CN111708842B - 一种热轧板材异构数据的处理方法及装置 - Google Patents

一种热轧板材异构数据的处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及热轧产线技术领域，尤其涉及一种热轧板材异构数据的处理方法及装置，方法包括：接收访问请求，访问请求中包括待执行的一级任务，一级任务与热轧板材异构数据相关；基于所述一级任务，获取一级任务的多个二级任务，以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；对每个二级任务进行分解，获得每个二级任务对应的多个三级任务；从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；基于钢区和轧区的工序数据、多个三级任务、多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果，提高了热轧产线的产品质量。

Description

一种热轧板材异构数据的处理方法及装置
技术领域
本发明涉及热轧产线技术领域，尤其涉及一种热轧板材异构数据的处理方法及装置。
背景技术
现有的国内、国外钢铁行业热轧板卷在线运行的整体产销***偏重于对产品质量结果的管理，而生产过程中的各种工艺信息、设备信息、仪器表等信息均是分布式的、异构的、难以关联的。
热轧卷板生产过程的实时参数无法与批次信息关联，且无法获取关键工艺参数或设备参数的异常信息，很难分析质量不合格产品的原因以及预测生产过程中的质量情况，只能在产品下线后进行取样检验，增加了质量成本。
因此，如何将热轧卷板生产过程中的异构数据进行实时监控、分析是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的热轧板材异构数据的处理方法及装置。
第一方面，本发明提供了一种热轧板材异构数据的处理方法，应用于数据处理***中，所述数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，所述方法包括：
接收访问请求，所述访问请求中包括待执行的一级任务，所述一级任务与热轧板材异构数据相关；
基于所述一级任务，获取所述一级任务的多个二级任务，以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；
对每个二级任务进行分解，获得所述每个二级任务对应的多个三级任务；
从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；
基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，所述目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果。
进一步地，所述基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，包括：
基于所述钢区和轧区的工序数据，分别对所述每个三级任务进行处理，获得第一处理结果；
基于所述第一处理结果，分别对所述每个二级任务进行处理，获得第二处理结果；
基于所述第二处理结果以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，对所述一级任务进行处理，获得所述目标处理结果。
进一步地，所述数据处理***中还包括数据库的索引列表，在接收访问请求之前，还包括：
采集钢区和轧区的工序数据，并存储在所述多种不同类型的数据库中；
获取所述钢区和轧区的工序数据分别在所述多种不同类型的数据库中的位置信息，并将所述位置信息存储在所述数据库的索引列表中。
进一步地，所述采集钢区和轧区的工序数据是基于热轧板材信息数据采集网络架构***采集和存储的；
所述热轧板材信息数据采集网络架构***包括：
钢区和轧区的各控制器、连接所述钢区和轧区的各控制器的一级交换机、连接所述一级交换机的网关机、连接所述网关机的三级防火墙、连接所述三级防火墙的三级交换机，连接所述三级交换机的核心交换机、连接所述核心交换机的多种不同类型的数据库。
进一步地，所述从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，包括：
基于所述每个三级任务，确定所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据；
基于所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据，从所述数据库的索引列表中查找与所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据对应的位置信息；
基于所述位置信息，从所述不同类型的数据库中获取所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据。
进一步地，所述从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，包括：
针对所述多种不同类型的数据库，生成多种不同的操作指令；
向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令，以从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
进一步地，所述向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令，以从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，包括：
向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令；
接收所述多种不同类型的数据库返回的数据结果；
将所述数据结果转换为XML文档；
