CN112561589B

CN112561589B - 广告投放方法、装置及存储介质

Info

Publication number: CN112561589B
Application number: CN202011511596.3A
Authority: CN
Inventors: 杨青川; 宁瑶
Original assignee: Chengdu Pingmeng Technology Co ltd
Current assignee: Chengdu Pingmeng Technology Co ltd
Priority date: 2020-12-18
Filing date: 2020-12-18
Publication date: 2023-01-10
Anticipated expiration: 2040-12-18
Also published as: CN112561589A

Abstract

本发明涉及广告投放技术领域，公开了一种广告投放方法、装置及存储介质，该方法包括确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布；确定指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布；根据第一属性分布和至少一组第二属性分布，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，以便根据第三属性分布投放指定类广告；其中，属性分布包括年龄段或年龄段和性别的分布，目标受众人群为预先设定的，或者根据线下受众人群的年龄段和线上受众人群的年龄段确定的。本发明公开的方法、装置及存储介质确定出能够准确反映指定类广告在受众人群的属性分布，以便于向受众人群精准的广告投放，提高所投放广告的转化率。

Description

广告投放方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，具体涉及一种广告投放方法、装置及存储介质。

背景技术

广告是为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段，投放广告所需的费用不赀，因此如何实现广告的精准投放，尽可能取得最大的广告效益，是每一位广告主所盼望的。

为了实现广告的精准投放，一些广告商常常会对线下人群关注广告的情况进行分析统计，得到人群对各类的广告关注度，并基于人群对各类的广告关注度进行广告投放。

然而，由于数据来源较为单一，统计的广告关注度数据往往不能够准确反映人群对各类广告的实际关注度，因此在进行广告投放时往往不能够对人群进行精准投放，进而难以达到预期的投放效果。

发明内容

为了解决现有技术中存在的广告投放难以达到预期的投放效果的问题，本发明的目的在于提供一种广告投放方法、装置及存储介质，以对指定区域的人群精准投放广告，提升广告的转化率。

第一方面，本发明提供了一种广告投放方法，包括：

确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布；

确定所述指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布；

根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，以便根据所述第三属性分布投放所述指定类广告；

其中，所述属性分布包括年龄段或年龄段和性别的分布，所述目标受众人群为预先设定的，或者根据所述线下受众人群的年龄段和所述线上受众人群的年龄段确定的。

通过上述设计，本发明通过确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布以及获取指定类广告的线上受众人群的第二属性分布，然后根据第一属性分布和第二属性分布，确定出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，由于在确定第三属性分布时既考虑了线下受众人群的第一属性分布又考虑了线上受众人群的第二属性分布，因而确定出的第三属性分布能够准确反映指定类广告的受众人群的属性分布，以便在进行广告投放时能够对受众人群精准投放广告，提升广告的转化率，达到更好的广告投放效果。

在一个可能的设计中，所述根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，包括：

根据第一属性分布和所述至少一组第二属性分布中的每一组属性分布进行运算，得到所述指定类广告的目标受众人群的至少一组第三属性分布；

从所述至少一组第三属性分布中选取属性分布的方差为最大的一组。

基于上述公开的内容，由于选取第三属性分布中属性分布的方差为最大的一组作为指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，从而提高了受众人群的区分度，以便于广告的精准投放。

从所述至少一组第二属性分布中，选取其中属性分布的方差为最大的一组第二属性分布；

根据所述第一属性分布和选取的一组第二属性分布，计算出所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

基于上述公开的内容，由于选取属性分布的方差为最大的一组第二属性分布，因而计算出的指定类广告的目标受众人群的分布情况差异更明显，以便于对根据受众人群分布情况精准投放广告。

根据所述至少一组第二属性分布，计算出指定类广告的线上受众人群的第四属性分布；

根据所述第一属性分布和所述第四属性分布，计算出所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

基于上述公开的内容，通过先根据至少一组第二属性分布，计算出指定类广告的线上受众人群的第四属性分布，然后再根据第一属性分布和第四属性分布，计算出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，由于综合考虑了所有指定类广告的线上受众人群的第二属性分布，得到的所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，能够准确反映指定类广告的受众人群的属性分布，以便在进行广告投放时能够对受众人群精准投放广告。

