CN111708911B - 搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及信息处理领域。该方法包括：获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；展示搜索结果列表。本公开实现了在基于第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，最终依然可以搜索得到大量的搜索结果，保证了用户能够搜索得到足够多的搜索结果，提高了搜索效率，同时，获取第二搜索关键词和基于第二搜索关键词的过程对用户是无感的，提升了用户体验。

Description

搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

科技的进步使得终端的功能越来越强大，用户可以通过安装各种类型的应用程序来满足对应的需求，比如，通过安装视频播放类的应用程序来观看视频。

在现有技术中，用户可以在视频播放类的应用程序中搜索自己需求的视频，但是，当用户输入的搜索关键词是小语种的时候，由于可搜索资源量较少，导致出现搜索结果很少，甚至没有搜索结果的情况，无法满足用户的搜索需求，影响用户体验。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决在使用小语种的搜索关键词进行视频搜索时搜索资源少的问题。

所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种搜索方法，该方法包括：

获取搜索请求，所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；

展示所述搜索结果列表。

第二方面，提供了一种搜索装置，该装置包括：

接收模块，用于获取搜索请求，所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

搜索模块，用于基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；

展示模块，用于展示所述搜索结果列表。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器、存储器和总线；

所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本公开的第一方面所示的搜索方法对应的操作。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的搜索方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

在本公开实施例中，先获取搜索请求；所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词，然后基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；展示所述搜索结果列表。这样，当基于第一语种的第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，可以获取与第一搜索关键词语义相同的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词进行搜索，得到包含第二搜索关键词的搜索结果，由于第二搜索关键词为通用性更广的语种，所以，基于第二搜索关键词进行搜索可以得到大量包含第二搜索关键词的搜索结果，使得在基于第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，最终依然可以搜索得到大量的搜索结果，保证了用户能够搜索得到足够多的搜索结果，提高了搜索效率，同时，获取第二搜索关键词和基于第二搜索关键词的过程对用户是无感的，用户无需参与操作，从而提升了用户体验。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开一个实施例提供的一种搜索方法的流程示意图；

图2为本公开中输入搜索关键词的搜索界面示意图；

图3为本公开中展示搜索结果的界面示意图一；

图4为本公开中展示搜索结果的界面示意图二；

图5为本公开中展示搜索结果的界面示意图三；

图6为本公开又一实施例提供的一种搜索装置的结构示意图；

图7为本公开又一实施例提供的一种搜索的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开提供的搜索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

在一个实施例中提供了一种搜索方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101，获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

本公开可以应用于视频搜索中，尤其是基于小语种的视频搜索。所谓小语种，顾名思义就是相对应用面很广、用者甚众的语种而言，只在少数国家应用的外语语种，比如德语、意大利语、瑞典语、捷克语等等。

在实际应用中，用户可以在终端中安装用于播放视频的应用程序，而且，在应用程序的展示界面中可以提供搜索栏，用户可以在搜索栏中输入第一语种的搜索关键词，搜索关键词可以是一个词，也可以多个词，然后用户点击“确定”、“搜索”等用于搜索的按钮时，即触发了基于搜索关键词的搜索指令，终端接收到搜索指令后基于当前语种的搜索关键词生成搜索请求，然后将搜索请求发送至服务器。

步骤S102，基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；

服务器接收到搜索请求后，从搜索请求中提取出第一语种的第一搜索关键词，然后基于第一搜索关键词进行搜索，得到对应的搜索结果列表。其中，搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；其中，第二搜索关键词与第一搜索关键词对应可以是相关联、语义相同、语义相近等等。

也就是说，搜索结果列表中可以只有根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果，也可以只有根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果，还可以是二者都包括。其中，当根据第一搜索关键词没有搜索得到第一搜索结果时，也就是根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果为0时，搜索结果列表中就可以只有根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果了。

步骤S103，展示搜索结果列表。

在本公开实施例中，先获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词，然后基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；展示搜索结果列表。这样，当基于第一语种的第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，可以获取与第一搜索关键词语义相同的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词进行搜索，得到包含第二搜索关键词的搜索结果，由于第二搜索关键词为通用性更广的语种，所以，基于第二搜索关键词进行搜索可以得到大量包含第二搜索关键词的搜索结果，使得在基于第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，最终依然可以搜索得到大量的搜索结果，保证了用户能够搜索得到足够多的搜索结果，提高了搜索效率，同时，获取第二搜索关键词和基于第二搜索关键词的过程对用户是无感的，用户无需参与操作，从而提升了用户体验。

在另一个实施例中继续对如图1所示的一种搜索方法进行详细说明。

步骤S101，获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

具体而言，本公开可以应用于视频搜索中，尤其是基于小语种的视频搜索。所谓小语种，顾名思义就是相对应用面很广、用者甚众的语种而言，只在少数国家应用的外语语种，比如德语、意大利语、瑞典语、捷克语等等。在这些使用小语种的国家中，当用户使用小语种的搜索关键词进行视频搜索时，可能会出现搜索结果较少，甚至没有搜索结果的情况。

