CN111815493A - 生物降解***的环保金生成方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种生物降解***的环保金生成方法及相关产品，所述方法用于生物降解***，所述方法包括：生物降解***接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；生物降解***对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。
Description
技术领域
本申请涉及环保处理领域，具体涉及一种生物降解***的环保金生成方法及相关产品。
背景技术
随着人们生活水平的提高，垃圾处理逐渐成为一个社会热点问题，目前，对垃圾的处理方式普遍是通过将垃圾收集后转运到垃圾站进行统一处理。
现有技术中，垃圾站对垃圾的处理需要进行分类的处理，对于分类处理的垃圾的成本低，环保性高，但是现有的技术方案仅仅对垃圾处理分类具有一定的要求，对于分类的结果并无反馈，这样导致分类好的用户和分类差的用户完全一致，影响了垃圾分类的积极性，影响了用户体验度。
发明内容
本申请实施例提供了一种生物降解***的环保金生成方法及相关产品，可以通过环保金的方式来实现对垃圾分类结果的反馈，提高了垃圾分类的积极性，具有提高用户体验度的优点。
第一方面，本申请实施例提供一种生物降解***的环保金生成方法，所述方法包括如下步骤：
生物降解***接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
生物降解***对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
可选的，所述获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户具体包括：
生物降解***扫描该垃圾袋的二维码确定该垃圾袋的标识ID，查询垃圾袋的分配记录确定该标识ID对应的第一用户；
生物降解***获取垃圾投递的第一图片，对第一图片进行人脸识别确定该第一图片对应的第一用户。
可选的，所述生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数具体包括:
依据参数计算得到分类分数；
所述参数包括：垃圾袋投递记录、大件垃圾客户端主动上报记录、垃圾袋中垃圾配比打分。
可选的，所述依据参数计算得到分类分数具体包括：
分类分数＝a*第一分数+b*第二分数+c*第三分数；
其中，a、b、c分别为第一分数、第二分数、第三分数的权重值；
第一分数为垃圾袋投递记录分数，第二分数为大件垃圾客户端主动上报记录分数，第三分数为垃圾袋中垃圾配比打分。
可选的，所述垃圾配比打分实现方式具体包括：
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1，然后依据重量检测确定总重量Z，依据树叶重量依据该总重量确定该砂石含量，依据该砂石含量与权重配比确定该垃圾袋的第三分数；
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1的具体方式包括：
将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，以固定频率采集2n张图片，其中2n张图片中的前n张图片为底部颜色为白色光线采集的n张图片，后n张图片为底部颜色为黑色光线采集的n张图片，将前n张图片拼接得到第一垃圾图片，将后n张图片拼接得到第二垃圾图片，将第一垃圾图片进行灰度处理后得到第一灰度图片，识别第一灰度图片中白色像素点的数量β，将第二垃圾图片进行灰度处理后得到第二灰度图片，识别第二灰度图片中黑色像素点的数量γ，如β＝γ，计算得到β个像素点的比例P，依据该比例P计算得到树叶重量。
第二方面，提供一种生物降解***，所述***包括：
接收获取单元，用于接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
检测评分单元，用于对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
环保金生成单元，对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
可选的，所述接收获取单元，具体用于扫描该垃圾袋的二维码确定该垃圾袋的标识ID，查询垃圾袋的分配记录确定该标识ID对应的第一用户；
或获取垃圾投递的第一图片，对第一图片进行人脸识别确定该第一图片对应的第一用户。
可选的，所述检测评分单元，具体用于依据参数计算得到分类分数；所述参数包括：垃圾袋投递记录、大件垃圾客户端主动上报记录、垃圾袋中垃圾配比打分；
所述依据参数计算得到分类分数具体包括：
分类分数＝a*第一分数+b*第二分数+c*第三分数；