在一个可能的设计中，所述属性分布包括：各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例；或

所述属性分布包括：对应不同性别的各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例。

在一个可能的设计中，以所述至少一组第二属性分布中的任一第二属性分布为例，所述第一属性分布为第一年龄段分布，所述任一第二属性分布为任一第二年龄段分布；

根据第一属性分布和所述至少一组第二属性分布中的每一组属性分布进行运算，得到所述指定类广告的目标受众人群的至少一组第三属性分布，包括：

根据所述第一年龄段分布和所述任一第二年龄段分布，确定第一年龄端点值和第二年龄端点值，其中，所述第一年龄端点值为所述第一年龄段分布和所述任一第二年龄段分布中的最小年龄值，所述第二年龄端点值所述第一年龄段分布和所述任一第二年龄段分布中的最大年龄值；

基于所述第一年龄端点值和所述第二年龄端点值进行年龄段划分得到所述目标受众人群所对应的年龄段，或将预先设定的年龄段作为所述目标受众人群所对应的年龄段；

根据线下受众人群的第一年龄段分布、所述任一第二年龄段分布以及所述目标受众人群所对应的年龄段，计算出所述指定类广告的目标受众人群的第三年龄段分布。

第二方面，本发明提供了一种广告投放装置，包括：

第一确定单元，用于确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布；

第二确定单元，用于确定所述指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布；

第三确定单元，用于根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，以便根据所述第三属性分布投放所述指定类广告；

在一个可能的设计中，所述第三确定单元在用于根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布时，具体用于：

所述第三确定单元在用于根据第一属性分布和所述至少一组第二属性分布中的每一组属性分布进行运算，得到所述指定类广告的目标受众人群的至少一组第三属性分布时，具体用于：

根据线下受众人群的第一年龄段分布、所述选取的一组第二年龄段分布以及所述目标受众人群所对应的年龄段，计算出所述指定类广告的目标受众人群的第三年龄段分布。

第三方面，本发明提供了一种广告投放装置，包括包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上述第一方面所述的广告投放方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行第一方面所述的广告投放方法。

第五方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的广告投放方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的广告投放方法、装置及存储介质的应用环境示意图。

图2是本发明提供的广告投放方法的流程图。

图3是本发明提供的广告投放装置的结构示意图。

图4是本发明提供的另一广告投放装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。

应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。

应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

应当理解，在本文中若将单元称作与另一个单元“连接”、“相连”或“耦合”时，它可以与另一个单元直相连接或耦合，或中间单元可以存在。相対地，在本文中若将单元称作与另一个单元“直接相连”或“直接耦合”时，表示不存在中间单元。另外，应当以类似方式来解释用于描述单元之间的关系的其他单词(例如，“在……之间”对“直接在……之间”, “相邻”对“直接相邻”等等)。

应当理解，本文使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若本文所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”意在包括复数形式，除非上下文明确指示相反意思。还应当理解，若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本文中被使用时,指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性,并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。

应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如,取决于所涉及的功能/动作,实际上可以实质上并发地执行,或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。

应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节,以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出***，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清。

实施例

为了达到更好的广告投放效果，本申请实施例提供了一种广告投放方法、装置及存储介质，该广告投放方法、装置及存储介质能够确定出能够准确反映指定类广告在受众人群的属性分布，以便在进行广告投放时能够对人群精准投放广告，提升广告的转化率。

首先，为了更直观地理解本申请实施例提供的方案，下面结合图1，对本申请实施例提供的广告投放方案的***架构进行说明。

如图1所示，是本申请一个或多个实施例提供的广告投放方法、装置及存储介质的应用环境示意图。如图1所示，服务端分别与至少一个第三方服务器及至少一个广告机通信连接，以进行数据通信或交互，所述服务端可以是广告投放商端的服务器，所述第三方服务器可以是电商平台、媒体平台等可以统计线上用户对各类广告的关注度的服务器。所述广告机上配置有有图像采集设备，用于获取进入指定区域(如办公区域或小区的电梯口)的人员的的人脸图像，以便根据获取的人脸图像识别出用户对指定类广告的关注情况，所述图像采集设备可以是，但不限于网络摄像机、***机、人工智能(ArtificialIntelligence，AI)摄像机等，所述图像采集设备可集成于广告机上，也可以独立于广告机。

下面将对本申请实施例提供的广告投放方法进行详细说明。

本申请实施例提供的广告投放方法可应用于服务端。为便于描述，除特别说明外，本申请实施例均以服务端为执行主体进行说明。

可以理解，所述执行主体并不构成对本申请实施例的限定。

如图2所示，是本申请实施例提供的广告投放方法的流程图，所述广告投放方法可以包括如下步骤：

步骤S201.确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布。

其中，指定类广告可以是广告机上播放的其中一类广告，如旅游类广告、教育培训类广告、餐饮美食类广告等。受众人群可以是指关注该指定广告的人群。所述属性分布可以是基于年龄段划分的，也可以是基于不同性别的年龄段划分的。

当属性分布是基于年龄段划分的时，所述属性分布可以是各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例，也可以是各年龄段的受众人群的分布曲线。当属性分布是基于不同性别的年龄段划分的时，所述属性分布可以是对应不同性别的各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例，也可以是对应不同性别的各年龄段的受众人群的分布曲线。

以所述属性分布是各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例为例，假定将20 岁以下划分为一个年龄段，20-45岁划分为一个年龄段，46岁以上划分为一个年龄段，此时属性分布可以是在20岁以下、20-45岁以及46岁以上的各年龄段的线下受众人群数量占所有受众人群数量的比例。

针对一指定类广告，其20岁以下的线下受众人群数为200人，20-45岁的线下受众人群数为300人，46岁以上的线下受众人群数为500人，则20岁以下年龄段的线下受众人群数量占所有受众人群数量的比例为20％，20-45岁的线下受众人群数量占所有受众人群数量的比例为30％，46岁以上的线下受众人群数量占所有受众人群数量的比例为50％。即指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布为，20岁以下的线下受众人群占比为20％， 20-45岁的线下受众人群占比为30％，46岁以上的线下受众人群占比为50％。

以所述属性分布是对应不同性别的各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例，假定将20-30岁的男性、31-40岁男性、20-30岁的女性和31-40岁女性划分为不同的人群，此时属性分布可以是在20-30岁的男性、31-40岁男性、20-30岁的女性和31-40岁女性的线下受众人群数量占所有受众人群数量的比例。

针对一指定类广告，20-30岁的线下男性受众为100人，31-40岁的线下男性受众为300 人，20-30岁的线下女性受众为250人，31-40岁的线下女性受众为350人，则指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布为，20-30岁的线下男性受众占比为10％，31-40岁的线下男性受众占比为30％，20-30岁的线下女性受众比为25％，31-40岁的线下女性受众比为35％。

本申请实施例中，指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布可以是在广告机端分析得出，也可以是服务端根据广告机上传的数据进行分析得出。

以指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布是在广告机端分析得出为例。广告机端可部署人AI计算服务，广告机通过图像采集设备获取广告投放区域内的用户的人脸图像，根据人脸面部朝向识别出用户是否关注广告，并通过AI计算服务识别出用户的性别以及年龄等。同时广告机还可依据用户年龄对关注指定类广告的用户按年龄段划分，得到线下受众人群的各个年龄段，并统计各个年龄段线下受众人群关注所述指定类广告占所有线下受众人群数量的比例，即得到受众人群的第一属性分布。

如果指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布是在服务端分析得出的，则广告机在获到用户人脸图像后可以将获得的用户人脸图像上传给服务端，并由服务端进行分析得到。其具体过程与在广告机端分析的过程一致，本申请实施例中不再赘述。

本申请实施例中，广告机在识别出用户是否关注广告时，还可记录用户开始关注指定类广告的时间戳和停止关注指定类广告的时间戳，从而得到每个线下受众关注指定类广告的时长，在确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布时，也可将各年龄段的线下受众人群(一定时间内)关注指定类广告的平均时长，与所有年龄段线下受众人群关注指定类广告的平均时长和的比值，作为指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布。

例如，20岁以下划分为一个年龄段，20-45岁划分为一个年龄段，46岁以上划分为一个年龄段，20岁以下的线下受众人群在一天内关注指定类广告的平均时长为2分钟，20-45岁线的下受众人群在一天内关注指定类广告的平均时长为2分钟，46岁以上的下受众人群在一天内关注指定类广告的平均时长为1分钟，则20岁以下的线下受众人群关注指定类广告的平均时长与所有年龄段线下受众人群关注指定类广告的平均时长和的比值为40％，20-45岁的线下受众人群关注指定类广告的平均时长与所有年龄段线下受众人群关注指定类广告的平均时长和的比值为40％，46岁以上的线下受众人群关注指定类广告的平均时长与所有年龄段线下受众人群关注指定类广告的平均时长和的比值为20％。因而指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布为，20岁以下的线下受众人群占比为40％，20-45岁的线下受众人群占比为40％，46岁以上的线下受众人群占比为20％。

步骤S202.确定指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布。

服务端与第三方服务器通信连接，第三方服务器可以是电商平台、媒体平台等，第三方服务器可根据用户登录的用户信息将线上用户的性别及年龄进行统计划分，从而将线上受众人群划分为多个群体。第三方服务器还可根据用户在线浏览商品、新闻、广告的记录以及网上购买记录等识别出是否为指定类广告的受众，从而统计出各群体受众占所有线上受众人群的比例，从而得到指定类广告在线上受众人群的一组第二属性分布。

本申请实施例中，第三方服务器可以是一个或多个，因而服务端可获取至少一个第三方服务器所发送的少一组第二属性分布。

步骤S203.根据第一属性分布和至少一组第二属性分布，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

线上受众和线下受众均能在一定程度上反应广告受众的分布情况，如果单一从线上受众或线下受众侧进行分析，分析出的受众人群的属性分布很可能不能够准确反映指定广告的受众分布情况。因此，本申请实施例在确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布和指定类广告的线上受众人群的至少一组第二属性分布后，结合线下受众人群的第一属性分布和线上受众人群的第二属性分布进行综合考虑，确定出指定类广告的目受众分布情况。即根据第一属性分布和至少一组第二属性分布，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

本申请实施例中，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，可以采用如下几种方式。

方式一：

首先根据第一属性分布和至少一组第二属性分布中的每一组属性分布进行运算，得到指定类广告的目标受众人群的至少一组第三属性分布。然后从至少一组第三属性分布中选取属性分布的方差为最大的一组，该选取的一组第三属性分布即为指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

其中，第三属性分布中属性分布的方差为最大的一组是指在该组第三属性分布所对应的目标受众人群中，各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例的方差为最大，或对应不同性别的各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例方差为最大。例如，一第三属性分布所对应的目标受众人群中受众人群的年龄段被划分为20-30岁、31-40岁以及 41-50岁，20-30岁年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例为s1，31-40岁年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例为s2，41-50岁年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例为s3，则该第三属性分布中属性分布的方差为s1、s2及s3三个数的方差。

由于选取第三属性分布中属性分布的方差为最大的一组，作为指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，即各年龄段的受众人群数量的占比区别最大，从而提高了受众人群的区分度，以便于广告的精准投放。

以至少一组第二属性分布中的任一第二属性分布为例，假定第一属性分布为第一年龄段分布，任一第二属性分布为任一第二年龄段分布，即第一属性分布和第二属性分布均指代各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例。

根据第一年龄段分布和至少一组第二年龄段分布中的每一组年龄段分布进行运算，得到指定类广告的目标受众人群的至少一组第三年龄段分布，可以包括如下过程可：

步骤S301.根据第一年龄段分布和任一第二年龄段分布，确定第一年龄端点值和第二年龄端点值。

其中，第一年龄端点值为第一年龄段分布和任一第二年龄段分布中的最小年龄值，第二年龄端点值所述第一年龄段分布和任一第二年龄段分布中的最大年龄值。

例如，第一年龄段分布包括20-30岁、31-40岁两个年龄段的线下受众人群数量占所有线下受众人群数量的比例，第二年龄段分布包括25-35岁、36-45岁两个年龄段的线上受众人群数量占所有线上受众人群数量的比例。则第一年龄端点值包括20岁、25岁、31岁和36岁，第二年龄端点值包括30岁、35岁、40岁和45岁。

步骤S302.基于第一年龄端点值和第二年龄端点值进行年龄段划分得到目标受众人群所对应的年龄段。

进行年龄段划分时，可以根据第一年龄端点值和第二年龄端点值以最短年龄段为目标进行划分，得到目标受众人群所对应的年龄段。

仍基于上述步骤S301中的例子，第一年龄端点值包括20岁、25岁、31岁和36岁，第二年龄端点值包括30岁、35岁、40岁和45岁，则在进行划分时可将20-25岁划分为一个年龄段，26-30岁划分为一个年龄段，31-35岁划分为一个年龄段，36-40岁划分为一个年龄段，41-45岁划分为一个年龄段。即目标受众人群所对应的年龄段为20-25岁、26-30岁、31-35岁、36-40岁以及41-45岁。

为便于描述，本申请实施例将20-25岁称之为年龄段P1，26-30岁称之为年龄段P2，31-35 岁称之为年龄段P3，36-40岁称之为年龄段P4，41-45岁称之为年龄段P5。

本申请实施例中，是基于第一年龄端点值和第二年龄端点值进行年龄段划分得到目标受众人群所对应的年龄段。可以理解的，在其他的一些实施例中，目标受众人群所对应的年龄段也可以采用其他划分方式，例如可预先设定年龄段并将预先设定的年龄段作为目标受众人群所对应的年龄段。

步骤S303.根据线下受众人群的第一年龄段分布、选取的一组第二年龄段分布以及目标受众人群所对应的年龄段，计算出指定类广告的目标受众人群的第三年龄段分布。

具体的，可根据第一年龄段分布的各年龄段及其对应的年龄分布(年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例)，第二年龄段分布的各年龄段及其对应的年龄分布，以及目标受众人群所对应的各年龄段，计算出目标受众人群中所有年龄段的年龄分布，从而得到指定类广告的目标受众人群的第三年龄段分布。

更具体的，若目标受众人群所对应的一个年龄段，与第一年龄段分布的年龄段以及第二年龄段分布的年龄段均存在重叠，则根据第一年龄段分布与第二年龄段分布中与之存在重叠的年龄段及其对应的年龄分布，以及该一个年龄段，计算出该一个年龄段的年龄分布。

该一个年龄段的年龄分布可以表示为：g＝g1/(e1-s1+1)×(m2-m1+1)×q1+g2/(e2-s2+1) ×(m2-m1+1)×q2，其中，e1、s1、g1和q1依次为第一年龄段分布与第二年龄段分布中的一个与所述一个年龄段存在重叠的年龄段的最大年龄、最小年龄、对应的年龄分布以及对应的权重，e2、s2、g2和q2依次为第一年龄段分布与第二年龄段分布中的另一个与所述一个年龄段存在重叠的年龄段的最大年龄、最小年龄、对应的年龄分布以及对应的权重，m1和 m2依次为所述一个年龄段存的最小年龄和最大年龄。

若目标受众人群所对应的一个年龄段仅与第一年龄段分布的年龄段存在重叠，则根据第一年龄段分布中与之存在重叠的年龄段及其对应的年龄分布，以及该一个年龄段，计算出该一个年龄段的年龄分布。若目标受众人群所对应的一个年龄段仅与第二年龄段分布的年龄段存在重叠，则根据第二年龄段分布中与之存在重叠的年龄段及其对应的年龄分布，以及该一个年龄段，计算出该一个年龄段的年龄分布。该一个年龄段的年龄分布可以表示为：g＝g3/ (e3-s3+1)×(m2-m1+1)，其中s3、e3、g3依次为第一年龄段分布或第二年龄段分布中的与该一个年龄段存在重叠的年龄段的最大年龄、最小年龄以及对应的年龄分布，m1和m2 依次为该一个年龄段上最小年龄和最大年龄。

仍基于步骤S302中的例子，假定指定类广告在第一年龄段分布中20-30岁这一年龄段的年龄分布为20％，指定类广告在第一年龄段分布中31-40岁这一年龄段的年龄分布为40％，指定类广告在第二年龄段分布中25-35岁这一年龄段的年龄分布为30％，指定类广告在第二年龄段分布中36-35岁这一年龄段的年龄分布为50％，q1与q2均为0.5。

指定类广告在目标受众人群中年龄段P1(20-25岁)的年龄分布为20％/(30-20+1)× (25-20+1)＝10.9％，指定类广告在目标受众人群中年龄段P2(26-30岁)的年龄分布为20％/ (30-20+1)×(30-26+1)×0.5+30％/(35-25+1)×(30-26+1)×0.5＝11.4％，指定类广告在目标受众人群中年龄段P5(41-45岁)的年龄分布为50％/(45-36+1)×(45-41+1)＝25％。同理可计算出指定类广告在目标受众人群中年龄段P3(31-35)及P4(36-40)的年龄分布。指定类广告在目标受众人群中年龄段P1、P2、P3、P4及P5的年龄分布一起构成了指定类广告的目标受众人群的第三年龄段分布。

方式二：

首先从至少一组第二属性分布中，选取其中属性分布的方差为最大的一组第二属性分布。然后根据第一属性分布和选取的一组第第二属性分布，计算出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

方式三：

首先根据至少一组第二属性分布，计算出指定类广告的线上受众人群的第四属性分布，然后再根据第一属性分布和第四属性分布，计算出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。

本申请实施例中，根据第一属性分布和选取的一组第二属性分布，计算出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，以及根据至少一组第二属性分布，计算出指定类广告的线上受众人群的第四属性分布的原理与上述方式一中的计算原理一致，在此不再赘述。

在确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布后，服务端可根据第三属性分布投放该指定类广告。例如，服务端可将第三属性分布发送给广告机，然后从广告机根据第三属性分布中，找出受众人群数量占所有受众人群数量的比例最高的一个或多个年龄段，并根据找出的年龄段的人群的出行高峰时段投放该指定广告，从而针对指定广告受众最多的人群投放该指定广告，实现广告的精准投放，达到更好的投放效果，提升所投放广告的转化率。其中，人群的出行高峰时段可根据历史记录的用户关注广告的时间戳确定出。

由此通过前述步骤S201～S203所述的广告投放方法，通过确定指定类广告在线下播放时线下受众人群的第一属性分布以及获取指定类广告的线上受众人群的第二属性分布，然后根据第一属性分布和第二属性分布，确定出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，由于在确定第三属性分布时既考虑了线下受众人群的第一属性分布又考虑了线上受众人群的第二属性分布，因而确定出的第三属性分布能够准确反映指定类广告的受众人群的属性分布，以便在进行广告投放时能够对受众人群精准投放广告，提升广告的转化率，达到更好的广告投放效果。其次，确定指定类广告的目标受众人群的第三属性分布时，若第二属性分布有至少一组，可根据第一属性分布和至少一组第二属性分布中的每一组属性分布进行运算，得到指定类广告的目标受众人群的至少一组第三属性分布，然后从至少一组第三属性分布中选取属性分布的方差为最大的一组作为指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。或者从至少一组第二属性分布中，选取其中属性分布的方差为最大的一组第二属性分布，然后根据第一属性分布和选取的一组第二属性分布，计算出指定类广告的目标受众人群的第三属性分布。如此，得到第三属性分布中属性分布区别大，即各年龄段的受众人群数量的占比区别最大，从而提高了受众人群的区分度，以便于广告的精准投放。另外，通过在广告机端部署AI 计算服务能够根据采集到的人脸图像对受众人群准确进行划分，并能够根据时间戳确定出各人群的出行高峰，以便能够根据出行高峰针对指定广告受众最多的人群投放该指定广告，实现广告的精准投放。

第二方面，请参阅图3，本申请实施例提供了一种广告投放装置，该广告投放装置包括：

本实施例第二方面提供的装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。

如图4所示，本申请实施例第三方面提供了一种广告投放装置，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如实施例第一方面所述的广告投放方法。

具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(FIFO)和/或先进后出存储器(FILO)等等；所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、ARM(Advanced RISCMachines)、 X86等架构处理器或集成NPU(neural-network processing units)的处理器；所述收发器可以但不限于为WiFi(无线保真)无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术 (General Packet Radio Service，GPRS)无线收发器、紫蜂协议(基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee)无线收发器、3G收发器、4G收发器和/或5G收发器等。

本实施例第三方面提供的装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。

本实施例第四方面提供了一种存储包含有实施例第一方面所述的广告投放方法的指令的计算机可读存储介质，即所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面所述的广告投放方法。其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(MemoryStick) 等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。

本实施例第四方面提供的计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。

本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如实施例第一方面所述的广告投放方法，其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。

以上所描述的多个实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台仓库代码的合并装置执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本发明不局限于上述可选实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案，均落在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

其中，所述属性分布包括年龄段或年龄段和性别的分布，所述目标受众人群为预先设定的，或者根据所述线下受众人群的年龄段和所述线上受众人群的年龄段确定的；

所述根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，包括：

从所述至少一组第三属性分布中选取属性分布的方差为最大的一组；

所述属性分布包括：各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例；或

所述属性分布包括：对应不同性别的各年龄段的受众人群数量占所有受众人群数量的比例；

以所述至少一组第二属性分布中的任一第二属性分布为例，所述第一属性分布为第一年龄段分布，所述任一第二属性分布为任一第二年龄段分布；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布，包括：

4.一种广告投放装置，其特征在于，包括：

所述第三确定单元在用于根据所述第一属性分布和所述至少一组第二属性分布，确定所述指定类广告的目标受众人群的第三属性分布时，具体用于：

5.一种广告投放装置，其特征在于，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～3任意一项所述的广告投放方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～3任意一项所述的广告投放方法。