CN111813889A

CN111813889A - 一种提问信息的排序方法、装置、介质和电子设备

Info

Publication number: CN111813889A
Application number: CN202010587855.4A
Authority: CN
Inventors: 王珂晟; 黄劲; 黄钢; 许巧龄; 郝缘
Original assignee: Beijing Anbo Shengying Education Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Anbo Shengying Education Technology Co ltd
Priority date: 2020-06-24
Filing date: 2020-06-24
Publication date: 2020-10-23

Abstract

本公开提供了一种提问信息的排序方法、装置、介质和电子设备。从获取的提问文字中获取第一关键词，并将第一关键词与课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配，获取匹配节点的功能权重值，并基于计算后的功能权重值之和，在提问文字排序列表中排序。也就是对不同学生提出的问题，进行自动排序。从而避免了刷屏过快，导致无法收集学生提出的有效问题的现象。同时，将提问进行分值管理，使学生能够有针对性地参与答疑活动，避免浪费宝贵的复习时间。使直播教学更有针对性，体现了区别于现场教学的优越性。过滤了大量重复问题，提高了答疑效率，避免了人工选题的低效化。

Description

一种提问信息的排序方法、装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种提问信息的排序方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

远程教育，是采取多种媒体方式进行***教学和通信联系的教育形式，是将课程传送给校园外的一处或多处学生终端的教育。现代远程教育则是指通过音频、视频以及包括实时和非实时在内的计算机技术把课程传送给远程听课学生的教育。

直播教学，是远程教育的一种形式，是通过实时视频的形式进行远程教学。其优点是：教学范围广，不受场地、人员数量的限制，可以进行直接的教学互动和现场答疑。直播教学是一种最接近现场教学的远程教育方式。由于直播教学面对的听课学生可能成千上万，在答疑过程中，来自不同学生终端的问题会在短时间内涌入数据中心，并由数据中心转发给教师终端。在这种情况下，通常安排服务人员负责选择教师终端显示内容栏中的问题内容，并将选择问题通知授课教师，由授课教师回答学生的问题。在问题量密集度很高的情况下，服务人员尚未看清显示内容栏，便被新进问题内容刷新，导致错失高质量的问题。而服务人员水平参差不齐，也使选择的问题杂乱无章，存在重复问题或丢失问题的情况。无序的答疑方式也使不同水平的学生均被迫停留在学生终端前，耗费大量的宝贵时间。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的目的在于提供一种提问信息的排序方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种提问信息的排序方法，包括：

获取第一提问文字；

对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，并组成第一关键词集；所述第一关键词是指在第一提问文字中表示提问核心信息的词；

将所述第一关键词集的第一关键词与预设的课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配；所述课程知识结构树的每个结点包括课程知识关键词和对应的功能权重值；所述课程知识关键词是指教学课程中表示课程核心信息的词；

当每个第一关键词均匹配成功，且每个匹配结点在所述课程知识结构树中存在直接关联关系，则获取所述匹配结点的功能权重值；所述直接关联关系包括匹配结点间存在兄弟关系和/或父子关系和/或连接关系；

计算所述匹配结点的功能权重值之和，获取所述第一提问文字的功能排序值；

基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种提问信息的排序装置，包括：

获取第一提问文字单元，用于获取第一提问文字；

获取第一关键词单元，用于对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，并组成第一关键词集；所述第一关键词是指在第一提问文字中表示提问核心信息的词；

匹配单元，用于将所述第一关键词集的第一关键词与预设的课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配；所述课程知识结构树的每个结点包括课程知识关键词和对应的功能权重值；所述课程知识关键词是指教学课程中表示课程核心信息的词；

获取功能权重值单元，用于当每个第一关键词均匹配成功，且每个匹配结点在所述课程知识结构树中存在直接关联关系，则获取所述匹配结点的功能权重值；所述直接关联关系包括匹配结点间存在兄弟关系和/或父子关系和/或连接关系；

获取功能排序值单元，用于计算所述匹配结点的功能权重值之和，获取所述第一提问文字的功能排序值；

排序单元，用于基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述提问信息的排序方法。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任一项所述提问信息的排序方法。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的提问信息的排序方法的流程图；

图2示出了根据本公开实施例的提问信息的排序方法的课程知识结构树；

图3示出了根据本公开实施例的提问信息的排序装置的单元框图；

图4示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。

对本公开提供的第一实施例，即一种提问信息的排序方法的实施例。

下面结合图1对本公开实施例进行详细说明。

步骤S101，获取第一提问文字。

本公开实施例，主要是以直播教学中教师与学生之间的问答作为应用场景。

第一提问文字是指学生向直播教学中的授课教师提出的问题，该问题是以文字的形式提出。例如，学生通过直播软件提供的交互窗口输入问题的内容，提交给授课老师。

为了提高提问效率，本公开实施例提供了一种更加便捷的提问方式。可选的，所述获取第一提问文字，包括以下步骤：

步骤S101-1，接收第一提问语音，并将所述第一提问语音转化成第一提问文字。

通过语音输入避免了文字输入的繁琐，且语音输入明显快于输入法输入，提高了文字输入的效率。

步骤S102，对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，并组成第一关键词集。

第一关键词是指在第一提问文字中表示提问核心信息的词。

可选的，第一关键词包括第一关键名词以及第一关键名词间的第一关键关系词。例如，直播教学讲解的是牛顿第二定律：“物体加速度的大小跟作用力成正比，跟物体质量成反比，且与物体质量倒数成正比，加速度的方向跟作用力的方向相同”；针对牛顿第二定律，学生的第一提问为：在牛顿第二定律中，为什么加速度的方向跟作用力的方向相同？其中，第一关键名词，包括：“牛顿第二定律”、“加速度”和“作用力”；“加速度”与“作用力”分别从属于“牛顿第二定律”，“加速度”与“作用力”间的第一关键关系词为“方向相同”。

由于每个人的表达习惯不同，对于同一第一关键名词或第一关键关系词所采用的表达方式不同，例如，学生的第二提问为：在牛顿第二定律中，为什么a的方向跟F的方向相同？

由于在牛顿第二定律中，a表示“加速度”，F表示“作用力”，因此上述两个例子中学生的第一提问和第二提问的意思相同。如果a和“加速度”以及F和“作用力”都作为第一关键词，势必提高了排序方法的复杂程度。本公开实施例提供了解决上述问题的方法。可选的，所述对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，包括以下步骤：

步骤S102-1，对所述第一提问文字进行语义分析，获取第二关键词。

步骤S102-2，基于所述第二关键词检索标准化词库，获取标准化的所述第一关键词。

标准化词库中保存着与教学内容相关的第一关键词的同义词或近义词，步骤S102-2对第二关键词进行标准化处理，通过检索标准化词库将所有同义词或近义词转化成统一的标准化的第一关键词，例如，继续上述例子，将第二提问中的a转化为“加速度”，将F转化为“作用力”。

通过标准化处理后，减少了用词量，提高了匹配效率。

步骤S103，将所述第一关键词集的第一关键词与预设的课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配。

课程知识结构树中以树形结构的形式存储着教学课程中表示课程核心信息的词。在获取第一提问文字前，还包括以下步骤：

步骤S100-1，获取预先编写的教学内容。

预先编写的教学内容包括教学大纲或备课笔记。在教学大纲或备课笔记中，包含课程知识关键词和对应的功能权重值，以便能够自动生成课程知识结构树。

步骤S100-2，对所述教学内容进行语义分析，获取第二关键词，并组成第二关键词集。

步骤S100-3，基于所述第二关键词集生成所述课程知识结构树。

所述课程知识结构树的每个结点包括课程知识关键词和对应的功能权重值。所述课程知识关键词是指教学课程中表示课程核心信息的词，包括课程知识关键名词和课程知识关键名词间的课程知识关键关系词。所述课程知识结构树包括所述课程知识关键名词的树结点和所述课程知识关键关系词的关系结点，所述树结点构成所述课程知识结构树的树形结构，所述关系结点连接所述树结点。例如，继续上述牛顿第二定律的例子，如图2所示为课程知识结构树，其中圆弧框为课程知识关键名词的树结点，包括：“牛顿第二定律”、“加速度”、“作用力”和“质量”；粗线的部分将树结点连接构成课程知识结构树的树形结构，该树形结构的父结点为“牛顿第二定律”，该父结点的子结点为“加速度”、“作用力”和“质量”；“加速度”与“作用力”间的课程知识关键关系词为“正比”和“方向相同”，“加速度”与“质量”间的课程知识关键关系词为“反比”；如图2所示方框为课程知识关键关系词的关系结点。

