CN111753816B - 一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质 - Google Patents
一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及电子设备技术领域,公开一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质,包括:当电子设备处于错题信息采集模式时,获取电子设备的使用者的个人信息,并调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面;控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像;从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。实施本发明实施例,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电子设备技术领域,具体涉及一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质。
背景技术
随着电子设备的快速发展,越来越多的学***板、家教机等)具备错题订正功能。目前,为了实现电子设备上的错题订正功能,学生通常需要手动将错题信息(如错题的题干、错误结果以及正确答案等)输入至电子设备中。然而,在实践中发现,学生在手动输入错题信息的过程中很容易出现遗漏错题信息或者错题信息输入错误的情况,从而导致电子设备获取到的错题信息的准确性较低。
发明内容
本发明实施例公开一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质,能够提升电子设备获取的错题信息的准确性。
本申请第一方面公开一种错题信息的采集方法,所述方法包括:
当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面;
控制所述图像采集模组采集包含所述答题页面的目标图像;
从所述目标图像中识别出错题信息,并向与所述电子设备匹配的服务设备发送所述错题信息和所述个人信息,以使所述服务设备将所述错题信息存储至与所述个人信息匹配的错题集中。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
当电子设备处于错题信息采集模式时,检测所述电子设备的设备类型是否为个人设备类型;
如果是,获取预先存储的所述电子设备的使用者的个人信息;
调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在检测出所述电子设备的设备类型不为个人设备类型之后,所述方法还包括:
控制所述电子设备的图像采集模组采集面部图像,所述面部图像中包含所述电子设备的使用者的面部;
基于预先存储的若干个人脸图像对所述面部图像进行识别,确定与所述面部图像匹配的目标人脸图像;
将所述目标人脸图像对应的目标信息确定为所述电子设备的使用者的个人信息,并执行所述的调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述图像采集模组为设置在所述电子设备上的可变角度摄像头,所述调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
通过所述电子设备上设置的红外感应模组感应所述使用者的手部相对于所述电子设备的方位信息;
基于所述方位信息调整所述电子设备的图像采集模组的角度,以使所述图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息之前,所述方法还包括:
确定所述电子设备的采集范围;
当检测到存在用户处于所述采集范围内的时长达到预设时长时,控制所述电子设备开启所述错题信息采集模式,并将所述用户确定为所述电子设备的使用者。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,存在多台电子设备设置有错题信息采集模式,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
当电子设备处于所述错题信息采集模式时,检测所述电子设备所处环境中是否存在处于所述错题信息采集模式的其他电子设备;
如果存在,获取所述电子设备的第一设备采集信息,并且获取所述其他电子设备的第二设备采集信息,其中,所述第一设备采集信息中包含所述电子设备的使用者信息;所述第二设备采集信息中包含所述其他电子设备的使用者信息;
从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定所述电子设备的使用者的个人信息;
调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述第一设备采集信息中还包含所述电子设备的第一设备类型,所述第二设备采集信息中还包含所述其他电子设备的第二设备类型,所述从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定所述电子设备的使用者的个人信息,包括:
检测所述第一设备类型和所述第二设备类型中是否存在与个人设备类型匹配的目标设备类型;
如果存在,从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定与所述目标设备类型匹配的目标使用者信息,并将所述目标使用者信息确定为所述电子设备的使用者的个人信息。
本发明实施例第二方面公开一种电子设备,包括:
调整单元,用于当所述电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面;
第一采集单元,用于控制所述图像采集模组采集包含所述答题页面的目标图像;
识别单元,用于从所述目标图像中识别出错题信息,并向与所述电子设备匹配的服务设备发送所述错题信息和所述个人信息,以使所述服务设备将所述错题信息存储至与所述个人信息匹配的错题集中。
本发明实施例第三方面公开另一种电子设备,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,所述程序代码包括用于执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,当电子设备处于错题信息采集模式时,获取电子设备的使用者的个人信息,并调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面;控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像;从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。可见,实施本发明实施例,能够通过调整电子设备的图像采集模组使得图像采集模组拍摄得到使用者答题的答题页面,并且可以对答题页面进行识别,从答题页面中获取到错题信息,以使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种错题信息的采集方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图;
图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图8是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图;
图9是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种错题信息的采集方法的流程示意图。如图1所示,该错题信息的采集方法可以包括以下步骤:
101、当电子设备处于错题信息采集模式时,电子设备获取电子设备的使用者的个人信息,并调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
本发明实施例中,电子设备可以为学习平板、家教机、笔记本电脑、智能手表、智能台灯以及智能家居等,对此,本发明实施例不做限定。电子设备在错题信息采集模式下可以对电子设备的使用者做错的错题信息进行采集。处于错题信息采集模式的电子设备的所处环境中可以存在多个同时处于错题信息采集模式的其他电子设备,多个电子设备可以同时对同一个使用者做错的试题进行采集,也可以从多个电子设备中选择一个电子设备对使用者做错的试题进行采集。电子设备可以为使用者私有的电子设备,也可以为公共使用的电子设备,如果电子设备为使用者私有的电子设备,可以认为使用者在使用该电子设备的过程中会在电子设备上登录自己的账号,因此电子设备可以通过使用者的账号获取到使用者的个人信息;如果电子设备为公共使用的电子设备,可以认为该电子设备上登录的账号不一定为使用者的账号,因此无法通过登录的账号确定使用者的个人信息,电子设备需要获取到当前的使用者的个人信息。个人信息可以包含使用者的姓名、年龄、年级以及地址等信息,对此,本发明实施例不做限定。
本发明实施例中,错题信息可以包含错题的题干、使用者书写的当前答案、错题对应的标准答案以及错题对应的章节信息等,对此,本发明实施例不做限定。电子设备上可以设置有图像采集模组,图像采集模组可以为设置在电子设备任意位置处的摄像头,且该图像采集模组可以为可变角度摄像头,也可以为固定角度的摄像头。答题页面中可以包含试题的题目,还可以包含使用者在答题页面书写的试题对应的当前答案,此外,答题页面也可以包含试题对应的科目信息和/或章节信息等,答题页面还可以包含试题对应的二维码,且二维码中可以包含试题的标准答案、科目信息以及章节信息等。
作为一种可选的实施方式,电子设备执行步骤101之前,还可以执行以下步骤:
当电子设备检测到电子设备的使用者处于答题状态时,电子设备获取当前定位信息和使用者的个人信息;
电子设备生成包含当前定位信息和个人信息的采集询问信息,并向预先建立通信连接的服务设备发送该采集询问信息,该采集询问信息用于询问当前定位信息对应的环境中是否存在对该个人信息对应的使用者处于错题信息采集模式的目标电子设备;
当接收到服务设备反馈的回复信息时,电子设备从回复信息中读取指示信息;
当识别出指示信息指示当前定位信息对应的环境中不存在目标电子设备时,电子设备开启错题信息采集模式,并向服务设备发送模式信息,以使服务设备标记当前定位信息对应的环境中存在对该个人信息对应的使用者处于错题信息采集模式的目标电子设备。
其中,实施这种实施方式,可以通过向服务设备发送采集询问信息,以使服务设备反馈电子设备所处环境中是否存在对电子设备当前的使用者进行错题采集的目标电子设备,如果确定不存在目标电子设备,再控制电子设备开启错题信息采集模式,避免了多个电子设备对同一个使用者进行重复的错题采集,降低了错题采集重复的几率。
102、电子设备控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
本发明实施例中,由于电子设备调整图像采集模组的拍摄角度,以使图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面,因此,电子设备可以通过图像采集模组拍摄到包含答题页面的目标图像,可见,目标图像中可以包含使用者作答的试题以及使用者书写的当前答案。
103、电子设备从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。
本发明实施例中,服务设备可以根据接收到的个人信息获取到预先构建的与个人信息对应的错题集,进而将接收到的错题信息存储至该错题集中,如果服务设备未查找到与个人信息对应的错题集,则可以构建一个与该个人信息匹配的错题集,并将该错题信息存储至新构建的错题集中。服务设备还可以从错题信息中获取到错题的科目信息和/或章节信息,并且以科目信息和/或章节信息为依据将错题信息分类存储,以使后续在复习错题信息时,可以更加方便快速的获取到相同科目和/或相同章节的错题信息,从而提高了错题信息获取的效率。
作为一种可选的实施方式,电子设备从目标图像中识别出错题信息的方式可以包含以下步骤:
电子设备通过光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术从目标图像中识别出试题以及与试题对应的当前答案;
电子设备获取试题对应的标准答案;
电子设备判断当前答案是否与标准答案一致;
如果否,电子设备确定该试题为错误试题,并将错误试题、当前答案以及标准答案确定为错题信息。
其中,实施这种实施方式,可以通过OCR技术从目标图像中识别出试题和试题对应的电子设备的使用者书写的当前答案,并且可以获取到该试题的标准答案,通过对比当前答案和标准答案,可以确定使用者书写的当前答案是否正确,如果不正确,可以确定该试题使用者打错,即该试题为错误试题,进而可以将该错误试题、当前答案以及标准答案均确定为错题信息,提高了错题信息确定的准确率和全面性。
可选的,电子设备获取试题对应的标准答案的方式可以包含以下步骤:
电子设备通过图像识别技术识别目标图像中是否存在与试题对应的二维码;
如果是,电子设备通过扫描二维码得到该试题对应的标准答案;
如果否,电子设备通过语义识别技术识别试题的题意;
电子设备通过深度学习算法对该题意进行分析,得到试题的标准答案。
其中,实施这种实施方式,可以在识别出目标图像中存在试题对应的二维码时,通过扫描二维码读取试题对应的标准答案,如果目标图像中不存在二维码,则可以通过对试题进行题意识别,并且可以根据对题意的理解确定试题的标准答案,可见,上述方式可以通过多种方式获取到试题对应的标准答案,提高了获取标准答案的可靠性。
在图1所描述的方法中,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图1所描述的方法,降低了错题采集重复的几率。此外,实施图1所描述的方法,提高了错题信息确定的准确率和全面性。此外,实施图1所描述的方法,提高了获取标准答案的可靠性。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图。如图2所示,该错题信息的采集方法可以包括以下步骤:
201、当电子设备处于错题信息采集模式时,电子设备检测电子设备的设备类型是否为个人设备类型,如果是,执行步骤202;如果否,执行步骤203~步骤205。
本发明实施例中,电子设备的设备类型可以为个人设备类型,也可以为公共设备类型,对于不同的设备类型的电子设备可以采用不同的方式获取使用者的个人信息。
202、电子设备获取预先存储的电子设备的使用者的个人信息,并执行步骤206~步骤208。
203、电子设备控制电子设备的图像采集模组采集面部图像,面部图像中包含电子设备的使用者的面部。
本发明实施例中,图像采集模组可以为设置在电子设备上的可变角度摄像头,如果电子设备的设备类型不为个人设备类型,即电子设备的设备类型为公共设备类型,电子设备可以调整图像采集模组的拍摄角度,以使图像采集模组的拍摄区域发生变化,电子设备可以通过调整图像采集模组的拍摄角度,以使图像采集模组采集到包含使用者面部的面部图像。
204、电子设备基于预先存储的若干个人脸图像对面部图像进行识别,确定与面部图像匹配的目标人脸图像。
本发明实施例中,公共设备类型的电子设备可以预先存储若干个使用者的人脸图像,可以当存在登录该电子设备的使用者时,通过图像采集模组采集当前使用者的人脸图像,还可以获取当前使用者的个人信息,进而可以将当前使用者的人脸图像和个人信息关联存储,以使电子设备后续可以根据采集到的面部图像确定当前使用者的个人信息。
205、电子设备将目标人脸图像对应的目标信息确定为电子设备的使用者的个人信息,并执行步骤206~步骤208。
本发明实施例中,实施上述的步骤203~步骤205,可以通过电子设备的图像采集模组采集使用者的面部图像,并且将采集到的面部图像与预存储的人脸图像进行对比,确定出使用者的个人信息,提高了确定使用者个人信息的准确性。
206、电子设备调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
本发明实施例中,实施上述的步骤201~步骤202以及步骤206,可以检测电子设备的设备类型是否为个人设备类型,如果是可以认为该电子设备为任意一个使用者独有,因此,电子设备中可以存储有该使用者的个人信息,无需电子设备再次检测当前使用者的个人信息,提高了电子设备获取使用者个人信息的效率。
作为一种可选的实施方式,电子设备调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面的方式可以包含以下步骤:
电子设备通过电子设备上设置的红外感应模组感应使用者的手部相对于电子设备的方位信息;
电子设备基于方位信息调整电子设备的图像采集模组的角度,以使图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面。
其中,实施这种实施方式,可以通过红外感应装置感应使用者手部相对于电子设备的方位信息,并以该方位信息为依据,检测答题页面,从而调整图像采集模组的拍摄角度,以使图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面,可见,基于使用者的手部相对于电子设备的方位信息来检测答题页面的位置,可以更加快速的检测到答题页面,从而加快了调整图像采集模组的拍摄角度的调试过程。
可选的,电子设备基于方位信息调整电子设备的图像采集模组的角度之后,还可以执行以下步骤:
电子设备每隔预设采集时长通过图像采集模组采集包含答题页面的第一预览图像,并存储第一预览图像;
电子设备获取在采集第一预览图像前一次采集的第二预览图像;
电子设备通过OCR技术识别第一预览图像中使用者书写的第一文字信息,并且通过OCR技术识别第二预览图像中使用者书写的第二文字信息;
电子设备判断第一文字信息与第二文字信息是否相同;
如果否,电子设备确定使用者未完成答案的书写,并删除第二预览图像,以及执行上述的每隔预设采集时长通过图像采集模组采集包含答题页面的第一预览图像;
如果是,电子设备确定使用者已完成答案的书写,并执行步骤207。
其中,实施这种实施方式,可以控制电子设备的图像采集模组每隔预设采集时长采集包含答题页面的预览图像,并将该预览图像与前一次采集的预览图像进行对比,如果判断出新采集的预览图像中存在使用者新输入的书写文字,可以认为使用者未完成答案的书写,无需对答题页面中的错题进行识别;如果判断出新采集的预览图像中不存在使用者新输入的书写文字,可以认为使用者已完成答案的书写,因此需要对答题页面中的错题进行识别,可见,上述方式避免了电子设备对使用者未书写完成的答案的正确性判断,提高了电子设备错题识别的准确率。
207、电子设备控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
208、电子设备从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。
在图2所描述的方法中,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图2所描述的方法,提高了确定使用者个人信息的准确性。此外,实施图2所描述的方法,提高了电子设备获取使用者个人信息的效率。此外,实施图2所描述的方法,加快了调整图像采集模组的拍摄角度的调试过程。此外,实施图2所描述的方法,提高了电子设备错题识别的准确率。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图。如图3所示,该错题信息的采集方法可以包括以下步骤:
301、电子设备确定电子设备的采集范围。
本发明实施例中,由于电子设备的图像采集模组的采集能力有限,因此可以根据电子设备的图像采集模组的采集能力确定出电子设备的采集范围,在确定的采集范围中,电子设备的图像采集模组采集到的任意图像都可以被电子设备清晰的识别,可见,确定的采集范围可以提高电子设备识别图像采集模组采集的图像中包含的内容的准确性。
302、当检测到存在用户处于采集范围内的时长达到预设时长时,电子设备控制电子设备开启错题信息采集模式,并将用户确定为电子设备的使用者。
本发明实施例中,电子设备可以统计使用者做一道题目的时长,并且可以对采集到的多个数据进行分析,确定使用者做完一道题目所用的最短时长,进而可以将该最短时长确定为预设时长。如果电子设备检测到用户处于采集范围内的时长未达到预设时长时,可以认为用户未处于做题状态;如果电子设备检测到用户处于采集范围内的时长达到预设时长时,可以认为用户处于做题状态,此时,电子设备可以将该用户确定为电子设备的使用者,且需要开启错题信息采集模式,避免电子设备出现错题未采集到的情况,从而提高了电子设备采集错题信息的全面性。
本发明实施例中,实施上述的步骤301~步骤302,可以在检测到使用者处于电子设备的采集范围达到预设时长时,开启电子设备的错题信息采集模式,避免电子设备错过采集使用者做错的任意一道错题,提高了电子设备采集到的错题的全面性。
303、当电子设备处于错题信息采集模式时,电子设备获取电子设备的使用者的个人信息,并调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
304、电子设备控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
305、电子设备从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。
在图3所描述的方法中,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图3所描述的方法,提高了电子设备采集到的错题的全面性。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种错题信息的采集方法的流程示意图。如图4所示,该错题信息的采集方法可以包括以下步骤:
401、当电子设备处于错题信息采集模式时,电子设备检测电子设备所处环境中是否存在处于错题信息采集模式的其他电子设备,如果是,执行步骤402~步骤406;如果否,结束本流程,其中,存在多台电子设备设置有错题信息采集模式。
本发明实施例中,电子设备的使用者在做题时,使用者所处环境中可以同时存在一个或多个处于错题信息采集模式的电子设备,例如,使用者所处环境中可以同时存在处于错题信息采集模式的平板电脑、家教机、智能手机、智能手表、智能台灯以及数码笔等电子设备;当任意一个电子设备开启错题信息采集模式时,可以检测同一环境中处于错题信息采集模式的其他电子设备,如果存在其他电子设备,可以综合其他电子设备的设备采集信息确定出电子设备的使用者的个人信息。
402、电子设备获取电子设备的第一设备采集信息,并且获取其他电子设备的第二设备采集信息,其中,第一设备采集信息中包含电子设备的使用者信息;第二设备采集信息中包含其他电子设备的使用者信息。
本发明实施例中,第一设备采集信息至少可以包含的电子设备的设备类型、登录账号信息以及使用者信息等,第二设备采集信息至少可以包含其他电子设备的设备类型、登录账号信息以及使用者信息等,对此,本发明实施例不做限定。
本发明实施例中,电子设备获取其他电子设备的第二设备采集信息的方式可以为:电子设备向其他电子设备发送信息获取请求,其他电子设备在接收到该信息获取请求之后,可以将其他电子设备的设备采集信息打包并发送至电子设备,电子设备可以接收并存储其他电子设备发送的第二设备采集信息。此外,电子设备还可以获取电子设备的当前定位信息,并向服务设备发送包含当前定位信息的采集信息获取请求,服务设备可以获取与采集信息获取请求中包含的当前定位信息匹配的其他电子设备,并且获取其他电子设备的第二设备采集信息,以及将第二设备采集信息打包发送至电子设备,电子设备可以接收并存储服务设备发送的第二设备采集信息。可见,电子设备获取其他电子设备的第二设备采集信息的方式较为多样化。
403、电子设备从第一设备采集信息的使用者信息和第二设备采集信息的使用者信息中确定电子设备的使用者的个人信息。
本发明实施例中,电子设备可以将第一设备采集信息的使用者信息以及第二设备采集信息的使用者信息中相同的使用者信息进行合并并且统计各个使用者信息的数量,电子设备可以将数量最多的使用者信息确定为电子设备的使用者的个人信息,如果数量最多的使用者信息的数量不是唯一的,电子设备可以通过图像采集模组通过采集电子设备当前的使用者的面部图像,并且通过对面部图像进行人脸识别,从而确定电子设备的使用者的个人信息。
作为一种可选的实施方式,第一设备采集信息中还包含电子设备的第一设备类型,第二设备采集信息中还包含其他电子设备的第二设备类型,电子设备从第一设备采集信息的使用者信息和第二设备采集信息的使用者信息中确定电子设备的使用者的个人信息的方式可以包含以下步骤:
电子设备检测第一设备类型和第二设备类型中是否存在与个人设备类型匹配的目标设备类型;
如果存在,电子设备从第一设备采集信息的使用者信息和第二设备采集信息的使用者信息中确定与目标设备类型匹配的目标使用者信息,并将目标使用者信息确定为电子设备的使用者的个人信息。
其中,实施这种实施方式,可以确定电子设备和其他电子设备的设备类型,并且可以将个人设备类型的电子设备对应的使用者信息确定为电子设备当前的使用者的个人信息,从而提高了电子设备的使用者的个人信息确定的准确性。
可选的,如果第一设备类型和第二设备类型中不存在与个人设备类型匹配的目标设备类型,电子设备可以认为当前的使用者所处环境中的电子设备和其他电子设备均为公共类型的电子设备,因此,电子设备不能从第一设备类型或第二设备类型中确定电子设备的使用者的个人信息,电子设备可以通过图像采集模组通过采集电子设备当前的使用者的面部图像,并且通过对面部图像进行人脸识别,从而确定电子设备的使用者的个人信息,从而保证了电子设备的使用者的个人信息的准确性。
404、电子设备调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
本发明实施例中,实施上述的步骤401~步骤404,可以存在多台设置有错题信息采集模式的电子设备,并且当电子设备处于错题信息采集模式时,可以对电子设备所处环境中存在的其他电子设备进行检测,获取其他电子设备的设备采集信息,并且从电子设备的设备采集信息和其他电子设备的设备采集信息中确定电子设备的使用者的个人信息,从而使得电子设备采集到的错题信息可以存储至正确的使用者的个人信息对应的错题集中,从而提高了错题信息存储位置的准确性。
405、电子设备控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
406、电子设备从目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。
在图4所描述的方法中,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图4所描述的方法,提高了电子设备的使用者的个人信息确定的准确性。此外,实施图4所描述的方法,提高了错题信息存储位置的准确性。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图5所示,该电子设备可以包括:
调整单元501,用于当电子设备处于错题信息采集模式时,获取电子设备的使用者的个人信息,并调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
作为一种可选的实施方式,调整单元501还可以用于:
当电子设备检测到电子设备的使用者处于答题状态时,获取当前定位信息和使用者的个人信息;
生成包含当前定位信息和个人信息的采集询问信息,并向预先建立通信连接的服务设备发送该采集询问信息,该采集询问信息用于询问当前定位信息对应的环境中是否存在对该个人信息对应的使用者处于错题信息采集模式的目标电子设备;
当接收到服务设备反馈的回复信息时,从回复信息中读取指示信息;
当识别出指示信息指示当前定位信息对应的环境中不存在目标电子设备时,开启错题信息采集模式,并向服务设备发送模式信息,以使服务设备标记当前定位信息对应的环境中存在对该个人信息对应的使用者处于错题信息采集模式的目标电子设备。
其中,实施这种实施方式,可以通过向服务设备发送采集询问信息,以使服务设备反馈电子设备所处环境中是否存在对电子设备当前的使用者进行错题采集的目标电子设备,如果确定不存在目标电子设备,再控制电子设备开启错题信息采集模式,避免了多个电子设备对同一个使用者进行重复的错题采集,降低了错题采集重复的几率。
第一采集单元502,用于控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
识别单元503,用于从第一采集单元502采集的目标图像中识别出错题信息,并向与电子设备匹配的服务设备发送错题信息和调整单元501获取的个人信息,以使服务设备将错题信息存储至与个人信息匹配的错题集中。
作为一种可选的实施方式,识别单元503从目标图像中识别出错题信息的方式具体可以为:
通过光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术从目标图像中识别出试题以及与试题对应的当前答案;
获取试题对应的标准答案;
判断当前答案是否与标准答案一致;
如果否,确定该试题为错误试题,并将错误试题、当前答案以及标准答案确定为错题信息。
其中,实施这种实施方式,可以通过OCR技术从目标图像中识别出试题和试题对应的电子设备的使用者书写的当前答案,并且可以获取到该试题的标准答案,通过对比当前答案和标准答案,可以确定使用者书写的当前答案是否正确,如果不正确,可以确定该试题使用者打错,即该试题为错误试题,进而可以将该错误试题、当前答案以及标准答案均确定为错题信息,提高了错题信息确定的准确率和全面性。
可选的,识别单元503获取试题对应的标准答案的方式具体可以为:
通过图像识别技术识别目标图像中是否存在与试题对应的二维码;
如果是,通过扫描二维码得到该试题对应的标准答案;
如果否,通过语义识别技术识别试题的题意;
通过深度学习算法对该题意进行分析,得到试题的标准答案。
其中,实施这种实施方式,可以在识别出目标图像中存在试题对应的二维码时,通过扫描二维码读取试题对应的标准答案,如果目标图像中不存在二维码,则可以通过对试题进行题意识别,并且可以根据对题意的理解确定试题的标准答案,可见,上述方式可以通过多种方式获取到试题对应的标准答案,提高了获取标准答案的可靠性。
可见,实施图5所描述的电子设备,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图5所描述的电子设备,降低了错题采集重复的几率。此外,实施图5所描述的电子设备,提高了错题信息确定的准确率和全面性。此外,实施图5所描述的电子设备,提高了获取标准答案的可靠性。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图6所示的电子设备是由图5所示的电子设备进行优化得到的。图6所示的电子设备的调整单元501可以包括:
第一检测子单元5011,用于当电子设备处于错题信息采集模式时,检测电子设备的设备类型是否为个人设备类型。
第一获取子单元5012,用于在第一检测子单元5011的检测结果为是时,获取预先存储的电子设备的使用者的个人信息。
第一调整子单元5013,用于在第一检测子单元5011的检测结果为是时,调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
本发明实施例中,可以检测电子设备的设备类型是否为个人设备类型,如果是可以认为该电子设备为任意一个使用者独有,因此,电子设备中可以存储有该使用者的个人信息,无需电子设备再次检测当前使用者的个人信息,提高了电子设备获取使用者个人信息的效率。
作为一种可选的实施方式,图6所示的电子设备还可以包括:
第二采集单元504,用于在第一检测子单元5011的检测结果为否时,控制电子设备的图像采集模组采集面部图像,面部图像中包含电子设备的使用者的面部;
第一确定单元505,用于基于预先存储的若干个人脸图像对第二采集单元504采集的面部图像进行识别,确定与面部图像匹配的目标人脸图像;
第二确定单元506,用于将第一确定单元505确定的目标人脸图像对应的目标信息确定为电子设备的使用者的个人信息,并触发第一调整子单元5013执行调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
其中,实施这种实施方式,可以通过电子设备的图像采集模组采集使用者的面部图像,并且将采集到的面部图像与预存储的人脸图像进行对比,确定出使用者的个人信息,提高了确定使用者个人信息的准确性。
作为一种可选的实施方式,图6所示的电子设备的第一调整子单元5013可以包括:
感应模块50131,用于通过电子设备上设置的红外感应模组感应使用者的手部相对于电子设备的方位信息;
调整模块50132,用于基于感应模块50131感应的方位信息调整电子设备的图像采集模组的角度,以使图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面。
其中,实施这种实施方式,可以通过红外感应装置感应使用者手部相对于电子设备的方位信息,并以该方位信息为依据,检测答题页面,从而调整图像采集模组的拍摄角度,以使图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面,可见,基于使用者的手部相对于电子设备的方位信息来检测答题页面的位置,可以更加快速的检测到答题页面,从而加快了调整图像采集模组的拍摄角度的调试过程。
可选的,调整模块50132还可以用于:
每隔预设采集时长通过图像采集模组采集包含答题页面的第一预览图像,并存储第一预览图像;
获取在采集第一预览图像前一次采集的第二预览图像;
通过OCR技术识别第一预览图像中使用者书写的第一文字信息,并且通过OCR技术识别第二预览图像中使用者书写的第二文字信息;
判断第一文字信息与第二文字信息是否相同;
如果否,确定使用者未完成答案的书写,并删除第二预览图像,以及执行上述的每隔预设采集时长通过图像采集模组采集包含答题页面的第一预览图像;
如果是,确定使用者已完成答案的书写,并触发第一采集单元502执行控制图像采集模组采集包含答题页面的目标图像。
其中,实施这种实施方式,可以控制电子设备的图像采集模组每隔预设采集时长采集包含答题页面的预览图像,并将该预览图像与前一次采集的预览图像进行对比,如果判断出新采集的预览图像中存在使用者新输入的书写文字,可以认为使用者未完成答案的书写,无需对答题页面中的错题进行识别;如果判断出新采集的预览图像中不存在使用者新输入的书写文字,可以认为使用者已完成答案的书写,因此需要对答题页面中的错题进行识别,可见,上述方式避免了电子设备对使用者未书写完成的答案的正确性判断,提高了电子设备错题识别的准确率。
可见,实施图6所描述的电子设备,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图6所描述的电子设备,提高了确定使用者个人信息的准确性。此外,实施图6所描述的电子设备,提高了电子设备获取使用者个人信息的效率。此外,实施图6所描述的电子设备,加快了调整图像采集模组的拍摄角度的调试过程。此外,实施图6所描述的电子设备,提高了电子设备错题识别的准确率。
实施例七
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图7所示的电子设备是由图6所示的电子设备进行优化得到的。图7所示的电子设备还可以包括:
第三确定单元507,用于在调整单元501当电子设备处于错题信息采集模式时,以及获取电子设备的使用者的个人信息之前,确定电子设备的采集范围。
开启单元508,用于当检测到存在用户处于第三确定单元507确定的采集范围内的时长达到预设时长时,控制电子设备开启错题信息采集模式,并将用户确定为电子设备的使用者。
本发明实施例中,可以在检测到使用者处于电子设备的采集范围达到预设时长时,开启电子设备的错题信息采集模式,避免电子设备错过采集使用者做错的任意一道错题,提高了电子设备采集到的错题的全面性。
可见,实施图7所描述的电子设备,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图7所描述的电子设备,提高了电子设备采集到的错题的全面性。
实施例八
请参阅图8,图8是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。其中,图8所示的电子设备是由图7所示的电子设备进行优化得到的。图8所示的电子设备的调整单元501还可以包括:
第二检测子单元5014,当电子设备处于错题信息采集模式时,检测电子设备所处环境中是否存在处于错题信息采集模式的其他电子设备;其中,存在多台电子设备设置有错题信息采集模式。
第二获取子单元5015,用于在第二检测子单元5014的检测结果为是时,获取电子设备的第一设备采集信息,并且获取其他电子设备的第二设备采集信息,其中,第一设备采集信息中包含电子设备的使用者信息;第二设备采集信息中包含其他电子设备的使用者信息。
确定子单元5016,用于从第二获取子单元5015获取的第一设备采集信息的使用者信息和第二设备采集信息的使用者信息中确定电子设备的使用者的个人信息。
第二调整子单元5017,用于调整电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使拍摄区域中包含答题页面。
本发明实施例中,可以存在多台设置有错题信息采集模式的电子设备,并且当电子设备处于错题信息采集模式时,可以对电子设备所处环境中存在的其他电子设备进行检测,获取其他电子设备的设备采集信息,并且从电子设备的设备采集信息和其他电子设备的设备采集信息中确定电子设备的使用者的个人信息,从而使得电子设备采集到的错题信息可以存储至正确的使用者的个人信息对应的错题集中,从而提高了错题信息存储位置的准确性。
作为一种可选的实施方式,第一设备采集信息中还包含电子设备的第一设备类型,第二设备采集信息中还包含其他电子设备的第二设备类型,图8所示的电子设备的确定子单元5016可以包括:
检测模块50161,用于检测第一设备类型和第二设备类型中是否存在与个人设备类型匹配的目标设备类型;
确定模块50162,用于在检测模块50161检测的结果为是时,从第一设备采集信息的使用者信息和第二设备采集信息的使用者信息中确定与目标设备类型匹配的目标使用者信息,并将目标使用者信息确定为电子设备的使用者的个人信息。
其中,实施这种实施方式,可以确定电子设备和其他电子设备的设备类型,并且可以将个人设备类型的电子设备对应的使用者信息确定为电子设备当前的使用者的个人信息,从而提高了电子设备的使用者的个人信息确定的准确性。
可见,实施图8所描述的电子设备,能够使电子设备避免获取到输入错误的错题信息,进而提升了电子设备获取的错题信息的准确性。此外,实施图8所描述的电子设备,提高了电子设备的使用者的个人信息确定的准确性。此外,实施图8所描述的电子设备,提高了错题信息存储位置的准确性。
实施例九
请参阅图9,图9是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。如图9所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器901;
与存储器901耦合的处理器902;
其中,处理器902调用存储器901中存储的可执行程序代码,执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储了程序代码,其中,程序代码包括用于执行以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如以上各方法实施例中的方法的部分或全部步骤。
应理解,说明书通篇中提到的“本发明实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在本发明实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本发明的各种实施例中,应理解,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外,本文中术语“***”和“网络”在本文中常可互换使用。应理解,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
以上对本发明实施例公开的一种错题信息的采集方法及电子设备、存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种错题信息的采集方法,其特征在于,所述方法包括:
当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面;
控制所述图像采集模组采集包含所述答题页面的目标图像;
从所述目标图像中识别出错题信息,并向与所述电子设备匹配的服务设备发送所述错题信息和所述个人信息,以使所述服务设备将所述错题信息存储至与所述个人信息匹配的错题集中;
所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,包括:
检测同一环境中是否存在处于错题信息采集模式的其他电子设备;
如果存在,根据所述电子设备与其他电子设备的设备采集信息,获取所述电子设备的使用者的个人信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
当电子设备处于错题信息采集模式时,检测所述电子设备的设备类型是否为个人设备类型;
如果是,获取预先存储的所述电子设备的使用者的个人信息;
调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在检测出所述电子设备的设备类型不为个人设备类型之后,所述方法还包括:
控制所述电子设备的图像采集模组采集面部图像,所述面部图像中包含所述电子设备的使用者的面部;
基于预先存储的若干个人脸图像对所述面部图像进行识别,确定与所述面部图像匹配的目标人脸图像;
将所述目标人脸图像对应的目标信息确定为所述电子设备的使用者的个人信息,并执行所述的调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述图像采集模组为设置在所述电子设备上的可变角度摄像头,所述调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
通过所述电子设备上设置的红外感应模组感应所述使用者的手部相对于所述电子设备的方位信息;
基于所述方位信息调整所述电子设备的图像采集模组的角度,以使所述图像采集模组的拍摄区域中包含答题页面。
5.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息之前,所述方法还包括:
确定所述电子设备的采集范围;
当检测到存在用户处于所述采集范围内的时长达到预设时长时,控制所述电子设备开启所述错题信息采集模式,并将所述用户确定为所述电子设备的使用者。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,存在多台电子设备设置有错题信息采集模式,所述当电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面,包括:
当电子设备处于所述错题信息采集模式时,检测所述电子设备所处环境中是否存在处于所述错题信息采集模式的其他电子设备;
如果存在,获取所述电子设备的第一设备采集信息,并且获取所述其他电子设备的第二设备采集信息,其中,所述第一设备采集信息中包含所述电子设备的使用者信息;所述第二设备采集信息中包含所述其他电子设备的使用者信息;
从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定所述电子设备的使用者的个人信息;
调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一设备采集信息中还包含所述电子设备的第一设备类型,所述第二设备采集信息中还包含所述其他电子设备的第二设备类型,所述从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定所述电子设备的使用者的个人信息,包括:
检测所述第一设备类型和所述第二设备类型中是否存在与个人设备类型匹配的目标设备类型;
如果存在,从所述第一设备采集信息的使用者信息和所述第二设备采集信息的使用者信息中确定与所述目标设备类型匹配的目标使用者信息,并将所述目标使用者信息确定为所述电子设备的使用者的个人信息。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
调整单元,用于当所述电子设备处于错题信息采集模式时,获取所述电子设备的使用者的个人信息,并调整所述电子设备的图像采集模组的拍摄区域,以使所述拍摄区域中包含答题页面;
第一采集单元,用于控制所述图像采集模组采集包含所述答题页面的目标图像;
识别单元,用于从所述目标图像中识别出错题信息,并向与所述电子设备匹配的服务设备发送所述错题信息和所述个人信息,以使所述服务设备将所述错题信息存储至与所述个人信息匹配的错题集中;
所述调整单元,还用于检测同一环境中是否存在处于错题信息采集模式的其他电子设备;如果存在,根据所述电子设备与其他电子设备的设备采集信息,获取所述电子设备的使用者的个人信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行权利要求1~7任一项所述的错题信息的采集方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~7任一项所述的错题信息的采集方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20050049098A (ko) * | 2003-11-21 | 2005-05-25 | 에듀토피아중앙교육 주식회사 | 개인별 보충 및 심화 학습 자료 제공 시스템 및 방법 |
CN108510187A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 江苏数加数据科技有限责任公司 | 一种基于大数据的差异化学习*** |
CN109472014A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-15 | 南京红松信息技术有限公司 | 一种错题集自动识别生成方法及其装置 |
CN109493666A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-03-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习互动方法及学习设备 |
CN109817046A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于家教设备的学习辅助方法及家教设备 |
CN110110609A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-09 | 艾小本科技(武汉)有限公司 | 一种习题订正数据采集方法及*** |
CN110348444A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-18 | 浙江米猪控股有限公司 | 基于深度学习的错题收集方法、装置及设备 |
-
2019
- 2019-12-16 CN CN201911299855.8A patent/CN111753816B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20050049098A (ko) * | 2003-11-21 | 2005-05-25 | 에듀토피아중앙교육 주식회사 | 개인별 보충 및 심화 학습 자료 제공 시스템 및 방법 |
CN108510187A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 江苏数加数据科技有限责任公司 | 一种基于大数据的差异化学习*** |
CN109472014A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-15 | 南京红松信息技术有限公司 | 一种错题集自动识别生成方法及其装置 |
CN109493666A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-03-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习互动方法及学习设备 |
CN109817046A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于家教设备的学习辅助方法及家教设备 |
CN110110609A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-09 | 艾小本科技(武汉)有限公司 | 一种习题订正数据采集方法及*** |
CN110348444A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-18 | 浙江米猪控股有限公司 | 基于深度学习的错题收集方法、装置及设备 |
Also Published As
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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