CN101677770A - 个人虚拟助理 - Google Patents

个人虚拟助理 Download PDF

Info

Publication number
CN101677770A
CN101677770A CN200880020653A CN200880020653A CN101677770A CN 101677770 A CN101677770 A CN 101677770A CN 200880020653 A CN200880020653 A CN 200880020653A CN 200880020653 A CN200880020653 A CN 200880020653A CN 101677770 A CN101677770 A CN 101677770A
Authority
CN
China
Prior art keywords
trend
information
user
physiologic information
virtual assistant
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN200880020653A
Other languages
English (en)
Inventor
保罗·黑特克
杰克·斯蒂恩斯特拉
柯克·S·泰勒
陈立人
理查德·J·罗博韦斯基
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN101677770A publication Critical patent/CN101677770A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
    • A61B5/0006—ECG or EEG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明提供一种个人虚拟助理。所述个人虚拟助理包含医疗装置和远程站，所述远程站可经由无线网络连接到含有控制处理器和规则引擎的服务器。所述医疗装置用于向所述远程站提供生理信息。所述远程站将所述生理信息和其它有关信息传送到所述服务器，所述服务器出于许多原因而监视所述信息，所述原因包含确定所述生理信息是否具有趋势。基于有害趋势，所述服务器以关于提示的建议形式将虚拟协助传送回到所述远程站，以帮助促进停止或逆转所述趋势。

Description

个人虚拟助理
技术领域
本申请案的技术大体上涉及虚拟助理，且更具体地说，涉及接收关于用户的生理信息且向所述用户提供与所述生理信息有关的建议的个人虚拟助理。
背景技术
电子装置在大多数个人的日常生活中是盛行的。举例来说，大部分人拥有蜂窝式电话。蜂窝式电话的广泛使用已使其成为许多服务的便利平台。一些当前提供的服务包含通信、数据传送、定位服务(例如GPS服务)、游戏、因特网接入、金融服务等。
老龄人群也具有大量电子装置来帮助监视和跟踪健康信息(通常被称为“电子医疗装置”或“EMD”)。举例来说，心脏监视仪可用于监视人的心率、可变心率等。此外，糖尿病患者使用血糖监视仪来跟踪其是否需要药疗、摄取食物或饮料等。遗憾的是，大多数这些装置都要求人细心地使用和报告调查结果。举例来说，自监视血糖通常涉及人取得读数且创建可传真以供评估的记录。
最近，已存在使用许多人携带的电子装置(例如蜂窝式电话)来接收来自EMD的数据的趋势。举例来说，呼吸急促的人可能被要求周期性地使用血氧监视仪来监视其血液中的氧含量。血氧监视仪在使用时将把信息传输到蜂窝式电话平台，或另一类型的计算平台，例如连接到网络的个人计算机。从血氧监视仪到蜂窝式电话的传输可以是无线的或经由数据端口。传输到蜂窝式电话的信息将经由无线网络传输到远程服务器。在报警条件下(例如，如果血氧水平下降到85％以下)，远程服务器(或蜂窝式电话)将触发药物的施用、告警医务人员(例如初级护理提供者)等。
虽然以上提供应急响应，但其在医疗应急之前不提供任何干预机制。因此，此项技术中需要一种个人虚拟助理，其可检视来自电子医疗装置的信息，且在应急条件之前，提供反馈和干预建议。
发明内容
本文所揭示的实施例通过提供用于自动提供虚拟协助以校正生理信息的有害趋势的***、方法和设备来解决上文所陈述的需要。所述虚拟协助是基于有害趋势而确定的，且经设计以停止、补偿或警告用户所述事实。
在一个方面中，提供一种个人虚拟协助***。所述个人虚拟协助包含由用户携带的远程站以及电子医疗装置。所述电子医疗装置感测关于用户的生理信息，且向远程站提供所述信息。远程站经由双向通信链路耦合到控制处理器和规则引擎，所述规则引擎基于所述信息而选择建议。
在另一方面中，提供一种用于基于用户的生理信息向用户自动提供虚拟协助的方法。所述方法包含：感测用户的生理信息；以及将感测到的用户的生理信息传输到控制处理器和规则引擎。控制处理器和规则引擎确定所述生理信息是否具有有害趋势，且基于所述确定向用户提供经设计以停止或逆转所述趋势的虚拟协助。
附图说明
图1是本发明的示范性实施例的无线通信***的框图说明；
图2是示范性实施例的远程站的框图说明；
图3是示范性实施例的电医疗装置的框图说明；
图4是示范性实施例的基站的框图说明；
图5是示范性实施例的服务器的框图说明；
图6是说明示范性实施例的用于自动提供虚拟协助的操作步骤的流程图；
图7是说明示范性实施例的更改信息范围的操作步骤的流程图；
图8是示范性实施例的存储器结构的框图；
图9是说明在未接收到调度信息时提供告警的操作步骤的流程图；以及
图10是说明示范性实施例的在选定周期内辨识图案的操作步骤的流程图。
具体实施方式
将参考相关图式来描述本申请案的技术。将参考特定示范性实施例来描述所述技术。词“示范性”在本文中用于表示“充当实例、例子或说明”。本文描述为“示范性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例优选或有利。此外，本文所描述的任何实施例应被视为示范性的，除非另有指示。
首先参看图1，说明使用本申请案的技术来构造的个人虚拟助理(PVA)***100。在此示范性***100中，提供PVA用户102。PVA用户102将具有远程站104。远程站104将具有至少一个射频天线106，但可具有多个天线。通常，远程站104将在多个操作频率上发射和接收射频信号，所述操作频率可能需要在必要频率上操作的多个天线或单个天线。远程站104可由任何数目的装置组成，例如无线计算机、便携式数字助理(例如来自动态研究有限公司(Research in Motion，Ltd)的
Figure G2008800206539D00031
)、蜂窝式电话等。远程站104可由PVA用户102握持，但通常将经由皮带108或类似物上的常规装置固持器夹在用户身上。远程站104通常被描述为用于移动性的紧凑型装置，但所属领域的技术人员将认识到，远程站104还可为专门为以上***设计的特殊处理器、桌上型计算机、膝上型计算机、手持型计算机以及其它处理器。
PVA用户102还具有一个或一个以上EMD 1101-n。EMD 1101-n可包含(作为非限制性实例)脉搏计1101、血糖计1102、测氧计1103、心脏监视仪110n等。EMD 1101-n可与远程站104分开(例如脉搏计1101和心脏监视仪110n)，或集成或可装卸地附接到远程站104，例如血糖计1102可与远程站104集成在一起，且测氧计1103可以可装卸地附接。EMD 1101-n提供关于PVA用户102的生理情况的信息和数据。在EMD 1101-n与远程站104之间传输的数据可经由EMD 110上的天线112与天线106之间的无线数据链路A或有线数据链路B(例如经由电缆114)。无线数据链路可为低功率连接，因为信号需要行进的距离通常较小且干扰较少。低功率传输通常为较低辐射信号，其对PVA用户102来说是有益的。虽然图1中提供若干EMD 1101-n，但为了简洁和方便，将仅参考有限数目个示范性EMD来描述本发明的技术。
远程站104经由无线通信网络120连接到基站122。基站122具有天线122a。天线106和天线122a可发射和接收相应的射频信号，以允许远程站104与基站122之间的数据传送。基站122互连到一个或一个以上网络124。尽管网络124可为若干网络，但为了方便将把网络124描述为单个网络。一个或一个以上呼叫中心126(其可为医疗协助中心)和服务器128通过网络124互连到基站122。网络124可为使用任何有线或无线网络技术的LAN、WAN、WLAN、PAN。***100展示为具有单个PVA用户102和单个基站122，但预见***100将支持多个PVA用户102以及多个基站122。在这些情况下，将安全措施(例如生物计量信息、口令、蜂窝式识别信号等或其组合)并入***中可能是有益的，以保护医疗信息。参见2007年1月24日申请且标题为“用以管理敏感的个人记录的基于移动电话的验证和授权***以及方法(MOBILE PHONE BASEDAUTHENTICATION AND AUTHORIZATION SYSTEM AND PROCESS TO MANAGESENSITIVE INDIVIDUAL RECORDS)”的第11/626,789号美国专利申请案。
远程站104使用常规协议(例如CDMA等)与基站122通信，但任何模拟或数字协议都是可接受的。此外，虽然使用用于远程站104与基站122之间的通信和数据传送的蜂窝式网络进行描述，但其它无线或有线网络是可能的。
现在参看图2，更详细地展示远程站104的示范性实施例。远程站104包含包括控制处理器202的若干组件。控制处理器202控制远程站104的主要功能，包含提供计算功能性以处理远程站104的操作所需的输入和/或数据。发射/接收电路204连接到控制处理器202和天线106。发射/接收电路204可为一个或一个以上实际电路，且可在各种协议和波长上工作。发射/接收电路204如此些组件在无线通信中使用那样典型地起作用，例如调制从控制处理器202接收到的待从天线106发射的信号，以及对在天线106处接收到的信息进行解调。将经解调的信号提供到控制处理器202。
远程站104包含用户接口206。用户接口206可包括对蜂窝式电话来说典型或对无线装置来说典型的用户接口，例如键盘、字母数字板、鼠标、跟踪球、触摸屏、语音辨识、麦克风、扬声器、数据端口、输入端口等。PVA用户102经由用户接口206访问、接收和发射信息。
远程站104包含连接到控制处理器202的存储器208。存储器208可存储对远程站104的操作来说必要或方便的数据和处理指令。存储器208可包含任何合适媒体上的易失性和/或非易失性存储器。
远程站104包含电源210。电源210可为任何常规电源，且通常为电池组。远程站104还可包含连接到控制处理器202的数据端口212。虽然图2中未说明，但远程站104包含额外组件和连接，例如此些装置中常规的用于操作的电缆、接口、电路板等。
现在参看图3，更详细地展示示范性EMD 110。EMD 110具有医疗装置电子器件封装300。医疗装置电子器件封装300包含EMD 110执行其既定功能所必需的电子器件。EMD 110还包含可并入有封装300的控制处理器302。控制处理器302控制EMD 110的主要功能，包含提供计算功能性以处理EMD 110的操作所需的输入和/或数据。发射/接收电路304连接到控制处理器302和天线112。发射/接收电路304可为一个或一个以上实际电路，且可在各种协议和波长上工作。发射/接收电路304如此些组件在无线通信中使用那样典型地起作用，例如调制从控制处理器302接收到的待从天线112发射的信号，以及对在天线112处接收到的信息进行解调。将经解调的信号提供到控制处理器302。
EMD 110包含传感器306。传感器306可包括对所要的生理信息来说典型的传感器，例如红外线传感器、脉搏传感器、脉搏/氧传感器、氧监视仪等。传感器306应被广义上解释为还包含医疗输入端口。此些端口可包含(例如)呼吸管、血液标本端口等。生理信息由EMD 110经由传感器306接收，且在需要时由医疗装置电子器件封装处理。
EMD 110还可包含用户接口308。用户接口308可包括对蜂窝式电话来说典型或对无线装置来说典型的用户接口，例如键盘、字母数字板、鼠标、跟踪球、触摸屏、语音辨识、麦克风、扬声器等。PVA用户102经由用户接口308访问、接收和发射信息。
EMD 110包含连接到控制处理器302的存储器310。存储器310可存储对EMD 110的操作来说必要或方便的数据和处理指令。存储器308可包含任何合适媒体上的易失性和/或非易失性存储器。
EMD 110包含电源312。电源312可为任何常规电源，且通常为电池组。虽然图2中未说明，但EMD 110包含额外组件和连接，例如此些装置中常规用于操作的电缆、接口、电路板等。
图3展示远离远程站104的示范性EMD 110。因此，可经由天线112与106之间的无线连接传输从EMD 110到远程站104的数据，其可为低功率信号以减少对PVA用户102的辐射暴露。或者，控制处理器302可连接到数据端口314，其连接到远程站104中的数据端口212以提供有线数据链路。而且，一些EMD 110可并入远程站中，或***远程站中(例如图1中的EMD 1102和1103)。当集成或以其它方式连接到远程站104时，EMD 110可共享某些部分和功能。举例来说，电源、UI、存储器等可为共享资源。
图4展示示范性基站122。基站122包含连接到发射/接收电路404的控制处理器402，发射/接收电路404连接到天线406。天线106与406之间的无线通信可经由CDMA协议或任何模拟/数字无线协议。类似于天线106，天线406可包含不同的操作频率或多个天线，以适应多个操作频率。控制处理器402进一步包含网络接口408以将基站122连接到网络124(图1)。基站122进一步包含连接到控制处理器402的存储器410，且可存储处理指令以供执行。存储器410还可存储对基站122的操作来说必要或方便的数据。存储器410可为任何可接受媒体上的易失性和/或非易失性存储器。基站122可包含用户接口412以允许个人地接入到网络以接入基站122。
图5是示范性实施例的服务器128的框图说明。服务器128包含控制服务器502，其连接到存储器504、用户接口506、网络接口508和规则引擎510。存储器504可存储待由控制处理器502执行的处理指令以及对服务器128的操作来说必要或方便的数据。存储器504可为易失性和/或非易失性的。用户接口506为人员(例如网络管理员、医疗护理提供者、呼叫中心人员等)提供与服务器128介接的接口。规则引擎510含有与由EMD 110监视到的生理情况有关的预定义或产生的建议、告警、报警等，如下文将进一步详细阐释。所产生的建议、告警、报警等可包含(例如)逆转正被监视的生理情况中的有害趋势的提示(例如，升高的脉搏率可导致例如“坐下来休息一会”的提示)、发送给护理提供者或医务人员的告警(例如，如果在提供一系列提示之后，所述趋势仍存在，那么护理提供者可被告警以对PVA用户102进行检查)，或报警(例如，针对正被检测到的危险情况而调遣应急医疗队)。虽然展示为单独的组件，但规则引擎510可与控制处理器502集成。
规则引擎510可采取许多不同形式，但一个示范性实施例包含数据库800(见图8)，例如Excel电子表格。所述数据库将包含PVA用户102字段，其存储与PVA用户102有关的信息，且特别针对PVA用户102而裁定。规则引擎将具有与如下文将进一步描述的触发事件相关联的许多规则条目。
现在参看图6，现在针对示范性实施例来描述用于使用PVA***100来提供信息、提示、建议等的操作步骤。起先，应注意，示范性实施例中的任一者中所描述的操作步骤被描述以提供实例和论述。所描述的操作可以不同于所说明序列的大量不同序列执行。另外，单个操作步骤中所描述的操作实际上可在许多不同步骤中执行。另外，示范性实施例中所论述的一个或一个以上操作步骤可进行组合。此外，可在其它处理器处执行被描述为发生在一个处理器处的操作步骤。因此，将理解，流程图和图式中所说明的操作步骤可经受大量不同修改，如所属领域的技术人员在阅读本发明后将容易明白。
在图6中将参考与葡萄糖水平有关的血液测试来描述操作步骤，明确地说，流程图600涉及血糖的自监视(SMBG测试)。操作在步骤602处开始。首先，PVA用户102将在测试条带上获得血滴(步骤604)。血滴或样本通常通过指扎获得。接下来，将所述测试条带***EMD 110上的条带输入中(步骤606)。EMD分析血液样本的葡萄糖水平(步骤608)。在一些情况下，EMD需要被供电以执行分析，在其它情况下，将所述条带***条带输入中可激活EMD。将葡萄糖信息传送到远程站104(步骤610)。远程站104和或EMD 110任选地将所述信息分别显示在用户接口206和/或用户接口308上(步骤611)。所述信息可经由无线连接(例如蓝牙数据连接)或有线连接(例如串行端口、USB电缆等)传送。如果EMD集成或***远程站104中，那么数据传送可经由带状电缆、总线连接(例如PCI总线)等。
以下描述内容涉及在服务器128处执行信息处理的大部分的情况，但可了解，被描述为在服务器128处发生的处理可由远程站104而不是服务器128或其组合来完成。远程站104经由基站122和网络124将信息(在此情况下为血糖水平)传输到服务器128(步骤612)。服务器128接收所述信息(步骤614)，且首先确定所述信息是否在可允许范围内(步骤616)。如果确定所述信息在可允许范围外，那么接下来确定所述信息是否要求即时医疗响应、EMT响应、药物施用等(步骤618)。如果即时医疗响应是必需的，那么将适当的信息传输到(例如)护理提供者等(步骤620)。如果即时医疗响应不是必需的，那么由于信息在可允许范围外，因此规则引擎510向用户提供告警以尽快联系医务人员(步骤622)。此报警可能请求对生理情况的更频繁监视，且如果此更频繁监视未被执行，那么可向护理提供者提供警告(步骤624)。
如果信息在可允许的预设范围内，那么接下来确定所述信息是否在有害方向上发展(步骤626)。如果所述信息不往有害方向发展，那么控制返回到步骤602。在有害方向上发展可为相对较长时间内的逐渐改变，或相对较短时间内的相对较急剧的改变。在血糖的情况下，增加的葡萄糖水平和减小的葡萄糖水平可指示有害趋势。如果检测到有害趋势，那么规则引擎提供制止所述趋势的第一提示(步骤618)。在将所述提示传输或提供给PVA用户102之后，控制将返回到开始之处(步骤602)。举例来说，增加的葡萄糖水平可引起提示，例如“注射胰岛素”。减小的葡萄糖水平可引起提示，例如“喝一杯果汁”。所述提示可为针对给定规则违反的单个预定义提示，或可为多个随机取样的适当第一提示中的一者。任选地，在以假想形式展示的步骤630a处，***可检查以确定先前是否已提供提示。如果先前已提供提示，那么规则引擎可提供不同于第一或至少最近提示的第二提示(步骤630b)。举例来说，如果第一提示为“注射胰岛素”，那么第二提示可为“服用治糖尿病的药丸”。虽然可提供大量提示，但在预定数目的提示之后，(任选地)PVA用户102可确定阈值(步骤630c)，在所述提示不如预期那样起作用时致使请求提示的PVA用户102寻求医疗建议，或可传输报警(步骤630d)。虽然被描述为在有害方向上发展的信息，当应了解，上文所述的***可涉及记录和奖励在健康方向上发展的信息。举例来说，如果特定活动降低了用户的血压，那么***可奖励健康趋势，且提供与所述健康趋势有关的健康提示，例如“一天步行1英里已降低了您的血压，坚持”。
代替于以基于先前提供的提示的第二、第三、第四等提示为基础，***可建立有大量阈值。因此，针对第一葡萄糖水平范围提供来自第一提示群组的第一提示。可针对第二葡萄糖水平范围提供来自第二提示群组的第二提示，等等。此外，可针对饭前和饭后测试而建立规则引擎。
除阈值触发的告警和发展之外，虚拟助理***还能够执行图案辨识。举例来说，通过分析多天周期内的血糖水平，我们的***可能够检测特定用户的葡萄糖读数趋向于在一天中的某一时间变得过高或过低。这可能是用户的饮食、锻炼或工作负荷的结果。通过使用规则引擎，***接着将能够传递对饮食、锻炼和工作负荷的建议，以更好地管理用户的健康情况。举例来说，参看图10的流程图1000，提供示范性图案辨识过程。首先，处理器502选择所收集数据的范围(步骤1002)。如上文所述，***可分析在若干天、周、月等内的血糖水平。接下来，处理器502将分析收集到的数据，以确定数据中的图案是否存在(步骤1004)。如果未识别到图案，那么***返回到步骤1002。如果识别到图案，那么处理器502将确定所述图案是否在预期图案之外(步骤1006)。如果所述图案是预期图案，那么控制返回到步骤1002。如果所述图案不是预期图案，那么处理器502查看以确定所述图案与所记录事件(其在下文进一步阐释)之间的一个或一个以上关联(步骤1008)。如所提及，血糖水平可能在每天下午3:00由于到达体育馆的行程而改变。如果确定关联，那么可(例如)在下午2:45向用户发送提示，就在锻炼时间之前的提示可建议用户喝一杯果汁(步骤1010)。如果未确定关联，那么可向用户发送警告用户所述图案且告警他们格外小心等的提示(步骤1012)。或者或结合步骤1012中对用户的告警，不具有推论事件的图案可向护理者等发送告警，以确定推论事件是否存在，而不是在规则引擎中识别。历史分析的一个潜在益处是捕捉作为一次事件在统计上可能并不显著，但在若干天、周、月等内呈现应被识别的图案的信息。
如上文所识别，本申请案中所描述的技术应具备基础输入/输出***(BIOS)(不论在EMD 110处还是在远程站104处)，或与和用户的生理数据相关的其它信息有关的单独的装置(例如连网计算机)。所述输入信息可为用户、医务人员等预期会影响所测量生理数据的事件。使用此信息，且使所述信息与基于EMD的数据关联会提供与用户的情况有关的额外信息且允许有最可能与用户的情况相关的更最终调谐的建议。举例来说，***将收集用户的饮食信息(最可能通过来自常规电话、与远程站或EDM相关联的BIOS、网站等的手动输入)、用户的药疗信息(这可通过类似于上文的手动输入或与现存药物管理***的自动整合来完成)以及用户的锻炼信息(再次，可手动收集，或通过传感器(例如EMD、远程站、单独的蜂窝式电话等中的内置加速计)来收集)。在收集到信息且将其存储在数据库中之后，虚拟助理将接着使饮食、锻炼和药疗信息与用户的生理情况匹配，且使用规则引擎作出个人化推荐。举例来说，在流程图600中，可包含确定检测到的趋势是否对应于事件的任选项(例如在步骤与步骤628之间)。举例来说，可检测用户的升高的心率。然而，***可具有指示用户正在慢跑的额外输入。因此，鉴于额外信息心率的增加趋势可能不证明发出提示是正当的。
在实时或近实时基础上理想地执行上述***。然而，在一些情形(例如网络故障、离开覆盖区域)下，在传输之前可能需要高速缓存各种信息。当***不起作用时，应向PVA用户102提供告警。
流程图600提供对信息是否在可允许范围内的第一确定。举例来说，对于脉搏监视仪，可将关于脉搏是否在可允许范围内的第一确定预设为默认水平，例如每分钟60到100跳。虽然此设定值是可接受的，但随着时间的过去，规则引擎应变为适应特定PVA用户102，如由如图7所示的PVA用户102的生理情况所描述。另外，PVA用户102或PVA用户102的健康护理提供者可裁定设定值使之特别适应PVA用户102。过程在步骤702处开始。建立初始信息范围、水平等(步骤704)。所述初始信息可出现在统计“正常”范围或由护理提供者预设。规则引擎接收与PVA用户102的休息时的脉搏率有关的信息(步骤706)。基于与(例如)休息时的脉搏率有关的信息来调整信息范围、水平等(步骤708)。如果PVA用户102的休息时的脉搏率通常为每分钟70到72跳，那么随着时间的过去，针对脉搏的可允许阈值应从每分钟60到100跳的默认水平改变为(例如)每分钟65到75跳的一个用户更特有的范围。为了避免假的高读数，脉搏监视仪可具有休息时的设定值、工作时的设定值和锻炼时的设定值等。调整可通过若干方法中的任一方法来实现，一个此实例为经加权的平均值。
现在参看图8，提供可由规则引擎510使用的可能数据库800。示范性数据库800具备特定字段和信息以提供组织结构。然而，所属领域的技术人员将认识到，在不脱离本申请案中所描述的技术的精神和范围的情况下，其它且不同字段和信息是可能的。此外，大量组织装置和方法是可能的。数据库800包含若干文件夹802。每一文件夹802将与一特定PVA用户102相关联。文件夹802还可由识别字段803中的PVA用户102和特定EMD 110识别。举例来说，PVA用户102可具有用于血糖EMD的第一文件夹802以及用于心脏监视仪EMD的第二文件夹802′等。将针对SMBG EMD来描述第一文件夹802。第一文件夹802具有可接受范围的禁食字段804以及可接受范围的饭后字段806。如图所示，可将禁食字段804设置为80到120的默认可接受水平。可将饭后字段806设置为100到180的默认可接受水平。文件夹802还可具有高报警设定值808(例如大于250)，以及低报警设定值810(例如小于50)。文件夹802还具有向上发展字段812和向下发展字段814。向上发展字段812和向下发展字段814可分成若干字段，以提供第一、第二、第三阈值等。提示字段816链接到向上发展字段812。另一提示字段820链接到向下发展字段814。提示字段的数目和每一字段中的提示的数目取决于监视的精细调谐、监视仪的类型、生理情况的类型等。数据库800还可含有时间表字段818。时间表字段将触发对PVA用户的提示，以执行所请求的生理监视，例如SMGB测试(如果要求的话)。监视仪上并不总是需要此字段，而是可具有在EMD不提供信息时告警PVA用户的字段。
此外，数据库800不是静态结构。如上文所阐释，字段可具有自学分量，以调整用于供应提示的范围。在所提供的心率的特定实例中，在PVA用户的心率朝100的高报警发展时，初始字段可默认提供提示，例如“请休息一会”。然而，如果确定PVA用户的心率正常在65到75bpm的范围内，那么可调整所述字段以在PVA用户的心率朝75bpm发展时提供提示“请休息一会”。护理者当然可针对个别用户裁定所述字段和报警/提示设定值，或简单地使用默认设定值且允许***自己了解个人。
作为对图案的周期性监视的一部分，关于监视到的生理数据和所提供的提示的数据可存储在(例如)服务器存储器504中。周期性地，服务提供者(例如，护士、医生、从业护士等)可检视所述生理数据和提示。此服务提供者将寻找先前未被如关于图10所述的处理器检测到的识别图案。此外，服务提供者可检视并调整针对特定PVA用户的范围，以增大、取代或代替自学程序。上文提供其一个实例。
参看图11，展示示范服务提供者所执行的检视过程的流程图1100。首先，服务提供将显示针对PVA用户的数据范围(步骤1102)。所述数据范围将包含在某一段时期内监视到的生理数据以及可能已经向PVA用户提供的相关联提示。通过使用所显示的数据，服务提供者可确定提示/报警范围或需要调整的提示/报警范围(步骤1104)。如果这样的话，服务提供者将调整提示/报警范围(步骤1106)。通过使用所显示的数据，服务提供者可确定数据中存在的异常图案或非预期图案(步骤1108)。如果确定异常或非预期图案，那么服务提供者将确定PVA用户的数据中是否存在如以上示范性实施例中所述的关联(步骤1110)。如果存在关联，那么服务提供者可提供提示(步骤1112a)，或如果不存在关联，那么提供警告(步骤1112b)(步骤1112)。通过使用所显示的数据，服务提供者可确定一个或一个以上提示的有效性(步骤1114)。如果提示无效，那么可修改、去除或替换所述提示(步骤1116)。举例来说，如果一人正在监视其心率，那么每分钟心跳的向上发展可能产生对PVA用户的第一提示“休息一会”。在检视所述数据后，服务提供商可注意到所述第一提示对逆转所述趋势无效。可修改所述提示，例如以“休息至少10分钟”来代替“休息一会”。或者，可用新的提示来替换所述提示，如果PVA用户正在使用氧气，那么新的提示可为(例如)“增加您的氧气供应”。如果确定所述提示有效地逆转所述趋势，或在所述提示被修改、去除或替换之后，服务提供者的检视可结束，或针对其它提示、EMD等而重新执行(步骤1118)。虽然描述为由服务提供者执行，但控制处理器也可确定特定提示是否具有所要效果。举例来说，如果在第一提示的3次连续提供之后，总是提供第二提示，那么***可自动修改、替换或去除第一提示。如果选择自动校准，那么将用监视数据范围来代替第一步骤1102，因为其将不需要被物理显示。
提示字段可包括单个提示(例如，注射胰岛素)或多个规则和提示。所述提示可被分成对应于第一、第二等阈值的若干字段。因此，第一提示可为：当达到第一阈值时，注射胰岛素。第二提示可为：当达到第二阈值时，服用治疗糖尿病的药丸，等等。或者，可跟踪向上趋势且可提供不同提示，直到所述趋势被逆转或校正为止。在预定阈值或预定数目的提示之后，提示可为联系医务人员，或PVA可上升到向医务人员报告，所述医务人员将联系PVA用户。
参看图9，其为生理测试提醒仪的示范性实施例。当预定测试被错过时，规则引擎510设置旗标(步骤902)。中央处理器502针对旗标而周期性地监视或论询数据库800(步骤904)。当确定预定监视事件被错过时，中央处理器将向远程站104发送告警(步骤906)。所述告警可为文本消息、电子邮件、预录电话消息、图形图标或其它视觉或音频告警。当执行测试时，且将信息发送到规则引擎510时，旗标将复位(步骤908)。
虽然上文以在远程站和/或服务器处发生的某些特征和动作进行描述，但此些特征和动作的位置很大程度上是为了方便。可在任一位置处执行许多所述功能、提示产生等。
所属领域的技术人员将理解，可使用多种不同技术和技艺中的任一者来表示信息和信号。举例来说，可能在整个以上描述内容中参考的数据、指令、命令、信息、信号、位、符号和码片可由电压、电流、电磁波、磁场或磁微粒、光场或光学微粒或其组合来表示。
所属领域的技术人员将进一步了解，结合本文所揭示的实施例而描述的各种说明性逻辑块、模块、电路和算法步骤可实施为电子硬件、计算机软件或上述两者的组合。为了清楚地说明硬件与软件的这种可互换性，上文已大体上就其功能性描述了各种说明性组件、块、模块、电路和步骤。将此类功能性实施为硬件还是软件取决于特定应用和强加于整个***的设计限制。所属领域的技术人员可针对每个特定应用以不同的方式来实施所描述的功能性，但此类实施决策不应被解释为导致偏离本发明的范围。
可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其经设计以执行本文所描述的功能的任一组合来实施或执行结合本文所揭示的实施例而描述的各种说明性逻辑块、模块和电路。通用处理器可为微处理器，但在替代方案中，处理器可为任何常规处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可实施为计算机装置的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器的组合、一个或一个以上微处理器与DSP核心的联合，或任何其它此类配置。
可直接以硬件、以由处理器执行的软件模块或以上述两者的组合实施结合本文所揭示的实施例而描述的方法或算法的步骤。软件模块可驻存在随机存取存储器(RAM)、快闪存储器、只读存储器(ROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、寄存器、硬盘、可装卸盘、CD-ROM或此项技术中已知的任何其它形式的存储媒体中。示范性存储媒体耦合到处理器，使得处理器可从存储媒体读取信息且将信息写入到存储媒体。在替代方案中，存储媒体可与处理器成一体。处理器和存储媒体可驻存在ASIC中。ASIC可驻存在远程站、电子医疗装置、服务器或其组合中。在替代方案中，处理器和存储媒体可作为离散组件驻存在用户终端中。
提供对所揭示实施例的先前描述，以使所属领域的技术人员能够制作或使用本发明。所属领域的技术人员将容易明白对这些实施例的各种修改，且本文所界定的一般原理可在不脱离本发明的精神或范围的情况下应用于其它实施例。因此，不希望本发明限于本文所示的实施例，而是将赋予其与本文所揭示的原理和新颖特征一致的最广范围。

Claims (61)

1.一种个人虚拟助理***，其包括：
远程站，其由用户携带；
电子医疗装置，其用以感测关于所述用户的生理信息，所述电子医疗装置耦合到所述远程站；
控制处理器，其经由双向通信链路耦合到所述远程站；以及
规则引擎，其耦合到所述控制处理器，其中所述控制处理器和规则引擎使用所述所感测到的生理信息来确定是否存在医疗趋势，且基于对所述医疗趋势的所述确定，自动提供与所述医疗趋势有关的建议。
2.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述医疗趋势是有害医疗趋势，且所述建议是制止所述有害医疗趋势。
3.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述医疗趋势是健康医疗趋势，且所述建议是促进所述健康医疗趋势。
4.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述***以实时或近实时中的至少一者进行操作。
5.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述***高速缓存所述生理信息。
6.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述控制处理器和所述规则引擎位于远离所述远程站的服务器中。
7.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置经由无线数据链路耦合到所述远程站。
8.根据权利要求7所述的个人虚拟助理***，其中所述无线数据链路为低功率连接。
9.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置被集成到所述远程站中。
10.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置以可装卸方式连接到所述远程站。
11.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置经由有线数据链路连接到所述远程站。
12.根据权利要求11所述的个人虚拟助理***，其中所述有线数据链路包括USB数据端口。
13.根据权利要求6所述的个人虚拟助理***，其中服务器经由基站和无线网络耦合到所述远程站。
14.根据权利要求13所述的个人虚拟助理***，其中所述服务器经由有线网络耦合到所述远程站。
15.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述控制处理器和规则引擎还使用所述所感测到的生理信息来确定是否存在即时医疗需要，且基于对所述即时医疗需要的所述确定，自动向应急医务人员提供告警。
16.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置包括多个电子医疗装置。
17.根据权利要求1所述的个人虚拟助理***，其中所述电子医疗装置选自由以下各项组成的医疗装置群组：血糖监视仪、脉搏监视仪、心脏监视仪、可变心率监视仪、血氧监视仪、氧监视仪或血压监视仪。
18.一种用于基于用户的生理信息自动向所述用户提供虚拟助理的方法，步骤包括：
感测所述用户的生理信息；
将所述用户的所述所感测到的生理信息传输到控制处理器和规则引擎；
通过所述控制处理器和规则引擎来确定所述生理信息是否具有趋势；以及
如果确定所述趋势存在，那么基于所述趋势自动向所述用户提供来自所述控制处理器和规则引擎的虚拟协助。
19.根据权利要求16所述的方法，其中所述所确定的趋势为有害趋势，且所述虚拟协助涉及制止所述有害趋势。
20.根据权利要求16所述的方法，其中所述所确定的趋势为有益趋势，且所述虚拟协助涉及促进所述有益趋势。
21.根据权利要求18所述的方法，其中以实时或近实时中的至少一者提供所述虚拟协助。
22.根据权利要求18所述的方法，其中所述感测所述用户的生理信息的步骤进一步包括：
用电子医疗装置获得所述生理信息；以及
将所述所获得的生理信息传输到远程站，其中所述所获得的生理信息是所述所感测到的生理信息。
23.根据权利要求22所述的方法，其中所述将所述所获得的生理信息传输到所述远程站的步骤包括使用低功率传输。
24.根据权利要求18所述的方法，其中所述将所述所感测到的生理信息传输到所述控制处理器和所述规则引擎的步骤包括使用到达服务器的无线通信路径。
25.根据权利要求18所述的方法，其中所述自动向所述用户提供虚拟协助的步骤进一步包括以下步骤：
确定是否曾基于所述趋势提供了先前虚拟协助；以及
如果确定提供了先前虚拟协助，那么提供考虑先前虚拟协助的不同虚拟协助。
26.根据权利要求25所述的方法，其进一步包括以下步骤：
确定不同虚拟协助的量是否超过预定义的量，且如果不同虚拟协助的所述量超过所述预定义的量，那么向应急医务人员提供报警。
27.根据权利要求18所述的方法，其中所述通过所述控制处理器和规则引擎来确定所述生理信息是否具有趋势的步骤进一步包括：
建立与所述趋势有关的多个范围；
确定所述趋势处于所述多个范围中的哪一范围中；以及
基于所述趋势所处于的所述范围向所述用户提供虚拟协助。
28.根据权利要求18所述的方法，其中所述提供虚拟协助的步骤包括向所述用户提供消息，所述消息选自由以下各项组成的消息群组：文本消息、语音记录的消息、视频消息、音频消息、图示消息或电子邮件。
29.一种实施用于基于用户的生理信息自动向所述用户提供虚拟助理的方法的计算机可读媒体，所述方法包括：
接收所述用户的生理信息；
将所述用户的所述生理信息传输到控制处理器和规则引擎；
通过所述控制处理器和规则引擎来确定所述生理信息是否具有趋势；以及
如果确定所述趋势存在，那么基于所述趋势自动向所述用户提供来自所述控制处理器和规则引擎的虚拟协助。
30.根据权利要求29所述的计算机可读媒体，其中所述趋势为有害趋势，且所述虚拟协助是制止所述有害趋势。
31.根据权利要求29所述的计算机可读媒体，其中所述趋势为有益趋势，且所述虚拟协助是促进所述有益趋势。
32.一种远程站设备，其包括：
发射/接收电路，其可操作以经由无线网络传送信息；
用户接口；以及
控制处理器，其中
所述控制处理器接收与用户有关的生理信息，且致使所述生理信息由所述至少一个发射接收电路传送到服务器，且所述控制处理器从所述服务器接收虚拟协助信息且经由所述用户接口向所述用户显示所述虚拟协助信息。
33.根据权利要求32所述的远程站，其中所述发射/接收电路包括至少一较低功率发射/接收组件。
34.一种远程站设备，其包括：
用于接收与用户有关的生理信息的装置；
用于经由无线网络将所述生理信息传输到服务器的装置；
用于从所述服务器接收虚拟协助的装置；以及
用于向所述用户提供所述虚拟协助的装置。
35.一种用于识别用户的生理信息中的图案的方法，所述方法包括以下步骤：
感测所述用户的生理信息；
将所述用户的所述所感测到的生理信息传输到控制处理器和规则引擎；
存储至少一选定时期内的所述生理信息；
分析所述选定时期内的所述生理信息，以确定是否存在至少一个图案；以及
向所述用户提供与所述至少一个图案有关的虚拟协助。
36.根据权利要求35所述的方法，其中所述选定时期选自由以下各项组成的群组：分钟、小时、天、周、月或年。
37.根据权利要求35所述的方法，其进一步包括使所述至少一个图案与至少一个事件关联的步骤。
38.根据权利要求37所述的方法，其中所述所提供的虚拟协助进一步涉及所述关联事件。
39.根据权利要求35所述的方法，其进一步包括在所述图案不与事件关联时，警告所述用户、医务人员或护理者中的至少一者的步骤。
40.根据权利要求27所述的方法，其中预设所述多个范围。
41.根据权利要求40所述的方法，其中由医疗提供者或护理者中的至少一者预设所述多个范围。
42.根据权利要求27所述的方法，其中基于所感测到的生理信息而调整所述多个范围。
43.一种用于裁定虚拟助理以提供提示的方法，所述方法包括以下步骤：
监视与虚拟助理的用户有关的数据范围，所述数据包括生理信息和由虚拟助理向所述虚拟助理的用户提供的提示；
确定用于提供提示的至少一个范围是否需要调整；以及
调整所述至少一个范围以针对所述虚拟助理的用户裁定所述至少一个范围。
44.根据权利要求43所述的方法，其进一步包括确定所述数据是否具有非预期图案的步骤。
45.根据权利要求44所述的方法，其进一步包括确定所述非预期图案是否可与事件关联的步骤。
46.根据权利要求45所述的方法，其进一步包括基于所述非预期图案向所述虚拟助理的用户提供提示或告警中的至少一者的步骤。
47.根据权利要求43所述的方法，其进一步包括基于所述所监视的数据范围确定至少一个提示是否有效的步骤。
48.根据权利要求47所述的方法，其进一步包括在确定所述至少一个提示无效的情况下更改所述至少一个提示。
49.根据权利要求48所述的方法，其中所述更改所述提示的步骤包括修改、去除和替换所述至少一个提示中的至少一者。
50.根据权利要求43所述的方法，其中所述监视所述数据范围的步骤包括向服务提供者显示所述数据。
51.根据权利要求37所述的方法，其中所述其中所述至少一个事件涉及选自由以下各项组成的输入群组的输入：所述生理信息和相关信息。
52.根据权利要求51所述的方法，其中所述相关信息由所述用户键入的信息组成。
53.根据权利要求52所述的方法，其中由所述用户手动键入的所述信息包括饮食信息、身体活动信息和药疗信息中的至少一者。
54.一种用于在检测到生理信息中的趋势时向用户提供虚拟协助的***，所述***包括：
远程站，其由用户携带；
电子医疗装置，其用以感测关于所述用户的生理信息，所述电子医疗装置耦合到所述远程站；
存储器，所述存储器耦合到所述远程站以存储至少一选定时期内的生理信息；
图案辨识引擎，其连接到所述存储器，所述图案辨识引擎用以分析至少所述选定时期内的所述所存储的生理信息，以确定所述生理信息中是否存在图案；以及
规则引擎，所述规则引擎连接到所述图案辨识引擎，使得当所述图案辨识引擎确定所述图案存在时，所述规则引擎基于所述所检测到的图案而产生提示。
55.根据权利要求54所述的***，其中所述规则引擎仅在所述所检测到的图案为非预期图案时产生所述提示。
56.根据权利要求55所述的***，其进一步包括用户接口，所述用户接口耦合到所述远程站或所述电子医疗装置中的至少一者，以从所述用户接收关于所述生理信息的相关信息。
57.根据权利要求56所述的***，其中所述相关信息包括饮食信息、药疗信息和身体活动信息中的至少一者。
58.根据权利要求56所述的***，其进一步包括关联引擎，所述关联引擎连接到所述图案辨识引擎，以确定所述所检测到的图案与所述相关信息之间是否存在关联。
59.根据权利要求58所述的***，其中所述提示还基于所述所检测到的图案与所述相关信息之间的所述关联。
60.一种实施用于在检测到生理信息中的趋势时向用户提供虚拟协助的方法的计算机可读媒体，所述方法包括：
接收关于用户的生理信息；
存储至少一选定时期内的所述所接收到的生理信息；
分析至少所述选定时期内的所述所接收到的生理信息，以确定所述生理信息中是否存在图案；以及
基于所述所确定的图案而产生对所述用户的提示。
61.根据权利要求1所述的个人虚拟助理，其中所述规则引擎使用与所述用户有关的多个信息，所述多个信息选自由以下各项组成的信息群组：饮食、活动、情绪、压力或时间表信息。
CN200880020653A 2007-06-20 2008-06-19 个人虚拟助理 Pending CN101677770A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/765,983 2007-06-20
US11/765,983 US8170609B2 (en) 2007-06-20 2007-06-20 Personal virtual assistant providing advice to a user regarding physiological information received about the user
PCT/US2008/067513 WO2008157701A2 (en) 2007-06-20 2008-06-19 Personal virtual assistant

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101677770A true CN101677770A (zh) 2010-03-24

Family

ID=39744806

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200880020653A Pending CN101677770A (zh) 2007-06-20 2008-06-19 个人虚拟助理

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8170609B2 (zh)
EP (1) EP2173237A2 (zh)
JP (1) JP2010530784A (zh)
KR (1) KR20100024500A (zh)
CN (1) CN101677770A (zh)
WO (1) WO2008157701A2 (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103948378A (zh) * 2014-04-14 2014-07-30 京东方科技集团股份有限公司 一种预警装置和预警方法
CN105144171A (zh) * 2013-03-01 2015-12-09 纽昂斯通讯公司 虚拟医疗助理方法和装置
CN105380597A (zh) * 2014-09-03 2016-03-09 三星电子株式会社 用于测量生命信号的电子设备和方法
CN107403056A (zh) * 2016-05-20 2017-11-28 上海贝尔股份有限公司 用于健康护理的设备、***和方法
CN108541329A (zh) * 2016-01-27 2018-09-14 豪夫迈·罗氏有限公司 用于操作医疗***的方法、计算机程序产品、医疗***和控制设备
CN108937856A (zh) * 2012-12-31 2018-12-07 德克斯康公司 分析物测量的远程监测
WO2019161608A1 (zh) * 2018-02-24 2019-08-29 乐普（北京）医疗器械股份有限公司 多参数监护数据分析方法和多参数监护***
WO2019161609A1 (zh) * 2018-02-24 2019-08-29 乐普（北京）医疗器械股份有限公司 多参数监护数据分析方法和多参数监护仪
US11399721B2 (en) 2015-12-28 2022-08-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for remote and host monitoring communications

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7702394B2 (en) 2001-05-01 2010-04-20 Intrapace, Inc. Responsive gastric stimulator
US8934976B2 (en) 2004-09-23 2015-01-13 Intrapace, Inc. Feedback systems and methods to enhance obstructive and other obesity treatments, optionally using multiple sensors
US10010669B2 (en) * 2006-02-09 2018-07-03 Deka Products Limited Partnership Systems and methods for fluid delivery
US8626149B2 (en) * 2007-12-18 2014-01-07 Qualcomm Incorporated Monitoring and troubleshooting a module associated with a portable communication device
CN101504696A (zh) * 2008-02-05 2009-08-12 周常安 互动式生理分析方法
IL197532A0 (en) * 2008-03-21 2009-12-24 Lifescan Scotland Ltd Analyte testing method and system
CN102448538B (zh) * 2009-04-03 2015-05-06 内测公司 用于传递诊断和/或处理信号的反馈***和方法
WO2010144626A1 (en) * 2009-06-09 2010-12-16 Weiss Kenneth P Personal monitoring apparatus, system and method
US20100332842A1 (en) * 2009-06-30 2010-12-30 Yahoo! Inc. Determining a mood of a user based on biometric characteristic(s) of the user in an online system
US20110105177A1 (en) * 2009-07-17 2011-05-05 Batiz Rene M Cell/blood-monitor combination cellphone/blood glucose monitor
US20110163880A1 (en) * 2010-01-07 2011-07-07 Lisa Halff System and method responsive to an alarm event detected at an insulin delivery device
US8803688B2 (en) * 2010-01-07 2014-08-12 Lisa Halff System and method responsive to an event detected at a glucose monitoring device
US10474875B2 (en) 2010-06-07 2019-11-12 Affectiva, Inc. Image analysis using a semiconductor processor for facial evaluation
JP5878424B2 (ja) * 2011-04-28 2016-03-08 アークレイ株式会社 試料測定装置および試料測定システム
JP2012254121A (ja) * 2011-06-07 2012-12-27 Olympus Corp 無線通信システム
EP2575064A1 (en) * 2011-09-30 2013-04-03 General Electric Company Telecare and/or telehealth communication method and system
EP4378378A2 (en) * 2011-12-15 2024-06-05 Becton, Dickinson and Company System for improved interpretation of physiological data and presentation of physiological condition management information
US9041530B2 (en) * 2012-04-18 2015-05-26 Qualcomm Incorporated Biometric attribute anomaly detection system with adjusting notifications
JP6453751B2 (ja) 2012-05-23 2019-01-16 アイフィノタイプ エルエルシー 表現型を統合したソーシャル検索データベース及び方法
US9526437B2 (en) 2012-11-21 2016-12-27 i4c Innovations Inc. Animal health and wellness monitoring using UWB radar
US20140163400A1 (en) * 2012-12-06 2014-06-12 Carematix, Inc. Wireless blood pressure measuring techniques
US10149617B2 (en) 2013-03-15 2018-12-11 i4c Innovations Inc. Multiple sensors for monitoring health and wellness of an animal
US9990471B2 (en) 2013-03-15 2018-06-05 Adityo Prakash Systems and methods for facilitating integrated behavioral support
CN103251396A (zh) * 2013-05-28 2013-08-21 美合实业（苏州）有限公司 医疗检测仪
US10075630B2 (en) 2013-07-03 2018-09-11 HJ Laboratories, LLC Providing real-time, personal services by accessing components on a mobile device
US20160277575A1 (en) * 2013-10-18 2016-09-22 Amos Joseph Alexander Call center system for personalized services
WO2015107681A1 (ja) 2014-01-17 2015-07-23 任天堂株式会社 情報処理システム、情報処理サーバ、情報処理プログラム、および情報提供方法
US20160012197A1 (en) * 2014-04-01 2016-01-14 Ersno Eromo Health advising system
US11974847B2 (en) 2014-08-07 2024-05-07 Nintendo Co., Ltd. Information processing system, information processing device, storage medium storing information processing program, and information processing method
KR20160076264A (ko) * 2014-12-22 2016-06-30 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그것의 제어방법
WO2017085714A2 (en) * 2015-11-19 2017-05-26 Beyond Verbal Communication Ltd Virtual assistant for generating personal suggestions to a user based on intonation analysis of the user
US20210401338A1 (en) 2015-11-20 2021-12-30 Gregory Charles Flickinger Systems and methods for estimating and predicting emotional states and affects and providing real time feedback
US10835168B2 (en) * 2016-11-15 2020-11-17 Gregory Charles Flickinger Systems and methods for estimating and predicting emotional states and affects and providing real time feedback
US10257684B2 (en) * 2015-12-09 2019-04-09 Huawei Technologies Co., Ltd. System and methods for critical communication
US20170300651A1 (en) * 2016-03-16 2017-10-19 CRF Inc. Platform which correlates data for recommendation
US10229288B2 (en) 2016-05-17 2019-03-12 International Business Machines Corporation Enhanced data security platform
US11200026B2 (en) * 2016-08-26 2021-12-14 Bragi GmbH Wireless earpiece with a passive virtual assistant
US11633112B2 (en) 2021-03-08 2023-04-25 Medtronic, Inc. Automatic alert control for acute health event
US11775774B2 (en) * 2021-07-23 2023-10-03 Woebot Labs, Inc. Open input empathy interaction

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6270457B1 (en) 1999-06-03 2001-08-07 Cardiac Intelligence Corp. System and method for automated collection and analysis of regularly retrieved patient information for remote patient care
US20020026223A1 (en) * 1999-12-24 2002-02-28 Riff Kenneth M. Method and a system for using implanted medical device data for accessing therapies
US20020016719A1 (en) * 2000-06-19 2002-02-07 Nemeth Louis G. Methods and systems for providing medical data to a third party in accordance with configurable distribution parameters
US6738671B2 (en) * 2000-10-26 2004-05-18 Medtronic, Inc. Externally worn transceiver for use with an implantable medical device
US8043213B2 (en) * 2002-12-18 2011-10-25 Cardiac Pacemakers, Inc. Advanced patient management for triaging health-related data using color codes
US7717848B2 (en) * 2004-03-16 2010-05-18 Medtronic, Inc. Collecting sleep quality information via a medical device
JP4525135B2 (ja) * 2004-03-30 2010-08-18 ヤマハ株式会社 生体情報管理システム
US20060089542A1 (en) 2004-10-25 2006-04-27 Safe And Sound Solutions, Inc. Mobile patient monitoring system with automatic data alerts
US20070004969A1 (en) 2005-06-29 2007-01-04 Microsoft Corporation Health monitor
US9060681B2 (en) * 2005-06-30 2015-06-23 Honeywell International Inc. Trend monitoring system with multiple access levels
US20070106127A1 (en) 2005-10-11 2007-05-10 Alman Brian M Automated patient monitoring and counseling system
US8684923B2 (en) * 2006-10-17 2014-04-01 At&T Intellectual Property I, Lp Methods systems, and computer program products for aggregating medical information
US8032472B2 (en) * 2007-04-04 2011-10-04 Tuen Solutions Limited Liability Company Intelligent agent for distributed services for mobile devices

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11744463B2 (en) 2012-12-31 2023-09-05 Dexcom, Inc. Remote monitoring of analyte measurements
CN108937856A (zh) * 2012-12-31 2018-12-07 德克斯康公司 分析物测量的远程监测
US11850020B2 (en) 2012-12-31 2023-12-26 Dexcom, Inc. Remote monitoring of analyte measurements
CN108937856B (zh) * 2012-12-31 2023-04-28 德克斯康公司 分析物测量的远程监测
CN105144171A (zh) * 2013-03-01 2015-12-09 纽昂斯通讯公司 虚拟医疗助理方法和装置
CN105144171B (zh) * 2013-03-01 2019-01-18 纽昂斯通讯公司 虚拟医疗助理方法和装置
CN103948378B (zh) * 2014-04-14 2015-04-08 京东方科技集团股份有限公司 一种预警装置和预警方法
CN103948378A (zh) * 2014-04-14 2014-07-30 京东方科技集团股份有限公司 一种预警装置和预警方法
CN105380597A (zh) * 2014-09-03 2016-03-09 三星电子株式会社 用于测量生命信号的电子设备和方法
CN105380597B (zh) * 2014-09-03 2020-12-11 三星电子株式会社 用于测量生命信号的电子设备和方法
US11166675B2 (en) 2014-09-03 2021-11-09 Samsung Electronics Co., Ltd Electronic device and method for measuring vital signal
US11399721B2 (en) 2015-12-28 2022-08-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for remote and host monitoring communications
CN108541329A (zh) * 2016-01-27 2018-09-14 豪夫迈·罗氏有限公司 用于操作医疗***的方法、计算机程序产品、医疗***和控制设备
CN107403056A (zh) * 2016-05-20 2017-11-28 上海贝尔股份有限公司 用于健康护理的设备、***和方法
WO2019161609A1 (zh) * 2018-02-24 2019-08-29 乐普（北京）医疗器械股份有限公司 多参数监护数据分析方法和多参数监护仪
WO2019161608A1 (zh) * 2018-02-24 2019-08-29 乐普（北京）医疗器械股份有限公司 多参数监护数据分析方法和多参数监护***

Also Published As

Publication number Publication date
US8170609B2 (en) 2012-05-01
WO2008157701A3 (en) 2009-03-12
WO2008157701A2 (en) 2008-12-24
JP2010530784A (ja) 2010-09-16
EP2173237A2 (en) 2010-04-14
US20080318624A1 (en) 2008-12-25
KR20100024500A (ko) 2010-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101677770A (zh) 个人虚拟助理
US11850460B2 (en) Determination and presentation of customized notifications
US9293023B2 (en) Techniques for emergency detection and emergency alert messaging
US10740845B2 (en) System for mobile device enabled biometric monitoring
CN112289400B (zh) 用于处理分析物数据并产生报告的***和方法
CN108670202B (zh) 分析物测量的远程监测
US11636932B1 (en) Proximity-based mobile-device updates of electronic health records
EP3822985A1 (en) Handheld blood glucose monitoring device with messaging capability
US20050038680A1 (en) System and method for glucose monitoring
JP2010194334A (ja) インプラント型医療装置向け通信用リピータ装置
WO2018152221A1 (en) Remote analyte monitoring
WO2015143085A1 (en) Techniques for wellness monitoring and emergency alert messaging
Szydło et al. Mobile and wearable devices in an open and universal system for remote patient monitoring
CN110177132A (zh) 一种基于云平台的医疗健康养老管理***
KR20170006151A (ko) 웨어러블 디바이스상에서 획득된 생체 정보 분석을 통한 건강 관리 시스템
KR102416715B1 (ko) 피크혈당 값을 이용한 혈당 예측 방법 및 음식 제안 시스템
WO2021225098A1 (ja) バイタルデータ取得管理方法
Manjuladevi et al. 7 IoT in Healthcare
WO2023200633A1 (en) Granular data update sharing
WO2023211986A1 (en) Systems, devices, and methods for meal-related analyte response monitoring
KR20110016723A (ko) 사용자 맞춤형 건강 관리 시스템 및 방법
JP2006059054A (ja) 看護事故警告システム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Open date: 20100324