CN111625721A - 内容推荐方法及装置 - Google Patents

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CN111625721A
CN111625721A CN202010454032.4A CN202010454032A CN111625721A CN 111625721 A CN111625721 A CN 111625721A CN 202010454032 A CN202010454032 A CN 202010454032A CN 111625721 A CN111625721 A CN 111625721A
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Abstract

本说明书公开了内容推荐方法及装置,服务器可接收第一用户终端发送的获取内容的请求,请求中携带有用户登录信息,内容所在页面对应的页面地址,根据页面地址,可向第一用户终端返回页面,并记录第一用户终端的操作日志,根据用户登录信息和/或操作日志,可识别获取页面的用户是否为真实用户,并统计内容对应的真实用户的浏览数量,若确定向第二用户终端发送推荐内容,可根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向第二用户终端发送推荐内容以及推荐内容对应的真实用户的浏览数量。通过上述内容,服务器基于内容对应的真实用户的浏览数量确定的推荐内容,相对于现有技术中的热门内容,更加准确。

Description

内容推荐方法及装置
技术领域
本说明书涉及数据处理技术领域,尤其涉及内容推荐方法及装置。
背景技术
目前,用户查看内容时,可直接查看服务器推荐的热门内容,节省寻找内容所需要的时间。
现有技术中,根据内容的浏览数量,服务器可向用户推荐热门内容。浏览数量越高,内容越热门,服务器推荐该内容的可能性越高。服务器在统计内容的浏览数量时,一般是统计存储内容的后端服务接口的调用次数,后端服务接口每被调用一次,浏览数量可增加一次。
由于调用内容数据接口的场景比较多,例如,真实用户浏览、爬虫访问、虚假账号访问等,有些场景只需访问内容,无需访问展示内容数据的网页,而真实用户浏览需要访问展示内容的网页,因此,现有技术统计的内容的浏览数量并不是真实用户的浏览数量,导致服务器向用户推荐的热门内容并不准确。
发明内容
本说明书实施例提供内容推荐方法及装置,以部分解决现有技术存在的上述问题。
本说明书实施例采用下述技术方案:
本说明书提供的一种内容推荐方法,所述方法包括:
接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址;
根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志;
根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量;
若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
可选地,根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,具体包括:
根据所述用户登录信息,识别所述第一用户终端对应的用户类型;
根据所述第一用户终端对应的用户类型,判断所述第一用户终端是否具有访问权限,所述访问权限为使用所述第一用户终端访问所述页面的权限;
若具有,则根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述页面;
否则,确定虚假页面,并向所述第一用户终端返回所述虚假页面;
其中,若所述第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型或者合法非真实用户类型,则所述第一用户终端具有访问权限;若所述第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型,则所述第一用户终端不具有访问权限。
可选地,所述用户登录信息包括用户账户标识、互联网协议(Internet Protocol,IP)地址、cookie信息;
根据所述用户登录信息,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,具体包括:
判断所述用户登录信息是否满足第一条件,其中,所述第一条件包括所述用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在所述IP地址;
若判断结果为是,则根据所述cookie信息,识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户;
若判断结果为否,则识别获取所述页面的用户为非真实用户。
可选地,所述cookie信息包括所述用户终端的设备标识、用户代理(User Agent,UA)信息;
根据所述cookie信息,识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户,具体包括:
判断所述cookie信息是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括所述设备标识为预存的设备标识,并且,所述UA信息与预存的UA信息一致;
若是,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户;
否则,识别获取所述页面的用户为所述非真实用户。
可选地,根据所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,具体包括:
获取非真实用户的用户行为信息;
分析所述操作日志,确定所述第一用户终端对应的用户行为信息;
对比所述第一用户终端对应的用户行为信息与所述非真实用户的用户行为信息是否一致;
若一致,则识别获取所述页面的用户为所述非真实用户;
若不一致,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户。
可选地,根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,具体包括:
针对各内容,根据该内容对应的真实用户的浏览数量,确定该内容的热度表征值;
根据各内容的热度表征值,确定各内容的排序结果;
根据各内容的排序结果,确定所述推荐内容,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量。
可选地,根据各内容的热度表征值,确定各内容的排序结果,具体包括:
获取所述第二用户终端的操作日志;
根据所述第二用户终端的操作日志,确定所述第二用户终端对应的用户偏好信息;
根据各内容的热度表征值以及所述第二用户终端对应的用户偏好信息,确定各内容的排序结果。
本说明书提供一种内容推荐装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址;
记录模块,用于根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志;
统计模块,用于根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量;
发送模块,用于若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述内容推荐方法。
本说明书提供的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述内容推荐方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本说明书中服务器可接收第一用户终端发送的获取内容的请求,请求中携带有用户登录信息,内容所在页面对应的页面地址,根据页面地址,服务器可向第一用户终端返回内容所在的页面,并记录第一用户终端的操作日志,根据用户登录信息和/或操作日志,服务器可识别获取页面的用户是否为真实用户,并统计内容对应的真实用户的浏览数量,若服务器确定向第二用户终端发送推荐内容,可根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向第二用户终端发送推荐内容以及推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使第二用户终端显示。通过上述内容,服务器可识别真实用户与非真实用户,得到内容对应的真实用户的浏览数量,并基于内容对应的真实用户的浏览数量确定的推荐内容,相对于现有技术中的热门内容,更加准确。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为现有技术中获取内容的流程示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种内容推荐方法流程图;
图3为本说明书实施例提供的一种内容推荐装置的结构示意图;
图4为本说明书实施例提供的对应于图2的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
现有技术中,服务器在统计内容的浏览数量时,一般是统计存储内容的后端服务接口的调用次数,后端服务接口每被调用一次,浏览数量可增加一次。由于调用内容数据接口的场景比较多,例如,真实用户浏览、爬虫访问、虚假账号访问等,有些场景只需访问内容,无需访问展示内容数据的网页,而真实用户浏览需要访问展示内容的网页,如图1所示。
