CN117408561A - 一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，获取监理数据包，监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及预设时间节点对应的预设工程成本；若分析结果指示监理数据包异常，则获取监理数据包的异常类型；根据异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，预设监理数据库中预先存储有异常类型与监理策略之间的对应关系，以根据监理策略对住宅工程建设进行监理。实施本申请提供的技术方案，便于提高对住宅工程建设监理的效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备。
背景技术
在住宅工程建设过程中，监理是确保工程质量的关键环节。监理人员通过对工程建设过程进行全面、细致的数据监测和分析，可以及时发现并解决建设过程中存在的问题，以确保工程按照预设的质量标准顺利完成。
然而，随着住宅工程建设规模的扩大和复杂性的增加，而依靠单一的人工监理方式监理住宅工程，容易造成监理人员工作负担大，且监理人员的经验参差不齐，从而导致对住宅工程建设监理的效率较低。
因此，急需一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备。
发明内容
本申请提供了一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备，便于提高对住宅工程建设监理的效率。
在本申请的第一方面提供了一种住宅工程建设监理方法，所述方法包括：获取监理数据包，所述监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，所述预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及所述预设时间节点对应的预设工程成本；若所述分析结果指示所述监理数据包异常，则获取所述监理数据包对应的异常类型；根据所述异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，所述异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，所述预设监理数据库中预先存储有所述异常类型与所述监理策略之间的对应关系，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
通过采用上述技术方案，通过获取监理数据包，并采用预设监理模型对监理数据包进行自动分析，当监理数据包异常时，获取监理数据包的异常类型，并根据异常类型生成监理策略，从而便于监理人员根据监理策略对住宅工程建设进行监理。由此，相比于相关技术，不再需要人工根据经验进行监理，降低了人工经验不足导致监理效率低的概率，进而便于提高对住宅工程建设监理的效率。
可选地，所述获取监理数据包，具体包括：接收用户设备发送的监理请求；根据所述监理请求，获取终端设备发送的多种监理数据；对多种所述监理数据进行预处理，得到所述监理数据包，所述预处理包括数据清洗、数据分类以及归一化处理。
通过采用上述技术方案，数据清洗可以去除无效和错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。数据分类可以将不同类型的监理数据进行归类，方便后续的处理和分析。归一化处理可以将不同尺度的监理数据转换到一个共同的尺度上，使得数据具有可比性，有助于消除因数据来源和尺度不同导致的影响。通过预处理可以得到更为准确和可靠的监理数据包，为后续的监理工作提供了有力的数据支持。因此，预处理能够提高监理数据的质量和可用性，有助于更好地进行住宅工程建设的监理工作。
可选地，所述监理数据包包括工程进度，所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，具体包括：根据所述工程进度，通过所述预设监理模型确定预设工程进度，所述预设工程进度为当前时间节点对应的预设工程进度；将所述工程进度与所述预设工程进度进行比较；若所述工程进度小于所述预设工程进度，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于指示所述工程进度异常。
通过采用上述技术方案，通过将实际工程进度与预设工程进度进行比较，可以快速检测出是否存在进度滞后等问题，从而及时采取相应的措施进行干预和调整。第一分析结果可以作为监理人员判断工程进度是否符合预期的依据，也可以作为后续监理策略制定的参考信息，提高了监理工作的针对性和有效性。通过获取工程进度数据，可以持续进行上述分析，从而实现动态的工程进度监控，及时发现问题并进行调整，保证了工程的顺利进行。由此，便于提高监理工作的效率和准确性，有助于确保住宅工程建设按照计划顺利进行。
可选地，所述监理数据包还包括工程成本，所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，具体还包括：根据所述工程成本，通过所述预设监理模型确定预设工程成本，所述预设工程成本为当前时间节点对应的预设工程成本；将所述工程成本与所述预设工程成本进行比较；若所述工程成本大于预设工程成本，则生成第二分析结果，所述第二分析结果用于指示所述工程成本异常。
