CN111680385B - 一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 - Google Patents
一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111680385B CN111680385B CN202010286720.4A CN202010286720A CN111680385B CN 111680385 B CN111680385 B CN 111680385B CN 202010286720 A CN202010286720 A CN 202010286720A CN 111680385 B CN111680385 B CN 111680385B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- soil
- river
- loss
- water
- point source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 140
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 title claims abstract description 60
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 title claims abstract description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 90
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 81
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 45
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 45
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims abstract description 45
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims abstract description 45
- 239000013049 sediment Substances 0.000 claims abstract description 42
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 claims abstract description 26
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 3
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 claims description 3
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 2
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 6
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 2
- 235000009024 Ceanothus sanguineus Nutrition 0.000 description 1
- 240000003553 Leptospermum scoparium Species 0.000 description 1
- 235000015459 Lycium barbarum Nutrition 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/22—Improving land use; Improving water use or availability; Controlling erosion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Sewage (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及流域内水土流失面源污染物入河量核算方法,可有效解决水土流失面源污染物入河量核算,实现对水环境面源污染治理的问题。方法是,依据河流泥沙公报中水文控制站测得的公开数据,核算流域内泥沙流失量;从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;采用水土流失面源污染物流失量核算公式,核算流域内水土流失面源污染物流失量和入河量。本发明方法简单、实用,所需基础数据易得,具有普适性和极高的推广价值,该方法对水土流失面源污染物入河量提供技术支持,对环境保护有实际应用和推广价值,有利于科学、全面推进水环境面源污染治理。
Description
技术领域
本发明涉及环保,特别是用于流域内水土流失面源污染物入河量核算的一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法。
背景技术
河流的流域水土流失、污染治理及环境保护一直是人们所关心的问题,因为它涉及到人类生存环境及生活质量,而在河流治理、防止水土流失及生态环境保护中,水土流失面源污染治理始终是水污染防治的重点和难点,尤其是近年来点源污染治理取得一定成效之后,水土流失等面源污染治理问题更加凸显。
对面源污染物入河量进行科学的核算是进行面源污染防治的基础和关键所在。经查阅相关文献和资料,目前,对于面源污染物入河量的核算主要集中在农村生活、农业种植、畜禽养殖3方面,对于其他方面鲜有涉及。我国幅员辽阔,地形地貌多样,山地、丘陵面积合计占总国土面积的43.2%,其中一些区域水土流失较为严重,泥沙颗粒进入河流水体后,富集在其上的氮、磷会在吸附和解吸作用下进入水体中。但目前关于水土流失面源污染物入河量的核算方法较少,为切实推进科学、全面治理水环境面源污染,迫切需要一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法。
发明内容
针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本发明之目的就是提供一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法,可有效解决水土流失面源污染物入河量核算,实现对水环境面源污染治理的问题。
本发明解决的技术方案是,依据河流泥沙公报中水文控制站测得的公开数据,核算流域内泥沙流失量;从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;并基于以上数据进一步核算流域内水土流失面源污染物入河量,包括以下具体步骤:
(1)依据河流泥沙公报公开的资料数据,获取核算流域下游有监测数据的最近水文控制站的输沙模数,核算流域内泥沙流失量;
(2)从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,并采用流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;
(3)采用水土流失面源污染物流失量核算公式,核算流域内水土流失面源污染物流失量;
(4)采用水土流失面源污染物入河量核算公式,核算流域内水土流失面源污染物入河量。
本发明方法简单、实用,所需基础数据易得,具有普适性和极高的推广价值。河流泥沙公报、中国土种数据库等均为公开数据。该方法对水土流失面源污染物入河量提供技术支持,对环境保护有实际应用和推广价值,有利于科学、全面推进水环境面源污染治理,经济和社会效益巨大。
附图说明
图1为本发明的工艺流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体情况对本发明的具体实施方式做详细说明。
由图1给出,本发明方法在具体实施中,包括以下步骤:
1.一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法,依据河流泥沙公报中水文控制站测得的公开数据,核算流域内泥沙流失量;从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;并基于以上数据进一步核算流域内水土流失面源污染物入河量,该方法包括以下具体步骤:
(1)依据河流泥沙公报公开的资料数据,获取核算流域下游有监测数据的最近水文控制站的输沙模数,采用泥沙流失量核算公式核算流域内泥沙流失量;
所述的泥沙流失量核算公式为:
Si=α×Ai
式中,Si是流域内泥沙流失量,单位为吨/年;α是通过公开资料查阅到的核算流域下游有监测数据的最近水文控制站的输沙模数,单位为吨/(年·平方公里),Ai为流域面积,单位是平方公里;
(2)从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,并采用流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;
所述的易发生水土流失的土种信息包括易发生水土流失的土种名称、分布区域、土壤表层总氮和总磷含量;
所述的流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式为:
(3)采用水土流失面源污染物流失量核算公式核算流域内水土流失面源污染物流失量;
所述的水土流失面源污染物流失量是指一个流域内由流失入河的泥沙颗粒所携带的总氮、总磷污染物量;
所述的水土流失面源污染物流失量核算公式为:
式中,E流失是流域随泥沙运移流失的污染负荷,单位为吨/年;Si是流域内泥沙流失量,单位为吨/年;η是泥沙颗粒上总氮、总磷的富集系数;C是流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量,单位是克/千克;
所述的总氮的富集系数为3.0,总磷的富集系数为2.0;
(4)采用水土流失面源污染物入河量核算公式核算流域内水土流失面源污染物入河量;
所述的水土流失面源污染物入河量是指一个流域内因水土流失进入河流水系的泥沙颗粒上所携带的总氮、总磷经吸附和解析过程进入水体中的量;
所述的水土流失面源污染物入河量核算公式为:
E入河=E流失×R
式中,E入河为水土流失面源污染物入河量,单位为吨/年;E流失为水土流失面源污染物流失量,单位为吨/年;R为水土流失面源污染物总氮、总磷的入河系数。
所述的总氮的入河系数为0.5,总磷的入河系数为0.6。
本发明一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法,经实地应用和测试,效果非常好,有关具体情况如下:
以河南省信阳市南湾水库流域为例,对流域内水土流失面源污染物入河量进行核算。本实施例的具体步骤如下:
(1)依据河流泥沙公报等易获得的公开资料,采用泥沙流失量核算公式核算流域内泥沙流失量;
从《中国泥沙公报2017》中查阅获得南湾水库流域下游的淮河干流息县水文控制站实测输沙模数,为136吨/(年·平方公里),南湾水库流域面积为816.6平方公里,采用泥沙流失量核算公式核算流域内泥沙流失量为1.11×105吨/年;
(2)从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,并采用流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;
从中国土壤数据库中信阳市的土种数据信息获取南湾水库流域内易发生水土流失的土壤类型及其表层土壤氮、磷含量。如表1所示。
表1南湾水库流域内易发生水土流失的土种信息
采用流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量分别为1.158克/千克、0.452克/千克。
(3)采用水土流失面源污染物流失量核算公式核算流域内水土流失面源污染物流失量;
将以上两步得出的南湾水库流域内泥沙流失量、流域内易流失土壤表层总氮和总磷平均含量代入水土流失面源污染物流失量核算公式,得出南湾水库流域水土流失面源污染物总氮、总磷的流失量分别为385.61吨/年、100.34吨/年。
(4)采用水土流失面源污染物入河量核算公式核算流域内水土流失面源污染物入河量;
将南湾水库流域水土流失面源污染物总氮、总磷的流失量结果代入水土流失面源污染物入河量核算公式核算流域内水土流失面源污染物总氮、总磷的入河量分别为192.8吨/年、60.2吨/年。
经调查,南湾水库流域内山区、丘陵面积占比大,易发生水土流失,流域内无县级以上城市建成区、人口密度不高,分散式畜禽养殖也已全部取缔,农作物种植主要以茶树为主,施肥量明显小于小麦、玉米、水稻等常见的主要农作物。可以判断,流域内主要的总氮、总磷面源污染来源应是水土流失。结合流域内农村生活、农业种植面源污染分析,流域内水土流失面源污染物总氮、总磷的占比分别为76.59%、92.62%。可见,由本方案核算的结果与实际情况较为吻合。
实际测算表明,本发明核算结果准确,具有很强的实用价值,并经反复多次在不同区域的实例验证,均取得了可靠的核算结果,这里不再一一详述。
总之,本方法简单,易操作,数据易得,稳定可靠,可有效用于流域内水土流失面源污染物入河量核算,有很强的实用性和推广价值,可为加强环境保护和决策提供技术支持,经济和社会效益巨大。
Claims (1)
1.一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法,其特征在于,依据河流泥沙公报中水文控制站测得的公开数据,核算流域内泥沙流失量;从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;并基于以上数据进一步核算流域内水土流失面源污染物入河量,包括以下步骤:
(1)依据河流泥沙公报公开的资料数据,获取核算流域下游有监测数据的最近水文控制站的输沙模数,核算流域内泥沙流失量;
所述的泥沙流失量核算公式为:
Si=α×Ai
式中,Si是流域内泥沙流失量,单位为吨/年;α是通过公开资料查阅到的核算流域下游有监测数据的最近水文控制站的输沙模数,单位为吨/年·平方公里;Ai是流域面积,单位为平方公里;
(2)从中国土种数据库中获取流域内易发生水土流失的土种信息,并采用流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式核算易流失土壤的表层总氮、总磷平均含量;
所述的易发生水土流失的土种信息数据包括易发生水土流失的土种名称、分布区域、土壤表层总氮和总磷含量;
所述的流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量核算公式为:
式中,C是流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量,单位是克/千克;Ci是某一种易流失土壤表层总氮、总磷含量,单位是克/千克;n是流域内易流失土壤类型总数;
(3)采用水土流失面源污染物流失量核算公式,核算流域内水土流失面源污染物流失量;
所述的水土流失面源污染物流失量是指一个流域内由流失入河的泥沙颗粒所携带的总氮、总磷污染物量,核算公式为:
式中,E流失是流域随泥沙运移流失的污染负荷,单位为吨/年;Si是流域内泥沙流失量,单位为吨/年;η是泥沙颗粒上总氮、总磷的富集系数,总氮的富集系数为3.0,总磷的富集系数为2.0;是流域内易流失土壤表层总氮、总磷平均含量,单位是克/千克;
(4)采用水土流失面源污染物入河量核算公式,核算流域内水土流失面源污染物入河量;
所述的水土流失面源污染物入河量是指一个流域内因水土流失进入河流水系的泥沙颗粒上所携带的总氮、总磷经吸附和解析过程进入水体中的量;
所述的水土流失面源污染物入河量核算公式为:
E入河=E流失×R
式中,E入河为水土流失面源污染物入河量,单位为吨/年;E流失为水土流失面源污染物流失量,单位为吨/年;R为水土流失面源污染物总氮、总磷的入河系数,总氮的入河系数为0.5,总磷的入河系数为0.6。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010286720.4A CN111680385B (zh) | 2020-04-13 | 2020-04-13 | 一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010286720.4A CN111680385B (zh) | 2020-04-13 | 2020-04-13 | 一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111680385A CN111680385A (zh) | 2020-09-18 |
CN111680385B true CN111680385B (zh) | 2023-05-02 |
Family
ID=72433334
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010286720.4A Active CN111680385B (zh) | 2020-04-13 | 2020-04-13 | 一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111680385B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113361114B (zh) * | 2021-06-11 | 2022-05-17 | 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 | 一种基于径流路径的多尺度面源污染物入河系数测算方法 |
CN113740332A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-12-03 | 南昌工程学院 | 一种水土保持试验***及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005116906A2 (en) * | 2004-05-24 | 2005-12-08 | Ch2M Hill, Inc. | Method and system for water flow analysis |
JP2008210362A (ja) * | 2007-02-27 | 2008-09-11 | Inha-Industry Partnership Inst | Gisを利用した水質汚染負荷算定用の意思決定支援システム及びその運営方法 |
CN103218485A (zh) * | 2013-04-03 | 2013-07-24 | 郑州大学 | 一种gis技术支持下的小流域环境容量计算方法 |
CN104007248A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-27 | 重庆师范大学 | 一种岩溶地区水土流失耦合模型的构建方法及其应用 |
CN104933300A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 流域农业面源污染物河道削减系数计算方法 |
CN107066808A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 西北农林科技大学 | 一种丘陵区非点源氮磷流失形态构成分布式模拟方法 |
CN108763849A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-06 | 北京师范大学 | 结合沉积物和模型的流域面源磷污染入河系数计算方法 |
CN110658327A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-07 | 临沂大学 | 基于沉积物分析的流域面源重金属泥沙富集比率计算方法 |
-
2020
- 2020-04-13 CN CN202010286720.4A patent/CN111680385B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005116906A2 (en) * | 2004-05-24 | 2005-12-08 | Ch2M Hill, Inc. | Method and system for water flow analysis |
JP2008210362A (ja) * | 2007-02-27 | 2008-09-11 | Inha-Industry Partnership Inst | Gisを利用した水質汚染負荷算定用の意思決定支援システム及びその運営方法 |
CN103218485A (zh) * | 2013-04-03 | 2013-07-24 | 郑州大学 | 一种gis技术支持下的小流域环境容量计算方法 |
CN104007248A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-27 | 重庆师范大学 | 一种岩溶地区水土流失耦合模型的构建方法及其应用 |
CN104933300A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 流域农业面源污染物河道削减系数计算方法 |
CN107066808A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-18 | 西北农林科技大学 | 一种丘陵区非点源氮磷流失形态构成分布式模拟方法 |
CN108763849A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-06 | 北京师范大学 | 结合沉积物和模型的流域面源磷污染入河系数计算方法 |
CN110658327A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-07 | 临沂大学 | 基于沉积物分析的流域面源重金属泥沙富集比率计算方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
