CN111709792A - 广告匹配方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网技术领域，公开了一种广告匹配方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；确定每个广告所属的广告类别；将多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给目标区域。本发明提供的广告匹配方法、装置、服务器及存储介质可为用户匹配关注度高的广告类别，提升所投放广告的转化率，实现广告的智能投放。

Description

广告匹配方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种广告匹配方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

广告是为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段，投放广告所需的费用不赀，因此如何有效地投放广告，并尽可能取得最大的广告效益，是每一位广告主所盼望的。

目前，对于广告的投放，大多是基于个人经验进行选择性的投放，比如通过经验感知推测某个广告在某些区域可能会更受关注，然后在可能会更受关注的区域投放该广告。

然而，通过经验感知的方式投放广告往往缺乏足够的数据支撑，且人们由于长期关注对同一类别的广告容易产生疲劳，导致对投放的广告关注率低，进而导致广告转化率低。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的广告转化率低的问题，本发明的目的在于提供一种能够根据用户的关注度动态匹配广告的广告匹配方法、装置、服务器及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种广告匹配方法，包括：

服务器确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；

服务器确定所述每个广告所属的广告类别；

服务器将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

基于上述发明内容，通过确定目标区域播放的每个广告的关注度和每个广告所属的广告类别，并将关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给目标区域。通过上述设计，本发明可为目标区域匹配关注度高的广告类别，从而能够向目标区域投放关注度高的广告，提高用户对所投放广告的关注度，提升所投放广告的转化率，实现广告的智能投放。

在一个可能的设计中，服务器确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度，包括：

服务器获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；

服务器根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

基于上述发明内容，可根据用户对广告的关注时长和播放时长，准确得出多个广告的用户关注度，确保后续能够精准匹配广告。

在一个可能的设计中，服务器将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域，包括：

服务器确定所述目标区域对应的理论受众人数；

服务器根据所述理论受众人数，以及所述每个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；

服务器将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

在一个可能的设置中，服务器确定所述多个广告所属的广告类别，包括：

服务器提取所有待播放广告的广告特征，其中，所述多个广告包含于所述待播放广告；

服务器对所述广告特征进行聚类分析，确定广告类别，以根据所述广告类别，确定所述每个广告所属的类别。

在一个可能的设置中，服务器提取所有待播放广告的广告特征，包括：

服务器对所述待播放广告中每个待播放广告的文本介绍信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第一特征；

服务器对所述每个待播放广告的图像信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第二特征；

服务器对所述每个待播放广告的音频信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第三特征；

服务器将所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征进行融合，得到与所述每个待播放广告对应的广告特征。

基于上述发明内容，可通过对待播放广告的广告文本介绍信息、图像信息和音频信息进行特征提取融合，得到与每个待播放广告对应的广告特征，便于准确将多个广告进行分类。

第二方面，本发明提供了一种广告匹配装置，包括：

第一确定单元，用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；

第二确定单元，用于确定所述每个广告所属的广告类别；

匹配单元，用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

在一个可能的设计中，在第一确定单元用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度时，具体用于：

获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；以及

根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

在一个可能的设计中，在匹配单元用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域时，具体用于：

确定所述目标区域对应的理论受众人数；

根据所述理论受众人数，以及所述每个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；以及

将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

在一个可能的设计中，在第二确定单元用于确定所述每个广告所属的广告类别时，具体用于：

提取所有待播放广告的广告特征，其中，所述多个广告包含于所述待播放广告；

对所述广告特征进行聚类分析，确定广告类别；以及

根据所述广告类别，确定所述每个广告所属的类别。

在一个可能的设计中，在第二确定单元用于提取所有待播放广告的广告特征时，具有用于：

对所述待播放广告中每个待播放广告的文本介绍信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第一特征；

对所述每个待播放广告的图像信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第二特征；

对所述每个待播放广告的音频信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第三特征；以及

将所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征进行融合，得到与所述每个待播放广告对应的广告特征。

第三方面，本发明提供了一种服务器，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上一方面或第一方面中任意一种所述的广告匹配方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行上述任意方面所述的广告匹配方法。

第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如上述任意方面所述的广告匹配方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的广告匹配方法、装置及存储介质的应用环境示意图。

图2是本发明提供的广告匹配方法的流程图。

图3是本发明提供的广告匹配装置的结构示意图。

图4是本发明提供的服务器的结构图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。

应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。

应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

应当理解，在本文中若将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，在本文中若将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，表示不存在中间单元。另外，应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”,“相邻”对“直接相邻”等等)。

应当理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解，若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中被使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。

应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。

应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而,本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出***，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清。

实施例

为了更加科学合理的投放广告，本申请实施例提供了一种广告匹配方法、装置及存储介质，广告匹配方法、装置及存储介质能够根据关注度为目标区域匹配关注度高的广告类别，以便能够向目标区域投放关注度高的广告，提高用户对所投放广告的关注度，提升所投放广告的转化率。

首先，为了更直观地理解本申请实施例提供的方案，下面结合图1，对本申请实施例提供的广告匹配方案的***架构进行说明。

如图1所示，是本申请一个或多个实施例提供的广告匹配方法、装置及存储介质的应用环境示意图。如图1所示，服务器通过网络与一个或多个多媒体终端通信连接，以进行数据通信或交换。所述服务器可以但不限于是网络服务器、数据库服务器等。所述多媒体终端可以但不限于是用于播放广告的液晶显示屏、等离子显示屏等。其中，多媒体终端带有图像采集装置，用于采集多媒体终端所在区域的图像信息。在具体实现过程中，当多媒体终端未设置有图像采集装置时，也可以通过与多媒体终端连接的图像采集装置进行图像采集，该图像采集装置可以是网络摄像机、***机、人工智能(Artificial Intelligence，AI)摄像头等。

下面将对本申请实施例提供的广告匹配方法进行详细说明。

具体的，广告匹配方法的流程如图2所示，可以包括如下步骤：

步骤S201,确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度。

本申请实施例中，目标区域可以是指需要投放广告的多媒体终端所在区域，例如一个小区、某栋大楼或电梯口等，本申请实施例中不做具体限定。另外，本申请实施例中所述的广告主要是指在多媒体终端上播放的电子类广告，例如梯媒广告、车载、或者影院广告。

在本申请实施例中，步骤S201的实现过程具体包括如下步骤：

获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；

根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

其中，预定时长可以根据实际需要进行设置，作为示例，一天、一周或一个月，在此不再一一举例。

本申请实施例中，用户对所关注广告的关注时长可以是由多媒体终端根据用户关注所关注广告的时间戳计算出来并发送给服务器，也可以是由多媒体终端将用户关注所关注广告的时间戳发送给服务器并由服务器计算出来，也可以是多媒体终端将采集到的视频流采集到的图像信息发送给服务器，由服务器确定时间戳，并根据时间戳计算，本申请实施例中不做具体限定。所关注广告的播放时长可以是由多媒体终端发送给服务器，也可以是在服务器端预先记录所关注广告的播放时长，本申请实施例中不做具体限定。下面以关注时长是由多媒体终端将采集的图像信息发送给服务器并由服务器计算出来的为例进行说明。

在收到多媒体终端发送的图像信息后，服务器对采集到的视频流进行人脸识别，识别出多媒体终端所在区域的受众的数量。例如，在进行人脸识别时，识别出视频流中有2个人脸图像，则确定多媒体终端所在区域的受众的数量为2人。

在对采集到的视频流进行人脸识别时，还可以识别出该人脸所对应的用户(受众)，并对该识别出的所有用户标注上身份标签，以避免用户的重复统计而影响关注度的统计准确性。

若视频流中存在人脸，则可通过行为识别识别出该人脸所对应的用户是否关注当前所播放的广告，若该人脸所对应的用户关注当前所播放的广告，则多媒体终端根据每个用户关注所关注广告的时间戳确定每个用户关注所关注广告的关注时长。

通过行为识别用户是否关注视当前所播放的广告时，可通过多种方式进行识别。例如，可通过判断人脸相对于竖直平面的偏转角度和相对于水平面的俯仰角来判定用户是否关注当前所播放的广告，也可以根据用户的瞳孔在眼眶内的位置来确定用户的视觉方向进而确定出用户是否关注当前所播放的广告，本申请实施例中不做具体限定。

在关注广告的过程中，多媒体终端会记录下每个用户开始关注所关注广告的时间戳，当停止关注该广告时，多媒体终端会记录下每个用户停止关注所关注广告的时间戳。根据用户开始关注所关注广告的时间戳和停止关注所关注广告的时间戳，就能够得到每个用对所关注广告的关注时长。

本申请实施例中，若用户在广告播放期间内存在多次关注广告的过程，则可根据每次关注所关注广告的时间戳和每次停止关注所关注广告的时间戳，得到每个用户在广告播放期间内对所关注广告的多个关注子时长。

例如，针对某一播放的广告，一用户在该广告播放期间有3次关注广告的过程，其中第一次关注广告的时间戳对应的时间(即时间戳中的签名时间)为16时10分0秒，第一次停止关注广告的时间戳对应的时间为16时10分5秒，第二次关注广告的时间戳对应的时间为16时10分10秒，第二次停止关注广告的时间戳对应的时间为16时10分13秒，第三次关注广告的时间戳对应的时间为16时10分15秒，第三次停止关注广告的时间戳对应的时间为16时10分17秒，根据每次关注所关注广告的时间戳和每次停止关注所关注广告的时间戳可以得到用户三次关注该广告的三个关注子时长分为5秒、3秒和2秒。

在确定出每个用户对所关注广告的关注时长后，多媒体终端会将每个用户所关注广告的关注时长发送给服务器。可以理解的，若用户在广告播放期间内存在多次关注广告的过程，则在将关注时长发送给服务器时，多媒体终端是将每个用户所关注广告的多个关注子时长发送给服务器。

在获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长，便可以确定每个广告的关注度。在具体实现过程中，确定每个广告的关注度的方式包括但不限于以下两种，下面分别进行详细介绍。

方式一

以其中一个广告为例：

计算该广告的关注用户中每个用户在预定时长内对该广告的关注时长；

根据每个用户在预定时长内对该广告的关注时长和该广告播放时长，计算每个用户对该广告的关注度；

对每个用户对该广告的关注度进行求和，得到该广告的关注度。

例如，以一定时间段为一天为例举例说明，针对广告A有3个用户对其有关注，3个用户关注广告A的时长分别为all_watchtime1、all_watchtime2和all_watchtime3，则所有用户对广告A的关注度可以表示为

attention＝all_watchtime1/video_time+all_watchtime2/video_time+all_watchtime3/video_time。

方式二

以其中一个广告为例：

计算在预定时长内每个广告的用户中所有用户对该广告的关注时长之和；

根据每个广告的关注时长之和每个广告的播放时长，得到该广告的关注度。例如，以一定时间段为一天为例举例说明，针对广告A有3个用户对其有关注，3个用户关注广告A的时长分别为all_watchtime1、all_watchtime2和all_watchtime3，则所有用户对广告A的关注度可以表示为attention＝(all_watchtime1+all_watchtime2+all_watchtime3)/video_time。

可以理解的，在其他的一个或多个实施例中，多个广告对应的关注度也可以有其他的计算方式，只要能准确反映用户对广告的关注程度均可。

在执行完步骤S201之后，则执行步骤S202：确定每个广告所属的广告类别。

本申请实施例中，可以通过对所有待播放广告进行特征提取并进行聚类分析，得到多个广告中每个广告所属的广告类别，其中，多个广告包含于所述待播放广告。

广告的内容一般包括有广告文本介绍信息、图像信息以及音频信息等。为便于对广告的各项特征进行提取，以便后续能够将多个广告进行准确分类，本申请一个或多个实施例中，服务器可对待播放广告的广告文本介绍信息、图像信息和音频信息分别进行特征提取，然后再将提取的进行融合，得到与待播放广告对应的广告特征。

具体的，服务器对待播放广告中每个待播放广告的广告文本介绍信息进行特征提取，得到与每个待播放广告对应的多个第一特征，对待播放广告中每个待播放广告的图像信息进行特征提取，得到与每个待播放广告对应的多个第二特征，对待播放广告中每个待播放广告的音频信息进行特征提取，得到与每个待播放广告对应的多个第三特征，所述第一特征、第二特征以及第三特征均为多维向量。然后服务器将与每个待播放广告对应的第一特征、第二特征和第三特征进行融合(拼接)，得到与每个待播放广告对应的广告特征。

例如，对广告A的广告文本介绍信息进行特征提取，得到的第一特征为向量a1(a11，a12，a13)，对广告A的图像信息进行特征提取，得到的第二特征为向量a2(a221，a22，a23)，对广告A的音频信息进行特征提取，得到的第三特征为向量a3(a31，a32，a33，a34)，则将向量a1、向量a2和向量a3进行拼接可得与广告A对应的广告特征，即广告A对应的广告特征可以是(a11，a12，a13，a221，a22，a23，a31，a32，a33，a34)。

可以理解的，服务器对广告进行特征提取时，也可以对广告的广告文本介绍信息、图像信息以及音频信息中的其中一种或两种进行特征提取，本申请实施例中不做具体限定。

本申请实施例中，对广告的广告文本介绍信息进行特征提取可以采用，但不限于通过transformer模型或word_embedding模型。对广告的图像信息进行特征提取可以采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)模型。对广告的音频信息进行特征提取可以采用，但不限于双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-TermMemory，Bi-LSTM)模型或长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，lstm)模型。

同一类型的广告，其对应的广告特征也相近，在确定广告所属的广告类别时，服务器可以根据与待播放广告对应的广告特征对待播放广告进行聚类，得到至少一个广告簇，被聚类在同一个广告簇中的广告属于同一广告类别，从而能够确定出每个广告所属的类别。

本申请实施例中，对待播放广告进行聚类可以采用，但不限于层次聚类或k-means聚类。

在本申请实施例中，也可以是预先对所有待播放广告进行分类，将所有待播放广告的广告类别存储在服务中。这样，在具体实现过程中，提取每个广告的特征信息，然后将提取的每个广告的特征信息与每个广告类别的特征进行匹配，从而确定每个广告所属的类别。

在执行完步骤S202之后，则执行步骤S203：将多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

本申请实施例中，通过确定目标区域播放的每个广告的关注度和每个广告所属的广告类别，并将关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给目标区域。如此，能够为目标区域匹配关注度高的广告类别，以便向目标区域投放关注度高的广告，从而提高用户对所投放广告的关注度，避免受众用户的反感，提升所投放广告的转化率，同时投放的广告能够根据用户关注度及时动态调整，避免了由于长期关注同一类别的广告而导致的用户疲劳，实现广告的智能投放。

在本申请实施例中，对于步骤S203的具体实现过程，包括如下步骤：

确定所述目标区域对应的理论受众人数；

根据所述理论受众人数，以及所述多个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；

将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

本申请实施例中，广告的关注度是根据受众对所关注广告的关注时长和所关注广告的播放时长确定，也就是说目标区域受众越多，受众对所关注广告的关注度越高。考虑到人数对关注度会产生的影响，本申请实施例在给目标区域匹配广告时会综合目标区域的理论受众人数和所关注广告的关注度来进行匹配。

具体的，多媒体终端在对采集到的视频流进行人脸识别时，能够识别出该人脸所对应的用户并标注上身份标签，因此服务器可以根据身份标签对用户进行去重，得到目标区域对应的理论受众人数。然后根据理论受众人数和多个广告的关注度，确定出每个广告的人均关注度，再将多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给目标区域，即人均关注度高于预设人均关注度的广告所对应的广告类别中的广告会优先投放给目标区域。

如步骤S201中所述，若计算得到所有用户对广告A的关注度为attention，通过对识别出的所有身份标签进行去重后得到的理论受众人数为person_num，则广告A的人均关注度per_attention可以是所有用户对广告A的关注度直接除以理论受众人数person_num所得的值，即per_attention＝attention/person_num。

请参阅图3，本申请实施例提供了一种广告匹配装置，广告匹配装置包括：

第一确定单元，用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；

第二确定单元，用于确定所述每个广告所属的广告类别；

匹配单元，用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

本申请实施例中，在第一确定单元用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度时，具体用于：

获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；以及

根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

本申请实施例中，在匹配单元用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域时，具体用于：

确定所述目标区域对应的理论受众人数；

根据所述理论受众人数，以及所述每个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；以及

将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

本申请实施例中，在第二确定单元用于确定所述每个广告所属的广告类别时，具体用于：

提取所有待播放广告的广告特征，其中，所述多个广告包含于所述待播放广告；

对所述广告特征进行聚类分析，确定广告类别；以及

根据所述广告类别，确定所述每个广告所属的类别。

本申请实施例中，在第二确定单元用于提取所有待播放广告的广告特征时，具有用于：

对所述待播放广告中每个待播放广告的文本介绍信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第一特征；

对所述每个待播放广告的图像信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第二特征；

对所述每个待播放广告的音频信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第三特征；以及

将所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征进行融合，得到与所述每个待播放广告对应的广告特征。

本实施例提供的硬件装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上述方法实施例的内容，于此不再赘述。

请参阅图4，本申请实施例提供了一种用于广告匹配的服务器，该服务器包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上述实施例所述的广告方法。

具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(FIFO)和/或先进后出存储器(FILO)等等；所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、ARM(Advanced RISCMachines)、X86等架构处理器或集成NPU(neural-network processing units)的处理器；所述收发器可以但不限于为WiFi(无线保真)无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service，GPRS)无线收发器、紫蜂协议(基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee)无线收发器、3G收发器、4G收发器和/或5G收发器等。此外，所述服务器还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。

本实施例提供的服务器的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上述方法实施例的内容，于此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种用于广告匹配方法的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如上述所述的广告匹配方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。

本实施例提供的计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上述方法实施例，于此不再赘述。

本申请实施例还提供了包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如上述所述的广告匹配方法，其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。

以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本发明不局限于上述可选实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种广告匹配方法，其特征在于，包括：

确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；

确定所述每个广告所属的广告类别；

将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度，包括：

获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；

根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域，包括：

确定所述目标区域对应的理论受众人数；

根据所述理论受众人数，以及所述每个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；

将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述多个广告所属的广告类别，包括：

提取所有待播放广告的广告特征，其中，所述多个广告包含于所述待播放广告；

对所述广告特征进行聚类分析，确定广告类别；

根据所述广告类别，确定所述每个广告所属的类别。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，提取所有待播放广告的广告特征，包括：

对所述待播放广告中每个待播放广告的文本介绍信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第一特征；

对所述每个待播放广告的图像信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第二特征；

对所述每个待播放广告的音频信息进行特征提取，得到与所述每个待播放广告对应的第三特征；

将所述第一特征、所述第二特征以及所述第三特征进行融合，得到与所述每个待播放广告对应的广告特征。

6.一种广告匹配装置，其特征在于：包括：

第一确定单元，用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度；

第二确定单元，用于确定所述每个广告所属的广告类别；

匹配单元，用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述第一确定单元用于确定目标区域内播放的多个广告中每个广告的关注度时，具体用于：

获取在预定时长内所述每个广告在播放时被关注的关注时长；

根据所述每个广告的关注时长和所述每个广告单次播放时的播放时长，确定所述每个广告的关注度。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述匹配单元用于将所述多个广告中关注度高于预设关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域时，具体用于：

确定所述目标区域对应的理论受众人数；

根据所述理论受众人数，以及所述每个广告的关注度，确定所述每个广告的人均关注度；

将所述多个广告中人均关注度高于预设人均关注度的广告对应的广告类别匹配给所述目标区域。

9.一种服务器，其特征在于，包括：依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～5任意一项所述的广告匹配方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～5任意一项所述的广告匹配方法。

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