CN111709718A - 基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质 - Google Patents
基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及人工智能,提供了一种基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质,包括:企业审核模块,用于通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,确定企业准入结果;资产审核模块,用于进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,得到供应商对应的中登登记信息,生成审单任务,将审单任务分配至对应的智能机器人设备,完成中登登记资产验证得到校验结果,完成审单,得到资产准入结果;合同生成模块,用于进行中登登记,触发生成电子合同,推送与电子合同对应的在线签约任务至终端,完成电子合同在线签约;区块链模块,用于将电子合同写入合同子区块链,将资产写入资产子区块链,提高保理业务办理效率与质量。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能,特别是涉及一种基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质。
背景技术
保理业务是供应链金融市场中潜在规模最大的类型,是一种基于真实贸易背景的应收账款债权转让业务,即保理商向融资方提供商业保理金融方案,包括投融资方案、资产管理方案、风险管理方案、催收方案等。
随着保理业务加速发展,大量手工操作和人工审核的模式造成了资产服务阶段流程长、效率低、费人力、风险高,直接阻碍了业务规模增长。如传统的保理资产服务平台存在以下的问题:人工核验企业、资产真实性耗时长、易疏漏,人工查验与登记中登效率低等问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质,整体上减少了保理商在保理业务上的审单、人力投入,提升了保理资产管理能力,提高保理业务办理效率与质量。
一种基于人工智能的智能保理资产服务平台,包括:
企业审核模块,用于通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据所述企业数据确定企业准入结果;
资产审核模块,用于进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将所述中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将所述审单任务分配至对应的智能机器人设备,所述智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据所述转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据所述校验结果完成审单,得到资产准入结果;
合同生成模块,用于完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与所述电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,进入区块链模块;
区块链模块,用于电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
在其中一个实施例中,企业审核模块包括:
企业涉诉信息审核单元,用于根据所述企业涉诉信息识别企业的涉诉属性状态,当所述涉诉属性状态为被告状态时,获取原告状态的企业与预设合同类型的关联关系,根据所述关联关系和企业涉诉信息确定所述企业准入结果。
在其中一个实施例中,企业审核模块包括:
企业人员审核单元,用于识别企业人员的资质证照,读取关键信息,向权威机构发送携带所述关键信息的身份识别请求,根据所述身份识别请求对应的识别结果得到企业人员的审核结果。
在其中一个实施例中,所述资产审核模块包括:
***检验单元,用于通过光学字符识别技术识别***电子件,得到***要素信息,向权威机构发送携带所述***要素信息的***检验请求,根据所述***检验请求对应的检验结果得到对应的资产准入结果。
在其中一个实施例中,所述资产审核模块包括:
机器学习判断单元,用于通过光学字符识别技术识别所述中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称,将识别结果按预设字段顺序依次解析,得到各个子解析结果,根据各个子解析结果得到所述校验结果。
在其中一个实施例中,所述合同生成模块包括:
人脸识别单元,用于接收终端发送的面签人脸识别请求,根据面签人脸识别请求中携带的人脸特征数据对人脸进行识别,得到识别结果,当识别结果为人脸识别认证通过时,向对应的终端发起正式签约请求。
在其中一个实施例中,所述合同生成模块包括:
电子签名单元,用于获取电子签名人的特征信息,根据所述特征信息制作专有标识数据,生成携带所述专有标识数据的签名。
在其中一个实施例中,所述区块链模块包括:
主链子链结构单元,用于通过主链提供全局账本维护,通过子链根据场景标识选择对应的共识机制,根据所述场景标识确定主链与其他子链的关联关系,所述关联关系包括跨链交易和独立运行。
一种基于上述任一实施例所述的基于人工智能的智能保理资产服务平台的基于人工智能的智能保理资产服务方法,所述方法包括:
通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据所述企业数据确定企业准入结果;
进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将所述中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将所述审单任务分配至对应的智能机器人设备,所述智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据所述转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据所述校验结果完成审单,得到资产准入结果;
完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与所述电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约;
电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据所述企业数据确定企业准入结果;
进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将所述审单任务分配至对应的智能机器人设备,所述智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据所述转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据所述校验结果完成审单,得到资产准入结果;
完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与所述电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约;
电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
上述基于人工智能的智能保理资产服务平台、方法和存储介质,通过企业审核模块通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,企业数据包括涉诉信息,根据企业数据确定企业准入结果;资产审核模块,用于进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将审单任务分配至对应的智能机器人设备,智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据校验结果完成审单,得到资产准入结果;合同生成模块,用于完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,进入区块链模块;区块链模块,用于电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链,通过企业审核模块、资产审核模块、合同生成模块和区块链模块相互配合应用OCR(OpticalCharacter Recognition,光学字符识别)智能识别、大数据、智能查验等实现对企业、资产的智能审查,实现智能审单、机器学习智能判断与自动登记,应用区块链加密与存证技术保障安全性,从整体上减少了保理商在保理业务上的审单、人力投入,提升了保理资产管理能力,提高保理业务办理效率与质量。
附图说明
图1为一个实施例中智能保理资产服务平台的架构图;
图2为一个实施例中智能保理资产服务平台运行的应用环境图;
图3为一个实施例中智能保理资产服务平台的结构框图;
图4为一个实施例中企业准入的审核流程交互图;
图5为另一个实施例中企业准入的审核流程交互图;
图6为一个实施例中AI与RPA联合的架构图;
图7为一个实施例中资产准入审核的流程交互图;
图8为一个实施例中***验证的流程交互图;
图9为一个实施例中机器学习逻辑示意图;
图10为一个实施例中区块链上链的流程交互图;
图11为一个实施例中基于人工智能的智能保理资产服务方法的流程示意图;
图12为一个实施例中实现极速放款的流程示意图;
图13为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的基于人工智能的智能保理资产服务平台的架构如图1所示,可以通过统一入口进入服务平台,统一入口包括电脑端入口,移动端小程序入口和标准对接入口,服务平台应用于多个不同的业务场景,如图所示,针对不同的对象,存在对应的不同的功能,整个服务平台应用了多种不同的先进技术,包括机器人、人工智能、区块链、生物识别、OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术、企业大数据、电子签约、***验真等。图2为一个实施例中基于人工智能的智能保理资产服务平台运行的应用环境图。如图2所示,该应用环境包括终端110、服务器120、机构中心130。终端、服务器、机构中心130之间通过网络进行通信,通信网络可以是无线或者有线通信网络,例如IP网络、蜂窝移动通信网络等,其中终端、服务器和机构中心的个数不限。其中机构中心可以包括但不限于工商大数据中心、公安机关大数据中心、中登网、国税大数据中心等。
其中,终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。基于人工智能的智能保理资产服务平台可以布署在一个或多个不同的服务器上。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种基于人工智能的智能保理资产服务平台,包括企业审核模块210、资产审核模块220、合同生成模块230和区块链模块240。
企业审核模块210,用于通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,企业数据包括企业涉诉信息,根据企业数据确定企业准入结果。
具体地,企业文件是企业的资质相关文件,如营业执照电子件等。企业数据包括但不限于企业名称、企业类型、企业法定代表人、企业注册地址、企业经营起止日、企业是否被列入经营异常名录、企业涉诉信息等。其中企业涉诉信息可以从外部数据服务商提供的服务接口获得,对接口内提供的具体信息进行关键字识别得到企业涉诉信息。
通过OCR智能识别企业的资质证照等电子件,完成关键信息读取,结合工商、涉诉、黑名单大数据,完成企业的智能审核,实现零人工录入与介入审核,得到企业准入结果,具体步骤如下图4所示,包括以下步骤:
步骤301:在终端录入企业名称并提交企业营业执照影像后,向智能保理资产服务平台发送营业执照影像识别请求,开启企业准入流程;
步骤302,智能保理资产服务平台中的企业审核模块对提交的营业执照进行OCR影像识别,读取证件信息,并与录入企业名称进行校验,两项数据匹配则进行下一步;
步骤303-305,企业审核模块根据企业名称借用企查查等技术手段,向工商大数据中心发送企业注册信息查询请求,调用工商大数据核实企业详细信息及经营情况,收到企业注册信息响应消息,进行企业信息保存及校验,符合企业准入条件则进入下一步;
步骤306-308,进一步查询企业涉诉信息,向工商大数据中心发送企业涉诉信息查询请求为,企业准入提供数据依据,收到企业涉诉信息响应消息,对企业涉诉信息进行解析,如果涉诉信息过多或者涉诉信息中包含交易资产信息,则企业准入不通过,否则企业准入通过,保存企业涉诉信息。
在一个实施例中,企业审核模块210包括:
企业涉诉信息审核单元211,用于根据企业涉诉信息识别企业的涉诉属性状态,当涉诉属性状态为被告状态时,获取原告状态的企业与预设合同类型的关联关系,根据关联关系和企业涉诉信息确定企业准入结果。
具体地,涉诉属性状态包括被告状态和原告状态,例如A企业有涉诉信息,识别A企业是原告状态还是被告状态,如果是原告状态,则违约风险低,允许企业准入。如果是被告状态,则进一步判断原告是否是贸易合同对应项目公司,如果原告非贸易合同所对应项目公司,则无需再判断是否该合同引发的纠纷,如果原告是贸易合同对应项目公司,则再深入判断合同、***等要素,获取涉案金额,统计涉案信息数量,当涉案金额超过预设阈值或涉案信息数量超过预设阈值时,确定企业准入不通过。在一个实施例中,在企业审核信息页面展示识别出来的有效信息。
本实施例中,通过涉诉属性状态,进一步的获取原告状态的企业与预设合同类型的关联关系,根据关联关系和企业涉诉信息确定企业准入结果,能提高企业准入结果判断的有效性。
在一个实施例中,企业审核模块210包括:
企业人员审核单元212,用于识别企业人员的资质证照,读取关键信息,向权威机构发送携带关键信息的身份识别请求,根据身份识别请求对应的识别结果得到企业人员的审核结果。
具体地,通过OCR智能识别个人的资质证照等电子件,完成关键信息读取,结合公安、涉诉、黑名单大数据,完成法定代表人、经办人的智能审核,实现零人工录入与介入审核。具体步骤如下图5所示,包括以下步骤:
步骤401,在终端提交法人身份证影像,向智能保理资产服务平台发送法人身份证识别请求,开启识别流程;
步骤402,智能保理资产服务平台中的企业审核模块中的企业人员审核单元利用OCR技术对提交的法人身份证影像进行识别;
步骤403-405,企业人员审核单元将识别到的信息通过法人实名认证请求提交至公安大数据进行实名认证,得到实名认证响应消息,如果实名认证响应消息表明认证通过,则审核结果为企业人员审核通过,企业准入,将法人信息进行保存,否则审核结果为企业人员审核未通过,企业准入不通过。
本实施例中,通过快速识别企业人员的资质证照,读取关键信息,向权威机构发送携带关键信息的身份识别请求,根据身份识别请求对应的识别结果得到企业人员的审核结果,可快速高效地得到企业人员的审核结果,从而根据企业人员的审核结果确定企业准入通过结果。
资产审核模块220,用于进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将审单任务分配至对应的智能机器人设备,智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据校验结果完成审单,得到资产准入结果。
其中,资产中登登记文件中的财产转让描述没有官方标准填写示例,完全随资产受让登记人语态、语境而登记的各不相同,由一些非结构化数据组成的,没有规律,无法通过常规的计算机编程应用来进行识别。资产相关的转让信息包括***编号、交易合同名称、资产对应项目公司名称等。
具体地,资产审核模块运用机器学习、自然语言处理来让AI机器人了解登记中各类不同的语态、语境,从而帮助机器人在审单过程中精准识别资产命中信息,达到智能审单效果,充分提升审单、登记效率,并节省了人力成本。并且供应商的中登登记信息,会作为机器学习的匹配样本池,作为后续机器学习的样本,不断改进学习效果。
其中AI(Artificial Intelligence)也称人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用***的先进技术。RPA(Robotic ProcessAutomation)也称机器人流程自动化,可模拟人类操作,是替代手工操作最低成本、最快捷的解决方案,适合数据密集、重复性作业、有规则可固定触发流程。
通过前沿AI技术,机器学习(Machine Learning)与自然语言处理(NaturalLanguage Processing)赋能RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),使RPA具备了优化流程的能力,不仅实现机器替代人工,并且避免了大量的人工调试工作。在一个实施例中,AI与RPA联合的架构图如图6所示,这种架构低成本,安全规范,布署灵活且是自主研发。
在一个实施例中,资产审核模块进行资产准入审核的具体步骤如下图7所示,包括以下步骤:
步骤501:智能保理资产服务平台中的资产审核模块通过各种渠道进行资产收单;
步骤502:资产审核模块为每个资产进行供应商登记信息查询,查询供应商进行过的所有中登登记信息,作为后续机器学习的匹配样本池;
步骤503:资产审核模块为每个资产生成审单任务;
步骤504:资产审核模块依据机器人数量及每个机器人状态进行***分派审单任务,也可进行人工调整任务分派情况,此过程会同步将资产相关信息,包括中登登记信息推送给智能机器人;
步骤505:智能机器人接收到审单任务后开始作业,学习该资产对应供应商的每个中登登记文件,查看是否有资产相关的转让信息,例如***编号、交易合同名称、资产对应项目公司名称等,从而完成审单动作;
步骤5061-1:若机器人审单不通过,产生相应结果信息输出到资产审核模块,资产审核模块产生相应审单后续任务;
步骤5061-2:资产审核模块根据审单结果派单给客服呼叫中心人员,由客服完成与项目公司或供应商的线下沟通,补充或者替换资料;
步骤5062-508:若机器人审单通过,资产审核模块根据审单结果生成人工复审任务,由操作人员进行复审后完成资产准入,此步骤可选,随着机器学习愈加智能,学习能力的提升,后续可逐步取消人员复审动作。
合同生成模块230,用于完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,进入区块链模块。
具体地,电子合同生成后可推送在线签约任务至终端,给相关保理商、核心企业、项目公司、供应商进行在线签约,签约前可以进行人脸识别,终端发送AI面签人脸识别请求至智能保理资产服务平台的合同生成模块,智能保理资产服务平台可以在人脸识别认证通过后向终端发起正式签约动作,完成电子合同在线签约。
区块链模块240,用于电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
具体地,区块链是一个去中心化的分布式共享账本,其价值在于通过构建自组织网络,使用密码学相关联所产生的一串数据块,时间有序不可篡改,由此建立分布式共识机制,从而实现去中心化信任体系。智能保理资产服务平台的区块链模块对保理商与各方企业共同签订的电子合同、保理商最终归档的各类电子文件乃至催收记录均进行电子签名并通过联盟区块链存证,写入合同子区块链,具有防篡改、易取证的优越性。当超过催收期,可采取最终诉讼手段时,区块链技术可保障证据链条完整且有效。中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链,也可保证资产的安全性。合同子区块链与资产子区块链可形成跨链交易或独立运行。需要强调的是,上述电子合同写入合同子区块链,资产写入资产子区块链,保证了上述信息的私密和安全性,可以存储于一区块链的节点中。
本实施例中,通过企业审核模块、资产审核模块、合同生成模块和区块链模块相互配合应用OCR智能识别、大数据、智能查验等实现对企业、资产的智能审查,实现智能审单、机器学习智能判断与自动登记,应用区块链加密与存证技术保障安全性,从整体上减少了保理商在保理业务上的审单、人力投入,提升了保理资产管理能力,提高保理业务办理效率与质量。
在一个实施例中,资产审核模块220包括:
***检验单元221,用于通过光学字符识别技术识别***电子件,得到***要素信息,向权威机构发送携带***要素信息的***检验请求,根据所述***检验请求对应的检验结果得到对应的资产准入结果。
具体地,通过OCR智能识别***等电子件,识别得到***要素信息,***要素信息包括***编号、***金额、***抬头信息等,进行***智能查验,获取税局信息判断***是否真实、是否已被冲销或过期,如存在此类问题则自动审核拒绝,无需人工介入。具体步骤如下图8所示,包括以下步骤:
步骤601,在终端提交***影像,向智能保理资产服务平台发送***影像识别请求,开启识别流程;
步骤602-603,智能保理资产服务平台中的资产审核模块的***检验单元通过OCR技术从***影像中识别***信息,免去人工录入环节,将识别得到的***信息进行保存;
步骤604,***检验单元将识别到的***要素信息通过***信息查询请求提交至国税大数据进行查验,用识别到的***要素信息,如***编号、代码、含税金额、不含税金额、***类型、校验码等调用国税大数据查验***真伪。
步骤605-606,得到***信息响应消息,如果***信息响应消息***验证通过,则识别结果为***验证通过,否则识别结果为***验证未通过,将***查验信息进行保存。
在一个实施例中,资产审核模块220包括:
机器学习判断单元222,用于通过光学字符识别技术识别所述中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称,将识别结果按预设字段顺序依次解析,得到各个子解析结果,根据各个子解析结果得到校验结果。
具体地,如A企业的查询证明文件中查到目前要转让给第一公司的***号码00010001,早就已经转让给了B机构,即意味着转让给第一公司的权利有瑕疵,就是一类命中。运用机器学习智能判断完成中登登记底层资产比对、精准识别资产信息是否存在已被公开登记或转让等权利瑕疵情况。比对的过程中识别中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称信息,将按预设字段顺序依次解析,得到各个子解析结果,子解析结果包括依次比对后得到的结果,根据按顺序比对得到的子解析结果确定最终的校验结果。
在一个实施例中,机器学习逻辑示意图如图9所示,按照图9所示的逻辑顺序依次得到比对结果,最终得到校验结果。
本实施例中,通过识别中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称信息,依次按顺序依次解析,得到各个子解析结果,根据各个子解析结果得到校验结果,提高了校验结果的可靠性。
在一个实施例中,合同生成模块230包括:
人脸识别单元231,用于接收终端发送的面签人脸识别请求,根据面签人脸识别请求中携带的人脸特征数据对人脸进行识别,得到识别结果,当识别结果为人脸识别认证通过时,向对应的终端发起正式签约请求。
其中,人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物活体识别技术。人脸识别认证具体来说是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,完成对检测到的人脸进行精确识别并与数据库已有人脸数据进行比对达成身份确定的技术。
具体地,智能保理资产服务平台通过应用人脸识别认证技术,对法定代表人、经办人进行活体检测识别,确保执行业务操作、合同签署时是其本人操作。避免后期对方提出并非其本人操作,所以其行为也不具效力的信用风险。
本实施例中,当识别结果为人脸识别认证通过时,才向对应的终端发起正式签约请求,进一步保证了签约的可靠性。
在一个实施例中,合同生成模块230包括:
电子签名单元232,用于获取电子签名人的特征信息,根据特征信息制作专有标识数据,生成携带专有标识数据的签名。
具体地,电子签名是基于真实意愿认证下,为电子签名人基于其提供的专有信息制作的专有数据电文形式的签名。具有四个核心要素:制作电子签名时所用数据属于签名人专有、签署时电子签名制作数据仅由签名人控制、签署后对电子签名的任何改动能够被发现、签署后对数据电文内容和形式的任何改动能够被发现。
智能保理资产服务平台通过应用人脸识别认证技术,完成真实意愿认证。根据所述特征信息制作专有标识数据,生成携带专有标识数据的签名,并通过哈希算法、可信时间戳等技术手段确保签署后对电子签名的任何改动都能够被发现。并联合第三方***、司法鉴定中心使用区块链存证技术确保存证信息的完整性、真实性。
具体应用场景如下:通过智能身份识别与在线电子签名,确保合同签署的安全性、有效性与便利性,并且电子签章支持一键落章、灵活落章、骑缝章等,***类型覆盖企业章、法定代表人章、经办人章等,充分满足不同的业务场景。
在一个实施例中,区块链模块240包括:
主链子链结构单元241,用于通过主链提供全局账本维护,通过子链根据场景标识选择对应的共识机制,根据所述场景标识确定主链与其他子链的关联关系,所述关联关系包括跨链交易和独立运行。
具体地,智能保理联盟区块链采用了一主链多子链的架构,主链不做大量的数据同步,仅提供全局账本维护功能,保证安全性和去中心化。子链根据实际场景选择适合的共识机制,通过跨链节点与主链形成双向锚定,可根据实际业务场景实现与其他子链形成跨链交易或独立运行,帮助子链在提升性能的前提下同时获得主链所提供的最终一致性。通过这种分层结构,把安全性和稳定性放到主链,把效率放到子链上单独制定场景去做,从而解决去中心化、安全和效率之间不可能三角的矛盾。
智能保理资产服务平台对保理商与各方企业共同签订的电子合同、保理商最终归档的各类电子文件乃至催收记录均进行电子签名并通过联盟区块链存证,均有防篡改、易取证的优越性。当超过催收期,可采取最终诉讼手段时,区块链技术可保障证据链条完整且有效。
在一个实施例中,如图10所示,具体交互流程示例如下:
步骤701,智能审单完成资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同;
步骤702,中登登记成功后自动触发资产上链;
步骤703,电子合同生成后经过人工审核可推送在线签约任务至终端,给相关保理商、核心企业、项目公司、供应商进行在线签约;
步骤704,签约前进行人脸识别,发送AI面签人脸识别请求;
步骤705,人脸识别认证通过后发起正式签约操作;
步骤706,完成电子合同在线签约;
步骤707,合同各方签约完成后,交易达成,合同自动上链。
在一个实施例中,如图11所示,基于上述任一实施例所述的基于人工智能的智能保理资产服务平台,提供了一种基于人工智能的智能保理资产服务方法,包括:
步骤802,通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据企业数据确定企业准入结果。
