CN111528875B - 一种基于线性化路径的x光扫描*** - Google Patents

一种基于线性化路径的x光扫描*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于线性化路径的X光扫描***,涉及X光机扫描***领域。本发明中:在X光机设备的X光接收装置上采集需要扫描的人体部位节点坐标参数;在计算机分析***中区域化节点参数的分析,包括对采集到参数信息中的端侧节点参数分析,以及对应边界位置的环节节点参数分析,通过对环节动态节点参数与端侧节点间形成的初始线性化函数之间的对应参数对比,输出最终线性路径参数/函数。本发明对不同人体部位在X光机设备上所占区域进行区域化节点坐标参数采集,通过对区域化节点参的参数分析,对人体部位进行临界化的参数限定,实现线性化区域的X光扫描操作,减少X光机过界化的扫描,降低功耗和和辐射。

Description

一种基于线性化路径的X光扫描***
技术领域
本发明涉及X光机扫描***领域,尤其涉及一种基于线性化路径的X光扫描***。
背景技术
X光机设备在医学上的应用已经十分普遍了,在对人体检查、化疗治疗等医学领域中,X光机的使用更为常见。在X光机对人体部位进行相应的检查时,X光机直接大面积、无定向化的照射扫描,虽然能够较好的实现检查效果,但产生的辐射量较大,对人体的损伤也较大,而且也浪费较大电能/能耗;而且在X光机对人体部位进行检查时,人体部位一般是不规则的,每个人的个体体型也不相同,还有就是一些受伤的部位可能已经发生形变、浮肿等,固定式的控制X光机扫描也不是十分有效的措施,如何针对上述问题进行动态化、线性化的X光机扫描操作,成为需要解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于线性化路径的X光扫描***,从而实现线性化区域的X光扫描操作,减少X光机过界化的扫描,降低功耗和和辐射。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明提供一种基于线性化路径的X光扫描***,在X光机设备的X光接收装置内设置若干区域化的传感部位,每个区域化的传感部位上都设置有若干点状分布的传感器;
在X光机设备的X光照射装置、X光接收装置上定义同步对应的***坐标;
在X光机设备的X光接收装置上采集需要扫描的人体部位节点坐标参数;
在计算机分析***中区域化节点参数的分析,包括对采集到参数信息中的端侧节点参数分析,以及对应边界位置的环节节点参数分析,通过对环节动态节点参数与端侧节点间形成的初始线性化函数之间的对应参数对比,输出最终线性路径参数/函数。
作为本发明的一种优选技术方案,X光机设备上采用到的压力位置信息通过信号转换模块,将压力点位信息转换为***内预设定的坐标参数信息。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对上临界区域的线性分析:设上临界区域节点低位点坐标:(X1,Y1);设上临界区域节点高位点坐标:(X2,Y2);设上临界区域动态坐标:(Xu,Yu);上位初始线性函数F12(X)=F[(X1,Y1),(X2,Y2)]。
设上位差量Cs=Yu-F12(Xu);对上位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最大值Cmax(最大值Cmax可为正值或负值);当最大值Cmax为正值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X)+Cmax;当最大值Cmax为负值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X)。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对下临界区域的线性分析:设下临界区域节点低位点坐标:(X3,Y3);设下临界区域节点高位点坐标:(X4,Y4);设下临界区域动态坐标:(Xd,Yd);下位初始线性函数F34(X)=F[(X3,Y3),(X4,Y4)]。
设下位差量Cd=Yd-F12(Xd);对下位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最小值Cmin(最小值Cmin可为正值或负值);当最小值Cmin为正值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X);当最小值Cmin为负值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X)-︱Cmin︱。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***中通过得到最终线性路径参数/函数,驱动控制***/控制器,完成X光机设备的线性化扫描过程。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:
本发明对X光机装置进行***化坐标参数建立,对不同人体部位在X光机设备上所占区域进行区域化节点坐标参数采集,通过对区域化节点参的参数分析,对人体部位进行临界化的参数限定,实现线性化区域的X光扫描操作,减少X光机过界化的扫描,降低功耗和和辐射。
附图说明
图1为本发明的基于线性化路径的X光扫描***的***结构示意图;
图2为本发明***中区域化节点参数的参数分析的函数关系示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明为一种基于线性化路径的X光扫描***,在X光机设备的X光接收装置内设置若干区域化的传感部位,每个区域化的传感部位上都设置有若干点状分布的传感器;
在X光机设备的X光照射装置、X光接收装置上定义同步对应的***坐标;
在X光机设备的X光接收装置上采集需要扫描的人体部位节点坐标参数;
在计算机分析***中区域化节点参数的分析,包括对采集到参数信息中的端侧节点参数分析,以及对应边界位置的环节节点参数分析,通过对环节动态节点参数与端侧节点间形成的初始线性化函数之间的对应参数对比,输出最终线性路径参数/函数。
作为本发明的一种优选技术方案,X光机设备上采用到的压力位置信息通过信号转换模块,将压力点位信息转换为***内预设定的坐标参数信息。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对上临界区域的线性分析:设上临界区域节点低位点坐标:(X1,Y1);设上临界区域节点高位点坐标:(X2,Y2);设上临界区域动态坐标:(Xu,Yu);上位初始线性函数F12(X)=F[(X1,Y1),(X2,Y2)]。
设上位差量Cs=Yu-F12(Xu);对上位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最大值Cmax(最大值Cmax可为正值或负值);当最大值Cmax为正值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X)+Cmax;当最大值Cmax为负值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X)。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对下临界区域的线性分析:设下临界区域节点低位点坐标:(X3,Y3);设下临界区域节点高位点坐标:(X4,Y4);设下临界区域动态坐标:(Xd,Yd);下位初始线性函数F34(X)=F[(X3,Y3),(X4,Y4)]。
设下位差量Cd=Yd-F12(Xd);对下位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最小值Cmin(最小值Cmin可为正值或负值);当最小值Cmin为正值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X);当最小值Cmin为负值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X)-︱Cmin︱。
作为本发明的一种优选技术方案,计算机分析***中通过得到最终线性路径参数/函数,驱动控制***/控制器,完成X光机设备的线性化扫描过程。
在本发明中,如图2所示,上位线性边界Fa是对上临界区域点位式包围,以线性(直线)方式对当前区域的上边界参数进行全上位容纳,同样的原理,在上位线性边界Fb是对下临界区域点位式包围,以线性(直线)方式对当前区域的下边界参数进行全下位容纳,这样直接采用直线化运动角度的X光扫描机构,就可完成线性化扫描,降低了硬件设施的运动要求,降低了运动***的控制的复杂度和成本需求。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于线性化路径的X光扫描***,其特征在于:
在X光机设备的X光接收装置内设置若干区域化的传感部位,每个区域化的传感部位上都设置有若干点状分布的传感器;
在X光机设备的X光照射装置、X光接收装置上定义同步对应的***坐标;
在X光机设备的X光接收装置上采集需要扫描的人体部位节点坐标参数;
在计算机分析***中区域化节点参数的分析,包括对采集到参数信息中的端侧节点参数分析,以及对应边界位置的环节节点参数分析,通过对环节动态节点参数与端侧节点间形成的初始线性化函数之间的对应参数对比,输出最终线性路径参数/函数;
计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对上临界区域的线性分析:
设上临界区域节点低位点坐标:(X1,Y1);
设上临界区域节点高位点坐标:(X2,Y2);
设上临界区域动态坐标:(Xu,Yu);
上位初始线性函数F12(X)=F[(X1,Y1),(X2,Y2)];
设上位差量Cs=Yu-F12(Xu);
对上位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最大值Cmax(最大值Cmax可为正值或负值);
当最大值Cmax为正值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X)+Cmax;
当最大值Cmax为负值时,则最终该区域段内的上位线性边界为Fa=F12(X);
计算机分析***对区域化节点参数进行参数分析:
包括对下临界区域的线性分析:
设下临界区域节点低位点坐标:(X3,Y3);
设下临界区域节点高位点坐标:(X4,Y4);
设下临界区域动态坐标:(Xd,Yd);
下位初始线性函数F34(X)=F[(X3,Y3),(X4,Y4)];
设下位差量Cd=Yd-F34(Xd);
对下位差量的对应值进行分析,建立集合{Cs},并取其中的最小值Cmin(最小值Cmin可为正值或负值);
当最小值Cmin为正值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X);
当最小值Cmin为负值时,则最终该区域段内的下位线性边界为Fb=F34(X)-︱Cmin︱。
2.根据权利要求1所述的一种基于线性化路径的X光扫描***,其特征在于:
X光机设备上采用到的压力位置信息通过信号转换模块,将压力点位信息转换为***内预设定的坐标参数信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于线性化路径的X光扫描***,其特征在于:
计算机分析***中通过得到最终线性路径参数/函数,驱动控制***/控制器,完成X光机设备的线性化扫描过程。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007054372A (ja) * 2005-08-25 2007-03-08 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc X線ct装置
US7995054B2 (en) * 2005-11-21 2011-08-09 Leica Geosystems Ag Identification of edge regions from 3D point data
AU2007202027A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-20 Canon Kabushiki Kaisha Path Optimisation
KR101440620B1 (ko) * 2008-02-01 2014-09-17 삼성전자주식회사 동영상의 객체 경계 추정 방법 및 장치
CN102961154B (zh) * 2011-08-31 2016-07-06 Ge医疗***环球技术有限公司 调节x射线***的曝光视场的方法及装置和x射线***
JP2016106814A (ja) * 2014-12-05 2016-06-20 株式会社日立メディコ 医用画像診断装置、及び、撮影範囲表示方法
EP3273861A1 (en) * 2015-03-27 2018-01-31 3Shape A/S A method of reducing the x-ray dose in an x-ray system
CN114822783A (zh) * 2015-10-30 2022-07-29 佳能株式会社 医用图像处理装置及其控制方法
DE102015224331B4 (de) * 2015-12-04 2019-03-21 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Helligkeitsanpassung eines Röntgenbildes, Röntgeneinrichtung, Computerprogramm und Datenträger
WO2017213150A1 (ja) * 2016-06-06 2017-12-14 東芝メディカルシステムズ株式会社 X線ct装置
JP6734212B2 (ja) * 2017-03-02 2020-08-05 株式会社モリタ製作所 X線断層撮影装置およびx線断層撮影方法
CN108078578B (zh) * 2018-01-02 2024-02-02 安徽美时影像技术有限公司 一种基于区域识别分析的x光机智能摄像识别***
US20190392265A1 (en) * 2018-06-22 2019-12-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Patient-Adaptive Nuclear Imaging

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