图1为现有技术中获取内容的流程示意图。在图1中,其他场景访问内容时,可调用后端服务接口,直接获取内容,无需通过内容所在的页面获取内容。而真实用户则需要通过内容所在的页面获取内容,具体的,服务器可调用后端服务接口,得到内容,通过Web服务对内容进行渲染,得到内容所在的页面(也即,网页),并将内容所在的页面发送给真实用户的用户终端,以使用户终端向真实用户进行展示。当然,除了真实用户需要通过内容所在的页面获取内容之外,还存在其他非真实用户也需要通过内容所在的页面获取内容。
现有技术直接将后端服务接口的调用次数作为内容的浏览数量,显然,现有技术中的浏览数量并不是真实用户的浏览数量,基于现有技术提供的内容的浏览量向用户推荐内容,并不是受到真实用户欢迎的热门内容。
因此,本说明书在内容所在的页面的维度,统计内容对应的真实用户的浏览数量,首先,本说明书已经消除了现有技术中其他场景对浏览数量统计的影响,然后,本说明书中服务器识别真实用户与非真实用户,得到内容对应的真实用户的浏览数量,相对于现有技术,浏览数量更加真实可信,并且,基于内容对应的真实用户的浏览数量确定的推荐内容,相对于现有技术中的热门内容,更加准确。
以下结合附图,详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图2为本说明书实施例提供的一种内容推荐方法流程图,具体可包括以下步骤:
S200:接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址。
在本说明书中,第一用户终端可包括真实用户的用户终端,也可以是非真实用户的用户终端。其中,真实用户的用户终端可为具有操作网页功能的用户终端,例如,手机、电脑等电子设备。非真实用户的用户终端可为第三方服务器、虚拟设备等。
内容可包括用户发布的信息,包括文字、图片、视频等多媒体信息,例如,在订单服务平台中,内容可包括用户评价商家的信息,又如,在社交平台,内容可包括用户参与话题讨论所发布的观点。
用户登录信息可包括用户账户标识、IP地址、cookie信息等。其中,用户账户标识为服务器为用户账户分配的标识,例如,用户在内容所在的页面中注册了账户信息,服务器为用户分配用户账户标识,通过用户账户标识,服务器可确定获取内容所在的页面的用户账户信息。cookie信息为服务器根据接收用户终端发送的用户信息生成的加密信息,其中,用户信息包括用户账户标识、IP地址、用户登录环境、用户终端的设备标识、UA信息、用户终端所在的位置等信息中的一种或多种,用户终端可监控用户的操作,获取用户输入的用户账户标识等信息,并获取IP地址、用户登录环境、用户终端的设备标识、UA信息、用户终端所在的位置等信息,并将用户信息发送给服务器。具体的,服务器可对用户信息进行加密,得到cookie信息,并将cookie信息发送给用户终端。
页面地址可使用统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)地址表示,每个内容均有一个唯一的URL,URL包含的信息指出内容所在的位置。另外,页面地址还可以使用IP地址或者域名地址表示。
在本说明书中,用户可通过第一用户终端主动搜索选择需要获取的内容,第一用户终端监控到用户的操作后,生成获取内容的请求。另外,服务器可向第一用户终端推送内容,第一用户终端接收服务器推送的内容,并进行展示,当监控到用户选择该内容时,生成获取内容的请求。
S202:根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志。
服务器接收到第一用户终端发送的获取内容的请求之后,首先,可根据用户登录信息,识别第一用户终端是否具有访问权限,根据识别结果,确定向第一用户终端返回的页面,并将确定的页面返回第一用户终端。
具体的,根据用户登录信息,服务器可判断第一用户终端是否具有访问权限。若第一用户终端具有访问权限,则根据页面地址,向第一用户终端返回页面,若第一用户终端不具有访问权限,则确定虚假页面,并向第一用户终端返回虚假页面。
在判断第一用户终端是否具有访问权限时,可根据用户登录信息,识别第一用户终端对应的用户类型,也即,使用第一用户终端的用户的类型。用户类型可包括真实用户类型、非真实用户类型,其中,非真实用户类型可包括合法非真实用户类型、非法非真实用户类型。而具有访问权限的用户类型包括真实用户类型以及合法非真实用户类型,不具有访问权限的用户类型包括非法非真实用户类型。
服务器根据用户登录信息,识别第一用户终端对应的用户类型的方式有多种,例如,服务器可获取第一用户终端获取内容的频率,当频率过高时(也即,频率大于预设的频率阈值),可识别第一用户终端对应的用户类型为非真实用户类型。又如,服务器可获取第一用户终端所在的位置信息,根据预存的非真实用户所在的位置名单,若位置名单中存在第一用户终端所在的位置信息,可识别第一用户终端对应的用户类型为非真实用户类型。再如,服务器可获取第一用户终端发送的获取内容的请求携带的爬虫标识,若未获取到爬虫标识,则说明第一用户终端对应的用户类型有可能是真实用户类型,当然,也有可能是非真实用户类型,尤其是非法非真实用户类型,若获取到爬虫标识,则可对比获取的爬虫标识与预存的合法非真实用户类型的标识信息是否一致,若对比结果为一致,则识别第一用户终端对应的用户类型为合法非真实用户类型,若对比结果不一致,则识别第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型。
