CN111536757A - 家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质。该方法包括如下步骤：获取多个用户的至少一种家电历史使用数据，根据至少一种家电历史使用数据生成各用户的家电节能指数，将各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户。冰箱包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现本发明任一实施例的家电使用习惯的提醒方法。本发明能够对家电日常使用数据进行充分利用，能够得出单个用户相对于整个用户群体的使用习惯排名等结果，智能化程度较高，进而可指导用户科学使用家电，减少能源浪费。

Description

家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及家电技术领域，更为具体来说，本发明为家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质。

背景技术

随着科学技术的持续发展以及人们生活水平的不断提高，越来越多的智能家电走进了千家万户，智能家电为人们的生活带来了极大便利。智能家电，顾名思义，即家电智能化，往往是将微处理器、传感器、网络通信设备集成到家电设备后而形成的家电产品，可实现自动控制或接受住宅内控制指令或远程控制指令等，作为智能家居的重要组成部分。然而，目前的智能家电虽然能够通过传感器等装置采集很多相关的数据，但是并未对获取的数据进行有效的利用，智能化程度还不够。

因此，如何能够充分利用智能家电采集的数据、提升家电的智能化及增强用户体验，成为了本领域技术人员亟待解决的技术问题和始终研究的重点。

发明内容

为解决现有智能家电存在缺乏对采集的数据进行有效地利用、家电的智能化仍有很大的提升空间等问题，本发明创新提供了一种家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质，能够通过对同一时间段产生的两种历史使用数据进行排序、节能判断等处理过程确定各用户的家电节能指数，并将该家电节能指数推送给客户，从而达到较好地利用家电采集的数据、提升了家电的智能化等目的，进而引导用户合理地使用家电、提高用户节能意识，减少能源浪费，以彻底解决现有技术存在的上述问题。

为实现上述技术目的，本发明的一些实施例具体提供了一种家电使用习惯的提醒方法，该提醒方法可包括如下步骤：获取多个用户的至少一种家电历史使用数据，根据至少一种家电历史使用数据生成各用户的家电节能指数，将各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户。本发明能够充分地利用智能家电采集的数据，为用户提供有用的反馈信息，进而显著地提升了家电的智能化。

在本发明的一些实施例中，通过如下方式生成各用户的家电节能指数：根据至少一种家电历史使用数据对各用户进行排序，以得到排序结果；利用排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。本发明创新地利用家电历史使用数据作为对用户进行排序的依据，并能够根据排序结果确定用户的家电节能指数，具有智能化程度高等优点。

在本发明的一些实施例中，家电历史使用数据包括：冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的一种或多种。

在本发明的一些实施例中，获取多个用户的至少一种家电历史使用数据可包括：分别获取各用户的至少两种家电历史使用数据。

在本发明的一些实施例中，至少两种家电历史使用数据包括在同一预设时间段内产生的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据。通过如下方式生成各用户的家电节能指数：通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果；根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。本发明采用了两种家电历史使用数据获取、分别排序、节能判断以及家电节能指数推送等手段，能够更充分地利用智能家电采集的数据，进一步提高家电的智能化。

在本发明的一些实施例中，至少一种家电历史使用数据包括冰箱单日开门次数和冰箱平均单次开门时长。本发明能够充分地利用冰箱的单日开门次数和单次开门时长数据，实现对智能冰箱采集的数据进行有效地利用，从而能够显著地提升冰箱的智能化水平。

在本发明的一些实施例中，第一家电历史使用数据为冰箱单日开门次数，第二家电历史使用数据为冰箱平均单次开门时长。根据冰箱单日开门次数为用户编号，将得到的第一编号结果作为第一排序结果；根据冰箱平均单次开门时长为用户编号，将得到的第二编号结果作为第二排序结果。本发明创新地依据单日开门次数和平均单次开门时长分别为用户编号，从而实现通过两种客观的标准合理地对用户对家电的使用***。

在本发明的一些实施例中，根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数的操作，包括：利用第一编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第一判断值；利用第二编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第二判断值。根据各用户的第一判断值、预设的第一权重值、第二判断值及预设的第二权重值，分别计算各用户对应的家电节能指数。家电节能指数为第一乘积与第二乘积之和，第一乘积为第一判断值与第一权重值的乘积，第二乘积为第二判断值与第二权重值的乘积。本发明还能够精确给出家电节能指数，即得出单个用户相对于整个用户群体的使用习惯排名等结果，进而指导用户科学使用家电、降低能源浪费，而且通过告知用户家电节能指数等信息的方式引导用户养成有助于节能环保的家电使用习惯，智能化程度较高、用户体验较好。

在本发明的另一些实施例中，第一家电历史使用数据为在第一预设天数内冰箱平均每日开门次数，第二家电历史使用数据为在第二预设天数内冰箱平均每次开门时长。本发明能够充分利用平均每日开门次数和平均每次开门时长数据，实现对智能冰箱采集的数据进行有效地利用，从而能够显著地提升冰箱的智能化水平。

在本发明的另一些实施例中，按照冰箱平均每日开门次数从多到少的顺序依次为各用户从小到大地编号，将得到的第三编号结果作为第一排序结果；按照冰箱平均每次开门时长从长到短的顺序依次为各用户从小到大地编号，将得到的第四编号结果作为第二排序结果。本发明创新依据平均每日开门次数和平均每次开门时长从大到小顺序分别为用户从小到大地进行编号，从而能够实现通过两种客观的标准合理地对用户对家电的使用***。

在本发明的另一些实施例中，在对各用户进行节能判断的过程中，利用第三编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第三判断值，利用第四编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第四判断值，将第三判断值和第四判断值均作为各用户的家电节能指数。本发明能够准确地给出当前用户优于其他用户的比例，进而指导用户科学使用家电、降低能源浪费，实现通过告知用户其优于其他用户的比例等信息的方式引导用户养成有助于节能环保的家电使用习惯，所以本发明智能化程度非常高、用户体验较好。

在本发明的另一些实施例中，第一预设天数和第二预设天数为相同的时间段，从而提高了本发明方案的合理性和客观性，提高了判断结果的准确性。

为实现上述的技术目的，本发明的一些实施例中还提供了一种冰箱，该冰箱可以包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述任一种家电使用习惯的提醒方法。

为实现上述的技术目的，本发明的一些实施例中还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行，以实现上述任一种家电使用习惯的提醒方法。

为实现上述的技术目的，本发明的一些实施例中还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述任一种家电使用习惯的提醒方法。

本发明的有益效果为：

本发明能够对家电用户日常使用数据进行充分利用，能够得出单个用户相对于整个用户群体的使用习惯排名等结果、为用户提供有用的反馈信息，指导用户科学使用家电，降低能源浪费，达到通过告知用户家电节能指数等信息的方式引导用户养成有助于节能环保的家电使用习惯等目的，具有用户体验好、智能化程度较高、适于广泛地推广和应用等有益效果。

本发明较适用于家电中的冰箱，可使用实施例中的算法对获取的冰箱开关门次数、开门时长等冰箱使用数据进行排序、判断等处理，得出单个用户相对于整个用户群体的使用习惯的得分排名、优于其他用户的比例等结果，并将这些结果推送给用户，以辅助用户对自身的冰箱使用行为进行客观地判断和引导用户改善冰箱日常使用行为，进而达到降低能耗、节能环保等目的。

附图说明

图1为本发明一些实施例中涉及的家电使用习惯的提醒方法的流程示意图。

图2为本发明一个或多个实施例中对用户进行节能判断以及提醒的工作流程示意图。

图3为本发明一些实施例中涉及的家电使用习惯的提醒***的工作原理示意图。

图4为本发明一些实施例中利用冰箱单日开门次数和平均单次开门时长对用户的冰箱使用习惯进行分析的工作流程示意图。

图5为本发明一些实施例中利用冰箱平均每日开门次数和平均每次开门时长对用户的冰箱使用习惯进行分析的工作流程示意图。

图6为本发明一些实施例中利用冰箱冷藏室温度信息和冷冻室温度信息对用户的冰箱使用习惯进行分析的工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明提供的一种家电使用习惯的提醒方法、冰箱及计算机存储介质进行详细的解释和说明。

实施例一：

请参阅图1，图1为本发明一些实施例中涉及的家电使用习惯的提醒方法的流程示意图。本实施例具体提供了一种家电使用习惯的提醒方法，该提醒方法包括如下步骤。

如图1所示，本发明一个或多个实施例能够获取多个用户的至少一种家电历史使用数据，从而根据一种或多种家电历史使用数据确定各用户的家电节能指数；例如分别获取各用户的一种或两种或两种以上的家电历史使用数据。应理解的是，家电历史使用数据的含义为用户对家电的操作、使用或设定而能够直接或间接反映出用户使用家电***台，而且不同的历史使用数据可在同一预设时间段内产生。本发明中涉及的“家电”包括但不限于“冰箱”、“空调”、“洗衣机”等等，本发明能够分析用户使用家电的***均单次开门时长(即用户前一日0点～24点开门总时长/用户前一日0点～24点的开门次数)，所以本发明能够提供一种基于冰箱开关门数据的冰箱使用习惯判断方法。需要理解的是，用户操作家电时，很可能会使家电内部的某设备工作状态产生影响，比如对压缩机工作状态产生影响等；所以本发明还能够采用压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息等等用户操作家电后间接产生的数据作为家电历史使用数据。当然，在本发明已提供的内容基础上，具体实施时用于获取用户习惯信息的装置或算法，可从成熟的产品、硬件及软件中进行选取，本发明将不再进行赘述。

如图2所示，本发明能根据至少一种家电历史使用数据生成各用户的家电节能指数。在一些实施例中，通过如下方式生成各用户的家电节能指数：可根据至少一种家电历史使用数据对各用户进行排序，例如利用冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息等数据中的一种数据对用户进行排序，或者利用冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的两种数据对用户进行排序，或者利用冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的三种或三种以上数据对用户进行排序，以得到排序结果。再利用排序结果对各用户进行节能判断，以判断出用户节能水平，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。

本发明能够计算出至少一种对用户进行排序得到的排序结果，然后可根据一种或多种排序结果对各用户的节能水平进行判断。比如可通过冰箱单日开门次数对各用户进行排序，排序方式包括但不限于对用户进行编号的方式，再利用编号结果与总用户数量的关系为各用户打分，将打分结果作为用户的家电节能指数。再比如，根据统计的冰箱压缩机开关次数对各用户进行排序，排序的方式可以为编号或按开关次数递增递减关系赋值，然后利用排序结果与当前用户群体数量的关系确定各用户的得分，将得分结果作为用户的家电节能指数。在上述打分或确定用户的得分的过程中，可采用权重计算的方式更合理、更公平地确定各用户的最终家电节能指数。最终得分越高或越低的用户，可以表示该用户对冰箱的使用习惯相对其他用户的使用习惯更加节能。

下面以两种排序结果为例说明对用户的节能水平的判断过程，当然，用户节能水平的判断并不限于下述的判断流程。本发明能够分别获取多个用户的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据，第一家电历史使用数据(或第二家电历史使用数据)包括但不限于冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的一种。本发明能够通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果；即在本发明的一些实施例中采用了对用户数据进行排序处理的方式，具体按照冰箱单日开门次数(如从多到少的顺序)依次为各用户(如从小到大地)编号，将得到的第一编号结果作为第一排序结果，以六个用户为例，并从1开始逐个加1编号，比如，用户C：序号1，用户A：序号2，用户E：序号3，用户B：序号4，用户D：序号5，用户F：序号6；按照冰箱平均单次开门时长(如从长到短的顺序)依次为各用户(如从小到大地)编号，将得到的第二编号结果作为第二排序结果，以六个用户为例，并从1开始逐个加1编号，比如，用户F：序号1，用户D：序号2，用户A：序号3，用户E：序号4，用户B：序号5，用户C：序号6。根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数；在本发明的一些实施例中，请参阅图4，图4为本发明一些实施例中利用冰箱单日开门次数和平均单次开门时长对用户的冰箱使用习惯进行分析的工作流程示意图；在对各用户进行节能判断的过程中，利用第一编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第一判断值(记为得分S1)，S1＝该用户序号/所有用户数×100％×100，比如，用户C：S1＝100/6，用户A：S1＝200/6，用户E：S1＝300/6，用户B：S1＝400/6，用户D：S1＝500/6，用户F：S1＝600/6；利用第二编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第二判断值(记为得分S2)，比如，用户F：S2＝100/6，用户D：S2＝200/6，用户A：S2＝300/6，用户E：S2＝400/6，用户B：S2＝500/6，用户C：S2＝600/6。根据待判断用户的第一判断值、预设的第一权重值、第二判断值及预设的第二权重值计算该用户的判断结果；其中，判断结果为第一乘积与第二乘积之和，第一乘积为第一判断值与第一权重值的乘积，第二乘积为第二判断值与第二权重值的乘积，第一权重值和第二权重值可根据实际情况进行合理而明智地设定，本发明的一些实施例中，第一权重值和第二权重值的和为100％。比如，第一权重值为50％，第二权重值为50％，用户A：200/6×50％+300/6×50％＝41.7分，用户B：400/6×50％+500/6×50％＝75分，用户C：100/6×50％+600/6×50％＝58.3分，用户D：500/6×50％+200/6×50％＝58.3分，用户E：300/6×50％+400/6×50％＝58.3分，用户F：600/6×50％+100/6×50％＝58.3分。在本发明的一些实施例中，所有用户数可为全国总用户数，如图4所示；如上述示例，最终得分越高的用户，表示该用户对冰箱的使用习惯相对其他用户的使用习惯更加节能。

本发明上述的方案可利用一种或两种家电历史使用数据确定各用户的家电节能指数。当然，本发明还能够利用三种或三种以上家电历史使用数据确定各用户的家电节能指数。比如，通过冰箱单日开门次数、冷藏室温度信息、冷冻室湿度信息确定定各用户的家电节能指数，或者利用冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的三种以上数据确定各用户的家电节能指数。

最后，本发明能够充分利用了用户对家电的使用***台后可采用本实施例中提供的处理方式得到单个用户相对于整个用户群体的排名信息，比如家电节能指数信息，并将该信息通过家电(比如冰箱大屏)或移动终端推送给用户，以使用户知晓自己对家电的使用情况，提醒、辅助用户改善自己的家电(如冰箱)使用习惯，有助于降低能耗、节能环保。

实施例二：

与实施例一类似，分别获取多个用户的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据，且第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据的含义为用户对家电的操作、使用或设定而能够反映出用户使用家电***台，其中，第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据在同一预设时间段内产生；在本发明的另一些实施例中，第一家电历史使用数据为在第一预设天数内冰箱平均每日开门次数A，第二家电历史使用数据为在第二预设天数内冰箱平均每次开门时长B，在本发明的一些实施例中，使用周计算制，冰箱平均每日开门次数A＝7日总开门次数/7，冰箱平均每次开门时长B＝7日总开门时长/7日总开门次数。在本发明的另一些实施例中，第一预设天数和第二预设天数为相同的时间段，比如，第一预设天数和第二预设天数均为提醒当日的前7天。请参阅图5，图5为本发明一些实施例中利用冰箱平均每日开门次数和平均每次开门时长对用户的冰箱使用习惯进行分析的工作流程示意图。

通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果；在本发明的另一些实施例中，按照冰箱平均每日开门次数A(如从多到少的顺序)依次为各用户(如从小到大地)编号，将得到的第三编号结果作为第一排序结果，以六个用户为例，并从1开始逐个加1编号，比如，用户F：序号1，用户D：序号2，用户A：序号3，用户E：序号4，用户B：序号5，用户C：序号6；按照冰箱平均每次开门时长B(如从长到短的顺序)依次为各用户(如从小到大地)编号，将得到的第四编号结果作为第二排序结果，以六个用户为例，并从1开始逐个加1编号，比如，用户C：序号1，用户A：序号2，用户E：序号3，用户B：序号4，用户D：序号5，用户F：序号6。

根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数；在本发明的另一些实施例中，在对各用户进行节能判断的过程中，利用第三编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第三判断值(记为优于其他用户的比例％a)，％a＝该用户序号/所有用户数×100％，比如，用户F：％a＝1/6×100％＝16.7％，用户D：％a＝2/6×100％＝33.3％，用户A：％a＝3/6×100％＝50％，用户E：％a＝4/6×100％＝66.7％，用户B：％a＝5/6×100％＝83.3％，用户C：％a＝6/6×100％＝100％；利用第四编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第四判断值(记为优于其他用户的比例％b)，％b＝该用户序号/所有用户数×100％，比如，用户C：％b＝1/6×100％＝16.7％，用户A：％b＝2/6×100％＝33.3％，用户E：％b＝3/6×100％＝50％，用户B：％b＝4/6×100％＝66.7％，用户D：％b＝5/6×100％＝83.3％，用户F：％b＝6/6×100％＝100％；将第三判断值和第四判断值均作为各用户的家电节能指数，当然，本发明的一些实施例中也可使用第三判断值和第四判断值的均值作为判断结果，或者分别为第三判断值和第四判断值赋予权重后求和的值作为判断结果。另外，所有用户数可以为全国总用户数，如图5所示。％a该用户在过去的一段时间内开关门次数优于其他用户的比例，％b代表该用户在过去的一段时间内开关门时间优于其他用户的比例，比如在过去7天内。％a和％b越大表示该用户对冰箱的使用习惯相对其他用户的使用习惯更加节能，相应地，每日开门次数A和每次开门时长B越大，则表示相应用户的冰箱使用习惯越需要改善。

本实施例中的家电节能指数含义是本用户相对于其他用户来说优于其他用户的比例，利用移动终端或家电将各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户，完成家电使用***台后可采用本实施例中提供的处理方式得到用户自身家电使用习惯优于其他用户的比例，并将该信息通过家电或移动终端推送给用户，以使用户知晓自己对家电的使用情况。显而易见地，本发明能够通过冰箱上传用户对冰箱的日常使用数据(如包括开关门次数、时长等信息)，然后使用本发明提供的算法对用户的使用习惯进行合理地排序，从而能够确定单个用户相对于整个用户群体的使用习惯得分排名，并将该排名推送给用户，以辅助用户对冰箱使用行为进行判断，进而引导用户养成节能环保的冰箱使用习惯。

实施例三：

与实施例一或实施例二基于相同的发明构思，本实施例中的第一家电历史使用数据为在预设时间段T内的冰箱冷藏室温度信息，第二家电历史使用数据为在预设时间段T内的冰箱冷冻室温度信息。

如图6所示，根据冰箱在早6点到晚12点的冷藏室温度变化值为各用户进行排序，冷藏室温度变化值可以为多次变化值的均值；和/或根据在同一天内冰箱在早6点到晚12点的冷冻室温度变化值为用户进行排序，冷冻室温度变化值也可为多次变化值的均值。用户对冰箱冷藏室或冷冻室操作次数和时间越多，对应的冷藏室温度或冷冻室温度变化值往往越大。所以本实施例能够根据冷藏室和/或冷冻室温度的变化信息确定一种或多种对用户的排序结果。然后利用各用户在排序结果中的最终序号值与总用户数量的比值作为各用户的家电节能指数；其中，最终序号值可以为一种排序结果下的序号值或者多种排序结果下的多个序号值的平均值。总用户数量例如可以是一个小区或一个城市或一个省份内的某家电所有用户；某用户得到的家电节能指数越大，可以用于表示该用户对家电的使用习惯优于其他用户对该家电的使用习惯。将家电节能指数通过家电(比如冰箱大屏)或移动终端推送给相应的用户，从而使用户知晓自己对家电的使用情况，提醒、辅助用户改善自己的家电(比如冰箱)使用习惯，有助于降低能耗、节能环保。

实施例四：

与实施例一基于相同的发明构思，本实施例提供了一种冰箱，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现实施例一中任一种家电使用***台(比如可通过云端服务器实现)、智能手机等移动终端，用户使用或操作或设定其冰箱时，产生冰箱使用数据，比如开门次数、开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息等，本发明提到的用户数量大于或等于2，可通过冰箱将上述使用数据上报到数据平台，然后可进行实施例一或实施例二中提供的算法进行分析，分析开关门次数、时长等等用户使用冰箱数据，从而能够得出单个用户相对于所有已统计用户群体的准确排名信息，通过冰箱或手机等智能设备反馈给用户；在本发明已公开内容的基础上，可以理解的是，智能手机可具有存储器和处理器，本发明一些实施例的计算机程序也可存储在手机的存储器上并可在手机处理器上运行。

实施例五：

对于实施例四中的计算机程序，该计算机程序可包含多个软件模块，包括但不限于获取模块、排序模块、判断模块、推送模块等，与实施例一、实施例二基于相同的发明构思，可通过这些软件模块实现本发明一些实施例中的特定的算法，完成数据获取、用户排序、用户判断以及结果推送等流程；具体说明如下。

获取模块，用于分别获取多个用户的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据，其中，第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据在同一预设时间段内产生。

排序模块，用于通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并用于通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果。

判断模块，用于根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，以及用于将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。

推送模块，用于利用移动终端或家电将各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户。

实施例六：

与实施例一基于相同的发明构思，本实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行，以实现实施例一中任一种家电使用习惯的提醒方法。

实施例七：

对于实施例六中的计算机程序，与实施例五基于相同的发明构思，该计算机程序可包含多个软件模块，包括但不限于获取模块、排序模块、判断模块、推送模块等，具体说明如下。

获取模块，用于分别获取多个用户的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据，其中，第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据在同一预设时间段内产生。

排序模块，用于通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并用于通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果。

判断模块，用于根据第一排序结果和第二排序结果对各用户进行节能判断，以及用于将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。

推送模块，用于利用移动终端或家电将各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户。

实施例八：

与实施例一和实施例七基于相同的发明构思，本实施例还提供了一种计算机程序产品，可包括实施例七中各模块，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本发明中任一实施例的家电使用习惯的提醒方法。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，只读存储器(ROM，Read-Only Memory)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory，或者闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM，Compact Disc Read-Only Memory)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA，Programmable Gate Array)，现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

在本说明书的描述中，参考术语“本实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明实质内容上所作的任何修改、等同替换和简单改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，所述提醒方法包括：

获取多个用户的至少一种家电历史使用数据；

根据所述至少一种家电历史使用数据生成各用户的家电节能指数；

将所述各用户的家电节能指数分别推送给相应的用户。

2.根据权利要求1所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，通过如下方式生成各用户的家电节能指数：

根据所述至少一种家电历史使用数据对各用户进行排序，以得到排序结果；

利用所述排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。

3.根据权利要求2所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，

所述家电历史使用数据包括：冰箱单日开门次数、冰箱平均单次开门时长、压缩机开关次数信息、压缩机转速信息、冷藏室温度信息、冷藏室湿度信息、冷冻室温度信息、冷冻室湿度信息中的一种或多种。

4.根据权利要求2或3所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，获取多个用户的至少一种家电历史使用数据包括：

分别获取各用户的至少两种家电历史使用数据。

5.根据权利要求4所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，所述至少两种家电历史使用数据包括在同一预设时间段内产生的第一家电历史使用数据和第二家电历史使用数据；

通过如下方式生成各用户的家电节能指数：

通过各用户的第一家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第一排序结果，并通过各用户的第二家电历史使用数据对用户进行排序的方式得到第二排序结果；

根据所述第一排序结果和所述第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数。

6.根据权利要求5所述的家电使用***均单次开门时长；

根据所述冰箱单日开门次数为用户编号，将得到的第一编号结果作为所述第一排序结果；

根据所述冰箱平均单次开门时长为用户编号，将得到的第二编号结果作为第二排序结果。

7.根据权利要求5或6所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，所述根据所述第一排序结果和所述第二排序结果对各用户进行节能判断，将得到的判断结果作为各用户的家电节能指数的操作，包括：

利用第一编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第一判断值；

利用第二编号结果中的各用户的编号值与用户总数的比值确定第二判断值；

根据各用户的第一判断值、预设的第一权重值、第二判断值及预设的第二权重值，分别计算各用户对应的家电节能指数。

8.根据权利要求7所述的家电使用习惯的提醒方法，其特征在于，

所述家电节能指数为第一乘积与第二乘积之和，所述第一乘积为第一判断值与第一权重值的乘积，所述第二乘积为第二判断值与第二权重值的乘积。

9.冰箱，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至8中任一权利要求所述的家电使用习惯的提醒方法。

10.计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一权利要求所述的家电使用习惯的提醒方法。

11.计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如权利要求1至8中任一权利要求所述的家电使用习惯的提醒方法。

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