基于所述XML文档，解析获得与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
第二方面，本发明还提供了一种热轧板材异构数据的处理装置，包括：应用于数据处理***中，所述数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，所述处理装置包括：
接收模块，用于接收访问请求，所述访问请求中包括待执行的一级任务，所述一级任务与热轧板材异构数据相关；
第一获取模块，用于基于所述一级任务，获取所述一级任务的多个二级任务，以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；
第一获得模块，用于对每个二级任务进行分解，获得所述每个二级任务对应的多个三级任务；
第二获取模块，用于从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；
第二获得模块，用于基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，所述目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果。
第三方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供的一种热轧板材异构数据的处理方法，应用于数据处理***中，该数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，该方法包括：接收访问请求，该访问请求中包括待执行的一级任务，该一级任务与热轧板材异构数据相关；基于该一级任务，获取一级任务的多个二级任务，以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；对每个二级任务进行分解，获得每个二级任务对应的多个三级任务；从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；基于该钢区和轧区的工序数据，多个三级任务，多个二级任务以及多个二级任务之间的预设关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，进而解决了热轧产线中不同工序、不同平台的数据异构问题，可在热轧产线进行跨工序、跨***和跨平台进行数据分析和交互，以便于为热轧产线后续提供可显示的提示，对异常情况进行预警，对工序过程可查找追溯，对工序的缺陷可进行有效的诊断和有效地评价，提高了热轧产线的产品质量。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考图形表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例一中热轧板材异构数据的处理方法的步骤流程示意图；
图2示出了本发明实施例一中采集钢区和轧区的工序数据的采集***网络架构示意图；
图3示出了本发明实施例一中IBA-PDA***对采集的数据存储到数据库的实现过程示意图；
图4示出了本发明实施例一中基于Agent的三层协作模型实现异构数据协同处理过程的示意图；
图5示出了本发明实施例二中热轧板材异构数据的处理装置的结构示意图；
图6示出了本发明实施例三中实现热轧板材异构数据的处理的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
现有的热轧产线生产现场有L1(基础计算机，用于对行车、辊道、设备运动情况的监测)、L2(过程计算机，用于跟踪，接收上位机的管理信息、并回馈传递生产数据)、MES(制造企业生产过程执行管理***)、ERP(企业资源计划)等***设备的异构数据，这些异构数据中包括了视频、图片、采集点等信息，现有的情形下是很难将这些异构数据进行关联。
因此，本发明提供了一种热轧板材异构数据的处理方法，可以集成生产过程中分布且异构的数据源，进而实现跨工序、跨***和跨平台的数据处理，可实现钢区、轧区多工序数据的交互，对产品生产过程中各个生产线的关键工艺进行实时监控、分析、溯源、评价，进而可以优化生产工艺，持续提升产品质量。
实施例一
本发明实施例一提供了一种热轧板材异构数据的处理方法，应用于数据处理***中，该数据处理***中存储有多种不同类型的数据库。
如图1所示，该方法包括：
S101，接收访问请求，该访问请求中包括待执行的一级任务，该一级任务与热轧板材异构数据相关。
S102，基于一级任务，获取该一级任务的多个二级任务，以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系。
S103，对每个二级任务进行分解，获得每个二级任务对应的多个三级任务。
S104，从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
S105，基于钢区和轧区的工序数据、多个三级任务、多个二级任务以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，该目标处理结果为与访问请求对应的反馈结果。
在本发明中，对热轧板材异构数据的处理方法是采用CSCW体系中的联邦结构，来搭建的一种基于Agent(代理)的三层协作模型的异构数据库协调控制***，该***包括三层，应用层、中间件、底层数据库。应用层通过中间件访问底层数据库。该中间件为联邦结构的CSCW数据库中间件。该中间件作为协调控制器的“大脑”，通过调用数据库的索引列表，同时协同各个模块(通信模块、事务管理模块、查询处理模块、完整性约束模块等)的工作，采用多线程的工作方式，将热轧产线各工序形成的多源异构数据，统一转换为XML文档的数据格式进行存储，访问，解决了异构数据的“信息孤岛”问题。
其中，本发明中热轧板材异构数据的处理方法具体是该***中的中间件所执行的处理过程。
首先，该***中还包括数据库的索引列表，在S101之前，还包括：
