CN111578465A - 室内环境的智能调节方法及*** - Google Patents
室内环境的智能调节方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN111578465A CN111578465A CN202010345838.XA CN202010345838A CN111578465A CN 111578465 A CN111578465 A CN 111578465A CN 202010345838 A CN202010345838 A CN 202010345838A CN 111578465 A CN111578465 A CN 111578465A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- environment
- user
- set space
- environment adjusting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 76
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 39
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 claims description 31
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 20
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 11
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 10
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 claims description 3
- 239000003570 air Substances 0.000 description 35
- 238000000222 aromatherapy Methods 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 7
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 7
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 4
- 208000032140 Sleepiness Diseases 0.000 description 3
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 3
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000037321 sleepiness Effects 0.000 description 3
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/50—Air quality properties
- F24F2110/60—Odour
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
- F24F2130/30—Artificial light
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提供了一种室内环境的智能调节方法及***,该方法通过获取设定空间的第一场景触发事件进行分析,即可进一步确定设定空间的目标场景模式,随后选取目标环境调节设备并设定其运行曲线,最后开启目标场景模式,并控制目标环境调节设备按照所设定的运行曲线运行。基于本发明提供的方法,只需基于设定空间的第一场景触发事件即可自动执行设定空间的目标场景模式、选取目标环境调节设备以及设定目标环境调节设备的运行曲线的步骤,无需用户手动触发即可实现设定空间的环境调节,在提升操作效率的同时为用户智能调控环境,满足用户的即时需求。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域,特别是涉及一种室内环境的智能调节方法及***。
背景技术
随着人们生活水平的不断提升,消费者对日常生活或工作中环境调节设备的需求并不仅仅局限于传统的功能,更多的则是希望它们可以针对用户的实时需求进行运行状态的调整。
但是,现有的环境调节设备如空调器、加湿器、新风机等,均需要通过用户手动一一触发,每当用户有不同需求的时候均需要用户再次手动调节,不仅操作繁琐而且会降低用户的使用体验。尤其是当用户在忙碌或是无暇手动调节时,环境调节设备会继续以前次调节的参数进行运行,无法满足用户当前的使用需求,进而间接影响用户的生活或工作质量。
发明内容
本发明的一个目的是要提供一种减少用户手动调节的室内环境的智能调节方法。
本发明一个进一步的目的是要使得满足用户的即时使用需求。
本发明另一个进一步的目的是要解决现有技术中的至少一个问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种室内环境的智能调节方法,包括:
获取设定空间的第一场景触发事件;
对第一场景触发事件进行分析,确定设定空间的目标场景模式;
根据目标场景模式在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备,并设置目标环境调节设备的运行曲线;
开启目标场景模式,控制目标环境调节设备按照运行曲线运行。
可选地,第一场景触发事件为用户行为特征符合预设行为条件的事件;
对第一场景触发事件进行分析,确定设定空间的目标场景模式,包括:
对获取到的用户行为特征进行分析,以确定用户行为类型;
在判断用户行为类型符合预设的场景触发类型时,基于用户行为特征识别出用户的行为意图;
根据用户的行为意图确定设定空间的目标场景模式。
可选地,第一场景触发事件为设定空间内出现预设的语音信号的事件;
对第一场景触发事件进行分析,确定设定空间的目标场景模式,包括:
对获取到的语音信号进行解析,在判断语音信号中包含预设的场景触发指令时,基于语音信号识别出用户的语义意图;
根据用户的语义意图确定设定空间的目标场景模式。
可选地,设置目标环境调节设备的运行曲线包括:
设定目标环境设备的运行时长;
将运行时长划分为多个运行阶段,并设置各运行阶段下目标环境调节设备运行参数。
可选地,根据目标场景模式在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备包括:
根据目标场景模式确定设定空间的目标环境参数;
在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取影响目标环境参数的至少一台目标环境调节设备。
可选地,目标环境参数包括目标温度、目标湿度、目标环境空气质量、目标环境气味、目标环境音量、目标环境光线中的一项或多项。
可选地,开启目标场景模式,控制目标环境调节设备按照运行曲线运行之后还包括:
获取用户在设定空间的行为特征数据,以及由行为特征数据触发设定空间的环境变化数据;
基于环境变化数据修正目标环境调节设备的运行曲线。
可选地,基于环境变化数据修正目标环境调节设备的运行曲线,包括:
基于环境变化数据识别出引起设定空间环境变化的影响因子;
将影响因子输入预先训练的环境评估模型,由环境评估模型输出调控影响因子的第一环境调节设备及其权重;
选取权重大于预设数值的第一环境调节设备,并修正与第一环境调节设备属于相同设备类型的目标环境调节设备的运行曲线。
可选地,开启目标场景模式,控制目标环境调节设备按照运行曲线运行之后,还包括:
获取设定空间的第二场景触发事件;
对第二场景触发事件进行分析,在判断第二场景触发事件符合预设的场景切换条件时,确定设定空间的新目标场景模式;
根据新目标场景模式在多个环境调节设备中选取至少一台新目标环境调节设备,并设定新目标环境调节设备的新运行曲线;
将设定空间的场景模式切换至新目标场景模式,控制新目标环境调节设备按照新运行曲线运行。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种室内环境的智能调节***,包括:
一台或多台环境调节设备,部署于设定空间中,各环境调节设备用于调节设定空间的一项或多项环境参数;以及
环境调节控制器,其包括:处理器以及存储器,存储器内存储有控制程序,控制程序被处理器执行时用于实现根据上述任一项的室内环境的智能调节方法。
本发明提供了一种室内环境的智能调节方法及***,在本发明提供的方法中,通过获取设定空间的第一场景触发事件进行分析,即可进一步确定设定空间的目标场景模式,随后选取目标环境调节设备并设定其运行曲线,最后开启目标场景模式,并控制目标环境调节设备按照所设定的运行曲线运行。基于本发明提供的方法,只需基于设定空间的第一场景触发事件即可自动执行设定空间的目标场景模式、选取目标环境调节设备以及设定目标环境调节设备的运行曲线的步骤,无需用户手动触发即可实现设定空间的环境调节,在提升操作效率的同时为用户智能调控环境,满足用户的即时需求。
进一步地,基于本发明提供的方案还可以根据第二场景触发事件可以及时分析用户的新的语义意图或是行为意图,并基于用户新的语义意图或行为意图确定设定空间新的目标场景模式,以及新目标场景模式下各新目标环境调节设备的新运行曲线。及时了解用户新的需求,无需用户手动调节,即可实现设定空间场景模式的切换,智能调节设定空间的室内环境,有效提升用户的舒适体验。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本发明一个实施例的室内环境的智能调节方法流程示意图;
图2是根据本发明另一实施例的室内环境的智能调节方法流程示意图;
图3是根据本发明实施例的室内环境的智能调节***的示意性架构图;
图4是根据本发明实施例的环境调节控制器的示意框图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的室内环境的智能调节方法流程示意图。参见图1可知,本发明实施例提供的室内环境的智能调节方法可以包括:
步骤S102,获取设定空间的第一场景触发事件;
步骤S104,对第一场景触发事件进行分析,确定设定空间的目标场景模式;
步骤S106,根据目标场景模式在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备,并设置目标环境调节设备的运行曲线;
步骤S108,开启目标场景模式,控制目标环境调节设备按照运行曲线运行。
本发明实施例提供了一种室内环境的智能调节方法,通过获取设定空间的第一场景触发事件进行分析,即可进一步确定设定空间的目标场景模式,随后选取目标环境调节设备并设定其运行曲线,最后开启目标场景模式,并控制目标环境调节设备按照所设定的运行曲线运行。基于本发明实施例提供的方法,只需基于设定空间的第一场景触发事件即可自动执行设定空间的目标场景模式、选取目标环境调节设备以及设定目标环境调节设备的运行曲线的步骤,无需用户手动触发即可实现设定空间的环境调节,在提升操作效率的同时为用户智能调控环境,满足用户的即时需求。本发明实施例提及的运行曲线可以为包括多个连续运行阶段,每个运行阶段具有起始时间与终止时间,在每个运行阶段,均为环境调节设备中各部件的设定有运行参数。
本发明实施例中提及的设定空间可以是供用户生活或工作的空间。获取到的第一场景触发事件可以为用户行为特征符合预设行为条件的事件。例如,根据设定空间门口处的人体感应装置所检测到的用户进入设定空间的事件,此时用户行为特征符合预设的进入设定空间的条件。其中,预设行为条件可以根据不同的场景类型进行设置,本发明不做限定。当第一场景触发事件为用户行为特征符合预设行为条件的事件时,上述步骤S104确定目标场景模式时,可以对获取到的用户行为特征进行分析,以确定用户行为类型;在判断用户行为类型符合预设的场景触发类型时,基于用户行为特征识别出用户的行为意图;根据用户的行为意图确定设定空间的目标场景模式。实际应用中,行为可以是用户进行的各类活动,特征信息则是指完成各类活动的位置、类型、时间等相关信息。预设的场景触发类型可以根据不同场景模式进行多样化设置,本发明对此不做限定。
本发明实施例提及的用户行为特征可以包括通过设置于设定空间的各类型传感器(如感人传感器)的检测数据进行获取,或是通过家用电器(如智能枕、智能座椅等)检测用户行为特征等等。基于用户行为特征可以确定的用户行为类型可以包括进入卧室、躺在床上、坐在书桌前等等。不同时间段的用户行为特征可以分析出用户不同的行为类型,进而确定用户的行为意图。具体各时间段不同的用户行为特征所对应的行为类型可以预先通过批量的用户行为历史行为特征的相关数据或是行为习惯数据进行学习获得,本发明对此不做限定。而对于设定空间的目标场景模式可以包括睡前准备、睡前阅读、健康睡眠、起夜无忧、起床唤醒等模式。
以设定空间为用户的卧室为例来讲,假设在晚上九点到十二点之间,卧室门口人感传感器感测到用户进入卧室,则会将其感测到用户行为特征为从客厅进入卧室,符合预设行为条件的事件,此时可以根据该用户行为特征确定用户的行为类型为进入卧室,该行为类型符合预设的场景触发类型,并且识别出用户的行为意图为睡前准备,此时,可以确定设定空间的目标场景模式为睡前准备模式。
亦或是,假设在晚上十点半到十二点之间,卧室中的智能枕被触发,并且通过智能枕检测到用户行为特征为躺下,符合预设的睡觉行为事件,此时可以根据该用户行为特征确定用户的行为类型为入睡,该行为类型符合预设的场景触发类型,并且识别出用户的睡眠,此时,可以确定设定空间的目标场景模式为睡眠模式。
在本发明另一可选实施例中,设定空间的第一场景触发事件第一场景触发事件可以为设定空间内出现预设的语音信号的事件。进一步地,上述步骤S104确定目标场景模式时,可以先对获取到的语音信号进行解析,在判断语音信号中包含预设的场景触发指令时,基于语音信号识别出用户的语义意图;根据用户的语义意图确定设定空间的目标场景模式。在本发明实施例中,通过对用于的语音信号进行分析,可以有效获知用户的语义意图,进而基于用户的语义意图确定用户的工作或生活状态,以便于根据用户当前的需求准确确定设定空间的目标场景模式。
例如,获取到的用户的语音信号为“小优小优,我要去睡觉了”,判断其判断语音信号中包含预设的场景触发指令时,进一步对用户语义进行分析以确定设定空间的目标场景模式为睡前准备模式。另外,假设获取到的用户的语音信号为“小优小优,我想看会儿书”,对应于设定空间的目标场景模式为睡前阅读模式等,通过设定空间中不同的语音信号可分别触发睡前阅读、健康睡眠、起夜无忧、起床唤醒等模式。实际应用中,预设的场景触发指令可以根据不同场景模式可能发出的语音信号进行多样化设置,如包括设定关键词,或是用户的语音信号符合特定句式等,本发明对此不做限定。
参见上述步骤S106,确定设定空间的目标场景模式后,先根据目标场景模式在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备,再设置目标环境调节设备的运行曲线。
在本发明一可选实施例中,选取环境调节设备时,可以根据目标场景模式确定设定空间的目标环境参数;在设定空间所部署的多个环境调节设备中选取影响目标环境参数的至少一台目标环境调节设备。可选地,目标环境参数包括目标温度、目标湿度、目标环境空气质量、目标环境气味、目标环境音量、目标环境光线中的一项或多项。也就是说,可以先确定目标场景模式,通过该目标场景模式下的目标环境参数确定可调控该目标环境参数的环境调节设备作为目标环境调节设备。
在本发明实施例中,设定空间的目标环境参数包括:温度以及湿度,此外还可以进一步选择性地包括:风速、风向、空气质量(颗粒物、二氧化碳、臭氧、甲醛等)、气味、音量、光线等。本实施例的方案可以用于在温、湿、净、氧、风、静、味等多维度实现空间环境的智能优化。
影响上述目标环境参数的环境调节设备可以包括各类安装于设定空间(例如卧室)用于调节一项或多项环境状态的设备,包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如电视机、空调器、加湿器、风扇、新风装置、香薰装置、影音播放器、情景灯、净化器、加热器等),卧具设备(智能垫、智能被、智能床、智能椅、智能枕等),以及其他可以受控调节的设备(例如智能窗帘、智能窗)等。
举例来讲,当目标环境场景模式为睡前准备模式时,所确定的目标环境参数分别包括噪音参数、温度、湿度、气味、空气质量和光线,根据上述参数所识别出的目标环境调节设备可以包括电视机、空调器、加湿器、香薰装置、影音播放器、情景灯等可以影响上述参数的环境调节设备。
确定好目标环境调节设备之后,就可以为各目标环境调节设备设置运行曲线,具体设置目标环境调节设备的运行曲线时,可以先设定目标环境设备的运行时长;再将运行时长划分为多个运行阶段,并设置各运行阶段下目标环境调节设备运行参数。
继续参见步骤S102,会先获取设定空间的第一场景触发事件,该第一场景触发事件除了上述实施例提及的设定空间内出现预设的语音信号的事件、用户行为特征符合预设行为条件的事件之外,还可以包括设定空间自身的环境数据变化事件,例如环境中的温度、湿度、空气质量、气味、光线等等设定空间的多个维度的数据。因此,在设置各运行阶段下目标环境调节设备运行参数时,可以结合上述所提及的第一场景触发事件进行设置,使得所设置的目标环境调节设备的运行曲线可以根据设定空间当前的环境特征进行个性化调整,从而使得设定空间的环境氛围更加符合用户的使用需求。
简单来讲,分别在睡前准备、睡前阅读、健康睡眠、起夜无忧、起床唤醒的模式下,调控环境调节设备时可以分别如下:
1、睡前准备模式:当检测到用户进入卧室,或是检测到用户语音信号为“小优小优,我要去睡觉了”,此时,客厅电视、空调等设备关闭,卧室里的氛围灯开启,香薰机开启,空调开启,窗帘自动关闭。
2、睡前阅读模式:当检测到用户语音信号为“小优小优,我想看会儿书”,此时阅读灯就会自动开启,阅读过程中根据自身需要可以通过给音箱下发指令“小优,小优,请把灯光调亮(暗)一点或调至5-100之间具体值”灯光会自动调节亮度。
3、健康睡眠模式:当检测到用户语音信号为“小优,小优,我要睡觉了”,灯光和香薰关闭,枕头开始监测睡眠,空调自动关闭屏显,进入静音状态,安防进入布防状态。智能枕时刻在监测呼吸和心率,从而判断睡眠状态,根据监测数据分析深睡浅睡,动态地调整睡眠温度,睡觉过程当中,空调检测到二氧化碳过高,自动开启换新风功能。健康睡眠模式还可通过智能枕触发,当智能枕检测到用户进入睡眠状态,自动触发健康睡眠场景。
4、起夜无忧模式:当夜晚通过小夜灯感应到人,则自动缓缓亮起,检测到用户躺到床上后会自动熄灭,解决了传统开灯关灯及灯光太过刺眼影响睡意的问题。
5、起床唤醒模式:当检测到用户的语音信号为“小优,小优,明天早上七点叫我起床”,此时氛围灯慢慢点亮,智能音箱轻声播放舒缓的音乐,逐渐唤醒睡意;并且到用户所设定的时间将用户从睡眠中唤醒,此时可以播放用户设定的音频或是其他方式进行唤醒。
6、起床场景模式:当检测到用户的语音信号为“小优小优,我起床了”氛围灯、音乐、空调关闭,窗帘缓缓拉开,窗户自动开启,安防撤防,收集整理用户的睡眠报告并发送至用户的移动终端。
在本发明一可选实施例中,上述步骤S108控制目标环境调节设备按照运行曲线运行之后,还可以获取用户在设定空间的行为特征数据,以及由行为特征数据触发设定空间的环境变化数据;基于环境变化数据修正目标环境调节设备的运行曲线。在本实施例中,用户的行为特征数据可以包括用户对各环境调节设备的触发指令,如调节空调温度、湿度、降低电视机声音等等。通过对用户的行为特征数据以及由用户的行为特征数据所触发的设定空间内的环境变化数据,可以有效感知用户对设定空间当前环境的感受,进而合理评估用户在设定空间当前环境中的舒适度。进一步地,通过对环境变化数据进行分析,可以有效感知用户对环境的变化需求,进而基于环境变化数据修正目标环境调节设备的运行曲线。例如,当用户将设定空间的环境温度调高时,可以自适应调整空调的运行曲线中各阶段的温度以及时长等等。同时,由于设定空间的环境温度上升,可对加湿器进行适应调节,以保证设定空间中的环境湿度。
上述实施例提及,还可以基于环境变化数据修正目标环境调节设备的运行曲线。在本发明可选实施例中,修正目标环境调节设备的运行曲线时可以包括:
S1,基于环境变化数据识别出引起设定空间环境变化的影响因子;其中,影响因子可以包括温度、湿度、噪音、空气质量等影响设定空间的室内环境的各维度因子。
S2,将影响因子输入预先训练的环境评估模型,由环境评估模型输出调控影响因子的第一环境调节设备及其权重;该环境评估模型是可以通过影响因子而输出环境调节设备及其权重的网络模型。在此之前,可以先对批量的环境调节设备的基础数据(如型号、寿命、类型等)以及运行数据(如运行时的声音、对设定空间的温湿度以及环境质量的影响等)和各设备与影响因子之间的关系进行深度学习,从而得到影响因子与环境调节设备及其权重的环境评估模型。可选地,环境评估模型还可以根据设定空间自身室内布局特征,所部署的环境调节设备进行调整,从而为不同的设定空间进行个性化定制。另外,由于人工智能分类模型的训练方法、数据标注方式以及使用分类模型进行数据处理的具体流程和算法均为本领域技术人员所习知,因此在本实施例中不做赘述。
S3,选取权重大于预设数值的第一环境调节设备,并修正与第一环境调节设备属于相同设备类型的目标环境调节设备的运行曲线。
以识别出引起设定空间环境变化的影响因子为噪声来讲,将噪声这一影响因子输入到环境评估模型中,环境评估模型输出了调控噪声的第一环境调节设备及其权重,如电视机(0.3)、空调(0.2)、影音设备(0.3)、加湿器(0.1)等。确定出上述各环境调节设备以及各自的权重之后,选择权重大于0.1的环境调节设备,包括电视机、空调和影音设备。将其与目标环境调节设备进行匹配,确定设定空间中属于相同类型的目标环境调节设备包括电视机、空调和影音设备。此时,可以修正电视机、空调和影音设备的运行曲线,如调低电视机和影音设备的音量,将空调设置为静音模式等,以降低设定空间中的环境噪音,智能满足用户的环境需求。
当然,除上述介绍的之外,假设多选出的第一环境调节设备还包括与目标调节设备不同设备类型的其他设备,此时,同样可以获取其他设备的运行状态,并根据用户当前对环境的需求调节其他设备的运行曲线。
在本发明一可选实施例中,上述步骤S108控制目标环境调节设备按照运行曲线运行之后,还可以获取设定空间的第二场景触发事件;对第二场景触发事件进行分析,在判断第二场景触发事件符合预设的场景切换条件时,确定设定空间的新目标场景模式;根据新目标场景模式在多个环境调节设备中选取至少一台新目标环境调节设备,并设定新目标环境调节设备的新运行曲线;将设定空间的场景模式切换至新目标场景模式,控制新目标环境调节设备按照新运行曲线运行。
也就是说,在原有目场景模式下,用户可能会有新的语义意图或行为意图,此时就可以进行场景模式的切换。因此,可以通过获取设定空间的第二场景触发事件(其与上述实施例中提及的第一场景触发事件类似,可以包括设定空间内出现预设的语音信号的事件、用户行为特征符合预设行为条件的事件或是其他事件),根据第二场景触发事件可以及时分析用户的新的语义意图或是行为意图,并基于用户新的语义意图或行为意图确定设定空间新的目标场景模式,以及新目标场景模式下各新目标环境调节设备的新运行曲线。例如,当获取到智能枕检测到用户头部的触发数据时并且监测到用户进入睡眠状态时,可以自动触发健康睡眠场景,并调节相关环境调节设备的运行曲线。基于本发明实施例提供的方案,能够及时了解用户新的需求,无需用户手动调节,即可实现设定空间场景模式的切换,智能调节设定空间的室内环境,有效提升用户的舒适体验。
需要说明的是,上述实施例提及的第一场景触发事件和第二场景触发事件可以实时获取,也可以间隔预设周期(如30秒、1分钟等),本发明对此不做限定。
图2是根据本发明另一实施例的室内环境的智能调节方法流程示意图,参见图2可知,本实施例提供的室内环境的智能调节方法可以包括:
步骤S202,获取卧室门口处设置的感人传感器的检测数据;
步骤S204,对检测数据进行分析,判断用户行为特征为进入卧室,识别出用户的行为意图为准备睡觉;
步骤S206,根据用户的行为意图设置卧室的目标场景模式为睡前准备模式;
步骤S208,将客厅电视、客厅空调、卧室氛围灯、卧室香薰机、卧室空调、卧室窗帘作为目标环境调节设备;
步骤S210,分别设置客厅电视、客厅空调、卧室氛围灯、卧室香薰机、卧室空调、卧室窗帘的运行曲线,使得客厅电视、客厅空调关闭,卧室氛围灯、卧室香薰机、卧室空调开启,卧室窗帘自动关闭;
步骤S212,获取卧室内来自用户的语音信号为“小优,小优,明天早上七点叫我起床”;
步骤S214,对语音信号进行解析,判断其中包括触发指令“小优,小优”,并识别出用户的语义意图为准备入睡,确定目标场景模式为起床唤醒模式;
步骤S216,将卧室氛围灯、卧室香薰机、卧室空调、卧室窗帘、智能音箱作为新目标环境调节模设备;
步骤S218,分别设置卧室氛围灯、卧室香薰机、卧室空调、卧室窗帘的运行曲线,卧室氛围灯、卧室香薰机和卧室空调以低参数运行直至关闭,卧室窗帘保持关闭,并且智能音箱轻声播放舒缓的音乐,逐渐唤醒睡意。
基于本发明实施例提供的方法,只需基于设定空间的场景触发事件判断出当前环境的语音信号中包含预设的场景触发指令或是用户行为特征符合预设行为条件的事件后,即可自动执行设定空间的目标场景模式、选取目标环境调节设备以及设定目标环境调节设备的运行曲线的步骤,无需用户手动触发即可实现设定空间的环境调节,在提升操作效率的同时为用户智能调控环境,满足用户的即时需求。
进一步地,还可以根据进一步的场景触发事件及时分析用户的新的语义意图或是行为意图无需用户手动调节,即可实现设定空间场景模式的切换,智能调节设定空间的室内环境,有效提升用户的舒适体验。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种室内环境的智能调节***,如图3所示,其可以包括一台或多台环境调节设备200以及环境调节控制器100。其中,一台或多台环境调节设备200,部署于设定空间中,各环境调节设备200用于调节设定空间的一项或多项环境参数。
环境调节设备200可以包括各类安装于设定空间(例如卧室)用于调节一项或多项环境状态的设备,包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如空调器、加湿器、风扇、新风装置、香薰装置、影音播放器、情景灯、净化器、加热器等),卧具设备(智能垫、智能被、智能床、智能椅等),以及其他可以受控调节的设备(例如智能窗帘、智能窗)等。在本实施例中,可供调节的环境参数包括:温度以及湿度,此外还可以进一步选择性地包括:风速、风向、空气质量(颗粒物、二氧化碳、臭氧、甲醛等)、气味、音量、光线等。本实施例的方案可以用于在温、湿、净、氧、风、静、味多维度实现室内环境的优化。
环境调节控制器100与环境调节设备200数据连接,其可以布置服务器、云端等网络侧设备,通过网络获取设定空间的各项数据,并通过向环境调节设备200远程发送指令实现设定空间环境的调节。环境调节控制器100也可以为各类集控设备,布置在设定空间中,并对环境调节设备200进行控制。环境调节控制器100与环境调节设备200的数据连接方式包括但不限于无线传输、红外传输、超声传输等。在一些实施例中,环境调节控制器100也可以作为环境调节设备200的一部分,设置于环境调节设备200内,与环境调节设备200的自身控制器数据连接,例如环境调节设备200在内部设置专用的环境调节控制器100,与专用于执行部件控制的控制器配合工作。
环境调节控制器100,其包括:处理器以及存储器,存储器内存储有控制程序,控制程序被处理器执行时用于实现根据上述任一实施例的室内环境的智能调节方法。
图4是根据本发明一个实施例的环境调节控制器100的示意框图,环境调节控制器100可以包括一般性地可以包括:存储器120以及处理器110,其中存储器120内存储有计算机程序121,计算机程序121被处理器110执行时用于实现本实施例的室内环境的智能调节方法。处理器110可以是一个中央处理单元(central processing unit,简称CPU),或者为数字处理单元等等。处理器110通过通信接口收发数据。存储器120用于存储处理器110执行的程序。存储器120是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何介质,也可以是多个存储器120的组合。上述控制程序可以从计算机可读存储介质下载到相应计算/处理设备或者经由网络(例如因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载并安装到环境调节控制器100。
至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例,但是,在不脱离本发明精神和范围的情况下,仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此,本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。
Claims (10)
1.一种室内环境的智能调节方法,包括:
获取设定空间的第一场景触发事件;
对所述第一场景触发事件进行分析,确定所述设定空间的目标场景模式;
根据所述目标场景模式在所述设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备,并设置所述目标环境调节设备的运行曲线;
开启所述目标场景模式,控制所述目标环境调节设备按照所述运行曲线运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一场景触发事件为用户行为特征符合预设行为条件的事件;
所述对所述第一场景触发事件进行分析,确定所述设定空间的目标场景模式,包括:
对获取到的用户行为特征进行分析,以确定用户行为类型;
在判断所述用户行为类型符合预设的场景触发类型时,基于所述用户行为特征识别出所述用户的行为意图;
根据所述用户的行为意图确定所述设定空间的目标场景模式。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一场景触发事件为所述设定空间内出现预设的语音信号的事件;
所述对所述第一场景触发事件进行分析,确定所述设定空间的目标场景模式,包括:
对获取到的语音信号进行解析,在判断所述语音信号中包含预设的场景触发指令时,基于所述语音信号识别出所述用户的语义意图;
根据所述用户的语义意图确定所述设定空间的目标场景模式。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述设置所述目标环境调节设备的运行曲线包括:
设定所述目标环境设备的运行时长;
将所述运行时长划分为多个运行阶段,并设置各所述运行阶段下所述目标环境调节设备运行参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标场景模式在所述设定空间所部署的多个环境调节设备中选取至少一台目标环境调节设备包括:
根据所述目标场景模式确定所述设定空间的目标环境参数;
在所述设定空间所部署的多个环境调节设备中选取影响所述目标环境参数的至少一台目标环境调节设备。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述目标环境参数包括目标温度、目标湿度、目标环境空气质量、目标环境气味、目标环境音量、目标环境光线中的一项或多项。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述开启所述目标场景模式,控制所述目标环境调节设备按照所述运行曲线运行之后还包括:
获取用户在所述设定空间的行为特征数据,以及由所述行为特征数据触发所述设定空间的环境变化数据;
基于所述环境变化数据修正所述目标环境调节设备的运行曲线。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述基于所述环境变化数据修正所述目标环境调节设备的运行曲线,包括:
基于所述环境变化数据识别出引起所述设定空间环境变化的影响因子;
将所述影响因子输入预先训练的环境评估模型,由所述环境评估模型输出调控所述影响因子的第一环境调节设备及其权重;
选取权重大于预设数值的第一环境调节设备,并修正与所述第一环境调节设备属于相同设备类型的目标环境调节设备的运行曲线。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述开启所述目标场景模式,控制所述目标环境调节设备按照所述运行曲线运行之后,还包括:
获取所述设定空间的第二场景触发事件;
对所述第二场景触发事件进行分析,在判断所述第二场景触发事件符合预设的场景切换条件时,确定所述设定空间的新目标场景模式;
根据所述新目标场景模式在所述多个环境调节设备中选取至少一台新目标环境调节设备,并设定所述新目标环境调节设备的新运行曲线;
将所述设定空间的场景模式切换至所述新目标场景模式,控制所述新目标环境调节设备按照所述新运行曲线运行。
10.一种室内环境的智能调节***,包括:
一台或多台环境调节设备,部署于设定空间中,各所述环境调节设备用于调节所述设定空间的一项或多项环境参数;以及
环境调节控制器,其包括:处理器以及存储器,所述存储器内存储有控制程序,所述控制程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至9中任一项所述的室内环境的智能调节方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010345838.XA CN111578465B (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 室内环境的智能调节方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010345838.XA CN111578465B (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 室内环境的智能调节方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111578465A true CN111578465A (zh) | 2020-08-25 |
CN111578465B CN111578465B (zh) | 2021-09-21 |
Family
ID=72115630
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010345838.XA Active CN111578465B (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 室内环境的智能调节方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111578465B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112180747A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种用于调节智能家居设备的方法与设备 |
CN112268354A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-26 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 具有香薰功能的空调器以及环境调节方法 |
CN113932427A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-14 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于改善室内环境的方法及装置、空调器、存储介质 |
CN114035444A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-02-11 | 北京金林高科科技有限公司 | 智能家居的控制方法 |
CN114460990A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-10 | 苏州纽克斯电源技术股份有限公司 | 一种植物生长环境的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114608167A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法与智能调节*** |
CN116360278A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-06-30 | 华为技术有限公司 | 切换场景模式的方法及电子设备 |
CN117346271A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 常州永佳软件技术有限公司 | 一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控***及方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104991464A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-10-21 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及控制*** |
CN105807626A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-07-27 | 郝居杰 | 一种智能家居控制方法及*** |
CN106019964A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-10-12 | 美的集团股份有限公司 | 一种调节环境舒适度的***和方法 |
CN107272433A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-10-20 | 深圳贯和通物联科技有限公司 | 一种智能家居控制方法及装置 |
CN107355947A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调***及其控制方法 |
WO2018129683A1 (zh) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | 孙丽霞 | 一种声控智能家居*** |
CN108492828A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-09-04 | 惠楠 | 一种房间智能语音控制***及方法 |
CN109597313A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-09 | 新华三技术有限公司 | 场景切换方法及装置 |
CN109870919A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-11 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种智能家居控制方法及*** |
CN110361982A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-10-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备 |
CN110618613A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能设备的联动控制方法及装置 |
-
2020
- 2020-04-27 CN CN202010345838.XA patent/CN111578465B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104991464A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-10-21 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及控制*** |
CN105807626A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-07-27 | 郝居杰 | 一种智能家居控制方法及*** |
CN106019964A (zh) * | 2016-06-17 | 2016-10-12 | 美的集团股份有限公司 | 一种调节环境舒适度的***和方法 |
WO2018129683A1 (zh) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | 孙丽霞 | 一种声控智能家居*** |
CN107355947A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调***及其控制方法 |
CN107272433A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-10-20 | 深圳贯和通物联科技有限公司 | 一种智能家居控制方法及装置 |
CN108492828A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-09-04 | 惠楠 | 一种房间智能语音控制***及方法 |
CN109597313A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-09 | 新华三技术有限公司 | 场景切换方法及装置 |
CN109870919A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-11 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种智能家居控制方法及*** |
CN110361982A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-10-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家居设备控制方法、存储介质及智能家居设备 |
CN110618613A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能设备的联动控制方法及装置 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112180747A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种用于调节智能家居设备的方法与设备 |
CN112268354A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-26 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 具有香薰功能的空调器以及环境调节方法 |
CN112268354B (zh) * | 2020-10-15 | 2022-07-05 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 具有香薰功能的空调器以及环境调节方法 |
CN113932427A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-14 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于改善室内环境的方法及装置、空调器、存储介质 |
WO2023040341A1 (zh) * | 2021-09-18 | 2023-03-23 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于改善室内环境的方法及装置、空调器、存储介质 |
CN114035444A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-02-11 | 北京金林高科科技有限公司 | 智能家居的控制方法 |
CN114035444B (zh) * | 2021-12-06 | 2024-05-07 | 北京金林高科科技有限公司 | 智能家居的控制方法 |
CN116360278A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-06-30 | 华为技术有限公司 | 切换场景模式的方法及电子设备 |
CN114460990A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-10 | 苏州纽克斯电源技术股份有限公司 | 一种植物生长环境的控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114608167A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法与智能调节*** |
CN117346271A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-05 | 常州永佳软件技术有限公司 | 一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控***及方法 |
CN117346271B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-02-02 | 常州永佳软件技术有限公司 | 一种基于视觉ai深度学习的室内环境管控***及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111578465B (zh) | 2021-09-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111578465B (zh) | 室内环境的智能调节方法及*** | |
WO2021169877A1 (zh) | 睡眠环境的智能调整方法与睡眠环境调节*** | |
WO2021169876A1 (zh) | 环境调节***及其控制方法 | |
CN111578477A (zh) | 健康睡眠场景的环境调节方法及*** | |
WO2021196912A1 (zh) | 环境场景的智能调控方法及环境调节*** | |
CN109088806A (zh) | 一种智能家居睡眠调节方法及*** | |
CN113641114A (zh) | 智能起床场景的环境控制方法及*** | |
CN111665730A (zh) | 电器配置方法和智能家居*** | |
CN110989370B (zh) | 智能家居交互控制方法及控制*** | |
CN112880119A (zh) | 一种空调控制方法、装置、存储介质及空调 | |
CN114594694A (zh) | 一种设备控制方法、装置、智能垫体及存储介质 | |
CN111076351B (zh) | 一种空调的控制方法、装置、空调器及存储介质 | |
CN111596560B (zh) | 睡前准备场景智能调控方法及*** | |
CN105182772B (zh) | 基于无线传感器的家庭智能服务方法 | |
CN113050439A (zh) | 自学习智能家居控制方法、控制设备及计算机可读存储介质 | |
WO2021223429A1 (zh) | 具有香薰功能的空调器以及环境调节方法 | |
JP2019190785A (ja) | 環境再現プログラムおよび環境再現システム | |
CN113639380B (zh) | 一种空调器的睡眠控制方法、装置、空调器及存储介质 | |
CN113375305A (zh) | 空调器的控制方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN113503629B (zh) | 基于光感的智慧睡眠场景调控方法及空调器 | |
CN115718433A (zh) | 智能设备的控制方法、装置、智能***和存储介质 | |
CN113641115A (zh) | 智慧阅读场景的环境控制方法及*** | |
CN115105720A (zh) | 睡眠质量改善方法、装置、智能空调、***及存储介质 | |
CN113864990A (zh) | 空调控制方法、装置及空调机组 | |
CN118111077A (zh) | 空调器所在室内环境的噪音控制方法、装置及空调器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |