CN111855700A - 基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***及方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其包括：一智能手机和一电脑，所述智能手机包括一相机和一APP程序，该APP程序用于发送和接收商标图像；所述电脑用于运行一图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理。本发明进一步提供一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法。
Description
技术领域
本发明涉及商标缺陷检测领域，尤其涉及一种通过使用智能手机对产品抽检过程中商标缺陷进行检测的***及方法。
背景技术
商标常以印刷图像的形式出现在各类产品的包装或表面上，起到标识产品品牌、代表品牌形象、提示产品信息等作用。在工业印刷的过程中商标图像可能因环境杂质或机器问题出现破损、划痕、污点等印刷缺陷，具有缺陷的商标图像可能影响产品信息的辨识以及给消费者留下不良印象，所以有必要控制具有商标印刷缺陷的产品的数量，避免过多缺陷品流向市场。目前，针对商标印刷过程中的缺陷检测，采用机器视觉通过获取商标图像结合图像处理来进行商标缺陷检测的技术已相对成熟并得到广泛应用。然而，通过印刷质量检测的商标在后续包装等生产过程中仍存在被损坏并产生缺陷的可能。为此，产品出厂前还要通过抽检的方式对商标是否存在缺陷进行检测。
在产品出厂前针对商标印刷质量进行抽检是控制产品质量的重要环节，由于单次抽检样品数量有限，针对商标印刷生产流水线上的缺陷检测***并不适合用于抽检过程。针对出厂前的产品商标抽检目前主要仍依靠人工完成。与此同时，在大规模工业生产条件下，小比例抽样后也会产生大量的待检测样本，检测工人的劳动强度高，并且工人的工作状态亦会影响检测的判断标准。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***及方法，可以改变当前产品抽检过程中商标缺陷检测依靠人工的现状，提高商标缺陷检测的准确度。
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其包括：一智能手机和一电脑，所述智能手机包括一相机和一APP程序，该APP程序用于发送和接收商标图像；所述电脑用于运行一图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理。
进一步，所述商标图像包括无缺陷商标图像、有缺陷商标图像及有标记的商标图像。
进一步，所述APP程序进一步用于发送商标缺陷检测的文字说明。
进一步，所述APP程序具有“增添模板”、“选择模板”、“对象检测”三项功能，所述“增添模板”功能是拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像，将该模板图像存储到所述智能手机中，并将该模板图像发送给一服务器存储到所述电脑中；所述“选择模板”功能是从所述智能手机中选择一张所述模板图像作为检测的基准，使电脑运行所述图像处理脚本时采用所述模板图像作为标准对比图像；所述“对象检测”功能是拍摄待检测商标图像，并将该待检测商标图像发送给所述电脑，所述电脑运行所述图像处理脚本，对所述待检测商标图像进行检测，并将检测结果反馈给所述智能手机。
进一步，所述图像处理脚本包括一图像处理算法，该图像处理算法包括亮度均衡图像处理算法和透视变换环节图像处理算法。
一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，包括以下步骤：
S1，提供一基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其包括一智能手机和一电脑，所述智能手机包括一相机和一APP程序，该APP程序用于发送和接收商标图像；所述电脑用于运行一图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理；
S2，开启所述APP程序，利用所述相机拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像；
S3，利用所述相机逐一拍摄待检测商标图像；以及
S4，所述APP程序显示有标记的商标图像及其商标缺陷检测文字说明。
进一步，所述基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法中处理图像的算法流程图，包括以下步骤：
S11，读取待检测商标图像；
S12，基于边缘分割待检测商标图像的目标与背景；
S13，调节比例，使亮度一致化；
S14，透视变换，使形状一致化；
S15，基于特征信息配准待检测商标图像；
S16，待检测商标图像差影提取缺陷；
S17，待检测商标图像缺陷标记，得出检测结果；
S18，反馈结果到所述智能手机。
相较于现有的人工抽检方法，本发明以便携、易得的智能手机为载体，为商标缺陷检测工人提供了自动化的商标图像缺陷检测技术支持，图像处理算法通过网络通信在远程进行，具有减少工作量、统一检测标准、提高商标缺陷检测的准确度等优势。
附图说明
图1是本发明提供的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***及其处理流程的示意图。
图2是本发明提供的APP程序的功能流程图。
图3是本发明提供的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法的流程图。
图4是本发明提供的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法中处理图像的算法流程图。
图5是本发明提供的智能手机显示的商标缺陷检测结果示意图。
主要元件符号说明
商标缺陷检测*** 10
智能手机 12
电脑 14
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面将结合附图及具体实施例对本发明提供的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***及方法作进一步的详细说明。
请参见图1和图2，本发明提供一种基于智能手机12的产品抽检商标缺陷检测***10，该***包括一智能手机12和一电脑14。
所述电脑14上具有运行于服务器的图像处理脚本，该图像处理脚本通过创建一个服务器对象，用以接受通信请求。所述图像处理脚本包括一图像处理算法。也即，电脑14上运行图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理。
所述智能手机12上具有一相机和一APP程序。当智能手机12上的APP程序被启动(打开)时，所述APP程序即作为一客户端对象连接到所述服务器对象，用于发送和接收相关图像或相关数据。所述相关图像包括相机拍摄的无缺陷商标图像、有缺陷商标图像及有标记的商标图像。所述相关数据包括商标缺陷检测文字说明。
所述APP程序具有“增添模板”、“选择模板”、“对象检测”三项功能。所述“增添模板”功能是拍摄一张作为基准的无缺陷商标图像，作为模板图像，将该模板图像存储到智能手机12中，并将该模板图像发送给服务器存储到电脑14中。
所述“选择模板”功能是从所述智能手机12中选择一张已添加的所述模板图像作为后续检测的基准，告知服务器此信息，使运行缺陷检测算法时采用所述模板图像作为标准对比图像，也即，使电脑14运行所述图像处理脚本时采用所述模板图像作为标准对比图像。
所述“对象检测”功能是打开所述智能手机12中的相机，拍摄待检测商标图像，并将所拍摄的待检测商标图像发送给服务器对象。服务器会调用图像缺陷检测算法脚本对相机所拍摄的待检测商标图像进行检测，检测完成后，标记出相机所拍摄的待检测商标图像中存在的缺陷，形成有标记的商标图像，并且形成商标缺陷检测文字说明；然后将所述有标记的商标图像和所述商标缺陷检测文字说明反馈给所述智能手机12。所述智能手机12接收所述有标记的商标图像和所述商标缺陷检测文字说明后，显示出所述有标记的商标图像和所述商标缺陷检测文字说明，即完成一次检测流程。也即，所述“对象检测”功能是拍摄待检测商标图像，并将该待检测商标图像发送给所述电脑14，所述电脑14运行所述图像处理脚本，对所述待检测商标图像进行检测，并将检测结果反馈给所述智能手机12。
由于商标图像通过智能手机12获取，可以针对智能手机12采集到的商标图像设计相应的亮度均衡图像处理算法和透视变换环节图像处理算法等。亮度均衡作用是将由于光线变化、拍摄距离不同而亮度不同的商标图像通过比例调节使亮度一致化。透视变换的作用是将由于拍摄角度、距离不同而形状不同的商标图像通过透视变换原理变换为同一形状。经过亮度均衡、透视变换环节处理的商标图像具有良好的一致性，能满足商标缺陷检测算法对图像质量的要求。因此，所述图像处理算法包括亮度均衡算法和透视变换环节算法。
请参见图3，本发明进一步提供一种基于智能手机12的产品抽检商标缺陷检测方法，包括以下步骤：
S1，开启所述智能手机12上的所述APP程序，利用所述智能手机12中的相机拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像；
S2，利用所述智能手机12中的相机逐一拍摄待检测商标图像；以及
S3，所述APP程序显示有标记的商标图像及其商标缺陷检测文字说明。
步骤S3中，有标记的商标图像表示该商标有缺陷。
请参见图4，本发明提供所述基于智能手机12的产品抽检商标缺陷检测方法中处理图像的算法流程图，包括以下步骤：
S10，开始；
S11，读取待检测商标图像；
S12，基于边缘分割待检测商标图像的目标与背景；
S13，调节比例，使亮度一致化；
S14，透视变换，使形状一致化；
S15，基于特征信息配准待检测商标图像；
S16，待检测商标图像差影提取缺陷；
S17，待检测商标图像缺陷标记，得出检测结果；
S18，反馈结果到所述智能手机12；
S19，结束。
图5是所述智能手机12显示的商标缺陷检测结果示意图。
所述基于智能手机12的产品抽检商标缺陷检测***10及方法具有以下优点：第一、本发明使用所述智能手机12对待检测产品的印刷商标图像拍照后发送至云端电脑14进行缺陷检测，完成后反馈检测结果给所述智能手机12显示。检测工人只需对待检测样本逐一拍照即可完成对这些样本的检测，减少了工人的工作量，有助于统一缺陷检测的标准和存储缺陷图像的数据；第二、与当下广泛使用的在商标印刷生产流水线上的检测***相比，本发明主要利用智能手机12的拍照功能，也即以智能手机12为主要检测设备，因而检测***的硬件门槛较低，检测***对工作环境和工作条件无需特殊要求，比如，对检测时图像的光照均匀一致、印刷表面以相同角度朝向相机等均无要求；第三、简化商标图像缺陷检测所需条件以及所需的硬件设备，可以参与到工厂数字化、自动化改造的环节中。
另外，本领域技术人员还可在本发明精神内做其他变化，当然，这些依据本发明精神所做的变化，都应包含在本发明所要求保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其特征在于，其包括：
一智能手机，该智能手机包括一相机和一APP程序，该APP程序用于发送和接收商标图像；以及
一电脑，该电脑用于运行一图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理。
2.如权利要求1所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其特征在于，所述商标图像包括无缺陷商标图像、有缺陷商标图像及有标记的商标图像。
3.如权利要求1所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其特征在于，所述APP程序进一步用于发送商标缺陷检测的文字说明。
4.如权利要求1所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其特征在于，所述APP程序具有“增添模板”、“选择模板”、“对象检测”三项功能，所述“增添模板”功能是拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像，将该模板图像存储到所述智能手机中，并将该模板图像发送给一服务器存储到所述电脑中；所述“选择模板”功能是从所述智能手机中选择一张所述模板图像作为检测的基准，使电脑运行所述图像处理脚本时采用所述模板图像作为标准对比图像；所述“对象检测”功能是拍摄待检测商标图像，并将该待检测商标图像发送给所述电脑，所述电脑运行所述图像处理脚本，对所述待检测商标图像进行检测，并将检测结果反馈给所述智能手机。
5.如权利要求1所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其特征在于，所述图像处理脚本包括一图像处理算法，该图像处理算法包括亮度均衡图像处理算法和透视变换环节图像处理算法。
6.一种基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，包括以下步骤：
S1，提供一基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测***，其包括一智能手机和一电脑，所述智能手机包括一相机和一APP程序，该APP程序用于发送和接收商标图像；所述电脑用于运行一图像处理脚本，该图像处理脚本用于接受通信请求，并进行图像处理；
S2，开启所述APP程序，利用所述相机拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像；
S3，利用所述相机逐一拍摄待检测商标图像；以及
S4，所述APP程序显示有标记的商标图像及其商标缺陷检测文字说明。
7.如权利要求6所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，其特征在于，所述APP程序具有“增添模板”、“选择模板”、“对象检测”三项功能，所述“增添模板”功能是拍摄一张无缺陷商标图像，作为模板图像，将该模板图像存储到所述智能手机中，并将该模板图像发送给一服务器存储到所述电脑中；所述“选择模板”功能是从所述智能手机中选择一张所述模板图像作为检测的基准，使电脑运行所述图像处理脚本时采用所述模板图像作为标准对比图像；所述“对象检测”功能是拍摄待检测商标图像，并将该待检测商标图像发送给所述电脑，所述电脑运行所述图像处理脚本，对所述待检测商标图像进行检测，并将检测结果反馈给所述智能手机。
8.如权利要求6所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，其特征在于，所述图像处理脚本包括一图像处理算法，该图像处理算法包括亮度均衡图像处理算法和透视变换环节图像处理算法。
9.如权利要求6所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，其特征在于，所述APP程序进一步用于发送商标缺陷检测的文字说明。
10.如权利要求6所述的基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法，其特征在于，所述基于智能手机的产品抽检商标缺陷检测方法中处理图像的算法流程图，包括以下步骤：
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S17，待检测商标图像缺陷标记，得出检测结果；
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