CN111584084A - 用户信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

用户信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN111584084A
CN111584084A CN202010451501.7A CN202010451501A CN111584084A CN 111584084 A CN111584084 A CN 111584084A CN 202010451501 A CN202010451501 A CN 202010451501A CN 111584084 A CN111584084 A CN 111584084A
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Abstract

本发明公开了用户信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取目标用户对应的理赔信息;从理赔信息中,提取目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;根据当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,确定目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;根据目标用户的当前就诊频率、当前异常标签和历史就诊参数,更新目标用户的健康信息处理结果。该实施方式能够解决投保用户的身体健康信息通常错综复杂,导致无法准确对投保用户的保单数据进行处理的问题。

Description

用户信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种用户信息处理的方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前,保险领域出现越来越多的保险类型,这可以使不同情况的投保用户选择合适的保单。为投保用户确定保单的方式,通常为基于对投保用户的相关用户信息来对投保用户的保单数据进行处理,确定出适合投保用户的保单。例如,对于人身健康类的保险,可以根据投保用户的身体健康信息,对其进行健康分析,然后基于健康分析的结果对投保用户的保单数据进行处理。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
对于人身健康类等的保险,需要对投保用户的身体健康信息进行分析的保险,但是投保用户的身体健康信息通常错综复杂,工作人员需要花费较多的时间和尽力对这些健康信息进行分析,并且很容易出现健康分析错误,从而会导致无法准确对投保用户的保单数据进行处理的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种用户信息处理的方法、装置、***和存储介质,能够解决投保用户的身体健康信息通常错综复杂,会导致无法准确对投保用户的保单数据进行处理的问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种用户信息处理的方法。
本发明实施例的一种用户信息处理的方法包括:根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取所述目标用户对应的理赔信息;从所述理赔信息中,提取所述目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,所述历史就诊参数包括从所述目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。
在一个实施例中,所述根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签,包括:
从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,并根据所述目标就诊记录信息,识别所述目标就诊类型对应的当前异常标签;
从所述当前就诊时间信息中,确定与所述目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,并根据所述目标就诊时间信息,统计所述目标就诊类型对应的当前就诊频率。
在又一个实施例中,所述从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,包括:
将所述当前就诊记录信息与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配;
将与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为所述目标就诊记录信息。
在又一个实施例中,所述历史就诊参数包括所述目标用户的历史就诊频率和历史异常标签;
所述根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据所述当前就诊频率和所述历史就诊频率,更新所述目标用户的目标就诊频率;
根据所述历史异常标签和所述当前异常标签,更新所述目标用户的目标异常标签;
根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果。
在又一个实施例中,所述健康信息处理结果包括风险等级;
所述根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据就诊频率与风险等级的对应关系,确定所述目标就诊频率对应的第一风险等级;
根据异常标签与风险等级的对应关系,确定所述目标异常标签对应的第二风险等级;
将所述第一风险等级和所述第二风险等级中较高的等级确定为所述目标用户的风险等级。
在又一个实施例中,所述健康信息处理结果包括风险标签;
所述根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据所述目标就诊频率,确定所述目标就诊频率对应的异常标签;
将所述目标就诊频率对应的异常标签和所述目标异常标签,确定为所述目标用户的风险标签。
在又一个实施例中,在所述根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果之后,还包括:
基于所述健康信息处理结果,确定所述目标用户对应的保单数据;
根据所述保单数据,对所述目标用户的保单核保。
为实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种用户信息处理的装置。
本发明的一种用户信息处理的装置包括:获取单元,用于根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取所述目标用户对应的理赔信息;提取单元,用于从所述理赔信息中,提取所述目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;确定单元,用于根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;更新单元,用于根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,所述历史就诊参数包括从所述目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。
在一个实施例中,所述确定单元,具体用于:
从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,并根据所述目标就诊记录信息,识别所述目标就诊类型对应的当前异常标签;
从所述当前就诊时间信息中,确定与所述目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,并根据所述目标就诊时间信息,统计所述目标就诊类型对应的当前就诊频率。
在又一个实施例中,所述确定单元,具体用于:
将所述当前就诊记录信息与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配;
将与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为所述目标就诊记录信息。
在又一个实施例中,所述历史就诊参数包括所述目标用户的历史就诊频率和历史异常标签;
所述更新单元,具体用于:
根据所述当前就诊频率和所述历史就诊频率,更新所述目标用户的目标就诊频率;
根据所述历史异常标签和所述当前异常标签,更新所述目标用户的目标异常标签;
根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果。
在又一个实施例中,所述健康信息处理结果包括风险等级;
所述更新单元,具体用于:
根据就诊频率与风险等级的对应关系,确定所述目标就诊频率对应的第一风险等级;
根据异常标签与风险等级的对应关系,确定所述目标异常标签对应的第二风险等级;
将所述第一风险等级和所述第二风险等级中较高的等级确定为所述目标用户的风险等级。
在又一个实施例中,所述健康信息处理结果包括风险标签;
所述更新单元,具体用于:
根据所述目标就诊频率,确定所述目标就诊频率对应的异常标签;
将所述目标就诊频率对应的异常标签和所述目标异常标签,确定为所述目标用户的风险标签。
在又一个实施例中,所述确定单元,还用于基于所述健康信息处理结果,确定所述目标用户对应的保单数据;
所述装置还包括:
核保单元,用于根据所述保单数据,对所述目标用户的保单核保。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的用户信息处理的方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的用户信息处理的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明实施例中,对目标用户,可以从目标用户对应的理赔信息中提取目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,进而确定出目标用户的当前就诊频率和当前异常标签,并结合历史就诊参数可以更新目标用户的健康信息处理结果。保单的理赔信息中通常清楚、准确的记录用户的就诊信息,如目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,所以结合历史就诊参数后可以清楚、准确的反应出目标用户的就诊情况,所以本发明实施例中通过当前就诊参数和历史就诊参数来确定目标用户的健康信息处理结果,不仅能够减少工作人员对目标用户身体健康信息处理花费的时间和精力,并且可以得出准确的处理结果,从而避免无法准确目标保用户的保单数据进行处理的问题。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的用户信息处理的方法的一种主要流程的示意图;
