CN111428673B - 一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法。该方法包括以下步骤：步骤1、调整光源偏振角和入射角度，消除杂散光，获得目标区域较清晰的偏振光强图像；步骤2、通过偏振图像计算检测区域的最优偏振角下的偏振参量和偏振度图像；步骤3、利用S(α)表示色度，偏振度表示饱和度，强度取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像。本发明利用偏振成像技术，降低杂散光影响，并寻找多维偏振参量，融合得到彩色图像来表征指纹，图像更清晰。

Description

一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法
技术领域
本发明属于光学偏振成像领域，特别涉及一种用于指纹检测的偏振成像技术。
背景技术
指纹检测作为生物特征识别的代表性技术之一，在公安、金融、银行、安防等多个领域具有重要的应用，包括指纹鉴定犯罪嫌疑人、***门禁、指纹锁、手机指纹身份认证等。作为一种无损、非接触检测方法，光学检验法是多种指纹检测方法中的首选。偏振信息作为光波的基本属性之一，蕴含着物体丰富的物理信息，尤其是偏振信息与物体的材质、表面形貌等物理信息密切相关。对于指纹这一类生物识别特征，其对偏振信息的调制比对光强信息的调制更加明显。因此，利用偏振成像技术能够增强反差，突出指纹特征，同时还能够消除镜面反光和背景干扰，降低背景亮度。目前，利用偏振成像技术进行指纹检测已经得到了一定的研究和应用。然而，在目前的指纹偏振成像研究中，大多基于单个偏振方向的光强图像，并且多采用灰度图像显示指纹，因而其对于偏振信息以及色彩空间的利用并不充分，导致指纹成像的效果尚待进一步提升。
发明内容
本发明针对传统偏振指纹成像技术中只使用灰度空间表征图像的局限性，提出一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法，利用指纹的多个偏振参量，构造复合偏振矢量，并利用HIS颜色空间彩色图像表征指纹偏振图像的方法，可有效增强指纹图像显示效果。
本发明的技术方案是
一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法，即基于Stokes偏振参量融合的指纹图像增强方法，该方法通过获取多维Stokes偏振参量指纹图像，并将其融合成彩色图像，达到增强显示的效果，该方法包括以下步骤：
步骤(1)、通过调整照明光源的偏振角度、光源照射角度和相机成像角度，偏振成像***可以有效降低强反射光、散射光对成像的影响，从而获得较清晰的指纹偏振图像，这时成像***采集到的偏振光强图像可表示为：
I＝W·S
等式左侧I为四个光强组成的向量I＝(I1,I2,I3,I4)T，其中元素I1、I2、I3、I4分别表示偏振分析器(polarization state analyzer，PSA)在不同角度时的光强图像，等式右侧S＝(S0,S1,S2,S3)T为目标指纹反射光的Stokes矢量，其中的元素S0、S1、S2、S3为Stokes矢量的元素；测量矩阵W是进入PSA前的Stokes矢量S和经过PSA后测得的光强向量I之间的变换矩阵，其中第i(i＝1,2,3,4)行向量
Figure GDA0004152470980000021
表示PSA的某个测量向量，测量向量满足Ii＝Ti·S。一般来讲，Ti是已知的，根据PSA的状态可以计算得到Ti。利用光强图像可以求得入射光场的完整Stokes矢量：/>
S＝W-1·I；
其中W-1表示W的逆矩阵；
步骤(2)、根据求得的Stokes矢量，计算偏振角α下的偏振参量S(α)：
Figure GDA0004152470980000022
通过遍历法选取最优的角度α，降低背景和背景区域图案的影响，提升指纹的对比度。此外，计算获得待测区域的偏振度(degree of polarization，DoP)图像：
Figure GDA0004152470980000023
步骤(3)、用S(α)、DoP和1构造新的HSI矢量。其中，色度(Hue)用S(α)表示，饱和度(Saturation)用偏振度DoP表示，强度(Intensity)取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像，即：
Figure GDA0004152470980000024
本发明的优点和有益效果：
相比传统技术的图像去噪方法，本发明的优点和积极效果包括：
1、利用偏振成像技术在图像采集过程中进行了初步的图像优化，降低杂散光影响，进一步通过算法提高了指纹图像的对比度；
2、算法的实现不需要对设备进行实际调节，而是通过算法找到偏振成像过程中最佳的PSA状态。
3、充分利用色彩空间，用多维度的偏振参量来表征指纹彩色图像，相对于传统的灰度指纹图像，彩色图像显示效果优良，指纹辨识度更高。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图；
图2为本发明反射光的偏振状态示意图；
图3为本发明基于一种偏振成像装置结构实施例2示意图；
附图标记：1、光源；2、偏振态发生器(PSG)；3、待测目标；4、偏振分析器(PSA)；5、相机；
图4为本发明用偏振参量融合得到的指纹彩色图像的灰度图像与传统光学成像得到的指纹灰度图像对比。其中(a)、(b)分别两组指纹图像的对比结果。(a)、(b)的左侧图像为传统光学成像得到的指纹灰度图像，右侧图像为本发明偏振参量融合得到的指纹彩色图像的灰度图像。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步的详细描述。
不同于传统的指纹光学成像技术，本发明利用偏振成像技术，获取待测区域的偏振参量信息，通过计算求得最佳偏振参量，并通过多维偏振参量融合，得到待测区域的彩色图像表征，大大加强指纹图像的对比度。实际应用中，通常采用线偏振光实现本发明的图像增强算法。本方法的整体流程如图1所示，该方法的具体步骤如下：
步骤1、利用成像***(参见图3)，调整偏振态发生器PSG的状态，获得偏振图像；根据偏振成像理论可知，成像***采集到的前四幅图像表示为：
I＝W·S
等式左侧I为四个光强组成的向量I＝(I1,I2,I3,I4)T，其中元素I1、I2、I3、I4分别表示偏振分析器(polarization state analyzer，PSA)在0°、45°、90°、135°时的光强图像，等式右侧S＝(S0,S1,S2,S3)T为目标指纹反射光的Stokes矢量，其中的元素S0、S1、S2、S3为Stokes矢量的元素；测量矩阵W是进入PSA前的Stokes矢量S和经过PSA后测得的光强向量I之间的变换矩阵，其中第i(i＝1,2,3,4)行向量
Figure GDA0004152470980000041
表示PSA的某个测量向量，测量向量满足Ii＝Ti·S。一般来讲，Ti是已知的，根据PSA的状态可以计算得到Ti。利用光强图像可以求得入射光场的完整Stokes矢量
S＝W-1·I
步骤2、根据求得的Stokes矢量，计算角度α下的Stokes矢量S(α)
Figure GDA0004152470980000042
通过遍历法选取最优的角度α，降低背景和背景区域图案的影响。如图2所示，当PSA的偏振方向为图2中的两条虚线方向时，背景处反射光在两个虚线方向的夹角相同，所以有
Figure GDA0004152470980000043
其中，
Figure GDA0004152470980000044
表示偏振角为α时背景区域的非偏振分量光强，/>
Figure GDA0004152470980000045
表示偏振角为α时背景区域的偏振分量光强，/>
Figure GDA0004152470980000046
表示偏振角为α时指纹区域的非偏振分量光强，
Figure GDA0004152470980000047
表示偏振角为α时指纹区域的偏振分量光强，/>
Figure GDA0004152470980000048
表示偏振角为/>
Figure GDA0004152470980000049
时背景区域的非偏振分量光强，/>
Figure GDA00041524709800000410
表示偏振角为/>
Figure GDA00041524709800000411
时背景区域的偏振分量光强，
Figure GDA00041524709800000412
表示偏振角为/>
Figure GDA00041524709800000413
时指纹区域的非偏振分量光强，/>
Figure GDA00041524709800000414
表示偏振角为
Figure GDA00041524709800000415
时指纹区域的偏振分量光强。从上式可以看出，S(α)图像只有指纹的图像，消除了背景，可以提升指纹的对比度。
然后，根据偏振光学理论求得待测区域的偏振度(DoP)图像。
Figure GDA00041524709800000416
步骤3、用S(α)、DoP和1构造新的HSI矢量。用S(α)表示色度，DoP表示饱和度，强度取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像，即：
Figure GDA0004152470980000051
实施例1：如图3示，为本发明的一种利用偏振成像技术实现指纹图像增强的装置结构示意图。整个装置包括光源1、PSG2、成像目标3、PSA4和相机5；其中成像目标3中包含待测指纹，且指纹区域中有图案，会影响指纹图像的显示。目标反射光经过PSA后，进入成像***，从而采集得到偏振光强图。基于该装置，利用本发明的方法实现了指纹图像的增强显示，结果如图4(a)所示。
实施例2：在实施例1中，用分焦平面偏振相机代替PSA4和相机5，构成一个新的主动式偏振成像***。在该***中，测量图像不需要调节PSA的状态，而通过分焦平面偏振相机直接采集目标区域的偏振图像。该图像分别为0°、45°、90°、135°方向的偏振光强图像，分别记为I0、I45、I90、I135。根据这四幅图像可以计算出Stokes矢量三个元素S0、S1、S2图像、偏振度(degree of polarization，DoP)图像，结果如图4(b)所示。
Figure GDA0004152470980000052
S1＝I0-I90
S2＝I45-I135
根据Stokes参量可求得S(α)和
Figure GDA0004152470980000053
再根据步骤3的方法，即可求得指纹图像。/>

Claims (1)

1.一种用于指纹增强显示的偏振矢量彩色图像融合方法，其特征在于，该方法通过获取多维Stokes偏振参量指纹图像，并将其融合成彩色图像，达到增强显示的效果，该方法包括以下步骤：
步骤(1)、通过调整照明光源的偏振角度、光源照射角度和相机成像角度，偏振成像***能够有效降低强反射光、散射光对成像的影响，从而获得较清晰的指纹偏振图像，这时成像***采集到的偏振光强图像可表示为：
I＝W·S
等式左侧I为四个光强组成的向量I＝(I1,I2,I3,I4)T，其中的元素I1、I2、I3、I4分别表示偏振分析器PSA在不同角度时的光强图像，等式右侧S＝(S0,S1,S2,S3)T为目标指纹反射光的Stokes矢量，其中的元素S0、S1、S2、S3为Stokes矢量的元素；测量矩阵W是进入PSA前的Stokes矢量S和经过PSA后测得的光强向量I之间的变换矩阵，其中第i行向量
Figure FDA0004152470970000011
表示PSA的某个测量向量，i＝1,2,3,4，测量向量满足Ii＝Ti·S；Ti是已知的，根据PSA的状态能够计算得到Ti；利用光强图像能够求得入射光场的完整Stokes矢量：
S＝W-1·I；
其中W-1表示W的逆矩阵；
步骤(2)、根据求得的Stokes矢量，计算偏振角α下的偏振参量S(α)：
Figure FDA0004152470970000012
通过遍历法选取最优的角度α，降低背景和背景区域图案的影响，提升指纹的对比度；此外，计算获得待测区域的偏振度DoP图像：
Figure FDA0004152470970000013
在本方法中，将偏振度DoP作为彩色图像饱和度，彩色图像的强度取为1；
步骤(3)、用S(α)、DoP和1构造新的HSI矢量；用S(α)表示色度，DoP表示饱和度，强度取为1，来构成一幅新的彩图表征指纹图像，即：
Figure FDA0004152470970000021
/>
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