CN111474437B - 一种电解电容寿命实时在线预测的方法 - Google Patents

一种电解电容寿命实时在线预测的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111474437B
CN111474437B CN202010370786.1A CN202010370786A CN111474437B CN 111474437 B CN111474437 B CN 111474437B CN 202010370786 A CN202010370786 A CN 202010370786A CN 111474437 B CN111474437 B CN 111474437B
Authority
CN
China
Prior art keywords
electrolytic capacitor
capacitor
life
leakage current
bridge arm
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010370786.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111474437A (zh
Inventor
姚瑱
钱巍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Estun Automation Co Ltd
Original Assignee
Nanjing Estun Automation Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Estun Automation Co Ltd filed Critical Nanjing Estun Automation Co Ltd
Priority to CN202010370786.1A priority Critical patent/CN111474437B/zh
Publication of CN111474437A publication Critical patent/CN111474437A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111474437B publication Critical patent/CN111474437B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/003Environmental or reliability tests

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
  • Fixed Capacitors And Capacitor Manufacturing Machines (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电解电容寿命实时在线预测方法,采样电解电容均压电阻的中点电压,通过数学模型推算电解电容的寿命,实现每一只电解电容寿命的实时在线预测,给用户直观的预维护参考信息。本发明实现了对电力电子***中的每一只电解电容的寿命进行实时在线预测,实施成本低廉。