步骤S104，当每个第一关键词均匹配成功，且每个匹配结点在所述课程知识结构树存在直接关联关系，则获取所述匹配结点的功能权重值。

所述直接关联关系包括匹配结点间存在兄弟关系和/或父子关系和/或连接关系。

具有相同父结点的树结点互称为兄弟结点。兄弟结点间的关系成为兄弟关系。

若一个树结点含有子结点，则这个树结点称为其子结点的父结点。父节点与子结点的关系称为父子关系。

将兄弟结点连接起来的结点成为关系结点，该关系结点与被连接的树节点的关系成为连接关系。

例如，继续上述例子，树结点“牛顿第二定律”与“加速度”、“作用力”和“质量”为父子关系，树结点“加速度”、“作用力”和“质量”互为兄弟关系；关系结点“正比”或“方向相同”与树结点“加速度”或“作用力”为连接关系；关系结点“反比”与树结点“加速度”或“质量”为连接关系。

所述每个第一关键词均匹配成功，也就是每个第一关键词在课程知识结构树中均存在对应的结点。例如，继续上述例子学生的第一提问，第一关键名词，包括：“牛顿第二定律”、“加速度”和“作用力”；“加速度”与“作用力”分别从属于“牛顿第二定律”，“加速度”与“作用力”间的第一关键关系词为“方向相同”；其中，在课程知识结构树中“牛顿第二定律”与“加速度”和“作用力”为父子关系，“加速度”和“作用力”为兄弟关系，“方向相同”与“加速度”和“作用力”为连接关系；因此，第一关键词均匹配成功且在课程知识结构树中对应节点存在直接关联关系；树节点“牛顿第二定律”、“加速度”、“作用力”和关系结点“方向相同”均为匹配结点。

在课程知识结构树中每个节点均有预先设置的功能权重值。该功能权重值可以是人为设置，也可以是自动生成。

步骤S105，计算所述匹配结点的功能权重值之和，获取所述第一提问文字的功能排序值。

步骤S106，基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序。

也就是对不同学生提出的问题，进行自动排序。从而避免了刷屏过快，导致无法收集学生提出的有效问题的现象。同时，将提问进行分值管理，使学生能够有针对性地参与答疑活动，避免浪费宝贵的复习时间。使直播教学更有针对性，体现了区别于现场教学的优越性。

由于参与直播教学的学生人数众多，势必存在大量的重复提问。为了减少重复提问，本公开实施例提供了在所述获取第一关键词，并组成第一关键词集后，还包括以下步骤：

步骤S102-1，基于所述第一关键词集与历史关键词库中的历史关键词集进行匹配。

历史关键词库中保存着标准化后的历史关键词集，该历史关键词集对应的历史提问文字已经添加到提问文字排序列表中排序。

步骤S102-2，当匹配成功时，则继续获取所述第一提问文字。

匹配成功，说明该第一关键词集已经被提问。则放弃该第一提问文字，返回步骤S101，继续获取下一个第一提问文字。

步骤S102-3，当匹配失败时，则将所述第一关键词集保存到所述历史关键词库中。

匹配失败，说明该第一关键词集未被提问，则继续进行提问信息排序，且将该第一关键词集作为历史关键词集保存到历史关键词库中。

通过以上步骤过滤了大量重复问题，提高了答疑效率，避免了人工选题的低效化。

可选的，在所述基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序前，包括以下步骤：

步骤S105-1，当所述功能排序值低于预设低难度阈值时，则继续获取所述第一提问文字。

本步骤设置了预设低难度阈值，对提问难度进行设限，用于过滤过于简单的提问。若提问过于简单则丢弃此次提问文字，并返回步骤S101，继续获取下一条第一提问文字，从而提高了答疑的效率。

本公开实施例从获取的提问文字中获取第一关键词，并将第一关键词与课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配，获取匹配节点的功能权重值，并基于计算后的功能权重值之和，在提问文字排序列表中排序。也就是对不同学生提出的问题，进行自动排序。从而避免了刷屏过快，导致无法收集学生提出的有效问题的现象。同时，将提问进行分值管理，使学生能够有针对性地参与答疑活动，避免浪费宝贵的复习时间。使直播教学更有针对性，体现了区别于现场教学的优越性。过滤了大量重复问题，提高了答疑效率，避免了人工选题的低效化。

与本公开提供的第一实施例相对应，本公开还提供了第二实施例，即一种提问信息的排序装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

图3示出了本公开提供的一种提问信息的排序装置的实施例。

如图3所示，本公开提供一种提问信息的排序装置，包括：

获取第一提问文字单元301，用于获取第一提问文字；

获取第一关键词单元302，用于对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，并组成第一关键词集；所述第一关键词是指在第一提问文字中表示提问核心信息的词；

匹配单元303，用于将所述第一关键词集的第一关键词与预设的课程知识结构树中结点的课程知识关键词进行匹配；所述课程知识结构树的每个结点包括课程知识关键词和对应的功能权重值；所述课程知识关键词是指教学课程中表示课程核心信息的词；

获取功能权重值单元304，用于当每个第一关键词均匹配成功，且每个匹配结点在所述课程知识结构树中存在直接关联关系，则获取所述匹配结点的功能权重值；所述直接关联关系包括匹配结点间存在兄弟关系和/或父子关系和/或连接关系；

获取功能排序值单元305，用于计算所述匹配结点的功能权重值之和，获取所述第一提问文字的功能排序值；

排序单元306，用于基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序。

可选的，在所述获取第一关键词单元302中，包括：

获取第二关键词子单元，用于对所述第一提问文字进行语义分析，获取第二关键词；

标准化处理子单元，用于基于所述第二关键词检索标准化词库，获取标准化的所述第一关键词。

可选的，所述装置，还包括：重复处理单元；

在所述重复处理单元中，包括：

匹配历史关键词集子单元，用于在所述获取第一关键词，并组成第一关键词集后，基于所述第一关键词集与历史关键词库中的历史关键词集进行匹配；

放弃子单元，用于当匹配成功时，则继续获取所述第一提问文字；

保存子单元，用于当匹配失败时，则将所述第一关键词集保存到所述历史关键词库中。

可选的，所述装置，包括：

过滤单元，用于在所述基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序前，当所述功能排序值低于预设低难度阈值时，则继续获取所述第一提问文字。

可选的，在所述获取第一提问文字单元301中，包括：

语音提问子单元，用于接收第一提问语音，并将所述第一提问语音转化成第一提问文字。

可选的，所述装置，还包括：建立课程知识结构树单元；

在所述建立课程知识结构树单元中，包括：

获取教学内容子单元，用于在所述获取第一提问文字前获取预先编写的教学内容；

获取第二关键词子单元，用于对所述教学内容进行语义分析，获取第二关键词，并组成第二关键词集；

生成课程知识结构树子单元，用于基于所述第二关键词集生成所述课程知识结构树。

可选的，所述第一关键词，包括第一关键名词以及所述第一关键名词间的第一关键关系词；

所述课程知识关键词，包括课程知识关键名词和所述课程知识关键名词间的课程知识关键关系词；

所述课程知识结构树包括所述课程知识关键名词的树结点和所述课程知识关键关系词的关系结点，所述树结点构成所述课程知识结构树的树形结构，所述关系结点连接所述树结点。

本公开实施例提供了第三实施例，即一种电子设备，该设备用于提问信息的排序方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述提问信息的排序方法。

本公开实施例提供了第四实施例，即一种提问信息的排序计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如第一实施例中所述提问信息的排序方法。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper TextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(LAN)，广域网(WAN)，网际网(例如互联网)以及端对端网络(例如ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如C语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SoC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims

1.一种提问信息的排序方法，其特征在于，包括：

获取第一提问文字；

2.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，所述对所述第一提问文字进行语义分析，获取第一关键词，包括：

对所述第一提问文字进行语义分析，获取第二关键词；

基于所述第二关键词检索标准化词库，获取标准化的所述第一关键词。

3.根据权利要求2所述的排序方法，其特征在于，在所述获取第一关键词，并组成第一关键词集后，还包括：

基于所述第一关键词集与历史关键词库中的历史关键词集进行匹配；

当匹配成功时，则继续获取所述第一提问文字；

当匹配失败时，则将所述第一关键词集保存到所述历史关键词库中。

4.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，在所述基于所述功能排序值将所述第一提问文字添加到提问文字排序列表中排序前，包括：

当所述功能排序值低于预设低难度阈值时，则继续获取所述第一提问文字。

5.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，所述获取第一提问文字，包括：

接收第一提问语音，并将所述第一提问语音转化成第一提问文字。

6.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，在所述获取第一提问文字前，还包括：

获取预先编写的教学内容；

对所述教学内容进行语义分析，获取第二关键词，并组成第二关键词集；

基于所述第二关键词集生成所述课程知识结构树。

7.根据权利要求1所述的排序方法，其特征在于，所述第一关键词，包括第一关键名词以及所述第一关键名词间的第一关键关系词；

8.一种提问信息的排序装置，其特征在于，包括：

获取第一提问文字单元，用于获取第一提问文字；

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。