CN111707413B - 一种基于单像素探测器的质心探测方法 - Google Patents

一种基于单像素探测器的质心探测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111707413B
CN111707413B CN202010412816.0A CN202010412816A CN111707413B CN 111707413 B CN111707413 B CN 111707413B CN 202010412816 A CN202010412816 A CN 202010412816A CN 111707413 B CN111707413 B CN 111707413B
Authority
CN
China
Prior art keywords
centroid
target object
light
matrix
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010412816.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111707413A (zh
Inventor
王英俭
时东锋
苑克娥
黄见
查林彬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Institutes of Physical Science of CAS
Original Assignee
Hefei Institutes of Physical Science of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei Institutes of Physical Science of CAS filed Critical Hefei Institutes of Physical Science of CAS
Priority to CN202010412816.0A priority Critical patent/CN111707413B/zh
Publication of CN111707413A publication Critical patent/CN111707413A/zh
Priority to PCT/CN2021/093879 priority patent/WO2021228235A1/zh
Priority to US17/628,631 priority patent/US20220365211A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN111707413B publication Critical patent/CN111707413B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M1/00Testing static or dynamic balance of machines or structures
    • G01M1/12Static balancing; Determining position of centre of gravity
    • G01M1/122Determining position of centre of gravity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/48Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
    • G01S7/481Constructional features, e.g. arrangements of optical elements
    • G01S7/4816Constructional features, e.g. arrangements of optical elements of receivers alone

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

一种基于单像素探测器的质心探测方法,包括以下步骤:S1、建立光电探测采集***,生成三个二维阵列矩阵A、B、C;S2、令矩阵A每列的元素值等于所在列对应的列数,B矩阵每行的元素值等于所在行对应的行数,C矩阵的元素值恒为1,生成具有A、B、C矩阵分布的二维调制信息;S3、照明光按照二维调制信息模式调制后照射目标物体或者对目标物体所成的图像按照二维调制信息模式进行调制;S4、利用光电探测采集***中的数据采集单元获取关于目标反射光的强度值,代入到质心求解算法中,解算目标质心位置参数。本发明通过融合单像素成像方法和质心探测技术,能够实现高准确度探测目标质心的位置参数,为质心探测领域提供了一种新方法。

