CN111397801A - 双水内冷发电机漏水检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种双水内冷发电机漏水检测方法及***,本发明通过将双水内冷发电机的底部积水进行化验;若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水,可以快速初步判断是发电机还是空冷器的冷却水管泄露。另外,通过检查发电机的漏水的形式是滴水还是雾状,可以进一步判断所述发电机的定子还是转子漏水。
Description
技术领域
本发明涉及一种双水内冷发电机漏水检测方法及***。
背景技术
双水内冷发电机转子漏水是危及发电机安全运行的主要原因之一,在机组运行中,如不及时发现,停机处理,耽误了设备抢修的时间,则是火电机组最严重的故障之一,轻则导致机组停运,重则将会造成损坏主机,烧毁绕组或铁芯,损坏大轴。
发明内容
本发明的目的在于提供一种双水内冷发电机漏水检测方法及***。
为解决上述问题,本发明提供一种双水内冷发电机漏水检测方法,包括:
将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;
若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
进一步的,在上述方法中,若所述积水的化验结果为软水,包括:
若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为软水。
进一步的,在上述方法中,若根据所述积水的化验结果判断为硬水,包括:
若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为硬水。
进一步的,在上述方法中,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
进一步的,在上述方法中,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
本发明还提供一种双水内冷发电机漏水检测***,包括:
第一模块,用于将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
第二模块,用于若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为软水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为硬水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
进一步的,上述***中,述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
与现有技术相比,本发明通过将双水内冷发电机的底部积水进行化验;若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水,可以快速初步判断是发电机还是空冷器的冷却水管泄露。另外,通过检查发电机的漏水的形式是滴水还是雾状,可以进一步判断所述发电机的定子还是转子漏水。
附图说明
图1是本发明一实施例的双水内冷发电机定子、转子冷却水***图;
图2是本发明一实施例的发电机空气冷却器冷却水***图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
本发明所要解决的技术问题是:在常规双水内冷发电机组检漏装置和毛发湿度仪及湿敏电阻传感报警装置无法正确判断发电机线圈泄露的情况下,如何应用有限现场条件进行快速诊断。
经反复研究,本申请可以把双水内冷发电机组泄露归纳为三种类型:发电机定子,发电机转子,发电机空冷器,三种类型产生的原因各不相同,消除的方法也随之各异。
如何在现场特别是运行状况下快速区分和判断是发电机漏水还是空气冷却器的冷却水管泄露由为重要,也是为下一步正确处理指明方向,特别是在现场条件非常简单的情况下。
以往的诊断手段有2种类:
一种是制造厂在发电机定子机座两端和空冷器小室里装设电阻检漏板,它一般能反映滴状的漏水,但很难及时反映雾状漏水;
另外一种是运行单位加装的毛发湿度仪及湿敏电阻传感器,但由于采样气体大都取之于空冷器小室,而且以机内相对湿度超过某一值作为报警的定值,因而很难正确反映发电机的漏水,特别是不能完成定性报警的功能。
常见的导致发电机内部相对湿度上升的原因有定子绝缘引水管和水电接头漏水,转子绝缘引水管、引水拐脚、转子铜线焊接头等处漏水以及空气冷却器漏水。
另外,季节、负荷的变化也会使发电机内部相对湿度发生变化。根据发电机运行规程,发电机定子、转子漏水必须立即停机,而空冷器漏水则不要求停机,只需隔绝故障冷却器的供水,发电机仍可继续运行。
因此,为了提高发电机的运行可靠性,减少停机次数,及时区分发电机本体和空冷器的漏水就显得非常迫切,由于定子是静止体,漏水时一般成滴状流出来,容易被检漏板捉到或被肉眼观察到。而转子在运行时一直处于高速旋转状态,漏水初期,少量的水滴很快在高速旋转的离心力和冷却风扇的粉碎力作用下,变成雾状分散于冷却空气中,此时电阻检漏板不会有反应,毛发湿度仪或其它湿度传感器虽会有所反应,但同空冷器漏水一样,往往都能在空冷器小室里首先发现有水迹,无法区分,容易造成误判断,酿成事故。
本发明提供一种双水内冷发电机漏水检测方法,包括:
步骤S1,将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
在此,可以将双水内冷发电机的空冷器底部积水进行化验;
步骤S2,若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;
步骤S3,若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
在此,可以提取发电机的空冷器底部积水进行化验,比较,判断是发电机还是空气冷却器漏,还能初步判断是发电机定子还是转子漏。因为双水内冷发电机定子、转子冷却水质要求透明纯净,无机械混杂物;而空冷器冷却水管里的冷却水的水质就是一般的工业水。化验结果可以证明是软水还是硬水。
如图1所示,软水进入水箱11,水箱11里的冷却水由冷水泵12(一台运行,一台备用)打到冷水器13内,水从冷水器13出来分成两路,一路通定子,一路通转子,分别对定子14和转子15进行冷却,带走热量的水经过再回到水箱11内,这样周而复始。
如图2所示,硬水由蓄水池1流出经过水泵2到空冷器3,从空冷器3流出的水经过冷却塔回到所述蓄水池1。
以往的诊断手段尚不能区分发电机本体和空冷器漏水的两类不同故障,从而影响了及时处理。特别是当发电机各温度监测及定子、转子水压均无异常,外界电网又需要电力,现场只是发现空冷室地上有积水的情况下,选择本发明的化学检验的方法,可以快速初步判断是发电机还是空冷器(空气冷却器)的冷却水管泄露。
本发明的双水内冷发电机漏水检测方法一实施例中,若所述积水的化验结果为软水,包括:
若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为软水。
在此,在水温20℃时应积水为软水满足下列等指标:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0。硬度<10微克当量/升。
本发明的双水内冷发电机漏水检测方法一实施例中,若根据所述积水的化验结果判断为硬水,包括:
若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为硬水。
在此,在水温20℃时应积水为软水满足下列等指标:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0。硬度<10微克当量/升。
本发明的双水内冷发电机漏水检测方法一实施例中,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
本发明的双水内冷发电机漏水检测方法一实施例中,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
本发明还提供一种双水内冷发电机漏水检测***,包括:
第一模块,用于将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
第二模块,用于若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为软水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为硬水。
进一步的,上述***中,所述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
进一步的,上述***中,述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
本发明各***实施例的详细内容具体可以各方法实施例的对应部分,在此,不再赘述。
与现有技术相比,本发明通过将双水内冷发电机的底部积水进行化验;若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水,可以快速初步判断是发电机还是空冷器的冷却水管泄露。另外,通过检查发电机的漏水的形式是滴水还是雾状,可以进一步判断所述发电机的定子还是转子漏水。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
显然,本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,包括:
将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;
若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
2.如权利要求1所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,若所述积水的化验结果为软水,包括:
若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为软水。
3.如权利要求1所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,若根据所述积水的化验结果判断为硬水,包括:
若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,
则判断所述积水为硬水。
4.如权利要求1所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
5.如权利要求1所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,判断是发电机漏水之后,还包括:
检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
6.一种双水内冷发电机漏水检测***,其特征在于,包括:
第一模块,用于将双水内冷发电机的底部积水进行化验;
第二模块,用于若根据所述积水的化验结果判断为软水,则判断是发电机漏水;若根据所述积水的化验结果判断为硬水,则判断是空冷器漏水。
7.如权利要求6所述的双水内冷发电机漏水检测***,其特征在于,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为软水。
8.如权利要求6所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,所述第二模块,用于若所述积水的化验结果不在如下范围内:电导率:0.5~1.5μs/cm,PH值:7.0~9.0,硬度<10微克当量/升,则判断所述积水为硬水。
9.如权利要求6所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,所述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为滴水,若是,则判断所述发电机的定子漏水。
10.如权利要求6所述的双水内冷发电机漏水检测方法,其特征在于,述第二模块,还用于在判断是发电机漏水之后,检查发电机的漏水的形式是否为雾状,若是,则判断所述发电机的转子漏水。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112201016A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 南方电网调峰调频发电有限公司西部检修试验分公司 | 水电厂空冷器漏水检测报警*** |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1843954A (zh) * | 2006-04-20 | 2006-10-11 | 裴锋 | 大型发电机内冷水水质调节方法及监测控制*** |
CN2872719Y (zh) * | 2005-11-30 | 2007-02-21 | 南京博远水处理技术有限公司 | 内冷水专用水处理装置 |
-
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2872719Y (zh) * | 2005-11-30 | 2007-02-21 | 南京博远水处理技术有限公司 | 内冷水专用水处理装置 |
CN1843954A (zh) * | 2006-04-20 | 2006-10-11 | 裴锋 | 大型发电机内冷水水质调节方法及监测控制*** |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
殷敏莉: "双水内冷发电机转子漏水的早期诊断", 《华东电力》 * |
范天元 等: "双水内冷发电机的漏水诊断", 《宁夏电力》 * |
陈惠德: "技术问答", 《华东电力》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112201016A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-08 | 南方电网调峰调频发电有限公司西部检修试验分公司 | 水电厂空冷器漏水检测报警*** |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200710 |