CN111914005A - 试题统计分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种试题统计分析方法,所述方法包括:服务器接收用户终端发送的统计指令;统计指令包括试题范围信息;根据统计指取从试题内容数据库中获取与试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据;根据试题内容数据从试题评判数据库中获取与试题内容数据相对应的多个试题评判数据;分析多个试题评判数据和试题内容数据,得到试题评判数据的统计数据;统计数据包括试题内容数据所对应的知识点数据、知识点数据的个数和试题正确率数据;根据试题统计分析模型对知识点数据、知识点数据的个数和试题正确率数据进行计算,得到统计结果数据;将统计结果数据发送至用户终端,用以用户终端显示统计结果数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及试题统计分析方法。
背景技术
随着社会经济的快速稳定发展,以及国家对教育信息化大力支持,尤其是对基础教育信息化的资金扶持,加快了教育信息化的建设步伐。自教育踏上软件市场这个舞台之后,随着互联网技术的日新月异并逐步普及,以及国家对教育培训产业的重视和投资力度的加大,教育软件已经占领整个软件市场的三分之一份额,与办公软件、财务软件形成三分天下的局面。
目前对于教育软件中对于试题的分析方法大多还停留在需要人工根据试题大纲标记知识点的重点和难点,并人工对学生作答的答案的进行统计的方式中,这是非常耗费时间和精力的。这种试题的分析统计方法不科学,也不客观。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种试题统计分析方法,可以对预设范围内的试题和试题评判结果进行采样和分析,得到对于试题知识点的重点、难点、得分点和丢分点进行统计的数据,有利于对学生作答的***进行科学、统一的分析和统计。
为实现上述目的,本发明提供了试题统计分析方法,所述试题统计分析方法包括:
服务器接收用户终端发送的统计指令;所述统计指令包括试题范围信息;根据统计指取从试题内容数据库中获取与所述试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据;
根据所述试题内容数据从试题评判数据库中获取与所述试题内容数据相对应的多个试题评判数据;
分析所述多个试题评判数据和所述试题内容数据,得到所述试题评判数据的统计数据;所述统计数据包括所述试题内容数据所对应的知识点数据、所述知识点数据的个数和试题正确率数据;
根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数和所述试题正确率数据进行计算,得到统计结果数据;
将所述统计结果数据发送至所述用户终端,用以所述用户终端显示所述统计结果数据。
优选的,所述统计指令携带有所述用户终端的I D信息。
优选的,所述将所述统计结果数据发送至所述用户终端具体为:
根据所述用户终端的I D信息将所述统计结果数据发送至所述用户终端。
优选的,在所述根据统计指令获取从试题内容数据库中获取与所述试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据之后,所述方法还包括:
根据所述试题内容数据从试题答题数据库中获取与所述试题内容数据相对应的一个或多个答题时长数据。
进一步优选的,所述根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数和所述试题正确率数据进行计算,得到统计结果数据具体为:
所述服务器根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数、所述试题正确率数据和所述答题时长数据进行计算,得到统计结果数据。
进一步优选的,所述统计结果数据包括文字数据、表格数据和图形数据的一种或多种。
优选的,在所述服务器接收用户终端发送的统计指令之前,所述方法还包括:
所述服务器接收用户根据所述试题内容数据输入的第一***数据;
根据所述试题内容数据从所述试题内容数据库中获取与所述试题内容数据相对应的第二***数据;
对比所述第一***数据和所述第二***数据,得到所述试题评判数据,并将所述试题评判数据和所述试题内容数据存储至所述试题评判数据库中。
本发明实施例提供的试题统计分析方法,可以对预设范围内的试题和试题评判结果进行采样和分析,得到对于试题知识点的重点、难点、得分点和丢分点进行统计的数据,有利于对学生作答的***进行科学、统一的分析和统计。
附图说明
图1为本发明实施例提供的试题统计分析方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本发明实施例提供的一种试题统计分析方法,其方法流程图如图1所示,包括如下步骤:
步骤101,服务器接收用户终端发送的统计指令;
具体的,用户终端可以理解为一个具有网络连接功能的智能终端,例如手机或平板电脑。用户终端通过网络实现与服务器的数据交互。当用户想要对一定范围的试题评判结果进行采样和分析时,需要向用户终端输入统计指令,用户终端再将统计指令发送至服务器,用以服务器根据统计指令执行后续步骤。统计指令包括试题范围信息。试题范围信息可以理解为用户想要对试题评判结果进行采样和分析的统计范围,统计范围可以是基于班级、学校、学区、地区等不同区域划分的,也可以是基于不同的时间段划分的。统计指令携带有用户终端的I D信息,用以服务器区别统计指令是由哪个用户终端发送的。
步骤102,根据统计指令获取与试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据;
具体的,试题数据库中存储着试题内容数据和试题类型信息,以及试题内容数据与试题类型信息的对应关系。由于用户输入的统计指令包括试题范围信息,因此服务器可以根据试题类型信息,在试题数据库中查找到与试题类型信息相对应的试题内容数据。试题内容数据可以理解为试题的题目。
在一个具体的例子中,试题数据库中的试题内容数据包括“A”、“B”和“C”,而“A”所对应的试题类型信息为“a”和“b”,“B”所对应的试题类型信息为“a”和“c”,“C”所对应的试题类型信息为“b”和“c”。当用户输入的统计指令为“获取试题类型为c的试题评判结果分析信息”时,服务器根据试题类型信息为“c”的筛选条件,从“A”、“B”和“C”中选择“B”和“C”作为与试题范围信息相对应的试题内容数据。
步骤103,根据试题内容数据获取与试题内容数据相对应的一个或多个试题评判数据;
具体的,试题评判数据库中存储着试题内容数据和试题评判数据,以及试题内容数据与试题评判数据的对应关系。因此服务器可以根据试题内容数据,在试题评判数据库中获取当前试题内容数据所对应的试题评判数据。***评判数据可以理解为对比用户作答的***和标准***后,判断用户作答的***的评判结果。***评判数据可以是服务器根据对比用户作答的***和标准***计算得到的,也可以是用户自行输入的。
当***评判数据是服务器根据对比用户作答的***和标准***计算得到时,服务器得到***评判数据的过程具体如下:
首先,服务器接收用户根据试题内容数据输入的第一***数据。第一***可以理解为用户对试题内容数据进行的作答结果。然后,服务器根据试题内容数据从试题内容数据库中获取与试题内容数据相对应的第二***数据。第二***数据可以理解为预存的试题的标准答案。最后,服务器对比第一***数据和第二***数据,得到试题评判数据,并将试题评判数据和试题内容数据存储至试题评判数据库中。
需要说明的是,由于一道试题往往会被多个用户作答,因此对用户作答的评判结果也应是多个。并且,本发明的目的也是对用户作答的评判结果进行统计分析。当样本数量(即试题评判数据个数)大于一个,统计过程才有意义。因此,一个试题内容数据应对有多个试题评判数据。
优选的,由于在对用户作答的***进行评判时,通常会根据用户作答的***的中间步骤是否正确而对用户作答的***进行分步骤评判。因此,***评判数据包括一个或多个对用户作答的***进行分步骤评判的解题步骤答案评判数据。
步骤104,分析多个试题评判数据试题内容数据,得到试题评判数据的统计数据;
具体的,试题评判数据的统计数据可以理解为对试题和用户作答的***进行分析后,得到的统计数据。试题评判数据的统计数据包括试题内容数据所对应的知识点数据、知识点数据的个数和试题正确率数据。
服务器解析试题内容数据,得到试题内容数据所对应的知识点数据。知识点数据可以理解为试题或者当前试题的知识点。由于试题变化的形式多种多样,例如把公式中的参数变化一下就可以成为一道新的试题。但无论试题的出题形式如何变化,最终解题的关键还是在于试题所对应的知识点,因此,从每道试题所对应的知识点的角度对用户作答的答案进行统计,所得到的统计结果更为科学、合理。
并且,服务器解析试题内容数据和试题内容数据所对应的多个试题评判数据,得到试题正确率数据。试题正确率数据可以理解为用户作答的答案是否正确的统计数据。试题正确率数据可以是基于试题内容数据与试题评判数据得到的,也可以是基于知识点数据与试题评判数据得到的。
在一个具体的例子中,与试题范围信息相对应的试题内容数据为“A”、“B”和“C”,试题内容数据“A”所对应的试题评判数据为“正确”和“正确”,试题内容数据“B”所对应的试题评判数据为“正确”和“错误”,试题内容数据“C”所对应的试题评判数据为“错误”和“错误”。服务器解析试题内容数据“A”、“B”和“C”,得到试题内容数据“A”和“B”所对应的知识点数据都为“时态语法”,试题内容数据“C”所对应的知识点数据为“情态动词语法”。则知识点数据“时态语法”的个数为两个,知识点数据“情态动词语法”为一个。试题内容数据“A”的试题正确率数据为“100%正确”,试题内容数据“B”的试题正确率数据为“50%正确”,试题内容数据“C”的试题正确率数据为“0%正确”。而知识点数据“时态语法”的试题正确率数据为“75%正确”,知识点数据“情态动词语法”的试题正确率数据为“0%正确。
步骤105,根据试题统计分析模型对统计数据进行计算,得到统计结果数据;
具体的,试题统计分析模型可以理解为一个实现被训练好的、专用于对试题进行攻击分析的模型。用户可以根据自己的教学需要或作业需要预先设定试题统计分析模型中的各项参数,实现试题统计分析模型的多元化需求。
试题统计分析模型根据用户预先设定的各项参数对知识点数据、知识点数据的个数和试题正确率数据进行综合计算,得到统计结果数据。统计结果数据可以理解为对于试题知识点的重点、难点、得分点和丢分点进行统计的数据。统计结果数据包括以文字形式展现的文字数据、以表格形式展现的表格数据和以图形形式展现的图形数据中的一种或多种。
优选的,试题答题数据库中还存储着答题时长数据,以及试题内容数据与答题时长数据的对应关系。在服务器根据统计指令获取从试题内容数据库中获取与试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据之后,服务器还根据试题内容数据从试题答题数据库中获取与试题内容数据相对应的一个或多个答题时长数据。答题时长数据可以理解为用户在作答试题时所耗费的时间。由于用户在作答试题时所耗费的时间也可以在一定程度上体现试题的难易度,因此,服务器得到统计结果数据时,还需要用到知识点数据、知识点数据的个数和试题正确率数据外,还需用到答题时长数据。也就是说,服务器还可以根据试题统计分析模型对知识点数据、知识点数据的个数、试题正确率数据和答题时长数据进行计算,得到统计结果数据。
步骤106,将统计结果数据发送至用户终端,用以用户终端显示统计结果数据;
具体的,服务器根据用户终端的ID信息将统计结果数据发送至用户终端,用以用户终端向用户显示统计结果数据。
本发明实施例提供的试题统计分析方法,可以对预设范围内的试题和试题评判结果进行采样和分析,得到对于试题知识点的重点、难点、得分点和丢分点进行统计的数据,有利于对学生作答的***进行科学、统一的分析和统计。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、用户终端执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种试题统计分析方法,其特征在于,所述试题统计分析方法包括:
服务器接收用户终端发送的统计指令;所述统计指令包括试题范围信息;
根据统计指取从试题内容数据库中获取与所述试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据;
根据所述试题内容数据从试题评判数据库中获取与所述试题内容数据相对应的多个试题评判数据;
分析所述多个试题评判数据和所述试题内容数据,得到所述试题评判数据的统计数据;所述统计数据包括所述试题内容数据所对应的知识点数据、所述知识点数据的个数和试题正确率数据;
根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数和所述试题正确率数据进行计算,得到统计结果数据;
将所述统计结果数据发送至所述用户终端,用以所述用户终端显示所述统计结果数据。
2.根据权利要求1所述的试题统计分析方法,其特征在于,所述统计指令携带有所述用户终端的ID信息。
3.根据权利要求1所述的试题统计分析方法,其特征在于,所述将所述统计结果数据发送至所述用户终端具体为:
根据所述用户终端的ID信息将所述统计结果数据发送至所述用户终端。
4.根据权利要求1所述的试题统计分析方法,其特征在于,在所述根据统计指令获取从试题内容数据库中获取与所述试题范围信息相对应的一个或多个试题内容数据之后,所述方法还包括:
根据所述试题内容数据从试题答题数据库中获取与所述试题内容数据相对应的一个或多个答题时长数据。
5.根据权利要求4所述的试题统计分析方法,其特征在于,所述根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数和所述试题正确率数据进行计算,得到统计结果数据具体为:
所述服务器根据试题统计分析模型对所述知识点数据、所述知识点数据的个数、所述试题正确率数据和所述答题时长数据进行计算,得到统计结果数据。
6.根据权利要求5所述的试题统计分析方法,其特征在于,所述统计结果数据包括文字数据、表格数据和图形数据的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的试题统计分析方法,其特征在于,在所述服务器接收用户终端发送的统计指令之前,所述方法还包括:
所述服务器接收用户根据所述试题内容数据输入的第一***数据;
根据所述试题内容数据从所述试题内容数据库中获取与所述试题内容数据相对应的第二***数据;
对比所述第一***数据和所述第二***数据,得到所述试题评判数据,并将所述试题评判数据和所述试题内容数据存储至所述试题评判数据库中。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785179A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 北京译泰教育科技有限公司 | 一种指标信息生成方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107506884A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-12-22 | 上海高顿教育培训有限公司 | 一种基于bs架构的从业人员入职测评方法 |
CN109064814A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-21 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 试题批阅方法、试题批阅***和计算机可读存储介质 |
CN109272789A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-25 | 安徽网网络科技有限公司 | 基于数据分析的学习效果评估***及评估方法 |
CN110688480A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-14 | 郑州威科姆科技股份有限公司 | 一种基于消息的实时教学评估方法及*** |
CN110910043A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 广州云蝶科技有限公司 | 一种试卷信息的分析方法 |
CN111507584A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-08-07 | 江苏宜宇科技有限公司 | 一种数据分析***及方法 |
-
2020
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107506884A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-12-22 | 上海高顿教育培训有限公司 | 一种基于bs架构的从业人员入职测评方法 |
CN109064814A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-21 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 试题批阅方法、试题批阅***和计算机可读存储介质 |
CN109272789A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-25 | 安徽网网络科技有限公司 | 基于数据分析的学习效果评估***及评估方法 |
CN110688480A (zh) * | 2019-09-30 | 2020-01-14 | 郑州威科姆科技股份有限公司 | 一种基于消息的实时教学评估方法及*** |
CN110910043A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-03-24 | 广州云蝶科技有限公司 | 一种试卷信息的分析方法 |
CN111507584A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-08-07 | 江苏宜宇科技有限公司 | 一种数据分析***及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785179A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 北京译泰教育科技有限公司 | 一种指标信息生成方法 |
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