CN111624493A - 一种确定电池健康状态soh的方法、装置及检测设备 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种确定电池健康状态SOH的方法、装置及检测设备，其中，方法包括：通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；根据当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，其中关联模型函数与目标电池的类型相对应。本发明所提供的方案通过比热容检测装置获得目标电池的当前比热容，并代入到关联模型函数中进行运算，得到当前电池健康状态SOH，在此过程中避免了采用电学标定方法时的限制以及受试验温度和充放电电流的影响，检测结果的准确度高，且在得到关联模型函数的前提下，检测同一类型电池的过程简单，有利于提高检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及电池检测，特别涉及一种确定电池健康状态SOH的方法、装置及检测设备。
背景技术
随着纯电动汽车保有量的快速增长，未来将有大量的衰退老化动力锂离子电池产生，这些衰退老化电池的电池健康状态(State of Health,SOH)的检测和评估对未来电动汽车上退役下来的电池的梯次利用具有非常重要的意义。
目前对于电池健康状态SOH的评估和检测多依靠经验和理论模型，通过实际容量的标定和电学性能的表征来确定。传统方法一般要经过电学测试，其中电学测试时需要通过标定电池实际充入和放出的容量来确定电池健康状态SOH，其受测试温度和充放电电流的影响较大，且测试较为繁琐。
发明内容
本发明实施例要解决的技术问题是提供一种确定电池健康状态SOH的方法、装置及检测设备，用以解决在对电池健康状态SOH进行检测和评估时存在测试繁琐且易受测试温度和充放电电流影响的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种确定电池健康状态SOH的方法，包括：
通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
根据当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，其中关联模型函数与目标电池的类型相对应。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，关联模型函数包括：
SOH＝A+B1Cp+B1Cp2+B1Cp3
其中，SOH为电池健康状态；
Cp为比热容；
A为与电池的材料体系和制造工艺相关的一特性参数；
B1为与一阶的比热容相关的第一电池老化参数；
B2为与二阶的比热容相关的第二电池老化参数；
B3为与三阶的比热容相关的第三电池老化参数；
特性参数、第一电池老化参数、第二电池老化参数以及第三电池老化参数均通过对与目标电池的类型相同的试验电池进行标定得到。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，在通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容的步骤之前，方法还包括：
获取试验电池在初始阶段的初始容量以及试验电池在预设荷电状态时的初始比热容，其中，在初始阶段，试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
获取试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一循环阶段后试验电池的试验容量以及试验电池在预设荷电状态时的试验比热容，其中，标定试验包括预设数量的循环阶段，每一循环阶段试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
根据初始容量、试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
进一步的，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，在根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数的步骤之后，还包括：
获取试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时验证比热容，验证循环阶段的循环次数为第二预设次数；
根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
获取第二验证电池健康状态SOH与第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
当误差处于一预设范围内时，确定预选关联模型函数为有效的关联模型函数。
优选地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，用于获取电池在预设荷电状态时的比热容的比热容检测装置包括：绝热加速量热仪，其中，通过绝热加速量热仪得到比热容的步骤包括：
获取电池在预设荷电状态时的质量以及绝热加速量热仪中的数据信息；
根据质量、数据信息以及第三预设算法得到比热容。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，第三预设算法为：
mCp＝P/(dT/dt)
其中，m为质量；
Cp为比热容；
P为数据信息中绝热加速量热仪的加热功率；
dT/dt为数据信息中绝热加速量热仪将电池加热到预设温度的速率。
本发明的另一优选实施例还提供了一种确定电池健康状态SOH的装置，包括：
第一获取模块，用于通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