在实际应用中，用户可以在终端中安装用于播放视频的应用程序，而且，在应用程序的展示界面中可以提供搜索栏，用户可以在搜索栏中输入第一语种的搜索关键词，搜索关键词可以是一个词，也可以多个词，比如，“蜡笔小新”(一个词)、“红烧肉做法”(两个词)都可以是搜索关键词。然后用户点击“确定”、“搜索”等用于搜索的按钮时，即触发了基于搜索关键词的搜索指令，终端接收到搜索指令后基于当前语种的搜索关键词生成搜索请求，然后将搜索请求发送至服务器。

其中，该终端可以具有如下特点：

(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；

(2)在软件体系上，设备必须具备操作***，如Windows Mobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作***越来越开放，基于这些开放的操作***平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；

(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM(Global System for Mobile Communication，全球移动通信***)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)、CDMA2000(Code Division MultipleAccess，码分多址)、TDSCDMA(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess，时分同步码分多址)、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)以及WiMAX(WorldwideInteroperability for Microwave Access，全球微波互联接入)等，从而适应多种制式网络，不仅支持语音业务，更支持多种无线数据业务；

(4)在功能使用上，设备更加注重人性化、个性化和多功能化。随着计算机技术的发展，设备从“以设备为中心”的模式进入“以人为中心”的模式，集成了嵌入式计算、控制技术、人工智能技术以及生物认证技术等，充分体现了以人为本的宗旨。由于软件技术的发展，设备可以根据个人需求调整设置，更加个性化。同时，设备本身集成了众多软件和硬件，功能也越来越强大。

步骤S102，基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；

服务器接收到搜索请求后，从搜索请求中提取出第一语种的第一搜索关键词，然后基于第一搜索关键词进行搜索，得到对应的搜索结果列表。其中，搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；其中，第二搜索关键词与第一搜索关键词对应可以是相关联、语义相同、语义相近等等。

也就是说，搜索结果列表中可以只有根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果，也可以只有根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果，还可以是二者都包括。其中，当根据第一搜索关键词没有搜索得到第一搜索结果时，也就是根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果为0时，搜索结果列表中就可以只有根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果了。

在本公开一种优选实施例中，基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表，包括：

基于第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果；

当第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

将第一搜索结果和各个第二搜索结果作为搜索结果列表；

当第一搜索结果的数量不小于数量阈值时，将第一搜索结果作为搜索结果列表。

具体而言，服务器接收到搜索请求后，从搜索请求中提取出第一语种的第一搜索关键词，然后基于第一搜索关键词进行搜索，得到第一搜索结果，当采用第一搜索关键词搜索得到的第一搜索结果的数量小于数量阈值时，可能就会出现搜索结果中没有用户需求的情况，所以，可以基于预设规则获取与第一语种的第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词，然后基于各个第二搜索关键词进行搜索，得到各自对应的第二搜索结果，然后将第一搜索结果和第二搜索结果作为最终的搜索结果列表。

进一步，如果第一搜索结果的数量超过了数量阈值时，那么就可以不用获取第二搜索关键词，以及基于第二搜索关键词搜索得到第二搜索结果，将第一搜索结果作为搜索结果列表即可。

比如，预设的数量阈值为10，第一搜索关键词为A，当基于A搜索得到的第一搜索结果为15时，则将这15个搜索结果作为搜索结果列表；如果第一搜索结果为5，那么获取第一搜索关键词对应的第二搜索关键词A'，然后基于A'搜索得到30个第二搜索搜索结果，那么就将这35个搜索结果作为搜索结果列表。进一步，当基于A的搜索结果为0，基于A'的搜索结果为30时，那么此时搜索结果列表就是30个搜索结果，且不包含第一搜索结果了。

在本公开一种优选实施例中，基于第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

对第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；

基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果。

在对搜索关键词进行搜索时，可以先对搜索关键词进行自然语言处理，比如分词处理，得到至少一个分词，然后采用预设的规则对各个分词进行搜索，从而得到搜索结果。

其中，基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

当分词的数量不超过分词数量阈值时，采用多个分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

具体而言，可以预先设置分词数量阈值，当对搜索关键词分词处理后得到的各个分词的数量不超过分词数量阈值时，那么就可以采用多个分词中的至少一个进行搜索，从而得到搜索结果。

比如，预设的分词数量阈值为3，那么对搜索关键词“红烧肉做法”进行分词后，得到了2个分词“红烧肉”和“做法”，那么就可以采用2个分词中的至少一个进行搜索，也就是采用“红烧肉”、“做法”以及“红烧肉做法”三个搜索关键词进行搜索，只要任一视频的名称、简介等信息中包括上述三项中的任一项，该视频就可以作为搜索结果，从而得到“红烧肉做法”对应的搜索结果。

进一步，在搜索的时候，完整的搜索关键词的优先级是最高的。接上例，在“红烧肉”、“做法”以及“红烧肉做法”三个搜索关键词中，会优先采用“红烧肉做法”进行搜索，然后再采用“红烧肉”和“做法”进行搜索，这样能保证搜索结果与用户的需求更匹配。

其中，基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；词频为分词在预设的多语种词库中出现的次数；

将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；

当计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；

将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复执行计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果，当计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词的步骤，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

具体而言，当分词的数量超过了分词数量阈值时，则获取各个分词的词频，由于词频越高，信息量越少，搜索结果也就越少，所以，需要从各个分词中选择出词频最低的分词数量阈值的分词作为目标分词；其中，每个分词的词频为每个分词在预设的多语种词库中出现的次数。比如，搜索关键词分词处理后得到5个分词，超过了分词数量3，那么就从5个分词中选择出词频数量最低的3个分词作为目标分词。

然后再计算各个目标分词的词频的乘积，得到计算结果，当计算结果小于乘积阈值时，则表示采用当前的各个目标分词进行搜索可能会没有搜索结果，此时，需要将当前各个目标分词中词频最低的分词去除，得到剩余的各个目标分词，然后继续计算剩余的各个目标分词的词频的乘积得到计算结果，如果计算结果仍然小于乘积阈值，则继续重复上述步骤，直至当前剩余的各个目标分词的词频的乘积不小于乘积阈值为止。

在本公开一种优选实施例中，基于预设规则获取与第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词，包括：

将第一搜索关键词在预设的多语种词库中进行查询匹配，得到与第一搜索关键词匹配的至少一个第一语种关键词，并得到与各个第一语种关键词各自具有关联关系的各个第二语种关键词。

具体而言，预设的多语种词库包括多个关键词对，每个关键词对包括一个第一语种关键词和对应的一个第二语种关键词，第一语种关键词与第二语种关键词之间具有关联关系，同时，多个关键词对之间可以具有关联关系。

进一步，将第一搜索关键词在多语种词库中进行查询匹配即可得到对应的至少一个第一语种关键词，以及与各个第一语种关键词各自对应的各个第二语种关键词。

比如，多语种词库中包括三个关键词对“红烧肉”-“Braised pork”、“做法”-“practice”、“红烧肉做法”-“how to cook braised pork”，“红烧肉”与“Braised pork”具有关联关系，“做法”与“practice”具有关联关系，“红烧肉做法”与“how to cook braisedpork”具有关联关系，同时，这三个关键词对之间相互具有关联关系。

当第一搜索关键词为“红烧肉做法”时，将“红烧肉做法”在多语种词库中进行查询匹配，得到“红烧肉”、“做法”以及“红烧肉做法”三个第一语种关键词，并且，基于关联关系得到“Braised pork”、“practice”以及“how to cook braised pork”三个第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，预设的多语种词库是基于历史搜索关键词构建的离线数据库，多语种词库包括至少一个第一语种部分词、第二语种关键词、第二语种关键词对应的召回数量，第一语种关键分词、第二语种关键词以及召回数量之间相互具有关联关系。其中，历史搜索关键词为用户在搜索时使用的搜索关键词。

进一步，预设的多语种词库通过如下方式生成：

获取第一语种的历史搜索关键词，并对历史搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词；第一语种关键词包括至少一个分词结果；

对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词；

对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；

建立历史搜索关键词与各个第一语种关键词、各个第二语种关键词以及各个召回数量的关联关系，并将各个第一语种关键词、各个第二语种关键词、各个召回数量以及关联关系存储至多语种词库。

具体而言，每次用户采用第一语种的搜索关键词搜索完成后，在离线的情况下，应用程序可以先获取该搜索关键词，然后对该搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词，其中，每个第一语种关键词包括至少一个分词结果，比如，历史搜索关键词为“红烧肉做法”，进行分词后得到“红烧肉”和“做法”两个分词，这样，加上“红烧肉做法”一共有3个第一语种关键词。

然后对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词，并建立各个第一语种关键词与各自对应的第二语种关键词的关联关系。比如，对“红烧肉”进行翻译得到“Braised pork”，对“做法”进行翻译得到“practice”，对“红烧肉做法”进行翻译得到“how to cook braised pork”，并分别建立“红烧肉”与“Braised pork”、“做法”与“practice”、“红烧肉做法”与“how to cook braised pork”的关联关系，从而得到3个关键词对。

接着对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；其中，召回数量就是采用该关键词进行搜索时可以得到的搜索结果。比如，“Braised pork”的召回数量为334，“practice”的召回数量为125889，“howto cook braised pork”的召回数量为3，即，采用“Braised pork”进行搜索可以得到334个搜索结果。

