CN111930019A - 一种跨场景设备控制方法、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种跨场景设备控制方法，包括：预先对至少两个场景中智能设备的联动方案进行设置；在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认；在满足控制条件时，对用户已离开场景中所述智能设备和/或对确认的所述目标场景中所述智能设备的工作状态进行检测和状态调整。与现有技术相比，能够极大程度上满足用户对智能设备私人定制的使用需求，自由程度高；能够使上一场景与下一场景之间形成有效的关联；避免出现用户在上一场景中忘记对某些设备进行关闭的烦恼，又能在下一场景中提前将用户所需的智能设备进行开启，实现了跨场景的无缝对接，既提高了控制效率，又能够给用户带来极高的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居控制领域，尤其涉及一种跨场景设备控制方法、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高，智能化和科技化的概念深入人心。近年来，各大厂商纷纷进军智能家居领域，旨在为用户提供更加符合现代人审美以及便于控制的家居方案。智能家居通过物联网技术能够将家居中的各种支持联网的设备进行连接，并实现一系列的联动控制，在实际使用过程中，能够极大程度的节省用户的操作，并提供准确高效的服务。
在日常生活中，人们由于工作的原因，通常会出现家庭—工作地点—家庭这种类似“两点一线”的情况，并且即便存在多个工作地点时，也往往遵循线性的行进方式。目前市场上较为成熟的智能家居方案为：通过在每个场所中安装独立的中控***，当用户进入到对应的地点后，能够通过手动或者语音的方式对中控***进行唤醒，并要求***控制联动设备进行工作。
由此可见，现有技术中缺乏各场景中控***之间的协作配合，每次均需要用户自行对中控***进行操作，无法实现场景中控***之间的无缝切换，不能使用户充分享受到智能家居所带来的便利。
发明内容
为解决上述技术问题本发明提供一种跨场景设备控制方法、计算机设备及可读存储介质。
根据本发明的一个方面，提供的一种跨场景设备控制方法，包括：
预先对至少两个场景中智能设备的联动方案进行设置；所述联动方案至少包括用户处于对应场景下各所述智能设备的工作状态；
在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认；
在满足控制条件时，对用户已离开场景中所述智能设备和/或对确认的所述目标场景中所述智能设备的工作状态进行检测和状态调整。
进一步地，所述在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认，包括：
判断是否满足预估条件；
如满足，则对用户所处的地理位置信息进行实时获取，并生成行进路线；
调取用户离开所述当前场景后的历史行进记录；
将生成的所述行进路线与所述历史行进记录进行比对，对所述目标场景进行预估；
结合实时获取的用户地理位置信息对所述目标场景进行确认。
进一步地，所述判断是否满足预估条件，包括：
结合用户的身份信息对用户出门状态进行检测；
当检测到用户出门后，对出门时间进行累积计时；
判断是否到达设定第一时间阈值；
如到达设定的时间阈值，则认定满足预估条件。
进一步地，所述历史行进记录中至少包括用户离开所述当前场景的地理位置信息、至少一个其他场景的地理位置信息以及所述当前场景与所述其他场景之间的至少一条路线信息等。
进一步地，所述将生成的所述行进路线与所述历史行进记录进行比对，对所述目标场景进行预估，包括：
根据生成的所述行进路线按设定时间间隔与所述历史行进记录进行匹配度分析；
对匹配度小于匹配阈值的所述场景进行排除。
进一步地，所述匹配度为路线重合度，所述匹配阈值为80％。
进一步地，所述结合实时获取的用户地理位置信息对所述目标场景进行确认，包括：
结合实时获取的用户所处的地理位置信息分别计算与各所述场景之间的直线距离；
判断用户是否进入所述场景的覆盖范围；
如是，则对用户在所述场景中的停留时间进行累积计时；
判断是否大于第二时间阈值；
如大于所述第二时间阈值，则继续判断用户当前是否仅处于一个所述场景的覆盖范围中；
如是，则将所述场景作为所述目标场景；如否，则将计算得出的所述直线距离最短的所述场景作为所述目标场景。
进一步地，所述在满足控制条件时，对用户已离开场景中所述智能设备和/或对确认的所述目标场景中所述智能设备的工作状态进行检测和状态调整，包括：
当用户离开当前场景的时间大于设定第一时间阈值时，将所离开场景内的工作状态下的智能设备调整为休眠或待机状态；
当所述目标场景确认完成后，调取用户预先对所述目标场景中智能设备的联动方案，结合各所述智能设备当前所处的状态，将各所述智能设备调整为工作状态。
根据本发明的另一个方面，提供了一种计算机设备，包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述的设备控制方法。
根据本发明的另一个方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的设备控制方法。
本发明提供的跨场景设备控制方法、计算机设备及可读存储介质，与现有技术相比，首先通过多场景中智能设备的联动方案进行设置的方式，能够极大程度上满足用户对智能设备私人定制的使用需求，自由程度高；其次，当用户从一个场景离开后，则对用户有可能去往的下一个场景进行预估和确认，能够使上一场景与下一场景之间形成有效的关联；此外，一旦确认满足控制条件时，不仅能够对上一场景中的智能设备进行状态调整，还能够对即将去往的下一场景中的智能设备进行状态调整。能够避免出现用户在上一场景中忘记对某些设备进行关闭而需要重新返回进行处理的烦恼，又能够在下一场景中提前将用户办公或生活所需的智能设备进行开启，实现了跨场景的无缝对接，既提高了控制效率，又能够给用户带来极高的使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供跨场景设备控制方法的方法流程图；
图2为图1中步骤S200的细化流程图；
图3为图2中步骤S210的细化流程图；
图4为图2中步骤S240的细化流程图；
图5为图2中步骤S250的细化流程图；
图6为本发明实施例提供计算机设备的示意框图；
图7为本发明实施例提供的可读存储介质的示意框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为本发明实施例提供跨场景设备控制方法的方法流程图，包括：
S100、预先对至少两个场景中智能设备的联动方案进行设置；
该步骤属于预先的准备动作，由于适用于跨场景，因此在场景数量上应当为至少两个；在每个场景中均应当具备独立的中控设备，智能设备与中控设备网络连接以实现联动。在本发明实施例中，该联动方案中应当至少包括用户在处于对应场景下各智能设备的工作状态，中控设备能够对当前场景中智能设备的工作状态进行自动调整。
需要说明的是，在本发明优选实施例中，对智能设备的工作状态可分为休眠状态、待机状态以及工作状态。其中休眠状态可以理解为对大部分智能设备进行断电，只有中控设备为上电状态；待机状态可以理解为智能设备处于上电状态，但需要进行触发唤醒；工作状态可以理解为智能设备开始进行正常工作(如咖啡机开始煮咖啡，空调开始调节温度等)。另外，该中控设备具体可以表现为中控面板或中控音箱等多种形式，在此并不对其具体表现形式进行限定。
S200、在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认；
请一并参阅图2，为图1中步骤S200的细化流程图；该步骤S200包括：
S210、判断是否满足预估条件；
本步骤的目的在于明确条件的触发条件，在满足预估条件时，进入步骤S220中，如不满足预估条件，则直接结束流程。
请一并参阅图3，为图2中步骤S210的细化流程图，该步骤S210包括：
S211、结合用户的身份信息对用户出门状态进行检测；
在本步骤中，可以通过中控设备上的摄像头或者其他关联的智能设备(如人体传感器、智能门等)对用户出门的状态进行检测。在本发明实施例中，可以通过对用户人脸信息进行识别或语音信息进行识别的方式对用户身份进行确认。
一种实施方式可以为：当用户发出如“我要出门了”的语音指令时，中控设备能够通过声纹识别对用户的身份进行确认，并结合语义分析，来确认用户已经出门；另外一种实施方式可以为：中控设备通过摄像头对人脸信息进行识别以确认用户身份，并且结合设置在门口处的人体传感器或智能门等智能设备，通过检测用户运行方向的方式，来确认用户是否出门。需要说明的是，上述实施例仅用于辅助理解该步骤的实现过程，但本发明并不对实施方案进行限定。
S212、当检测到用户出门后，对出门时间进行累积计时；
由于存在用户临时出门的情况(如外出买菜或取快递等)，因此在本步骤中引入累积计时的概念，用以对用户出门的情况提供比对参考依据。
S213、判断是否到达设定第一时间阈值；如累计计时大于第一时间阈值，则进入步骤S214中，如在第一时间阈值过程中，用户重新返回该场景下，说明该用户并无离开该场景的想法，则直接结束流程。
S214、认定满足预估条件。
具体的，只有当用户出门的累计时间大于第一时间阈值时，才具备前往下一场景的期望，故认定满足预估条件。
S220、对用户所处的地理位置信息进行实时获取，并生成行进路线；
可以通过对移动终端、智能穿戴设备或车载设备等具备定位功能的装置来实现对用户所处地理位置信息的实时获取。同时结合电子地图，能够对用户的行进路线进行生成记录，该行进路线也应当为实时生成的，对于用户对某一路段进行往返行进的情况，对重复的部分不予记录。
S230、调取用户离开当前场景后的历史行进记录；
在本步骤中，将结合历史的数据信息来形成对用户即将去往的下一场景的预估依据。在本发明实施例中，该历史行进记录中至少包括用户离开当前场景的地理位置信息、至少一个其他场景的地理位置信息以及所述当前场景与所述其他场景之间的至少一条路线信息等。由于不同场景之间的路线可以有多条，故需要对历史记录中满足信息条件的全部路线信息均进行调取。
S240、将生成的行进路线与历史行进记录进行比对，对目标场景进行预估；
在本步骤中，将结合步骤S220中所生成实时用户行进路线以及步骤S230中所调取的历史行进记录来对用户即将前往的目标场景进行预估。
请一并参阅图4，为图2中步骤S240的细化流程图；该步骤S240包括：
S241、根据生成的行进路线按设定时间间隔与历史行进记录进行匹配度分析；
在本步骤中，将生成实时用户行进路线与历史行进记录中各路线信息进行匹配度分析。在本发明实施例中，该匹配度为路线重合度，即对行进路线与记录中各路线的重合度进行分析。在重合度分析的过程中，将结合距离，特征节点等多个参考因素来进行，该特征节点可以为在电子地图中生成的坐标点，该坐标点可以为用户自行添加，也可以为以距离(如5公里)为依据来自动生成的坐标点。需要说明的是，为了最大程度的增加匹配度分析的准确性，在行进路线以及历史记录中的路线上应当具备多个坐标点。具体的，匹配度＝重合线路的长度/起始点与下一坐标点之间的总长度，且当用户到达一个坐标点后，则认定在该坐标点之前的匹配度为100％。在本发明优选实施例中，当用户到达一个坐标点后，也可以将该坐标点作为新的起始点用以执行后续的匹配度分析。
S242、判断匹配度是否小于设定的匹配阈值；如是，则进入步骤S243中，如否，则进入步骤S244中；
在本步骤中，将分析计算出匹配度与设定的匹配阈值进行比较，以实现对场景的筛选和剔除，能够在多场景的情况下进行有效的目标缩减，能够明显提升对目标场景的预估效率。在本发明实施例中，该匹配阈值设定为80％。
S243、对该目标场景进行排除；
在经过步骤S242判断匹配度小于设定的匹配阈值时，说明用户去往该目标场景的几率极低，故将此场景进行排除，以有效缩减目标场景。
S244、将匹配度高于设定匹配阈值的场景作为预估的目标场景。
可以理解的是，上述步骤S241-S244仅体现为单次执行的步骤，但由于单次执行后可能仍然存在多个目标场景的情况，故步骤S240应当为一个循环执行的步骤，具体可以结合实际的需求触发循环条件，如当有场景被排除时，则重新执行步骤S241-S244，本发明并不对循环执行的触发条件进行限定。
S250、结合实时获取的用户地理位置信息对目标场景进行确认。
在经过步骤S240后，能够对用户即将去往的至少一个目标场景进行预估，本步骤的目的在于从预估得到的目标场景中进行具体的场景确定，即对用户即将去往的唯一场景进行确认。
参阅图5，为图2中步骤S250的细化流程图；该步骤S250包括：
