CN111788599A - 用户信息共享装置、用户信息共享方法以及用户信息共享*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用户信息共享装置(5),具备:存储部(52),其存储包含与多个用户各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息;接受部(53),其接受第1用户的、对存储于存储部(52)的其他用户的用户信息的参考要求;信息提取部(55),其当由接受部(53)接受第1用户的参考要求时,从存储于存储部(52)的用户信息中提取与第1用户的用户信息类似的第2用户的用户信息;以及输出部(56),其输出由信息提取部(55)提取的第2用户的用户信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种共享用户信息的用户信息共享装置、用户信息共享方法以及用户信息共享***。
背景技术
作为这种技术,以往已知有将通过用户终端输入的博客文章等信息在网络上公开、与其他用户共享的装置(例如参见专利文献1)。在上述专利文献1的装置中,基于便携终端的按键次数来判定是否发生了影响感情的事件,从所输入的过去的信息中,仅提取与对感情产生了影响的事件相关的信息。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2014-191731号公报。
发明内容
发明要解决的问题
在上述专利文献1记载的装置中,根据对输入了信息的用户的感情产生影响的程度,来选择取舍信息,因此难以有效地提取对其他用户有用的信息。
用于解决问题的方案
本发明的一技术方案为用户信息共享装置,具备:存储部,其存储包含与多个用户各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息;接受部,其接受第1用户的对存储于存储部的其他用户的用户信息的参考要求;信息提取部,其当由接受部接受第1用户的参考要求时,从存储于存储部的用户信息中,提取与第1用户的用户信息类似的第2用户的用户信息;以及输出部,其输出由信息提取部提取出的第2用户的用户信息。
本发明的另一技术方案为用户信息共享方法,包含:存储包含与多个用户各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息,接受第1用户的对其他用户的用户信息的参考要求,当接受第1用户的参考要求时从用户信息中提取与第1用户的用户信息类似的第2用户的用户信息,输出第2用户的用户信息。
本发明的再一技术方案为用户信息共享***,具备:用户信息共享装置;多个信息收集装置,其收集多个用户的用户信息,向用户信息共享装置发送;用户终端,其根据第1用户的操作,向用户信息共享装置发送第1用户的参考要求,并接收由用户信息共享装置输出的第2用户的用户信息,向第1用户示出。
发明效果
采用本发明能够有效提取对用户有益的信息并进行共享。
附图说明
图1是示意性地示出本发明的实施方式的用户信息共享***的整体构成的图。
图2是示出本发明的实施方式的用户信息共享装置的概略构成的框图。
图3是用于说明由图2的用户信息共享装置的存储部存储的生活日志的图。
图4是用于说明生活日志的类似程度的数值化的图。
图5A是示出由图2的用户信息共享装置的信息提取部提取的生活日志的一例的图。
图5B是示出由图2的信息提取部提取的生活日志的另一例的图。
图6是示出在本发明的实施方式的用户信息共享装置执行的处理的一例的流程图。
具体实施方式
以下参照图1~图6对本发明的实施方式进行说明。本发明的实施方式的用户信息共享***为从多个用户收集和积累各用户所发生的事件等用户信息(生活日志)并针对希望参考所积累的信息的用户提取有益的信息进行共享(示出)的***。用户通过参考他人的生活日志,由此能够有助于自己在人生的岔路口、日常生活中的各种选择。
图1是示意性地示出本发明的实施方式的用户信息共享***100的整体构成的图。用户信息共享***100具备由多个用户U1、U2、U3分别所有的多个用户终端1、2、3、设置于公共场所的公共信息收集装置4以及作为用户信息共享装置的服务器5。这些用户终端1~3、公共信息收集装置4以及服务器5与包括以互联网、移动电话网等为代表的公用无线通信网的网络6连接,能够通过网络6相互通信。需要说明的是,网络6还包括在每个规定的管理区域设置的封闭式通信网,例如无线局域网(WLAN)、Wi-Fi(注册商标)、Bluetooth(注册商标)等。
用户终端1~3由例如智能手机、可穿戴终端、个人计算机等构成。用户终端1~3具有例如能够由用户操作的触控面板、能够输入声音指示的话筒等输入部、获取影像、声音的相机、获取位置信息的位置传感器、获取生物体信息的生命传感器等各种传感器。用户终端1~3通过网络6向服务器5发送由用户输入的出生年月日、职业、日程安排、向社交网络服务(SNS)的发帖等信息、由各种传感器获取的用户的影像或声音、位置信息、生物体信息等用户信息。从各用户终端1~3发送的用户信息上附带各用户U1~U3的识别信息(例如用户ID)。此外,各用户终端1~3发送各用户U1~U3通过输入部输入的对他人的用户信息的参考要求(后述)。
公共信息收集装置4是收集公共场所的影像、声音等公共信息的装置,例如由设置于道路、公共设施等公共场所的监视相机构成。公共信息收集装置4获取处于公共场所的用户的影像、声音等用户信息,通过网络6将所获取的用户信息和时刻信息、公共信息收集装置4的位置信息一起向服务器5发送。
即,由用户终端1~3和公共信息收集装置4获取的用户信息作为包含发生在用户U1~U3的事件的数字数据被发送至服务器5。事件是指各用户在当时选择的行为,包括上下班、上学放学、学习各种艺技、旅行等所有事件。
图2是示出服务器5的概略构成的框图。服务器5包含具有处理器、存储器等即CPU(中央处理器)、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)以及其他***电路的运算处理装置而构成,能够通过通信部51与用户终端1~3和公共信息收集装置4进行通信。如图2所示,服务器5具有存储用户信息的存储部52、接受用户信息的参考要求的接受部53、将用户信息的类似程度进行数值化和计算的计算部54、根据类似程度提取用户信息的信息提取部55以及输出所提取出的用户信息的输出部56,作为功能性结构。存储部52的功能由存储器承担,接受部53、计算部54、信息提取部55以及输出部56的功能由处理器承担。
存储部52将通过通信部51获取的来自用户终端1~3和公共信息收集装置4的用户信息作为各用户U1~U3的生活日志,按每一用户U1~U3以时间序列存储。在从各用户终端1~3获取的信息中包含各用户U1~U3的面部的信息的情况下,将在从公共信息收集装置4获取的影像中包含的面部的信息与各用户U1~U3的面部的信息进行比较,根据比较结果存储为各用户U1~U3的生活日志。
图3是用于说明由存储部52存储的生活日志的图。按每一用户U1~U3以时间序列存储的生活日志根据人生事件A~F进行整理和管理。具体而言,各用户U1~U3的生活日志是以时间序列进行整理的,并且根据各人生事件以前的生活日志或以后的生活日志来进行整理。人生事件是对所有用户来说都是人生的节点的事件,例如包括自己的出生(A)、入学(B)、参加工作(C)、结婚(D)、转职(E)、退休(F)等。
通过共享这样的生活日志,用户能够将他人(前辈)的过去的行为的选择作为自己在人生岔路口、日常生活中的各种行为的选择的参考。然而,在他人的生活日志(过去的行为的选择)中不只是包含对自己有益的信息,也可能包含很多无益的信息。例如比自己年轻一代中的他人的生活日志、职业或居住地等环境大不相同的他人的生活日志不能成为用户的参考的可能性较高。
可以认为很多人在步入社会的20岁左右、迎来结婚等生活的转折点的30岁左右、迎来退休的60岁左右等各个相同的时期都会摸索自己的生活方式、身份,根据各自的环境选择行为。因此,通过提取用户在进行行为选择的规定时点以后的、与用户类似的环境的他人的生活日志,由此能够得到有益的信息。
图2的接受部53接受从各用户终端1~3、例如由用户U1~U3中最年轻的用户U1从用户终端1发送的对他人的生活日志的参考要求。
