CN111767627A - 一种风道评定***及评定方法 - Google Patents
一种风道评定***及评定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111767627A CN111767627A CN201910243913.9A CN201910243913A CN111767627A CN 111767627 A CN111767627 A CN 111767627A CN 201910243913 A CN201910243913 A CN 201910243913A CN 111767627 A CN111767627 A CN 111767627A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air duct
- air
- tracer
- fluid distribution
- duct
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract description 47
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 claims description 110
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 45
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Aerodynamic Tests, Hydrodynamic Tests, Wind Tunnels, And Water Tanks (AREA)
Abstract
本申请涉及一种风道评定方法,包括:获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定。通过获取流体分布情况,建立其与风道之间的评定关系,进而分析风道内的流场情况,为进一步优化风道提供了方向和依据。本申请还公开了一种风道评定***、评定装置和电子设备。
Description
技术领域
本申请涉及风道***技术领域,例如涉及一种风道评定***及评定方法。
背景技术
目前,风道***作为通风设备中的重要组件,其设计优劣直接影响到整个设备通风性能的好坏。现阶段可通过仿真软件对风道进行评判,通过建立三维模型设置边界条件,得到风道的速度场或温度场。
在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:无法根据仿真软件评判结果分析风道内空间对其风道流场的影响。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种风道评定方法。
在一些可选实施例中,上述方法包括:获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种风道评定***。
在一些可选实施例中,上述***包括:获取模块,配置为获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;评定模块,配置为根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种风道评定装置,包括上述的风道评定***。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种电子设备。
在一些可选实施例中,上述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,上述指令被上述至少一个处理器执行时,使上述至少一个处理器执行上述的风道评定方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质。
在一些可选实施例中,上述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,上述计算机可执行指令设置为执行上述的风道评定方法。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种计算机程序产品。
在一些可选实施例中,上述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,上述计算机程序包括程序指令,当上述程序指令被计算机执行时,使上述计算机执行上述的风道评定方法。
本公开实施例提供的一些技术方案可以实现以下技术效果:
本公开实施例通过获取风道内流体分布情况,建立其与风道之间的评定关系,进而分析风道内的流场情况,为进一步优化风道提供了方向和依据。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1是本公开实施例提供的一种风道评定方法的流程示意图;
图2是图1所示风道评定方法获得的示踪剂停留时间分布图(a);
图3是图1所示风道评定方法获得的示踪剂停留时间分布图(b);
