CN111899384B - 远程锁车方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能领域的单一画像,具体涉及一种远程锁车方法、装置、计算机设备和存储介质,方法获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。申请通过采集目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息,确定目标车辆对应的安全锁车区域。而后在接收到锁车请求时,可以根据目标车辆对应的车辆位置信号和车辆状态信息,来确定是否对目标车辆进行锁车,从而有效避免在危险位置对目标车辆进行锁车,从而提高锁车过程安全性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种远程解锁方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着汽车工业的飞速发展和人们生活条件的不断改善,汽车已经成为人们出行不可或缺的交通工具之一。汽车保有量逐年增加,越来越多的人拥有了私家车。而远程锁车以及远程解锁也为汽车的应用提供了一些便利,如在汽车租赁领域,可以通过远程锁车以及远程解锁为汽车出租方提供操作上的便利,有利于行业的发展。
目前远程锁车方案通常使用TBOX向整车控制器发送锁车指令,整车控制器接收到控制指令后,将车辆切换至锁车模式,同过直接锁车或下次上电后锁车的方式,实现远程锁车。
现有方案虽然可以实现快速锁车,但存在巨大安全隐患。比如:当车辆行驶状态时,直接锁车将可能产生严重交通安全事故。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够锁车过程安全性的远程锁车方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种远程锁车方法,包括:
获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
在其中一个实施例中,所述当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令之前,还包括:
根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,所述安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;
基于所述预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据所述各安全锁车分数以及所述评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;
根据所述安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定所述目标车辆对应的预设安全锁车区域。
在其中一个实施例中,所述根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取安全锁车评分分数包括:
根据所述车辆位置信息,获取所述车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据所述停留时长信息为所述停留位置添加停留地等级标签,根据所述预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数;
根据所述车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据所述预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数;
根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据所述预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
在其中一个实施例中,所述根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取安全锁车评分分数之前,还包括:
根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,所述模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注;
获取初始安全区域评分模型,通过所述模型训练数据对所述初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
在其中一个实施例中,所述向所述目标车辆下发远程锁车指令之后,还包括:
当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据所述解锁请求向所述目标车辆下发远程解锁指令。
在其中一个实施例中,所述向所述目标车辆下发远程锁车指令之后,还包括:
获取所述目标车辆反馈的锁车状态信息;
当所述锁车状态信息表征所述目标车辆处于未锁车状态时,重新获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令。
一种远程锁车装置,所述装置包括:
请求获取模块,用于获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
信息查找模块,用于获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
锁车指令下发模块,用于当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
在其中一个实施例中,还包括安全锁车区域获取模块,用于:
根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,所述安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;
基于所述预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据所述各安全锁车分数以及所述评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;
根据所述安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定所述目标车辆对应的预设安全锁车区域。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
上述远程锁车方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。申请通过采集目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息,确定目标车辆对应的安全锁车区域。而后在接收到锁车请求时,可以根据目标车辆对应的车辆位置信号和车辆状态信息,来确定是否对目标车辆进行锁车,从而有效避免在危险位置对目标车辆进行锁车,从而提高锁车过程安全性。
附图说明
图1为一个实施例中远程锁车方法的应用环境图;
图2为一个实施例中远程锁车方法的流程示意图;
图3为一个实施例中确定预设安全锁车区域步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中获取预设安全区域评分模型步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中再次获取目标车辆的锁车状态步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中远程锁车装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的远程锁车方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信,而服务器104与车载终端106通过网络进行通信。其中终端102可以向服务器104发送对目标车辆的锁车请求,服务器104获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时向目标车辆中的车载终端106下发远程锁车指令。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种远程锁车方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:
步骤201,获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆。
其中,锁车请求是指由终端102方提交至服务器104端,终端102可以通过网络与服务器104通信,通过向服务器104提交锁车请求,由服务器104对锁车请求对应的目标汽车执行远程锁车的操作。
具体地,在其中一个实施例中,本申请的远程锁车方法适用于汽车远程控制***,其中终端102具体可以是汽车远程控制***的终端设备,其与各个待控汽车上的控制终端相连接,同时通过与服务器104连接,来通过服务器104对当前状态下可控汽车执行锁车操作。当需要对目标的可控汽车进行锁车时,终端102可以通过向服务器发送对应的锁车请求,以请求服务器104对指定的目标车辆执行锁车操作,服务器104锁车请求,会进一步地识别出锁车请求对应的目标车辆。
步骤203,获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息。
其中,车辆位置信息是用于表征目标车辆当前所处位置的信息,具体包括,车辆是处于家的位置,如小区。或者车辆处于工作区域,如商圈,工厂等。而车辆状态信息则是用于表征车辆所处状态的信息,具体包括了车辆是否处于点火状态。
具体地,目标车辆上的车载终端106可以将汽车对应的车辆位置信息、车辆状态信息等通过网络周期性上报至服务器104,或者服务器104周期性地从目标车辆的车载终端106上拉取对应信息,从而获取各个不同时刻下目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息。
步骤205,当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令,预设安全锁车区域基于目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
其中,预设安全锁车区域基于用户的用车习惯和用车场景所构建的车辆画像模型来确定的一个区域。而用户的用车习惯和用车场景,具体可以通过车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息进行体现。
具体地,本方案可以构建一个用于对车辆进行安全锁车评估的预设安全区域评分模型,该预设安全区域评分模型包括停留地模型、车辆位置模型以及车辆状态模型等子模型。在一个实施例中,各安全锁车分数对应的评分权重也被预设于安全锁车模型中,并可以基于标注的训练数据对模型训练来进行优化,如对于停留地分数、车辆位置分数、车辆状态分数,初始状态下每种分数对应的权重为1/3,而通过不断将模型训练的数据输入到安全锁车模型中,对安全锁车模型进行训练,同时对安全锁车模型内的分数权重进行更新,提高模型预测的准确率
具体地,服务器104可以先计算出各个待控车辆对应的预设安全锁车区域,同时将这些区域对应的保存起来。当需要对目标车辆进行控制时,再获得目标车辆对应的车辆位置信息来进行判断。可以提取出预存的目标车辆所对应的预设安全锁车区域,并判断当前的目标车辆是否在预设安全锁车区域内,当目标车辆处于确定好的预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,则可以向目标车辆下发锁车指令,对目标车辆进行锁车。如车辆在点火状态时,可以不下发锁车指令,而如果车辆未处于点火状态时,则可以下发锁车指令。而当其不在预设安全锁车区域时,则需要周期性地对取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息进行查询,根据后续的信息判断何时对目标车辆进行锁车操作,以提高锁车过程的安全性。
上述远程锁车方法,通过获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。申请通过采集目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息,确定目标车辆对应的安全锁车区域。而后在接收到锁车请求时,可以根据目标车辆对应的车辆位置信号和车辆状态信息,来确定是否对目标车辆进行锁车,从而有效避免在危险位置对目标车辆进行锁车,从而提高锁车过程安全性。
在一个实施例中,如图3所示,步骤205之前,还包括:
步骤302,根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数。
其中预设安全区域评分模型包含多个子计算模型。而各个安全锁车评分分数则是通过相应的至计算模型获取,具体地,停留地分数根据车辆所处停留地等级以及停留时间确定,位置分数基于车辆位置对应的位置属性确定,车辆状态分数根据目标车辆所处状态确定。其中在一个实施例中,为了提高锁车安全评估的准确率,其中用于确定预设安全锁车过程中所用到的各历史时刻仅包含工作时间内的数据,而排除节假日的数据。
步骤304,基于预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据各安全锁车分数以及评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分。
其中,各安全锁车分数都有其对应的预设评分权重,而这些权重被预存在预设安全区域评分模型,可以基于各个分数以及其对应的权重计算获得中的安全锁车评估得分。具体地,上述过程的计算公式为其中,W表示权重,p表示分数k表示模型顺序。
步骤306、根据安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定目标车辆对应的预设安全锁车区域。
不同的评估阈值对应不同的锁车评估区间,如对于评估的得分为80-100分的区域,可以判定为此处为安全锁车区域,居家区域概率为x1%,可执行锁车。对于评估的得分为50-80分的区域,对于此处为安全锁车区域,工作区域概率为x2%,可执行锁车。对于评估的得分为10-50分的区域,此处为非安全锁车区域,锁车投诉概率较大,不可执行锁车。对于评估的得分为0-10分的区域,此处为危险区域,锁车将产生严重后果,不可执行锁车。而安全锁车区域与车辆所处停留地对应,通过确定目标车辆对应的安全锁车区域,可以确定各个车辆所处停留地对应的安全锁车评估得分。
本实施例中,通过历史数据中目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,来确定其对应的安全锁车分数,而后基于安全锁车分数以及对应的分数阈值,进而确定目标车辆对应的安全锁车区域,能够达到更精准地确定预设安全锁车区域。
在一个实施例中,步骤302具体包括:根据车辆位置信息,获取车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据停留时长信息为停留位置添加停留地等级标签,根据预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数。
根据车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数。
根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
具体地,本方案构建的用于对车辆进行安全锁车评估的预设安全区域评分模型,具体包括有停留地模型、车辆位置模型以及车辆状态模型等子模型。
服务器可以通过连续多个周期上报的位置信息,来确定目标车辆的停留位置。如果多个周期内,车辆的位置未发生改变,则认为当前车辆处于停留状态。进而为其配置不同的停留地登记标签,如配置1级稳定停留地时长阈值,如T1=6小时、2级稳定停留地时长阈值,如T2=3小时、3级稳定停留地时长阈值,如T3=1小时,当稳定停留状态超过阈值T1,则认为当前停留位置为1级稳定停留地D1,同理计算出2级稳定停留地D2,3级稳定停留地D3。对于停留地分数计算,不同的停留地等级对应不同的分值系数,当D1时,分值系数C1(如C1设为1),停留地模型分数P0=C1*100=100;当D2时,分值系数C2(如C2设为0.8),停留地模型分数P0=C2*(停留时间t/T1)*100;当停留地模型属于D3时,分值系数C3(如C3设为0.6),停留地分数P0=C3*(停留时间t/T2)*100,停留地小于1小时,则取分值0。
而对于车辆位置分数,可以根据车辆位置信息,查找预设区域分布图,来计算当前位置的属性,并确定其分类。如可分位,居家区域a1类,包含小区、公寓区、别墅、村镇住宅等住宅类区域;工作区域地址a2类,包含写字楼、工厂、园区;其他区域地址a3类,如:高速休息区、购物中心商场等其他区域。当位置属于居家区域a1类,位置模型分数P1,如P1设为100,即适合锁车;当位置属性属于办公类a2类,位置模型分数P1,如P1设为100,即适合锁车;当位置属性属于其他区域,位置模型分数P1,如P1设为0,即不适合锁车。
对于车辆状态分数,根据车辆的反馈状态定义车辆模型,将其分为车辆点火状态和车辆未点火状态。当点火状态,车辆状态分数P2,如P2设为50,即表示当前状态的停车分数较为不可信;当未点火状态,车辆状态分数P2,如P2设为100,即表示当前状态的停车分数可信。
具体地,远程锁车服务器可以通过车辆位置信息以及车辆状态信息,结合预设安全区域评分模型中的各个子模型,获取相应的停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数。并确定各种车辆位置以及车辆状态下对应的安全锁车评分,基于安全锁车评分以及目标车辆所处的位置来发出相应的锁车指令。本实施例中,通过预先构建的预设安全区域评分模型来进行评分,可以保证评分过程处理的时效性,从而提高锁车处理的安全性。
在其中一个实施例中,如图4所示,步骤302之前,还包括:
步骤401,根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注。
步骤403,获取初始安全区域评分模型,通过模型训练数据对初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
具体地,可以基于历史记录中的数据来构建各组模型训练数据,模型训练数据包含各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息。收获取初始的安全区域评分模型,其中初始的安全区域评分模型包括停留地模型、车辆位置模型以及车辆状态模型等子模型以及初始分配的模型权重,通过已标注的模型训练数据对初始的安全区域评分模型进行有监督训练,对模型权重进行更新处理,以不断提高安全区域评分模型的评分准确性,如对于停留地分数、车辆位置分数、车辆状态分数,初始状态下每种分数对应的权重为1/3,而通过不断将模型训练的数据输入到安全锁车模型中,对安全锁车模型进行训练,同时对安全锁车模型内的分数权重进行更新,提高模型预测的准确率。当模型预测安全区域评分与更新后的安全锁车区域信息相匹配时或者准确性达到使用要求的阈值时,输出训练完成的安全区域评分模型。在另一个实施例中,模型训练数据还包括锁车用户的用户评价信息。用户评价信息用于对安全锁车区域信息进行更新,而后由更新后的安全锁车区域信息对模型训练数据进行标注。在本实施例中,先通过历史记录构建模型训练数据,而后通过有监督训练来得到预设安全区域评分模型。可以有效保证预设安全区域评分模型的可用性,同时保证训练的效率。
在其中一个实施例中,步骤106之后,还包括:当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据解锁请求向目标车辆下发远程解锁指令。
具体地,服务器104还可以根据指令来对已锁的汽车进行解锁操作。当服务器接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据解锁请求向目标车辆下发远程解锁指令。在本实施例中,通过远程锁车以及远程解锁,可以有效地在远程对车辆进行有效管理。
如图5所示,在其中一个实施例中,步骤106之后,还包括:
步骤502,获取目标车辆反馈的锁车状态信息。
步骤504,当锁车状态信息表征目标车辆处于未锁车状态时,重新获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。
当向目标车辆发送锁车指令后,如果目标车辆在这段时间内已经进入了行驶状态,此时的锁车操作会以锁车失败进行处理。
具体地,在向目标车辆发送锁车指令后,可以根据目标车辆反馈的锁车状态信息对根据目标车辆的行驶状态进行判断,当再次判断车辆未行驶时,则进行锁车动作。如果车辆在此时已进入行驶状态,则此次锁车失败,目标车辆会反馈相应的锁车失败消息给到远程锁车服务器,由服务器104重新获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,再次进行锁车逻辑判断。通过在下发指令后,依据目标车辆反馈的锁车状态信息来再次进行锁车逻辑的判断,可以有效防止出现锁车失败的情况,同时保证锁车过程的安全性。
应该理解的是,虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种远程锁车装置,其中包括:
请求获取模块601,用于获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;
信息查找模块603,用于获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
锁车指令下发模块605,用于当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令,预设安全锁车区域基于目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
在其中一个实施例中,还包括安全锁车区域获取模块,用于:根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;基于预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据各安全锁车分数以及评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;根据安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定目标车辆对应的预设安全锁车区域。
在其中一个实施例中,安全锁车区域获取模块具体用于:根据车辆位置信息,获取车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据停留时长信息为停留位置添加停留地等级标签,根据预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数;根据车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数;根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
在其中一个实施例中,还包括模型构建模块,用于:根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注;获取初始安全区域评分模型,通过模型训练数据对初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
在其中一个实施例中,还包括解锁指令下发模块,用于:当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据解锁请求向目标车辆下发远程解锁指令。
在其中一个实施例中,锁车指令下发模块605还用于:获取目标车辆反馈的锁车状态信息;当锁车状态信息表征目标车辆处于未锁车状态时,重新获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。
关于远程锁车装置的具体限定可以参见上文中对于远程锁车方法的限定,在此不再赘述。上述远程锁车装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储安全锁车数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种远程锁车方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;
获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令,预设安全锁车区域基于目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;基于预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据各安全锁车分数以及评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;根据安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定目标车辆对应的预设安全锁车区域。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据车辆位置信息,获取车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据停留时长信息为停留位置添加停留地等级标签,根据预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数;根据车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数;根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注;获取初始安全区域评分模型,通过模型训练数据对初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据解锁请求向目标车辆下发远程解锁指令。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取目标车辆反馈的锁车状态信息;当锁车状态信息表征目标车辆处于未锁车状态时,重新获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取锁车请求,识别锁车请求对应的目标车辆;