当由接受部53接受参考要求时,计算部54将发送了参考要求的用户U1的到现在的年龄为止的生活日志与其他用户U2、U3的到相同年龄为止的生活日志的类似程度数值化并进行计算。
图4是用于说明生活日志的类似程度的数值化的图。到某一时点为止的生活日志的类似程度能够用包含例如各用户在该时点的年龄、职业、兴趣、家庭结构、居住地等的各种各样的参数进行评价。具体而言,以例如参数为年龄时,相同的年龄为5分、相差一岁为4分,参数为职业时,相同的职业为5分,相同的行业为4分等的方式,将每一参数的类似程度数值化。然后,计算作为例如图4的雷达图的面积S的整体生活日志的类似程度。
图2的信息提取部55提取由计算部54计算出的生活日志的类似程度高的(例如面积S为规定值以上的)用户U2、U3的从规定时点到现在为止的生活日志。
图5A、5B是示出由信息提取部55提取的生活日志的一例的图。在图5A的例子中,当从30岁的用户U1接受参考要求时,从图3的生活日志中提取用户U2、U3的30岁以后的生活日志。另一方面,在图5B的例子中,当从用户U1接受参加工作(C)以后的生活日志的参考要求时,从图3的生活日志中提取用户U2、U3的参加工作(C)以后的生活日志。
图2的输出部56向用户U1的用户终端1发送由信息提取部55提取出的生活日志。另外,优选从向用户U1发送的信息中除去用户U2、U3的具体职业、居住地等个人信息。向用户U1发送的信息中,只要至少包含成为对用户U1的行为选择有益的信息的、用户U2、U3在何时选择了怎样的行为这样的事件的信息即可。事件的信息中还可以根据例如各用户对公开范围的设定,包括向SNS的发帖内容等。
图6是示出按照预先存储于存储器的程序,由服务器5执行的处理的一例的流程图。该流程图所示的处理在例如服务器5的电源接通时开始,以规定周期反复进行。首先,在步骤S1中,读取通过通信部51从用户终端1~3和公共信息收集装置4接收到的用户信息,存储在存储部52。接下来,在步骤S2中,判定是否由接受部53接受了来自用户U1的参考要求,当为肯定时(S2:是)时进入步骤S3,当为否定(S2:否)时结束处理。在步骤S3中,通过在计算部54的处理,计算作为雷达图的面积S(图4)的、规定时点以前的用户U1的生活日志和用户U2、U3的生活日志的类似程度。接下来,在步骤S4中,通过在信息提取部55的处理,提取由计算部54计算出的面积S为规定值以上的用户U2、U3的从规定时点到现在为止的生活日志。接下来,在步骤S5中,通过在输出部56的处理,向用户终端1发送由信息提取部55提取出的生活日志的一部分。
参照图5A、5B具体说明本实施方式的用户信息共享***100的主要动作。用户U1为30岁的女性,正在摸索今后的人生。当用户U1通过用户终端1发送对他人的生活日志的参考要求时,向用户终端1发送在30岁的时点从事与用户U1相同行业的职业的女性用户U2、U3的、从30岁的时点到现在为止的生活日志(步骤S2~S5、图5A)。
根据共享的生活日志(图5A)得知用户U2在30岁时点的若干年后结婚(D)、直到退休(F)为止从事了与用户U1相同行业的职业。用户U3在30岁独立创业(E)了。用户U1通过参考在相同的环境下选择了结婚后也兼顾事业和家庭这一行为的用户U2的生活日志,能够获得自己也能够选择那样的行为的自信。另外,通过参考在相同的环境下选择了创业这一行为的用户U3的生活日志,能够发现自己未发现的自己的可能性。即,能够使用户U1自己未发现但其他用户U3或用户信息共享***100侧发现的周哈里窗中的“盲目我”接近也对用户U1自己公开的“开放我”。用户U1通过发现自己的可能性,能够扩大要选择的行为的幅度。
用户U1还能够要求参考特定的人生事件以后的生活日志。当用户U1通过用户终端1指定参加工作(C)这一人生事件并发送参考要求时,向用户终端1发送用户U2、U3的从参加工作时点(C)起到现在为止的生活日志(步骤S2~S5、图5B)。通过参考这样的生活日志(图5B),用户U1能够了解用户U2、U3各自选择了行为D、E、F的时机是在参加工作(C)的几年后,能够作为用于考虑今后的行为选择时机的信息进行利用。
用户U1还能够要求参考限定为符合季节、气象条件的事件的生活日志。在这种情况下,向用户U1示出的信息被限定为相同季节、相同气象的日志。因此,用户U1能够将相同环境下的他人在相同季节、相同气象条件下选择了怎样的行为作为参考。例如当作为转职活动的参考时,能够以是否为转职人员多的时期为条件进行限定,当作为结婚仪式的会场选择的参考时,能够以在哪个季节为条件进行限定,当参考相同比赛的选手在大会前进行了什么训练时,能够以是什么样的天气为条件进行限定。因此,能够得到与用户U1自己的状况更加匹配的信息。
即,采用本实施方式能够从他人的生活日志中有效地提取对用户U1有益的信息并进行共享。
采用本实施方式能够起到如下的作用效果。
(1)作为用户信息共享装置的服务器5,具备:存储部52,其存储生活日志,即包含与多个用户U1~U3各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息;接受部53,其接受用户U1的、对存储于存储部52的其他用户U2、U3的生活日志的参考要求;信息提取部55,其当由接受部53接受用户U1的参考要求时,从存储于存储部52的生活日志中提取与用户U1的生活日志类似的用户U2、U3的生活日志;以及输出部56,其输出由信息提取部55提取出的用户U2、U3的生活日志(图2)。因此,由于基于用户U1~U3的生活日志,提取与用户U1相同环境的其他用户U2、U3的生活日志,因此能够示出对于用户U1来说有益的未来的选项。例如,能够示出在与用户U1相同的环境下选择了结婚后也兼顾事业和家庭这一行为的用户U2的生活日志、选择了创业这一行为的用户U3的生活日志。
(2)生活日志还包含各用户U1~U3的年龄、职业、兴趣、家庭结构以及居住地的信息中的至少一种(图4)。由此能够按每一特定的参数对用户U1~U3的生活日志的类似程度进行评价,因此能够适当地对生活日志的类似程度进行评价。
(3)生活日志包含事件发生时点的各用户U1~U3的年龄信息,信息提取部55从存储于存储部52的用户U2、U3的生活日志中提取规定年龄以后的生活日志(图5A)。特别是对参加工作、结婚、转职等人生事件进行探索的时期大多为相同的年龄,因此通过提取规定年龄以后的生活日志,能够示出对于用户U1来说更有益的未来的选项。
(4)信息提取部55从存储于存储部52的用户U2、U3的生活日志中提取规定事件的发生时点以后的生活日志(图5B)。通过提取规定人生事件以后的生活日志,能够示出对用户U1来说更有益的未来的选项。
(5)生活日志还包含事件的发生时点的季节信息。通过以季节条件进行限定,能够提供与用户U1的状况匹配的选项。
(6)生活日志还包含事件的发生时点的气象信息。通过以气象条件进行限定,能够提供与用户U1的状况更加匹配的选项。
(7)还具备计算部54,当由接受部53接受用户U1的参考要求时,所述计算部54将作为面积S的、规定年龄以前或规定事件的发生时点以前的用户U1的生活日志和用户U2、U3的生活日志的类似程度数值化并进行计算,信息提取部55提取由计算部54计算出的面积S为规定值以上的用户U2、U3的生活日志(图4)。通过将生活日志的类似程度数值化,能够更恰当地对生活日志的类似程度进行评价。
另外,上述实施方式能够变形成各种方式。以下对变形例进行说明。在上述实施方式中,示例了一个服务器5作为用户信息共享装置,但用户信息共享装置还可以是由多个服务器构成的云服务器。
在上述实施方式中,示例了由用户终端1~3、公共信息收集装置4以及服务器5构成的用户信息共享***100,但用户信息共享***的构成不限于此,还可以例如仅由用户终端1~3或仅由公共信息收集装置4构成。还可以将构成用户信息共享***的用户终端限定为规定组内的用户的用户终端。
在上述实施方式中,示例了公共信息收集装置4作为监视相机,但构成用户信息共享***的公共信息收集装置并不限于此。公共信息收集装置只要是用于收集公共场所的影像、声音等公共信息的装置,就可以是任何形式。
在上述实施方式中,作为由存储部52存储的各用户的时间序列的用户信息的生活日志是根据人生事件A~F进行整理的,但由存储部存储的用户信息并不限于此。还可以存储例如按照各用户的每一年龄段分类等进行整理的用户信息。
在上述实施方式中,接受部53接受用户U1在希望参考他人的生活日志时发送的参考要求,但接受部接受的参考要求并不限于此。还可以接受例如每月收取一次生活日志等的参考要求。
在上述实施方式中,计算部54对作为雷达图的面积S的生活日志的类似程度进行了计算,但进行数值化和计算的生活日志的类似程度并不限于此。还可以是按照例如年龄或家庭结构等与用户与生俱来的环境相关的参数、职业或兴趣等与用户所选择的结果的环境相关的参数等进行分类,作成多个雷达图,计算它们的面积的平均值。数值化的方法不限于计算雷达图的面积的方法。还有,还可以根据用户的设定或根据***侧对生活日志进行分析的结果,对各参数的数值进行加权。当在生活日志的提取中由用户侧决定应重视的参数时,能够提取用户想要的方向性的生活日志。另一方面,当由***侧决定应重视的参数时,能够提取用户自己未发现的方向性的生活日志。
在上述实施方式中,信息提取部55提取的生活日志是基准时点以后的日志,但信息提取部还可以提取与用户U1类似的用户U2、U3的整个生活日志。
以上说明归根结底为一例,只要不破坏本发明的特征,上述实施方式和变形例就不限定本发明。还能够将上述实施方式与变形例的一个或多个任意组合,也能够将变形例彼此进行组合。
附图标记说明
1~3:用户终端;4:公共信息收集装置;5:服务器;6:网络;51:通信部;52:存储部;53:接受部;54:计算部;55:信息提取部;56:输出部;100:用户信息共享***。
Claims (9)
1.一种用户信息共享装置,其特征在于,具备:
存储部,其存储包含与多个用户各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息;
接受部,其接受第1用户的、对存储于所述存储部的其他用户的用户信息的参考要求;
信息提取部,其当由所述接受部接受所述第1用户的参考要求时,从存储于所述存储部的用户信息中,提取与所述第1用户的用户信息类似的第2用户的用户信息;以及
输出部,其输出由所述信息提取部提取出的所述第2用户的用户信息。
2.根据权利要求1所述的用户信息共享装置,其特征在于,
所述用户信息还包含各用户的年龄、职业、兴趣、家庭结构以及居住地中的至少一种信息。
3.根据权利要求1或2所述的用户信息共享装置,其特征在于,
所述用户信息包含所述事件的发生时点的各用户的年龄的信息,
所述信息提取部从存储于所述存储部的所述第2用户的用户信息中,提取规定年龄以后的用户信息。
4.根据权利要求1或2所述的用户信息共享装置,其特征在于,
所述信息提取部从存储于所述存储部的所述第2用户的用户信息中,提取规定事件的发生时点以后的用户信息。
5.根据权利要求3或4所述的用户信息共享装置,其特征在于,
所述用户信息还包含所述事件的发生时点的季节信息。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的用户信息共享装置,其特征在于,
所述用户信息还包含所述事件的发生时点的气象信息。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的用户信息共享装置,其特征在于,
还具有计算部,当由所述接受部接受所述第1用户的参考要求时,所述计算部将所述规定年龄以前或所述规定事件的发生时点以前的所述第1用户的用户信息与所述第2用户的用户信息的类似程度数值化并进行计算,
所述信息提取部提取由所述计算部计算出的类似程度为规定值以上的所述第2用户的用户信息。
8.一种用户信息共享方法,包含:
存储包含与多个用户各自的从过去到现在为止的事件相关的信息的时间序列的用户信息,
接受第1用户的、对其他用户的所述用户信息的参考要求,
当接受所述第1用户的参考要求时从所述用户信息中提取与所述第1用户的用户信息类似的第2用户的用户信息,
输出所述第2用户的用户信息。
9.一种用户信息共享***,具备:
权利要求1至7中任一项所述的用户信息共享装置;
多个信息收集装置,其收集所述多个用户的用户信息,向所述用户信息共享装置发送;以及
用户终端,其根据所述第1用户的操作,向所述用户信息共享装置发送所述第1用户的参考要求,并接收由所述用户信息共享装置输出的所述第2用户的用户信息,向所述第1用户示出。
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