通过采用上述技术方案，通过将实际工程成本与预设工程成本进行比较，可以快速检测出是否存在成本超支等问题，从而及时采取相应的措施进行干预和调整，避免了不必要的损失。第二分析结果可以作为监理人员判断工程成本是否符合预算的依据，也可以作为后续监理策略制定的参考信息，提高了监理工作的针对性和有效性。通过定期或实时获取工程成本数据，可以持续进行上述分析，从而实现动态的工程成本监控，及时发现问题并进行调整，保证了工程的顺利进行。由此，便于提高监理工作的效率和准确性，有助于确保住宅工程建设在预算范围内顺利进行。
可选地，所述第一分析结果包括影响因子，所述方法还包括：获取所述影响因子；根据所述影响因子，确定影响天数；将所述影响天数进行展示。
通过采用上述技术方案，通过展示影响天数，可以让相关人员更清晰地了解工程进度异常对工期的影响程度，从而做出更准确的决策和调整。通过将影响天数进行展示，可以及时发现进度滞后的影响，并促使相关人员采取有效的应对措施，以减少对工期的影响。通过公开或共享影响天数的信息，可以促进各方之间的沟通和协作，提高监理工作的透明度，确保工程建设的顺利进行。
可选地，在所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，训练所述预设监理模型；所述训练所述预设监理模型，具体包括：获取训练信息，所述训练信息包括所述监理数据包和所述分析结果；将所述训练信息输入至自适应特征融合网络中进行训练，得到第一训练结果；将所述第一训练结果与所述训练信息进行叠加与标准化处理后，得到第二训练结果；将所述第二训练结果输入至所述自适应特征融合网络中进行处理，得到第三训练结果；将所述第三训练结果与所述第二训练结果进行叠加与标准化处理，直至输出所述训练信息相似度矩阵，所述训练信息相似度矩阵满足预设逻辑回归条件。
通过采用上述技术方案，通过自适应特征融合网络进行训练，可以利用监理数据包和分析结果的多个特征进行学习，提高了模型的准确性和适应性。在训练过程中，可以进行多次的叠加与标准化处理，根据实际情况进行调整和优化，使模型更好地适应不同的监理场景和数据特征。通过满足预设逻辑回归条件，可以确保模型的输出结果符合一定的规律和约束，提高了监理模型的可靠性和可信度。通过训练得到更为准确和可靠的预设监理模型，可以更好地指导监理工作的开展，提高监理工作的效率和准确性。
可选地，所述方法还包括：向所述用户设备发送所述监理策略，以使所述用户设备对应的用户获知所述监理策略，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
通过采用上述技术方案，监理人员获知监理策略后，可以根据策略的要求进行针对性的监理工作，提高了监理工作的效率和准确性。通过向用户设备发送监理策略，可以让用户更加了解监理工作的内容和要求，能够实现更好的信息传递和共享，提高了信息的透明度和利用效率。
在本申请的第二方面提供了一种住宅工程建设监理装置，所述住宅工程建设监理装置包括获取模块和处理模块，其中，所述获取模块，用于获取监理数据包，所述监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；所述处理模块，用于采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，所述预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及所述预设时间节点对应的预设工程成本；所述处理模块，还用于若所述分析结果指示所述监理数据包异常，则获取所述监理数据包对应的异常类型；所述处理模块，还用于根据所述异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，所述异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，所述预设监理数据库中预先存储有所述异常类型与所述监理策略之间的对应关系，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
在本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上所述的方法。
在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如上所述的方法。
综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1.通过获取监理数据包，并采用预设监理模型对监理数据包进行自动分析，当监理数据包异常时，获取监理数据包的异常类型，并根据异常类型生成监理策略，从而便于监理人员根据监理策略对住宅工程建设进行监理。由此，相比于相关技术，不再需要人工根据经验进行监理，降低了人工经验不足导致监理效率低的概率，进而便于提高对住宅工程建设监理的效率；
2.通过将实际工程进度与预设工程进度进行比较，可以快速检测出是否存在进度滞后等问题，从而及时采取相应的措施进行干预和调整。第一分析结果可以作为监理人员判断工程进度是否符合预期的依据，也可以作为后续监理策略制定的参考信息，提高了监理工作的针对性和有效性。通过获取工程进度数据，可以持续进行上述分析，从而实现动态的工程进度监控，及时发现问题并进行调整，保证了工程的顺利进行。由此，便于提高监理工作的效率和准确性，有助于确保住宅工程建设按照计划顺利进行；
