CN111398611A - 样本检测时间预估方法、装置、样本分析仪及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种样本检测时间预估方法、装置、样本分析仪及存储介质,该方法包括:获取目标样本的样本信息,样本信息包括该目标样本的测试项目信息;计算所述目标样本预计完成测试的时间;输出目标样本预计完成测试的时间;其中,所述计算所述目标样本预计完成测试的时间包括:计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。本发明实施例通过上述方法能较准确的预算出目标样本完成测试的时间,方便用户判断目标样本完成检测的时间是否能满足其所需的要求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及体外诊断医疗设备,尤其涉及一种样本检测时间预估方法、装置、样本分析仪及存储介质。
背景技术
生化免疫分析仪,通常由分析模块、进样处理***、操作软件等组成。分析模块用于分析血清、血浆及其他人体体液中的分析物。进样处理***主要承载样本架的输入、调度、传送、定位与回收的功能,以及对样本架、样本管条码信息的自动识别功能。操作软件自动完成分析仪数据输入和输出,结果评估以及质量控制等。
样本在生化免疫分析仪上进行检验,最终得出结果,需经历样本周转时间,即经历检验前、检验和检验后过程中的两个指定点之间所用的时间。目前,用户通常使用样本周转时间作为样本检测的预估时间,当样本周转时间是一个基于大数据的样本集得出的统计结果,因此其通常大于大部分样本甚至全部样本的检测时间,这导致用户很难在第一时间审阅检测报告,以及第一时间根据样本的检测报告对病人实施治疗。
综上,有必要提供一种样本检测时间预估方法,为用户提供准确样本预计完成测试的时间。
发明内容
本发明实施例提供了一种样本检测时间预估方法、装置、样本分析仪及存储介质,以解决现有技术无法提供准确的样本预计完成测试的时间。
第一方面,本发明实施例提供了一种样本检测时间预估方法,应用于样本分析仪,包括:
获取目标样本的样本信息,所述样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
计算所述目标样本预计完成测试的时间;
输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,所述计算所述目标样本预计完成测试的时间包括:
计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;
计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;
计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
第二方面,本发明实施例还提供了一种样本检测时间预估装置,应用于样本分析***,该装置包括:
获取模块,用于获取目标样本的样本信息,所述样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
处理模块,用于计算该目标样本预计完成测试的时间;
输出模块,用于输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,处理模块具体用于计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;根据所述测试项目信息计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
第三方面,本发明实施例还提供了一种样本分析仪,包括:
吸样模块,所述吸样模块用于对目标样本进行吸样;
检测模块,所述检测模块用于对所述目标样本进行检测分析;
输入模块,所述输入模块用于获取目标样本的样本信息,所述目标样本信息包括该样本的测试项目信息;
处理模块,所述处理模块用于计算所述目标样本从当前时刻到所述吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间;根据所述测试项目信息计算从所述吸样模块对目标样本开始吸样到检测模块完成目标样本的测试项目的在机检测时间;及计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间;
输出模块,所述输出模块用于在输出界面输出所述预计完成测试的时间。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行第一方面所述的样本检测时间预估方法。
本发明实施例提供的样本检测时间预估方法的技术方案,应用于样本分析仪,包括获取目标样本的样本信息,样本信息包括该目标样本的测试项目信息;计算目标样本预计完成测试的时间;输出目标样本预计完成测试的时间;其中,计算目标样本预计完成测试的时间包括:计算目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;计算目标样本从吸样到出检测结果的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。相较于现有技术的样本周转时间,可以快速准确地确定每个样本预计完成测试的时间,可以为用户确定样本检测流程、检测报告审核时间以及检测报告处置时间提供准确的数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的样本检测时间预估方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的计算目标样本预计完成测试时间的方法的流程图;
图3是本发明实施例二提供的样本检测时间预估方法的流程图;
图4是本发明实施例三提供的样本检测时间预估装置的结构框图;
图5是本发明实施例四提供的样本分析仪的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将参照本发明实施例中的附图,通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的样本检测时间预估方法的流程图。该方法可以由本发明实施例提供的样本检测时间预估装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并配置在样本分析***的处理模块中应用。该方法具体包括如下步骤:
S101、获取目标样本的样本信息,样本信息包括目标样本的测试项目信息。
对于样本分析仪,例如生化分析仪或免疫分析仪,在对目标样本进行检测前,通常需要先获取目标样本的样本信息,该样本信息可包括目标样本的样本标识或样本编号、样本检测项目、样本类型等信息。样本分析仪可以通过多种方式获取样本信息,比如:通过扫码装置读取目标样本的样本标识,从而获取该样本标识所绑定的样本信息;或者获取用户在输入界面输入的样本标识,从而获取该样本标识所绑定的样本信息;或者获取用户在样本信息列表中选择的目标样本,从而获取该目标样本对应的样本信息;或者用户在输入界面手动选择或申请样本信息。
其中,样本信息通常包含样本的测试项目信息,比如乙肝五项、术前四项等。对于临床样本,样本信息通常还包含用于表征样本优先级的样本类型信息,比如急诊样本和普通样本。无论是急诊样本还是普通样本,在使用样本分析仪对其进行分析之前,通常需要先在样本分析***上申请测试,样本分析***在获取到样本的申请测试信息后,控制进样***使申请测试的样本进入进样流程,也就进入了样本排序流程,其中,样本分析***包括样本分析仪。由于通常情况下,急诊样本的优先级大于普通样本的优先级,即除了在测试样本,处于进样流程中的急诊样本的排序在普通样本之前,即优先对急诊样本进行调度、吸样和检测。另外,具有相同优先级的急诊样本或普通样本按照时间先后顺序排序。
因此样本分析仪获取到目标样本的样本信息后,会根据已获取的其它在先进样的样本及该目标样本的样本信息确定目标样本当前时刻的排序情况。可以理解的是,如果目标样本为普通样本,那么排序于该目标样本之前的待测样本和正在测试的样本均可能是在先进样的急诊样本或普通样本;如果目标样本为急诊样本,那么排序于该目标样本之前的待测样本可以是在先进样的急诊样本,及正在进行吸样或测试的样本,正在进行吸样或测试的样本可以是急诊样本或普通样本。
S102、计算目标样本预计完成测试的时间。
目标样本当前的排序情况和测试项目确定后,即可根据目标样本当前的排序情况和测试项目信息预估该目标样本完成测试的时间。考虑到样本数量较多时,样本分析仪不能立即对目标样本进行吸样和检测,因此通常需要等待一段时间才能对目标样本进行测试,如图2所示,在本发明实施例中,计算目标样本预计完成测试的时间(S102)具体包括:
S1021、计算目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;
样本分析仪在对目标样本进行检测分析时,通常需要先对目标样本进行吸样,并将吸取的样本注入反应容器中,然后根据检测项目加入相应的试剂,然后对该样本和试剂的混合液进行在机检测分析,并得出检测结果。如果排序于目标样本之前还有其他样本,例如有正在进行吸样的样本(可以是普通样本或急诊样本),以及其它在先申请测试或在先进样的待测急诊样本,此时需要等待这些排序在先的样本完成吸样,再对目标样本进行吸样,因此需要计算在目标样本进行吸样之前的待吸样样本的吸样时间以作为等待时间。
可以理解的是,如果当前时刻,在排序于目标样本之前,有未吸样的待测样本和正在吸样的在吸样样本,此时的等待时间包括在吸样样本从当前时刻到其完成吸样的时间,以及其它优先于目标样本的待测样本完成吸样的时间,因此需要计算在吸样样本的吸样时间及排序在前的其它待测样本完成吸样的时间之和,以得到目标样本从当前时刻到其开始吸样所需的等待时间。以急诊样本为例,排序在前的待测样本完成吸样的时间,可理解为相较于目标样本在先进样的急诊样本完成吸样的时间。
S1022、计算目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间。
通常情况下,对于自动化的样本分析仪,每个测试项目的测试时间是相对固定的,可以通过对历史数据的统计得出从吸样到完成相应测试项目所需的时间,也可以根据分析仪的测试速度等参数得出从吸样到完成相应测试项目所需的时间。因此本实施例可以先根据目标样本的测试项目信息确定目标样本的测试项目,然后计算出目标样本从开始吸样到完成这几个测试项目所需的时间。其中一种具体方法可以是,先分别计算每个测试项目所需的测试时间,然后将所有测试项目所需的测试时间相加,以得到目标样本从吸样到出检测结果的在机检测时间。
S1023、计算等待时间与在机检测时间之和以得到该目标样本预计完成测试的时间。
目标样本的等待时间和在机检测时间确定后,即可计算等待时间与在机检测时间的和值,并将该和值作为该目标样本预计完成测试的时间。
S103、输出目标样本预计完成测试的时间。
目标样本预计完成测试的时间确定后,即可将该预计完成测试的时间输出至输出界面,以使用户根据该预计完成测试的时间确定目标样本的处置方式。
为使用户能够实时获取目标样本的最新状态,样本分析仪在输出目标样本的预计完成测试的时间的同时或之后,还在输出界面输出目标样本的实时状态,比如目标样本当前时刻的排序、吸样中、在机检测分析中、已出结果等。
可以理解的是,预计完成测试的时间是基于样本分析仪当前的工作状态得出的预计时间数据,如果样本分析仪的工作状态发生变化,那么预计完成测试的时间就会发生变化。为此本实施例会根据样本分析仪的工作状态,实时更新目标样本的预计完成测试的时间和最新状态。
本发明实施例提供的样本检测时间预估方法的技术方案,应用于样本分析仪,包括获取目标样本的样本信息,样本信息包括该目标样本的测试项目信息;计算目标样本预计完成测试的时间;输出目标样本预计完成测试的时间;其中,计算目标样本预计完成测试的时间包括:计算目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;计算目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。相较于现有技术的样本周转时间,可以快速准确地确定每个样本预计完成测试的时间,从而可以为用户确定样本检测流程、检测报告审核时间以及检测报告处置时间提供准确的数据支持。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的样本检测时间预估方法的流程图。本发明实施例在上述实施例的基础上,还包括超时提醒步骤,包括:
S101、获取目标样本的样本信息,样本信息包括目标样本的测试项目信息。
S102、计算目标样本预计完成测试的时间。
S103、输出目标样本预计完成测试的时间。
前述步骤的具体实现方式可参见前述实施例,本实施例在此不予赘述。
S1041、将目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比。
由于急诊样本通常来自病情紧急的病人,因此很多医院都会对其设置一个较短的预设时间阈值,比如两个小时,即要求急诊样本必须在两小时内出检测结果。为了便于样本检测时间的把控,样本分析仪在获取目标样本预计完成测试的时间后,将其与预设时间阈值进行对比,以便于用户根据对比结果确定目标样本的处置方式。
可以理解的是,关于预设时间阈值的设置,用户可以在获取到目标样本的样本信息后,单独在输入界面输入该目标样本的预设时间阈值;也可以通过输入界面为某种样本类型或每种样本类型的样本设定预设时间阈值,这样样本分析仪在根据样本信息确定样本的样本类型后,即可确定该样本的预设时间阈值,并自动将得到的样本预计测试完成的时间与预设时间阈值进行比较。
S1042、如果预计完成测试的时间大于预设时间阈值则输出超时提示信息。
如果目标样本的预计完成测试的时间大于预设时间阈值,则在显示界面输出超时提示信息,以便用户根据超时提示信息确定目标样本的处置方式。其中,超时提示信息可以是预计完成测试的时间与预设时间阈值之间的差值、颜色标识提示信息、声音提示信息、闪烁提示信息中的一种或几种的组合,当然,也可以是其他的提示方式。
为了提高样本检测分析的便利性,本实施例的样本分析仪在输出提示信息的同时或之后,还提示用户输入或选择预设超时样本处理方式,然后根据用户输入或选择的预设超时样本处理方式对目标样本进行处理。如果预设超时样本处理方式为:不对目标样本进行吸样及测试,那么样本分析仪会将目标样本调度到回收区,此时,用户可以选择使用其他的样本分析仪对该目标样本进行检测;如果预设超时样本处理方式为:继续对目标样本进行吸样及检测,那么样本分析仪会实时监测并输出目标样本的当前状态,比如,当前排序、吸样中、在机检测分析中、已出结果等。
可以理解的是,用户还可以在将目标样本放入样本分析仪的同时或者之前,在输入界面设定预设时间阈值和预设超时样本处理方式,这样样本分析仪在得出预计完成测试的时间之后,自动将预计完成测试的时间与预设时间阈值进行比较,并在预计完成测试的时间大于预设时间阈值时,按照预设超时样本处理方式对目标样本处理。还可以理解的是,用户可以设置多个预设时间阈值,并为每个预设时间阈值设定对应的预设超时样本处理方式,这样样本分析仪可以先确定预计完成测试的时间所超过的最大的预设时间阈值,并使用该最大的预设时间阈值所对应的预设超时样本处理方式处理该目标样本。
通过超时提醒信息可以提醒用户注意目标样本的预计完成测试的时间大于预设时间阈值,通过预设超时样本处理方式可使样本分析仪自动对超时样本进行相应的处理,大大提高了样本管理和测试的方便性。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的样本检测时间预估装置的结构框图。该装置用于执行上述任意实施例所提供的样本检测时间预估方法,该装置可选为软件或硬件实现。该装置包括:
获取模块11,用于获取目标样本的样本信息,样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
处理模块12,用于计算该目标样本预计完成测试的时间;
输出模块13,用于输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,处理模块12具体用于计算目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;根据测试项目信息计算目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
其中,本实施例的处理模块12还用于获取在目标样本之前的待吸样样本的数量,并计算在目标样本之前的待吸样样本所需的吸样时间,从而得到从当前时刻到吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间。
如果目标样本为急诊样本,该处理模块12还用于判断当前是否有在吸样样本以及是否存在先进样的急诊样本;如果有在吸样样本以及在先进样的急诊样本,则处理模块还用于计算在吸样样本所需的吸样时间及在先进样的急诊样本所需的吸样时间之和,以得到目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间。
其中,处理模块还用于将目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比,并在预计完成测试的时间大于预设时间阈值时,控制输出模块输出超时提示信息。
本发明实施例提供的样本检测时间预估装置的技术方案,设置于样本分析***,通过获取模块获取目标样本的样本信息,样本信息包括该目标样本的测试项目信息;通过处理模块计算目标样本预计完成测试的时间;通过输出模块输出目标样本预计完成测试的时间;其中,处理模块具体用于计算目标样本预计完成测试的时间包括:根据测试项目信息计算目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;计算目标样本从吸样到出完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。相较于现有技术的样本周转时间,可以快速准确地确定每个样本预计完成测试的时间,从而可以为用户确定样本检测流程、检测报告审核时间以及检测报告处置时间提供准确的数据支持。
本发明实施例所提供的样本检测时间预估装置可执行本发明任意实施例所提供的样本检测时间预估方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,在此不予赘述。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的样本分析仪的结构框图。该样本分析仪包括:吸样模块21、检测模块22、输入模块23、处理模块24和输出模块25;吸样模块21用于对目标样本进行吸样;检测模块22用于对目标样本进行检测分析;输入模块23用于获取目标样本的样本信息,目标样本信息包括该样本的测试项目信息;处理模块24用于计算目标样本从当前时刻到吸样模块21对目标样本开始吸样所需的等待时间;以及根据测试项目信息计算从吸样模块21对目标样本开始吸样,到检测模块22完成目标样本的测试项目的在机检测时间;以及计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间;输出模块25用于在输出界面输出预计完成测试的时间。
其中,输入模块23包括扫码装置,用于读取样本的条码信息。输入模块23还包括键盘等可用于接收数字或字符信息的装置。
其中,处理模块24还用于获取在目标样本之前待吸样的样本数量,并计算在目标样本之前待吸样的样本所需的吸样时间,从而得到从当前时刻到吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间。
如果目标样本为急诊样本,处理模块24还用于判断当前是否有在吸样样本以及是否有在先进样的急诊样本;如果有在吸样样本以及在先进样的急诊样本,则处理模块24还用于计算在吸样样本所需的吸样时间及在先进样的急诊样本所需的吸样时间之和,以得到目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间。
其中,处理模块24还用于将目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比,并在预计完成测试的时间大于所述预设时间阈值时,控制输出模块输出超时提示信息。
其中,输出模块25可包括显示屏等显示设备。
其中,处理模块24确定预计完成测试的时间的方法具体参见前述实施例,本实施例在此不予赘述。
本发明实施例提供的样本分析仪的技术方案,相较于现有技术的样本分析仪,可以快速准确地确定每个样本预计完成测试的时间,为用户确定样本检测流程、检测报告审核时间以及检测报告处置时间提供准确的数据支持。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种样本检测时间预估方法,该方法包括:
获取目标样本的样本信息,所述样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
计算所述目标样本预计完成测试的时间;
输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,所述计算所述目标样本预计完成测试的时间包括:
计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;
计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;
计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的样本检测时间预估方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,简称RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的样本检测时间预估方法。
值得注意的是,上述样本检测时间预估装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (20)
1.一种样本检测时间预估方法,应用于样本分析仪,其特征在于,包括:
获取目标样本的样本信息,所述样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
计算所述目标样本预计完成测试的时间;
输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,所述计算所述目标样本预计完成测试的时间包括:
计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;
计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;
计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间,包括:
计算对所述目标样本进行吸样之前的待吸样样本的吸样时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标样本为急诊样本,所述待吸样样本包括在吸样样本及其它在先进样的急诊样本,相应的,所述计算对所述目标样本进行吸样之前的待吸样样本的吸样时间,包括:
计算所述在吸样样本的吸样时间及其它在先进样的急诊样本完成吸样的时间之和,以得到所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间,包括:
根据所述目标样本的测试项目信息计算完成测试项目信息中的所有测试项目所需的测试时间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标样本的测试项目信息计算完成测试项目信息中的所有测试项目所需的测试时间包括:
计算测试项目信息中的每个测试项目所需的测试时间;
将所述目标样本的所有测试项目所需的测试时间相加,以得到所述目标样本从吸样到出检测结果的在机检测时间。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比;
如果所述预计完成测试的时间大于所述预设时间阈值,则输出超时提示信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述预计完成测试的时间大于所述预设时间阈值,则根据预设超时样本处理方式对所述目标样本进行处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述预设超时样本处理方式包括:
不对所述目标样本进行吸样及测试,将所述目标样本调度到回收区;或者
对所述目标样本进行吸样及检测,并实时监测所述目标样本的当前状态。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
通过输入界面获取用户输入或选择的预设时间阈值和预设超时样本处理方式。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出目标样本预计完成测试的时间的同时/之后,还包括:
通过输出界面输出所述目标样本的实时状态。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标样本的样本信息,包括:
通过扫码装置读取目标样本的样本标识,从而获取所述样本标识所绑定的样本信息;或者
获取用户在输入界面输入的样本标识,从而获取所述样本标识所绑定的样本信息;或者
获取用户在样本信息列表中选择的目标样本,从而获取所述目标样本对应的样本信息。
12.一种样本检测时间预估装置,应用于样本分析***,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标样本的样本信息,所述样本信息包括该目标样本的测试项目信息;
处理模块,用于计算该目标样本预计完成测试的时间;
输出模块,用于输出目标样本预计完成测试的时间;
其中,处理模块具体用于计算所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间;根据所述测试项目信息计算所述目标样本从吸样到完成测试项目信息中的测试项目的在机检测时间;计算等待时间与在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于获取在所述目标样本之前的待吸样样本的数量,并计算在所述目标样本之前的待吸样样本所需的吸样时间,从而得到从当前时刻到吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述目标样本为急诊样本,所述处理模块还用于判断当前是否有在吸样样本以及是否有在先进样的急诊样本;如果有在吸样样本以及在先进样的急诊样本,则所述处理模块还用于计算所述在吸样样本所需的吸样时间及在先进样的急诊样本所需的吸样时间之和,以得到所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于将所述目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比,并在所述预计完成测试的时间大于所述预设时间阈值时,控制所述输出模块输出超时提示信息。
16.一种样本分析仪,其特征在于,包括:
吸样模块,所述吸样模块用于对目标样本进行吸样;
检测模块,所述检测模块用于对所述目标样本进行检测分析;
输入模块,所述输入模块用于获取目标样本的样本信息,所述目标样本信息包括该样本的测试项目信息;
处理模块,所述处理模块用于计算所述目标样本从当前时刻到所述吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间;根据所述测试项目信息计算从所述吸样模块对目标样本开始吸样到检测模块完成目标样本的测试项目的在机检测时间;及计算所述等待时间与所述在机检测时间之和,以得到该目标样本预计完成测试的时间;
输出模块,所述输出模块用于在输出界面输出所述预计完成测试的时间。
17.根据权利要求16所述的样本分析仪,其特征在于,所述处理模块还用于获取在所述目标样本之前待吸样的样本数量,并计算在所述目标样本之前待吸样的样本所需的吸样时间,从而得到从当前时刻到所述吸样模块对目标样本开始吸样所需的等待时间。
18.根据权利要求16所述的样本分析仪,其特征在于,所述目标样本为急诊样本,所述处理模块还用于判断当前是否有在吸样样本以及是否有在先进样的急诊样本;如果有在吸样样本以及在先进样的急诊样本,则所述处理模块还用于计算所述在吸样样本所需的吸样时间及在先进样的急诊样本所需的吸样时间之和,以得到所述目标样本从当前时刻到开始吸样所需的等待时间。
19.根据权利要求16所述的样本分析仪,其特征在于,所述处理模块还用于将所述目标样本预计完成测试的时间与预设时间阈值进行对比,并在所述预计完成测试的时间大于所述预设时间阈值时,控制所述输出模块输出超时提示信息。
20.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-11中任一所述的样本检测时间预估方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112986547A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-18 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种血栓弹力图检测仪的调度方法、装置及*** |
CN116541312A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 | 一种汽车软件持续集成测试方法及*** |
WO2023216637A1 (zh) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分析仪及其状态提示方法、计算机设备、存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6338148A (ja) * | 1986-08-04 | 1988-02-18 | Shimadzu Corp | X線分析装置 |
JPH07280815A (ja) * | 1994-04-06 | 1995-10-27 | Hitachi Ltd | 自動検体処理装置 |
JP2002156380A (ja) * | 2000-11-16 | 2002-05-31 | Hitachi Ltd | 検体検査自動化システム |
US20070169543A1 (en) * | 2006-01-20 | 2007-07-26 | Cincinnati Test Systems, Inc. | Automated timer and setpoint selection for pneumatic test equipment |
US20080020469A1 (en) * | 2006-07-20 | 2008-01-24 | Lawrence Barnes | Method for scheduling samples in a combinational clinical analyzer |
JP2008076243A (ja) * | 2006-09-21 | 2008-04-03 | Hitachi High-Technologies Corp | クロマトグラフ装置および分析方法 |
JP2010217114A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Beckman Coulter Inc | 自動分析装置、多ユニット自動分析装置、および予定分析終了時間算出方法 |
CN101853329A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 株式会社日立高新技术 | 样品检查***及其装置管理服务器的应用方法 |
JP2014092506A (ja) * | 2012-11-06 | 2014-05-19 | Hitachi High-Technologies Corp | 自動分析装置、自動分析調整支援方法および自動分析調整支援プログラム |
US20160291048A1 (en) * | 2013-12-20 | 2016-10-06 | Hitachi High-Technologies Corporation | Automatic analysis device |
CN109085098A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 北京精微视觉科技有限公司 | 一种细胞沉降进度的检测方法及检测装置 |
-
2019
- 2019-01-03 CN CN201910004939.8A patent/CN111398611A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6338148A (ja) * | 1986-08-04 | 1988-02-18 | Shimadzu Corp | X線分析装置 |
JPH07280815A (ja) * | 1994-04-06 | 1995-10-27 | Hitachi Ltd | 自動検体処理装置 |
JP2002156380A (ja) * | 2000-11-16 | 2002-05-31 | Hitachi Ltd | 検体検査自動化システム |
US20070169543A1 (en) * | 2006-01-20 | 2007-07-26 | Cincinnati Test Systems, Inc. | Automated timer and setpoint selection for pneumatic test equipment |
US20080020469A1 (en) * | 2006-07-20 | 2008-01-24 | Lawrence Barnes | Method for scheduling samples in a combinational clinical analyzer |
JP2008076243A (ja) * | 2006-09-21 | 2008-04-03 | Hitachi High-Technologies Corp | クロマトグラフ装置および分析方法 |
JP2010217114A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Beckman Coulter Inc | 自動分析装置、多ユニット自動分析装置、および予定分析終了時間算出方法 |
CN101853329A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 株式会社日立高新技术 | 样品检查***及其装置管理服务器的应用方法 |
JP2014092506A (ja) * | 2012-11-06 | 2014-05-19 | Hitachi High-Technologies Corp | 自動分析装置、自動分析調整支援方法および自動分析調整支援プログラム |
US20160291048A1 (en) * | 2013-12-20 | 2016-10-06 | Hitachi High-Technologies Corporation | Automatic analysis device |
CN109085098A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-25 | 北京精微视觉科技有限公司 | 一种细胞沉降进度的检测方法及检测装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112986547A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-06-18 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种血栓弹力图检测仪的调度方法、装置及*** |
CN112986547B (zh) * | 2021-04-22 | 2021-07-20 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种血栓弹力图检测仪的调度方法、装置及*** |
WO2023216637A1 (zh) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分析仪及其状态提示方法、计算机设备、存储介质 |
CN116541312A (zh) * | 2023-07-06 | 2023-08-04 | 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 | 一种汽车软件持续集成测试方法及*** |
CN116541312B (zh) * | 2023-07-06 | 2023-09-22 | 广汽埃安新能源汽车股份有限公司 | 一种汽车软件持续集成测试方法及*** |
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