CN111859295B - 一种输油管道定量风险评价方法 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种输油管道泄漏定量分析方法，融合交通通行因素和通信因素以体现风险，将上述参数运用到提出的拟合正态分布的概率模型，通过该风险概率拟合模型将映射过来的通信量参数和交通量参数对表征输油管道风险的，结合地形因素，有区分地对网络输油管道风险作出评价，提高了风险的评价的快捷和准确性。

Description

一种输油管道定量风险评价方法
技术领域
本发明涉及油气管道传输领域，具体适用于输油管道定量风险评价的方法。
背景技术
长距离输油管道是指在产地储存库和使用单位之间用于运输原油半成品油或者成品油的管道，它在国民经济建设中发挥着越来越重要的作用，随着我国经济的飞速发展和人民生活水平的大幅提高，管道用户的数量及管网的规模在不断增大，然而大多数管道企业的输油管道信息管理技术并没有随之提高，随着管道的铺设时间的久远，管道在日常情况下都可能存在不同程度的破坏。
现有的技术中，存在各种定性或定量的风险评价方法，然而多种风险的评价方法要么是基于专家的打分，要么是基于腐蚀因素等，或者盗取等分别赋予不同的权重，再做综合评价。在现有的评价输油管道中，并没有将对输油管道的管理方式随着城市的发展而演进。现有的研究方法，都是考虑的因素比较多，而对于实际的地方公司而言，大型评价应用分析因素并不能适应于小区域，迫切需要直观的风险评价指引，简单而快捷。同时现有的评价方法没有考虑到输油管道的特征，对人类活动范围的频繁对管道因素的影响未能很好地表征出来，传统的检测方法集中在管道本身，而忽略了经济活动发展对管道的影响，在评价过程中没有引入地形因素、交通因素和人口密集的因素，而随着时代的发展，交通使得人的活动范围加大，对于铺设的输油管道都造成了一定量的风险。为此本申请提出了一种定量的分析方法，以便于快速地定位到一定区域的风险因素是上升还是下降，对此有一个定量的分析。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提出了输油管道泄漏定量的风险方法，融合交通通行因素和通信因素体现风险，将上述参数运用到提出的拟合正态分布的概率模型，通过该风险概率拟合模型将映射过来的通信量参数和交通量参数表征输油管道风险，结合地形因素，有区分地对输油管道风险作出评价，提高了风险的评价的快捷和准确性。
一种输油管道泄漏定量分析方法，所述方法包括：
对输油管道的区域进行网格划分，获取不同区域的网格中的地形系数a；
获取特定区域内的交通车辆的通行系数和所述区域的通信系数；所述通行系数表示管道区域范围内的交通通行状况，所述区域的通信系数表示管道区域范围的呼叫接入状况；
将所述输油管道的区域范围内的道路的通行系数和通信系数代入联合概率函数；
Figure GDA0004179436750000021
式中，X表示通行系数，取值范围为[0，30]，Y表示通信系数，取值范围为[0，18]，a表示地形系数，p表示输油管道的风险系数，a的取值范围为[0，1]；
计算获得不同的该区域内不同分段输油管道的风险系数。
优选的，地形区域系数对城区区域或非城镇区域做区分。
优选的，所述通信系数是根据管线铺设区域内选定范围的通信塔呼叫的数量做归一化映射处理得到的。
优选的，所述通行系数是由管道铺设区域内的道路数量汽车通信数量和拥堵系数做归一化映射预处理获得的。
优选的，所述地形区域的范围为位于城镇区域时其范围为在0.8-1之间取值，当位于非城镇区域时在0.1-0.4之间取值，当位于城镇结合部时在0.5-0.7之间取值。
优选的，所述地形区域取值的访问根据埋设管道的年代进行加权，以步长0.005进行递增。
优选的，所述通信系数和通行系数由分别有通信接通的数量和通行车辆做归一化处理获得。
优选的，所述输油管道定量的风险，依据不同的区间取值，设置不同的强度值。
优选的，所述地形系数由铺设区域内的海拔落差高度进行加权。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
随着城镇化的浪潮，对于以前属于郊区的地方，由于城镇规划的更改，原来的管道地面上或已经存在了地上建筑物，人工河流的开掘和人工景观的制造，使得管道周围受力发生了变化。人类活动的多重因素尤其是基建和耕种或无意识的探险活动，造成了输油管道周边各种地形和地貌的变化。这一系列的活动，使得原有的仅仅局限于管道自身腐蚀因素等的输油管道的风险的因素评价，已经不能够准确地反应出实际的风险了。
我们根据工程实践发现，随着汽车和移动工具的普及，对于通信量和通行量知识的分析，结合对输油管道的风险的排查，我们认为交通量和通信量这一因素在输油管道风险的中权重在增大，因此在固有的风险模式上，我们在评价中引入能够表征人类活动频繁度与输油管道的风险模型，能够很好地表征出不同的区域的风险，交通管理参数的和人流密度的参数较好的反映出了人类活动对于输油管道的风险加权。同时借助于地形区域的划分，对构造的风险评价因素执行加权，在实际的模型的拟合过程中获得了一个定量的分析模型。
首先对管道区域执行网格划分，对网格的划分可以依据地域特点设置不同的指数。而将当区域类型为不同类型时，获取该区域的管道区域的交通流量递增参数或交通通行量流量，依据该交通增长参数，对该区域的输油管道的执行评价。
对输油管道的区域进行网格划分，获取不同区域的网格中的地形系数a；
获取特定区域内的交通车辆的通行系数和所述区域的通信系数；所述通行系数表示管道区域范围内的交通通行状况，反映出周边的车流和基建状况，所述区域的通信系数表示管道区域范围的呼叫接入状况，即能够反应管道周边人流活动的状况；
将上述通行参数和通信参数代入联合概率函数；
Figure GDA0004179436750000041
式中，X表示通行系数，取值范围为[0,30],Y表示通信系数，取值范围为[0,18]，a表示地形系数，p表示输油管道的风险系数，a的取值范围为[0,1]，获得不同的该区域内不同分段输油管道的风险系数。
我们将呼叫的数量映射到通信系数，可以采用区间映射，我们采取日均呼叫500映射到2为例，比例或区间性地映射到上述公式中去。对于交通通行参数，我们也可以通过汽车通信流量以400比1的形式来映射，来执行概率模型的映射。同理当处于郊区时，则映射的方式很显然可以进行调整，或山区时可以执行调整。上述参数的比例关系也可以根据一年或一个月的参数做出统计，做出归一化映射。
可选的，当区域执行划分之后，网格化划分的过程可以再细化成对不同的管道年限执行分类处理，将管道的年限系数按照指数加权的方式，将该年限系数叠加到区域地形因素中去，所述地形系数由铺设区域内的海拔落差高度进行加权。
研究发现，当某一地区的交通频繁时，引发的地陷和管道的腐蚀度高，因为交通密度增长，通常也伴随着交通的基础建设值高，而现有管道的阴极防腐蚀的方式中，由于交通基础建设等土方工程的取土等，使得受力和受压明显不同，而根据这一参数进行调整，在实际的模型参数中效果明显。同时由于我国的管道安装新旧明显不同，而对于输油管道，一般铺设的地点是批量化的铺设，因此管道的腐蚀系数将以大片区域的铺设管道的年限腐蚀参数作为依据，能够定量地分析出该管道可能存在的风险。
再者，提取交通管线的周围的道路分布密度，依据交通分布密度系数，对风险系数执行加权处理，同时为获得通信指标，在现有的通信技术中，对于通信基站的呼入率，能够体现该区域的人***动密度，而根据历史数据的分析，人***动密度与输油管道的风险存在关联关系，我们通过分析后得出两者都能拟合的概率密度，符合正态分布。
我们发现，在管道周边的通信基站的数量中的呼入量或接通量作为指标参数，对人口密度参数和人为活动进行表征可以与交通通行一并组建成概率模型，构建出加权系数。因此拟合以下的概率分布密度函数。
Figure GDA0004179436750000061
依据不同的区域分段，获得各个区域段的风险系数，当各段的风险系数加权值的参数大于阈值时，则存在风险，当小于一定值时则不存在中等风险或/和高等风险。
所述地形区域的范围为当位于城镇区域时其范围在0.8-1之间取值，当位于非城镇区域时在0.1-0.4之间取值，当位于城镇结合部时在0.5-0.7之间取值。
所述地形区域取值的范围根据埋设管道的年代进行加权，当埋设管道的以0.005为步长进行递增。
所述通信系数和通行系数由分别有通信接通的数量和通行车辆做归一化处理获得。
所述输油管道定量的风险，依据不同的区间取值，设置不同的强度值。
基于如上所述的示例，在一个实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种视频播放方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机***的存储介质中，并被该计算机***中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各视频播放方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
据此，在一个实施例中还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一种视频播放方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (3)

1.一种输油管道泄漏定量分析方法，其特征在于，所述方法包括：
对输油管道的区域进行网格划分，获取不同区域的网格中的地形系数a；
获取特定区域内的交通车辆的通行系数和所述区域的通信系数；所述通行系数表示管道区域范围内的交通通行状况，所述区域的通信系数表示管道区域范围的呼叫接入状况；
将输油管道区域范围内的通行系数和通信系数代入联合概率函数；
Figure FDA0004167066650000011
式中，X表示通行系数，取值范围为[0，30]，Y表示通信系数，取值范围为[0，18]，a表示地形系数，a的取值范围为[0，1]，p表示输油管道的风险系数；
计算获得不同的区域内不同分段输油管道的风险系数；
其中，所述通信系数是根据管线铺设区域内选定范围的通信塔基站的呼叫数量做归一化映射处理得到的；
所述通行系数是由管道铺设区域内的道路数量汽车通信数量和拥堵系数做归一化映射预处理获得的；
地形区域的范围当位于城镇区域时地形系数a范围为在0.8-1之间取值，当位于非城镇区域时在0.1-0.4之间取值，当位于城镇结合部时在0.5-0.7之间取值；所述地形系数取值的范围根据埋设管道的年代进行加权，以步长0.005进行递增；所述通信系数和通行系数由分别有通信接通的数量和通行车辆采用分段函数的方法做归一化处理获得。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形系数由铺设区域内的海拔落差高度进行加权。
3.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器执行用于执行权利要求1或2所述的方法。
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