其中，a、b、c分别为第一分数、第二分数、第三分数的权重值；
第一分数为垃圾袋投递记录分数，第二分数为大件垃圾客户端主动上报记录分数，第三分数为垃圾袋中垃圾配比打分，
所述垃圾配比打分实现方式具体包括：
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1，然后依据重量检测确定总重量Z，依据树叶重量依据该总重量确定该砂石含量，依据该砂石含量与权重配比确定该垃圾袋的第三分数；
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1的具体方式包括：
将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，以固定频率采集2n张图片，其中2n张图片中的前n张图片为底部颜色为白色光线采集的n张图片，后n张图片为底部颜色为黑色光线采集的n张图片，将前n张图片拼接得到第一垃圾图片，将后n张图片拼接得到第二垃圾图片，将第一垃圾图片进行灰度处理后得到第一灰度图片，识别第一灰度图片中白色像素点的数量β，将第二垃圾图片进行灰度处理后得到第二灰度图片，识别第二灰度图片中黑色像素点的数量γ，如β＝γ，计算得到β个像素点的比例P，依据该比例P计算得到树叶重量。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如第一方面任一项所述的方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面任意一项所述的方法。
可以看出，本申请提供的技术方案实现了对垃圾投递，然后依据垃圾投递确定垃圾袋对应的第一用户，生物降解***对该垃圾检测确定该垃圾的分类分数，然后依据分类分数确定该环保金，然后将环保金记录在第一用户的账户内，这样即实现了对分类结果的反馈，促使垃圾收集人对垃圾的分类，提高了垃圾分类的积极性，提高了用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。
图2是本申请实施例提供的生物降解***的结构示意图。
图3是本申请实施例提供的一种生物降解***的环保金生成方法的流程示意图。
图4是本申请实施例提供的生物降解***的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的另一种电子设备100的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的通信电路120和音频组件140，其中，在一些特定的电子设备100内，还可以设置显示组件130或触控组件。
电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，同声翻译功能，媒体播放应用程序，操作***功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等。
输入-输出电路150还可以包括触摸传感器阵列(即，显示器130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管或其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
参阅图2，图2为一种生物降解***的结构示意图，如图2所示，该生物降解***可以包括：如图1所示的电子设备以及生物降解设备201，该生物降解设备201包括但不限于：垃圾传送总成，该垃圾传送总成包括但不限于：垃圾传送带、驱动***、隔离栏杆等等设备，该生物降解设备201还可以包括：外部通信接口，该外部通信接口可以为有线接口，例如USB接口、网口等等有线数据接口，当然在实际应用中，上述外部通信接口还可以包括：无线通信接口，包括但不限于：蓝牙、wifi、射频接口等等，该生物降解设备还可以包括：控制***，控制***可以控制生物降解设备的所有操作。当然如图2所示的结构仅仅是一种示意图，在另一种结构中，上述电子设备也可以以嵌入的方式与生物降解设备201集成在一起，此种结构一般应用于有线的外部通信接口示意图，当然在实际应用中，上述电子设备与生物降解设备201可以为可拆卸式的连接方式。因此本申请并不限制上述生物降解设备201与电子设备的具体表现形式。
每个人每天都会扔出许多垃圾，在一些垃圾管理较好的地区，大部分垃圾会得到卫生填埋、焚烧、堆肥等无害化处理，而更多地方的垃圾则常常被简易堆放或填埋，导致臭气蔓延，并且污染土壤和地下水体。
垃圾无害化处理的费用是非常高的，根据处理方式的不同，处理一吨垃圾的费用约为一百元至几百元不等。人们大量地消耗资源，大规模生产，大量地消费，又大量地生产着垃圾。后果将不堪设想。
从国内外各城市对生活垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分构成、产生量，结合本地垃圾的资源利用和处理方式来进行分类。如德国一般分为纸、玻璃、金属和塑料等；澳大利亚一般分为可堆肥垃圾，可回收垃圾，不可回收垃圾；日本一般分为塑料瓶类，可回收塑料，其他塑料，资源垃圾，大型垃圾，可燃垃圾，不可燃垃圾，有害垃圾等等。
垃圾分类，指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。
垃圾分类发展到现在，已经进入到人们生活的方方面面，例如，深圳地区，规定在小区内的垃圾桶必须是分类的垃圾桶，对于公共场合，例如购物中心的垃圾桶也必须是分类的垃圾桶。虽然在硬件的配置上促使了垃圾分类的进步，但是垃圾如何好的分类仍然依靠着各个人的自愿，对于垃圾分类的结果也没有一个相应的反馈，因此对于垃圾收集人来说，其仅仅只需要将分类垃圾桶内的垃圾收集起来即可，因为垃圾分类的好坏与其无直接的关系，因此需要一种将垃圾分类的结果与垃圾投递联系起来的技术方案，这样反馈给垃圾收集人，促使垃圾分类效果更加的好。
参阅图3，图3提供了一种生物降解***的环保金生成方法，该方法可以由如图2所示的生物降解***执行，该方法如图3所示，包括如下步骤：
步骤S301、生物降解***接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
步骤S302、生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
步骤S303、生物降解***对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
本申请提供的技术方案实现了对垃圾投递，然后依据垃圾投递确定垃圾袋对应的第一用户，生物降解***对该垃圾检测确定该垃圾的分类分数，然后依据分类分数确定该环保金，然后将环保金记录在第一用户的账户内，这样即实现了对分类结果的反馈，促使垃圾收集人对垃圾的分类，提高了垃圾分类的积极性，提高了用户体验度。
上述步骤S302中的生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数的实现方法具体可以包括：
对于分类分数可以由以下几种参数来确定，包括但不限于：
A、垃圾袋投递记录。
B、大件垃圾客户端主动上报机制。
C、垃圾袋中树叶和砂石含量分析--重量检测--权重配比打分。
上述大件垃圾可以有多个维度，例如重量超过重要阈值的垃圾确定为大件垃圾，又如体积超过体积阈值的垃圾确定为大件垃圾。当然在实际应用中，也可以根据不同类别的垃圾对大件垃圾进行自定义，本申请并不限制上述大件垃圾的具体定义或区分方式。
上述获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户的实现方式具体可以包括：
生物降解***扫描该垃圾袋的二维码确定该垃圾袋的标识ID，查询垃圾袋的分配记录确定该标识ID对应的第一用户。
此种场景适用于较为固定的场景，例如，清扫街道的清洁人员，对于清洁人员分配的垃圾袋可以记录，这样在回收时，直接依据垃圾袋就能够确定对应的第一用户。
具体的，例如，清洁人员A、清洁人员B、清洁人员C三个人分别分配不同号段的标识ID，或者在制作垃圾袋的标识ID时，直接将清洁人员A、清洁人员B、清洁人员C的员工号包含进去，该员工号可以在标识ID的前序部分或后续部分，这样即能够直接确定是那个人员，无需查询分配记录，当然在实际应用中，可以在分配清洁人员A、清洁人员B、清洁人员C的垃圾袋的ID与各个员工的名称进行绑定以后录入***。
上述获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户的实现方式具体可以包括：
生物降解***获取垃圾投递的第一图片，对第一图片进行人脸识别确定该第一图片对应的第一用户。
上述人脸识别的算法可以采用现有的人脸识别算法，例如华为人脸识别算法、百度人脸识别算法、谷歌人脸识别算法等等。
可选的，如上述第一图片采用人工智能模型识别确定该第一图片对应的第一用户，则人工智能模型的输入数据矩阵A*M的存储方式可以按下述方式存储。
如M能整除5，矩阵A*M以输入数据块为基本存储单元，基本存储单元按先列后行方式存储；如M不能整除5，将矩阵A*M沿列方向划分为m个输入数据块，m中前m－1个输入数据块为5列元素，最后一个输入数据块为r列元素，将前m－1个输入数据块，输入数据块为基本存储单元，基本存储单元按先列后行方式存储，依据r的值确定最后一个输入数据块的存储方式。
如r＝1、2，将最后1列元素按列方向存储，如r＝3、4，在边缘添加1、2列零元素后得到添加数据块，将添加数据块按先行后列方式存储。上述r为M/5的余数。
其中上述A、M取值均为大于等于10的整数。
对于人工智能模型的人脸识别算法中，卷积运算占整个神经网络运算中的很大部分的运算，对于卷积运算，权值中很多为5*5卷积核，对于5*5卷积核，如果按正常的方式存储，那么在提取数据中，由于元素值分散的比较厉害，那么在提取数据时，会导致数据的大量交互，例如一个10*10的矩阵，正常存储一般为先列后行或先行后列方式，那么在提取一个卷积计算的数据块5*5时，需要提取10次，因为每次提取数据为128bit的数据，而单个元素的32bit，那么对于数据块5*5每行数据需要提取2次，最后一次的3个元素值需要丢弃。但是采用本申请的技术方案，由于按基本数据块按先列后行方式存储，对于数据块5*5其存储在一起，那么25个元素需要提取7次，前6次的24个元素全部为有效元素值，最后1次提取的4个元素值中的最后3个元素值丢弃，因为其存储排列较合理，因此其能够提高数据的提取方式，提高了计算时间。
上述大件垃圾客户端主动上报机制具体可以包括：
生物降解***确定该垃圾袋的标识ID以后，从历史数据库中查询是否具有与该标识ID相同的上报记录，如确定具有该上报记录，则确定该垃圾袋具有上报记录，否则确定该垃圾袋无上报记录。
可选的，上述垃圾袋中树叶和砂石含量分析--重量检测--权重配比打分具体实现方式可以包括：
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1，然后依据重量检测确定总重量Z，依据树叶重量依据该总重量确定该砂石含量，依据该砂石含量与权重配比确定该垃圾袋的第三分数。
上述检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1的具体方式可以包括：
将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，以固定频率采集2n张图片，其中2n张图片中的前n张图片为底部颜色为白色光线采集的n张图片，后n张图片为底部颜色为黑色光线采集的n张图片，将前n张图片拼接得到第一垃圾图片，将后n张图片拼接得到第二垃圾图片，将第一垃圾图片进行灰度处理后得到第一灰度图片，识别第一灰度图片中白色像素点的数量β，将第二垃圾图片进行灰度处理后得到第二灰度图片，识别第二灰度图片中黑色像素点的数量γ，如β＝γ，计算得到β个像素点的比例P，依据该比例P计算得到树叶重量。
此原理为，将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，这样树叶不会出现堆叠现象，然后用2个不同颜色的拍摄n张图片，因为垃圾的分布可能比较长，一张图片无法拍摄到全部，这样需要将图片进行拼接得到完整的垃圾图片，然后对像素点确定来实现树叶的分配，对于空置的部分，由于背景光的照射，那么其会在拍摄的图片中显示该面积是白色或黑色，这样即能够实现出非控制的部分，即树叶所占的体积，由于高度h固定，树叶的密度已知，依据该比例p即能够计算出对应的树叶重量。
树叶重量＝ρ*P*S*h；
其中，ρ为树叶的密度，S为整个图片的表面积。
在实际应用中，可以依据上述A、B、C三种方式来确定分类分数，
具体的实现方式可以为，对于方式A可以直接提取投递记录，例如，在一个可选的技术方案中，上述投递记录可以在本***历史投递的次数值，当然在另一个可选的技术方案中，上述投递记录也可以为本***历史投递的频率，然后依据该投递记录的数值查询分数列表确定该投递记录对应的方式A的第一分数1。
对于方式B，可以设定一个定值分数即第二分数α，如具有上报记录，则确定该第一用户具有定值α，否则无α。
对于方式C，直接可以提取第三分数。
则分类分数＝第一分数+第二分数+第三分数。
当然在实际应用中，也可以配置各个分数的权重，例如：
分类分数＝a*第一分数+b*第二分数+c*第三分数。
上述a、b、c分别为第一分数、第二分数、第三分数的权重值。
参阅图4，图4提供了一种生物降解***，所述***包括：
接收获取单元401，用于接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
检测评分单元402，用于对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
环保金生成单元403，对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物降解***的环保金生成方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种生物降解***的环保金生成方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
以上是本申请实施例的实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种生物降解***的环保金生成方法，其特征在于，所述方法用于生物降解***，所述方法包括：
生物降解***接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
生物降解***对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户具体包括：
生物降解***扫描该垃圾袋的二维码确定该垃圾袋的标识ID，查询垃圾袋的分配记录确定该标识ID对应的第一用户；
生物降解***获取垃圾投递的第一图片，对第一图片进行人脸识别确定该第一图片对应的第一用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物降解***对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数具体包括:
依据参数计算得到分类分数；
所述参数包括：垃圾袋投递记录、大件垃圾客户端主动上报记录、垃圾袋中垃圾配比打分。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据参数计算得到分类分数具体包括：
分类分数＝a*第一分数+b*第二分数+c*第三分数；
其中，a、b、c分别为第一分数、第二分数、第三分数的权重值；
第一分数为垃圾袋投递记录分数，第二分数为大件垃圾客户端主动上报记录分数，第三分数为垃圾袋中垃圾配比打分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述垃圾配比打分实现方式具体包括：
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1，然后依据重量检测确定总重量Z，依据树叶重量依据该总重量确定该砂石含量，依据该砂石含量与权重配比确定该垃圾袋的第三分数；
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1的具体方式包括：
将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，以固定频率采集2n张图片，其中2n张图片中的前n张图片为底部颜色为白色光线采集的n张图片，后n张图片为底部颜色为黑色光线采集的n张图片，将前n张图片拼接得到第一垃圾图片，将后n张图片拼接得到第二垃圾图片，将第一垃圾图片进行灰度处理后得到第一灰度图片，识别第一灰度图片中白色像素点的数量β，将第二垃圾图片进行灰度处理后得到第二灰度图片，识别第二灰度图片中黑色像素点的数量γ，如β＝γ，计算得到β个像素点的比例P，依据该比例P计算得到树叶重量。
6.一种生物降解***，其特征在于，所述***包括：
接收获取单元，用于接收垃圾投递，获取该垃圾投递的垃圾袋对应的第一用户；
检测评分单元，用于对该垃圾进行检测确定该垃圾的分类分数；
环保金生成单元，对该分类分数确定该本次垃圾投递的环保金，将该环保金记录在第一用户的账户内。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，
所述接收获取单元，具体用于扫描该垃圾袋的二维码确定该垃圾袋的标识ID，查询垃圾袋的分配记录确定该标识ID对应的第一用户；
或获取垃圾投递的第一图片，对第一图片进行人脸识别确定该第一图片对应的第一用户。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述检测评分单元，具体用于依据参数计算得到分类分数；所述参数包括：垃圾袋投递记录、大件垃圾客户端主动上报记录、垃圾袋中垃圾配比打分；
所述依据参数计算得到分类分数具体包括：
分类分数＝a*第一分数+b*第二分数+c*第三分数；
其中，a、b、c分别为第一分数、第二分数、第三分数的权重值；
第一分数为垃圾袋投递记录分数，第二分数为大件垃圾客户端主动上报记录分数，第三分数为垃圾袋中垃圾配比打分，
所述垃圾配比打分实现方式具体包括：
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1，然后依据重量检测确定总重量Z，依据树叶重量依据该总重量确定该砂石含量，依据该砂石含量与权重配比确定该垃圾袋的第三分数；
检测垃圾袋中的树叶和砂石含量树叶重量z1的具体方式包括：
将垃圾袋的垃圾设置成固定高度h，以固定频率采集2n张图片，其中2n张图片中的前n张图片为底部颜色为白色光线采集的n张图片，后n张图片为底部颜色为黑色光线采集的n张图片，将前n张图片拼接得到第一垃圾图片，将后n张图片拼接得到第二垃圾图片，将第一垃圾图片进行灰度处理后得到第一灰度图片，识别第一灰度图片中白色像素点的数量β，将第二垃圾图片进行灰度处理后得到第二灰度图片，识别第二灰度图片中黑色像素点的数量γ，如β＝γ，计算得到β个像素点的比例P，依据该比例P计算得到树叶重量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至5任意一项所述的方法。
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