Description

一种电解电容寿命实时在线预测的方法
本申请是中国发明专利申请的分案申请,原申请的申请日:2019年11月27日;申请号: 2019111806993;发明创造名称:一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法。
技术领域
本发明涉及一种电解电容寿命预测的方法,具体说是一种电解电容寿命实时在线预测的 方法。
背景技术
电解电容作为电力电子变换器中的核心零部件,起着支撑、储能、滤波等重要作用,然 而电解电容属于易损件,其寿命是电力电子变换器的寿命瓶颈。如果电解电容寿命到期,将 导致电力电子变换器工作异常,造成产线停产损失,甚至导致机械设备的损坏和加工中工件 的损坏。因此,对于电解电容的寿命到期防护方面,国内、国际有很多相关研究。
现有技术中,早期的方法是将电解电容在规定工作条件,如工作温度,工作电压,工作 负载下的寿命标识在用户手册中,并给出其它工况下的寿命折算公式,提出部件更换的大致 标准,便于用户在电力电子变换器中电容寿命到期前,有计划的对电解电容进行更换,从而 避免意外停机造成的巨大损失。但这只能是一种人工防范措施,基于用户按照手册执行才能 起到作用,且电解电容的寿命折算用户并不一定能够准确做到。图1就是安川Sigma7伺服驱 动器手册电容更换截图。
后来经过演变,出现了电解电容的智能化实时在线寿命诊断及寿命预测方法。这些方法 大致上可以分为两大类:基于寿命模型的方法和基于参数在线辨识的方法。
基于寿命模型的方法通常选取和电解电容寿命呈线性强相关的一个或多个参变量,通过 理论、实验建立电解电容的寿命与该参变量的方程,通过实时在线监测该参变量实现电解电 容寿命的实时预测及诊断。日系部分伺服驱动器产品,如安川Sigma7驱动器已经集成电容寿 命预测功能,能够通过温度传感器采集电容周围的温度,并代入电容寿命方程实时计算出剩 余寿命百分比显示给用户,如果寿命低于一定阈值还会产生警告(不停机),提醒用户及时安 排电解电容的批量更换。该方法的优势是增加较少的硬件成本即可实现电解电容的寿命在线 预测和诊断,但该方法的劣势也很明显:前期需要投入大量的人力、物理获取寿命模型;该 大类方法本质上属于基于模型的间接预测方法,电容个体差异、工况差异导致的预测偏差较 大;无法精确定位到哪一个电解电容寿命到期,即使是同一台电力电子变换器中的不同电解 电容,其寿命也不尽相同,统一判定寿命到期并全部更换,造成了一定的浪费。
最后一点在某些大型机械设备上体现尤其明显,因为大型机械设备需要较多电解电容完 成储能,如果由于某一颗的寿命预警或报警,导致整个电容储能***的电解电容更换的话, 会给用户造成很大损失。精确定位到每一个电解电容的寿命,是来自于用户端的迫切需求。
基于参数在线辨识的方法通常选取能够直接表征电解电容寿命到期的参数进行实时在线 测量,一旦参数接近手册规定的极限范围,则产生预警,提醒用户更换电解电容,一旦参数 超过手册规定的极限范围,则产生报警停机。同时,也可以根据上述参数和电解电容寿命之 间的数学模型进行基于参数在线辨识的寿命计算,显示剩余寿命。常见的能够直接表征电解 电容寿命到期的参数如图3中的第一列所示,有漏电流、电容容量、损耗正切角等,而电解 电容寿命到期的标准如表1所示。该方法的优势是基于实时在线监测直接表征电解电容寿命 的参变量,能够最直接的预警、报警电容寿命到期,相较于前一种方法更为准确,寿命预测 相对于前一种方法也更加准确,且可以通过增加硬件成本分别监测每一个电容的寿命,提示 用户有针对性的更换***中寿命到期的电解电容,但该方法也存在一定缺点:需要对电力电 子设备中2个或2个以上的变量进行一定精度的实时监测,并计算获得直接表征电解电容寿 命的参变量,需要增加一定的硬件成本。尤其是需求精确定位到每一个电解电容的寿命预测 时,成本成倍增长,用户难以接受。
表1.电解电容的寿命到期判据
参变量 寿命到期判据
漏电流 小于0.01CV
电容容量 与出厂值相比缩小不超过10%
损耗正切角 与出厂值相比增加不超过200%
发明内容
针对现有电解电容智能化在线寿命预测方法的弊端,本发明提出一种电解电容寿命实时 在线预测方法,复用电解电容***中的均压电阻,将均压电阻的中点电压与参考电压比较, 实现每一只电解电容寿命的实时在线诊断,在寿命到期时提前发出预警和报警,帮助用户准 确定位寿命到期的电解电容,并进行更换,避免***停机造成大量损失;采样电解电容均压 电阻的中点电压,通过数学模型推算电解电容的寿命,实现每一只电解电容寿命的实时在线 预测,给用户直观的预维护参考信息。
本发明为实现发明目的而提出的电解电容寿命实时在线预测方法,其步骤是:
步骤1.依次从上到下采样电解电容串联桥臂中间节点的电压,获得中间节点电压值Un1- Un(m-1),其中n代表第n条电解电容串联桥臂,m为第n条电解电容串联桥臂的电容数量。采 样第n条电解电容串联桥臂流过的电流,获得电流值In。所述电解电容串联桥臂中间节点是 串联电容桥臂相邻电容的连接点。
步骤2.按照下述数学公式依次计算获得该串联桥臂中每一个电解电容的漏电流Idnx
Figure BDA0002478028780000041
其中,Unx为第n条串联桥臂从上向下第x个节点的电压,Un(x-1)为第n条串联桥臂从上向下第(x-1)个节点的电压,Rnx为第n条串联桥臂从上向下第x个电容的并联均压电阻,x是从1到m的整数。
步骤3.将每一个电解电容的漏电流Idnx与上一个采样周期的漏电流相比较,如果减少, 则判断该电容还处于自愈修复区间,电容剩余寿命为100%;如果增大,则判断该电容已经处 于寿命耗损区间,根据漏电流和寿命之间的数学模型Lnx=f(Idnx),计算出电容剩余寿命百分 比。
相比于现有电解电容智能化在线寿命预测方法,本发明具备以下优势:
1、能够实现对电力电子***中的每一只电解电容的寿命进行实时在线预测。
2、对***中每一只电解电容的寿命预测仅仅需要采样均压电阻的中点电压,而不需要采 样2个或2个以上的参变量,成本较低。尤其当需求对多电容***中的每一只电容进行寿命 预测时,本发明优势更加明显。
3、本发明从本质上而言是一种通过检测电解电容寿命到期的直接表征参数-漏电流来实 现电解电容寿命实时在线预测的方法,相比于基于寿命模型的方法而言,更加准确可靠。
本发明适用的直流母线典型拓扑如图4所示。本发明适用于任何电解电容串并联实现母 线支撑的拓扑,任何在本发明拓扑、方法上做细微修改的拓扑、方法,都在本发明的保护权 利要求范围以内。
附图说明
图1是安川Sigma7伺服驱动器手册电容更换截图。
图2是安川Sigma7伺服驱动器手册寿命预测截图。
图3是电解电容的寿命实验数据。
图4是典型的直流母线拓扑图。
图5是电解电容寿命的浴盆曲线图。
图6是本发明电解电容寿命实时在线预测的实现方案举例。
图7是第一串联支路电解电容寿命预测算法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明方法作进一步详细说明。
出于成本和器件本身的局限,典型的直流母线拓扑通常选用N颗低压小容量电解电容串 并联实现,由于采用低压电解电容串联耐受高母线电压,因此必须添加一定的均压措施,最 常见的措施是采用电阻均压,电阻的理论计算依据如下:
R=UC/(5×IL)=UC/(5×0.003CUC)=1/(0.015×C)
其中UC为电容电压,IL为电容漏电流,C为电容容值。但经实践证明,考虑到电解电容的实 际漏电流和均压电阻功耗,按照R=1/(0.0015C)计算均压电阻值即可。随着电解电容寿命的 衰减,漏电流呈现上升趋势,当某一颗电解电容寿命到期,其漏电流会陡然增大,对应图5 中的C阶段:耗损失效期。根据表1电解电容的失效判据,设置电解电容寿命到期的漏电流 为ID,该参数以电解电容厂家提供的数据为准,如南通江海的CD29C系列电解电容失效漏电 流的判据为0.01CUC。正常状态的电解电容处于图7中的B阶段-使用寿命期,漏电流非常小, 通常与ID相差数十倍,并且实际流过均压电阻的电流与ID相比也小很多。
本发明提出的电解电容寿命预测的实现方案举例如图6所示,以第一电容串联支路为例 进行说明,通过采样节点电压U11-U1(m-1),以及电解电容串联支路的电流I1,复用电力电子系 统本身控制所需的变量母线电压U0,可以通过公式(1)解算出串联支路中每一颗电解电容 C1x的漏电流Idx
Figure BDA0002478028780000061
第一串联支路每一颗电解电容寿命预测的算法流程图如图7所示,定期采样参变量U11- U1(m-1)、I1、U0,计算电容串联支路每一颗电解电容的漏电流Idx,依次处理每一颗电解电容, 将当前周期该电容漏电流和上一周期做比较,判断电解电容是否处于漏电流修复区,如果在 漏电流修复区,则寿命百分比L1x为100%;如果在漏电流修复区,则根据已经建立的寿命模型, 查表获得电解电容剩余寿命百分比L1x。其它并联电容支路算法流程相同,在此不作赘述。本 发明提出的电解电容寿命实时在线预测方法,能够为用户实时显示***中每颗电解电容的寿 命状况,让用户提前做好维护准备,防止意外停机,尤其是大型机械,如伺服压力机,*** 拥有较多电解电容,用户这方面的需求非常迫切。且本发明提出的电解电容实时在线寿命预 测方法针对每条串联支路N个电容,仅仅需要采样N个参变量,比传统方法需要采样2N个参 变量,***复杂度和成本大大降低。

Claims (1)

1.一种电解电容寿命实时在线预测方法,其步骤是:
步骤1.依次从上到下采样电解电容串联桥臂中间节点的电压,获得中间节点电压值Un1-Un(m-1),其中n代表第n条电解电容串联桥臂,m为第n条电解电容串联桥臂的电容数量;采样第n条电解电容串联桥臂流过的电流,获得电流值In
步骤2.按照下述数学公式依次计算获得该串联桥臂中每一个电解电容的漏电流Idnx
Figure FDA0002478028770000011
其中,Unx为第n条串联桥臂从上向下第x个节点的电压,Un(x-1)为第n条串联桥臂从上向下第(x-1)个节点的电压,Rnx为第n条串联桥臂从上向下第x个电容的并联均压电阻,x是从1到m的整数;
步骤3.将每一个电解电容的漏电流Idnx与上一个采样周期的漏电流相比较,如果减少,则判断该电容还处于自愈修复区间,电容剩余寿命为100%;如果增大,则判断该电容已经处于寿命耗损区间,根据漏电流和寿命之间的数学模型Lnx=f(Idnx),计算出电容剩余寿命百分比。
CN202010370786.1A 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线预测的方法 Active CN111474437B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010370786.1A CN111474437B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线预测的方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010370786.1A CN111474437B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线预测的方法
CN201911180699.3A CN110763946B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911180699.3A Division CN110763946B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111474437A CN111474437A (zh) 2020-07-31
CN111474437B true CN111474437B (zh) 2022-01-28

Family

ID=69339574

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911180699.3A Active CN110763946B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法
CN202010370786.1A Active CN111474437B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线预测的方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911180699.3A Active CN110763946B (zh) 2019-11-27 2019-11-27 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法

Country Status (2)

Country Link
CN (2) CN110763946B (zh)
WO (1) WO2021103678A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110763946B (zh) * 2019-11-27 2020-07-28 南京埃斯顿自动化股份有限公司 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法
CN112364499A (zh) * 2020-11-09 2021-02-12 广西电网有限责任公司电力科学研究院 宽频扰动测试下的电解电容寿命的预测方法及终端
CN112505454B (zh) * 2020-11-25 2022-09-23 上海儒竞智控技术有限公司 电容寿命计算方法、***、介质、终端、电压检测电路及驱动器
CN115034131B (zh) * 2022-05-23 2024-04-19 中车永济电机有限公司 一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1026510A2 (de) * 1999-02-05 2000-08-09 Vaclav Vancura Vorrichtung zur Überprüfung eines Elektrolyt-Kondensators und Verfahren zur ÜberprÜfung eines Elektrolyt-Kondensators
JP2002267708A (ja) * 2001-03-13 2002-09-18 Toshiba Corp 電解コンデンサの劣化診断方法および装置
JP2006284294A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Kansai Electric Power Co Inc:The 電解コンデンサの劣化診断装置および劣化診断方法
CN201955381U (zh) * 2010-12-21 2011-08-31 天津力神电池股份有限公司 一种超级电容器组合模块电压检测电路
CN102262191A (zh) * 2011-04-28 2011-11-30 北京航空航天大学 一种固体钽电解电容器寿命预测方法
CN202539095U (zh) * 2012-03-27 2012-11-21 浙江师范大学 一种改进的电解电容器自动分选机
CN103178694A (zh) * 2013-03-01 2013-06-26 南京埃斯顿自动控制技术有限公司 绝缘栅双极晶体管门极驱动推挽电路
JP2013242197A (ja) * 2012-05-18 2013-12-05 Jm Energy Corp 静電容量測定システム及び静電容量測定方法ならびにキャパシタセルの劣化状態推定システム及び劣化状態推定方法
CN103675515A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 Avx公司 电解电容器的筛选方法
CN205120852U (zh) * 2015-10-10 2016-03-30 杭州山合江新能源技术有限公司 一种超级电容充放电检测工装
CN105699810A (zh) * 2016-02-29 2016-06-22 珠海格力电器股份有限公司 一种电解电容的在路测试装置及方法
CN106771783A (zh) * 2017-02-14 2017-05-31 英孚康(浙江)工业技术有限公司 直流母线电容组健康监测电路
CN207872639U (zh) * 2017-10-27 2018-09-18 深圳市米田电科技有限公司 电解电容测试设备

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102486529B (zh) * 2010-12-03 2014-02-19 上海同沪电气科技股份有限公司 一种城轨车辆用串联超级电容器组荷电状态检测方法
JP2013044714A (ja) * 2011-08-26 2013-03-04 Toshiba Corp 電解コンデンサの寿命診断方法
CN105301413B (zh) * 2015-11-20 2018-05-04 南京埃斯顿自动控制技术有限公司 电机驱动器母线电解电容寿命评估方法
CN106597176A (zh) * 2016-12-30 2017-04-26 北京金风科创风电设备有限公司 电解电容器剩余寿命的预测方法及***
CN107332247B (zh) * 2017-09-05 2020-05-15 国网河南省电力公司检修公司 一种高压电容器组桥臂均衡调整方法
CN108414856B (zh) * 2018-02-26 2020-07-28 南方电网科学研究院有限责任公司 模块化多电平换流器的子模块电容器的寿命评估方法及装置
CN108732446A (zh) * 2018-06-11 2018-11-02 哈尔滨理工大学 重复频率脉冲电容器寿命试验平台及测试方法
CN109375032B (zh) * 2018-09-15 2021-04-30 宁波高云电气有限公司 一种高功率大容量电容器的管理***
CN109212364B (zh) * 2018-10-31 2020-12-18 国网江苏省电力有限公司太仓市供电分公司 一种基于离散度突变的并联电容器组早期故障预警方法
CN109521292B (zh) * 2018-11-01 2021-07-20 南方电网科学研究院有限责任公司 一种模块化多电平换流器的电容器组寿命评估方法与装置
CN110763946B (zh) * 2019-11-27 2020-07-28 南京埃斯顿自动化股份有限公司 一种电解电容寿命实时在线诊断及寿命预测的方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1026510A2 (de) * 1999-02-05 2000-08-09 Vaclav Vancura Vorrichtung zur Überprüfung eines Elektrolyt-Kondensators und Verfahren zur ÜberprÜfung eines Elektrolyt-Kondensators
JP2002267708A (ja) * 2001-03-13 2002-09-18 Toshiba Corp 電解コンデンサの劣化診断方法および装置
JP2006284294A (ja) * 2005-03-31 2006-10-19 Kansai Electric Power Co Inc:The 電解コンデンサの劣化診断装置および劣化診断方法
CN201955381U (zh) * 2010-12-21 2011-08-31 天津力神电池股份有限公司 一种超级电容器组合模块电压检测电路
CN102262191A (zh) * 2011-04-28 2011-11-30 北京航空航天大学 一种固体钽电解电容器寿命预测方法
CN202539095U (zh) * 2012-03-27 2012-11-21 浙江师范大学 一种改进的电解电容器自动分选机
JP2013242197A (ja) * 2012-05-18 2013-12-05 Jm Energy Corp 静電容量測定システム及び静電容量測定方法ならびにキャパシタセルの劣化状態推定システム及び劣化状態推定方法
CN103675515A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 Avx公司 电解电容器的筛选方法
CN103178694A (zh) * 2013-03-01 2013-06-26 南京埃斯顿自动控制技术有限公司 绝缘栅双极晶体管门极驱动推挽电路
CN205120852U (zh) * 2015-10-10 2016-03-30 杭州山合江新能源技术有限公司 一种超级电容充放电检测工装
CN105699810A (zh) * 2016-02-29 2016-06-22 珠海格力电器股份有限公司 一种电解电容的在路测试装置及方法
CN106771783A (zh) * 2017-02-14 2017-05-31 英孚康(浙江)工业技术有限公司 直流母线电容组健康监测电路
CN207872639U (zh) * 2017-10-27 2018-09-18 深圳市米田电科技有限公司 电解电容测试设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Measurement automation system for aluminum electrolytic capacitor development;Laszlo Kovacs et.al;《IEEE Instrumentation & Measurement Magazine》;20130603;第16卷(第3期);第38-43页 *
超级电容串联均压研究;韩晓男;《东北电力大学学报》;20100831;第30卷(第4期);第68-72页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111474437A (zh) 2020-07-31
CN110763946A (zh) 2020-02-07
CN110763946B (zh) 2020-07-28
WO2021103678A1 (zh) 2021-06-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111474437B (zh) 一种电解电容寿命实时在线预测的方法
US8090548B2 (en) Method and device for predicting electrolytic capacitor defects, converter and uninterruptible power supply equipped with such a device
CN107680368A (zh) 一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法
CN109765484A (zh) 基于“正确树”模型的电机在线监测和故障诊断方法
CN110309981A (zh) 一种基于工业大数据的水电站状态检修决策***
CN114369849B (zh) 一种电解槽健康度的监控方法、装置及电解槽监控***
CN109446661A (zh) 一种考虑锂电池退化特性的剩余寿命预测方法
CN109842372A (zh) 一种光伏组件故障检测方法和***
CN116909218B (zh) 一种用于液晶显示屏的生产监控***
CN111950201B (zh) 一种泵用密封装置的全生命周期监测***及方法
CN113537643A (zh) 一种基于互联网电力设备寿命预测的算法
CN111339661B (zh) 一种高压电缆巡检周期自动规划方法
CN112347663B (zh) 融合变压器健康状态和役龄的故障概率预测方法
CN112836396B (zh) 一种建筑实时能耗异常诊断***
CN111413564B (zh) 一种超级电容器失效预警方法、***以及设备
CN105718620A (zh) 换流阀冷却***关键元器件可靠性统计分析的建模方法
CN107561452A (zh) 一种蓄电池组健康度的评估方法
CN106872926A (zh) 一种交流无间隙moa电流性特征参量温度修正方法
US10839356B2 (en) Method, arrangement and computer program product for a condition-based calculation of a maintenance date of a technical installation
CN114444306B (zh) 一种基于充电模块任务剖面的铝电解电容寿命预测方法
CN112528461A (zh) 一种基于油气含量及产气速率的变压器的停运评估方法
CN117808456B (zh) 一种基于智慧运营管理的设备故障预警方法及装置
CN105759215B (zh) 一种数据驱动的铅酸蓄电池荷电容量预测方法
Safonov et al. The predictive diagnosis method of electric drive state via an artificial neural network
CN114089257B (zh) 一种电能表烧表在线监测方法、***及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant