CN111752726A - 一种多***之间数据快速交叉共享方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息技术领域，提供了一种多***之间数据快速交叉共享方法，目的在于解决传统网状拓扑结构结构复杂且无法集中管理，星状拓扑结构中央节点数据传输压力大和中央节点的复杂度导致的稳定性差的问题。主要方案包括，收集所有数据共享参与者的***配置信息，建设中央节点；目标***向中央节点注册数据共享服务，在中央节点上形成数据共享服务池；源端***向中央节点发送数据请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，并分配访问令牌后，将数据共享服务地址及令牌返回给源端***，源端***持访问令牌直接访问数据共享服务地址，形成“源端***‑目标***”数据直连，进行数据交互。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，提供了一种多***之间数据快速交叉共享方法。
背景技术
为了更好的理解本申请，需要了解一下基本技术：
网状拓扑结构：这种拓扑结构主要指各节点通过传输线互联连接起来，并且每一个节点至少与其他两个节点相连。网状拓扑结构具有较高的可靠性，但其结构复杂且无法集中管理。
星状拓扑结构：中央节点和通过点到点链路连接到中央节点的各节点组成。星状拓扑结构具有方便服务、故障诊断容易等特点，但其对中央节点的依赖性强。
传统信息***之间数据访问的实现方法
网状拓扑结构：各信息***互相直接连接，源端***从目标***中主动获取需要的数据，由于每个信息***采用的技术框架、编程语言存在差异，导致每个参与数据共享的***都需要适配多个目标***的数据接口，造成了数据参与者越多，***越复杂，目标***不可控等各种问题。例如有N个***参与了数据共享，那么极限情况下，每个参与者必须要适配N-1中数据种类接口。
星状拓扑结构：各信息***通过中央节点，达到数据共享目的。中央节点负责所有数据共享参与者之间的数据交互，整个***对中央节点的依赖程度很高，中央节点出问题，将导致整个网络不可用。
发明内容
本发明的目的在于解决传统网状拓扑结构结构复杂且无法集中管理，星状拓扑结构中央节点数据传输压力大和中央节点的复杂度导致的稳定性差的问题。
本发明未解决上述技术问题采用以下技术方案：
一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，建设中央节点；
步骤2：目标***向中央节点注册数据共享服务，在中央节点上形成数据共享服务池；
步骤3：源端***向中央节点发送数据请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，并分配访问令牌后，将数据共享服务地址及令牌返回给源端***，源端***持访问令牌直接访问数据共享服务地址，形成“源端***-目标***”数据直连，进行数据交互。
上述技术方案中，步骤1具体包含以下步骤：
步骤1.1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，得到所有***的数据接口配置信息清单，配置信息包含：开发语言、数据接口类型、可用资源数量；
步骤1.2：根据配置清单，在中央节点上开发通用SDK，网内的任何参与者均可使用SDK向目标端请求数据；
步骤1.3：中央节点开发接口注册服务，供数据共享参与者注册数据接口信息。
上述技术方案中，步骤1.2所述通用SDK实现方法包括以下步骤：
步骤1.2.1、根据每一种开发语言，开发一个类class，class中包含配置参数：中央节点服务器IP及接受请求的地址端口；
步骤1.2.2、class中开发一个API使用请求方法，可以向中央节点的相关端口发送API使用请求，API使用请求包含数据共享服务提供方在中央节点注册的数据共享服务名称；
步骤1.2.3、class中开发一个数据请求方法，根据中央节点返回的数据共享服务地址，进行数据请求。
上述技术方案中，步骤2具体包含以下步骤：
步骤2.1：中央节点启动接口注册服务，目标***向中央节点注册数据共享服务，得到网络中所有数据共享服务清单；
步骤2.2：中央节点定期目标***的数据共享服务地址发送探测指令，探测数据共享服务是否正常，维护数据共享服务清单，将当前记录状态为有效、探测结果无效的服务下线，将当前记录状态为无效、探测结果有效的服务上线，汇总可用的数据共享服务清单，形成数据共享服务池。
上述技术方案中，步骤3具体包含以下步骤：
步骤3.1：源端***集成SDK，得到通用数据请求方法，通用数据请求方法包含两个方法：API使用请求方法、数据请求方法；
步骤3.2：源端***通过SDK向中央节点发送API使用请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，得到合适的、可用的数据共享服务地址；
步骤3.3：中央节点判断目标***注册的可用资源数，生产访问令牌；
步骤3.4：中央节点将数据共享服务地址、访问令牌返回给源端***，源端***得到数据请求响应结果；
步骤3.5：源端***根据数据请求响应结果，直接向目标***请求数据，目标***收到请求后返回相应的数据。
因为本发明采用上述技术方案，因此具备以下有益效果：
一、本提案利用网状拓扑进行实际数据传输，极大的降低了中央节点的数据传输压力和中央节点的复杂度，从而提供了中央节点的稳定性。
二、本提案利用星状拓扑进行全局数据共享管理配置集中化，所有的数据共享集中调度，降低了网络复杂度，使得每个数据共享参与者只专注于提供数据共享服务，不需要关心数据被谁使用，整个网络内的服务可控。
三、本提案采用了网状拓扑和星状拓扑相结合的方式进行数据共享，集合了两种方式的优点。其中星状拓扑结构负责集中管理，由中央节点负责整体调度，可以实现数据共享服务全局可控；网状拓扑结构负责实际数据传输，点对点直连方式保证了数据传输速度，降低了中央节点的压力，提高整体网络的数据传输速度。
四、本提案相较于网状拓扑多了一个中央管理节点。网状拓扑，没有中央管理节点，意味着每一个参与者本地必须保存所有网内参与者的数据服务信息，其中一个参与者信息变动，需要广播所有的服务器进行配置更新，参与者越多，管理越复杂。而本提案增加了一个管理节点，所有参与者的信息都登记到管理节点上，参与者只需要向中央节点进行通讯，就可以得到网内所有参与者的配置信息。
五、本提案相较于星状拓扑，弱化了中央节点的功能，传统星状拓扑中央节点不仅负责全网管理还作为整个网络的数据中枢。网络内的所有数据交换，都需要经过中央节点，对中央节点的压力很大。提案通过融合网状拓扑，将数据交换从中央节点中剥离出来，降低中央节点的压力，使得整个网络的稳定性提高。
六、本提案的方案“星状拓扑与网状拓扑组合”，通过特殊的信息交互方式，在融合了两种方式的优点的基础上还达到了可管理、高稳定性、高吞吐的效果，其是单独的星状拓扑或网状拓扑所不能达到的。
附图说明
图1为网状拓扑结构示意图；
图2为网状拓扑结构示意图；
图3为本发明拓扑结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，建设中央节点；
步骤2：目标***向中央节点注册数据共享服务，在中央节点上形成数据共享服务池；
步骤3：源端***向中央节点发送数据请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，并分配访问令牌后，将数据共享服务地址及令牌返回给源端***，源端***持访问令牌直接访问数据共享服务地址，形成“源端***-目标***”数据直连，进行数据交互。
上述技术方案中，步骤1具体包含以下步骤：
步骤1.1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，得到所有***的数据接口配置信息清单，配置信息包含：开发语言、数据接口类型、可用资源数量；
步骤1.2：根据配置清单，在中央节点上开发通用SDK，网内的任何参与者均可使用SDK向目标端请求数据；这里的通用SDK是指网内***通用的API调用程序工具包，它的原理是将API使用请求、数据请求方法进行封装，将规范化、统一的使用方式暴露给外部***，使用时只需要按照固定方法调用SDK，即可完成一些列API操作。每一次数据共享，需要进过两个步骤：
数据请求方，通过SDK向中央节点发送API使用请求，请求报文中包含请求的数据共享服务名称。中央节点收到请求后，根据数据共享服务名称，在数据共享服务池中查询对应的服务，并验证服务是否有效，验证通过后将提供数据共享服务的服务器IP及端口地址返回给数据请求方；
数据请求方收到中央节点的返回信息后，通过SDK向提供数据共享服务的服务器IP及端口发送数据请求，服务提供方收到请求后返回数据给请求方。
步骤1.3：中央节点开发接口注册服务，供数据共享参与者注册数据接口信息。
上述方案中，步骤1.2所述通用SDK实现方法包括以下步骤：
步骤1.2.1、根据每一种开发语言，开发一个类class，class中包含配置参数：中央节点服务器IP及接受请求的地址端口；
步骤1.2.2、class中开发一个API使用请求方法，可以向中央节点的相关端口发送API使用请求，API使用请求包含数据共享服务提供方在中央节点注册的数据共享服务名称；
步骤1.2.3、class中开发一个数据请求方法，根据中央节点返回的数据共享服务地址，进行数据请求。
上述技术方案中，步骤2具体包含以下步骤：
步骤2.1：中央节点启动接口注册服务，目标***向中央节点注册数据共享服务，得到网络中所有数据共享服务清单；
步骤2.2：中央节点定期目标***的数据共享服务地址发送探测指令，探测数据共享服务是否正常，维护数据共享服务清单，将当前记录状态为有效、探测结果无效的服务下线，将当前记录状态为无效、探测结果有效的服务上线，汇总可用的数据共享服务清单，形成数据共享服务池。
上述技术方案中，步骤3具体包含以下步骤：
步骤3.1：源端***集成SDK，得到通用数据请求方法，通用数据请求方法包含两个方法：API使用请求方法、数据请求方法；
步骤3.2：源端***通过SDK向中央节点发送API使用请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，得到合适的、可用的数据共享服务地址；
步骤3.3：中央节点判断目标***注册的可用资源数，生产访问令牌；
步骤3.4：中央节点将数据共享服务地址、访问令牌返回给源端***，源端***得到数据请求响应结果；
步骤3.5：源端***根据数据请求响应结果，直接向目标***请求数据，目标***收到请求后返回相应的数据。
Claims (5)
1.一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，建设中央节点；
步骤2：目标***向中央节点注册数据共享服务，在中央节点上形成数据共享服务池；
步骤3：源端***向中央节点发送数据请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，并分配访问令牌后，将数据共享服务地址及令牌返回给源端***，源端***持访问令牌直接访问数据共享服务地址，形成“源端***-目标***”数据直连，进行数据交互。
2.根据权利要求1所述的一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于：步骤1具体包含以下步骤：
步骤1.1：收集所有数据共享参与者的***配置信息，得到所有***的数据接口配置信息清单，配置信息包含：开发语言、数据接口类型、可用资源数量；
步骤1.2：根据配置清单，在中央节点上开发通用SDK，网内的任何参与者均可使用SDK向目标端请求数据；
步骤1.3：中央节点开发接口注册服务，供数据共享参与者注册数据接口信息。
3.根据权利要求1所述的一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于：步骤1.2所述通用SDK实现方法包括以下步骤：
步骤1.2.1、根据每一种开发语言，开发一个类class，class中包含配置参数：中央节点服务器IP及接受请求的地址端口；
步骤1.2.2、class中开发一个API使用请求方法，可以向中央节点的相关端口发送API使用请求，API使用请求包含数据共享服务提供方在中央节点注册的数据共享服务名称；
步骤1.2.3、class中开发一个数据请求方法，根据中央节点返回的数据共享服务地址，进行数据请求。
4.根据权利要求1所述的一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于：步骤2具体包含以下步骤：
步骤2.1：中央节点启动接口注册服务，目标***向中央节点注册数据共享服务，得到网络中所有数据共享服务清单；
步骤2.2：中央节点定期目标***的数据共享服务地址发送探测指令，探测数据共享服务是否正常，维护数据共享服务清单，将当前记录状态为有效、探测结果无效的服务下线，将当前记录状态为无效、探测结果有效的服务上线，汇总可用的数据共享服务清单，形成数据共享服务池。
5.根据权利要求1所述的一种多***之间数据快速交叉共享方法，其特征在于：步骤3具体包含以下步骤：
步骤3.1：源端***集成SDK，得到通用数据请求方法，通用数据请求方法包含两个方法：API使用请求方法、数据请求方法；
步骤3.2：源端***通过SDK向中央节点发送API使用请求，中央节点根据数据请求信息，在数据共享服务池中匹配数据共享服务，得到合适的、可用的数据共享服务地址；
步骤3.3：中央节点判断目标***注册的可用资源数，生产访问令牌；
步骤3.4：中央节点将数据共享服务地址、访问令牌返回给源端***，源端***得到数据请求响应结果；
步骤3.5：源端***根据数据请求响应结果，直接向目标***请求数据，目标***收到请求后返回相应的数据。
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