图2是根据本发明实施例的用户信息处理的方法的又一种主要流程的示意图;
图3是根据本发明实施例的用户信息处理的装置的主要单元的示意图;
图4是本发明实施例可以应用于其中的一种示例性***架构图;
图5是适于用来实现本发明实施例的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。
本发明实施例提供了一种用户信息处理的方法,该方法可由终端设备执行,如图1所示,该方法包括以下步骤。
S101:根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取目标用户对应的理赔信息。
其中,对意外险和健康险等与目标用户的人身健康类相关的保单,目标用户在对这些保单申请理赔时,通常需要提供个人的就诊信息。所以对于意外险和健康险等保单理赔后,可以从理赔保单中获取目标用户对应的理赔信息。
本发明实施例中,当前理赔保单通常是指意外险和健康险等涉及就诊信息的保单。对于当前理赔保单,在其理赔结束后,可以获取目标保单的理赔信息。
S102:从理赔信息中,提取目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息。
其中,当前就诊时间信息可以包括目标用户每次就诊的详细时间信息。当前就诊记录信息可以包括目标用户每次就诊的详细信息,可以包括就诊的门诊或医院等信息,病情信息,用药信息,住院信息等等。
理赔信息为当前理赔保单中提取的,所以当前就诊时间信息和当前就诊记录信息通常可以包括目标用户在当前理赔保单的理赔信息对应时间段内的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息。
理赔信息中通常会包括目标用户的就诊参数,由于就诊参数是从目标保单理赔时的就诊参数,即就诊参数是目标用户对当前理赔保单申请赔付时所涉及的就诊参数,也就是目标用户在理赔信息对应时间段内的就诊参数。所以根据目标保单理赔时的就诊参数可以提取出目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息。
S103:根据当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,确定目标用户的当前就诊频率和当前异常标签。
异常标签可以包括多种,例如以目标用户就诊原因作为就诊标签,可以包括甲状腺结节、肿瘤、心血管疾病等等,还可以根据就诊信息中就诊过程对应的医疗风险等级作为就诊标签,如高重疾风险、中医疗风险、低医疗风险。本步骤中根据当前就诊记录信息中所包括的具体内容,可以确定出当前异常标签。
就诊频率可以包括多种,如一年内目标用户意外险出险的频率、一年内门急诊出险频率、一年内住院频率等等。基于就诊频率包括的具体内容可以从就诊信息中提取出当前就诊频率。本步骤中根据当前就诊时间信息,以及每次就诊的就诊记录信息可以确定目标用户的当前就诊频率。
需要说明的是,本发明实施例中,就诊频率还可以通过就诊次数来体现,所以就诊频率还可以包括一年内目标用户意外险出险的次数、一年内门急诊出险次数、一年内住院次数等等。
本发明实施例的一种实施方式中,由于不同类型的就诊可以体现用户不同的健康状况,所以本发明实施例中可以设置不同的就诊类型。具体的,就诊类型可以包括门急就诊、住院就诊、意外就诊等等。
所以本步骤可以具体执行为:从当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,并根据目标就诊记录信息,识别目标就诊类型对应的当前异常标签;从当前就诊时间信息中,确定与目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,并根据目标就诊时间信息,统计目标就诊类型对应的当前就诊频率。
当前就诊记录中包括了目标用户就诊的详细信息,所以基于当前就诊记录可以确定每次就诊所属的就诊类型,进而对于目标就诊类型,可以从当前就诊记录信息中确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息。在确定出目标就诊类型对应的目标就诊记录信息后,基于目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,可以识别目标就诊类型对应的当前异常标签。
具体的,识别目标就诊类型对应的当前异常标签的方式可以为:将当前就诊记录信息与目标就诊类型对应的关键信息匹配;将与目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为目标就诊记录信息。本发明实施例中,对于每个目标就诊类型可以设置对应的关键信息,则可以将当前就诊记录信息与目标就诊类型对应的关键信息匹配,并将能够与目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为与目标就诊类型对应的目标就诊记录信息。就诊类型对应的关键信息可以包括该就诊类型对应关键信息,如关键词,例如,对就诊类型为住院就诊,其对应的关键信息可以包括缴纳住院费、住院时间、住院地址等等。如果当前就诊记录信息中某一条就诊记录信息与目标就诊类型的关键信息匹配,则可以确定该就诊记录信息为与目标就诊类型对应的目标就诊记录信息。
在确定出与目标就诊记录信息对应的目标就诊记录信息后,基于目标就诊记录信息,可以从当前就诊时间信息中确定出与目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,进而可以统计出目标就诊类型对应的当前就诊频率。
S104:根据目标用户的当前就诊频率、当前异常标签和历史就诊参数,更新目标用户的健康信息处理结果。
其中,历史就诊参数包括从目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。历史就诊参数可以包括目标用户的历史就诊频率和历史异常标签。
本发明实施例中,可以对每次目标用户申请理赔时理赔保单获取理赔信息,然后提取出就诊时间信息和就诊记录信息进行存储。所以在当前理赔保单之前申请理赔的保单中获取的就诊参数即为历史就诊参数,如历史就诊频率和历史异常标签。
在执行步骤S102后,目标用户的就诊参数可以包括两部分,一部分为当前就诊参数,一部分为历史就诊参数,当前就诊参数包括当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,历史就诊参数包括历史就诊时间信息和历史就诊记录信息。为了准确分析目标用户的风险状况,需要对目标用户当前就诊参数和历史就诊参数共同分析,所以本步骤中将目标用户的历史就诊参数和当前就诊参数结合,来更新目标用户的健康信息处理结果。具体的,本步骤可以执行为:根据当前就诊频率和历史就诊频率,更新目标用户的目标就诊频率;根据历史异常标签和当前异常标签,更新目标用户的目标异常标签;根据目标就诊频率和目标异常标签,确定目标用户的健康信息处理结果。
本步骤中将当前就诊频率和历史就诊频率综合,来更新目标用户的目标就诊频率,具体可以将当前就诊频率和历史就诊频率转换为就诊次数,在将两者累加在一起后,确定出目标就诊频率。
本步骤中,如果以目标用户的就诊原因来作为异常标签,则可以将当前异常标签和历史异常标签之和确定为目标异常标签。如果根据就诊信息中就诊过程对应的医疗风险等级作为异常标签,则可以将当前异常标签和历史异常标签中风险等级高的异常标签作为目标异常标签。
本发明实施例中,健康信息处理结果可以包括风险等级和/或风险标签。所以本步骤中可以根据目标就诊频率和目标异常标签,确定目标用户的风险等级和/或风险标签。
具体的,健康信息处理结果包括风险等级,确定目标用户的风险等级可以执行为:根据当前就诊频率和历史就诊频率,更新目标用户的目标就诊频率;根据历史异常标签和当前异常标签,更新目标用户的目标异常标签;根据目标就诊频率和目标异常标签,确定目标用户的健康信息处理结果。
本发明实施例中,根据目标就诊频率确定第一风险等级的方式可以为:设置不同就诊频率与不同风险等级的对应关系,根据目标就诊频率和对应关系则可以确定出目标就诊频率对应的第一风险等级。
例如,设置就诊频率大于4,则对应高级风险等级;就诊频率为大于2小于等于4,则对应中风险等级;就诊频率小于等于2,作为对应低风险等级。基于上述设置,在确定出目标就诊频率的之后,根据上述对应关系即可确定出目标用户的第一风险等级。
本发明实施例中,还可以设置异常标签与风险等级的对应关系,然后根据目标用户的目标异常标签可以确定出第二风险等级。例如,异常标签包括高重疾风险、中医疗风险和低医疗风险,并设置高重疾风险对应高风险等级的风险等级;中医疗风险对应中风险等级的风险等级;低医疗风险对应低风险等级的风险等级。如此在得出目标用户的目标异常标签后则可以确定出目标用户的第二风险等级。
在确定出第一风险等级和第二风险等级后,可以将两者之中等级高的风险等级确定为目标用户的风险等级。
具体的,健康信息处理结果包括风险标签,确定目标用户的风险标签可以执行为:根据目标就诊频率,确定目标就诊频率对应的异常标签;将目标就诊频率对应的异常标签和目标就诊标签,确定为目标用户的风险标签。
本发明实施例中,可以设置不同就诊频率与不同风险等级的对应关系,以及风险等级与异常标签的对应关系,然后根据目标用户的目标就诊频率可以确定出对应的风险等级,进而确定出对应的异常标签。例如,设置高级风险等级对应高重疾风险的异常标签;中风险等级对应中医疗风险的异常标签;低风险等级对应低医疗风险的异常标签。如此在得出目标用户的风险等级后,即可以确定出目标用户对应的异常标签。
本步骤中,如果以目标用户的就诊原因来作为异常标签,则可以将目标就诊频率对应的异常标签和目标异常标签之和确定为目标用户的风险标签。如果根据就诊信息中就诊过程对应的医疗风险等级作为异常标签,则可以将目标就诊频率对应的异常标签和目标异常标签中风险等级高的风险标签作为目标用户的风险标签。
需要说明的是,如果在当前理赔保单之前,目标用户没有保单申请了理赔,也就是说在执行本发明实施例之前,目标用户没有历史就诊参数,即历史就诊参数为空,则本步骤的实现过程实际为:根据目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,更新目标用户的健康信息处理结果。
需要说明的是,本发明实施例中还可以对就诊参数划分为意外就诊参数和疾病就诊参数,风险等级包括意外风险等级参数和医疗风险等级参数,此时确定目标用户的各风险等级的方式与上述过程相同,在此不再赘述。
其中,健康信息处理结果包括风险等级和风险标签,可以用于表示目标用户在申请意外险、健康险等需要健康信息时的风险状况。
本发明实施例中,在更新目标用户的健康信息处理结果后,健康信息处理结果可以准确的体现目标用户的健康情况。如此在目标用户再次申请保险时,可以根据目标用户更新后的风险等级参数对目标用户的新保单进行核保,从而确定出适合目标用户的保单。
本发明实施例的一种实施方式中,本步骤可以具体执行为:基于健康信息处理结果,确定目标用户对应的保单数据;根据保单数据,对目标用户的保单核保。
本发明实施例中,可以预先设置健康信息处理结果与保单核保所涉及的保单数据之间的对应关系。在步骤S104确定出目标用户的健康信息处理结果后,可以根据预先设置的对应关系,确定目标用户再次申请保险对应的保单数据。保单数据可以为保单核保时所涉及的各种参数,例如,增加保费动态浮动因子、加购津贴因子、核保策略等等。增加保费动态浮动因子是指,在核保时对目标用户在申请新保单的保费计算时使用的浮动因子,通常为健康信息处理结果表示的风险越大,增加保费动态浮动因子所取的值越大。加购津贴因子是指目标用户在申请新保单时,如果目标用户考虑加购津贴,所要使用的加购津贴因子,通常为健康信息处理结果表示的风险越大,加购津贴因子所取的值越小。
例如,本发明实施例中,设置健康信息处理结果包括“高重疾风险”、“高医疗风险”等级时,加购津贴因子取0,即不可以加购津贴。则如果目标用户的健康信息处理结果为“高重疾风险”或“高医疗风险”,其再次申请医疗险时,可以根据与目标用户对应的保险数据确定目标用户不可以加购津贴,核保时可以增加不可以加购津贴责任校验。
再例如,本发明实施例中,设置健康信息处理结果包括的不同风险等级对应不同的增加保费动态浮动因子。则目标用户再次申请保单,可以根据与目标用户对应的增加保费动态浮动因子计算目标用户的新保单的保费。
再例如,本发明实施例中,设置健康信息处理结果包括的不同风险等级对应不同的核保策略。则目标用户再次申请保单,可以根据与目标用户对应的核保策略对目标用户的新保单的核保。
如此通过上述过程,目标用户的新保单可以根据与健康信息处理结果对应的保单数据进行核保,确定出适合目标用户的保单。
本发明实施例中,保单的理赔信息中通常清楚、准确的记录用户的就诊信息,如目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,所以结合历史就诊参数后可以清楚、准确的反应出目标用户的就诊情况,所以本发明实施例中通过当前就诊参数和历史就诊参数来确定目标用户的健康信息处理结果,不仅能够减少工作人员对目标用户身体健康信息处理花费的时间和精力,并且可以得出准确的处理结果,从而避免无法准确目标保用户的保单数据进行处理的问题。
需要说明的是,本发明实施例中,在确定出目标用户的健康信息处理结果后,可以根据健康信息处理结果向目标用户推荐对应的保险。
下面结合图1所示的实施例,以历史就诊参数为目标用户的历史就诊频率和历史异常标签为例,对步骤S104进行说明,如图2所示,该方法包括如下步骤。
S201:根据当前就诊频率和历史就诊频率,更新目标用户的目标就诊频率。
其中,本步骤中将当前就诊频率和历史就诊频率综合,来更新目标用户的目标就诊频率,然后根据目标就诊频率确定出目标用户的健康信息处理结果。当前就诊频率和历史就诊频率综合,来更新目标用户的目标就诊频率的方式可以将当前就诊频率和历史就诊频率转换为就诊次数,在将两者累加在一起后,确定出目标就诊频率。
S202:根据历史异常标签和当前异常标签,更新目标用户的目标异常标签。
本步骤中,如果以目标用户就诊原因作为异常标签,则可以将当前异常标签和历史异常标签之和来确定目标异常标签。例如,当前异常标签包括肿瘤,历史异常标签包括甲状腺结节,则目标异常标签包括肿瘤和甲状腺结节。如果根据就诊信息中就诊过程对应的医疗风险等级作为异常标签,则可以将当前异常标签和历史异常标签风险等级高的就诊标签作为目标异常标签。例如,当前异常标签为高重疾风险,历史异常标签为中医疗风险,则目标异常标签确定为高重疾风险。
S203:根据目标就诊频率和目标异常标签,确定目标用户的健康信息处理结果。
健康信息处理结果可以包括风险等级和风险标签。
其中,本发明实施例中可以设置风险等级与异常标签之间的对应关系。如此基于目标就诊频率和目标异常标签均可以确定出对应的风险等级,则本发明实施例中可以将目标就诊频率对应风险等级和目标异常标签对应风险等级中,等级高的风险等级确定为目标用户的风险等级。
具体执行方式可以为:根据就诊频率与风险等级的对应关系,确定目标就诊频率对应的第一风险等级;根据异常标签与风险等级的对应关系,确定目标异常标签对应的第二风险等级;将第一风险等级和第二风险等级中较高的等级确定为目标用户的风险等级。
例如,本发明实施例设置风险等级与异常标签的对应关系为:高风险等级与高重疾风险、肿瘤的异常标签对应;中风险等级与中医疗风险、甲状腺结节的异常标签对应;低风险等级与低医疗风险、感冒的异常标签对应。若确定出第一风险等级为中风险等级,目标异常标签为肿瘤,则根据目标异常标签确定出第二风险等级为高风险等级,则确定目标用户的风险等级为高风险等级。
本发明实施例中,还可以设置风险等级与异常标签的对应关系。如此基于目标就诊频率和目标异常标签均可以确定出目标用户对应的异常标签,则本发明实施例中可以将目标就诊频率对应的异常标签和目标异常标签,确定为目标用户的风险标签。具体执行方式可以为:根据目标就诊频率,确定目标就诊频率对应的异常标签;将目标就诊频率对应的异常标签和目标异常标签,确定为目标用户的风险标签。
例如,假设异常标签为就诊原因,目标就诊频率对应的异常标签为肿瘤、目标异常标签包括感冒,则目标用户的风险标签包括肿瘤和感冒。
需要说明的是,异常标签包括就诊信息中的就诊原因时,可以根据就诊原因对应疾病所属的风险等级,确定异常标签与风险等级的对应关系。例如,疾病肿瘤所属的风险等级为高风险等级,则异常标签为肿瘤时,则可以确定异常标签肿瘤与高风险等级的对应关系。
本发明实施例中,通过理赔保单中提取出的理赔信息确定出目标用户的健康信息处理结果,提高风险等级参数体现目标用户健康状况的准确性,从而可以保证对目标用户健康分析的准确性,进而确定出适合目标用户的保单。
为了解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种用户信息处理的装置300,如图3所示,该装置300包括:
获取单元301,用于根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取所述目标用户对应的理赔信息;
提取单元302,用于从所述理赔信息中,提取所述目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;
确定单元303,用于根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;
更新单元304,用于根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,所述历史就诊参数包括从所述目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。
应理解的是,实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同,在此不再赘述。
本发明实施例的一种实现方式中,所述确定单元303,具体用于:
从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,并根据所述目标就诊记录信息,识别所述目标就诊类型对应的当前异常标签;
从所述当前就诊时间信息中,确定与所述目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,并根据所述目标就诊时间信息,统计所述目标就诊类型对应的当前就诊频率。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述确定单元303,具体用于:
将所述当前就诊记录信息与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配;
将与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为所述目标就诊记录信息。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述历史就诊参数包括所述目标用户的历史就诊频率和历史异常标签;
所述更新单元304,具体用于:
根据所述当前就诊频率和所述历史就诊频率,更新所述目标用户的目标就诊频率;
根据所述历史异常标签和所述当前异常标签,更新所述目标用户的目标异常标签;
根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述健康信息处理结果包括风险等级;
所述更新单元304,具体用于:
根据就诊频率与风险等级的对应关系,确定所述目标就诊频率对应的第一风险等级;
根据异常标签与风险等级的对应关系,确定所述目标异常标签对应的第二风险等级;
将所述第一风险等级和所述第二风险等级中较高的等级确定为所述目标用户的风险等级。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述健康信息处理结果包括风险标签;
所述更新单元304,具体用于:
根据所述目标就诊频率,确定所述目标就诊频率对应的异常标签;
将所述目标就诊频率对应的异常标签和所述目标异常标签,确定为所述目标用户的风险标签。
本发明实施例的又一种实现方式中,所述确定单元303,还用于基于所述健康信息处理结果,确定所述目标用户对应的保单数据;
所述装置300还包括:
核保单元,用于根据所述保单数据,对所述目标用户的保单核保。
应理解的是,实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同,在此不再赘述。
本发明实施例中,对目标用户,可以从目标用户对应的理赔信息中提取目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,进而确定出目标用户的当前就诊频率和当前异常标签,并结合历史就诊参数可以更新目标用户的健康信息处理结果。保单的理赔信息中通常清楚、准确的记录用户的就诊信息,如目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息,所以结合历史就诊参数后可以清楚、准确的反应出目标用户的就诊情况,所以本发明实施例中通过当前就诊参数和历史就诊参数来确定目标用户的健康信息处理结果,不仅能够减少工作人员对目标用户身体健康信息处理花费的时间和精力,并且可以得出准确的处理结果,从而避免无法准确目标保用户的保单数据进行处理的问题。
根据本发明的实施例,本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
本发明的电子设备包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的用户信息处理的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的用户信息处理的方法或用户信息处理的装置的示例性***架构400。
如图4所示,***架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的用户信息处理的方法一般由服务器405执行,相应地,用户信息处理的装置一般设置于服务器405中。本发明实施例所提供的用户信息处理的方法一般由终端设备401、402、403执行,相应地,用户信息处理的装置一般设置于终端设备401、402、403中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机***500的结构示意图。图5示出的计算机***仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机***500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有***500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本发明的***中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分,上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、提取单元、确定单元和更新单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取单元的功能的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行本发明所提供的用户信息处理的方法。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用户信息处理的方法,其特征在于,包括:
根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取所述目标用户对应的理赔信息;
从所述理赔信息中,提取所述目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;
根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;
根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,所述历史就诊参数包括从所述目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签,包括:
从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,并根据所述目标就诊记录信息,识别所述目标就诊类型对应的当前异常标签;
从所述当前就诊时间信息中,确定与所述目标就诊记录信息对应的目标就诊时间信息,并根据所述目标就诊时间信息,统计所述目标就诊类型对应的当前就诊频率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述当前就诊记录信息中,确定目标就诊类型对应的目标就诊记录信息,包括:
将所述当前就诊记录信息与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配;
将与所述目标就诊类型对应的关键信息匹配的就诊记录信息,确定为所述目标就诊记录信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史就诊参数包括所述目标用户的历史就诊频率和历史异常标签;
所述根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据所述当前就诊频率和所述历史就诊频率,更新所述目标用户的目标就诊频率;
根据所述历史异常标签和所述当前异常标签,更新所述目标用户的目标异常标签;
根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述健康信息处理结果包括风险等级;
所述根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据就诊频率与风险等级的对应关系,确定所述目标就诊频率对应的第一风险等级;
根据异常标签与风险等级的对应关系,确定所述目标异常标签对应的第二风险等级;
将所述第一风险等级和所述第二风险等级中较高的等级确定为所述目标用户的风险等级。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述健康信息处理结果包括风险标签;
所述根据所述目标就诊频率和所述目标异常标签,确定所述目标用户的健康信息处理结果,包括:
根据所述目标就诊频率,确定所述目标就诊频率对应的异常标签;
将所述目标就诊频率对应的异常标签和所述目标异常标签,确定为所述目标用户的风险标签。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果之后,还包括:
基于所述健康信息处理结果,确定所述目标用户对应的保单数据;
根据所述保单数据,对所述目标用户的保单核保。
8.一种用户信息处理的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于根据目标用户的目标标识,从当前理赔保单中获取所述目标用户对应的理赔信息;
提取单元,用于从所述理赔信息中,提取所述目标用户的当前就诊时间信息和当前就诊记录信息;
确定单元,用于根据所述当前就诊时间信息和所述当前就诊记录信息,确定所述目标用户的当前就诊频率和当前异常标签;
更新单元,用于根据所述目标用户的当前就诊频率、所述当前异常标签和历史就诊参数,更新所述目标用户的健康信息处理结果,所述历史就诊参数包括从所述目标用户对应历史保单的理赔信息中提取的就诊参数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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