CN111474294A - 一种青枯病菌溶液滴定*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种青枯病菌溶液滴定***，包括：获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；根据修正滴定信息进行滴定速率的修正，根据实时监测溶液滴定信息，能够通过修正处理信息进行提前预判，减少***的滞后性，确定修正信息过程中，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；提取曲线空间状态参数，建立数据库；通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息，通过此种分析方式，分析速度较快。
Description
技术领域
本发明涉及溶液滴定技术领域，特别是涉及一种青枯病菌溶液滴定***。
背景技术
烟草青枯病是由茄科劳尔氏菌引起的维管束病害，初期肉眼很难觉察，一旦有萎蔫症状，用药控制已无效果，加强带菌未发病的烟根检测，提前防治是关键，研究表明烟株发病率随烟根和脚叶中青枯病菌数量增加而升高，本试剂盒是基于单克隆抗体和时间分辨荧光技术的新型病菌检测产品，操作快速、简便，通过对烟草及杂草根、叶中青枯病菌数量进行检测，早发现，精准施治。
为了能够对青枯病菌溶液滴定速率实现精准的控制，需要开发一款与其相匹配的***进行控制，通过该***对青枯病菌溶液进行精准控制，通过溶液吸收信息，进行滴定修正处理，使得青枯病菌溶液实现精准滴定，但是在进行控制过程中，如何实现精准的控制，以及如何实现数据传输的快速性都是亟不可待要解决的问题。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足，提供了一种青枯病菌溶液滴定***。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种青枯病菌溶液滴定方法，包括：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；
根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
本发明一个较佳实施例中，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；具体包括：
获取滴定信号，同时获取试液通道信息，建立滴定数学模型；
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
分析初始滴定信息，获取初始滴定速率；
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
本发明一个较佳实施例中，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
本发明一个较佳实施例中，根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；具体包括：
根据溶液吸收速率曲线，进行曲线分割提取，获取提取信息；
根据提取信息，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；
提取曲线空间状态参数，建立数据库；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息。
本发明一个较佳实施例中，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
本发明第二方面提供了一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包括青枯病菌溶液的滴定方法程序，所述青枯病菌溶液的滴定方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；
根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
本发明一个较佳实施例中，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
本发明一个较佳实施例中，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
本发明一个较佳实施例中，模型能够基于大数据运算,能够是聚类分析模型,将具有相似特征的数据归为一类,然后各个类内的数据进行单独运算,最后将各个类内的数据进行整合处理。
本发明一个较佳实施例中，数据库内的滴定数据进行数据运算，运算过程中，分析滴定偏差率，当滴定偏差率大于预设阈值时，调整模型参数，直至滴定偏差率小于预定阈值。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：
1、通过检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据，提取数据库有效信息，获取溶液吸收速率曲线，此种方式能够将偏离实际值较大的数据进行提出，分析后得到的数据更加贴近实际。
2、通过修正矩阵对滴定速率进行同步误差校正，去除零点漂移，***响应较快。
3、根据实时监测溶液滴定信息，能够通过修正处理信息进行提前预判，减少***的滞后性，确定修正信息过程中，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；提取曲线空间状态参数，建立数据库；通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息，通过此种分析方式，分析速度较快。
附图说明
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1是本发明的青枯病菌溶液滴定方法的框图。
图2是本发明青枯病菌滴定速率曲线获取方法流程图。
图3是本发明的溶液吸收速率曲线获取方法流程图。
图4是本发明的滴定速率修正方法流程图。
图5是本发明的青枯病菌溶液滴定***的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，本发明公开了一种青枯病菌溶液滴定方法的框图。
S102，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
S104，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
S106，根据溶液吸收速率曲线，进行曲线分割提取，获取提取信息；
S108，根据提取信息，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；
S110，提取曲线空间状态参数，建立数据库，并将数据上传至云端服务器；
S112，通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息，
S114，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
如图2所示，本发明公开了一种青枯病菌滴定速率曲线获取方法流程图。
根据本发明实施例，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；具体包括：
S202，获取滴定信号，同时获取试液通道信息，建立滴定数学模型；
S204，根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
S206，分析初始滴定信息，获取初始滴定速率；
S208，根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
如图3所示，本发明公开了一种溶液吸收速率曲线获取方法流程图。
根据本发明实施例，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
S302，检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
S304，筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
S306，提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
S308，根据溶液吸收信息，建立信息模型；
S310，分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
如图4所示，本发明公开了一种青枯病菌溶液滴定速率修正方法流程图。
根据本发明实施例，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
S402，根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
S404，通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
S406，通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
S408，判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
S410，若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
如图5所示，本发明公开了一种青枯病菌溶液滴定***的框图
根据本发明实施例，模型能够基于大数据运算,能够是聚类分析模型,将具有相似特征的数据归为一类,然后各个类内的数据进行单独运算,最后将各个类内的数据进行整合处理。
根据本发明实施例，数据库内的滴定数据进行数据运算，运算过程中，分析滴定偏差率，当滴定偏差率大于预设阈值时，调整模型参数，直至滴定偏差率小于预定阈值。
本发明第二方面提供了一种青枯病菌溶液滴定***5，该***5包括：存储器51、处理器52，所述存储器中包括青枯病菌溶液的滴定方法程序，所述青枯病菌溶液的滴定方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；
根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
根据本发明实施例，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
根据本发明实施例，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
根据本发明实施例，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；具体包括：
获取滴定信号，同时获取试液通道信息，建立滴定数学模型；
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
分析初始滴定信息，获取初始滴定速率；
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
需要说明的是，模型能够基于大数据运算,能够是聚类分析模型,将具有相似特征的数据归为一类,然后各个类内的数据进行单独运算,最后将各个类内的数据进行整合处理,得到的数据精准,运算速度较快。
根据本发明实施例，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
根据本发明实施例，根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；具体包括：
根据溶液吸收速率曲线，进行曲线分割提取，获取提取信息；
根据提取信息，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；
提取曲线空间状态参数，建立数据库；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息。
需要说明的是，通过检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据，提取数据库有效信息，获取溶液吸收速率曲线，此种方式能够将偏离实际值较大的数据进行提出，分析后得到的数据更加贴近实际。
通过修正矩阵对滴定速率进行同步误差校正，去除零点漂移，***响应较快。
需要说明的是，修正过程中能够将误差较大的值进行剔除，剔除后形成圆滑曲线，测定过程中误差较小。
模型能够基于大数据运算,能够是聚类分析模型,将具有相似特征的数据归为一类,然后各个类内的数据进行单独运算,最后将各个类内的数据进行整合处理。
根据本发明实施例，数据库内的滴定数据进行数据运算，运算过程中，分析滴定偏差率，当滴定偏差率大于预设阈值时，调整模型参数，直至滴定偏差率小于预定阈值。
根据实时监测溶液滴定信息，能够通过修正处理信息进行提前预判，减少***的滞后性，确定修正信息过程中，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；提取曲线空间状态参数，建立数据库；通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息，通过此种分析方式，分析速度较快。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种青枯病菌溶液滴定方法，其特征在于，包括：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收速率曲线，进行曲线分割提取，获取提取信息；
根据提取信息，建立离散分布节点，利用去除趋势化算法去除漂移节点；
提取曲线空间状态参数，建立数据库，并将数据上传至云端服务器；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息，
根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
2.根据权利要求1所述的一种青枯病菌溶液滴定方法，其特征在于，获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；具体包括：
获取滴定信号，同时获取试液通道信息，建立滴定数学模型；
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
分析初始滴定信息，获取初始滴定速率；
根据初始滴定速率建立滴定速率曲线。
3.根据权利要求2所述的一种青枯病菌溶液滴定方法，其特征在于，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
4.根据权利要求1所述的一种青枯病菌溶液滴定方法，其特征在于，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
5.一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包括青枯病菌溶液的滴定方法程序，所述青枯病菌溶液的滴定方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取滴定信号，得到滴定信息，根据滴定信息建立初始滴定速率曲线；
根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；
根据溶液吸收信息及溶液吸收速率曲线，获取修正滴定信息；
根据修正滴定信息进行滴定速率的修正。
6.根据权利要求5所述的一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，根据滴定信息进行溶液滴定，同时检测试纸条上溶液吸收信号，获取溶液吸收信息，建立溶液吸收速率曲线；具体为：
检测试纸条特性，获取试纸条吸收特性，建立试纸条吸收信息数据库；
筛选数据库信息，剔除数据坏点及偏离数据；
提取数据库有效信息，分析获取溶液吸收信息；
根据溶液吸收信息，建立信息模型；
分析信息模型，获取溶液吸收速率曲线。
7.根据权利要求6所述的一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，根据修正滴定信息进行滴定速率的修正；具体包括：
根据滴定数学模型，得到初始滴定信息；
通过数据索引提取溶液吸收信息，得到对应的修正滴定信息；
通过修正滴定信息，获取滴定偏差信息，得到滴定偏差率；
判断滴定偏差率是否大于预定的偏差率阈值；
若大于预定的偏差率阈值，则进行修正滴定信息的反向校正调节。
8.根据权利要求6所述的一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，模型能够基于大数据运算,能够是聚类分析模型,将具有相似特征的数据归为一类,然后各个类内的数据进行单独运算,最后将各个类内的数据进行整合处理。
9.根据权利要求8所述的一种青枯病菌溶液滴定***，其特征在于，数据库内的滴定数据进行数据运算，运算过程中，分析滴定偏差率，当滴定偏差率大于预设阈值时，调整模型参数，直至滴定偏差率小于预定阈值。
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