采集钢区和轧区的工序数据，并存储在多种不同类型的数据库中；
获取钢区和轧区的工序数据分别在该多种不同类型的数据库中的位置信息，并将该位置信息存储在该数据库的索引列表中。
如图2所示，采集钢区和轧区的工序数据需要对采集网络架构进行搭建，具体是采用网关隔离技术，将生产***与信息***进行物理隔离，在确保生产***安全的前提下，建立涵盖热卷产线所有工艺参数及设备运行参数的数据仓库，该数据仓库包括多种类型的数据库，包括：Oracle数据库、SQL Sever数据库、Sybase数据库。
其中，生产***包括钢区和轧区的各控制器。
钢区包括炼钢转炉、LF炉、连铸等工序数据，具体连接脱硫PLC、转炉PLC、精炼PLC、连铸PLC，然后，通过对不同PLC、IO点寄存器地址、采集射频等信息进行配置，实现对各工序数据、设备参数信息的采集并存储。
轧区包括粗轧、精轧、卷取、平整等工序数据，具体连接加热炉PLC、粗轧PDA服务器、精轧卷取PDA服务器、PDA数据文件传输程序客户端。
脱硫PLC、转炉PLC、精炼PLC、连铸PLC，以及加热炉PLC、粗轧PDA服务器、精轧卷取PDA服务器、PDA数据文件传输程序客户端分别通过一级交换机、网关机、三级防火墙、三级接入交换机连接至核心交换机，该核心交换机连接数据库服务器，多种不同类型的数据库存放在该数据库服务器中，其中，该核心交换机具体是连接有数据库服务器(内部设置多种不同类型的数据库)、文档服务器、MES***(制造企业生产过程执行管理***)。其中，轧区的生产线还通过一级交换机与MES接口机连接，该MES接口机与三级防火墙连接。
如图3所示，IBA-PDA***(基于PC的对数据进行采集和分析的***)在钢卷下线后一段时间生成完整的离线文件数据包，文件传输客户端程序会检测到有生成的文件，按照时间顺序，生成的文件不会读取，不会影响IBA-PDA***运行，文件通过指定端口从IBA-PDA***服务器传输文件到指定的解析服务器，文件解析会根据文件制定格式，把IBA-PDA***对应数据点的数据提取出来，写到数据仓库，即多种不同类型的数据库中。这些过程花费的时间很短。
还有一些表检、板型仪等大型仪表数据通过一些特定接口实现采集，钢卷缺陷、平直度、凸度等相关数据直接传入多种不同类型的数据库中，并采用物化视图技术获取MES的信息，在中间库同步MES数据库信息，提高接口性能，减少源数据库服务器的负载。
采用上述的热轧板材信息数据采集网络架构***，实现对钢区和轧区的工序数据进行采集，并存储。
在采集到钢区和轧区的工序数据之后，获取该钢区和轧区的工序数据在分别在多种不同类型的数据库中的位置信息，并将这些位置信息存储在数据库的索引列表中，便于快速查找。
接着，执行S101，接收访问请求，该访问请求中包括待执行的一级任务，该一级任务与热轧板材异构数据相关。即接收到在操作界面上输入的访问请求。
该一级任务，可以是“查询某钢种的成材率”，或者是“查看某台轧机是否需要安排检修”等等。
接下来，对该一级任务进行分解，包括：
S102，基于该一级任务，获得一级任务的多个二级任务，以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系。
在该一级任务为“查询某钢种的成材率”时，该一级任务的多个二级任务包括：“炼钢区域的成材率”、“轧钢区域的成材率”、“精整区域的成材率”等等。
这里的预设逻辑关系为某钢种的成材率＝“炼钢区域的成材率”ד轧钢区域的成材率”ד精整区域的成材率”×…。即该预设逻辑关系为多个二级任务之间的乘积关系，时序关系即为这些成材率获取的先后时机。
S103，对每个二级任务进行分解，获得每个二级任务对应的多个三级任务。
针对每个二级任务，对其分解为多个三级任务，比如，二级任务为“炼钢区域的成材率”，具体是将其分解为影响该“轧钢区域的成材料”的多种因素，这些因素就是需要获取的每个二级任务对应的多个三级任务。比如，获得的多个三级任务为“加热炉的烧损情况”，“产生的废品量”等等。
在获得每个二级任务对应的多个三级任务之后，执行S104，从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
基于上述的多个三级任务，直接从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，即轧区的工序数据中包含的加热炉的烧损数据，产生的废品量数据等等。
该S104，具体包括：
基于每个三级任务，确定每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据；
基于每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据，从数据库的索引列表中查找对应的位置信息；
基于该位置信息，从多种不同类型的数据库中获取每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据。
在获得每个三级任务之后，由于多个三级任务是每个二级任务所对应的因素任务，因此，在每个二级任务都需要进行处理时，存在多线程处理的情况。
在确定每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据，从数据库的索引列表中查找对应数据的位置信息，即通过该索引列表中的目录查找存储的位置信息。
然后，根据该查找到的存储的位置信息，从多种不同类型的数据库中快速查找到相应的钢区和轧区的工序数据。
上述是对一级任务为“查询某钢种的成材率”描述的处理过程，在一级任务为“查看某台轧机是否需要安排检修”时，按照上述S102～S104，可以获得该一级任务的多个二级任务，多个二级认为包括“轧机轴承故障”、“齿轮故障”等等。预设逻辑关系为“振动值超标即有故障”，或者“温度超标即有故障”，针对“轧机轴承故障”这一二级任务，其可分解为多个三级任务“振动值”、“温度”、“润滑剂”等等，这些三级任务都会影响“轧机轴承故障”，最后，从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务对应的钢区和轧区的工序数据，即“振动值”、“温度”、“润滑剂”等等具体数据。
