CN111723434B - 一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** - Google Patents
一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN111723434B CN111723434B CN202010455641.1A CN202010455641A CN111723434B CN 111723434 B CN111723434 B CN 111723434B CN 202010455641 A CN202010455641 A CN 202010455641A CN 111723434 B CN111723434 B CN 111723434B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- electric drive
- drive assembly
- howling
- noise data
- noise
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000003638 chemical reducing agent Substances 0.000 claims description 8
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 4
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000035559 beat frequency Effects 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/10—Noise analysis or noise optimisation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Motor Or Generator Frames (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明为一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及***,方法包括以下步骤:采集竞品电驱动总成运行时的噪声数据和电机转速信息;消除竞品电驱动总成噪声数据中的阶次啸叫,获得纯音噪声数据;将电驱动总成设计方案的总成参数对应的阶次添加到纯音噪声数据中,获得该电驱动总成设计方案下的NVH噪声数据;对NVH噪声数据进行评价;根据评价结果对不同的电驱动总成设计方案进行评价。***包括若干噪声传感器和与噪声传感器相连的上位机,所述上位机与电驱动总成的电机控制器相连。本发明的优点是:能够在电驱动总成概念设计阶段获取啸叫数据,缩短了电驱动总成的开发周期,并节省了不同啸叫方案的电驱动总成物理样机开模费用,节约了开发成本。
Description
技术领域
本发明涉及电驱动总成设计领域,尤其涉及一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法。
背景技术
电动汽车相比传统燃油汽车背景噪声较小,噪声掩蔽效应不足,高频啸叫特征明显。人耳对不同频率段噪声的灵敏度不同,相比低频噪声人耳对高频噪声更敏感,因此即使噪声能量级比较低的高频阶次啸叫也存在引起顾客不适的NVH风险,而且整个研发进程中有较大比例的工作内容是围绕如何改善电动驱动总成啸叫展开。另一方面,对电动车减速器而言,如果减速器输出级阶次和电机的低频阶次间隔不合理,阶次间隔比较接近,则二者阶次调制形成拍频,会加剧电驱动总成啸叫。因此,电驱动总成设计时合理电机的极数和减速器速比的综合选择能够有效的提高电驱动总成的啸叫表现。
但在电驱动总成的研发设计过程,需要生产出物理样机时才能够获取电驱动总成啸叫数据,这可能出现新研发的电驱动总成啸叫表现差的情况,这样不仅增加了研发成本也延长了研发周期。
然而,目前尚没有专利公开一种方法或装置能够在未得到物理样机的情况下获取特定电机的极数和减速器速比的啸叫数据。
发明内容
本发明主要解决了无法在得到物理样机前获取某一电机驱动总成设计方案的啸叫数据的问题,提供了一种在电驱动总成概念设计阶段就能够获取成品的啸叫数据,便于对电驱动总成设计方案进行筛选,减少电驱动总成开发成本和开发周期的基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是,一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,包括以下步骤:
S1:采集竞品电驱动总成运行时的噪声数据和电机转速信息;
S2:消除竞品电驱动总成噪声数据中的阶次啸叫,获得纯音噪声数据;
S3:将电驱动总成设计方案的总成参数对应的阶次添加到纯音噪声数据中,获得该电驱动总成设计方案下的NVH噪声数据;
S4:对NVH噪声数据进行评价;
S5:根据评价结果对不同的电驱动总成设计方案进行评价。
通过对同功率扭矩平台下电驱动总成竞品噪声进行数据处理,得到竞品电驱动总成除阶次啸叫以外的纯音噪声数据,纯音噪声数据特征为随电驱动总成转速的升高噪声能量不断增大,但没有阶次啸叫。得到竞品电驱动总成纯音噪声数据后,将不同电机极槽配合及减速器不同齿轮速比配合下的啸叫阶次添加到纯音噪声中去,得到不同方案的电驱动总成啸叫数据,通过对这些啸叫数据进行评价来对电驱动总成设计方案来进行评价。使得NVH工程师在电驱动总成概念设计阶段就可以针对电驱动总成啸叫进行NVH优化设计,缩短了电驱动总成的开发周期,并节省了不同啸叫方案的电驱动总成物理样机开模费用,节约了开发成本。
作为上述方案的一种优选方案,在执行步骤S1前,还需要对竞品电驱动总成进行磨合预热及润滑。使电驱动总成能够在良好的状态下运行,增加采集的噪声数据的可靠性和参考性。
作为上述方案的一种优选方案,所述步骤S1中采集竞品电驱动总成噪声数据时,多次采集不同程度整车油门深度下均匀升速及能量回收扭矩下均匀降速时的噪声数据。
作为上述方案的一种优选方案,所述步骤S3中总成参数包括电机极数、槽数、减速器输入级齿轮组齿数和中间轴齿轮组齿数。
对应的,本发明还提供一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价***,适用于上述基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,包括若干噪声传感器和与噪声传感器相连的上位机,所述上位机与电驱动总成的电机控制器相连,所述噪声传感器设置在电驱动总成不同方位,且距电驱动总成外包络固定距离设置。
通过多个噪声传感器采集噪声数据,用来获取综合电驱动总成的噪声数据,使采集的噪声数据更贴合实际情况。
作为上述方案的一种优选方案,所述电驱动总成和噪声传感器设置在半消声室内。减小回声对噪声采集的影响,同时模拟实际情况中存在的少量回声。