再建立各个第二语种关键词与各自对应的召回数量，以及各个关键词对之间的关联关系，并将各个关键词对和各自对应的召回数量进行存储。

进一步，由于是获取各个用户的历史搜索关键词，所以获取到的历史搜索关键词中会出现重复的关键词，而该关键词在多语种词库中重复的次数即可统计为该关键词的词频。

这样，在离线的情况下，应用程序可以基于用户的历史搜索关键词生成离线的多语种词库。在用户采用第一搜索关键词进行线上搜索得到第一搜索结果，且第一搜索结果小于数量阈值的时候，就可以通过离线的多语种词库得到与第一搜索关键词对应的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词搜索得到第二搜索结果，大大增加了搜索结果的数量。

在本公开一种优选实施例中，基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果，包括：

获取各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；搜索结果的召回数量为依据任一第二语种关键词搜索得到的搜索结果的数量；

基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词；

从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出召回数量阈值的第二搜索结果。

具体而言，在采用各个搜索关键词进行搜索之前，可以先从多语种词库中获取各个搜索关键词各自对应的召回数量，然后基于各个召回数量和预设的召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词，再从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合(也就是各个目标第二语种关键词对应的所有搜索结果)中确定出召回数量阈值的第二搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词，包括：

基于各个召回数量对各个第二语种关键词进行升序排序，得到排序后的各个第二语种关键词；

将排序第一的第二语种关键词作为检测对象，并确定出检测对象的总召回数量；

判断总召回数量是否超过召回数量阈值；

若否，则将检测对象和检测对象排序下一位的第二语种关键词同时作为当前的检测对象，重复执行确定出检测对象的总召回数量，判断总召回数量是否超过召回数量阈值的步骤，直至总召回数量超过召回数量阈值时，将当前的检测对象对应的至少一个第二语种关键词作为目标第二语种关键词。

假设，召回数量阈值为70，第二语种关键词A的召回数量为10，B的召回数量为40，C的召回数量为20，D的召回数量为30，E的召回数量为50，那么基于各个召回数量对ABCDE进行升序排序得到的为：A—>C—>D—>B—>E，然后将A作为检测对象，并确定出A的总召回数量，再判断A的总召回数量是否超过召回数量阈值，由于10<70，所以，将A的排序下一位C同时作为当前的检测对象，重复执行确定出检测对象的总召回数量，判断总召回数量是否超过召回数量阈值的步骤，由于10+20＝30<70，因此继续重复执行上述步骤，直至将ACDB同时作为当前的检测对象时，由于10+20+30+40＝100>70，那么将ACDB作为目标第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出召回数量阈值的第二搜索结果，包括：

基于各个目标第二语种关键词的升序排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的预设排序，对各个搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果；

将排序后的搜索结果中前N个搜索结果作为第二搜索结果；其中，N为召回数量阈值。

在实际应用中，根据第二语种关键词得到的第二搜索结果也是存在排序的，比如，A的召回数量为10，表示根据A可以搜索得到10个第二搜索结果，那么这10个第二搜索结果也是存在排序的。

因此，在确定出了目标第二语种关键词ACDB后，基于各个目标第二语种关键词的排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的排序，对所有的搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果，然后从排序第一位的搜索结果开始，选择出排序前N个搜索结果作为第二搜索结果，其中，N为召回数量阈值。

比如，接上例，对ACDB对应的100个搜索结果排序，然后将排序前70的搜索结果作为第二搜索结果，也就是说，第二搜索结果中包括A、C、D对应的全部搜索结果，以及B对应的搜索结果中排序前10的搜索结果。

在实际应用中，搜索关键词对应的搜索结果的数量越少，说明搜索结果与搜索关键词的匹配度越高。比如，针对前例中的第一搜索关键词“红烧肉做法”，通过多语种词库获取到了三个第二搜索关键词：Braised pork、practice、how to cook braised pork，“Braised pork”的召回数量为334，“practice”的召回数量为125889，“how to cookbraised pork”的召回数量为3。其中，“how to cook braised pork”的召回数量最少，但是与“红烧肉做法”的匹配度是最高的，这3个搜索结果也是最符合用户需求的。

步骤S103，展示搜索结果列表。

比如，第一搜索结果为50个，第二搜索结果为150个，那么返回给终端同设备的搜索结果就是200个，终端设备将包含200个搜索结果的搜索结果列表展示给用户即可。

进一步，以中文简体为第一语种，英语为第二语种进行举例说明。在如图2所示的搜索界面中，用户在搜索栏中输入“红烧肉做法”，得到5个第一搜索结果，假设数量阈值为3，那么就将这5个第一搜索结果进行展示，如图3所示。