3.通过向用户设备发送监理策略，可以让监理人员更加了解监理工作的内容和要求，从而实现更好的信息传递和共享，提高了信息的透明度和利用效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种住宅工程建设监理方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种住宅工程建设监理装置的模块示意图。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明：21、获取模块；22、处理模块；31、处理器；32、通信总线；33、用户接口；34、网络接口；35、存储器。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个***是指两个或两个以上的***，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
在住宅工程的建设过程中，监理的角色是举足轻重的。他们是确保工程质量的主要防线，对工程建设进行全面、细致的数据监测和分析，从而及时发现并解决问题。通过这种方式，监理人员能够确保工程按照预设的质量标准顺利完成，避免因质量问题而导致后续的维护和修复成本增加。
然而，随着住宅工程建设规模的不断扩大和工程复杂性的持续增加，传统的单一人工监理方式已经越来越难以应对。这种传统的监理方式往往导致监理人员工作负担过重，而且由于每个人的经验不同，监理效果也参差不齐。这就导致了对于住宅工程建设的监理效率变得非常低，有时甚至可能影响到工程的进度和质量。
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种住宅工程建设监理方法，参照图1，图1为本申请实施例提供的一种住宅工程建设监理方法的流程示意图。该住宅工程建设监理方法应用于服务器，包括步骤S110至步骤S130，上述步骤如下：
S110、获取监理数据包，监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包。
具体地，当监理人员需要对某个住宅工程进行监理的时候，服务器将获取监理数据包，监理数据包中包括多种监理数据，比如施工计划、工程进度、工程成本、施工人员以及工程合同等。服务器获取监理数据包的方式包括但不限于施工现场终端获取，监理人员可以在施工现场通过终端直接采集各项数据，包括工程进度、质量、安全等方面的信息；相关部门和单位提供：业主、设计单位、施工单位等可以提供相关的监理数据，例如设计变更单、工程计量单等；亦或者可以通过互联网、行业协会等途径获取相关的监理数据，例如行业标准、政策法规等；还可以通过例如监理公司、咨询公司等提供相关的监理数据。本申请实施例不做限定，这里不再赘述。
在一种可能的实施方式中，获取监理数据包，具体包括：接收用户设备发送的监理请求；根据监理请求，获取终端设备发送的多种监理数据；对多种监理数据进行预处理，得到监理数据包，预处理包括数据清洗、数据分类以及归一化处理。
具体地，监理人员或指定的用户设备向服务器发送监理请求，请求中包含需要获取的监理数据的相关信息。服务器根据接收到的监理请求，向相关的终端设备发送数据请求，终端设备根据请求提供相关的监理数据。这些数据可以来自于施工现场、相关部门和单位以及其他来源。接下来，服务器对多种监理数据进行预处理，得到监理数据包。预处理包括数据清洗、数据分类和归一化处理等步骤，旨在提高监理数据的准确性和可靠性，为后续的分析和决策提供更好的支持。
以下是一个示例，说明上述步骤的具体操作：假设某住宅工程建设项目中，监理人员需要获取工程的进度和成本数据。用户设备（例如监理人员的手机或电脑）向服务器发送监理请求，请求中包含需要获取的工程进度和成本数据的相关信息。服务器根据请求，向施工现场的终端设备发送数据请求，要求终端设备提供相关的工程进度和成本数据。终端设备根据请求，采集相关的数据，例如施工现场的工程进度信息、工程成本信息等。服务器将采集的数据进行预处理，例如数据清洗、数据分类和归一化处理等。例如，将完成工程量和计划工程量的单位统一，比如都将单位转换为百分比，将不同类型的数据进行分类，例如将工程成本分别归类为人工成本和材料成本，以及将不同规模的数据进行归一化处理，例如将所有数据转换为0-1之间的数值。通过上述步骤获取的监理数据包可以为监理人员提供全面的住宅工程建设数据，帮助他们进行准确的决策和有效的监理工作。
其中，服务器为管理监理数据包的服务器，用于提供后台服务，服务器可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。用户设备与服务器进行有线或无线的方式与服务器进行连接，用户设备的类型包括但不限于：安卓(Android)***设备、苹果公司开发的移动操作***(iOS)设备、个人计算机(PC)、全球局域网(World Wide Web，web)设备、虚拟现实(Virtual Reality，VR)设备、增强现实(Augmented Reality，AR)设备等设备。在本申请实施例中，用户设备为手机。
S120、采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及预设时间节点对应的预设工程成本。
具体地，服务器在获取到监理数据包之后，将采用预设监理模型对监理数据包进行分析，从而得到分析结果。其中，预设监理模型为预先构建和训练的决策树模型，预设监理模型通过比较监理数据与预设监理数据，能够得到不同的分析结果。其中，预设时间节点为当前时间节点。举例来说，当监理数据显示在10月1日实际工程进度为20%，而预设监理数据确定的10月1日的计划工程进度为40%，则生成用于表示监理数据中的工程进度异常的分析结果。
S130、若分析结果指示监理数据包异常，则获取监理数据包的异常类型。
S140、根据异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，预设监理数据库中预先存储有异常类型与监理策略之间的对应关系，以根据监理策略对住宅工程建设进行监理。
具体地，当分析结果指示监理数据包异常的时候，服务器将获取监理数据包的异常类型，并根据异常类型与监理策略之间的对应关系，通过在预设监理数据库中查找得到监理策略。其中，预设监理数据库中预先存储有异常类型与监理策略之间的对应关系，且一种异常类型对应一个监理策略。举例来说，当分析结果显示在6月1日实际工程进度为20%，而服务器确定的6月1日的计划工程进度为40%，且分析结果显示相关负责人为李某，则生成的监理策略为建议调查相关负责人李某，采取对李某进行问责的监理策略。当分析结果显示监理数据包正常时，服务器将保持对监理数据包的持续监控状态。
在一种可能的实施方式中，监理数据包包括工程进度，采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，具体包括：根据工程进度，通过预设监理模型确定预设工程进度，预设工程进度为当前时间节点对应的预设工程进度；将工程进度与预设工程进度进行比较；若工程进度小于预设工程进度，则生成第一分析结果，第一分析结果用于指示工程进度异常。
具体地，服务器根据工程进度通过预设监理模型确定预设工程进度：预设监理模型是一个基于工程进度的模型，可以根据工程的不同特点和历史数据来预设一个符合工程实际情况的工程进度。服务器根据当前工程的实际进度，通过预设监理模型匹配出一个预设的工程进度，再将工程进度与预设工程进度进行比较，将实际工程进度与预设的工程进度进行比较，可以发现两者之间是否存在差异。如果实际工程进度比预设的工程进度慢，也就是工程进度小于预设工程进度，那么就会生成第一分析结果。这个分析结果可以用于指示工程进度异常，提醒监理人员关注工程进度的滞后问题。
以下是一个具体的示例：假设某住宅工程建设项目的当前工程进度为60%，即已完成工程的60%。服务器通过预设监理模型计算出的预设计划工程进度为70%。将实际工程进度与预设工程进度进行比较，发现实际工程进度比预设的工程进度慢了10%。这时，服务器会生成第一分析结果，指出工程进度异常，提醒监理人员关注工程进度的滞后问题。这样，监理人员可以及时采取措施，确保工程按照计划顺利进行。
在一种可能的实施方式中，监理数据包还包括工程成本，采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，具体还包括：根据工程成本，通过预设监理模型确定预设工程成本，预设工程成本为当前时间节点对应的预设工程成本；将工程成本与预设工程成本进行比较；若工程成本大于预设工程成本，则生成第二分析结果，第二分析结果用于指示工程成本异常。
具体地，预设监理模型可以根据工程的历史成本数据和相关的经济指标，计算出一个符合工程实际情况的预设工程成本。接下来，服务器将实际工程成本与预设的工程成本进行比较，可以发现两者之间是否存在差异。如果实际工程成本比预设的工程成本高，也就是工程成本大于预设工程成本，那么就会生成第二分析结果。这个结果可以用于指示工程成本异常，提醒监理人员关注工程成本超支的问题。
以下是一个具体的示例：假设某住宅工程建设项目的工程成本为100万元，通过预设监理模型计算出的预设工程成本为80万元。将实际工程成本与预设工程成本进行比较，发现实际工程成本比预设的工程成本高了20万元。这时，***会生成第二分析结果，指出工程成本异常，提醒监理人员关注工程成本超支的问题。这样，监理人员可以及时采取措施，控制工程成本，避免超出预算。
在一种可能的实施方式中，第一分析结果包括影响因子，方法还包括：获取影响因子；根据影响因子，确定影响天数；将影响天数进行展示。
具体地，服务器在生成监理策略之后，将获取影响因子，再根据影响因子确定影响天数，最后，服务器将影响天数进行展示。举例来说，某住宅工程的施工周期为6月至8月，在7月1日，该住宅工程的实际工作进度为40%，未到达计划工程进度50%，则服务器将会获取在6月1日至7月1日的影响因子，并确定影响因子为工程排班不合理。则服务器将展示该工程排班不合理的影响因子至监理人员，从而提醒监理人员重新排班。
在一种可能的实施方式中，在采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，训练预设监理模型；训练预设监理模型，具体包括：获取训练信息，训练信息包括监理数据包和分析结果；将训练信息输入至自适应特征融合网络中进行训练，得到第一训练结果；将第一训练结果与训练信息进行叠加与标准化处理后，得到第二训练结果；将第二训练结果输入至自适应特征融合网络中进行处理，得到第三训练结果；将第三训练结果与第二训练结果进行叠加与标准化处理，直至输出训练信息相似度矩阵，训练信息相似度矩阵满足预设逻辑回归条件。
具体地，上述过程为预设监理模型的训练过程。服务器将会获取训练信息，再将训练信息输入至自适应特征融合网络中进行训练，从而得到第一训练结果。接下来，服务器将第一训练结果与训练信息进行叠加与标准化处理后，得到第二训练结果。其次，服务器再将第二训练结果输入至自适应特征融合网络中进行处理，从而得到第三训练结果。最后，服务器将第三训练结果和第二训练结果进行叠加与标准化处理，直至输出训练信息相似度矩阵。
其中，预设逻辑回归条件由服务器的管理人员预先设置。传统的各层特征级联或特征融合方法，通常基于经验或手工设计的权重和规则进行特征加权、选择和融合。在本申请实施例中，训练信息包括监理数据包和分析结果，采用自适应特征融合网络则可通过数据自适应学习和优化模型架构及参数，进而提高模型对于复杂、变异场景的适应能力。由此，通过不断地训练和处理的过程，可以提高模型的准确性和稳定性，使其能够更好地适应不同的数据情况并进行有效的分析。
在一种可能的实施方式中，方法还包括：向用户设备发送监理策略，以使用户设备对应的用户获知监理策略，以根据监理策略对住宅工程建设进行监理。
具体地，服务器根据住宅工程建设的实际情况和监理工作的需要，制定监理策略，例如对工程进度、质量、成本等方面的监理要求和措施。并将监理策略发送给用户设备，例如通过电子邮件、短信或应用程序等方式。用户通过用户设备接收并查看监理策略，了解监理工作的要求和措施。用户再根据监理策略对住宅工程建设进行监理，例如根据策略要求对施工现场进行检查、监督等。
本申请还提供了一种住宅工程建设监理装置，参照图2，图2为本申请实施例提供的一种住宅工程建设监理装置的模块示意图。该住宅工程建设监理装置为服务器，包括获取模块21和处理模块22，获取模块21，用于获取监理数据包，监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；处理模块22，用于采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及预设时间节点对应的预设工程成本；处理模块22，还用于若分析结果指示监理数据包异常，则获取监理数据包对应的异常类型；处理模块22，还用于根据异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，预设监理数据库中预先存储有异常类型与监理策略之间的对应关系，以根据监理策略对住宅工程建设进行监理。
在一种可能的实施方式中，获取模块21获取监理数据包，具体包括：获取模块21接收用户设备发送的监理请求；获取模块21根据监理请求，获取终端设备发送的多种监理数据；处理模块22对多种监理数据进行预处理，得到监理数据包，预处理包括数据清洗、数据分类以及归一化处理。
在一种可能的实施方式中，监理数据包包括工程进度，处理模块22采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，具体包括：处理模块22根据工程进度，通过预设监理模型确定预设工程进度，预设工程进度为当前时间节点对应的预设工程进度；处理模块22将工程进度与预设工程进度进行比较；若工程进度小于预设工程进度，则处理模块22生成第一分析结果，第一分析结果用于指示工程进度异常。
在一种可能的实施方式中，监理数据包还包括工程成本，处理模块22采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，具体还包括：处理模块22根据工程成本，通过预设监理模型确定预设工程成本，预设工程成本为当前时间节点对应的预设工程成本；处理模块22将工程成本与预设工程成本进行比较；若工程成本大于预设工程成本，则处理模块22生成第二分析结果，第二分析结果用于指示工程成本异常。
在一种可能的实施方式中，第一分析结果包括影响因子，获取模块21获取影响因子；处理模块22根据影响因子，确定影响天数；处理模块22将影响天数进行展示。
在一种可能的实施方式中，在处理模块22采用预设监理模型对监理数据包进行分析，得到分析结果，训练预设监理模型；处理模块22训练预设监理模型，具体包括：获取模块21获取训练信息，训练信息包括监理数据包和分析结果；处理模块22将训练信息输入至自适应特征融合网络中进行训练，得到第一训练结果；处理模块22将第一训练结果与训练信息进行叠加与标准化处理后，得到第二训练结果；处理模块22将第二训练结果输入至自适应特征融合网络中进行处理，得到第三训练结果；处理模块22将第三训练结果与第二训练结果进行叠加与标准化处理，直至输出训练信息相似度矩阵，训练信息相似度矩阵满足预设逻辑回归条件。
在一种可能的实施方式中，处理模块22向用户设备发送监理策略，以使用户设备对应的用户获知监理策略，以根据监理策略对住宅工程建设进行监理。
需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本申请还提供了一种电子设备，参照图3，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以包括：至少一个处理器31，至少一个网络接口34，用户接口33，存储器35，至少一个通信总线32。
其中，通信总线32用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口33可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口33还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口34可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器31可以包括一个或者多个处理核心。处理器31利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器35内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器35内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器31可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器31可集成中央处理器（Central ProcessingUnit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器31中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器35可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器35包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器35可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器35可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器35可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器31的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器35中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及一种住宅工程建设监理方法的应用程序。
在图3所示的电子设备中，用户接口33主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器31可以用于调用存储器35中存储一种住宅工程建设监理方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个的方法。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取监理数据包，所述监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；
采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，所述预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及所述预设时间节点对应的预设工程成本；
若所述分析结果指示所述监理数据包异常，则获取所述监理数据包对应的异常类型；
根据所述异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，所述异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，所述预设监理数据库中预先存储有所述异常类型与所述监理策略之间的对应关系，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
2.根据权利要求1所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述获取监理数据包，具体包括：
接收用户设备发送的监理请求；
根据所述监理请求，获取终端设备发送的多种监理数据；
对多种所述监理数据进行预处理，得到所述监理数据包，所述预处理包括数据清洗、数据分类以及归一化处理。
3.根据权利要求1所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述监理数据包包括工程进度，所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，具体包括：
根据所述工程进度，通过所述预设监理模型确定预设工程进度，所述预设工程进度为当前时间节点对应的预设工程进度；
将所述工程进度与所述预设工程进度进行比较；
若所述工程进度小于所述预设工程进度，则生成第一分析结果，所述第一分析结果用于指示所述工程进度异常。