Description

一种基于单像素探测器的质心探测方法
技术领域
本发明涉及计算成像领域,尤其涉及一种基于单像素探测器的质心探测方法。
背景技术
质心探测技术一般用在追踪运动的目标物体和Shack-Hartman传感器中,在追踪快速运动的目标物体时,利用质心探测方法可以捕捉到目标物体质心的位置变化,从而勾勒出目标物体的运动轨迹。而在Shack-Hartman传感器中,主要是通过微透镜阵列和CCD图像传感器来获取光斑质心的位置。CCD图像传感器获取目标图像的信噪比就决定了获取目标质心位置的准确度。而在某些情况下,例如信号光比较弱并且有强背景光的干扰,传统的CCD图像传感器获取目标图像的信噪比就会大大降低,从而影响目标质心的探测准确度。近几年来,一种新兴的成像方法单像素成像技术越来越受到研究学者们的重视。单像素成像的方法使用时空变换的光场照射物体,通过仅有一个像素的探测器来进行物理信息的采样,最后利用相应的算法获得目标信息。由于单像素探测器具有较强的光敏感度和较宽的光谱响应范围,因此单像素成像在微弱光成像、不可见光成像等领域有着很大的应用前景。但如何利用单像素成像的方法直接探测目标物体的质心位置,截至目前为止,未见相关研究报道。
发明内容
为了实现利用单像素成像来探测目标质心位置,本发明提供一种基于单像素探测器的质心探测方法。本发明采用以下技术方案:
一种基于单像素探测器的质心探测方法,包括以下步骤:
S1、建立光电探测采集***,所述光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光电探测采集***中的光产生组件生成三个二维阵列矩阵A、B、C,所述光电探测器为单像素探测器;
S2、令矩阵A每列的元素值等于所在列对应的列数,B矩阵每行的元素值等于所在行对应的行数,C矩阵的元素值恒为1,生成具有A、B、C矩阵分布的二维调制信息;
S3、照明光按照二维调制信息模式调制后照射目标物体或者对目标物体所成的图像按照二维调制信息模式进行调制;
S4、利用光电探测采集***中的数据采集单元获取关于目标反射光的强度值,代入到质心求解算法中,解算目标质心位置参数。
所述光电探测采集***的第一种方案为:光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光产生组件的光束照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光经过透镜后对目标物体进行照射,目标物体反射后的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
所述光电探测采集***的第二种方案为:光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光产生组件的光束照射到目标物体上,然后目标物体反射后的光经过透镜照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
具体地说,步骤S2中,令二维调制信息中关于矩阵A、B、C的元素值分别满足以下表达式:S1(x,y)=x,S2(x,y)=y,S3(x,y)=1,式中函数S(x,y)表示二维矩阵中对应着坐标(x,y)处的元素值。
具体地说,步骤S4中具体包括以下步骤:
S41、所述数据采集单元获取关于目标物体反射光的强度值由以下表达式得到:
Figure GDA0003279494940000021
其中f(x,y)为目标物体或目标物体所成的图像的二维分布函数,I1,I2和I3为通过数据采集单元所获取的强度值;
S42、得到强度值之后,代入到质心算法中,得到目标物体的质心位置表达式为:xc=I1/I3,yc=I2/I3,式中(xc,yc)为目标质心的位置坐标。
本发明的优点在于:本发明通过融合单像素成像方法和质心探测技术,能够实现探测目标质心的位置参数,为质心探测领域提供了一种新方法。尤其是在某些面阵探测器无法响应或者造价昂贵的波段,对质心探测的实际应用有着推动作用。
附图说明
图1为利用单像素成像方法探测质心的流程图。
图2为根据本发明的一个具体实施案例而生成的二维投影图案。
图3为利用单像素成像的方法探测目标质心位置误差仿真结果图。
图4为利用单像素成像的方法探测目标质心位置误差仿真曲线图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于单像素探测器的质心探测方法,包括以下步骤:
S1、建立光电探测采集***,所述光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光电探测采集***中的光产生组件生成三个二维阵列矩阵A、B、C,所述光电探测器为单像素探测器。
所述光电探测采集***包括两种方案:
第一种方案为:
所述光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光产生组件的光束照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光经过透镜后对目标物体进行照射,目标物体反射后的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
第二种方案为:
所述光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光产生组件的光束照射到目标物体上,然后目标物体反射后的光经过透镜照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
S2、令矩阵A每列的元素值等于所在列对应的列数,B矩阵每行的元素值等于所在行对应的行数,C矩阵的元素值恒为1,生成具有A、B、C矩阵分布的二维调制信息;其中三张二维投影图案如图3所示,具体地说,令二维矩阵A、B、C的元素值分别满足以下表达式:S1(x,y)=x,S2(x,y)=y,S3(x,y)=1,式中函数S(x,y)表示二维矩阵中对应着坐标(x,y)处的元素值。
S3、当使用光电探测采集***的第一种方案时,照明光按照二维调制信息模式调制后照射目标物体,当使用光电探测采集***的第二种方案时,目标物体所成的图像按照二维调制信息模式进行调制。
S4、利用光电探测采集***中的数据采集单元获取关于目标反射光的强度值,代入到质心求解算法中,解算目标质心位置参数。具体包括以下步骤:
S41、所述数据采集单元获取目标物体反射光的强度值由以下表达式得到:
Figure GDA0003279494940000041
其中f(x,y)为目标物体二维分布函数,I1,I2和I3为通过光电探测采集***所获取的强度值;
S42、得到强度值之后,代入到质心算法中,可以得到目标物体的质心位置表达式为:xc=I1/I3,yc=I2/I3,式中(xc,yc)为目标质心的位置坐标。
为了获取目标质心的位置参数,目标质心的算法表示如下:
Figure GDA0003279494940000042
Figure GDA0003279494940000043
其中,(xc,yc)为目标物体质心的位置坐标。
从上述计算过程可以看出,利用单像素成像的方法可以直接求出目标物体的质心位置,不需要先重建目标物体的图像。
在本发明实施案例中,以一个M×N的目标图像为例,利用质心位置误差和峰值信噪比之间的关系对本发明提出的方法的准确性进行评估。质心位置误差CEE和峰值信噪比PSNR分别利用以下表达式进行计算:
Figure GDA0003279494940000044
Figure GDA0003279494940000045
Figure GDA0003279494940000046
其中MAX为目标图像中灰度的最大值,MSE为均方误差,x0和y0为仿真中物体真实质心位置。图3显示了不同信噪比下质心位置误差的变化。根据多组数据获得图4的线形图,从图4可以看出,使用单像素成像的方法即使在低信噪比情况下,质心位置误差依然能稳定在1个像素以内,随着峰值信噪比的增大,质心的位置误差慢慢减小,准确度也随之提高。
以上仅为本发明创造的较佳实施例而已,并不用以限制本发明创造,凡在本发明创造的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明创造的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于单像素探测器的质心探测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立光电探测采集***,所述光电探测采集***包括光产生组件、数字微镜DMD、透镜、光电探测器、数据采集单元,所述光电探测采集***中的光产生组件生成三个二维阵列矩阵A、B、C,所述光电探测器为单像素探测器;
S2、令矩阵A每列的元素值等于所在列对应的列数,B矩阵每行的元素值等于所在行对应的行数,C矩阵的元素值恒为1,生成具有A、B、C矩阵分布的二维调制信息;
S3、照明光按照二维调制信息模式调制后照射目标物体或者对目标物体所成的图像按照二维调制信息模式进行调制;
S4、利用光电探测采集***中的数据采集单元获取关于目标反射光的强度值,代入到质心求解算法中,解算目标质心位置参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于单像素探测器的质心探测方法,其特征在于,所述光产生组件的光束照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光经过透镜后对目标物体进行照射,目标物体反射后的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
3.根据权利要求1所述的一种基于单像素探测器的质心探测方法,其特征在于,所述光产生组件的光束照射到目标物体上,然后目标物体反射后的光经过透镜照射到数字微镜DMD上,经过数字微镜DMD调制的光信号由光电探测器转换成电信号,所述电信号发送到数据采集单元中。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于单像素探测器的质心探测方法,其特征在于,步骤S2中,令二维调制信息中关于矩阵A、B、C的元素值分别满足以下表达式:S1(x,y)=x,S2(x,y)=y,S3(x,y)=1,式中函数S(x,y)表示二维矩阵中对应着坐标(x,y)处的元素值。
5.根据权利要求4所述的一种基于单像素探测器的质心探测方法,其特征在于,步骤S4中具体包括以下步骤:
S41、所述数据采集单元获取关于目标物体反射光的强度值由以下表达式得到:
Figure FDA0003279494930000011
其中f(x,y)为目标物体或目标物体所成的图像的二维分布函数,I1,I2和I3为通过数据采集单元所获取的强度值;
S42、得到强度值之后,代入到质心算法中,可以得到目标物体的质心位置表达式为:xc=I1/I3,yc=I2/I3,式中(xc,yc)为目标质心的位置坐标。
CN202010412816.0A 2020-05-15 2020-05-15 一种基于单像素探测器的质心探测方法 Active CN111707413B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010412816.0A CN111707413B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于单像素探测器的质心探测方法
PCT/CN2021/093879 WO2021228235A1 (zh) 2020-05-15 2021-05-14 光电探测采集***和基于单像素探测器的质心探测方法
US17/628,631 US20220365211A1 (en) 2020-05-15 2021-05-14 Photoelectric detection and acquisition system and centroid detection method based on single-pixel detector

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010412816.0A CN111707413B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于单像素探测器的质心探测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111707413A CN111707413A (zh) 2020-09-25
CN111707413B true CN111707413B (zh) 2021-11-26

Family

ID=72537212

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010412816.0A Active CN111707413B (zh) 2020-05-15 2020-05-15 一种基于单像素探测器的质心探测方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220365211A1 (zh)
CN (1) CN111707413B (zh)
WO (1) WO2021228235A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111707413B (zh) * 2020-05-15 2021-11-26 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于单像素探测器的质心探测方法
CN112804513B (zh) * 2021-01-05 2023-02-17 暨南大学 一种光场相机及成像方法
CN113884234B (zh) * 2021-09-06 2023-06-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种互补单像素质心探测***及方法
US11935299B2 (en) * 2022-04-08 2024-03-19 Cisco Technology, Inc. Decoding light-based messages to support device maintenance
CN114859377B (zh) * 2022-04-22 2023-06-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种运动目标实时捕获单像素成像方法及设备
CN116609794B (zh) * 2023-07-21 2023-09-26 中国人民解放军国防科技大学 基于径向切比雪夫光场的单像素成像方法、装置及设备

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0624030B2 (ja) * 1987-09-14 1994-03-30 日本放送協会 画像解析装置
DE19722726C2 (de) * 1996-06-24 2003-08-28 Zeiss Carl Jena Gmbh Anordnung zur Erzeugung eines stereoskopischen Bildes
JPH1026724A (ja) * 1996-07-11 1998-01-27 Olympus Optical Co Ltd アクティブ式多点測距装置
JP4865270B2 (ja) * 2005-07-28 2012-02-01 キヤノン株式会社 露光装置、及びそれを用いたデバイス製造方法
AU2012232994A1 (en) * 2011-09-29 2013-04-18 Stephen William Gale Weighing system and method of weighing loads
CN102968801B (zh) * 2012-09-12 2016-01-06 浙江师范大学 一种光电混合联合变换相关的运动目标跟踪方法
CN103247032B (zh) * 2013-04-26 2015-12-02 中国科学院光电技术研究所 一种基于姿态补偿的微弱扩展目标定位方法
US10197677B1 (en) * 2014-03-28 2019-02-05 Analog Modules, Inc. Laser spot tracking receiver
CN106530349A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 成都工业学院 一种基于椭圆中心的动态定位方法及装置
CN106405546B (zh) * 2016-11-08 2021-01-15 中国科学院合肥物质科学研究院 基于压缩散斑的快速关联成像***及方法
CN108564090B (zh) * 2018-03-30 2021-07-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于信号加权的快速傅里叶单像素成像方法
CN108895985B (zh) * 2018-06-19 2020-05-15 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于单像素探测器的物体定位方法
CN109151419B (zh) * 2018-10-16 2021-02-12 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于拉东变换的单像素成像方法
CN110672610A (zh) * 2019-10-28 2020-01-10 吉林工程技术师范学院 一种基于数字微镜阵列的显微关联成像***及成像方法
CN111707413B (zh) * 2020-05-15 2021-11-26 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于单像素探测器的质心探测方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20220365211A1 (en) 2022-11-17
CN111707413A (zh) 2020-09-25
WO2021228235A1 (zh) 2021-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111707413B (zh) 一种基于单像素探测器的质心探测方法
CN110596721B (zh) 双重共享tdc电路的飞行时间距离测量***及测量方法
CN110596722B (zh) 直方图可调的飞行时间距离测量***及测量方法
US20230213656A1 (en) Processing Of Lidar Images
CN110596725B (zh) 基于插值的飞行时间测量方法及测量***
EP3129813B1 (en) Low-power image change detector
US9354045B1 (en) Image based angle sensor
CN107238727B (zh) 基于动态视觉传感器芯片的光电式转速传感器及探测方法
CN113114882B (zh) 一种高采样效率的傅里叶单像素成像方法
CN113780349A (zh) 训练样本集的获取方法、模型训练方法及相关装置
CN112034485A (zh) 利用飞行时间相机的反射率感测
CN113884234B (zh) 一种互补单像素质心探测***及方法
CN114930192A (zh) 红外成像组件
CN108279317B (zh) 一种空间滤波测速传感器装置及提高测速精度的方法
CN113366383A (zh) 摄像头装置及其自动聚焦方法
CN113325439A (zh) 一种深度相机及深度计算方法
CN111045030B (zh) 一种深度测量装置和方法
WO2021034409A1 (en) Depth sensor with interlaced sampling structure
CN114859377B (zh) 一种运动目标实时捕获单像素成像方法及设备
CN115824170A (zh) 一种摄影测量与激光雷达融合测量海洋波浪的方法
JP7259660B2 (ja) イメージレジストレーション装置、画像生成システム及びイメージレジストレーションプログラム
GB2457306A (en) An imaging apparatus and method
CN113391299B (zh) 一种扫描面阵激光雷达的参数标定方法和装置
US20220326385A1 (en) Image capturing apparatus
CN116703997A (zh) 一种多帧结构光重建模组

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant