CN111914637B - 一种智能人脸识别集成管理方法及*** - Google Patents
一种智能人脸识别集成管理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN111914637B CN111914637B CN202010599192.8A CN202010599192A CN111914637B CN 111914637 B CN111914637 B CN 111914637B CN 202010599192 A CN202010599192 A CN 202010599192A CN 111914637 B CN111914637 B CN 111914637B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current
- preset
- identification code
- face image
- similarity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能人脸识别集成管理方法及***，包括：采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；接通与当前用户终端的通信连接；获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；对比所述预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证。无需到固定的摄像头上进行人脸识别进而浪费时间，在即将到达目的地的时候即可利用终端进行人脸识别进而实现出入，节省了识别的时间，进一步地，无需多人去排队等待识别，可一次性的进行识别，提高了工作效率，同时，大大的提高了用户方便性和体验感。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种智能人脸识别集成管理方法及***。
背景技术
人脸识别是计算机模式识别和生物特征鉴别技术的一个热门研究课题，它被广泛应用于娱乐，信息安全，法律实施和监控等方面。一般来说，人脸识别主要是指在数字图像或视频图像中，通过人体面部视觉信息，进行人类身份鉴别的计算机技术。与指纹识别和掌纹识别等相比，人脸识别具有方便、快捷，易接受等特点。
目前，针对人脸识别技术被应用在各个商业领域中，例如公司的员工使用人脸识别出入公司，小区的业主使用人脸识别出入小区，上述应用都离不开使用摄像头采集用户的人脸信息进行识别，现有技术中的人脸识别技术需要利用指定的摄像头来识别人脸图像进而确定用户的权限，这种方法存在以下问题，用户需要到达指定的地点使用摄像头进行人脸识别，严重的限制了用户的方便性，使得用户的体验感很差。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本方法基于预先采集用户的精选人脸图像生成每个用户的独立的预设识别码然后通过与用户终端通信连接使用用户终端摄像头获取的人脸图像所生成的当前识别码和预设识别码进行对比即可实现对用户的人脸识别。
一种智能人脸识别集成管理方法，包括以下步骤：
采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
接通与当前用户终端的通信连接；
获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证。
优选的，所述采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码，包括：
获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码。
优选的，所述接通与当前用户终端的通信连接，包括：
获取所述当前用户终端发出的连接请求；
根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示。
优选的，所述对比所述预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证，包括：
解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证；
当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
所述方法还包括：
当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
利用所述第二当前识别码确认所述第二人脸图像是否可以通过验证；
当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库。
优选的，所述根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息，包括：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似度sim(a，b)：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
一种智能人脸识别集成管理***，该***包括：
采集模块，用于采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
接通模块，用于接通与当前用户终端的通信连接；
获取模块，用于获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
对比模块，用于对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证。
优选的，所述采集模块，包括：
第一获取子模块，用于获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
预处理子模块，用于对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测子模块，用于检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
第二获取子模块，用于获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取子模块，用于提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
校正子模块，用于利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码。
优选的，所述接通模块，包括：
第三获取子模块，用于获取所述当前用户终端发出的连接请求；
验证子模块，用于根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
第四获取子模块，用于当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
第一确认子模块，用于确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
反馈子模块，用于当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
第二确认子模块，用于当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
连接子模块，用于当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
第三确认子模块，用于当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
第五获取子模块，用于在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示。
优选的，所述对比模块，包括：
解析子模块，用于解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
对比子模块，用于对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
第四确认子模块，用于当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证，当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
所述***还包括：
提示模块，用于当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
生成模块，用于当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
确认模块，用于利用所述第二当前识别码确认所述第二人脸图像是否可以通过验证；
存储模块，用于当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库。
优选的，所述验证子模块根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息的步骤为：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似度sim(a，b)：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种智能人脸识别集成管理方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种智能人脸识别集成管理方法的另一工作流程图；
图3为本发明所提供的一种智能人脸识别集成管理***的结构图；
图4为本发明所提供的一种智能人脸识别集成管理***的另一结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
人脸识别是计算机模式识别和生物特征鉴别技术的一个热门研究课题，它被广泛应用于娱乐，信息安全，法律实施和监控等方面。一般来说，人脸识别主要是指在数字图像或视频图像中，通过人体面部视觉信息，进行人类身份鉴别的计算机技术。与指纹识别和掌纹识别等相比，人脸识别具有方便、快捷，易接受等特点。
目前，针对人脸识别技术被应用在各个商业领域中，例如公司的员工使用人脸识别出入公司，小区的业主使用人脸识别出入小区，上述应用都离不开使用摄像头采集用户的人脸信息进行识别，现有技术中的人脸识别技术需要利用指定的摄像头来识别人脸图像进而确定用户的权限，这种方法存在以下问题，用户需要到达指定的地点使用摄像头进行人脸识别，严重的限制了用户的方便性，使得用户的体验感很差。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于预先采集用户的精选人脸图像生成每个用户的独立的预设识别码然后通过与用户终端通信连接使用用户终端摄像头获取的人脸图像所生成的当前识别码和预设识别码进行对比即可实现对用户的人脸识别的方法。
一种智能人脸识别集成管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
步骤S102、接通与当前用户终端的通信连接；
步骤S103、获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
步骤S104、对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证；
在本实施例中，上述用户的精选人脸图像可以为高像素、高质量的人脸图像，可以从用户的终端获取也可以直接对用户进行拍照获取，根据样本数据生成每个用户独立的预设识别码，上述识别码可以为数字与字母以及图像组成的识别码，然后接通与用户终端的通信连接，可以使用蓝牙连接也可以使用无线通信连接，然后获取用户终端摄像头拍摄的第一当前人脸图像，根据第一当前人脸图像可以生成第一当前识别码，上述当前识别码可以为数字与字母以及图像组成的识别码，对比第一当前识别码和当前用户的预设识别码的异同即可对当前用户进行人脸识别，上述用户终端可以为手机或者平板等。
上述技术方案的工作原理为：采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；接通与当前用户终端的通信连接；获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；对比所述预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证。
上述技术方案的有益效果为：可利用用户终端的摄像头即可完成人脸识别，打破了传统技术中摄像头固定的方针，使得人脸识别变得更加灵活和可靠，当用户需要进行识别时，无需到固定的摄像头上进行人脸识别进而浪费时间，在即将到达目的地的时候即可利用终端进行人脸识别进而实现出入，节省了识别的时间，进一步地，无需多人去排队等待识别，可一次性的进行识别，提高了工作效率，同时，大大的提高了用户方便性和体验感。
在一个实施例中，所述采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码，包括：
获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码；
在本实施例中，上述预处理可以为降噪、滤波和平滑等，上述第一数量可以为大于等于10的正整数，上述样本数据的标准条件为预设人脸图像的清晰度大于等于95％以及预设人脸图像的分辨率大于768*576，上述第二数量可以为大于等于2的正整数。
上述技术方案的有益效果为：通过获取第一数量个预设人脸图像来保证精选人俩图像的数量以及质量，通过对第一数量个预设人脸图像进行预处理保证每个预设人脸图像都是经过优化的，保证了预设人脸图像的质量，通过条件筛选来提取出第一数量个预设人脸图像中满足条件的第二数量个预设人脸图像作为精选人脸图像保证了精选人脸图像获取的准确性和完美性，通过对精选人脸图像生成的初始识别码进行不断的校正来保证识别码的准确性更高，同时，生成预设识别码的识别度也就更精确。
在一个实施例中，所述接通与当前用户终端的通信连接，包括：
获取所述当前用户终端发出的连接请求；
根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示；
在本实施例中，上述验证所述当前用户的身份信息的步骤为：获取当前用户所注册的用户名和密码，然后确认当前用户注册的用户名和密码是否正确，若正确，则验证通过，若不正确，则重新使用语音验证，向用户发出获取验证语音的提示，在获取到当前用户的验证语音后，确认验证语音的正确与否，如果正确的话，则当前用户的身份信息通过验证，如果不正确，则当前用户的身份信息没有通过验证，上述预设地理位置范围可以为目的地方圆50m的区域，上述无法连接的原因为超出预设范围而导致无法连接，上述当连接状态出现异常时还可以解析异常原因将异常原因传输至用户终端以使用户知晓故障原因。
上述技术方案的有益效果为：通过验证当前用户的身份信息来保证当前用户是经过实名注册的，可初步缩小用户的筛选范围，提高了工作效率，通过获取当前用户在电子地图上的地理位置来判断是否在预设地理位置范围内来使用户随时了解自己可以进行人脸识别的前提条件，进一步地提高了用户的体验感，通过获取与用户终端实时的连接状态当连接状态异常时向用户发出错误提示可随时保证与用户终端的连接正常同时保证了可准确无误地接收用户终端获取的人脸图像，提高了准确性和安全性。
在一个实施例中，如图2所示，所述对比所述预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证，包括：
步骤S201、解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
步骤S202、对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
步骤S203、当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证；
步骤S204、当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
所述方法还包括：
当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
利用所述第二当前识别码确认所述第二人脸图像是否可以通过验证；
当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库；
在本实施例中，由于用户终端摄像头获取的第一人脸图像生成的第一当前识别码与预设识别码难免存在一点误差，例如用户预先存入的是自己的素颜人脸图像，而用户终端获取的是用户化妆的人脸图像，此时，通过化妆的人脸图像而生成的当前识别码和利用素颜人脸图像生成的预设识别码难免会产生一点误差，但是这两个人脸图像都是出自一个人，故而为了避免人脸漏识别或者识别错误情况的发生，当第一当前识别码与当前用户的预设识别码的相似度的差值与预设相似度在预设范围内时，重新对当前用户进行人脸识别，上述预设范围可以为3％-5％,上述预设相似度为95％。
上述技术方案的有益效果为：通过对比预设识别码和第一当前识别码来获取对比相似度进而和预设相似度进行对比相比于现有技术中使用获取的人脸图像和预先存储的人脸图像进行对比准确性更高，并且提供选择的余地，当对比相似度和预设相似度的差值在预设范围时，重新获取用户的第二当前人脸图像重新进行人脸识别，避免了误识别或者识别错误情况的发生，提高了准确率，最后通过将预设识别码和第二当前识别码进行关联和存储可实时更新当前用户的识别码，以应对多种当前用户不用的当前人脸图像，提高了识别的准确性的同时进一步地提高了用户的体验感。
在一个实施例中，所述根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息，包括：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似度sim(a，b)：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
上述技术方案的有益效果为：通过获取当前用户的用户名和密码进行解析获取第三解析结果，根据第三解析结果中的密码字数的权重值来计算第三解析结果与预设结果的相似度，更准确和安全的对用户的身份新进行了验证，同时保证了后续与用户终端连接的可靠性。
本实施例还公开了一种智能人脸识别集成管理***，如图3所示，该***包括：
采集模块301，用于采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
接通模块302，用于接通与当前用户终端的通信连接；
获取模块303，用于获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
对比模块304，用于对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述采集模块，包括：
第一获取子模块，用于获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
预处理子模块，用于对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测子模块，用于检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
第二获取子模块，用于获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取子模块，用于提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
校正子模块，用于利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码。
在一个实施例中，所述接通模块，包括：
第三获取子模块，用于获取所述当前用户终端发出的连接请求；
验证子模块，用于根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
第四获取子模块，用于当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
第一确认子模块，用于确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
反馈子模块，用于当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
第二确认子模块，用于当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
连接子模块，用于当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
第三确认子模块，用于当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
第五获取子模块，用于在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示。
在一个实施例中，所述对比模块，包括：
解析子模块，用于解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
对比子模块，用于对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
第四确认子模块，用于当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证，当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
如图4所示，所述***还包括：
提示模块401，用于当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
生成模块402，用于当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
确认模块403，用于利用所述第二当前识别码确认所述第二人脸图像是否可以通过验证；
存储模块404，用于当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库。
11、在一个实施例中，所述验证子模块根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息的步骤为：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似度sim(a，b)：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种智能人脸识别集成管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
接通与当前用户终端的通信连接；
获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证；
所述采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码，包括：
获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码。
2.根据权利要求1所述智能人脸识别集成管理方法，其特征在于，所述接通与当前用户终端的通信连接，包括：
获取所述当前用户终端发出的连接请求；
根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示。
3.根据权利要求1所述智能人脸识别集成管理方法，其特征在于，所述对比所述预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证，包括：
解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证；
当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
所述方法还包括：
当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
利用所述第二当前识别码确认所述第二当前人脸图像是否可以通过验证；
当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库。
4.根据权利要求3所述智能人脸识别集成管理方法，其特征在于，所述根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息，包括：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似
度
：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
5.一种智能人脸识别集成管理***，其特征在于，该***包括：
采集模块，用于采集用户的精选人脸图像以生成样本数据，根据所述样本数据为每个用户生成独立的预设识别码；
接通模块，用于接通与当前用户终端的通信连接；
获取模块，用于获取当前用户终端摄像头采集的第一当前人脸图像，根据所述第一当前人脸图像生成第一当前识别码；
对比模块，用于对比所述当前用户的预设识别码和第一当前识别码的异同以确认所述第一当前人脸图像是否通过验证；
所述采集模块，包括：
第一获取子模块，用于获取每个用户的第一数量个预设人脸图像；
预处理子模块，用于对所述第一数量个预设人脸图像进行预处理；
检测子模块，用于检测预处理之后的第一数量个预设人脸图像是否满足作为样本数据的标准条件；
第二获取子模块，用于获取满足所述标准条件的第二数量个预设人脸图像作为所述精选人脸图像，根据所述精选人脸图像生成所述样本数据；
提取子模块，用于提取每个用户的第二数量个精选人脸图像中任意一个精选人脸图像中的人脸特征值生成初始识别码；
校正子模块，用于利用每个用户的第二数量个精选人脸图像中剩余的精选人脸图像对所述初始识别码进行不断校正，生成最终的预设识别码。
6.根据权利要求5所述智能人脸识别集成管理***，其特征在于，所述接通模块，包括：
第三获取子模块，用于获取所述当前用户终端发出的连接请求；
验证子模块，用于根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息；
第四获取子模块，用于当所述当前用户的身份信息通过验证时，获取所述当前用户在电子地图上的当前地理位置；
第一确认子模块，用于确认所述当前地理位置是否预设地理位置范围内；
反馈子模块，用于当所述当前地理位置不在所述预设地理位置范围内时，向所述当前用户终端反馈无法连接的提示以及原因；
第二确认子模块，用于当所述当前地理位置在所述预设地理位置范围内时，确认所述当前用户终端的当前连接状态；
连接子模块，用于当所述当前连接状态为“可以连接”时，针对所述当前用户终端发出的连接请求与所述当前用户终端实现通信连接；
第三确认子模块，用于当所述当前连接状态为“不可连接”时，每隔预设时长确认一次所述当前用户终端的连接状态直到确认“可以连接”为止；
第五获取子模块，用于在与所述当前用户终端连接成功时，实时获取连接状态，当连接状态异常时发出错误提示。
7.根据权利要求5所述智能人脸识别集成管理***，其特征在于，所述对比模块，包括：
解析子模块，用于解析所述预设识别码和所述第一当前识别码的组成成分，获取第一解析结果和第二解析结果；
对比子模块，用于对比所述第一解析结果和第二解析结果，获取对比相似度；
第四确认子模块，用于当所述对比相似度大于等于预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像通过验证，当所述对比相似度小于所述预设相似度时，确认所述第一当前人脸图像没有通过验证；
所述***还包括：
提示模块，用于当所述对比相似度与所述预设相似度的差值在预设范围内时，向所述当前用户终端发出重新获取第二当前人脸图像的提示；
生成模块，用于当获取到所述第二当前人脸图像时，根据所述第二当前人脸图像生成第二当前识别码；
确认模块，用于利用所述第二当前识别码确认所述第二当前人脸图像是否可以通过验证；
存储模块，用于当所述第二当前识别码通过验证时，将所述预设识别码和所述第二当前识别码进行关联，并且存储到预先设置的识别码库。
8.根据权利要求6所述智能人脸识别集成管理***，其特征在于，所述验证子模块根据所述连接请求验证所述当前用户的身份信息的步骤为：
步骤A1、根据所述连接请求获取所述当前用户所注册的用户名与密码；
步骤A2、解析所述密码，获取第三解析结果，对比所述第三解析结果与预设结果的相似
度
：
其中，a表示为所述第三解析结果，b表示为所述预设结果，N表示为所述第三解析结果与所述预设结果中密码数字的总个数，ai表示为第i个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bi表示为第i个密码数字在所述预设结果中的权重值，ag表示为第g个密码数字在所述第三解析结果中的权重值，bg表示为第g个密码数字在所述预设结果中的权重值；
步骤A3、根据所述相似度与预设相似度进行对比：
步骤A4、当所述G为通过验证时，确认所述当前用户的身份信息安全并且可以进行连接，当所述G为无法通过验证时，确认所述当前用户的身份信息不安全并且驳回所述连接请求。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010599192.8A CN111914637B (zh) | 2020-06-28 | 2020-06-28 | 一种智能人脸识别集成管理方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010599192.8A CN111914637B (zh) | 2020-06-28 | 2020-06-28 | 一种智能人脸识别集成管理方法及*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111914637A CN111914637A (zh) | 2020-11-10 |
| CN111914637B true CN111914637B (zh) | 2021-05-04 |
Family
ID=73226728
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010599192.8A Active CN111914637B (zh) | 2020-06-28 | 2020-06-28 | 一种智能人脸识别集成管理方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111914637B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103021038A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-04-03 | 福州开普软件信息技术有限公司 | 校园课堂考勤考核的***及用该***实现考勤考核的方法 |
| CN103729903A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-16 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 以手机作为验证终端的认证***及方法 |
| CN104183029A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-03 | 济南大学 | 一种便携式快速人群考勤方法 |
| CN104239851A (zh) * | 2014-07-25 | 2014-12-24 | 重庆科技学院 | 基于行为分析的智能小区巡检***及其控制方法 |
| CN104537389A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 生迪光电科技股份有限公司 | 人脸识别方法和终端设备 |
| CN105139470A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-09 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 基于人脸识别的考勤方法、装置及*** |
| CN105227307A (zh) * | 2014-06-03 | 2016-01-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 身份验证方法与***以及服务器数据处理方法和服务器 |
| CN105469455A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 航天信息股份有限公司 | 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和*** |
| CN106296112A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 广州猫眼网络科技有限公司 | 基于人脸识别的考勤***、方法及其装置 |
| CN106411856A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京交通大学 | 基于移动终端人脸识别的认证方法和装置 |
| CN107403476A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-28 | 黄健 | 手机端动态脸部识别考勤*** |
| CN109903433A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-18 | 武汉天喻聚联网络有限公司 | 一种基于人脸识别的门禁***及门禁控制方法 |
| CN109951437A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的安全认证方法、装置以及服务器 |
| CN110136286A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-06-28 CN CN202010599192.8A patent/CN111914637B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103021038A (zh) * | 2012-12-03 | 2013-04-03 | 福州开普软件信息技术有限公司 | 校园课堂考勤考核的***及用该***实现考勤考核的方法 |
| CN103729903A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-16 | 乐视致新电子科技（天津）有限公司 | 以手机作为验证终端的认证***及方法 |
| CN105227307A (zh) * | 2014-06-03 | 2016-01-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 身份验证方法与***以及服务器数据处理方法和服务器 |
| CN104239851A (zh) * | 2014-07-25 | 2014-12-24 | 重庆科技学院 | 基于行为分析的智能小区巡检***及其控制方法 |
| CN104183029A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-03 | 济南大学 | 一种便携式快速人群考勤方法 |
| CN105469455A (zh) * | 2014-09-12 | 2016-04-06 | 航天信息股份有限公司 | 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和*** |
| CN104537389A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 生迪光电科技股份有限公司 | 人脸识别方法和终端设备 |
| CN105139470A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-09 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 基于人脸识别的考勤方法、装置及*** |
| CN106296112A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 广州猫眼网络科技有限公司 | 基于人脸识别的考勤***、方法及其装置 |
| CN106411856A (zh) * | 2016-09-06 | 2017-02-15 | 北京交通大学 | 基于移动终端人脸识别的认证方法和装置 |
| CN107403476A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-28 | 黄健 | 手机端动态脸部识别考勤*** |
| CN109951437A (zh) * | 2019-01-14 | 2019-06-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的安全认证方法、装置以及服务器 |
| CN109903433A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-18 | 武汉天喻聚联网络有限公司 | 一种基于人脸识别的门禁***及门禁控制方法 |
| CN110136286A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111914637A (zh) | 2020-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20130028502A1 (en) | Systems and methods for mobile image capture and processing of checks | |
| WO2010103735A1 (ja) | 顔照合装置、電子機器、顔照合装置の制御方法、および顔照合装置制御プログラム | |
| US20100079243A1 (en) | Authentication system, authentication method, and authentication program | |
| JP2007199984A (ja) | 通信端末装置 | |
| KR20140138991A (ko) | 생체 특징에 기반한 인증 방법, 장치 및 시스템 | |
| JP2003317100A (ja) | 情報端末装置、認証システム、及び登録・認証方法 | |
| JP2014067171A (ja) | 人物認証用辞書更新方法、人物認証用辞書更新装置、人物認証用辞書更新プログラム及び人物認証システム | |
| CN108765778A (zh) | 一种信息处理方法及其设备、存储介质、电子设备 | |
| CN107392101A (zh) | 一种行李的认领方法及***、行李提取终端 | |
| CN110136286B (zh) | 基于移动终端的考勤方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN106067196B (zh) | 一种实现智能考勤的方法 | |
| CN108846968A (zh) | 一种信息处理方法及其设备、存储介质、电子设备 | |
| CN109635625B (zh) | 智能身份核验方法、设备、存储介质及装置 | |
| WO2009081292A1 (en) | Method, apparatus and computer program product for providing power control security features | |
| CN110929244A (zh) | 数字化身份识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR100705164B1 (ko) | 휴대 단말기를 이용한 사용자 등록 시스템 및 방법 | |
| WO2021082548A1 (zh) | 活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备 | |
| KR20050120339A (ko) | 휴대폰에 장착된 카메라를 이용한 신원확인 장치 및 방법 | |
| CN109493159A (zh) | 购票认证处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109766844B (zh) | 一种基于胸针设备的移动终端身份鉴别与记忆方法 | |
| CN111914637B (zh) | 一种智能人脸识别集成管理方法及*** | |
| WO2015016262A1 (ja) | 情報処理装置、認証システム、認証方法、及びプログラム | |
| KR101000130B1 (ko) | 얼굴인식 가능한 단말기 및 그의 얼굴인식 방법 | |
| US10936706B2 (en) | Biometric authentication | |
| KR20170040258A (ko) | 신분확인 시스템과 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP03 | Change of name, title or address | ||
| CP03 | Change of name, title or address |
Address after: 224000 6007, 6008, 6009, South Building, Yancheng International Venture Capital Center, No. 5, Renmin Road South, Yannan High tech Zone, Yancheng City, Jiangsu Province (CND) Patentee after: Purida Technology Group Co.,Ltd. Address before: Room 6017, North building, Yancheng international venture capital center, No.5 Renmin South Road, Xindu street, Chengnan New District, Yancheng City, Jiangsu Province, 224000 Patentee before: Prada Construction Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230727 Address after: Room 110-102, Wuyou Science and Technology Park Building, No. 9 Gongyuan Road, Gougang Village, Wuyou Street, Chengnan New District, Yancheng City, Jiangsu Province, 224000 Patentee after: Jiangsu Suhua Technology Co.,Ltd. Address before: 224000 6007, 6008, 6009, South Building, Yancheng International Venture Capital Center, No. 5, Renmin Road South, Yannan High tech Zone, Yancheng City, Jiangsu Province (CND) Patentee before: Purida Technology Group Co.,Ltd. |