4.根据权利要求3所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述监理数据包还包括工程成本，所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，具体还包括：
根据所述工程成本，通过所述预设监理模型确定预设工程成本，所述预设工程成本为当前时间节点对应的预设工程成本；
将所述工程成本与所述预设工程成本进行比较；
若所述工程成本大于预设工程成本，则生成第二分析结果，所述第二分析结果用于指示所述工程成本异常。
5.根据权利要求3所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述第一分析结果包括影响因子，所述方法还包括：
获取所述影响因子；
根据所述影响因子，确定影响天数；
将所述影响天数进行展示。
6.根据权利要求1所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，在所述采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，训练所述预设监理模型；所述训练所述预设监理模型，具体包括：
获取训练信息，所述训练信息包括所述监理数据包和所述分析结果；
将所述训练信息输入至自适应特征融合网络中进行训练，得到第一训练结果；
将所述第一训练结果与所述训练信息进行叠加与标准化处理后，得到第二训练结果；
将所述第二训练结果输入至所述自适应特征融合网络中进行处理，得到第三训练结果；
将所述第三训练结果与所述第二训练结果进行叠加与标准化处理，直至输出所述训练信息相似度矩阵，所述训练信息相似度矩阵满足预设逻辑回归条件。
7.根据权利要求2所述的住宅工程建设监理方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述用户设备发送所述监理策略，以使所述用户设备对应的用户获知所述监理策略，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
8.一种住宅工程建设监理装置，其特征在于，所述住宅工程建设监理装置包括获取模块(21)和处理模块(22)，其中，
所述获取模块(21)，用于获取监理数据包，所述监理数据包为针对住宅工程建设的监理数据包；
所述处理模块(22)，用于采用预设监理模型对所述监理数据包进行分析，得到分析结果，所述预设监理模型中预先存储有预设时间节点对应的预设工程进度，以及所述预设时间节点对应的预设工程成本；
所述处理模块(22)，还用于若所述分析结果指示所述监理数据包异常，则获取所述监理数据包对应的异常类型；
所述处理模块(22)，还用于根据所述异常类型，在预设监理数据库中进行查找，得到监理策略，所述异常类型包括工程进度异常和工程成本异常，所述预设监理数据库中预先存储有所述异常类型与所述监理策略之间的对应关系，以根据所述监理策略对所述住宅工程建设进行监理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器(31)、存储器(35)、用户接口(33)以及网络接口(34)，所述存储器(35)用于存储指令，所述用户接口(33)和所述网络接口(34)均用于给其他设备通信，所述处理器(31)用于执行所述存储器(35)中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311415890.8A CN117408561A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202311415890.8A CN117408561A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117408561A true CN117408561A (zh) | 2024-01-16 |
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ID=89490465
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202311415890.8A Pending CN117408561A (zh) | 2023-10-30 | 2023-10-30 | 一种住宅工程建设监理方法、装置及电子设备 |
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|---|---|
| CN (1) | CN117408561A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117875797A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 广东华宸建设工程质量检测有限公司 | 一种建设工程协同监理方法及*** |
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2023
- 2023-10-30 CN CN202311415890.8A patent/CN117408561A/zh active Pending
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