CN111882766A - 一种智能酒店自助入住终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种智能酒店自助入住终端，包括一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：包括自助入住机、智能门锁和查房终端；所述自助入住机包括：处理器；输入设备，用于显示若干个功能按键的操作面板并能输入控制指令及生成付款或收款二维码；智能语音学***台的数据服务器。本发明使酒店服务全程智能化，智能评价，提升客户体验感，降低人力成本，便于房卡和入住情况的管理，节省用电，促进酒店智能升级。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络教学领域，更具体地，涉及一种智能酒店自助入住终端。
背景技术
随着经济的繁荣和人们生活水平的提高，商务往来、旅游探亲、度假休闲等工作和生活方面的需求日益增加。人们频繁的出行给酒店旅馆业带来了巨大的发展空间，酒店日益兴起，酒店的服务管理水平也需要不断提高。一般的酒店管理***往往要求宾客到前台登记入住和退房。在入住时，宾客在前台持身份证登记并缴纳押金后，前台服务人员发给宾客房卡。由于酒店前台服务人员的数量有限，尤其是在节假日，宾客较多时，宾客常常需要等待很长时间才能办理入住，工作效率低，给宾客带来了极大的不便。
目前也有智能酒店采用了自助入住的方式。现有的酒店的自助入住***存在一些问题。首先，智能酒店自助入住***是新兴事物，宾客在第一次时不容易使用，仍需要人指引，并且一般自助入住机只是单纯提供入住离店功能，若宾客行程有变，或是遗失房卡，则难以进行调整，后台也不便于对房卡进行管理。且一般自助入住机不具备酒店服务功能，也不便于酒店人员进行后台管理。离店后不能收纳客户意见，酒店的服务质量难以进行提升。传统人工办理入住方式是有房卡，通过插拔房卡开闭房间电源，而智能酒店自助入住***一般采用指纹识别出入酒店，不仅造价昂贵，还容易使宾客忘记关闭电源造成电量损失。
发明内容
本发明提出一种应用人脸识别、智能身份鉴定、智能语音、智能人机交互技术，使酒店服务全程智能化，智能评价，提升客户体验感，降低人力成本，便于房卡和入住情况的管理，节省用电，的智能酒店自助入住终端。
为达到上述目的，提出一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：包括自助入住机、智能门锁和查房终端；
所述自助入住机包括：
处理器；
输入设备，用于显示若干个功能按键的操作面板并能输入控制指令及生成付款或收款二维码；所述功能按键与控制指令一一对应；
智能语音学习***，用于操作指引、对话、发送语音指令和提供语音服务，包括语音接收模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器；所述语音接收模块用于接收语音；所述语音识别模块用于将语音接收模块接收到的语音进行实时解码；所述语音唤醒模块用于检测解码后的语音中是否存在唤醒词；所述存储器包括语音库；所述语音学习模块用于进行语音学习并能够迭代更新语音库；所述语音库内包含若干个语音指令，所述存储器内设有语音指令与控制指令一一对应的对应表；
身份识别模块，用于采集验证宾客信息，包括人脸活体检测摄像头、人脸识别模块、身份证读取模块和人证验证模块；所述人脸识别模块用于获取人脸信息；所述身份证读取模块用于获取身份证信息；所述人证验证模块连入公安网，用于将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果；
房卡收放模块，用于读取、写入、清空智能房卡信息并用于发放或回收房卡；所述房卡内设有读写芯片，用于开启智能门锁；
网络模块，用于连接安装有酒店管理平台的数据服务器；所述查房终端无线连接数据服务器；
所述语音接收模块连接语音唤醒模块；所述人脸活体检测摄像头连接人脸识别模块；所述输入设备、身份证读取模块、人脸识别模块、房卡收放模块、网络模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器分别连接处理器。
特别的，所述酒店管理平台为酒店PMS或OTA酒店管理平台。
特别的，所述自助入住机还包括打印机。
特别的，所述语音服务包括问候、自我介绍、酒店服务介绍、电梯指引、早餐提示、天气查询、本地概况、景点导览和休闲聊天。
特别的，所述人脸活体检测摄像头为3D深度相机。
特别的，所述自助入住机上部设有广告屏。
特别的，所述语音学习的方法包括需求分析步骤、创建训练模型步骤和优化模型步骤。
需求分析步骤包括建立业务场景；按照业务场景定义对话功能；梳理对话逻辑；收集场景数据。创建训练模型步骤包括按照对话功能和对话逻辑定义意图；结合场景数据配置对话模板，标注对话样本，添加问答集；通过深度学习，训练模型；验证训练模型。优化模型步骤包括优化训练数据；训练模型发布上线；反馈学习。
一种使用上述智能酒店自助入住终端进行自助入住的方法，包括：
输入控制指令步骤：通过摁下输入设备上的功能按键来向处理器输入控制指令；或先讲唤醒词再讲语音指令，处理器通过遍历存储器内的对应表获得控制指令；
身份识别步骤：身份证读取模块读取身份证的信息；人脸活体检测摄像头拍摄操作人的脸部后人脸识别模块获取人脸信息；人证验证模块将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果；若结果为匹配则执行下一步；若结果为不匹配则结束；
收付款步骤：输入设备生成付款二维码；宾客通过手机APP扫描二维码进行付款或收款，若付款或收款成功则执行下一步；若付款或收款不成功则返回上一步；
办理开房步骤:经过输入控制指令步骤输入办理开房的控制指令；执行身份识别步骤；经过输入控制指令步骤依次输入入住日期和入住房间；执行收付款步骤中的付款步骤；房卡收放模块将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理取卡步骤：经过输入控制指令步骤输入办理取卡的控制指令；执行身份识别步骤；输入模块显示订单号、入住日期、离店日期、入住房间房号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束，输入确认指令则执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理续住步骤：房卡***房卡收放模块；经过输入控制指令步骤输入办理续住的控制指令；输入模块显示入住房间房号和订单号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束并退还房卡，输入确认指令则经过输入控制指令步骤输入离店日期；执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块将读写芯片的离店日期修改成上述离店日期，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理退房步骤：房卡***房卡收放模块；经过输入控制指令步骤输入办理退房的控制指令；处理器将查房指令通过网络模块发送至酒店管理平台，酒店人员收到酒店管理平台消息查房后通过查房终端将查房信息发送至数据服务器；酒店管理平台通过查房信息整理成账单并计算出需要扣除或返回的金额，将查房信息和账单发送至处理器；输入模块显示查房信息、账单扣除或返回的金额；按照扣除或返回的金额执行收付款步骤的付款或收款步骤；
服务评价步骤：在执行办理退房步骤后，经过输入控制指令步骤输入服务评价；处理器通过神经网络情感分析法获得服务评价报告并将服务评价报告通过网络模块发送至酒店管理平台。
特别的，所述神经网络情感分析法包括以下步骤：爬虫主流订房软件的酒店服务评价以及经过输入控制指令步骤输入的服务评价进行预处理获得主流评价数据和样本评价数据；通过Word2vec将主流评价数据和样本评价数据分别转换为主流评价词向量和样本评价词向量；利用情感词典添加情感倾向权重；将主流评价词向量与情感倾向权重向量机获得情感倾向词向量；将情感倾向词向量输入至CNN和RNN，以建立情感分析神经网络模型；最后将样本评价词向量输入一训练网络进行评估获得服务评价报告。
本发明的有益效果：
1.本发明节省人力成本，应用语音唤醒、语音学***台，便于酒店对房卡和入住情况的进行管理。
2．本发明能提高工作效率。宾客可通过手机APP如微信或支付宝扫描二维码进行付款或收款，流程化的入住操作提升了工作效率，同时节省了宾客的时间，智能化的操作提升宾客的体验感，增强客户粘性，提升酒店竞争力。
3.本发明设置自助入住机无线连接酒店管理平台，宾客信息数据存储在远程的酒店管理平台上，可以有效保护宾客的隐私，酒店管理平台可根据宾客的评价数据与主流订房软件的酒店服务评价结合的服务评价报告生成相关的数据报表，使运营者及时了解酒店经营情况和服务情况，管理更加专业化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的整体结构图。
图2为本发明实施例的自助入住机的结构图。
图3为本发明实施例的电路原理框图。
图中：1.自助入住机；2.输入设备；3.身份证读取模块；4.房卡收放模块；5.打印机；6.广告屏。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示，为本实施例一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：包括自助入住机1、智能门锁和查房终端。
如图2所示，自助入住机1包括：
处理器；
输入设备2，用于显示若干个功能按键的操作面板并能输入控制指令及生成付款或收款二维码。功能按键与控制指令一一对应；
智能语音学习***，用于操作指引、对话、发送语音指令和提供语音服务，包括语音接收模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器。语音接收模块用于接收语音；所述语音识别模块用于将语音接收模块接收到的语音进行实时解码。语音唤醒模块用于检测解码后的语音中是否存在唤醒词。存储器包括语音库。语音学习模块用于进行语音学习并能够迭代更新语音库。语音库内包含若干个语音指令，存储器内设有语音指令与控制指令一一对应的对应表。本发明实施例的语音服务包括问候、自我介绍、酒店服务介绍、电梯指引、早餐提示、天气查询、本地概况、景点导览和休闲聊天，宾客可读出关键字，如“天气查询”，音响即能播放单天及未来三天的当地天气情况。语音学习的方法包括需求分析步骤、创建训练模型步骤和优化模型步骤。需求分析步骤包括建立业务场景；按照业务场景定义对话功能；梳理对话逻辑；收集场景数据。创建训练模型步骤包括按照对话功能和对话逻辑定义意图；结合场景数据配置对话模板，标注对话样本，添加问答集；通过深度学习，训练模型；验证训练模型。优化模型步骤包括优化训练数据；训练模型发布上线；反馈学习。本发明实施例的语音学习模块具有强大的自主学习能力，通过连通网络和应用大数据技术，时刻紧跟潮流，持续迭代更新，模拟真人对话方式，越聊越聪明，越聊越顺畅。
身份识别模块，用于采集验证宾客信息，包括人脸活体检测摄像头、人脸识别模块、身份证读取模块3和人证验证模块。人脸识别模块用于获取人脸信息。身份证读取模块3用于获取身份证信息。人证验证模块连入公安网，用于将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果。人脸活体检测摄像头为3D深度相机，基于3D结构光的人脸识别技术能够解决活体脸识别高准确度的需求。基于神经网络识别与深度学习算法的人脸检测、跟踪、识别算法，配合人脸图像库训练人脸识别模型，最终实现高达99.9%的识别准确率。
房卡收放模块4，用于读取、写入、清空智能房卡信息并用于发放或回收房卡。房卡内设有读写芯片，用于开启智能门锁。
网络模块，用于连接安装有酒店管理平台的数据服务器；所述查房终端无线连接数据服务器。酒店管理平台为酒店PMS或OTA酒店管理平台。
自助入住机1还包括打印机5，在进行办理开房步骤、办理取卡步骤、办理续住步骤和办理退房步骤后用于打印凭据。
如图3所示，语音接收模块连接语音唤醒模块。人脸活体检测摄像头连接人脸识别模块。输入设备2、身份证读取模块3、人脸识别模块、房卡收放模块4、网络模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器分别连接处理器。
自助入住机1上部设有广告屏6。
一种使用上述智能酒店自助入住终端进行自助入住的方法，包括：
输入控制指令步骤：通过摁下输入设备2上的功能按键来向处理器输入控制指令；或先讲唤醒词再讲语音指令，处理器通过遍历存储器内的对应表获得控制指令；
身份识别步骤：身份证读取模块3读取身份证的信息；人脸活体检测摄像头拍摄操作人的脸部后人脸识别模块获取人脸信息；人证验证模块将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果；若结果为匹配则执行下一步；若结果为不匹配则结束；
收付款步骤：输入设备2生成付款二维码；宾客通过手机APP扫描二维码进行付款或收款，若付款或收款成功则执行下一步；若付款或收款不成功则返回上一步；
办理开房步骤:经过输入控制指令步骤输入办理开房的控制指令；执行身份识别步骤；经过输入控制指令步骤依次输入入住日期和入住房间；执行收付款步骤中的付款步骤；房卡收放模块4将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理取卡步骤：经过输入控制指令步骤输入办理取卡的控制指令；执行身份识别步骤；输入模块显示订单号、入住日期、离店日期、入住房间房号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束，输入确认指令则执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块4将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理续住步骤：房卡***房卡收放模块4；经过输入控制指令步骤输入办理续住的控制指令；输入模块显示入住房间房号和订单号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束并退还房卡，输入确认指令则经过输入控制指令步骤输入离店日期；执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块4将读写芯片的离店日期修改成上述离店日期，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理退房步骤：房卡***房卡收放模块4；经过输入控制指令步骤输入办理退房的控制指令；处理器将查房指令通过网络模块发送至酒店管理平台，酒店人员收到酒店管理平台消息查房后通过查房终端将查房信息发送至数据服务器；酒店管理平台通过查房信息整理成账单并计算出需要扣除或返回的金额，将查房信息和账单发送至处理器；输入模块显示查房信息、账单扣除或返回的金额；按照扣除或返回的金额执行收付款步骤的付款或收款步骤；
服务评价步骤：在执行办理退房步骤后，经过输入控制指令步骤输入服务评价；处理器通过神经网络情感分析法获得服务评价报告并将服务评价报告通过网络模块发送至酒店管理平台。神经网络情感分析法包括以下步骤：爬虫主流订房软件的酒店服务评价以及经过输入控制指令步骤输入的服务评价进行预处理获得主流评价数据和样本评价数据；通过Word2vec将主流评价数据和样本评价数据分别转换为主流评价词向量和样本评价词向量；利用情感词典添加情感倾向权重；将主流评价词向量与情感倾向权重向量机获得情感倾向词向量；将情感倾向词向量输入至CNN和RNN，以建立情感分析神经网络模型；最后将样本评价词向量输入一训练网络进行评估获得服务评价报告。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改，只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围，都应当在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：包括自助入住机、智能门锁和查房终端；
所述自助入住机包括：
处理器；
输入设备，用于显示若干个功能按键的操作面板并能输入控制指令及生成付款或收款二维码；所述功能按键与控制指令一一对应；
智能语音学习***，用于操作指引、对话、发送语音指令和提供语音服务，包括语音接收模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器；所述语音接收模块用于接收语音；所述语音识别模块用于将语音接收模块接收到的语音进行实时解码；所述语音唤醒模块用于检测解码后的语音中是否存在唤醒词；所述存储器包括语音库；所述语音学习模块用于进行语音学习并能够迭代更新语音库；所述语音库内包含若干个语音指令，所述存储器内设有语音指令与控制指令一一对应的对应表；
身份识别模块，用于采集验证宾客信息，包括人脸活体检测摄像头、人脸识别模块、身份证读取模块和人证验证模块；所述人脸识别模块用于获取人脸信息；所述身份证读取模块用于获取身份证信息；所述人证验证模块连入公安网，用于将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果；
房卡收放模块，用于读取、写入、清空智能房卡信息并用于发放或回收房卡；所述房卡内设有读写芯片，用于开启智能门锁；
网络模块，用于连接安装有酒店管理平台的数据服务器；所述查房终端无线连接数据服务器；
所述语音接收模块连接语音唤醒模块；所述人脸活体检测摄像头连接人脸识别模块；所述输入设备、身份证读取模块、人脸识别模块、房卡收放模块、网络模块、语音唤醒模块、语音识别模块、语音学习模块、音响和存储器分别连接处理器。
2.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述酒店管理平台为酒店PMS或OTA酒店管理平台。
3.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述自助入住机还包括打印机。
4.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述语音服务包括问候、自我介绍、酒店服务介绍、电梯指引、早餐提示、天气查询、本地概况、景点导览和休闲聊天。
5.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述人脸活体检测摄像头为3D深度相机。
6.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述自助入住机上部设有广告屏。
7.根据权利要求1所述的一种智能酒店自助入住终端，其特征在于：所述语音学习的方法包括需求分析步骤、创建训练模型步骤和优化模型步骤。
8.一种使用上述智能酒店自助入住终端进行自助入住的方法，其特征在于：包括：
输入控制指令步骤：通过摁下输入设备上的功能按键来向处理器输入控制指令；或先讲唤醒词再讲语音指令，处理器通过遍历存储器内的对应表获得控制指令；
身份识别步骤：身份证读取模块读取身份证的信息；人脸活体检测摄像头拍摄操作人的脸部后人脸识别模块获取人脸信息；人证验证模块将脸部信息和身份证信息与公安网的人员信息进行匹配获得是否匹配的结果；若结果为匹配则执行下一步；若结果为不匹配则结束；
收付款步骤：输入设备生成付款二维码；宾客通过手机APP扫描二维码进行付款或收款，若付款或收款成功则执行下一步；若付款或收款不成功则返回上一步；
办理开房步骤:经过输入控制指令步骤输入办理开房的控制指令；执行身份识别步骤；经过输入控制指令步骤依次输入入住日期和入住房间；执行收付款步骤中的付款步骤；房卡收放模块将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理取卡步骤：经过输入控制指令步骤输入办理取卡的控制指令；执行身份识别步骤；输入模块显示订单号、入住日期、离店日期、入住房间房号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束，输入确认指令则执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块将入住日期、离店日期、入住房间房号、订单号和房卡序号写入空白的房卡的读写芯片内，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理续住步骤：房卡***房卡收放模块；经过输入控制指令步骤输入办理续住的控制指令；输入模块显示入住房间房号和订单号；经过输入控制指令步骤输入取消指令则结束并退还房卡，输入确认指令则经过输入控制指令步骤输入离店日期；执行收付款步骤的付款步骤；房卡收放模块将读写芯片的离店日期修改成上述离店日期，弹出房卡，并上述所有操作信息通过网络模块发送至数据服务器；
办理退房步骤：房卡***房卡收放模块；经过输入控制指令步骤输入办理退房的控制指令；处理器将查房指令通过网络模块发送至酒店管理平台，酒店人员收到酒店管理平台消息查房后通过查房终端将查房信息发送至数据服务器；酒店管理平台通过查房信息整理成账单并计算出需要扣除或返回的金额，将查房信息和账单发送至处理器；输入模块显示查房信息、账单扣除或返回的金额；按照扣除或返回的金额执行收付款步骤的付款或收款步骤；
服务评价步骤：在执行办理退房步骤后，经过输入控制指令步骤输入服务评价；处理器通过神经网络情感分析法获得服务评价报告并将服务评价报告通过网络模块发送至酒店管理平台。
9.根据权利要求8所述的自助入住的方法，其特征在于：所述神经网络情感分析法包括以下步骤：爬虫主流订房软件的酒店服务评价以及经过输入控制指令步骤输入的服务评价进行预处理获得主流评价数据和样本评价数据；通过Word2vec将主流评价数据和样本评价数据分别转换为主流评价词向量和样本评价词向量；利用情感词典添加情感倾向权重；将主流评价词向量与情感倾向权重向量机获得情感倾向词向量；将情感倾向词向量输入至CNN和RNN，以建立情感分析神经网络模型；最后将样本评价词向量输入一训练网络进行评估获得服务评价报告。
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