第一处理模块，用于根据当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，其中关联模型函数与目标电池的类型相对应。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第二获取模块，用于获取试验电池在初始阶段的初始容量以及试验电池在预设荷电状态时的初始比热容，其中，在初始阶段，试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
第三获取模块，用于获取试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一循环阶段后试验电池的试验容量以及试验电池在预设荷电状态时的试验比热容，其中，标定试验包括预设数量的循环阶段，每一循环阶段试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
第二处理模块，用于根据初始容量、试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
第三处理模块，用于根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
进一步的，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第四获取模块，用于获取试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时验证比热容，验证循环阶段的循环次数为第二预设次数；
第四处理模块，用于根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
第五处理模块，用于获取第二验证电池健康状态SOH与第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
确定模块，用于当误差处于一预设范围内时，确定预选关联模型函数为有效的关联模型函数。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，当比热容检测装置为绝热加速量热仪时，第一获取模块包括：
获取单元，用于获取电池在预设荷电状态时的质量以及绝热加速量热仪中的数据信息；
处理单元，根据质量、数据信息以及第三预设算法得到比热容。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第二获取模块，用于获取试验电池在初始阶段的初始容量以及试验电池在预设荷电状态时的初始比热容，其中，在初始阶段，试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
第三获取模块，用于获取试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一循环阶段后试验电池的试验容量以及试验电池在预设荷电状态时的试验比热容，其中，标定试验包括预设数量的循环阶段，每一循环阶段试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
第二处理模块，用于根据初始容量、试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
第三处理模块，用于根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
进一步的，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第四获取模块，用于获取试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时验证比热容，验证循环阶段的循环次数为第二预设次数；
第四处理模块，用于根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
第五处理模块，用于获取第二验证电池健康状态SOH与第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
确定模块，用于当误差处于一预设范围内时，确定预选关联模型函数为有效的关联模型函数。
本发明的又一优选实施例还提供了一种确定电池健康状态SOH的检测设备，包括：如上所述的确定电池健康状态SOH的装置。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种确定电池健康状态SOH的方法、装置及检测设备，至少具有以下有益效果：
通过比热容检测装置获得目标电池的当前比热容，并将当前比热容代入预先得到的关联模型函数中进行运算，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，在此过程中，电池的比热容是电池的固有物理热特性参数，在通过比热容检测装置检测电池的比热容时，不会对电池进行充放电等过程，避免了采用电学标定方法的限制以及受试验温度和充放电电流的影响，检测的准确度高，且在预先得到关联模型函数的前提下，对同一类型电池的检测过程简单，有利于提高检测效率。
附图说明
图1为本发明的确定电池健康状态SOH的方法的流程示意图之一；
图2为本发明的确定电池健康状态SOH的方法的流程示意图之二；
图3为本发明的确定电池健康状态SOH的方法的流程示意图之三；
图4为本发明的确定电池健康状态SOH的方法的流程示意图之四；
图5为本发明的确定电池健康状态SOH的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中，提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此，本领域技术人员应该清楚，可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外，为了清楚和简洁，省略了对已知功能和构造的描述。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
参见图1，本发明的一优选实施例提供了一种确定电池健康状态SOH的方法，包括：
步骤S101，通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
步骤S102，根据当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，其中关联模型函数与目标电池的类型相对应。
在本发明的实施例中，通过比热容检测装置获得目标电池的当前比热容，并将当前比热容代入预先得到的关联模型函数中进行运算，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，在此过程中，电池的比热容是电池的固有物理热特性参数，在通过比热容检测装置检测电池的比热容时，不会对电池进行充放电等过程，避免了采用电学标定方法的限制以及受试验温度和充放电电流的影响，检测的准确度高，且在预先得到关联模型函数的前提下，对同一类型电池的检测过程简单，有利于提高检测效率。其中，为避免电池的荷电状态不同对试验结果的影响，此处在获取电池的比热容时还对电池的荷电状态进行限定，本发明优选将50％作为预设荷电状态，本领域的技术人员根据实际情况选用任一荷电状态作为预设荷电状态也属于本发明的保护范围。
优选地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，关联模型函数包括：
SOH＝A+B1Cp+B1Cp2+B1Cp3
其中，SOH为电池健康状态；
Cp为比热容；
A为与电池的材料体系和制造工艺相关的一特性参数；
B1为与一阶的比热容相关的第一电池老化参数；
B2为与二阶的比热容相关的第二电池老化参数；
B3为与三阶的比热容相关的第三电池老化参数；
特性参数、第一电池老化参数、第二电池老化参数以及第三电池老化参数均通过对与目标电池的类型相同的试验电池进行标定得到。
在本发明的实施例中，优选的将关联模型函数设置为三阶多项式函数，在保证试验结果的准确度的前提下，尽量使运算过程简便，进而有利于提高整个试验过程的试验效率。可选地，本领域的技术人员在三阶多项式函数的基础上为提高准确度将关联模型函数设置为大于三阶的多项式函数也属于本发明的保护范围。
参见图2，具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，在通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容的步骤之前，方法还包括：
步骤S201，获取试验电池在初始阶段的初始容量以及试验电池在预设荷电状态时的初始比热容，其中，在初始阶段，试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
步骤S202，获取试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一循环阶段后试验电池的试验容量以及试验电池在预设荷电状态时的试验比热容，其中，标定试验包括预设数量的循环阶段，每一循环阶段试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
步骤S203，根据初始容量、试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
步骤S204，根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
在本发明的实施例中，在获得一种电池类型的关联模型函数，需要对该电池类型的电池进行试验。其中在试验过程中，首先，在试验电池的初始阶段获取试验电池的初始容量以及初始比热容，其中初始容量便于后续得到每一试验阶段的试验电池健康状态SOH，初始比热容便于进行对比，其中，初始阶段指用于进行试验的试验电池的充放电次数小于第一预设次数，优选地，第一预设次数为100次。然后在预设温度下对试验电池进行预设数量的循环阶段，且每一循环阶段均进行第二预设次数的充放电过程，用于模拟试验电池在实际使用过程中的充放电过程，并获取每一循环阶段后试验电池的试验容量以及在预设荷电状态下的试验比热容。由于，试验电池健康状态SOH为试验容量与初始容量的比值，进而根据第一预设算法得到每一试验阶段的所对应的试验电池健康状态SOH；最后，通过对每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选的关联模型函数。优选地，关于循环阶段的数量至少5次，每一循环阶段的第二预设次数至少为300次，上述对于次数的具体设置仅为本发明的一种优选实施方式，本领域的技术人员根据电池类型等实际情况做出相应的修改也属于本发明的保护范围。
参见图3，进一步的，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，在根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数的步骤之后，还包括：
步骤S301，获取试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时验证比热容，验证循环阶段的循环次数为第二预设次数；
步骤S302，根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
步骤S303，获取第二验证电池健康状态SOH与第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
步骤S304，当误差处于一预设范围内时，确定预选关联模型函数为有效的关联模型函数。
在本发明的实施例中，在得到预选关联模型函数后，为保证预选关联模型函数的准确性，还会对得到的预选模型函数进行验证，其验证过程为：对进行试验的电池再进行一个循环阶段的充放电过程作为验证循环阶段，并检测验证循环阶段结束后试验电池的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时的验证比热容；然后，根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；在对第一验证电池健康状态SOH以及第二验证电池健康状态SOH进行误差判断，若误差处于预设范围内，则认为预选关联模型函数的准确度达到标准，可作为有效的关联模型函数用于对该电池类型的电池进行检测。
优选地，可将每一电池类型的关联模型函数存储在于存储装置中，当需要检测某一电池类型的电池的健康状态SOH时，从存储装置中调用相应的关联模型函数。
参见图4，优选地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，用于获取电池在预设荷电状态时的比热容的比热容检测装置包括：绝热加速量热仪，其中，通过绝热加速量热仪得到比热容的步骤包括：
步骤S401，获取电池在预设荷电状态时的质量以及绝热加速量热仪中的数据信息；
步骤S402，根据质量、数据信息以及第三预设算法得到比热容。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的方法，第三预设算法为：
mCp＝P/(dT/dt)
其中，m为质量；
Cp为比热容；
P为数据信息中绝热加速量热仪的加热功率；
dT/dt为数据信息中绝热加速量热仪将电池加热到预设温度的速率。
在本发明的实施例中，若用于获取电池的比热容的比热容检测装置为绝热加速量热仪时，由于绝热加速量热仪的固有特性，在获得电池的比热容时需要获取电池在预设荷电状态时的质量，并根据其自身的数据信息中的加热功率、温度差、加热时间等得到电池的质量与比热容的积，进而得到比热容。有上述可知无论是在检测阶段还是试验阶段，若使用绝热加速量热仪获取电池的比热容时，均需要获取对应状态时电池的质量。同时可以得知，在利用比热容检测装置获取电池的比热容时，需要获取对应状态时电池的参数，包括但不限于电池的质量。
参见图5，本发明的另一优选实施例还提供了一种确定电池健康状态SOH的装置，包括：
第一获取模块501，用于通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
第一处理模块502，用于根据当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到目标电池的当前电池健康状态SOH，其中关联模型函数与目标电池的类型相对应。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第二获取模块503，用于获取试验电池在初始阶段的初始容量以及试验电池在预设荷电状态时的初始比热容，其中，在初始阶段，试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
第三获取模块504，用于获取试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一循环阶段后试验电池的试验容量以及试验电池在预设荷电状态时的试验比热容，其中，标定试验包括预设数量的循环阶段，每一循环阶段试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
第二处理模块505，用于根据初始容量、试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
第三处理模块506，用于根据每一循环阶段的试验电池健康状态SOH和试验比热容，对关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
进一步的，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，还包括：
第四获取模块507，用于获取试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及试验电池在预设荷电状态时验证比热容，验证循环阶段的循环次数为第二预设次数；
第四处理模块508，用于根据验证容量、初始容量以及第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据验证比热容以及预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
第五处理模块509，用于获取第二验证电池健康状态SOH与第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
确定模块510，用于当误差处于一预设范围内时，确定预选关联模型函数为有效的关联模型函数。
可选地，上述用于对实验电池进行试验得到有效的关联模型函数的所有模块在实际运行时可不进行设置，第一获取模块直接从存储有关联模型函数的存储装置中获取所需的关联模型函数。
具体地，如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，当比热容检测装置为绝热加速量热仪时，第一获取模块501包括：
获取单元5011，用于获取电池在预设荷电状态时的质量以及绝热加速量热仪中的数据信息；
处理单元5012，根据质量、数据信息以及第三预设算法得到比热容。
本发明的装置实施例是与上述方法的实施例对应的装置，上述方法实施例中的所有实现手段均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明的又一优选实施例还提供了一种确定电池健康状态SOH的检测设备，包括：如上所述的确定电池健康状态SOH的装置。
本发明的实施例所提供的一种确定电池健康状态SOH的检测设备，包括：如上所述的确定电池健康状态SOH的装置，在进行电池的电池健康状态SOH的检测时，通过比热容检测装置获取电池的比热容，并根据预先获得或存储的关联模型函数确定电池健康状态SOH，在此过程中，电池的比热容是电池的固有物理热特性参数，在通过比热容检测装置检测电池的比热容时，不会对电池进行充放电等过程，避免了采用电学标定方法的限制以及受试验温度和充放电电流的影响，检测的准确度高，且在预先得到关联模型函数的前提下，对同一类型电池的检测过程简单，有利于提高检测效率。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，包括：
通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
根据所述当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到所述目标电池的当前电池健康状态SOH，其中所述关联模型函数与所述目标电池的类型相对应。
2.根据权利要求1所述的确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，所述关联模型函数包括：
SOH＝A+B1Cp+B1Cp2+B1Cp3
其中，SOH为电池健康状态；
Cp为比热容；
A为与电池的材料体系和制造工艺相关的一特性参数；
B1为与一阶的比热容相关的第一电池老化参数；
B2为与二阶的比热容相关的第二电池老化参数；
B3为与三阶的比热容相关的第三电池老化参数；
所述特性参数、所述第一电池老化参数、所述第二电池老化参数以及所述第三电池老化参数均通过对与所述目标电池的类型相同的试验电池进行标定得到。
3.根据权利要求2所述的确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，在所述通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容的步骤之前，所述方法还包括：
获取所述试验电池在初始阶段的初始容量以及所述试验电池在所述预设荷电状态时的初始比热容，其中，在所述初始阶段，所述试验电池进行的充放电过程的次数小于第一预设次数；
获取所述试验电池在预设温度下进行标定试验的循环阶段时，每一所述循环阶段后所述试验电池的试验容量以及试验电池在所述预设荷电状态时的试验比热容，其中，所述标定试验包括预设数量的所述循环阶段，每一所述循环阶段所述试验电池均进行第二预设次数的充放电过程；
根据所述初始容量、所述试验容量以及第一预设算法得到每一循环阶段与所述试验比热容对应的试验电池健康状态SOH；
根据每一循环阶段的所述试验电池健康状态SOH和所述试验比热容，对所述关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数。
4.根据权利要求3所述的确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，在根据每一循环阶段的所述试验电池健康状态SOH和所述试验比热容，对所述关联模型函数进行多项式拟合，得到预选关联模型函数的步骤之后，还包括：
获取所述试验电池再进行一验证循环阶段后的验证容量以及所述试验电池在所述预设荷电状态时验证比热容，所述验证循环阶段的循环次数为所述第二预设次数；
根据所述验证容量、所述初始容量以及所述第一预设算法得到第一验证电池健康状态SOH，根据所述验证比热容以及所述预选关联模型函数得到第二验证电池健康状态SOH；
获取所述第二验证电池健康状态SOH与所述第一验证电池健康状态SOH之间的误差；
当所述误差处于一预设范围内时，确定所述预选关联模型函数为有效的所述关联模型函数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，用于获取电池在所述预设荷电状态时的比热容的所述比热容检测装置包括：绝热加速量热仪，其中，通过所述绝热加速量热仪得到所述比热容的步骤包括：
获取所述电池在所述预设荷电状态时的质量以及所述绝热加速量热仪中的数据信息；
根据所述质量、所述数据信息以及第三预设算法得到所述比热容。
6.根据权利要求5所述的确定电池健康状态SOH的方法，其特征在于，所述第三预设算法为：
mCp＝P/(dT/dt)
其中，m为所述质量；
Cp为所述比热容；
P为所述数据信息中所述绝热加速量热仪的加热功率；
dT/dt为所述数据信息中所述绝热加速量热仪将电池加热到所述预设温度的速率。
7.一种确定电池健康状态SOH的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于通过比热容检测装置获取目标电池在预设荷电状态时的当前比热容；
第一处理模块，用于根据所述当前比热容以及预先得到的关于电池健康状态SOH与电池比热容的关联模型函数，得到所述目标电池的当前电池健康状态SOH，其中所述关联模型函数与所述目标电池的类型相对应。
8.根据权利要求7所述的确定电池健康状态SOH的装置，其特征在于，当所述比热容检测装置为绝热加速量热仪时，所述第一获取模块包括：
获取单元，用于获取电池在所述预设荷电状态时的质量以及所述绝热加速量热仪中的数据信息；
处理单元，根据所述质量、所述数据信息以及第三预设算法得到所述比热容。
9.一种确定电池健康状态SOH的检测设备，其特征在于，包括：如权利要求7或8任一项所述的确定电池健康状态SOH的装置。
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