步骤804,进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将。审单任务分配至对应的智能机器人设备,智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据校验结果完成审单,得到资产准入结果。
步骤806,完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,进入步骤808。
步骤808,电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
如图12所示,为一个具体的实施例中通过基于上述智能保理资产服务方法实现极速放款的流程示意图。
应该理解的是,虽然图4-5、图7-11的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图4-5、图7-11中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
关于基于人工智能的智能保理资产服务方法的具体限定可以参见上文中对于基于人工智能的智能保理资产服务平台的限定,在此不再赘述。上述人工智能的智能保理资产服务平台中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作,可以分布于多个不同的服务器中。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据表。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人工智能的智能保理资产服务方法。
本领域技术人员可以理解,图13中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据企业数据确定企业准入结果,进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将。审单任务分配至对应的智能机器人设备,智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据校验结果完成审单,得到资产准入结果,完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据企业涉诉信息识别企业的涉诉属性状态,当涉诉属性状态为被告状态时,获取原告状态的企业与预设合同类型的关联关系,根据关联关系和企业涉诉信息确定企业准入结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:识别企业人员的资质证照,读取关键信息,向权威机构发送携带关键信息的身份识别请求,根据身份识别请求对应的识别结果得到企业人员的审核结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过光学字符识别技术识别***电子件,得到***要素信息,向权威机构发送携带所述***要素信息的***检验请求,根据所述***检验请求对应的检验结果得到对应的资产准入结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过光学字符识别技术识别所述中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称,将识别结果按预设字段顺序依次解析,得到各个子解析结果,根据各个子解析结果得到校验结果。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收终端发送的面签人脸识别请求,根据面签人脸识别请求中携带的人脸特征数据对人脸进行识别,得到识别结果,当识别结果为人脸识别认证通过时,向对应的终端发起正式签约请求。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取电子签名人的特征信息,根据特征信息制作专有标识数据,生成携带专有标识数据的签名。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过主链提供全局账本维护,通过子链根据场景标识选择对应的共识机制,根据场景标识确定主链与其他子链的关联关系,关联关系包括跨链交易和独立运行。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请可应用于智慧政务中,从而推动智慧城市的建设。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的智能保理资产服务平台,其特征在于,包括:
企业审核模块,用于通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据所述企业数据确定企业准入结果;
资产审核模块,用于进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将所述中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将所述审单任务分配至对应的智能机器人设备,所述智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据所述转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据所述校验结果完成审单,得到资产准入结果;
合同生成模块,用于完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与所述电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约,进入区块链模块;
区块链模块,用于电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
2.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述企业审核模块包括:
企业涉诉信息审核单元,用于根据所述企业涉诉信息识别企业的涉诉属性状态,当所述涉诉属性状态为被告状态时,获取原告状态的企业与预设合同类型的关联关系,根据所述关联关系和企业涉诉信息确定所述企业准入结果。
3.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述企业审核模块包括:
企业人员审核单元,用于识别企业人员的资质证照,读取关键信息,向权威机构发送携带所述关键信息的身份识别请求,根据所述身份识别请求对应的识别结果得到企业人员的审核结果。
4.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述资产审核模块包括:
***检验单元,用于通过光学字符识别技术识别***电子件,得到***要素信息,向权威机构发送携带所述***要素信息的***检验请求,根据所述***检验请求对应的检验结果得到对应的资产准入结果。
5.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述资产审核模块包括:
机器学习判断单元,用于通过光学字符识别技术识别所述中登登记信息中的***标识、合同标识、交易合同名称、资产对应项目公司名称,将识别结果按预设字段顺序依次解析,得到各个子解析结果,根据各个子解析结果得到所述校验结果。
6.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述合同生成模块包括:
人脸识别单元,用于接收终端发送的面签人脸识别请求,根据面签人脸识别请求中携带的人脸特征数据对人脸进行识别,得到识别结果,当识别结果为人脸识别认证通过时,向对应的终端发起正式签约请求。
7.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述合同生成模块包括:
电子签名单元,用于获取电子签名人的特征信息,根据所述特征信息制作专有标识数据,生成携带所述专有标识数据的签名。
8.根据权利要求1所述的平台,其特征在于,所述区块链模块包括:
主链子链结构单元,用于通过主链提供全局账本维护,通过子链根据场景标识选择对应的共识机制,根据所述场景标识确定主链与其他子链的关联关系,所述关联关系包括跨链交易和独立运行。
9.一种基于权利要求1至8中任一项所述的基于人工智能的智能保理资产服务平台的基于人工智能的智能保理资产服务方法,所述方法包括:
通过光学字符识别技术识别企业文件,读取企业数据,所述企业数据包括企业涉诉信息,根据所述企业数据确定企业准入结果;
进行资产收单,为各个资产进行供应商登记信息查询,查询得到供应商对应的中登登记信息,将所述中登登记信息作为机器学习的匹配样本池,为各个资产生成对应的审单任务,审单任务包括与资产对应的中登登记信息,将所述审单任务分配至对应的智能机器人设备,所述智能机器人设备通过学习审单任务中的中登登记信息获取资产相关的转让信息,根据所述转让信息完成中登登记资产验证得到校验结果,根据所述校验结果完成审单,得到资产准入结果;
完成企业准入和资产准入后,进行中登登记,登记后自动触发生成电子合同,推送与所述电子合同对应的在线签约任务至终端,以完成电子合同在线签约;
电子合同在线签约完成后自动触发将电子合同写入合同子区块链,中登登记成功后自动触发将资产写入资产子区块链。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求9中所述方法的步骤。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112561484A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-26 | 深圳市链融科技股份有限公司 | 中登登记审单方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112598519A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 深圳市佑荣信息科技有限公司 | 基于nlp技术的应收账款质押转让登记财产的***及方法 |
CN113034095A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-25 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa和ai的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备 |
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