在从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，包括：
针对多种不同类型的数据库，生成多种不同的操作指令；
向多种不同类型的数据库发出多种不同的操作指令，以从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
在向多种不同类型的数据库发出多种不同的操作指令之前，还包括：
将多种不同的操作指令转换为与相应的数据库相适应的可解析的指令格式，以使得相应的数据库能够对该操作指令进行解析。
本发明中，该数据处理的中间件具有数据转换的功能，其包括接口、包装器、解析器，该中间件向外表现为统一的接口，该接口接收到对多种不同类型的数据库的访问获取请求(即向多种不同类型的数据库发出不同的操作指令)时，由包装器将该访问获取请求进行转换为XML文档，接着，再由解析器将该XML文档转换相应的数据库可解析的语言格式(即将多种不同的操作指令转换为与相应的数据库相适应的可解析的指令格式)。
在获取到钢区和轧区的工序数据之后，执行S105，基于该钢区和轧区的工序数据、多个三级任务、多个二级任务以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，该目标处理结果为与该访问请求对应的反馈结果。
其中，该目标处理结果即为与访问请求对应的反馈结果。
S105包括：
基于钢区和轧区的工序数据，分别对每个三级任务进行处理，获得第一处理结果；
基于该第一处理结果，分别对每个二级任务进行处理，获得第二处理结果；
基于第二处理结果以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，对一级任务进行处理，获得目标处理结果。
按照上述的实施例，在获取到影响“轧钢区域的成材料”的多个三级任务为“加热炉的烧损情况”，“产生的废品量”时，分别对“加热炉的烧损情况”和“产生的废品量”进行分析，并将分析结果综合，确定出“轧钢区域的成材率”，该“轧钢区的成材率”的结果对应第二处理结果。依次还获得“炼钢区域的成材率”的结果、“精整区域的成材率”的结果等等。
将“炼钢区域的成材率”的结果、“轧钢区域的成材率”的结果、“精整区域的成材率”的结果相乘，由此，获得“某钢种的成材率”，即获得目标处理结果，该目标处理结果为访问请求所对应的反馈结果。可以通过返回该目标处理结果进行显示。
S105包括：
向多种不同类型的数据库发出多种不同的操作指令；接收多种不同类型的数据库返回的数据结果；将数据结果转换为XML文档；基于该XML文档，解析获得与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
按照上述中间件具有对数据进行转换的功能，多种不同类型的数据库在返回数据结果时，由包装器将返回数据结果转换为XML文档，接着，由解析器将XML文档进行解析，获得与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，进行显示输出。
该S102～S104的过程具体是在计算机支持的环境中，一个群体协同工作完成一项共同的任务，即异构数据协同的处理过程，如图4所示。
该异构数据协同的处理过程包括对个数据库之间的联系和信息传输，对传输信息进行格式转换，任务的规划、分析和管理等等。
具体地，异构数据协同的处理过程是基于Agent(代理)的三层协作模型来实现协调控制的，将该协调控制过程的自主实体确定为Agent，将协调控制过程看作是若干Agent相互协作的活动序列，通过描述Agent的动作、行为及其相互关系来描述协调控制过程。
该异构数据协同的处理过程的核心是任务管理与监控Agent401，其具有任务指派、任务确认、任务查询与结果返回等功能。该任务管理与监控Agent相当于一个协同任务引擎，它根据一定的规则将一级任务划分为多个二级任务，并建立起多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，然后，将各个二级任务分门别类地分配给各个任务协作Agent402去执行。
该任务管理与监控Agent401中还存储有相应的故障恢复机制，以及整个协调控制过程中各任务的指示，如将一级任务分解为各个任务步的信息，任务步的排序等，以及协调和管理的各个任务协作Agent402和信息存储Agent403的信息，故障检测和处理的信息。
其中，该每个任务协作Agent402用于完成一项特定的任务(由任务管理和监控Agent分配的特定的任务)，各个任务协作Agent402之间相互协作，用于解决任务协作中出现的冲突，并集成信息。具体地，每个任务协作Agent402根据自身存储的信息的规则将指定任务分解为多个三级任务，并指派其他的任务协作Agent402辅助来完成该指定任务。任务协作Agent402向信息存取Agent403请求执行中所需的信息。
该任务协作Agent402中存储有任务所属的领域，完成任务所执行的操作，收集任务所执行的操作，任务协作Agent402与信息存取Agent403之间的对应关系，该任务协作Agent402与其他任务协作Agent402进行协作的协议以及解决冲突和信息融合策略等等信息。
该信息存取Agent403是基于上层任务协作Agent402的启动所启动的，各个信息存取Agent403相互协作为上层任务协作Agent402提供所请求的信息，该所请求的信息来自功能各异的数据，该信息存取Agent403中存储的是分类后的数据，其中，具体存储有所有与该信息存取Agent403关联的数据库的信息，访问数据库的操作、解决冲突和信息融合的策略以及与其他信息存取Agent403协作的协议等。
本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供的一种热轧板材异构数据的处理方法，应用于数据处理***中，该数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，该方法包括：接收访问请求，该访问请求中包括待执行的一级任务，该一级任务与热轧板材异构数据相关；基于该一级任务，获取一级任务的多个二级任务，以及多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；对每个二级任务进行分解，获得每个二级任务对应的多个三级任务；从多种不同类型的数据库中获取与每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；基于该钢区和轧区的工序数据，多个三级任务，多个二级任务以及多个二级任务之间的预设关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，进而解决了热轧产线中不同工序、不同平台的数据异构问题，可在热轧产线进行跨工序、跨***和跨平台进行数据分析和交互，以便于为热轧产线后续提供可显示的提示，对异常情况进行预警，对工序过程可查找追溯，对工序的缺陷可进行有效的诊断和有效地评价，提高了热轧产线的产品质量。
实施例二
基于相同的发明构思，本发明提供了一种热轧板材异构数据的处理装置，包括：应用于数据处理***中，所述数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，其特征在于，所述处理装置包括：
接收模块501，用于接收访问请求，所述访问请求中包括待执行的一级任务，所述一级认为与热轧板材异构数据相关；
第一获取模块502，用于基于所述一级任务，获取所述一级任务的多个二级任务，以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；
第一获得模块503，用于对每个二级任务进行分解，获得所述每个二级任务对应的多个三级任务；
第二获取模块504，用于从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；
第二获得模块505，用于基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，所述目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果。
在一种可选的实施方式中，所述第二获得模块505，包括：
第一获得单元，用于基于所述钢区和轧区的工序数据，分别对所述每个三级任务进行处理，获得第一处理结果；
第二获得单元，用于基于所述第一处理结果，分别对所述每个二级任务进行处理，获得第二处理结果；
第三获得单元，用于基于所述第二处理结果以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，对所述一级任务进行处理，获得所述目标处理结果。
在一种可选的实施方式中，所述数据处理***中还包括数据库的索引列表，该处理装置还包括：
采集模块，用于采集钢区和轧区的工序数据，并存储在所述多种不同类型的数据库中；
第三获取模块，用于获取所述钢区和轧区的工序数据分别在所述多种不同类型的数据库中的位置信息，并将所述位置信息存储在所述数据库的索引列表中。
在一种可选的实施方式中，第二获取模块504，包括：
确定单元，用于基于所述每个三级任务，确定所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据；
查找单元，用于基于所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据，从所述数据库的索引列表中查找与所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据对应的位置信息；
第一获取单元，用于基于所述位置信息，从所述不同类型的数据库中获取所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据。
在一种可选的实施方式中，所述第二获取模块504，包括：
生成单元，用于针对所述多种不同类型的数据库，生成多种不同的操作指令；
第二获取单元，用于向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令，以从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
在一种可选的实施方式中，所述第二获取单元，包括：
发出单元，用于向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令；
接收单元，用于在向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令之后，接收所述多种不同类型的数据库返回的数据结果；
转换单元，用于将所述数据结果转换为XML文档；
解析单元，用于基于所述XML文档，解析获得与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据。
实施例三
基于相同的发明构思，本发明第三实施例还提供了一种计算机设备，如图6所示，包括存储器604、处理器602及存储在存储器604上并可在处理器602上运行的计算机程序，所述处理器602执行所述程序时实现上述热轧板材异构数据的处理方法中的任一方法的步骤。
其中，在图6中，总线架构(用总线600来代表)，总线600可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线600将包括由处理器602代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线600还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口606在总线600和接收器601和发送器603之间提供接口。接收器601和发送器603可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器602负责管理总线600和通常的处理，而存储器604可以被用于存储处理器602在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于相同的发明构思，本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述热轧板材异构数据的处理方法的任一方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的热轧板材异构数据的处理装置、计算机设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (8)

1.一种热轧板材异构数据的处理方法，应用于数据处理***中，所述数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，其特征在于，所述方法包括：
接收访问请求，所述访问请求中包括待执行的一级任务，所述一级任务与热轧板材异构数据相关；
基于所述一级任务，获取所述一级任务的多个二级任务，以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；
对每个二级任务进行分解，获得所述每个二级任务对应的多个三级任务；
针对所述多种不同类型的数据库，生成多种不同的操作指令；
向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令；
接收所述多种不同类型的数据库返回的数据结果；
将所述数据结果转换为XML文档；
基于所述XML文档，解析获得与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；
基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，所述目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，包括：
基于所述钢区和轧区的工序数据，分别对所述每个三级任务进行处理，获得第一处理结果；
基于所述第一处理结果，分别对所述每个二级任务进行处理，获得第二处理结果；
基于所述第二处理结果以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，对所述一级任务进行处理，获得所述目标处理结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理***中还包括数据库的索引列表，在接收访问请求之前，还包括：
采集钢区和轧区的工序数据，并存储在所述多种不同类型的数据库中；
获取所述钢区和轧区的工序数据分别在所述多种不同类型的数据库中的位置信息，并将所述位置信息存储在所述数据库的索引列表中。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集钢区和轧区的工序数据是基于热轧板材信息数据采集网络架构***采集和存储的；
所述热轧板材信息数据采集网络架构***包括：
钢区和轧区的各控制器、连接所述钢区和轧区的各控制器的一级交换机、连接所述一级交换机的网关机、连接所述网关机的三级防火墙、连接所述三级防火墙的三级交换机，连接所述三级交换机的核心交换机、连接所述核心交换机的数据库服务器，所述多种不同类型的数据库存放在所述数据库服务器中。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述多种不同类型的数据库中获取与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据，包括：
基于所述每个三级任务，确定所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据；
基于所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据，从所述数据库的索引列表中查找与所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据对应的位置信息；
基于所述位置信息，从所述不同类型的数据库中获取所述每个三级任务所需的钢区和轧区的工序数据。
6.一种热轧板材异构数据的处理装置，包括：应用于数据处理***中，所述数据处理***中存储有多种不同类型的数据库，其特征在于，所述处理装置包括：
接收模块，用于接收访问请求，所述访问请求中包括待执行的一级任务，所述一级任务与热轧板材异构数据相关；
第一获取模块，用于基于所述一级任务，获取所述一级任务的多个二级任务，以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系；
第一获得模块，用于对每个二级任务进行分解，获得所述每个二级任务对应的多个三级任务；
第二获取模块，用于：
针对所述多种不同类型的数据库，生成多种不同的操作指令；
向所述多种不同类型的数据库发出所述多种不同的操作指令；
接收所述多种不同类型的数据库返回的数据结果；
将所述数据结果转换为XML文档；
基于所述XML文档，解析获得与所述每个三级任务相应的钢区和轧区的工序数据；
第二获得模块，用于基于所述钢区和轧区的工序数据、所述多个三级任务、所述多个二级任务、以及所述多个二级任务之间的预设逻辑关系和时序关系，获得目标处理结果，并显示，所述目标处理结果为与所述访问请求对应的反馈结果。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一权利要求所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一权利要求所述的方法的步骤。
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