CN111665730A - 电器配置方法和智能家居*** - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种电器配置方法和智能家居***。所述方法包括：获取当前空间中至少一个用户的生理参数；根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。采用本方法能够使得电器配置场景更丰富。

Description

电器配置方法和智能家居***

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，特别是涉及一种电器配置方法和智能家居***。

背景技术

随着社会的发展，人们的工作和生活节奏越来越快，快节奏的工作和生活对人们的生活质量要求也越来越高。

传统的住宅环境中，人们不可避免的需要使用各种各样的家电，不同的家电能够基于人们的语音指令或手动的操作指令来实现家电的控制。然而传统的家电控制方法是基于用户发出的控制指令来运行，应用场景单一。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种场景丰富的电器配置方法和智能家居***、装置、计算机设备和存储介质。

一种电器配置方法，所述方法包括：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求；

当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取外部环境参数；其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种；

根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在其中一个实施例中，当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭；

当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭；

当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取用户的情绪参数；其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型；

根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取用户的舒适度参数；其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度；

根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在其中一个实施例中，所述环境偏好信息的获取方式包括：

根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。

在其中一个实施例中，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；所述根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置，包括：

根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在其中一个实施例中，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；所述根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求，包括：

根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。

一种电器配置装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

处理模块，用于根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

生成模块，用于根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

一种智能家居***，包括：云服务器、家庭网关和至少一种智能家电；

所述云服务器，用于根据每个用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求，并根据每个所述用户的个人信息，从每个用户对应的至少一个所述环境需求中确定出主需求，以及根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要家电配置参数；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

所述家庭网关，用于将接收到的所述云服务器下发的主要家电配置参数发送至对应的智能家电；

所述智能家电，用于基于所述主要家电配置参数进行配置。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

一种智能家居***，包括：终端传感器、云服务器、家庭网关和至少一种智能家电；

所述终端传感器用于获取用户的生理参数；

所述云服务器，用于根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求，并根据每个所述用户的个人信息，从每个用户对应的至少一个所述环境需求中确定出主需求，以及根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要家电配置参数；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

所述家庭网关，用于将接收到的所述云服务器下发的主要家电配置参数发送至对应的智能家电；

所述智能家电，用于基于所述主要家电配置参数进行配置。

上述电器配置方法和智能家居***、装置、计算机设备和存储介质，获取当前空间中至少一个用户的生理参数；并根据每个用户的生理参数，确定每个用户对应的环境需求，然后根据每个用户的个人信息和环境需求确定出主需求，最后根据主需求，生成与主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照主要电器配置参数对相关电器进行配置，实现基于最迫切的主需求的电器配置。该方法能够基于用户的生理参数生成对应用户的环境需求，该环境需求能够准确匹配当前用户的情况，然后再基于个人信息和环境需求确定出当前最迫切的主需求，因此能够优先满足主需求对应的主要用户对于环境的需求，因此和用户的匹配度更高且自动化程度更高。同时，相比传统的单一根据用户指令进行电气控制的方法，该方法由于能够基于不同用户的生理参数和个人信息进行电器配置，使得电器配置的方式多样化，使得应用场景更丰富。

附图说明

图1为一个实施例提供的电器配置方法的应用环境图；

图2为一个实施例提供的电器配置方法的流程示意图；

图3为又一个实施例提供的电器配置方法的流程示意图；

图4为又一个实施例提供的电器配置方法的流程示意图；

图5为一个实施例中电器配置装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的电器配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，相关电器102可以通过物联网平台与云服务器104通过网络进行通信。其中，相关电器102可以是用户终端，还可以是其他的家用电器，图1中以照明灯、空调、和智能手机为例示出，还可以包括但不限于是各种家用电器、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，云服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，该云服务器104可以被称为计算机设备。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是电器配置装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体为计算机设备为例进行说明。

图2为一个实施例提供的电器配置方法的流程示意图。本实施例涉及的是计算机设备根据用户的生理参数自动确定出当前最迫切的主需求，并按照主需求对电器进行配置的具体过程。如图2所示，包括：

S11、获取当前空间中至少一个用户的生理参数。

具体的，计算机设备可以获取当前空间中的至少一个用户的生理参数，可以是通过各种传感器对不同的用户分别进行生理参数的采集。例如可以是通过影像设备获取用户的图片，对不同用户进行人脸识别，或者通过麦克风采集用户的声音并进行声纹识别，或者是通过用户所使用的智能终端，如智能手环所对应的用户标识，以此确定用户身份。然后计算机设备针对每个用户，获取传感器采集的用户的生理参数，可以包括但不限于通过智能手环、智能枕等设备采集用户的脉搏、血液、呼吸、心跳、体温等生理参数。可选地，当前空间中可以是一个用户，也可以是两个用户，当然也可能是三个或更多用户，对此本实施例并不做限定。可选地，当前空间可以是住宅中的一间卧室，也可以是一间宿舍，还可以是酒店的一间房间等，对此本实施例也不做限定。

S12、根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求。

具体的，计算机设备可以分别根据每个用户的生理参数，判断该用户的生理需要，从而确定出每个用户所需要的环境需求。可选地，计算机设备根据用户的生理参数确定环境需求，可以是基于大数据统计的结果，得到一个不同生理参数的种类或者参数分布，和不同环境需求的对应关系，从而基于当前的用户的生理参数确定出对应的环境需求。例如大数据显示，体温在36度以下时，人会感受到寒冷，此时可以确定该用户的环境需求为需要周围环境温度升高或者周围环境温度保持在20度至26度之间能够缓解用户的寒冷的感受；再如，当人体的脉搏频率、脉搏强度、心跳频率或者心跳强度在大数据统计所得到的睡眠不佳的范围内，则可以确定此时用户的环境需求为助眠模式，例如可以包括灯光变暗、空调模式为睡眠模式、开启睡眠音乐、开启智能香薰炉等等。需要说明的是，每个用户可以分别确定各自对应的环境需求。

S13、根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个。

具体的，计算机设备还可以读取预存的每个用户的个人信息，该个人信息可以包括但不限于用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个。可选地，身体状况可以包括健康、亚健康、不健康等类型，也可以包括患病史等；可选地，所属人群类型可以是通过终端应用所加入的各个不同的群组，也可以是大数据根据不同用户的年龄、社会角色、或者健康状况进行群组划分多个人群类型，并进一步确定该用户在这多个人群类型中的所属人群类型。

可选地，当用户为一个的时候，计算机设备可以将该用户的环境需求作为当前的主需求，也可以是将该用户对应的环境需求中的其中一个维度的需求作为主需求，例如该用户的环境需求包括通风需求和助眠需求，此时，由于个人信息包括该用户为老人，睡眠不佳，则将助眠需求确定为当前的主需求。可选地，当用户为多个的时候，计算机设备可以根据不同用户的个人信息，例如年龄，优先将婴儿的环境需求作为主需求，如果不存在婴儿的情况下，则将老人或者健康状况不佳的用户所对应的环境需求作为主需求；当然也可以是对已有的用户的环境需求按照紧迫程度进行优先级排序，将最为紧迫的环境需求作为主需求。例如，当其中一个用户的体温低于36度，且检测到该用户的姿势为蜷缩，可以判断该用户感受到寒冷，则该用户的环境需求为升温或者保持室内温度在20度至26度之间，当然，该环境需求也可以是统计该用户的历史喜好温度获取，以适应该用户的使用习惯；而针对另一个用户则检测到睡眠不佳，例如反复变换睡姿，由于对于寒冷的感受可能容易导致用户生病，因此前一个用户对温度的需求的优先级高于另一个用户对助眠的优先级，此时将对温度的环境需求作为主需求，以优先满足需求迫切的用户。可选地，对于不同的环境需求中筛选主需求的策略也可以是按照预先设定的不同用户的优先级进行，对此本实施例不做限定。

S14、根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

具体的，计算机设备可以根据上述主需求，生成和主需求所对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数。可选地，可以是根据上述主需求，从不同需求和不同电器配置参数的对应关系中查找到与主需求对应的主要电器配置参数；可选地，也可以是根据上述主需求按照预设的参数生成策略，例如包含不同配置参数的优先级、参数结合方式等策略，生成主要电器配置参数。该主要电器配置参数包括至少一种电器和电器对应的设置模式或者设置参数。例如当主需求为助眠模式，则主要电器配置参数包括对助眠相关的电器的设置参数，例如空调的睡眠模式、音响播放催眠曲等等，；当主需求为通风模式，则主要电器配置参数包括对电动窗户的打开的设置参数。可选地，不同的主需求对应的主要电器配置参数还可以结合用户的历史使用数据进行获取，此处不再一一列举。

可选地，本实施例可以用在卧室或者宿舍中实现主要用户的主需求的相应配置，使得电器配置优先满足迫切程度更高的用户；本实施例也可以应用在酒店，因此用户在更换了环境的情况下，依然能够基于当前的生理参数和个人信息生成相应的电器配置参数，大大减少由于环境差异过大导致的不适应。

本实施例中，计算机设备通过获取当前空间中至少一个用户的生理参数；并根据每个用户的生理参数，确定每个用户对应的环境需求，然后根据每个用户的个人信息和环境需求确定出主需求，最后根据主需求，生成与主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照主要电器配置参数对相关电器进行配置，实现基于最迫切的主需求的电器配置。该方法能够基于用户的生理参数生成对应用户的环境需求，该环境需求能够准确匹配当前用户的情况，然后再基于个人信息和环境需求确定出当前最迫切的主需求，因此能够优先满足主需求对应的主要用户对于环境的需求，因此和用户的匹配度更高且自动化程度更高。同时，相比传统的单一根据用户指令进行电气控制的方法，该方法由于能够基于不同用户的生理参数和个人信息进行电器配置，使得电器配置的方式多样化，使得应用场景更丰富。

可选地，在一个实施例中，上述环境偏好信息的获取方式包括：根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。具体的，该环境偏好信息可以是计算机设备针对用户所统计的不同的电器使用的历史数据，将这些历史数据作为历史电器配置参数来反应用户的偏好；还可以是获取的用户通过手机终端等主动反馈的电器的配置信息，即用户反馈配置信息，例如人工设定的空调温度、风速、灯光亮度等；还可以是历史电器配置参数和用户反馈配置信息的结合，可以是二者的合并或者筛选，对此本实施例不做限定。本实施例中，计算机设备根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息，从而能够准确学习合同及用户的习惯和喜好，使得环境偏好信息和用户更为匹配，因此极大地提高了电器配置的准确性和合理性。

可选地，在上述各个实施例的基础上，上述方法还可以如图3所示，包括：

S15、根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求。

具体的，当前空间中存在多个用户的时候，计算机设备在生成主需求的同时，还可以生成主要用户以外的其他用户的次需求。可选地，可以是将不同的用户对应的环境需求按照紧迫程度的优先级进行排序，排在首位的为主需求的时候，可以将优先级次之的环境需求作为次需求。可选地，次需求的个数可以是一个也可以是多个，还可以包括不同优先级的多个次需求。

S16、当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

具体的，当计算机设备接收到主需求取消的需求取消反馈信息时，此时认为当前的主需求已经失效，可能是在检测主要用户的生理参数时，当前的生理参数表征已经无需该主需求来满足主要用户，或者是检测到该主要用户从当前空间中离开，所以则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照次要电器配置参数对相关电器进行配置。可选地，当次需求的需求也消失的时候，则可以按照上述优先级排序的结果，依次调用下一个需求，来配置相关电器。

本实施例中，计算机设备根据每个用户的个人信息，从多个用户对应的多个环境需求中确定出优先级低于主需求的次需求，当接收到主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据次需求，生成与次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照次要电器配置参数对相关电器进行配置，从而实现了环境需求的自动调整，使得电器配置更为合理和自动化。

可选地，在一个实施例中，所述方法还可以如图4所示，包括：

S17、获取外部环境参数；其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种。

具体的，计算机设备还可以获取外部环境参数，可选地，可以是通过传感器获取的外部环境参数，还可以是通过天气预报获取的外部环境参数，对此本实施例不做限定。需要说明的是，外部环境参数可以包括但不限于室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的一种或者几种的组合。

S18、根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

具体的，计算机设备可以根据上述外部环境参数，对上述主要电器配置参数或者次要电器配置参数进行修正，如果当前为主要电器配置参数的配置环境时，则对主要电器配置参数进行修正，如果当前为次要电器配置参数的配置环境时，则对次要电器配置参数进行修正。上述针对主要电器配置参数或者次要电器配置参数进行修正，可以包括但不限于增加电器种类、删除电器种类和修改电器的设置参数等。

本实施例中，计算机设备通过获取外部环境参数，并根据外部环境参数，对主要电器配置参数或次要电器配置参数进行修正，从而能够结合当前的外部环境对室内的电器配置进行修正，以减少外部环境对室内环境的干扰和影像，提高室内环境的电器配置的合理性。

可选地，当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭，以避免受到外部恶劣天气和噪声的影响，进一步提高电器配置的自动化和智能化；当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭，能够营造睡眠的环境，提高用户睡眠的质量。

当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报，能够及时进行灾难唤醒，减少灾难发生，极大的保证生命财产的安全。

可选地，在一个实施例中，所述方法还可以包括：获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型。具体的，计算机设备可以通过用户的情绪参数，例如脑电波，当然也可以获取其他的生理参数，例如脉搏、心跳等，来识别用户的情绪类型，例如悲伤、愤怒、开心、恐惧等等，然后根据所述情绪参数，对主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，例如可以是在用户悲伤地时候，将主要电器配置参数或所述次要电器配置参数中添加智能音响或智能终端播放欢快音乐的参数，或者删除智能音响或智能终端中播放悲伤音乐的参数。还可以是当情绪参数表征发生梦魇的时候，增加强制唤醒的参数。本实施例中，计算机设备通过情绪参数，对主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，实现了对用户情绪的干预，提高了用户的睡眠质量，尤其是在发生梦魇的时候，控制唤醒设备对用户进行唤醒，例如手机闹钟的振铃，或者智能床垫、智能枕的形状、角度变化，以实现自动唤醒用户，极大的避免了用户睡眠过程中的不良反应。

可选地，所述方法还包括：获取用户的舒适度参数；根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度；具体的，计算机设备还可以获取用户的舒适度参数，可以是通过用户的和舒适度相关的生理参数，来判断用户对当前环境感知的舒适程度，例如用户的体温在36度，则可以确定用户舒适度低，此时可以根据当前的体温对主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，例如增加空调升温的参数配置。可选地，也可以是通过脑电波或者其他的生理参数获取舒适度参数，然后将舒适度参数和历史舒适度进行比对，当舒适度参数表征用户的舒适度还没有达到历史舒适度中最佳的情况下，则可以对主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，直至舒适度参数达到历史舒适度中最佳的情况，此时可以停止对主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。本实施例中通过根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，使得电器配置能够不断进行修正和学习，最大化地满足用户的需求，充分保证用户的睡眠质量。

在一个实施例中，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；上述步骤S13的一种可能的实现方式可以包括：根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。本实施例中，还可以通过将电器配置进行区域化，具体可以根据主需求对应地主要用户的所处位置，生成主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置，例如当主要用户位于床的左侧，则区域化主要电器配置参数可以包括针对左侧的主要用户所在的左侧区域内的照明灯的配置参数，该左侧区域的照明灯的配置参数和主要用户的个人信息匹配。当然，还可以包括其他电器的配置参数，例如左侧区域的空调或者空调针对左侧区域的风向的参数等等。本实施例中，通过相关电器的区域化主要电器配置参数的获取，实现了电器区域化的配置，能够充分考虑到用户所处的具***置，使得空间中电器按照用户睡眠的位置进行分区域和个性化的配置，极大地提高多用户在同一空间的睡眠质量。

在一个实施例中，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；上述步骤S13的一种可能的实现方式可以包括：根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。本实施例的实现原理可以参见上述针对主要用户的区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置地具体过程。本实施例中，通过相关电器的区域化次要电器配置参数的获取，实现了电器区域化的配置，能够充分考虑到用户所处的具***置，使得空间中电器按照用户睡眠的位置进行分区域和个性化的配置，极大地提高多用户在同一空间的睡眠质量。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电器配置装置，包括：

获取模块100，用于获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

处理模块200，用于根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

生成模块300，用于根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，处理模块200，还用于根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求；生成模块300，还用于当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，处理模块200，还用于获取外部环境参数；根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正，其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种。

在一个实施例中，当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭；当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭；当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报。

在一个实施例中，处理模块200，还用于获取用户的情绪参数；根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型。

在一个实施例中，处理模块200，还用于获取用户的舒适度参数，根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正；其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度。

在一个实施例中，获取模块100，具体用于根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。

在一个实施例中，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；生成模块300，具体用于根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；生成模块300，具体用于根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。

关于电器配置装置的具体限定可以参见上文中对于电器配置方法的限定，在此不再赘述。上述电器配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，还提供了一种智能家居***，如图1所示包括：云服务器、家庭网关和至少一种智能家电；

所述云服务器，用于根据每个用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求，并根据每个所述用户的个人信息，从每个用户对应的至少一个所述环境需求中确定出主需求，以及根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要家电配置参数；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；所述家庭网关，用于将接收到的所述云服务器下发的主要家电配置参数发送至对应的智能家电；所述智能家电，用于基于所述主要家电配置参数进行配置。其中，上述智能家电即为图1中的相关电器。

在一个实施例中，上述云服务器还用于执行上述任意实施例的电器配置方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户的生理参数、个人信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电器配置方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求；

当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取外部环境参数；其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种；

根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭；当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭；当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取用户的情绪参数；其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型；

根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取用户的舒适度参数；其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度；

根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。

在一个实施例中，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。

应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求；

当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取外部环境参数；其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种；

根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭；当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭；当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取用户的情绪参数；其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型；

根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取用户的舒适度参数；其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度；

根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。

在一个实施例中，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。

在一个实施例中，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。

应当清楚的是，本申请实施例中计算机程序被处理器执行的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电器配置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前空间中至少一个用户的生理参数；

根据每个所述用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求；

根据每个所述用户的个人信息和所述环境需求确定出主需求；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求；

当接收到所述主需求取消的需求取消反馈信息时，则根据所述次需求，生成与所述次需求对应的用户所匹配的次要电器配置参数，并按照所述次要电器配置参数对相关电器进行配置。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取外部环境参数；其中，所述外部环境参数包括表征室外温度、天气类型、室外亮度、室外噪音强度、风力、烟雾浓度、震动强度中的至少一种；

根据所述外部环境参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

当所述天气类型为雨雪天气、所述风力超过预设风力阈值和/或所述室外噪声强度超过预设的噪声阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗参数以控制电动窗关闭；

当室外亮度超过预设的亮度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括关窗帘参数以控制电动窗帘关闭；

当所述室外温度超过预设的火灾温度阈值、所述烟雾浓度超过预设烟雾浓度阈值和/或所述震动强度超过预设的地震强度阈值，则所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数包括灾难唤醒启动参数以控制报警设备发出警报。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的情绪参数；其中，所述情绪参数包括表征用户当前情绪状态的情绪类型；

根据所述情绪参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的舒适度参数；其中，所述舒适度参数包括表征用户对当前环境感知的舒适程度；

根据所述舒适度参数，对所述主要电器配置参数或所述次要电器配置参数进行修正。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境偏好信息的获取方式包括：

根据用户的历史电器配置参数和/或用户反馈配置信息，获取用户对应的所述环境偏好信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主要电器配置参数包括区域化主要电器配置参数；所述根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要电器配置参数，并按照所述主要电器配置参数对相关电器进行配置，包括：

根据所述主需求和所述主需求对应的主要用户的所在位置，生成与所述主需求和所述主要用户的所在位置匹配的区域化主要电器配置参数，并按照所述区域化主要电器配置参数对相关电器进行配置。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述次要电器配置参数包括区域化次要电器配置参数；所述根据每个所述用户的个人信息，从多个用户对应的多个所述环境需求中确定出优先级低于所述主需求的次需求，包括：

根据所述次需求和所述次需求对应的次要用户的所在位置，生成与所述次需求和所述次要用户的所在位置匹配的区域化次要电器配置参数，并按照所述区域化次要电器配置参数对相关电器进行配置。

10.一种智能家居***，其特征在于，包括：云服务器、家庭网关和至少一种智能家电；

所述云服务器，用于根据每个用户的生理参数，确定每个所述用户对应的环境需求，并根据每个所述用户的个人信息，从每个用户对应的至少一个所述环境需求中确定出主需求，以及根据所述主需求，生成与所述主需求对应的主要用户所匹配的主要家电配置参数；其中，所述个人信息包括用户标识，以及用户标识对应的年龄、身体状况、所属人群类型和环境偏好信息中的至少一个；

所述家庭网关，用于将接收到的所述云服务器下发的主要家电配置参数发送至对应的智能家电；

所述智能家电，用于基于所述主要家电配置参数进行配置。

Images