当然,服务器还可以通过其他方式识别第一用户终端对应的用户类型,以上只是列举了几种方式。关于通过其他方式识别第一用户终端对应的用户类型的过程,本说明书不再一一赘述。
在识别出第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型后,服务器可获取预先生成的虚假页面,也可以随机生成虚假页面,当然,还可以获取指定页面,将指定页面作为虚假页面,这里所说的虚假页面,即,不是内容所在的页面。
因此,服务器可得到较为粗略的识别结果,服务器将第一用户终端对应的用户类型分为三种,对于真实用户类型以及合法非真实用户类型,上述方式无法完全区分二者的区别,但是上述方式可识别出非法非真实用户类型的用户,并将虚假页面返回非法非真实用户类型的用户,在一定程度上,减少了现有技术中的浏览数量虚高的问题。
在服务器向真实用户类型或者合法非真实用户类型的用户所使用的第一用户终端返回内容所在的页面之后,服务器可记录第一用户终端的操作日志。
具体的,操作日志为用户对内容所在的页面进行操作时,服务器根据用户的操作而产生的行为的日志。用户对内容所在的页面进行的操作可包括浏览、修改、下载等行为,服务器根据用户的操作而产生的行为可包括跳转页面、增加或删除数据等行为。
服务器可记录并存储第一用户终端的操作日志,根据所述操作日志,分析所述第一用户终端对应的用户行为信息,根据分析结果,确定所述第一用户终端对应的用户偏好信息。另外,服务器还可对不同的用户终端的操作日志进行聚合。
S204:根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量。
服务器在向第一用户终端返回内容所在的页面并记录第一用户终端的操作日志后,可根据用户登录信息和/或操作日志,再次对第一用户终端对应的用户类型进行识别,也即,识别获取页面的用户是否为真实用户。
具体的,服务可根据用户登录信息,识别获取页面的用户是否为真实用户。服务器可判断用户登录信息是否满足第一条件,若用户登录信息满足第一条件,则根据cookie信息,识别获取页面的用户是否为真实用户,若用户登录信息不满足第一条件,则识别获取页面的用户为非真实用户。其中,第一条件包括用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在所述IP地址。
由于用户账户标识为服务器生成的,因此,服务器可将用户登录信息中的用户账户标识与服务器存储的用户账户标识进行对比,若对比结果为一致,说明用户登录信息中的用户账户标识合法,第一用户终端对应的用户类型可能是真实用户类型。然后,服务器可获取预存的IP地址名单,IP地址名单为预先确定的非真实用户的用户终端的IP地址名单,故,可判断IP地址名单中是否存在用户登录信息中的IP地址,若判断IP地址名单中存在用户登录信息中的IP地址,可确定第一用户终端对应的用户类型为非真实用户类型,若判断IP地址名单中不存在用户登录信息中的IP地址,说明第一用户终端对应的用户类型可能为真实用户类型。也即,若用户登录信息中的用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在用户登录信息中的IP地址,则说明第一用户终端对应的用户类型可能为真实用户类型,此时可通过cookie信息等其他信息进行辅助判断。
服务器根据cookie信息识别获取页面的用户是否为真实用户时,可判断cookie信息是否满足第二条件,若判断cookie信息满足第二条件,则识别获取页面的用户为真实用户,若判断cookie信息不满足第二条件,则识别获取页面的用户为非真实用户。其中,cookie信息可包括用户终端的设备标识、UA信息等信息,第二条件可包括设备标识为预存的设备标识,并且,UA信息与预存的UA信息一致。
用户终端的设备标识可包括序列号(Serial Number,S/N)、Mac地址(MediaAccess Control Address)等信息。服务器可识别cookie信息中的设备标识是否为第一用户终端对应的用户账户标识历史上使用过的设备标识(也即,预存的设备标识),若识别结果为是,说明获取页面的用户可能是真实用户,也即,第一用户终端对应的用户类型可能为真实用户类型。另外,UA信息中包含了服务器能够识别第一用户终端使用的操作***及版本、处理器类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等信息。服务器可预先存储真实用户常用的UA信息,对比cookie信息中的UA信息与预存的UA信息,若对比结果为一致,说明获取页面的用户可能是真实用户。当然,服务器还可根据其他信息来辅助识别获取页面的用户是否为真实用户,例如,获取第一用户终端获取页面的路径,通过判断该路径是否合法来识别获取页面的用户是否为真实用户等。
服务还可根据操作日志,识别获取页面的用户是否为真实用户。首先,服务器可获取非真实用户的用户行为信息,然后,可分析操作日志,确定第一用户终端对应的用户行为信息,最后,对比第一用户终端对应的用户行为信息与非真实用户的用户行为信息是否一致,若一致,则识别获取页面的用户为非真实用户,若不一致,则识别获取页面的用户为真实用户。
具体的,服务器可获取非真实用户的用户终端的操作日志,分析非真实用户的用户终端的操作日志,根据分析结果,确定非真实用户的用户行为信息。非真实用户的用户行为信息与真实用户的用户行为信息不完全相同,例如,一般情况下,非真实用户下载内容所在的页面的全部数据,而真实用户一般可对内容所在的页面进行增加信息、修改信息等操作。根据服务器记录的第一用户终端的操作日志,可分析第一用户终端的操作日志,根据分析结果,得到第一用户终端对应的用户行为信息。对比第一用户终端对应的用户行为信息与非真实用户的用户行为信息是否一致,当对比结果为一致时,可识别第一用户终端对应的用户类型为非真实用户类型,当对比结果为不一致时,可识别第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型。或者,确定所述第一用户终端对应的用户行为信息与所述非真实用户的用户行为信息的相似度,若所述相似度大于预设的相似度阈值,则识别获取所述页面的用户为所述非真实用户,若所述相似度不大于所述相似度阈值,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户。
服务器根据用户登录信息和/或操作日志对获取页面的用户是否为真实用户的识别,是在识别第一用户终端对应的用户类型的较为粗略的识别结果基础上进行的,也即,在真实用户类型以及合法非真实用户类型的用户中,继续根据用户登录信息和/或操作日志,确定真实用户类型的用户,在识别获取页面的用户是否为真实用户时,除了根据用户登录信息进行识别之外,还可根据操作日志进行识别,由此得到的识别结果,更加的准确。
在得到识别结果之后,服务器可根据识别结果,统计内容对应的真实用户的浏览数量。也即,服务器可统计真实用户获取内容的浏览数量。本说明书中服务器得到的真实用户获取的内容的浏览数量,相对于现有技术,更加准确,更加贴近内容对应的实际浏览数量。
本说明书还可通过***来识别获取页面的用户是否为真实用户,包括第一识别***、日志***、第二识别***、辅助***等。具体的,一个服务器可支撑一个***,本说明书提供的内容推荐方法可由多个互相配合的服务器执行,另外,一个服务器也可支撑若干个***,本说明书提供的内容推荐方法可由一个服务器执行。
因此,服务器将所述用户登录信息输入第一识别***,得到所述第一识别***确定的所述第一用户终端对应的用户类型。第一识别***获取所述用户登录信息,根据所述用户登录信息,识别所述第一用户终端对应的用户类型;根据所述第一用户终端对应的用户类型,判断所述第一用户终端是否具有访问权限,所述访问权限为使用所述第一用户终端访问所述页面的权限;若具有,则根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述页面;否则,确定虚假页面,并向所述第一用户终端返回所述虚假页面;其中,若所述第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型或者合法非真实用户类型,则所述第一用户终端具有访问权限;若所述第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型,则所述第一用户终端不具有访问权限。
日志***记录所述第一用户终端的操作日志。
服务器将所述用户登录信息和/或所述操作日志输入第二识别***,通过所述第二识别***,识别获取所述页面的用户是否为真实用户。第二识别***获取所述用户登录信息,判断所述用户登录信息是否满足第一条件,其中,所述第一条件包括所述用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在所述IP地址;若判断结果为是,则将所述cookie信息发送至辅助识别***,通过所述辅助识别***识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户;若判断结果为否,则识别获取所述页面的用户为非真实用户。
第二识别***获取非真实用户的用户行为信息;分析所述操作日志,确定所述第一用户终端对应的用户行为信息;对比所述第一用户终端对应的用户行为信息与所述非真实用户的用户行为信息是否一致;若一致,则识别获取所述页面的用户为所述非真实用户;若不一致,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户。
辅助识别***接收所述第二识别***发送的所述cookie信息,判断所述cookie信息是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括所述设备标识为预存的设备标识,并且,所述UA信息与预存的UA信息一致;若是,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户;否则,识别获取所述页面的用户为所述非真实用户。
其中,第一识别***可包括反爬虫***。第一识别***可根据用户登录信息对第一用户终端对应的用户类型进行粗略的识别,并不能完全区域真实用户类型与合法非真实用户类型。因此,通过第二识别***以及辅助识别***,在第一识别***得到的较为粗略的识别结果的基础上,根据用户登录信息和/或操作日志,进一步地得到更加精确的识别结果。另外,日志***还可对不同的用户终端的操作日志进行聚合。
S206:若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
在本说明书中,服务器可主动向第二用户终端发送推荐内容,此时,第二用户终端可包括真实用户类型的用户终端。或者,服务器可接收第二用户终端发送的获取推荐内容的请求,根据接收到的获取推荐内容的请求,向第二用户终端发送推荐内容,此时,第二用户终端可包括真实用户类型的用户终端以及合法非真实用户类型的用户终端。其中,当第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型时,第二用户终端可以为第一用户终端。
服务器在向第二用户终端发送推荐内容时,首先,可针对各内容,根据该内容对应的真实用户的浏览数量,确定该内容的热度表征值。
具体的,该内容对应的真实用户的浏览数量与该内容的热度表征值成正相关关系,也即,该内容对应的真实用户的浏览数量越大,则该内容的热度表征值越大,说明该内容的热度越高,向第二用户终端推荐该内容作为推荐内容的可能性越大,反之,该内容对应的真实用户的浏览数量越小,则该内容的热度表征值越小,说明该内容的热度越低,向第二用户终端推荐该内容作为推荐内容的可能性越小。
通过该内容对应的真实用户的浏览数量,确定该内容的热度表征值的方式有很多种,例如,直接将该内容对应的真实用户的浏览数量作为该内容的热度表征值,又如,服务器可设置热度系数,确定该内容对应的真实用户的浏览数量与热度系数的乘积作为该内容的热度表征值。在本说明书中,只要确定了该内容对应的真实用户的浏览数量,并且,满足该内容对应的真实用户的浏览数量与该内容的热度表征值成正相关关系,即可得到该内容的热度表征值。
然后,根据各内容的热度表征值,服务器可确定各内容的排序结果。
具体的,服务器可获取第二用户终端的操作日志,可根据日志***确定第二用户终端的操作日志。这里的操作日志,既可以是历史上第二用户终端的操作日志,也可以是实时记录的第二用户终端的操作日志。通过第二用户终端的操作日志,服务器可分析第二用户终端对应的用户行为信息,根据分析结果,确定第二用户终端对应的用户偏好信息。根据各内容的热度表征值以及第二用户终端对应的用户偏好信息,服务器可确定各内容的排序结果。例如,服务器可根据各内容的热度表征值,对各内容进行第一次排序,基于第一次排序结果,根据第二用户终端对应的用户偏好信息,对各内容进行第二次排序,得到各内容的排序结果,又如,服务器可确定各内容与第二用户终端对应的用户偏好信息的相关度,根据各内容的热度表征值以及各内容与第二用户终端对应的用户偏好信息的相关度,分别确定各内容的排序分值,根据各内容的排序分值,确定各内容的排序结果。
最后,根据各内容的排序结果,服务器可确定推荐内容,向第二用户终端发送推荐内容以及推荐内容对应的真实用户的浏览数量。
具体的,服务器可将排序结果中排名靠前的若干个内容作为推荐内容,也可以根据排序结果,随机选择推荐内容。根据各内容的排序结果确定推荐内容的方式有很多种,本说明书在此不再一一列举。
服务器向第二用户终端发送推荐内容时,还可同时发送推荐内容对应的真实用户的浏览数量、推荐内容对应的热度表征值等信息,当然,服务器还可根据第二用户终端对应的用户偏好信息以及预设的用户偏好标签,确定推荐内容对应的用户偏好标签,并将推荐内容对应的用户偏好标签发送给第二用户终端。第二用户终端接收到服务器发送的推荐内容以及推荐内容对应的真实用户的浏览数量、推荐内容对应的热度表征值、推荐内容对应的用户偏好标签等信息后,可将接收到的信息进行展示,以使使用第二用户终端的用户获取推荐内容。
本说明书得到的各内容的排序结果,不仅考虑到各内容的热门程度,还兼顾了使用第二用户终端的用户的行为偏好,因此,服务器确定的推荐内容既是符合用户偏好的内容,同时又是热门内容,使得用户获取热门内容的体验更好。
基于图2所示的内容推荐方法,本说明书实施例还对应提供一种内容推荐装置的结构示意图,如图3所示。
图3为本说明书实施例提供的一种内容推荐装置的结构示意图,所述装置包括:
接收模块301,用于接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址;
记录模块302,用于根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志;
统计模块303,用于根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量;
发送模块304,用于若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
通过上述内容,服务器可识别真实用户与非真实用户,得到内容对应的真实用户的浏览数量,并基于内容对应的真实用户的浏览数量确定的推荐内容,相对于现有技术中的热门内容,更加准确。
可选地,所述记录模块302具体用于,根据所述用户登录信息,识别所述第一用户终端对应的用户类型;根据所述第一用户终端对应的用户类型,判断所述第一用户终端是否具有访问权限,所述访问权限为使用所述第一用户终端访问所述页面的权限;若具有,则根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述页面;否则,确定虚假页面,并向所述第一用户终端返回所述虚假页面;其中,若所述第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型或者合法非真实用户类型,则所述第一用户终端具有访问权限;若所述第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型,则所述第一用户终端不具有访问权限。
通过上述方式,本说明书可得到较为粗略的识别结果,服务器将第一用户终端对应的用户类型分为三种,对于真实用户类型以及合法非真实用户类型,上述方式无法完全区分二者的区别,但是上述方式可识别出非法非真实用户类型的用户,并将虚假页面返回非法非真实用户类型的用户,在一定程度上,减少了现有技术中的浏览数量虚高的问题。
可选地,所述用户登录信息包括用户账户标识、互联网协议IP地址、cookie信息;
所述统计模块303具体用于,判断所述用户登录信息是否满足第一条件,其中,所述第一条件包括所述用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在所述IP地址;若判断结果为是,则根据所述cookie信息,识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户;若判断结果为否,则识别获取所述页面的用户为非真实用户。
可选地,所述cookie信息包括所述用户终端的设备标识、用户代理UA信息;
所述统计模块303具体用于,判断所述cookie信息是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括所述设备标识为预存的设备标识,并且,所述UA信息与预存的UA信息一致;若是,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户;否则,识别获取所述页面的用户为所述非真实用户。
可选地,所述统计模块303具体用于,获取非真实用户的用户行为信息;分析所述操作日志,确定所述第一用户终端对应的用户行为信息;对比所述第一用户终端对应的用户行为信息与所述非真实用户的用户行为信息是否一致;若一致,则识别获取所述页面的用户为所述非真实用户;若不一致,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户。
可选地,所述发送模块304具体用于,针对各内容,根据该内容对应的真实用户的浏览数量,确定该内容的热度表征值;根据各内容的热度表征值,确定各内容的排序结果;根据各内容的排序结果,确定所述推荐内容,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量。
可选地,所述发送模块304具体用于,获取所述第二用户终端的操作日志;根据所述第二用户终端的操作日志,确定所述第二用户终端对应的用户偏好信息;根据各内容的热度表征值以及所述第二用户终端对应的用户偏好信息,确定各内容的排序结果。
本说明书得到的各内容的排序结果,不仅考虑到各内容的热门程度,还兼顾了使用第二用户终端的用户的行为偏好,因此,服务器确定的推荐内容既是符合用户偏好的内容,同时又是热门内容,使得用户获取热门内容的体验更好。
本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,计算机程序可用于执行上述图2提供的内容推荐方法。
基于图2所示的内容推荐方法,本说明书实施例还提出了图4所示的电子设备的示意结构图。如图4,在硬件层面,该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,以实现上述图2所述的内容推荐方法。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字***“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址;
根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志;
根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量;
若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,具体包括:
根据所述用户登录信息,识别所述第一用户终端对应的用户类型;
根据所述第一用户终端对应的用户类型,判断所述第一用户终端是否具有访问权限,所述访问权限为使用所述第一用户终端访问所述页面的权限;
若具有,则根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述页面;
否则,确定虚假页面,并向所述第一用户终端返回所述虚假页面;
其中,若所述第一用户终端对应的用户类型为真实用户类型或者合法非真实用户类型,则所述第一用户终端具有访问权限;若所述第一用户终端对应的用户类型为非法非真实用户类型,则所述第一用户终端不具有访问权限。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户登录信息包括用户账户标识、互联网协议IP地址、cookie信息;
根据所述用户登录信息,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,具体包括:
判断所述用户登录信息是否满足第一条件,其中,所述第一条件包括所述用户账户标识与预存的用户账户标识一致,并且,预存的IP地址名单中不存在所述IP地址;
若判断结果为是,则根据所述cookie信息,识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户;
若判断结果为否,则识别获取所述页面的用户为非真实用户。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述cookie信息包括所述用户终端的设备标识、用户代理UA信息;
根据所述cookie信息,识别获取所述页面的用户是否为所述真实用户,具体包括:
判断所述cookie信息是否满足第二条件,其中,所述第二条件包括所述设备标识为预存的设备标识,并且,所述UA信息与预存的UA信息一致;
若是,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户;
否则,识别获取所述页面的用户为所述非真实用户。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,具体包括:
获取非真实用户的用户行为信息;
分析所述操作日志,确定所述第一用户终端对应的用户行为信息;
对比所述第一用户终端对应的用户行为信息与所述非真实用户的用户行为信息是否一致;
若一致,则识别获取所述页面的用户为所述非真实用户;
若不一致,则识别获取所述页面的用户为所述真实用户。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,具体包括:
针对各内容,根据该内容对应的真实用户的浏览数量,确定该内容的热度表征值;
根据各内容的热度表征值,确定各内容的排序结果;
根据各内容的排序结果,确定所述推荐内容,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据各内容的热度表征值,确定各内容的排序结果,具体包括:
获取所述第二用户终端的操作日志;
根据所述第二用户终端的操作日志,确定所述第二用户终端对应的用户偏好信息;
根据各内容的热度表征值以及所述第二用户终端对应的用户偏好信息,确定各内容的排序结果。
8.一种内容推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一用户终端发送的获取内容的请求,所述请求中携带有用户登录信息、所述内容所在的页面对应的页面地址;
记录模块,用于根据所述页面地址,向所述第一用户终端返回所述内容所在的页面,并记录所述第一用户终端的操作日志;
统计模块,用于根据所述用户登录信息和/或所述操作日志,识别获取所述页面的用户是否为真实用户,根据识别结果,统计所述内容对应的真实用户的浏览数量;
发送模块,用于若确定向第二用户终端发送推荐内容,则根据各内容对应的真实用户的浏览数量,向所述第二用户终端发送所述推荐内容以及所述推荐内容对应的真实用户的浏览数量,以使所述第二用户终端显示。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
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