图4是图1所示封道评定方法获得的示踪剂停留时间分布图(c);
图5是本公开实施例提供的另一种风道评定方法的流程示意图;
图6是本公开实施例提供的一种风道评定***的***示意图;
图7是本公开实施例提供的一种风道评定装置的装置示意图;以及
图8是本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
其中,
301:获取模块;302:评定模块;
401:第一获取单元;402:第二获取单元;403:第三获取单元;404:第四获取单元;405:第一判定单元;
500:处理器;501:存储器;502:通信接口;503:总线。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例提供了一种风道评定方法,如图1所示,风道评定方法包括:
S101:获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;
S102:根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定;
下面将分别对上述步骤进行介绍。
在步骤S101中,所述风道的稳态流场,例如为稳定状态下的风道流场;该稳定状态例如风道流场计算稳定。
例如,根据风道的空间结构,建立三维模型,进行网格划分;设置稳态风场的边界条件,计算得到稳态风场。该稳态风场的边界条件,例如是流体在流场内进出口处充分发展,质量守恒。
该流体分布情况例如是,风道出风口处示踪剂浓度随时间变化情况。例如,在该风道进风口处投入示踪剂,同时检测风道出风口处示踪剂浓度C与时间t的关系,得到示踪剂停留时间分布图。根据该流体分布情况,提取特征参数,该特征参数例如是,所述出风口的示踪剂浓度C。
在步骤S102中,根据所述风道的环境状态,与所述特征参数,对所述风道进行评定。该环境状态,例如是所述风道的形状。
例如是,该流体分布情况是图2所示的示踪剂停留时间分布情况,则特征参数,出风口处的示踪剂浓度C,仅为瞬时存在,评定该风道的环境状态为直筒型风道,其进出风口为直线连接,对风道流场无影响;
例如是,该流体分布情况是图3所示的示踪剂停留时间分布情况,则特征参数,出风口处的示踪剂浓度C为呈正态分布式存在,评定该风道的环境状态为非直筒型风道,其风道内结构对风道流场产生影响。
可选的,所述步骤S102中,当对风道进行评定的方向,包括所述风道发生回风短路的概率时,通过所述环境状态中示踪剂平均浓度与所述特征参数,即所述风道出风口处的示踪剂浓度C,对所述风道进行评定。例如是,该流体分布情况是图4所示的示踪剂停留时间分布情况,根据所述风道的示踪剂平均浓度与所述所述风道出风口处的示踪剂浓度C,对所述风道发生回风短路情况的概率进行判定。根据图4所示,所述风道出风口处的示踪剂浓度C一直保持大于所述风道中示踪剂平均浓度的较高浓度,该较高浓度达到至第一时间阈值,且浓度下降速率基本为0时,评定该风道发生回风短路的概率较大,可以进行限制回风短路优化,调整风道内导风板尺寸、角度,使得上述风道的回风与出风隔离。
可选的,该第一时间阈值范围为2.5-3.5分钟,可以是2.5分钟,3分钟或3.5分钟。
本公开实施例基于模拟的风道,获取风道内流体分布情况,建立其与风道之间的评定关系,进而分析风道内的流场情况,为进一步优化风道提供了方向和依据。
本公开实施例还公开了一种风道评定方法,如图5所示,包括:
S201:基于模拟的风道,进行稳态风场计算,获取所述风道内稳态的初始流场;
S202:获取所述初始流场中流体分布情况,提取特征参数;
S203:获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数;
S204:建立所述特征参数、理论参数的计算关系;
S205:根据计算结果,对所述风道进行评定;
下面对上述各步骤进行介绍。
在步骤S201中,所述模拟的风道,例如是,基于流体力学原理,通过无量纲数对风道进行等比例缩小的风道数学模型。所述得到风道内稳态的初始流场,例如是,基于风道***建立的风道数学模型,采用数值模拟计算得到风道内稳态的初始流场。例如,根据风道的三维模型,进行网格划分;设置稳态风场的边界条件,计算得到稳态风场,进行瞬态边界条件设定,并导入稳态结果。该稳态风场的边界条件,例如是流体在流场内进出口处充分发展,质量守恒。
在步骤S202中,获取所述初始流场中流体分布情况,包括:
基于自所述风道进风口处投放的示踪剂,获取风道出风口处示踪剂浓度随时间变化曲线;
处理所述示踪剂随浓度变化曲线,获取所述风道的流体分布情况。
待风道流场稳定后,于进风口投入示踪剂,同时检测风道出风口处的示踪剂浓度随时间变化情况,获取风道出口处的示踪剂浓度随时间变化曲线;待示踪剂全部留出之后,计算停止,保存数据,得到示踪剂停留时间分布曲线;可选的,在风道进风口进行瞬间释放示踪剂的位置可以在模拟的风道的进风口正中心,也可以将示踪剂以线或面的形式进行瞬间释放。
可选的,设置该检测示踪剂浓度的位置,可以是模拟的风道的出风口的几何中心,也可以是出风口其他位置或者多个位置。
可选的,对于多出风口风道,每个出风口可单独进行检测记录得到多条示踪剂停留时间分布曲线;或根据多个出风口检测结果的平均值得到一条示踪剂停留时间分布曲线。
可选的,对于单出风口风道,可单独检测记录得到示踪剂停留时间分布曲线;或设置多个监测点,根据多个监测点的检测结果的平均值得到示踪剂停留时间分布曲线。
在步骤S202中,所述提取特征参数,包括:基于上述示踪剂停留时间分布曲线,进行处理,例如是无量纲化处理;提取特征参数。
根据示踪剂停留时间分布曲线,为示踪剂浓度C与时间t的关系函数曲线,则其为:
其中,C为示踪剂浓度;
t为时间。
在步骤S203中,获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数。所述风道的评定方向,例如是,风道内死区所占体积的大小,则获取所述风道环境装填中与所述特征参数相关的理论参数。当所述特征参数为上述的示踪剂平均停留时间时,该理论参数例如是示踪剂理论停留时间τ,则示踪剂理论停留时间τ为:
τ=V/F (2)
其中,V为风道体积;
F为风道风量。
在步骤S204中,建立所述特征参数、理论参数的计算关系;所述建立所述特征参数、理论参数的计算关系。例如,所述风道的特征参数为示踪剂平均停留时间理论参数为示踪理论停留时间τ,根据步骤S203所述的评定方向,其计算关系包括:风道内死区体积分率vd:
τ为示踪剂理论停留时间。
根据式(1)(2)(3),获得该风道的死区体积分率vd。
在步骤S205中,根据计算结果,对所述风道进行评定。例如是,当所述风道内死区体积分率vd的数值大于第一阈值时,判定所述风道内存在较多的静态空气,不利于空气的循环流动。
对于设置该风道的空调来说,长时间停留在风道内的空气可能无法参与换热,风道换热效率低,可以在风道中增加扰流装置或改变风道本体结构,降低死区体积分率;
对于设置该风道的通风***来说,死区体积内的空气长时间不流动,容易导致该区域空气质量下降,无法到达通风换气目的,可以在风道中增加扰流装置或改变风道本体结构,以降低死区体积分率。
可选的,该第一阈值的范围为0.15~0.25,可以是0.15、0.2或0.25。
可选的,在步骤S202、203中,所述的无量纲化处理,包括:
对式(2)进行无量纲化处理,得到无量纲时间θ为:
θ=t/τ (4)
其中,t为时间;
τ为示踪剂理论停留时间;
τ为示踪剂理论停留时间;
无量纲浓度E为:
其中,C为示踪剂浓度,
τ为示踪剂理论停留时间。
根据处理后的示踪剂停留时间分布曲线,还可提取特征参数,包括:示踪剂最小反应时间tmin及示踪剂峰值响应时间tmax;该示踪剂最小反应时间为tmin是指,自入风口加入示踪剂开始,到出风口处检测到示踪剂的最短时间。据此,确定风道流体分布情况。
可选的,在步骤S203中,所述风道的评定方向还包括,例如是,风道内活塞区所占体积的大小,则根据所述特征参数、理论参数,计算活塞区体积分率vp。
可选的,在步骤S204中,建立所述特征参数、理论参数的计算关系;例如,特征参数包括示踪剂最小反应时间tmin,理论参数为示踪剂理论停留时间τ,其计算关系包括:风道内活塞区体积分率vp为:
其中,tmin为示踪剂最小反应时间;
τ为示踪剂理论停留时间。
根据式(2)(7)及特征参数tmin,获得该风道的活塞区体积分率vp。
或者,
特征参数包括示踪剂最小反应时间tmin及示踪剂峰值响应时间tmax,理论参数为示踪剂理论停留时间τ,其计算关系包括:风道内活塞区体积分率vp为:
其中,tmin为示踪剂最小反应时间;
tmax为示踪剂峰值响应时间;
τ为示踪剂理论停留时间。
根据式(2)(8)及特征参数tmin、tmax,获得该风道的活塞区体积分率vp;
当该风道的活塞区体积分率vp的数值大于第二阈值时,评定所述风道内流动的风对风道冲击力度较大。
对于设置该风道的空调来说,冲击力度较大的气流可能会带来较大的噪音,降低用户的使用舒适感,可以在风道中增加导流结构,降低活塞区体积分率,可以减小气流噪音;
对于设置该风道的通风***来说,较大力度的风道冲击可能造成风道损坏,使风道使用寿命变短。可以风道中增加导流结构,降低活塞区体积分率,减小对风道的冲击。
可选的,该第二阈值的范围为0.35~0.45,可以是0.35、0.4或0.45。
本公开实施例为风道评定提供出一种简便可行的方法,通过对模拟的风道,进行示踪剂释放试验,检测其风道内示踪剂停留时间,清楚了解风道内流体分布情况,建立其与风道的评定关系,根据特征参数及环境参数,分析风道是否存在回风短路现象、过大死区体积及活塞区体积,从而为风道优化提供了方向和依据。
本公开实施例还提供了一种风道评定***,如图6所示,包括:
获取模块301,配置为获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;
评定模块302,配置为根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定;
下面将分别对上述模块进行介绍。
在获取模块301中,所述风道的稳态流场,例如为稳定状态下的风道流场;该稳定状态例如风道流场计算稳定。
例如,所述获取模块301根据风道的空间结构,建立三维模型,进行网格划分;设置稳态风场的边界条件,计算得到稳态风场。该稳态风场的边界条件,例如是流体在流场内进出口处充分发展,质量守恒。
该流体分布情况例如是,风道出风口处示踪剂浓度随时间变化情况。例如,所述获取模块301在该风道进风口处投入示踪剂,同时检测风道出风口处示踪剂浓度C与时间t的关系,得到示踪剂停留时间分布图。根据该流体分布情况,所述获取模块301提取特征参数,该特征参数例如是,所述出风口的示踪剂浓度C。
评定模块302,配置为根据所述风道的环境状态,与所述特征参数,对所述风道进行评定。该环境状态,例如是所述风道的形状。
例如是,获取模块301所获取的流体分布情况是图2所示的示踪剂停留时间分布情况,则特征参数,出风口处的示踪剂浓度C,仅为瞬时存在,评定模块302评定该风道的环境状态为直筒型风道,其进出风口为直线连接,对风道流场无影响;
例如是,获取模块301所获取的流体分布情况是图3所示的示踪剂停留时间分布情况,则特征参数,出风口处的示踪剂浓度C为呈正态分布式存在,评定模块302评定该风道的环境状态为非直筒型风道,其风道内结构对风道流场产生影响。
所述对所述风道进行评定,例如是,获取模块301获取的流体分布情况是图4所示的示踪剂停留时间分布情况,则当所述特征参数,即风道出风口处的示踪剂浓度C一直保持较高浓度至第一时间阈值,且浓度下降速率基本为0时,所述评定模块302评定该风道的环境状态为回风短路风道。可以进行限制回风短路优化,调整风道内导风板尺寸、角度,使得上述风道的回风与出风隔离。
可选的,该第一时间阈值范围为2.5-3.5分钟,可以是2.5分钟,3分钟或3.5分钟。
本公开实施例基于模拟的风道,获取风道内流体分布情况,建立其与风道之间的评定关系,进而分析风道内的流场情况,为进一步优化风道提供了方向和依据。
本公开实施例还公开了一种风道评定方法,如图7所示,包括:
第一获取单元401:配置为基于模拟的风道,进行稳态风场计算,获取所述风道内稳态的初始流场;
第二获取单元402:配置为获取所述初始流场中流体分布情况,提取特征参数;
第三获取单元403:配置为获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数;
第四获取单元404:配置为建立所述特征参数、理论参数的计算关系;
第一判定单元405:配置为根据计算结果,对所述风道进行评定;
下面对上述各模块进行介绍。
第一获取单元401中,所述模拟的风道,例如是,基于流体力学原理,通过无量纲数对风道进行等比例缩小的风道数学模型。例如是,第一获取单元401基于流体力学原理,建立通过无量纲数对风道进行等比例缩小的风道数学模型。所述得到风道内稳态的初始流场,例如是,基于风道***建立的风道数学模型,采用数值模拟计算得到风道内稳态的初始流场。例如,第一获取单元401建立风道的三维模型,进行网格划分;设置稳态风场的边界条件,计算得到稳态风场,进行瞬态边界条件设定,并导入稳态结果。该稳态风场的边界条件,例如是流体在流场内进出口处充分发展,质量守恒。
第二获取单元402,配置为获取所述初始流场中流体分布情况,包括:
基于自所述风道进风口处投放的示踪剂,获取风道出风口处示踪剂浓度随时间变化曲线;处理所述示踪剂随浓度变化曲线,获取所述风道的流体分布情况。
待风道流场稳定后,第二获取单元402于进风口投入示踪剂,同时检测风道出风口处的示踪剂浓度随时间变化情况,获取风道出口处的示踪剂浓度随时间变化曲线;待示踪剂全部留出之后,第二获取单元402计算停止,保存数据,得到示踪剂停留时间分布曲线;
可选的,在风道进风口进行瞬间释放示踪剂的位置可以在模拟的风道的进风口正中心,也可以将示踪剂以线或面的形式进行瞬间释放。
可选的,设置该检测示踪剂浓度的位置,可以是模拟的风道的出风口的几何中心,也可以是出风口其他位置或者多个位置。
可选的,对于多出风口风道,每个出风口可单独进行检测记录得到多条示踪剂停留时间分布曲线;或根据多个出风口检测结果的平均值得到一条示踪剂停留时间分布曲线。
可选的,对于单出风口风道,可单独检测记录得到示踪剂停留时间分布曲线;或设置多个监测点,根据多个监测点的检测结果的平均值得到示踪剂停留时间分布曲线。
第三获取单元403,配置为获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数。例如是,所述风道的评定方向为风道内死区所占体积的大小;例如是,当第二获取单元402所获取的特征参数为上述的示踪剂平均停留时间所述第三获取单元403所得到的该理论参数例如是示踪剂理论停留时间τ。
第四获取单元404,建立所述特征参数、理论参数的计算关系,例如是,根据第三获取单元403中的风道评定方向以及理论参数,则第四获取单元404根据所述特征参数、理论参数,对该死区体积分率vd进行计算。
第一判定单元405,配置为根据计算结果,对所述风道进行评定。例如是,当根据第四获取单元404所建立的所述风道内死区体积分率vd的数值大于第一阈值时,判定所述风道内存在较多的静态空气,不利于空气的循环流动。
对于设置该风道的空调来说,长时间停留在风道内的空气可能无法参与换热,风道换热效率低,可以在风道中增加扰流装置或改变风道本体结构,降低死区体积分率;
对于设置该风道的通风***来说,死区体积内的空气长时间不流动,容易导致该区域空气质量下降,无法到达通风换气目的,可以在风道中增加扰流装置或改变风道本体结构,以降低死区体积分率。
可选的,该第一阈值的范围为0.15~0.25,可以是0.15、0.2或0.25。
可选的,所述第二获取单元402中,还进行无量纲化处理,并根据初六后的示踪剂停留时间分布曲线,提取特征参数;
可选的,所述第三获取单元403中,所述风道的评定方向还包括,例如是,风道内活塞区所占体积的大小,则第四获取单元404根据所述特征参数、理论参数,计算活塞区体积分率vp。
可选的,所述第一判定单元405中,当根据该第四获取单元404计算关系所得该风道的活塞区体积分率vp的数值大于第二阈值时,评定所述风道内流动的风对风道冲击力度较大。
对于设置该风道的空调来说,冲击力度较大的气流可能会带来较大的噪音,降低用户的使用舒适感,可以在风道中增加导流结构,降低活塞区体积分率,可以减小气流噪音;
对于设置该风道的通风***来说,较大力度的风道冲击可能造成风道损坏,使风道使用寿命变短。可以风道中增加导流结构,降低活塞区体积分率,减小对风道的冲击。
可选的,该第二阈值的范围为0.35~0.45,可以是0.35、0.4或0.45。
本公开实施例为风道评定提供出一种简便可行的***,通过对模拟的风道,进行示踪剂释放试验,检测其风道内示踪剂停留时间,清楚了解风道内流体分布情况,建立其与风道的评定关系,根据特征参数及环境参数,分析风道是否存在回风短路现象、过大死区体积及活塞区体积,从而为风道优化提供了方向和依据。
本公开实施例还提供了一种风道评定装置,包含上述的风道评定***。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,上述计算机可执行指令设置为执行上述风道评定方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,上述计算机程序包括程序指令,当上述程序指令被计算机执行时,使上述计算机执行上述风道评定方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例还提供了一种电子设备,其结构如图8所示,该电子设备包括:
至少一个处理器(processor)500,图8中以一个处理器500为例;和存储器(memory)501,还可以包括通信接口(Communication Interface)502和总线503。其中,处理器500、通信接口502、存储器501可以通过总线503完成相互间的通信。通信接口502可以用于信息传输。处理器500可以调用存储器501中的逻辑指令,以执行上述实施例的风道评定方法。
此外,上述的存储器501中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器501作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器500通过运行存储在存储器501中的软件程序、指令以及模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的风道评定方法。
存储器501可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器501可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (12)
1.一种风道评定方法,其特征在于,包括:
获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;
根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取风道的稳态风场中流体分布情况,包括:
基于模拟的风道,进行稳态风场计算,获取所述风道内稳态的初始流场;
获取所述初始流场中流体分布情况。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始流场中流体分布情况,包括:
基于自所述风道进风口处投放的示踪剂,获取风道出风口处示踪剂浓度随时间变化曲线;
处理所述示踪剂随浓度变化曲线,获取所述风道的流体分布情况。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对风道进行评定,包括:
获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数;
建立所述特征参数、理论参数的计算关系;
根据计算结果,对所述风道进行评定。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述风道的评定方向包括所述风道发生回风短路的概率时,所述风道的理论参数包括:风道内示踪剂的平均浓度。
6.一种风道评定***,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取风道的稳态风场中流体分布情况,提取特征参数;
评定模块,用于根据所述风道的环境状态与所述特征参数,对所述风道进行评定。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取单元,用于基于模拟的风道,进行稳态风场计算,获取所述风道内稳态的初始流场;
第二获取单元,获取所述初始流场中流体分布情况。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述第二获取单元还用于,基于自所述风道进风口处投放的示踪剂,获取风道出风口处示踪剂浓度随时间变化曲线;和处理所述示踪剂随浓度变化曲线,获取所述风道的流体分布情况。
9.根据权利要求6至8任一所述的***,其特征在于,所述评定模块,包括:
第三获取单元,用于获取所述风道的环境状态中与评定方向有关的理论参数;
第四获取单元,建立所述特征参数、理论参数的计算关系;
第一判定单元,根据计算结果,对所述风道进行评定。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述第三获取单元具体用于,当所述风道的评定方向包括所述风道发生回风短路的概率时,获取所述风道的理论参数包括:风道内示踪剂的平均浓度。
11.一种风道评定装置,其特征在于,包括如权利要求6至10任一项所述的风道评定***。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器执行权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910243913.9A CN111767627A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种风道评定***及评定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910243913.9A CN111767627A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种风道评定***及评定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111767627A true CN111767627A (zh) | 2020-10-13 |
Family
ID=72717970
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910243913.9A Pending CN111767627A (zh) | 2019-03-28 | 2019-03-28 | 一种风道评定***及评定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111767627A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004101058A (ja) * | 2002-09-09 | 2004-04-02 | Foundation For The Promotion Of Industrial Science | 空気齢分布性状解析システム及び空気余命分布性状解析システム |
CN101596581A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-12-09 | 首钢总公司 | 中间包控流效果的数模评判方法 |
US20170045413A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Chemtreat, Inc. | Fluid system evaluation with multiple chemical tracers |
CN107398538A (zh) * | 2016-05-20 | 2017-11-28 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 变钢种浇注连铸坯混钢区域的判定方法 |
-
2019
- 2019-03-28 CN CN201910243913.9A patent/CN111767627A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004101058A (ja) * | 2002-09-09 | 2004-04-02 | Foundation For The Promotion Of Industrial Science | 空気齢分布性状解析システム及び空気余命分布性状解析システム |
CN101596581A (zh) * | 2009-07-03 | 2009-12-09 | 首钢总公司 | 中间包控流效果的数模评判方法 |
US20170045413A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Chemtreat, Inc. | Fluid system evaluation with multiple chemical tracers |
CN107398538A (zh) * | 2016-05-20 | 2017-11-28 | 上海梅山钢铁股份有限公司 | 变钢种浇注连铸坯混钢区域的判定方法 |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
代传民: "通道式感应加热中间包的数值模拟研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技Ⅰ辑》, no. 5, pages 15 - 59 * |
应世杰: "房间空调器和家用电冰箱的低噪声化技术(二)", 《家用电器科技》, no. 1, pages 167 - 170 * |
张海臣等: "中间包结构水模型研究", 《邢台职业技术学院学报》, no. 01, pages 50 - 55 * |
潘英旭等: "非对称大方坯连铸中间包内控流装置的对比研究", 《山西冶金》, no. 02, pages 21 - 23 * |
王明辉等: "基于RTD曲线优化八流中间包控流装置的研究", 《工业加热》, no. 06, pages 49 - 53 * |
蒋选等: "利用示踪气体测量风道中风量的研究", 《广州大学学报(自然科学版)》, no. 06, pages 27 - 31 * |
阎建新等: "中间包内流体停留时间分布测定方法的探讨", 《钢铁研究学报》, no. 01, pages 68 - 71 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107831711B (zh) | 基于聚类的推土机动力总成故障诊断***构建方法和装置 | |
CN112512277A (zh) | 一种车辆域控制器水冷散热装置、***及其使用方法 | |
CN106169253A (zh) | 基于停车难易度的停车场空闲状况预测方法及*** | |
KR20150089663A (ko) | 그래프 기반의 멀티 프리미티브 피팅 장치 및 그 동작 방법 | |
CN110688806B (zh) | 水工隧洞风险评估方法、装置及终端设备 | |
CN110298080A (zh) | 基于cfd的浮动核电站温排水热扩散数值模拟方法 | |
Sanjou et al. | Large eddy simulation of compound open-channel flows with emergent vegetation near the floodplain edge | |
CN105987817A (zh) | 乘用车冷却模块的匹配方法 | |
CN111767627A (zh) | 一种风道评定***及评定方法 | |
CN104281850A (zh) | 一种文字区域识别方法和装置 | |
Zhou et al. | Influence of different lateral bending angles on the flow pattern of pumping station lateral inflow | |
CN111767628A (zh) | 一种风道评定***及评定方法 | |
CN109185113B (zh) | 一种核主泵空化状态监控***及方法 | |
CN115169265B (zh) | 基于数值分析的搅混系数分析方法、***、设备和介质 | |
CN106294913B (zh) | 提高零部件热分析计算结果可靠性的方法 | |
CN204693896U (zh) | 开式地表水源热泵取水装置 | |
Aghajani et al. | Experimental and numerical investigation on effect of trash rack on flow properties at power intakes | |
CN111486114B (zh) | 一种具有流线曲率中盘的叶轮的设计方法及设计*** | |
CN110688776B (zh) | 一种基于管网平差的爆管辨识方法 | |
CN107085727A (zh) | 一种图像边界函数的确定方法及其装置 | |
CN106507588A (zh) | 一种pcb中自动检测多余元件的方法 | |
CN110826191A (zh) | 一种***风阻特性模拟方法 | |
CN105973319A (zh) | 一种控制棒驱动机构排污***水力特性计算方法 | |
CN117973019A (zh) | 悬浮烘箱结构设计的评估方法、装置和电子设备 | |
CN115694937B (zh) | 一种通过构造虚拟异常流量训练恶意流量检测***的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |