CN111932366A - 单证业务处理装置及方法 - Google Patents

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CN111932366A CN202010807784.4A CN202010807784A CN111932366A CN 111932366 A CN111932366 A CN 111932366A CN 202010807784 A CN202010807784 A CN 202010807784A CN 111932366 A CN111932366 A CN 111932366A
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Abstract

本发明提供了一种单证业务处理装置及方法，该装置包括：OCR识别模块，用于：接收买方提交的开证申请书；从开证申请书中识别出待开单证的关键信息；黑名单用户识别模块，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；开证模块，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据开证数据生成单证，对单证进行分类；智能分配模块，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；审证模块，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。本发明可以对国际结算和贸易融资中的单证业务进行处理，效率高，避免了人工操作。

Description

单证业务处理装置及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种单证业务处理装置及方法。
背景技术
信用证是银行(即开证行)依照进口商(即开证申请人)的要求和指示，对出口商(即受益人)发出的、授权进口商签发以银行或进口商为付款人的汇票，保证在将来符合信用证条款规定的汇票和单据时，必定承兑和付款的保证文件。信用证以其是否跟随单据，分为光票信用证和跟单信用证两大类。在国际贸易中主要使用的是跟单信用证，一般分析跟单信用证(即单证)。
国际结算和贸易融资是商业银行中间业务收入和融资利息收入的重要来源。单证业务作为国际结算和贸易融资产品链上的传统业务，随着全球经济一体化进程的推进，经历了蓬勃的发展。当前，随着科技的不断进步，电子化、互联网技术以及人工智能等新型技术在金融领域得到广泛应用，传统单证结算业务受到了一定程度的影响，主要存在以下问题，一是，信用证审核条款多：需要从法律合规、内控制度、国际惯例等各个方面进行审核和处理，人工工作量大，且存在人员间的标准差异；二是，重复操作多：存在大量的信息录入、单据比对、重复审核等工作，消耗人力，且存在操作风险；三是，往来报文多：双方需要在往来报文中确认许多事项和细节，涉及前、中、后台及客户间的沟通，反馈如不及时，会造成延误甚至风险；四是，依赖人工跟踪：远期证、转让证、索偿、付汇、贸易融资等业务流程复杂，依靠人工跟踪进度、跟踪回执的场景多；五是，业务分配不智能：***尚不支持依据难易程度、紧急程度、历史交易自动调配业务，依靠人工调度，不利于业务处理效率的提升。
综上所述，目前缺乏一种自动的、高效率的单证业务处理方法。
发明内容
本发明实施例提出一种单证业务处理装置，用以对国际结算和贸易融资中的单证业务进行处理，效率高，避免了人工操作，该装置包括：
OCR识别模块，用于：接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
黑名单用户识别模块，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
开证模块，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
智能分配模块，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
审证模块，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
本发明实施例提出一种单证业务处理方法，用以对国际结算和贸易融资中的单证业务进行处理，效率高，避免了人工操作，该方法包括：
接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述单证业务处理方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述单证业务处理方法的计算机程序。
在本发明实施例提出的装置中，OCR识别模块，用于：接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；黑名单用户识别模块，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；开证模块，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；智能分配模块，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；审证模块，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。可见，对于开证行来说，所有的单证业务处理流程均可无需人工参与，而自动执行，提高了单证业务处理的效率，同时，通过OCR识别模块、智能分配模块、审证模块的审证机器人等，也进一步提高了开证和审证的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中单证业务处理装置的示意图；
图2为本发明实施例中单证业务处理流程的流程图；
图3为本发明实施例中单证业务处理装置的另一示意图；
图4为本发明实施例中单证业务处理方法的流程图；
图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
图1为本发明实施例中单证业务处理装置的示意图，如图1所示，该装置包括：
OCR识别模块101，用于：接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
黑名单用户识别模块102，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
开证模块103，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
智能分配模块104，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
审证模块105，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
在本发明实施例中，对于开证行来说，所有的单证业务处理流程均可无需人工参与，而自动执行，提高了单证业务处理的效率，同时，通过OCR识别模块、智能分配模块、审证模块的审证机器人等，也进一步提高了开证和审证的准确度。
具体实施时，开证行是应申请人(进口商，买方)的要求向受益人(出口商，卖方)开立信用证的银行。该银行一般是申请人的开户银行。
图2为本发明实施例中单证业务处理流程的流程图，其中包括11个步骤，具体描述如下：
S1：卖方和买方签订商业合同，并约定采用单证付款；
S2：买方向开证行提交开证申请书；
单证业务处理装置是应用于开证行的，因此，此时单证业务处理装置的OCR在接收开证申请书后，会从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息，具体步骤包括：影像扫描、信息抓取、文字识别、内容比对、录入归档，从而减轻人工核对、输入的工作量。此时，买方要交纳一定数额的信用证定金，或请第三方有资格的公司担保。
另外，在此步骤，黑名单用户识别模块要根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中。在一实施例中，所述装置还包括黑名单知识图谱构建模块106，如图3所示，为本发明实施例中单证业务处理装置的另一示意图，黑名单知识图谱构建模块106用于：
从买方提交的历史开证申请书中提取买方和卖方的属性信息以及关联关系，所述属性信息包括交易数据和信用数据；
基于所述属性信息以及关联关系，生成黑名单知识图谱。
在上述实施例中，除了历史开证申请书还可以包括历史商业合同，从中提取买方和卖方的属性信息以及关联关系，构成了一个以用户(卖方和买方)为实体的黑名单知识图谱，其中属性信息处了交易数据和信用数据，还可以包括卖方和买方是否在交易或日常生活中遵循了国际惯例、政策条款、内控制度、报文规则等，上述属性信息可以通过机器学习获得。
S3：开出单证；
开证模块在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类，其中，识别出待开单证的关键信息会自动填充到开证模板中去。
在一实施例中，开证模块还用于：
接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息语音输入的开证数据；
将语音输入的开证数据转换为文字开证数据；
根据所述文字开证数据生成单证。
在上述过程中，通过语音录入的方式，进一步降低了开证行业务人员的工作量，提高了工作效率，当然，还可以通过视频录入的方式，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
在一实施例中，开证模块具体用于：对所述单证进行分类时，对单证对应的开证数据进行关键信息标注；
基于标注的关键信息对单证进行分类。
上述进行分类的目的是，便于后续智能分配模块和审证模块的单证审查。
S4：通知信用；
开出单证后，通知行向卖方反馈信用信息和单证，卖方接到单证后，经过核对单证与合同条款符合，确认单证合格后发货。
S5：备货、发货；
在此步骤，卖方可以备货和向买方发货了，卖方在发货后，取得货物装船的有关单据，可以按照单证规定，向所在地银行办理议付货款。
S6：交单证；
卖方向通知行/议付行交单证。
S7：交证议付；
通知行/议付行向开证行交证议付。
S8：审证付款；
开证行进行审证，主要是智能分配模块根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；审证模块对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。具体实施时，智能分配模块根据每类单证的平均业务处理时长、修改率、单据数目、单据有效信息量、优先级标签、历史交易等指标，智能分配发送至哪个单证审核处(例如哪个单证审核人员)，减轻人工调度的工作量，单证的类型类型可以是单证的难易程度，可以是单证的专业方向，可以是单证买卖双方的交易国家，可以是单证的紧急程度，可以是单证的修改次数，可以是单证上货品的交易金融。
比如：根据审核单证的业务人员的级别将复杂的单证分配给级别高的审核人员来审；比如：单证买卖双方是涉及到英韩两国的，将该类型单证分配给精通英韩文的单证审核员；比如：设置超过某一设定额的算大额交易的，单证上交易额的为大额的，将该类型单证分配给大宗交易的审核人员。
在一实施例中，审证模块具体用于：
配置每个类型的单证审核处的审证机器人的审查规则；
每个审证机器人基于审查规则，对单证进行审核，获得单证审查结果。
审证机器人按照规则设置自动开单及审单模型，对于审证机器人筛选出的有疑议问题，提示经办人员，对风险易发点加强人工审核。
S9：付款结汇；
议付行核验单证和有关单据合格后，按照汇票金额扣除利息和手续费，将货款垫付给卖方。
S10：通知付款；
开证行通知买方付款。
S11：付款赎证提货。
在一实施例中，还包括风险识别模块107，用于：
识别单证业务处理流程的风险，生成风险提示信息。
在上述实施例中，风险识别模块可对上述步骤S1-S11中每一步骤存在的风险进行提示，例如，图2的步骤S1、步骤S2、步骤S6、步骤S8有风险，且单证业务处理装置还包括大数据分析模块108。
步骤S1的风险：商业合同的合规性依赖于法律、内控、国际惯例等条款，人工审核合同对工作人员知识储备依赖性大，存在不可控风险。识别出风险后，单证业务处理装置的大数据分析模块可以利用大数据技术将国际惯例等条款导入***中，机器学习内控及业务规则，自动匹配对应的条款知识体系，规避人员知识储备不足的风险。
步骤S2的风险：手工填写开证申请书，可能存在笔误或者人员业务不精通开错的风险，识别出风险后，单证业务处理装置的大数据分析模块可以运用大数据技术对历史业务进行分析，建立知识库，提取贸易合同关键信息，自动填写开证申请书。
步骤S6的风险：可能存在延迟交单的风险。识别出风险后，单证业务处理装置的大数据分析模块可以采用大数据技术对内分析银行的处理质量和效率、交易对手银行的迟收迟付情况，将分析结果作为延迟交单的参考。
步骤S8的风险：交单议付存在单证金额和开证申请书上金额不符的风险。识别出风险后，单证业务处理装置的大数据分析模块可以运用大数据分析技术分析客户的单证结算量、交易对手情况、货物的季节性变化等。实现历史数据的整合分析预测功能、实时数据的监控预警交互功能和将来数据的拟合战略决策功能。
另外，本发明实施例提出的单证业务处理装置还包括流程管理模块109，如图3所示，用于采用RPA流程自动化技术对单证业务处理流程中多个步骤进行自动处理，包括步骤S4的自动通知信用、步骤S10自动通知汇款等，从而实现单证业务处理流程的自动化管理。
综上所述，在本发明实施例提出的装置中，OCR识别模块，用于：接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；黑名单用户识别模块，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；开证模块，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；智能分配模块，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；审证模块，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。可见，对于开证行来说，所有的单证业务处理流程均可无需人工参与，而自动执行，提高了单证业务处理的效率，同时，通过OCR识别模块、智能分配模块、审证模块的审证机器人等，也进一步提高了开证和审证的准确度。另外，所述装置还包括风险识别模块，从而进行有效的风险提示，大数据分析模块还可以提供对识别风险的应对措施，流程管理模块采用RPA流程自动化技术对单证业务处理流程中多个步骤进行自动处理，从而实现单证业务处理流程的自动化管理。
本发明实施例还提出一种单证业务处理方法，其原理与单证业务处理装置类似，这里不再赘述，图4为本发明实施例中单证业务处理方法的流程图，如图4所示，包括：
步骤401，接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
步骤402，根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
步骤403，在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
步骤404，根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
步骤405，对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
在一实施例中，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，包括：
接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息语音输入的开证数据；
将语音输入的开证数据转换为文字开证数据；
根据所述文字开证数据生成单证。
在一实施例中，对所述单证进行分类，包括：
对单证对应的开证数据进行关键信息标注；
基于标注的关键信息对单证进行分类。
在一实施例中，所述方法还包括：
从买方提交的历史开证申请书中提取买方和卖方的属性信息以及关联关系，所述属性信息包括交易数据和信用数据；
基于所述属性信息以及关联关系，生成黑名单知识图谱。
在一实施例中，对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果，包括：
配置每个类型的单证审核处的审证机器人的审查规则；
每个审证机器人基于审查规则，对单证进行审核，获得单证审查结果。
在一实施例中，所述方法还包括：
识别单证业务处理流程的风险，生成风险提示信息。
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。可见，对于开证行来说，所有的单证业务处理流程均可无需人工参与，而自动执行，提高了单证业务处理的效率，同时，通过OCR识别、智能分配、审证机器人等，也进一步提高了开证和审证的准确度。另外，本方法可以进行有效的风险提示，还可以提供对识别风险的应对措施，采用RPA流程自动化技术对单证业务处理流程中多个步骤进行自动处理，从而实现单证业务处理流程的自动化管理。
本申请的实施例还提供一种计算机设备，图5为本发明实施例中计算机设备的示意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的单证业务处理方法中全部步骤，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和总线504；
其中，所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述总线504完成相互间的通信；所述通信接口503用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的单证业务处理方法中的全部步骤。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的单证业务处理方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的单证业务处理方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种单证业务处理装置，其特征在于，应用于开证行，包括：
OCR识别模块，用于：接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
黑名单用户识别模块，用于根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
开证模块，用于在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
智能分配模块，用于根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
审证模块，用于对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
2.如权利要求1所述的单证业务处理装置，其特征在于，开证模块还用于：
接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息语音输入的开证数据；
将语音输入的开证数据转换为文字开证数据；
根据所述文字开证数据生成单证。
3.如权利要求1所述的单证业务处理装置，其特征在于，开证模块具体用于：对所述单证进行分类时，对单证对应的开证数据进行关键信息标注；
基于标注的关键信息对单证进行分类。
4.如权利要求1所述的单证业务处理装置，其特征在于，还包括黑名单知识图谱构建模块，用于：
从买方提交的历史开证申请书中提取买方和卖方的属性信息以及关联关系，所述属性信息包括交易数据和信用数据；
基于所述属性信息以及关联关系，生成黑名单知识图谱。
5.如权利要求1所述的单证业务处理装置，其特征在于，审证模块具体用于：
配置每个类型的单证审核处的审证机器人的审查规则；
每个审证机器人基于审查规则，对单证进行审核，获得单证审查结果。
6.如权利要求1所述的单证业务处理装置，其特征在于，还包括风险识别模块，用于：
识别单证业务处理流程的风险，生成风险提示信息。
7.一种单证业务处理方法，其特征在于，应用于开证行，包括：
接收买方提交的开证申请书；从所述开证申请书中识别出待开单证的关键信息；
根据黑名单知识图谱，判断开证申请书中的买方和卖方是否在黑名单中；
在买方和卖方不在黑名单中时，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，对所述单证进行分类；
根据单证的类型，将所述单证发送至对应类型的单证审核处；
对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果。
8.如权利要求7所述的单证业务处理方法，其特征在于，接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息输入的开证数据，根据所述开证数据生成单证，包括：
接收业务人员基于开证模板和待开单证的关键信息语音输入的开证数据；
将语音输入的开证数据转换为文字开证数据；
根据所述文字开证数据生成单证。
9.如权利要求7所述的单证业务处理方法，其特征在于，对所述单证进行分类，包括：
对单证对应的开证数据进行关键信息标注；
基于标注的关键信息对单证进行分类。
10.如权利要求7所述的单证业务处理方法，其特征在于，还包括：
从买方提交的历史开证申请书中提取买方和卖方的属性信息以及关联关系，所述属性信息包括交易数据和信用数据；
基于所述属性信息以及关联关系，生成黑名单知识图谱。
11.如权利要求7所述的单证业务处理方法，其特征在于，对每个类型的单证审核处的单证采用审证机器人进行审查，获得单证审查结果，包括：
配置每个类型的单证审核处的审证机器人的审查规则；
每个审证机器人基于审查规则，对单证进行审核，获得单证审查结果。
12.如权利要求7所述的单证业务处理方法，其特征在于，还包括：
识别单证业务处理流程的风险，生成风险提示信息。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求7至12任一项所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求7至12任一项所述方法的计算机程序。
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