本发明的优点是:能够在电驱动总成概念设计阶段即不具备样机的情况下获取啸叫数据,使NVH工程师在电驱动总成概念设计阶段就可以针对电驱动总成啸叫进行NVH优化设计,缩短了电驱动总成的开发周期,并节省了不同啸叫方案的电驱动总成物理样机开模费用,节约了开发成本。
附图说明
图1为实施例中基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法的一种流程示意图。
具体实施方式
下面通过实施例,并结合附图,对本发明的技术方案作进一步的说明。
实施例:
本实施例一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价***,该***包括5个噪声传感器和与噪声传感器相连的上位机,上位机还与电驱动总成的电机控制器相连,噪声传感器分别设置在电驱动总成的上方、左侧、右侧、前侧和后侧,各个噪声传感器均距电驱动总成外包络1米设置,为了模拟电驱动总成在车辆中的运行状态,电驱动总成需要距地面一定高度设置,本实施中使电驱动总成质心距地面1米设置,同时电驱动总成和噪声传感器需要设置在半消声室中以减少室内回音的影响并通过保留一定的回音来模拟实际情况中的噪音在周围建筑或车辆表面产生的回音。
对应的,本实施例提供一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,采用上述啸叫的电驱动总成设计方案评价***实现,如图1所示,包括以下步骤:
S1:将噪声传声器布置在状态完好的竞品电驱动总成前、后、左、右1米及电驱动总成中心正上方1米处,并同步采集电机控制器的MCU信号,用于提取电机转速数据,还需要对电驱总成进行磨合预热及充分润滑,具体为用30%电驱总成最大扭矩以及能量回收策略下的负扭矩进行4-6次的升降速暖机,然后在20%最大扭矩下进行5分钟匀速4000rpm的稳态暖机。竞品电驱动总成预热结束后,开始噪声数据和电机转速信息的采集,在采集时,使电驱动总成在不同测试工况下运行,测试公况分别为30%、50%以及70%整车油门深度下的均匀升速以及能量回收扭矩下的均匀降速,采集过程中保持电机转速变化速率为200rpm/s,电机转速变化范围在500-8000rpm之间,对于每种公况各个采集三次数据,并取中值数据进行分析处理;
S2:在上位机中通过仿真软件中的滤波函数消除竞品电驱动总成噪声数据中的电机阶次和减速器阶次,获得随电驱动总成转速的升高噪声能量不断增大,但没有阶次啸叫的纯音噪声数据;
S3:在上位机中通过仿真软件中的滤波函数将电驱动总成设计方案的总成参数对应的阶次添加到纯音噪声数据中,获得该电驱动总成设计方案下的NVH噪声数据,总成参数包括电机极数、槽数、减速器输入级齿轮组齿数和中间轴齿轮组齿数,本实施中,采用的仿真软件为LMS Time Signal Calculator,采用的滤波函数为FILTER_ORDER;
S4:通过相应的噪声评价软件对NVH噪声数据进行评价,同时通过组织主观评价团队在主观评价室内对不同电驱动总成啸叫方案进行主观评价;
S5:根据评价结果对不同的电驱动总成设计方案进行评价。
该方法通过对同功率扭矩平台下电驱动总成竞品噪声进行数据处理,得到竞品电驱动总成除阶次啸叫以外的纯音噪声数据,纯音噪声数据特征为随电驱动总成转速的升高噪声能量不断增大,但没有阶次啸叫。得到竞品电驱动总成纯音噪声数据后,将不同电机极槽配合及减速器不同齿轮速比配合下的啸叫阶次添加到纯音噪声中去,得到不同方案的电驱动总成啸叫数据,通过对这些啸叫数据进行评价来对电驱动总成设计方案来进行评价。使得NVH工程师在电驱动总成概念设计阶段就可以针对电驱动总成啸叫进行NVH优化设计,缩短了电驱动总成的开发周期,并节省了不同啸叫方案的电驱动总成物理样机开模费用,节约了开发成本。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (6)
1.一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,其特征是:包括以下步骤:
S1:采集竞品电驱动总成运行时的噪声数据和电机转速信息;
S2:消除竞品电驱动总成噪声数据中的阶次啸叫,获得纯音噪声数据;
S3:将电驱动总成设计方案的总成参数对应的电机极槽配合及减速器不同齿轮速比配合下的啸叫阶次添加到纯音噪声数据中,获得该电驱动总成设计方案下的NVH噪声数据;
S4:对NVH噪声数据进行评价;
S5:根据评价结果对不同的电驱动总成设计方案进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,其特征是:在执行步骤S1前,还需要对竞品电驱动总成进行磨合预热及润滑。
3.根据权利要求1所述的一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,其特征是:所述步骤S1中采集竞品电驱动总成噪声数据时,在同功率扭矩平台下,多次采集不同程度整车油门深度下均匀升速及能量回收扭矩下均匀降速时的噪声数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,其特征是:所述步骤S3中总成参数包括电机极数、槽数、减速器输入级齿轮组齿数和中间轴齿轮组齿数。
5.一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价***,适用于权利要求1-4任一项所述的基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法,其特征是:包括若干噪声传感器和与噪声传感器相连的上位机,所述上位机与电驱动总成的电机控制器相连,所述噪声传感器设置在电驱动总成不同方位,且距电驱动总成外包络固定距离设置。
6.根据权利要求5所述的一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价***,其特征是:所述电驱动总成和噪声传感器设置在半消声室内。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010455641.1A CN111723434B (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010455641.1A CN111723434B (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111723434A CN111723434A (zh) | 2020-09-29 |
CN111723434B true CN111723434B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=72565093
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010455641.1A Active CN111723434B (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111723434B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114509276B (zh) * | 2022-01-19 | 2024-04-19 | 深圳市大地和电气股份有限公司 | 一种消除异响和提升台架电驱nvh性能的高效控制方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103994892A (zh) * | 2014-05-05 | 2014-08-20 | 中国汽车技术研究中心 | 一种车辆声功率测试***与测试方法 |
CN109297718A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-01 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种阶次啸叫噪声的评价方法 |
WO2019207952A1 (ja) * | 2018-04-24 | 2019-10-31 | 株式会社日立製作所 | 振動騒音対策プラン推奨システム |
CN110427709A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-08 | 华研慧声(苏州)电子科技有限公司 | 基于遗传算法的声品质阶次均衡优化及主动发声设计方法 |
CN110481470A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种电动汽车主动发声***设计方法 |
-
2020
- 2020-05-26 CN CN202010455641.1A patent/CN111723434B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103994892A (zh) * | 2014-05-05 | 2014-08-20 | 中国汽车技术研究中心 | 一种车辆声功率测试***与测试方法 |
WO2019207952A1 (ja) * | 2018-04-24 | 2019-10-31 | 株式会社日立製作所 | 振動騒音対策プラン推奨システム |
CN109297718A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-02-01 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种阶次啸叫噪声的评价方法 |
CN110427709A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-08 | 华研慧声(苏州)电子科技有限公司 | 基于遗传算法的声品质阶次均衡优化及主动发声设计方法 |
CN110481470A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-22 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种电动汽车主动发声***设计方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111723434A (zh) | 2020-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103674571B (zh) | 用于室内台架试验的汽车传动系载荷谱采集、编制方法 | |
CN111723434B (zh) | 一种基于啸叫的电驱动总成设计方案评价方法及*** | |
CN111064327B (zh) | 一种基于声品质的驱动电机优化方法及*** | |
CN111982274B (zh) | 一种基于声品质贡献系数的电机噪声源识别方法及*** | |
CN102331353B (zh) | 基于虚拟仪器的汽车abs测控***及测试方法 | |
CN107506710A (zh) | 一种滚动轴承复合故障提取方法 | |
CN108827452B (zh) | 一种永磁同步轮毂电机的噪声评价方法 | |
CN112560302A (zh) | 一种永磁同步电机加速工况下电磁噪声仿真计算方法 | |
CN112364706A (zh) | 一种基于类不平衡的小样本轴承故障诊断方法 | |
CN110285982B (zh) | 汽车或发动机的声品质相对变化量的评价方法、装置及控制器 | |
CN114332825B (zh) | 基于深度学习的道路地形分布识别方法、设备和存储介质 | |
WO2022205946A1 (zh) | 一种基于云数据平台的电动车功效分析方法与*** | |
CN115577325A (zh) | 一种电驱动总成声品质评价及限值确定方法 | |
CN114441177A (zh) | 基于信号调制定量评价发动机噪声的方法、***及设备 | |
CN111189646A (zh) | 车辆nvh自诊断方法、装置、车辆以及控制器和介质 | |
CN1842695A (zh) | 声振动分析装置、声振动分析方法、声振动分析用的程序、以及记录了声振动分析用的程序的计算机可读取的记录介质 | |
CN103674551B (zh) | 发动机与液压元件的动力匹配测试方法和*** | |
CN117232825A (zh) | 一种转速对振动信号幅值影响的估计方法 | |
CN115421400A (zh) | 一种服务健康状态智能识别决策的数字孪生虚实一致性判别方法 | |
CN113916543A (zh) | 基于背景噪声的车内阶次噪声目标值设定方法 | |
CN109115328B (zh) | 输油泵机组电磁噪声自动监测分析仪 | |
CN113642159A (zh) | 一种发动机特征工况点聚合方法 | |
CN115587526A (zh) | 基于神经网络的车辆二氧化碳实时排放预测方法及*** | |
CN114881406A (zh) | 驾驶性评价方法、***、可读存储介质及计算机设备 | |
CN110414096B (zh) | 一种基于Matlab/Adams联合仿真的真实路谱再现***和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 310051 1st and 6th floors, no.451 Internet of things street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Zhejiang Zero run Technology Co.,Ltd. Address before: 310051 1st and 6th floors, no.451 Internet of things street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant before: ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |