CN111476602A - 一种控制广告预算分配的方法及服务器 - Google Patents

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CN111476602A CN202010239257.8A CN202010239257A CN111476602A CN 111476602 A CN111476602 A CN 111476602A CN 202010239257 A CN202010239257 A CN 202010239257A CN 111476602 A CN111476602 A CN 111476602A
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李永壮
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Abstract

本发明实施例公开了一种控制广告预算分配的方法及服务器，该方法包括：基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定历史广告流量的曝光量曲线以作为广告预算分配曲线；基于目标广告的总预算金额和广告预算分配曲线，确定各个时间段内的期望消费金额；基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及前一个时间段内的实际消费金额，调整当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，以调整目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内的实际消费金额，使得实际消费金额拟合广告预算分配曲线，使得总预算金额能够分配在各个时间段内，实现广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值。

Description

一种控制广告预算分配的方法及服务器
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种控制广告预算分配的方法及服务器。
背景技术
如今，越来越多的企业公司利用媒介投放广告来宣传企业文化、产品等，通过与媒介的互动，助力品牌、实现营销目标等。因此，信息流广告在各种媒介(如社交应用程序)中广泛存在。
目前，广告投放采用合约式广告投放的方式，广告主和媒介签订合约，根据合约中的约定进行投放，如广告投放日期、投放地域、广告优先级、广告预算等等。广告优先级的约束和定向投放范围的大小都会影响合约式广告的投放，当广告具有较高优先级时，广告必须比其它广告优先投放，或者当广告的定向投放范围较大时，广告一次性投放量较大，使得广告在全天预计投放量8在短时间内曝光完，即导致广告预算在短时间内消耗完，这样就会出现只有上述短时间内的媒介用户能够看到广告，而更多或者潜在的用户看不到广告的情况，未能在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值。
发明内容
本发明实施例提供一种控制广告预算分配的方法及服务器，用于解决如何控制广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值的问题。
本发明实施例采用下述技术方案：
第一方面，提供了一种控制广告预算分配的方法，所述方法包括：
基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，以作为广告预算分配曲线；
基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额；
基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数；
基于调整后的所述投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线。
第二方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：
曝光量曲线确定模块，用于基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，以作为广告预算分配曲线；
期望消费金额确定模块，用于基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额；
参数调整模块，用于基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数；
实际消费金额调整模块，用于基于调整后的所述投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线。
第三方面，提供了一种服务器，包括：存储器，存储有计算机程序指令；
处理器，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述所述的控制广告预算分配的方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如上述所述的控制广告预算分配的方法。
本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本发明实施例基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，采用提高或降低的调整方式调整当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，以增加或减少目标广告在当前时间段内的总投放量，进而加速或减速的调整当前时间段内目标广告的实际消费金额，使得实际消费金额拟合广告预算分配曲线，使得总预算金额能够分配在预设周期的各个时间段内，实现广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书的一个实施例提供的控制广告预算分配的方法流程示意图；
图2为本说明书的一个实施例提供的控制广告预算分配的方法的实际应用场景示意图之一；
图3为本说明书的一个实施例提供的控制广告预算分配的方法的实际应用场景示意图之二；
图4为本说明书的一个实施例提供的控制广告预算分配的方法的实际应用场景示意图之三；
图5为本说明书的一个实施例提供的服务器结构示意图之一；
图6为本说明书一个实施例提供的服务器结构示意图之二。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明实施例提供一种控制广告预算分配的方法及服务器，用于解决如何控制广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值的问题。本发明实施例提供一种控制广告预算分配的方法，该方法的执行主体，可以但不限于应用程序、服务器或能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的服务器或***。
为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的服务器为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为服务器只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。
图1为本发明实施例提供的控制广告预算分配的方法的流程图，图1的方法可以由服务器执行，如图1所示，该方法可以包括：
步骤110、基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，以作为广告预算分配曲线。
该预设时间周期可以为一周时间，也可以为设定任意长度的周期，还可以为全天，具体根据实际需求设定，本发明实施例不做具体限定。示例性的，
预设时间周期为一周，相应的，预设时间周期内的各个时间段可以为：星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期日。
预设时间周期为1400min，相应的，预设时间周期内的各个时间段可以为：0～200min、200min～400min、400min～600min、600min～800min、800min～1000min、1000min～1200min、1200min～1400min。
预设时间周期为全天，相应的，预设时间周期内的各个时间段可以为：或者，0点～6点、7点～12点、13点～18点、19点～24点。当然，还可以定义为其他，如，0点、1点、2点……24点。
示例性的，本步骤具体可实现为：假设预设时间周期为1400min，相应的，预设时间周期内的各个时间段可以为：0～200min、200min～400min、400min～600min、600min～800min、800min～1000min、1000min～1200min、1200min～1400min；根据各个时间段的历史广告流量，可得到历史广告流量的曝光量曲线(如图2所示)，该历史广告流量的曝光量曲线可作为广告预算分配曲线，该广告预算分配曲线的横轴为时间轴，纵轴为预算金额轴。
步骤120、基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额。
该广告预算分配曲线表征了预设时间周期内的各个时间段及其预算金额的对应关系。
本步骤具体实现可以为，根据目标广告的总预算金额，及预设时间周期内的各个时间段及其预算金额的对应关系，确定预设时间周期内各个时间段内目标广告的期望消费金额。
步骤130、基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数。
其中，当前时间段内的所述期望消费金额，及前一个时间段内的所述期望消费金额，可以根据步骤120得到。
其中，服务器可以实时获取在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额。
其中，该投放量控制参数可以包括投放概率。若投放量控制参数包括投放概率，则本步骤具体可实现为：
步骤S1、基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，确定当前时间段内的额外消费金额。
步骤S2、若所述当前时间段内的额外消费金额为正数，则提高所述当前时间段内目标广告流量的投放概率。
具体为，将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第一随机函数的输入参数，所述第一随机函数输出第一随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第一随机函数用于表征所述第一随机概率高于所述上一个时间段的实际投放概率。
步骤S3、若所述当前时间段内的额外消费金额为负数，则降低所述当前时间段内目标广告流量的投放概率。
具体为，将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第二随机函数的输入参数，所述第二随机函数输出第二随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第二随机函数用于表征所述第二随机概率低于所述上一个时间段的实际投放概率。
步骤140、基于调整后的所述投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线(如图3所示)。
本发明实施例基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，采用提高或降低的调整方式调整当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，以增加或减少目标广告在当前时间段内的总投放量，进而加速或减速的调整当前时间段内目标广告的实际消费金额，使得实际消费金额拟合广告预算分配曲线，使得总预算金额能够分配在预设周期的各个时间段内，实现广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值。
作为一个实施例，在执行步骤130之前，本发明实施例提供的控制广告预算分配的方法可以包括：
步骤1、将所述目标广告流量的属性信息作为点击概率预测模型的输入，输出其预测的所述目标广告流量的点击概率。
该目标广告流量的属性信息可以包括广告的属性信息、广告点位的属性信息以及广告接收方的属性信息。
该点击概率预测模型具体用于：
查找与目标广告流量的属性信息同类的广告流量，并将查找到的一个同类的广告流量的历史点击概率作为其预测的目标广告流量的点击概率；或者，
查找与目标广告流量的属性信息同类的广告流量，并将查找到的多个同类的广告流量的历史点击概率的平均值或者加权平均值作为其预测的目标广告流量的点击概率；或者，
确定目标广告流量的属性信息中的各个参数的分值，并根据各参数的分值计算出目标广告流量的点击概率。
步骤2、将所述目标广告流量的点击概率作为所述流量质量分层模型的输入，输出所述目标广告流量所属的广告流量质量层，所述流量质量分层模型包括所述点击概率预测模型。
该流量质量分层模型的评估可通过ROI(Return On Investment，投资回报率)指标进行评估。
该流量质量分层模型的每个广告流量质量层对应一个点击概率(Click-Through-Rate，CTR)的取值区间。
示例性的，预先设置多个广告流量质量层，每个广告流量质量层均对应一个流量质量分值范围(如点击概率的取值区间)，不同的广告流量质量层对应的流量质量分值范围不同，且任意两个流量质量分值范围之间不存在交集。
本步骤具体可实现为，根据目标广告流量的点击概率，及流量质量分层模型的每个广告流量质量层对应的点击概率的取值区间，确定目标广告流量的点击概率所属的点击概率的取值区间，进而确定目标广告流量所属的广告流量质量层。
需要说明的是，可以根据点击概率的高低，确定广告流量质量层的优先级高低。换句话说，点击概率越高，对应的广告流量质量层的优先级越高；反之，点击概率越低，对应的广告流量质量层的优先级越低。
步骤130具体可实现为：
调整所述当前时间段内目标广告流量所属的广告流量质量层所对应的投放量控制参数。
本发明实施例通过确定目标广告流量所属的广告流量质量层。若目标广告流量的点击概率高，尽量将目标广告流量消耗在优先级高的广告流量质量层上；目标广告流量的点击概率低，尽量将目标广告流量消耗在优先级低的广告流量质量层上。
作为一个实施例，所述投放量控制参数包括投放概率，所述当前时间段内目标广告流量所属的广告流量质量层所对应的投放概率是通过如下步骤确定的：
在所述当前时间段的上一个时间段，根据所述历史广告流量预测所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量；
根据所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量，及所述当前时间段内的总投放量，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率；
其中，所述当前时间段内的总投放量是根据所述当前时间段内的期望消费金额及所述上一个时间段内的投放反馈参数确定的。
该投放反馈参数可以包括上一个时间段内的各广告流量质量层的投放概率，广告流量的总投放量及实际消费金额。
优选的，在确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率之后，包括：
若提高所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从高到低的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足高质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足低质量的广告流量质量层的流量。
示例性的，假设：存在三个广告流量质量层，第一广告流量质量层的流量质量高于第二广告流量质量层的流量质量，第二广告流量质量层的流量质量高于第三广告流量质量层的流量质量。
若各广告流量质量层的投放概率提高，设置为1，且当前时间段内的总投放量不小于预测出的第一广告流量质量层的广告流量，则将第一广告流量质量层的投放量设置为预测出的第一广告流量质量层的广告流量；若当前时间段内的总投放量与第一广告流量质量层的投放量之差不小于预测出的第二广告流量质量层的广告流量，则将第二广告流量质量层的投放量设置为预测出的第二广告流量质量层的广告流量，将第三广告流量质量层的投放量设置为当前时间段内的总投放量与第一广告流量质量层的投放量和第二广告流量质量层的投放量之差。
若降低所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从低到高的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足低质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足高质量的广告流量质量层的流量。
示例性的，假设：如图4所示，存在三个广告流量质量层，第一广告流量质量层的流量质量低于第二广告流量质量层的流量质量，第二广告流量质量层的流量质量低于第三广告流量质量层的流量质量。
若各广告流量质量层的投放概率降低，设置为0，且当前时间段内的总投放量不小于预测出的第一广告流量质量层的广告流量，则将第一广告流量质量层的投放量设置为预测出的第一广告流量质量层的广告流量；若当前时间段内的总投放量与第一广告流量质量层的投放量之差不小于预测出的第二广告流量质量层的广告流量，则将第二广告流量质量层的投放量设置为预测出的第二广告流量质量层的广告流量，将第三广告流量质量层的投放量设置为当前时间段内的总投放量与第一广告流量质量层的投放量和第二广告流量质量层的投放量之差。
本发明实施例中，若提高各广告流量质量层的投放概率，则按照各广告流量质量层的流量质量从高到低的顺序，将当前时间段内的总投放量分配给当前时间段内的各广告流量质量层；若降低各广告流量质量层的投放概率，则按照各广告流量质量层的流量质量从低到高的顺序，将当前时间段内的总投放量分配给当前时间段内的各广告流量质量层，在确保目标广告流量平缓投放的同时，尽量确保目标广告流量在质量高的广告流量质量层上消耗。
作为一个实施例，在调整所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率之后，包括：
基于调整后的各广告流量质量层的投放概率，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量；
基于所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量，确定当前时间段内所述目标广告在各广告流量质量层的实际消费金额；
其中，所述各广告流量质量层的实际消费金额之和为所述当前时间段内所述目标广告的实际消费金额。
本发明实施例，基于当前时间段内的各广告流量质量层的投放量，确定当前时间段内目标广告在各广告流量质量层的实际消费金额，在确保目标广告流量平缓投放的同时，尽量确保目预算花费在质量高的广告流量质量层上。
以上，结合图1～图4详细说明了本说明书实施例的控制广告预算分配的方法，下面，结合图5，详细说明本说明书实施例的服务器。
图5示出了本说明书实施例提供的服务器的结构示意图，如图5所示，该服务器500可以包括：
曝光量曲线确定模块510，用于基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，以作为广告预算分配曲线；
期望消费金额确定模块520，用于基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额；
参数调整模块530，用于基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数；
实际消费金额调整模块540，用于基于调整后的所述投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线。
在一实施例中，所述投放量控制参数包括投放概率，所述参数调整模块530可以包括：
额外消费金额确定单元，用于基于当前时间段内的所述期望消费金额，前一个时间段内的所述期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，确定当前时间段内的额外消费金额；
投放概率调整单元，用于若所述当前时间段内的额外消费金额为正数，则提高所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；
若所述当前时间段内的额外消费金额为负数，则降低所述当前时间段内目标广告流量的投放概率。
在一实施例中，所述投放概率调整单元可以包括：
第一概率输出子单元，用于将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第一随机函数的输入参数，所述第一随机函数输出第一随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第一随机函数用于表征所述第一随机概率高于所述上一个时间段的实际投放概率；
第二概率输出子单元，用于将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第二随机函数的输入参数，所述第二随机函数输出第二随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第二随机函数用于表征所述第二随机概率低于所述上一个时间段的实际投放概率。
在一实施例中，所述服务器可以包括：
点击概率输出模块550，用于将所述目标广告流量的属性信息作为点击概率预测模型的输入，输出其预测的所述目标广告流量的点击概率；
广告流量质量层输出模块560，用于将所述目标广告流量的点击概率作为所述流量质量分层模型的输入，输出所述目标广告流量所属的广告流量质量层，所述流量质量分层模型包括所述点击概率预测模型；
所述参数调整模块530可以包括：
参数调整单元，用于调整所述当前时间段内目标广告流量所属的广告流量质量层所对应的投放量控制参数。
在一实施例中，所述投放量控制参数包括投放概率，所述参数调整模块530可以包括：
广告流量预测单元，用于在所述当前时间段的上一个时间段，根据所述历史广告流量预测所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量；
投放概率确定单元，用于根据所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量，及所述当前时间段内的总投放量，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率；
其中，所述当前时间段内的总投放量是根据所述当前时间段内的期望消费金额及所述上一个时间段内的投放反馈参数确定的。
在一实施例中，所述参数调整模块530可以包括：
总投放量分配单元，用于若提高所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从高到低的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足高质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足低质量的广告流量质量层的流量；
若降低所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从低到高的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足低质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足高质量的广告流量质量层的流量。
在一实施例中，所述参数调整模块530可以包括：
投放量确定单元，用于基于调整后的各广告流量质量层的投放概率，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量；
实际消费金额确定单元，用于基于所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量，确定当前时间段内所述目标广告在各广告流量质量层的实际消费金额；
其中，所述各广告流量质量层的实际消费金额之和为所述当前时间段内所述目标广告的实际消费金额。
本发明实施例基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，采用提高或降低的调整方式调整当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，以增加或减少目标广告在当前时间段内的总投放量，进而加速或减速的调整当前时间段内目标广告的实际消费金额，使得实际消费金额拟合广告预算分配曲线，使得总预算金额能够分配在各个时间段内，实现广告预算的合理分配，以在有限的预算情况下为广告主创造更多的价值。
下面将结合图6详细描述根据本发明实施例的服务器。参考图6，在硬件层面，服务器包括处理器，可选地，包括内部总线、网络接口、存储器。其中，如图6所示，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该服务器还可能包括实现其他目标业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成资源增值对象与资源对象的关联服务器。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行本说明书前文所述的方法实施例的操作。
上述图1至图5所示实施例揭示的方法、服务器执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
图6所示的服务器还可执行图1至图4的方法，实现控制广告预算分配的方法在图1至图4所示实施例的功能，本发明实施例在此不再赘述。
当然，除了软件实现方式之外，本申请的服务器并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的服务器。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令服务器的制造品，该指令服务器实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种控制广告预算分配的方法，其特征在于，包括：
基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，将所述曝光量曲线作为广告预算分配曲线；
基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额；
基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数；
基于调整后的投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投放量控制参数包括投放概率，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，包括：
基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，确定当前时间段内的额外消费金额；
若所述当前时间段内的额外消费金额为正数，则提高所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；
若所述当前时间段内的额外消费金额为负数，则降低所述当前时间段内目标广告流量的投放概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提高所述当前时间段内目标广告流量的投放概率，包括：
将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第一随机函数的输入参数，所述第一随机函数输出第一随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第一随机函数用于表征所述第一随机概率高于所述上一个时间段的实际投放概率；
所述降低所述当前时间段内目标广告流量的投放概率，包括：
将所述当前时间段、所述上一个时间段及其实际投放概率作为第二随机函数的输入参数，所述第二随机函数输出第二随机概率，并作为所述当前时间段内目标广告流量的投放概率；其中，所述第二随机函数用于表征所述第二随机概率低于所述上一个时间段的实际投放概率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数之前，包括：
将所述目标广告流量的属性信息作为点击概率预测模型的输入，输出其预测的所述目标广告流量的点击概率；
将所述目标广告流量的点击概率作为流量质量分层模型的输入，输出所述目标广告流量所属的广告流量质量层，所述流量质量分层模型包括所述点击概率预测模型；
所述调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数，包括：
调整所述当前时间段内目标广告流量所属的广告流量质量层所对应的投放量控制参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述投放量控制参数包括投放概率，所述当前时间段内目标广告流量所属的广告流量质量层所对应的投放概率是通过如下步骤确定的：
在所述当前时间段的上一个时间段，根据所述历史广告流量预测所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量；
根据所述当前时间段内各广告流量质量层的广告流量，及所述当前时间段内的总投放量，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率；
其中，所述当前时间段内的总投放量是根据所述当前时间段内的期望消费金额及所述上一个时间段内的投放反馈参数确定的。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率之后，包括：
若提高所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从高到低的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足高质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足低质量的广告流量质量层的流量；
若降低所述各广告流量质量层的投放概率，则按照所述各广告流量质量层的流量质量从低到高的顺序，将所述当前时间段内的总投放量分配给所述当前时间段内的各广告流量质量层，且其分配的原则包括在满足低质量的广告流量质量层的广告流量的情况下，再满足高质量的广告流量质量层的流量。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在调整所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放概率之后，包括：
基于调整后的各广告流量质量层的投放概率，确定所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量；
基于所述当前时间段内的各广告流量质量层的投放量，确定当前时间段内所述目标广告在各广告流量质量层的实际消费金额；
其中，所述各广告流量质量层的实际消费金额之和为所述当前时间段内所述目标广告的实际消费金额。
8.一种服务器，其特征在于，包括：
曝光量曲线确定模块，用于基于预设时间周期内的各个时间段的历史广告流量，确定所述历史广告流量的曝光量曲线，将所述曝光量曲线作为广告预算分配曲线；
期望消费金额确定模块，用于基于目标广告的总预算金额和所述广告预算分配曲线，确定各个时间段内所述目标广告的期望消费金额；
参数调整模块，用于基于当前时间段内的期望消费金额，前一个时间段内的期望消费金额，及在实际投放过程中前一个时间段内的实际消费金额，调整所述当前时间段内目标广告流量的投放量控制参数；
实际消费金额调整模块，用于基于调整后的投放量控制参数，调整所述目标广告在当前时间段内的总投放量，以调整当前时间段内所述目标广告的实际消费金额，使得所述实际消费金额拟合所述广告预算分配曲线。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
存储器，存储有计算机程序指令；
处理器，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的控制广告预算分配的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如权利要求1至7任一项所述的控制广告预算分配的方法。
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