CN111584078A - 基于手表的健康检测、管理方法、手表、服务器及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于手表的健康检测方法,包括:通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。本发明还公开了一种基于手表的健康管理方法、手表、服务器及***。本发明通过手表检测到的用户身体健康参数,以已设置的预设的健康管理算法进行健康参数解析得出身体健康状态,并基于环境质量参数给出身体健康状态分析结果实现了人体健康检测的综合统计,提高了人体健康检测的范围。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理的技术领域,尤其涉及一种基于手表的健康检测、管理方法、手表、服务器及***。
背景技术
现代社会压力越来越大,人们在日常生活中极易出现身体健康问题,而由于日常工作节奏加快,或者电子科技日益发展的原因,更多人们能够通过相关的身体健康参数对自己的身体健康状态进行了解,因此催生了多种具备身体参数检测的携带式设备的发展,例如智能手表、智能手环或者手机中具备的身体健康管理客户端等,但现有技术由于设备***内存的限制,仅能进行单独参数的数据体现身体情况,例如心律及体温高低等,无法实现全面的身体健康检测管理的需求。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于手表的健康检测、管理方法、手表、服务器及***,旨在解决现有身体检测设备的设备***内存的限制,仅能进行单独参数的身体数据体现身体情况,无法实现全面的身体健康检测管理的需求的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于手表的健康检测方法,所述基于手表的健康检测方法应用于手表,所述基于手表的健康检测方法包括以下内容:
通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;
根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;
获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。
可选地,所述根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态的步骤,包括:
提取所述用户的历史身体健康参数;
通过所述历史身体健康参数与所述解析结果确定身体健康状态。
可选地,所述获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储的步骤之后,包括:
根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常;
若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报。
可选地,所述根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常的步骤,包括:
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围;
确认所述身体健康状态分析结果的参数数值是否处于所述健康参数阈值范围内。
可选地,所述若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报的步骤,包括:
确认所述用户身体健康异常的异常参数数值;
根据所述异常参数数值判定所述用户的身体健康的异常程度等级,并基于所述异常程度等级输出身体健康异常警报。
可选地,所述基于手表的健康检测方法,还包括:
获取用户输入的身体素质参数;
根据获取到的所述身体素质参数生成所述预设的健康管理算法。
本发明还提供一种基于手表的健康管理方法,所述基于手表的健康管理方法包括以下内容:
接收健康管理手表上传的身体健康状态分析结果;
根据所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断,以基于所述医疗诊断确定用户身体异常情况;
登记所述身体健康状态分析结果的医疗诊断结果。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种手表,所述手表包括:存储器、处理器,所述存储器上存储有能够被处理器调用的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述基于手表的健康检测方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供一种服务器,所述服务器包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的基于手表的健康管理程序,所述基于手表的健康管理程序被处理器执行时实现如上所述的基于手表的健康管理方法的步骤。
本发明还提供一种基于手表的健康检测***,其特征在于,所述基于手表的健康检测***在执行时实现如上所述的手表以及如上所述的服务器所实现的步骤。
本发明实施例提出的一种基于手表的健康检测方法。通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。本发明通过手表检测到的用户身体健康参数,以已设置的预设的健康管理算法进行健康参数解析得出身体健康状态,并基于环境质量参数给出身体健康状态分析结果实现了人体健康检测的综合统计,提高了人体健康检测的范围。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图;
图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的另一终端\装置结构示意图;
图3为本发明基于手表的健康检测方法第一实施例的流程示意图;
图4为本发明基于手表的健康管理方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。
由于现有技术受限于设备***内存的限制,仅能进行单独参数的数据体现身体情况,例如心律及体温高低等,无法实现全面的身体健康检测管理的需求。
本发明提供一种解决方案,通过手表检测到的用户身体健康参数,以已设置的预设的健康管理算法进行健康参数解析得出身体健康状态,并基于环境质量参数给出身体健康状态分析结果实现了人体健康检测的综合统计,提高了人体健康检测的范围。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是智能手表、手环等具备传感器以及程序应用的可移动式终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及基于手表的健康检测程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,并执行以下操作:
通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;
根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;
获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,还执行以下操作:
提取所述用户的历史身体健康参数;
通过所述历史身体健康参数与所述解析结果确定身体健康状态。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,还执行以下操作:
根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常;
若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,还执行以下操作:
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围;
确认所述身体健康状态分析结果的参数数值是否处于所述健康参数阈值范围内。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,还执行以下操作:
确认所述用户身体健康异常的异常参数数值;
根据所述异常参数数值判定所述用户的身体健康的异常程度等级,并基于所述异常程度等级输出身体健康异常警报。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于手表的健康检测程序,还执行以下操作:
获取用户输入的身体素质参数;
根据获取到的所述身体素质参数生成所述预设的健康管理算法。
如图2所示,图2是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器,便携计算机等程序应用的移动式或不可移动式的终端设备。
如图2所示,该终端可以包括:处理器2001,例如CPU,网络接口2004,用户接口2003,存储器2005,通信总线2002。其中,通信总线2002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口2003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口2004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器2005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器2005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图2中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图2所示,作为一种计算机存储介质的存储器2005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及基于手表的健康管理程序。
在图2所示的终端中,网络接口2004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口2003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器2001可以用于调用存储器2005中存储的基于手表的健康管理程序,并执行以下操作:
接收健康管理手表上传的身体健康状态分析结果;
根据所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断,以基于所述医疗诊断确定用户身体异常情况;
登记所述身体健康状态分析结果的医疗诊断结果。
参照图3,图3为本发明基于手表的健康检测方法第一实施例的流程示意图,所述基于手表的健康检测方法包括:
步骤S10,通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;
根据当前设备应用,即在确定用户佩戴手表时,以所述手表自带的健康监测传感器获取所述用户的身体健康参数,在实际应用中,所述手表为具备传感器的智能手表,用于获取身体健康参数,且获取到的所述身体健康参数包括血糖、血氧、体温、心律等用于体现人体健康情况的医疗数据信息。
步骤S20,根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;
在获取到当前用户的身体健康参数时,以预设的健康管理算法解析所述用户的身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态,其中,所述预设的健康管理算法为基于当前获取到的身体健康参数的参数内容确定的,由于获取哦到的所述身体健康参数为基于当前用户的基础数据,而体现人体健康情况的健康数据与所述身体健康参数存在一定区别,因此需基于获取到的所述身体健康参数需进行解析操作,以解析操作的解析结果确定用户的身体健康状态,并且,由于不同的身体健康参数所体现的人体健康状态不一,因此在实际应用中,在通过预设的健康管理算法解析所述身体健康参数时,所述预设的健康管理算法的具体算法内容与所述身体健康参数的具体参数信息相关,如此,基于不同的身体健康参数的参数信息,设定不同预设的健康管理算法以体现身体健康参数的作用。
进一步的,在以获取到的所述身体健康参数确定身体健康状态时,还可基于历史身体健康参数进行比对以提高确认精准度,即所述根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态的步骤,包括:
提取所述用户的历史身体健康参数;
通过所述历史身体健康参数与所述解析结果确定身体健康状态。
根据当前身体健康检测操作,基于当前检测到的身体健康参数并获取所述用户的历史身体健康参数,所述历史身体健康参数为当前检测用户已检测并存储的历史身体健康参数。期间,需确认当前用户的身份信息,并以已确认的所述身份信息提取对应的历史身体健康参数。进一步的,在确认当前用户的身体信息时,可基于当前用户的登录信息或者所述历史身体健康参数与当前检测到的身体健康参数的比对确定用户身份,即在确认获取到的历史身体健康参数的差异过大时,输出用户身份确认提醒,并在确认用户身份无误时,以获取到的历史身体健康参数与当前检测到的身体健康参数解析结果生成确认所述用户的身体健康状态。
另外,基于当前已生成身体健康状态分析结果,确认用户身体健康是否异常以实现用户身体健康检测的目的,即所述根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态的步骤之后,还包括:
根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常;
若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报。
根据当前的身体健康状态分析结果,确认当前用户的身体健康是否异常。其确认所述用户的身体健康是否异常的确认方式,包括但不限于应用健康参数数据范围比对的方式进行确认,即所述根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常的步骤,包括:
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围;
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围;
确认所述身体健康状态分析结果的参数数值是否处于所述健康参数阈值范围内。
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围,其中,在以所述用户身体情况获取到的健康参数阈值范围时,所述健康参数阈值范围为基于当前用户的身体素质参数所对应设置的健康参数阈值范围,即不同用户具备不同身体素质参数的情况下,其对应的健康参数阈值范围也存在一定差异。因此在获取对应的健康参数阈值范围之前,需基于所述用户身体情况选取对应的健康参数数值作为所述用户的健康参数阈值范围以确定用户身体健康状态,如此,基于获取到的所述健康参数阈值范围确认用户身体健康异常与否的情况中,所述若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报的步骤,包括:
确认所述用户身体健康异常的异常参数数值;
根据所述异常参数数值判定所述用户的身体健康的异常程度等级,并基于所述异常程度等级输出身体健康异常警报。
根据当前获取到的用户身体健康参数阈值范围,将计算到的所述身体健康状态分析结果中的参数数值与所述身体健康参数阈值范围进行比对,根据比对结果确认所述用户的身体健康是否异常。在实际应用中,所述身体健康参数阈值范围指代当前用户在身体健康的情况下身体健康参数的数值范围,因此确认所述参数数值未处于所述身体健康参数阈值范围时,确认所述参数数值异常。进一步的,在确认所述参数数值异常的情况下,以所述参数数值超出所述身体健康参数阈值范围的差值大小;或者,以异常的所述参数数值的参数所对应的数值类别,例如血压、血氧等,判定所述用户身体健康的异常程度等级,例如,心血管情况作为突发疾病的判定标准,在确认所述异常参数数值为心血管参数时,定义所述身体健康的异常程度等级为高级,基于此种情况,输出身体健康异常警报。如上所述,不同的异常程度等级具备不同的身体健康异常警报类型,例如高级别的异常警报为直接拨打120等。
步骤S30,获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。
根据当前检测到的身体健康参数确认的用户身体健康状态,为提高用户体验度并提高健康状态分析效果,获取环境质量参数,以获取到的所述环境质量参数得出所述用户的身体健康状态分析结果。由于所述身体健康状态分析结果包括身体健康状态以及环境质量参数的内容,因此所述身体健康状态分析结果的内容包括但不限于用户身体健康状态分析以及基于当前环境质量参数得出的用户活动建议等内容。将当前生成的身体健康状态分析结果传输至服务器存储以进行数据备份。
进一步的,基于本实施例的技术内容,在基于当前检测到的身体健康参数确定身体健康状态时,不同的身体健康参数所体现的身体健康状态不一,因此根据当前手表能够检测到的身体健康参数,设置对应的健康管理算法,如此,所述基于手表的健康检测方法,还包括:
获取用户输入的身体素质参数;
根据获取到的所述身体素质参数生成所述预设的健康管理算法。
根据当前身体健康检测需求,在手表初次使用,或者检测到有新用户使用时,弹出身体素质参数的输入页面,以供用户填写对应的身体素质参数。根据当前弹出的身体素质参数输入页面,获取用户输入的身体素质参数,以所述身体素质参数生成所述预设的健康管理算法,其中,所述健康管理算法可能还包括但不限于设置对应的身体健康参数阈值范围。并且,在根据所述身体素质参数计算所述预设的健康管理算法时,所述预设的健康管理算法还包括固定的健康类型参数,即当前手表能够获取到的身体参数类型,例如心血健康参数、体温参数等内容。
在本实施例中,通过手表检测到的用户身体健康参数,以已设置的预设的健康管理算法进行健康参数解析得出身体健康状态,并基于环境质量参数给出身体健康状态分析结果实现了人体健康检测的综合统计,提高了人体健康检测的范围。
参照图4,图4为本发明基于手表的健康管理方法第一实施例的流程示意图,所述基于手表的健康管理方法包括:
步骤S40,接收健康管理手表上传的身体健康状态分析结果;
步骤S50,根据所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断,以基于所述医疗诊断确定用户身体异常情况;
步骤S60,登记所述身体健康状态分析结果的医疗诊断结果。
本实施例中,基于当前用户身体健康管理操作,接收健康管理手表上传的身体健康状态分析结果,所述身体健康状态分析结果为当前手表检测到的用户身体健康参数以及环境质量参数计算到的用户身体健康指标信息。根据接收到的所述身体健康状态分析结果,以预设的医疗诊断手段对所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断。其中,在以预设的医疗诊断手段诊断所述身体健康状态分析结果时,可通过当前存储区域具备的相关医疗数据进行诊断操作;或者以当前具备医疗能力的技术员进行诊断。进一步的,在对所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断时,可根据诊断结果确定用户身体健康状态,并在确认用户身体健康状态异常时,需基于当前以设定的用户身体监测手段提醒用户进行医疗检查等操作,其具体的,可通过身体异常情况的异常等级进行不同程度的用户提醒,由于手表中基于用户身体健康参数的身体健康异常状态的分析仅以预设的健康参数阈值范围进行简单粗暴的判断,无法实现更精准的医疗判断,因此可设定相关的医疗提醒方式,包括但不限于向检测手表返回治疗提醒、医疗提醒电话、以及向联系人发送医疗提醒等内容,更精准的提高医疗检测手段。
如上所述,根据接收到的身体健康状态分析结果,在以所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断后确认的用户身体异常情况,考虑到历史诊疗记录,将所述身体健康状态分析结果以及得出的用户身体异常情况全部登记至预设的数据存储区域。
本发明还提供一种基于手表的健康检测***,所述基于手表的健康检测***在应用时,实现如上所述的基于手表的健康检测方法以及如上所述的基于手表的健康管理方法实施例的技术内容。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、药品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、药品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、药品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述基于手表的健康检测方法包括以下步骤:
通过健康监测传感器获取当前用户的身体健康参数;
根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态;
获取环境质量参数,并基于所述环境质量参数以及身体健康状态生成身体健康状态分析结果传输至服务器存储。
2.如权利要求1所述的基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态的步骤,包括:
提取所述用户的历史身体健康参数;
通过所述历史身体健康参数与所述解析结果确定身体健康状态。
3.如权利要求1所述的基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述根据预设的健康管理算法解析所述身体健康参数,根据解析结果确定身体健康状态的步骤之后,还包括:
根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常;
若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报。
4.如权利要求3所述的基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述根据所述身体健康状态分析结果确定用户是否身体健康异常的步骤,包括:
根据当前用户的身体素质参数获取对应的健康参数阈值范围;
确认所述身体健康状态分析结果的参数数值是否处于所述健康参数阈值范围内。
5.如权利要求3所述的基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述若确认所述用户身体健康异常时,输出身体健康异常警报的步骤,包括:
确认所述用户身体健康异常的异常参数数值;
根据所述异常参数数值判定所述用户的身体健康的异常程度等级,并基于所述异常程度等级输出身体健康异常警报。
6.如权利要求1至5任一项所述的基于手表的健康检测方法,其特征在于,所述基于手表的健康检测方法,还包括:
获取用户输入的身体素质参数;
根据获取到的所述身体素质参数生成所述预设的健康管理算法。
7.一种基于手表的健康管理方法,其特征在于,所述基于手表的健康管理方法包括以下步骤:
接收健康管理手表上传的身体健康状态分析结果;
根据所述身体健康状态分析结果进行医疗诊断,以基于所述医疗诊断确定用户身体异常情况;
登记所述身体健康状态分析结果的医疗诊断结果。
8.一种手表,其特征在于,所述手表包括传感器、存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的基于手表的健康检测程序,所述基于手表的健康检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的基于手表的健康检测方法的步骤。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的基于手表的健康管理程序,所述基于手表的健康管理程序被处理器执行时实现如权利要求7所述的基于手表的健康管理方法的步骤。
10.一种基于手表的健康检测***,其特征在于,所述基于手表的健康检测***在执行时实现如权利要求8所述的手表以及如权利要求9所述的服务器所实现的步骤。
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