如果得到2个第一搜索结果，那么会基于多语种词库获取三个第二搜索关键词：Braised pork、practice、how to cook braised pork，并基于三个第二搜索关键词进行搜索，得到6个第二搜索结果，那么最终将这8个搜索结果进行展示，如图4所示。

如果第一搜索结果数量为0，且得到了3个第二搜索结果，那么展示3个第二搜索结果即可，如图5所示。

在本公开实施例中，可以基于用户的第一语种的历史搜索关键词获取多个第一语种关键词，针对每个第一语种关键词，对其进行翻译得到第二语种关键词，还可以进一步确定出第二语种关键词可召回的搜索结果的数量，然后将每个第一语种关键词与其对应的第二语种关键词，以及第二语种关键词的召回数量进行关联，形成关键词对，再将关键词对存储至多语种词库中。这样，在离线的情况下，应用程序可以基于用户的历史搜索关键词生成离线的多语种词库。在用户采用第一搜索关键词进行线上搜索得到第一搜索结果，且第一搜索结果小于数量阈值的时候，就可以通过离线的多语种词库得到与第一搜索关键词对应的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词搜索得到第二搜索结果，不仅大大增加了搜索结果的数量，而且不需要对第一搜索关键词进行在线即时翻译，避免了在线即时翻译导致的搜索延时，从而提升了搜索效率，提升了用户体验。

进一步，在基于第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果时，可以对第一搜索关键词进行分词，得到至少一个分词，然后基于分词的数量和各个分词在多语种词库中出现的频率确定出采用其中哪一个或哪几个分词进行搜索；而且，在得到第二搜索关键词之后，如果第二搜索关键词不止一个，那么还可以进一步基于每个第二搜索关键词对应的召回数量确定出采用其中哪一个或哪几个第二搜索关键词进行搜索。这样，采用第一搜索关键词中常用的分词进行搜索可以提高搜索的命中率，而且，采用召回数量多第二搜索关键进行搜索进一步提高了搜索的命中率。

图6为本公开又一实施例提供的一种搜索装置的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以包括：

接收模块601，用于获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

搜索模块602，用于基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索关键词对应；

展示模块603，用于展示搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，搜索模块包括：

第一搜索子模块，用于基于第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果；

获取子模块，用于当第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

第二搜索子模块，用于基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

确定子模块，用于将第一搜索结果和各个第二搜索结果作为搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，确定子模块还用于：

当第一搜索结果的数量不小于数量阈值时，将第一搜索结果作为搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，第一获取子模块具体用于：

将第一搜索关键词在预设的多语种词库中进行查询匹配，得到与第一搜索关键词匹配的至少一个第一语种关键词，并得到与各个第一语种关键词各自具有关联关系的各个第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，第二搜索子模块包括：

召回数量获取单元，用于获取各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；搜索结果的召回数量为依据任一第二语种关键词搜索得到的搜索结果的数量；

第一确定单元，用于基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词；

第二确定单元，用于从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出召回数量阈值的第二搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，第一确定单元包括：

第一排序子单元，用于基于各个召回数量对各个第二语种关键词进行升序排序，得到排序后的各个第二语种关键词；

总召回数量确定子单元，用于将排序第一的第二语种关键词作为检测对象，并确定出检测对象的总召回数量；

判断子单元，用于判断总召回数量是否超过召回数量阈值；

处理子单元，用于将检测对象和检测对象排序下一位的第二语种关键词同时作为当前的检测对象，重复调用总召回数量确定子单元、判断子单元，直至总召回数量超过召回数量阈值时，将当前的检测对象对应的至少一个第二语种关键词作为目标第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，第二确定单元包括：

第二排序子单元，用于基于各个目标第二语种关键词的升序排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的预设排序，对各个搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果；

确定子单元，用于将排序后的搜索结果中前N个搜索结果作为第二搜索结果；其中，N为召回数量阈值。

在本公开一种优选实施例中，预设的多语种词库是基于历史搜索关键词构建的离线数据库，多语种词库包括至少一个第一语种关键词、第二语种关键词、第二语种关键词对应的召回数量，第一语种部分词、第二语种关键词以及召回数量之间相互具有关联关系。

在本公开一种优选实施例中，预设的多语种词库通过如下方式生成：

获取第一语种的历史搜索关键词，并对历史搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词；第一语种关键词包括至少一个分词结果；

对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词；

对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；

建立历史搜索关键词与各个第一语种关键词、各个第二语种关键词以及各个召回数量的关联关系，并将各个第一语种关键词、各个第二语种关键词、各个召回数量以及关联关系存储至多语种词库。

在本公开一种优选实施例中，第一搜索子模块包括：

分词单元，用于对第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；

处理单元，用于基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，处理单元具体用于：

当分词的数量不超过分词数量阈值时，采用多个分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，处理单元包括：

词频获取子单元，用于当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；词频为分词在预设的多语种词库中出现的次数；

计算子单元，用于将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；

过滤子单元，用于当计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；

将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复调用计算子单元、过滤子单元，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

本实施例的搜索装置可执行本公开第一个实施例、第二个实施例所示的搜索方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。

在本公开实施例中，先获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词，然后基于第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；搜索结果列表包括包含第一搜索关键词的搜索结果、包含第二搜索关键词的搜索结果中的至少一种，第二搜索关键词为第二语种，且与第一搜索语义相同；展示搜索结果列表。这样，当基于第一语种的第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，可以获取与第一搜索关键词语义相同的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词进行搜索，得到包含第二搜索关键词的搜索结果，由于第二搜索关键词为通用性更广的语种，所以，基于第二搜索关键词进行搜索可以得到大量包含第二搜索关键词的搜索结果，使得在基于第一搜索关键词搜索得到的搜索结果较少时，最终依然可以搜索得到大量的搜索结果，保证了用户能够搜索得到足够多的搜索结果，提高了搜索效率，同时，获取第二搜索关键词和基于第二搜索关键词的过程对用户是无感的，用户无需参与操作，从而提升了用户体验。

进一步，可以基于用户的第一语种的历史搜索关键词获取多个第一语种关键词，针对每个第一语种关键词，对其进行翻译得到第二语种关键词，还可以进一步确定出第二语种关键词可召回的搜索结果的数量，然后将每个第一语种关键词与其对应的第二语种关键词，以及第二语种关键词的召回数量进行关联，形成关键词对，再将关键词对存储至多语种词库中。这样，在离线的情况下，应用程序可以基于用户的历史搜索关键词生成离线的多语种词库。在用户采用第一搜索关键词进行线上搜索得到第一搜索结果，且第一搜索结果小于数量阈值的时候，就可以通过离线的多语种词库得到与第一搜索关键词对应的第二搜索关键词，并基于第二搜索关键词搜索得到第二搜索结果，不仅大大增加了搜索结果的数量，而且不需要对第一搜索关键词进行在线即时翻译，避免了在线即时翻译导致的搜索延时，从而提升了搜索效率，提升了用户体验。

更进一步，在基于第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果时，可以对第一搜索关键词进行分词，得到至少一个分词，然后基于分词的数量和各个分词在多语种词库中出现的频率确定出采用其中哪一个或哪几个分词进行搜索；而且，在得到第二搜索关键词之后，如果第二搜索关键词不止一个，那么还可以进一步基于每个第二搜索关键词对应的召回数量确定出采用其中哪一个或哪几个第二搜索关键词进行搜索。这样，采用第一搜索关键词中常用的分词进行搜索可以提高搜索的命中率，而且，采用召回数量多第二搜索关键进行搜索进一步提高了搜索的命中率。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置701，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)702、随机访问存储器(RAM)703以及存储装置708中的至少一项，具体如下所示：如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；展示所述搜索结果列表。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种搜索方法，包括：

获取搜索请求，所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；

展示所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，所述基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表，包括：

基于所述第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果；

当第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

将所述第一搜索结果和各个第二搜索结果作为所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，还包括：

当所述第一搜索结果的数量不小于所述数量阈值时，将所述第一搜索结果作为所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词，包括：

将所述第一搜索关键词在预设的多语种词库中进行查询匹配，得到与所述第一搜索关键词匹配的至少一个第一语种关键词，并得到与各个第一语种关键词各自具有关联关系的各个第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果，包括：

获取各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；所述搜索结果的召回数量为依据任一第二语种关键词搜索得到的搜索结果的数量；

基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词；

从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出所述召回数量阈值的第二搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，所述基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词，包括：

基于各个召回数量对各个第二语种关键词进行升序排序，得到排序后的各个第二语种关键词；

将排序第一的第二语种关键词作为检测对象，并确定出所述检测对象的总召回数量；

判断所述总召回数量是否超过所述召回数量阈值；

若否，则将所述检测对象和所述检测对象排序下一位的第二语种关键词同时作为当前的检测对象，重复执行确定出所述检测对象的总召回数量，判断所述总召回数量是否超过所述召回数量阈值的步骤，直至所述总召回数量超过所述召回数量阈值时，将当前的检测对象对应的至少一个第二语种关键词作为目标第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，所述从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出所述召回数量阈值的第二搜索结果，包括：

基于各个目标第二语种关键词的升序排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的预设排序，对各个搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果；

将排序后的搜索结果中前N个搜索结果作为第二搜索结果；其中，N为所述召回数量阈值。

在本公开一种优选实施例中，所述预设的多语种词库是基于历史搜索关键词构建的离线数据库，所述多语种词库包括至少一个第一语种关键词、第二语种关键词、第二语种关键词对应的召回数量，所述第一语种部分词、第二语种关键词以及召回数量之间相互具有关联关系。

在本公开一种优选实施例中，所述预设的多语种词库通过如下方式生成：

获取第一语种的历史搜索关键词，并对所述历史搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词；所述第一语种关键词包括至少一个分词结果；

对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词；

对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；

建立所述历史搜索关键词与各个第一语种关键词、各个第二语种关键词以及各个召回数量的关联关系，并将所述各个第一语种关键词、各个第二语种关键词、各个召回数量以及关联关系存储至所述多语种词库。

在本公开一种优选实施例中，所述基于所述第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

对所述第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；

基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，所述基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

当分词的数量不超过分词数量阈值时，采用多个分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，所述基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果，包括：

当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；所述词频为所述分词在预设的多语种词库中出现的次数；

将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；

当所述计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；

将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复执行计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果，当所述计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词的步骤，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了示例一的装置，包括：

接收模块，用于获取搜索请求；搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

搜索模块，用于基于所述第一搜索关键词搜索得到搜索结果列表；所述搜索结果列表包括根据第一搜索关键词得到的第一搜索结果、根据第二搜索关键词得到的第二搜索结果中的至少一种，所述第二搜索关键词为第二语种，且与所述第一搜索关键词对应；

展示模块，用于展示所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，搜索模块包括：

第一搜索子模块，用于基于所述第一搜索关键词搜索得到对应的第一搜索结果；

获取子模块，用于当第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

第二搜索子模块，用于基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

确定子模块，用于将所述第一搜索结果和各个第二搜索结果作为所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，确定子模块还用于：

当所述第一搜索结果的数量不小于所述数量阈值时，将所述第一搜索结果作为所述搜索结果列表。

在本公开一种优选实施例中，第一获取子模块具体用于：

将第一搜索关键词在预设的多语种词库中进行查询匹配，得到与第一搜索关键词匹配的至少一个第一语种关键词，并得到与各个第一语种关键词各自具有关联关系的各个第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，第二搜索子模块包括：

召回数量获取单元，用于获取各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；搜索结果的召回数量为依据任一第二语种关键词搜索得到的搜索结果的数量；

第一确定单元，用于基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词；

第二确定单元，用于从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出所述召回数量阈值的第二搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，所述第一确定单元包括：

第一排序子单元，用于基于各个召回数量对各个第二语种关键词进行升序排序，得到排序后的各个第二语种关键词；

总召回数量确定子单元，用于将排序第一的第二语种关键词作为检测对象，并确定出所述检测对象的总召回数量；

判断子单元，用于判断所述总召回数量是否超过所述召回数量阈值；

处理子单元，用于将所述检测对象和所述检测对象排序下一位的第二语种关键词同时作为当前的检测对象，重复调用总召回数量确定子单元、判断子单元，直至所述总召回数量超过所述召回数量阈值时，将当前的检测对象对应的至少一个第二语种关键词作为目标第二语种关键词。

在本公开一种优选实施例中，所述第二确定单元包括：

第二排序子单元，用于基于各个目标第二语种关键词的升序排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的预设排序，对各个搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果；

确定子单元，用于将排序后的搜索结果中前N个搜索结果作为第二搜索结果；其中，N为所述召回数量阈值。

在本公开一种优选实施例中，所述预设的多语种词库是基于历史搜索关键词构建的离线数据库，所述多语种词库包括至少一个第一语种关键词、第二语种关键词、第二语种关键词对应的召回数量，所述第一语种部分词、第二语种关键词以及召回数量之间相互具有关联关系。

在本公开一种优选实施例中，预设的多语种词库通过如下方式生成：

获取第一语种的历史搜索关键词，并对历史搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词；第一语种关键词包括至少一个分词结果；

对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词；

对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；

建立历史搜索关键词与各个第一语种关键词、各个第二语种关键词以及各个召回数量的关联关系，并将所述各个第一语种关键词、各个第二语种关键词、各个召回数量以及关联关系存储至所述多语种词库。

在本公开一种优选实施例中，第一搜索子模块包括：

分词单元，用于对第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；

处理单元，用于基于各个分词和预设的规则搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，处理单元具体用于：

当分词的数量不超过分词数量阈值时，采用多个分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

在本公开一种优选实施例中，处理单元包括：

词频获取子单元，用于当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；词频为分词在预设的多语种词库中出现的次数；

计算子单元，用于将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；

过滤子单元，用于当计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；

将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复调用计算子单元、过滤子单元，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

获取搜索请求，所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

对所述第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；

当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；所述词频为所述分词在预设的多语种词库中出现的次数；

将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；

当所述计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；

将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复执行计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果，当所述计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词的步骤，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果；

当所述第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

将所述第一搜索结果和各个第二搜索结果中的至少一种作为搜索结果列表；

展示所述搜索结果列表。

2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，还包括：

当所述第一搜索结果的数量不小于所述数量阈值时，将所述第一搜索结果作为所述搜索结果列表。

3.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词，包括：

将所述第一搜索关键词在预设的多语种词库中进行查询匹配，得到与所述第一搜索关键词匹配的至少一个第一语种关键词，并得到与各个第一语种关键词各自具有关联关系的各个第二语种关键词。

4.根据权利要求1或3所述的搜索方法，其特征在于，基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果，包括：

获取各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；所述搜索结果的召回数量为依据任一第二语种关键词搜索得到的搜索结果的数量；

基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词；

从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出所述召回数量阈值的第二搜索结果。

5.根据权利要求4所述的搜索方法，其特征在于，所述基于各个召回数量和召回数量阈值确定出至少一个目标第二语种关键词，包括：

基于各个召回数量对各个第二语种关键词进行升序排序，得到排序后的各个第二语种关键词；

将排序第一的第二语种关键词作为检测对象，并确定出所述检测对象的总召回数量；

判断所述总召回数量是否超过所述召回数量阈值；

若否，则将所述检测对象和所述检测对象排序下一位的第二语种关键词同时作为当前的检测对象，重复执行确定出所述检测对象的总召回数量，判断所述总召回数量是否超过所述召回数量阈值的步骤，直至所述总召回数量超过所述召回数量阈值时，将当前的检测对象对应的至少一个第二语种关键词作为目标第二语种关键词。

6.根据权利要求4所述的搜索方法，其特征在于，所述从各个目标第二语种关键词各自对应的搜索结果的集合中确定出所述召回数量阈值的第二搜索结果，包括：

基于各个目标第二语种关键词的升序排序，以及每个目标第二语种关键词对应的搜索结果的预设排序，对各个搜索结果进行排序，得到排序后的搜索结果；

将排序后的搜索结果中前N个搜索结果作为第二搜索结果；其中，N为所述召回数量阈值。

7.根据权利要求1或3所述的搜索方法，其特征在于，所述预设的多语种词库是基于历史搜索关键词构建的离线数据库，所述多语种词库包括至少一个第一语种关键词、第二语种关键词、第二语种关键词对应的召回数量，所述第一语种关键词、第二语种关键词以及召回数量之间相互具有关联关系。

8.根据权利要求1或3所述的搜索方法，其特征在于，所述预设的多语种词库通过如下方式生成：

获取第一语种的历史搜索关键词，并对所述历史搜索关键词进行分词，得到至少一个第一语种关键词；所述第一语种关键词包括至少一个分词结果；

对各个第一语种关键词进行翻译，得到各自对应的第二语种关键词；

对各个第二语种关键词进行搜索结果的召回，得到各个第二语种关键词各自对应的搜索结果的召回数量；

建立所述历史搜索关键词与各个第一语种关键词、各个第二语种关键词以及各个召回数量的关联关系，并将所述各个第一语种关键词、各个第二语种关键词、各个召回数量以及关联关系存储至所述多语种词库。

9.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，当分词的数量不超过所述分词数量阈值时，所述方法还包括：

采用多个分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果。

10.一种搜索装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取搜索请求，所述搜索请求包括第一语种的第一搜索关键词；

搜索模块，包括第一搜索子模块、获取子模块、第二搜索子模块和确定子模块；

所述第一搜索子模块，包括分词单元、处理单元，所述处理单元包括词频获取子单元、计算子单元、过滤子单元；所述分词单元对所述第一搜索关键词进行分词处理，得到至少一个分词；所述词频获取子单元，用于当分词的数量超过分词数量阈值时，获取各个分词的词频；所述词频为所述分词在预设的多语种词库中出现的次数；所述计算子单元，用于将各个分词中词频最低的预定分词数量的分词作为各个第一目标分词，计算各个第一目标分词的词频的乘积，得到计算结果；所述过滤子单元，用于当所述计算结果小于乘积阈值时，将各个第一目标分词中词频最小的第一目标分词去除，得到各个第二目标分词；将各个第二目标分词分别作为当前第一目标分词，重复调用计算子单元、过滤子单元，直至当前的计算结果不小于乘积阈值，采用多个第二目标分词中的至少一个搜索得到对应的第一搜索结果；

所述获取子模块用于当所述第一搜索结果的数量小于数量阈值时，基于预设规则获取与所述第一搜索关键词对应的至少一个第二语种的第二搜索关键词；

所述第二搜索子模块用于基于各个第二搜索关键词搜索得到各自对应的第二搜索结果；

确定子模块用于将所述第一搜索结果和各个第二搜索结果中的至少一种作为所述搜索结果列表；

展示模块，用于展示所述搜索结果列表。

11.一种电子设备，其特征在于，其包括：

处理器、存储器和总线；

所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1-9中任一项所述的搜索方法。

12.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述权利要求1-9中任一项所述的搜索方法。

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