获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令,预设安全锁车区域基于目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,预设安全区域评分模型由于历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;基于预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据各安全锁车分数以及评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;根据安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定目标车辆对应的预设安全锁车区域。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据车辆位置信息,获取车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据停留时长信息为停留位置添加停留地等级标签,根据预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数;根据车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数;根据各历史时刻下目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注;获取初始安全区域评分模型,通过模型训练数据对初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据解锁请求向目标车辆下发远程解锁指令。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取目标车辆反馈的锁车状态信息;当锁车状态信息表征目标车辆处于未锁车状态时,重新获取目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据车辆位置信息确定目标车辆处于预设安全锁车区域,且车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向目标车辆下发远程锁车指令。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种远程锁车方法,所述方法包括:
获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取,所述预设安全区域评分模型包括停留地模型、车辆位置模型以及车辆状态模型;
所述当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令之前,还包括:
根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,所述安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;
基于所述预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据所述各安全锁车分数以及所述评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;
根据所述安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定所述目标车辆对应的预设安全锁车区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各历史时刻仅包含排除节假日后的工作时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取安全锁车评分分数包括:
根据所述车辆位置信息,获取所述车辆位置信息中目标车辆的停留位置以及停留位置对应的停留时长信息,根据所述停留时长信息为所述停留位置添加停留地等级标签,根据所述预设安全区域评分模型以及停留地等级标签,获取各车辆位置信息对应的停留地分数;
根据所述车辆位置信息以及预设区域分布图,为各车辆位置信息添加对应的位置属性标签,根据所述预设安全区域评分模型以及位置属性标签,获取各车辆位置信息对应的车辆位置分数;
根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆状态信息,为各历史时刻对应的车辆位置信息分配车辆状态标签,根据所述预设安全区域评分模型以及车辆状态标签,获取各车辆位置信息对应的车辆状态分数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取安全锁车评分分数之前,还包括:
根据各模型训练车辆对应的历史记录构建模型训练数据,所述模型训练数据包括各模型训练车辆在各个历史时刻下的车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,其中安全锁车区域信息用于对模型训练数据进行标注;
获取初始安全区域评分模型,通过所述模型训练数据对所述初始安全区域评分模型进行训练,获取预设安全区域评分模型。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述向所述目标车辆下发远程锁车指令之后,还包括:
当接收到目标车辆对应的解锁请求时,根据所述解锁请求向所述目标车辆下发远程解锁指令。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述向所述目标车辆下发远程锁车指令之后,还包括:
获取所述目标车辆反馈的锁车状态信息;
当所述锁车状态信息表征所述目标车辆处于未锁车状态时,重新获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息,当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令。
7.一种远程锁车装置,其特征在于,所述装置包括:
请求获取模块,用于获取锁车请求,识别所述锁车请求对应的目标车辆;
信息查找模块,用于获取所述目标车辆对应的车辆位置信息以及车辆状态信息;
锁车指令下发模块,用于当根据所述车辆位置信息确定所述目标车辆处于预设安全锁车区域,且所述车辆状态信息表征预设安全锁车状态时,向所述目标车辆下发远程锁车指令,所述预设安全锁车区域基于所述目标车辆在各历史时刻对应的停留地信息、车辆位置信息以及车辆状态信息通过预设安全区域评分模型确定,所述预设安全区域评分模型由历史数据中各模型训练车辆在各个历史时刻下的停留地信息、车辆位置信息、车辆状态信息以及安全锁车区域信息,通过有监督训练获取,所述预设安全区域评分模型包括停留地模型、车辆位置模型以及车辆状态模型;
安全锁车区域获取模块,用于:根据各历史时刻下所述目标车辆对应的车辆位置信息、车辆状态信息以及预设安全区域评分模型,获取各车辆位置信息对应的安全锁车评分分数,所述安全锁车评分分数包括停留地分数、车辆位置分数以及车辆状态分数;基于所述预设安全区域评分模型获取各安全锁车分数对应的评分权重,根据所述各安全锁车分数以及所述评分权重,确定各车辆位置信息对应的安全锁车评估得分;根据所述安全锁车评估得分以及预设评估得分阈值,确定所述目标车辆对应的预设安全锁车区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述各历史时刻仅包含排除节假日后的工作时间。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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