S251、结合实时获取的用户所处的地理位置信息分别计算与各场景之间的直线距离；
本步骤的目的在于获取用户与目标场景之间的距离关系，以用于后续进行判断参照。其中，该目标场景为预估的目标场景，其数量为至少一个。
S252、判断用户是否进入场景的覆盖范围；如是，则进入步骤S253中；如否，则直接结束流程。
在本发明实施例中，以场景所处的地理位置为圆心，以设定的距离长度为半径，所形成的圆形区域为该场景对应的覆盖区域。在本发明优选实施例中，还可以结合实际的街道情况(如以设定距离结合各街道的长度)，来确定场景对应的覆盖区域；所确定的覆盖区域也并不限定为规则的几何图形。
S253、对用户在场景中的停留时间进行累积计时；
本步骤的目的在于对用户去往目标场景的意愿进行进阶判断，通过对停留时间进行累积计时的方式，避免出现由于用户只是临时进入对应场景的覆盖范围，但却直接将该场景作为目标场景，进而产生的一系列不符合用户实际需求的情况。
S254、判断是否大于第二时间阈值；如是，则进入步骤S255中；如否，则结束流程。
在本发明实施例中，当用户在对应场景覆盖范围内停留时间小于第二时间阈值时，则说明用户为临时进入对应场景的覆盖范围，且该场景并非为用户所要去往的目标场景。
S255、判断用户当前是否仅处于一个场景的覆盖范围中；如否，则进入步骤S256中；如是，则进入步骤S257中。
由于可能存在两个场景的覆盖范围存在重叠的情况，因此需要通过执行本步骤来实现对上述情况的进一步确认。
S256、将该场景作为目标场景；
S257、分别计算用户与各场景之间的直线距离，并将直线距离最短的场景作为目标场景。
当用户处在两个场景之间的重叠覆盖范围内时，通过设定时间间隔(如30秒)的若干次距离计算和判断后，以实现对目标场景的最终确定。
S300、在满足控制条件时，对用户已离开场景中智能设备和/或对确认的目标场景中智能设备的工作状态进行检测和状态调整。
本步骤的目的在于为用户提供更加智能化以及科技化的服务体验，当用户离开某一场景后，即会对该场景下工作状态的智能设备进行状态切换，以达到节能减排目的；并且当确认用户即将到达某一场景时，还会提前获取该场景下智能设备所处的状态，将用户需要使用的智能设备自动调节为工作状态。
在本发明实施例中，当用户离开当前场景的时间大于设定第一时间阈值时，中控设备能够将用户所离开场景内的工作状态下的智能设备自动调整为休眠或待机状态；当目标场景确认完成后，中控设备能够调取用户预先对所述目标场景中智能设备的联动方案，并结合各智能设备当前所处的状态，将各智能设备自动调整为工作状态。可以理解的是，当场景中有其他用户存在的情况下，将结合其他用户所设置的联动方案进行综合分析后，再对智能设备所处的状态进行调整。例如用户A和用户B在当前场景中所设定的联动方案中均包含有智能设备C，当用户A离开当前场景并且满足控制条件后，理论上要将智能设备C进行状态切换，但是此时用户B并未离开当前场景，仍需要对智能设备C进行使用，对于上述例子，应当以满足用户的使用需求为前提，遵循对智能设备工作状态的优先原则，避免出现对智能设备所处状态进行突然调整而导致给其他用户带来不便的情况。
请参阅图6，为本发明实施例提供计算机设备的示意框图。本实施例中的计算机设备包括处理器610及存储器620，处理器610与存储器620耦合，处理器610在工作时执行指令以实现上述任一实施例中的设备控制方法。
其中，处理器610还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器610可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器610还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，但不仅限于此。
请参阅图7，为本发明实施例提供的可读存储介质的示意框图。本实施例中的可读存储介质存储有计算机程序710，该计算机程序710能够被处理器执行以实现上述任一实施例中的设备控制方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
本发明提供的跨场景设备控制方法、计算机设备及可读存储介质，与现有技术相比，首先通过多场景中智能设备的联动方案进行设置的方式，能够极大程度上满足用户对智能设备私人定制的使用需求，自由程度高；其次，当用户从一个场景离开后，则对用户有可能去往的下一个场景进行预估和确认，能够使上一场景与下一场景之间形成有效的关联；此外，一旦确认满足控制条件时，不仅能够对上一场景中的智能设备进行状态调整，还能够对即将去往的下一场景中的智能设备进行状态调整。能够避免出现用户在上一场景中忘记对某些设备进行关闭而需要重新返回进行处理的烦恼，又能够在下一场景中提前将用户办公或生活所需的智能设备进行开启，实现了跨场景的无缝对接，既提高了控制效率，又能够给用户带来极高的使用体验。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。
Claims (10)
1.一种跨场景设备控制方法，其特征在于，包括：
预先对至少两个场景中智能设备的联动方案进行设置；所述联动方案至少包括用户处于对应场景下各所述智能设备的工作状态；
在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认；
在满足控制条件时，对用户已离开场景中所述智能设备和/或对确认的所述目标场景中所述智能设备的工作状态进行检测和状态调整。
2.如权利要求1所述的设备控制方法，其特征在于，所述在检测到用户离开当前场景后，结合用户的行进路线对目标场景进行预估和确认，包括：
判断是否满足预估条件；
如满足，则对用户所处的地理位置信息进行实时获取，并生成行进路线；
调取用户离开所述当前场景后的历史行进记录；
将生成的所述行进路线与所述历史行进记录进行比对，对所述目标场景进行预估；
结合实时获取的用户地理位置信息对所述目标场景进行确认。
3.如权利要求2所述的设备控制方法，其特征在于，所述判断是否满足预估条件，包括：
结合用户的身份信息对用户出门状态进行检测；
当检测到用户出门后，对出门时间进行累积计时；
判断是否到达设定第一时间阈值；
如到达设定的时间阈值，则认定满足预估条件。
4.如权利要求3所述的设备控制方法，其特征在于：所述历史行进记录中至少包括用户离开所述当前场景的地理位置信息、至少一个其他场景的地理位置信息以及所述当前场景与所述其他场景之间的至少一条路线信息等。
5.如权利要求4所述的设备控制方法，其特征在于，所述将生成的所述行进路线与所述历史行进记录进行比对，对所述目标场景进行预估，包括：
根据生成的所述行进路线按设定时间间隔与所述历史行进记录进行匹配度分析；
对匹配度小于匹配阈值的所述场景进行排除。
6.如权利要求5所述的设备控制方法，其特征在于，所述匹配度为路线重合度，所述匹配阈值为80％。
7.如权利要求5所述的设备控制方法，其特征在于，所述结合实时获取的用户地理位置信息对所述目标场景进行确认，包括：
结合实时获取的用户所处的地理位置信息分别计算与各所述场景之间的直线距离；
判断用户是否进入所述场景的覆盖范围；
如是，则对用户在所述场景中的停留时间进行累积计时；
判断是否大于第二时间阈值；
如大于所述第二时间阈值，则继续判断用户当前是否仅处于一个所述场景的覆盖范围中；
如是，则将所述场景作为所述目标场景；如否，则将计算得出的所述直线距离最短的所述场景作为所述目标场景。
8.如权利要求3-7中任一项所述的设备控制方法，其特征在于，所述在满足控制条件时，对用户已离开场景中所述智能设备和/或对确认的所述目标场景中所述智能设备的工作状态进行检测和状态调整，包括：
当用户离开当前场景的时间大于设定所述第一时间阈值时，将所离开场景内的工作状态下的智能设备调整为休眠或待机状态；
当所述目标场景确认完成后，调取用户预先对所述目标场景中智能设备的联动方案，结合各所述智能设备当前所处的状态，将各所述智能设备调整为工作状态。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现如权利要求1-8中任一项所述的设备控制方法。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的设备控制方法。
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