***坤 ; 李怀恩 ; 孙娟 ; 胡亚伟 ; .基于有限资料的水土流失区非点源污染负荷估算.水土保持学报.2008,(第05期),全文. * |
杨艳春 ; 闫莉 ; 程伟 ; .黄河流域非点源污染估算研究.人民黄河.2011,(第11期),全文. * |
王星 ; 李占斌 ; 李鹏 ; 张林红 ; .陕西省丹汉江流域面源污染现状及防治对策.水土保持通报.2011,(第06期),全文. * |
陈平 ; 傅长锋 ; 及晓光 ; 李大鸣 ; .洋河水库流域面源污染负荷的空间分布特征.水生态学杂志.2018,(第06期),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111680385A (zh) | 2020-09-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108664647B (zh) | 一种集成水环境模型的流域精细化管理*** | |
CN102663267B (zh) | 一种半湿润区流域面源污染负荷的确定方法 | |
Deutsch et al. | Quantification of diffuse nitrate inputs into a small river system using stable isotopes of oxygen and nitrogen in nitrate | |
Hill | STREAM PHOSPHORUS EXPORTS FROM WATERSHEDS WITH CONTRASTING LAND USES IN SOUTHERN ONTARIO 1 | |
CN111680385B (zh) | 一种流域内水土流失面源污染物入河量核算方法 | |
CN110135714A (zh) | 一种河流、湖泊沉积物重金属生态毒性风险的综合评价方法 | |
Jarvie et al. | Biogeochemical and climate drivers of wetland phosphorus and nitrogen release: Implications for nutrient legacies and eutrophication risk | |
CN113011992A (zh) | 一种基于标准数据的流域农业面源污染入河系数测算方法 | |
CN113011993B (zh) | 基于标准数据的农业污染源入水体负荷量测算方法 | |
CN109784769B (zh) | 一种农业面源污染风险识别方法 | |
Bailey-Watts et al. | Poor water quality in Loch Leven (Scotland) in 1995 in spite of reduced phosphorus loadings since 1985: the influences of catchment management and inter-annual weather variation | |
Ma et al. | Nitrogen pollution characteristics and source analysis using the stable isotope tracing method in Ashi River, northeast China | |
Sonoda et al. | NEAR‐STREAM LANDUSE EFFECTS ON STREAMWATER NUTRIENT DISTRIBUTION IN AN URBANIZING WATERSHED 1 | |
Nardelli et al. | Structure and dynamics of the planktonic diatom community in the Iguassu River, Paraná State, Brazil | |
Steinhoff-Wrześniewska et al. | Identification of catchment areas with nitrogen pollution risk for lowland river water quality | |
Zhang et al. | Quantitative analysis of self-purification capacity of non-point source pollutants in watersheds based on SWAT model | |
Wu et al. | Effects of nutrient on algae biomass during summer and winter in inflow rivers of Taihu Basin, China | |
Sand-Jensen et al. | The dangers of being a small, oligotrophic and light demanding freshwater plant across a spatial and historical eutrophication gradient in southern Scandinavia | |
Chen et al. | In-stream surface water quality in China: A spatially-explicit modelling approach for nutrients | |
Aditya et al. | Evaluation of best management practices in Millsboro pond watershed using soil and water assessment tool (SWAT) model | |
Sigleo et al. | Seasonal variations in river flow and nutrient concentrations in a northwestern USA watershed | |
Li et al. | Simulation of nitrogen and phosphorus pollution in typical agricultural and forested basins as well as relevant reduction effect based on SWAT model | |
Li et al. | Study on non-point source pollution characteristics under different spatial scales: a case study of Hanjiang River Basin, China | |
Rehm et al. | Model-based analysis of erosion-induced microplastic delivery from arable land to the stream network of a mesoscale catchment | |
Tawan et al. | Assessment of water quality and pollutant loading of the Rajang River and its tributaries at Pelagus area subjected to seasonal variation and river regulation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |