CN111353669A - 服务器、车辆及其停车风险的识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务器、车辆及其停车风险的识别方法和装置，其中，车辆停车风险的识别方法包括以下步骤：获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险；如果目标车辆存在停车风险，则识别目标车辆是否有停车意图；如果识别到目标车辆有停车意图，则根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆停车风险的识别方法、一种车辆停车风险的识别装置、一种车辆和一种服务器。
背景技术
目前，车辆任意停放的现象较为普遍，这样会给车主造成较大的损失。
相关技术中，一般是通过具有停车风险规划的***对车辆停放的位置进行相应的规划，以减少车主的损失。然而，在特殊天气条件，特别是雨季，该***仍然无法保证车辆能够准确地停放在合适的位置，大大降低了车辆的智能性、安全性和操作的便利性，同时也给城市路政部门的工作人员带来了较大的工作压力。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
本发明的第二个目的在于提出一种车辆停车风险的识别装置。
本发明的第三个目的在于提出一种车辆。
本发明的第四个目的在于提出一种服务器。
本发明的第五个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第六个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车辆停车风险的识别方法，包括以下步骤：获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；如果所述目标车辆存在停车风险，则识别所述目标车辆是否有停车意图；如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。
根据本发明实施例的车辆停车风险的识别方法，获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，并根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，以及在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，并在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
另外，根据本发明上述实施例的车辆停车风险的识别方法还可以具有如下附加的技术特征：
根据本发明的一个实施例，所述根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险，包括：判断所述天气预报信息中是否携带降雨预警，如果存在所述降雨预警，获取所述降雨预警的级别，如果所述降雨预警超过预设等级，则判断所述目标车辆存在停车风险。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，包括：根据所述位置信息，在预存的电子地图上进行定位，判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的雨水收集装置；如果所述电子地图上标记有所述雨水收集装置，则从所述电子地图中提取覆盖所述雨水收集装置的预设区域，将覆盖所述雨水收集装置的预设区域作为第一类停车风险区域。
根据本发明的一个实施例，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，还包括：判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的低洼区域，如果标记有所述低洼区域，则将所述低洼区域作为第二类停车风险区域；或者，获取第一预设时长内所述第一预设范围的历史积水信息，根据所述历史积水信息，提取所述第一预设范围内曾经积水的区域，将所述曾经积水的区域作为所述第二类停车风险区域。
根据本发明的一个实施例，识别到所述目标车辆有停车意图之后，还包括：获取所述目标车辆的停车时长，确定所述停车时长是否超过预设的时长阈值。
根据本发明的一个实施例，所述的车辆停车风险识别方法还包括：如果所述停车时长未超过所述时长阈值，根据所述天气预报信息，识别所述车辆当前所在地区是否已经降雨，如果所述车辆当前所在地区已经降雨或者降雨量超过预设降雨量，则确定需要执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
根据本发明的一个实施例，所述的车辆停车风险识别方法还包括：如果所述车辆当前所在地区未降雨或者降雨量未超过所述预设降雨量，则确定无需执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
为实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种车辆停车风险的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取所述目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；识别模块，用于在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。
根据本发明实施例的车辆停车风险的识别装置，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
为实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种车辆，包括本发明第二方面实施例提出的车辆停车风险的识别装置。
根据本发明实施例的车辆，通过上述的车辆停车风险的识别装置，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
为实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种服务器，包括：第一获取模块，用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；识别模块，用于在在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域；发送模块，用于将所述停车风险区域发送至目标车辆。
根据本发明实施例的服务器，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，并通过发送模块将停车风险区域发送至目标车辆。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
为实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器，其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现本发明第一方面实施例提出的车辆停车风险的识别方法。
根据本发明实施例的电子设备，通过上述的车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
为实现上述目的，本发明第六方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例提出的车辆停车风险的识别方法。
根据本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质，通过执行上述的车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
附图说明
图1是根据本发明实施例的车辆停车风险的识别方法的流程图；
图2是根据本发明一个实施例的车辆停车风险的识别方法的流程图；
图3是根据本发明一个具体实施例的在某路段上的第一类停车风险区域和第二类停车风险区域的示意图；
图4是根据本发明实施例的车辆停车风险的识别装置的方框示意图；
图5是根据本发明实施例的服务器的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图来描述根据本发明实施例提出的车辆停车风险的识别方法、车辆停车风险的识别装置、车辆、服务器、电子设备和非临时性计算机可读存储介质。
图1是根据本发明实施例的车辆停车风险的识别方法的流程图。如图1所示，本发明实施例的车辆停车风险的识别方法可包括以下步骤：
S1，获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息。
具体而言，可接收由车联网云平台推送的天气预报信息，其中，该天气预报信息中可包括未来第一预设时间内的天气预报信息，优选地，第一预设时间可为24小时。
S2，根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险。
根据本发明的一个实施例，根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，包括：判断天气预报信息中是否携带降雨预警，如果存在降雨预警，获取降雨预警的级别，如果降雨预警超过预设等级，则判断目标车辆存在停车风险。
具体而言，降雨预警的级别越高，目标车辆存在停车风险的概率就越大，当降雨预警的等级超过预设等级时，例如，降雨预警为降雨蓝色预警、降雨黄色预警、降雨橙色预警、降雨红色预警等，可判断目标车辆存在停车风险。
S3，如果目标车辆存在停车风险，则识别目标车辆是否有停车意图。
具体而言，作为一种可能的实施方式，目标车辆在当前路段上的停车意图可由驾驶员本人发出，例如，如果检测驾驶员激活方向盘上的某个按钮，则表明目标车辆有停车意图。
作为另一种可能的实施方式，目标车辆在当前路段上的停车意图也可由目标车辆根据驾驶员在当前路段上驾驶行为进行判断后发出。举例而言，检测到目标车辆未在标准车道内行驶并且车速持续降低，或者车辆的行驶方向偏离车道而朝向路边行驶并且车速持续降低，则可判断出目标车辆有停车意图，此时，目标车辆可通过内置的车载音响主机或者车载多媒体询问驾驶员是否停车，并由驾驶员进行确认。
S4，如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。
具体而言，在特殊天气条件，特别是雨季时，车辆在一些路段上停车时具有一定的风险性，例如，井盖、雨水篦子等周围的区域往往是水流较大的区域，如果车辆停靠在上述区域，则会对排水***造成较大影响，从而形成积水区，从而会对车辆造成加大的损失。
目前，具有停车风险规划的***并无法保证，在特殊天气条件下车辆能够车辆停放合适的位置，从而不仅降低了车辆的智能性、安全性和操作的便利性，同时也给城市路政部门的工作人员带来了较大的工作压力。
由此，本发明实施例中，在目标车辆有停车意图时，可根据目标车辆当前所处的地区的天气预报信息，提前获取距离本车较近的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
需要说明是，本发明实施例的车辆停车风险的识别方法是先通过目标车辆获取天气预报信息，再根据天气预报信息执行相应的停车风险策略，其中，该策略是一种车辆内嵌式的执行策略，可由驾驶员主动激活(例如通过按钮进行选择)该策略，也可以不激活该策略，由驾驶员判断目标车辆的停车风险。
基于上述实施例，在判断出目标车辆存在停车风险时，为了能够及时有效地获取目标车辆的停车风险区域，以及时准确地获取目标车辆的安全停车区域，本发明实施例中提出了根据目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域的方法。
作为一种可能的实施方式，如图2所示，根据目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，可包括以下步骤：
S201，根据位置信息，在预存的电子地图上进行定位，判断电子地图上是否标记有处于第一预设范围内的雨水收集装置。
具体而言，可通过目标车辆内置的定位***(例如，GPS)获取目标车辆的位置信息，并根据获取到的位置信息在预存的电子地图(例如，高精度的电子地图)上进行定位，以根据目标车辆当前的位置信息，判断在目标车辆的第一预设范围内从电子地图上是否能够获取到雨水收集装置(例如，雨水篦子、井盖等)的标注信息(可包括雨水收集装置的标识信息和位置信息)。其中，第一预设范围可根据实际情况进行标定。
S202，如果电子地图上标记有雨水收集装置，则从电子地图中提取覆盖雨水收集装置的预设区域，将覆盖雨水收集装置的预设区域作为第一类停车风险区域。
如果判断在目标车辆的第一预设范围内从电子地图上能够获取到雨水收集装置的标注信息，则可从该标注信息中提取出雨水收集装置的位置信息，并通过内置算法计算出该位置信息对应的第一区域，以作为覆盖雨水收集装置的预设区域，并将该覆盖雨水收集装置的预设范围作为第一类停车风险区域，即不允许目标车辆停放的区域。举例而言，如图3所示，在某路段上，雨水篦子周围的第一区域可为A1，即覆盖雨水篦子的预设区域可为A1；井盖周围的第一区域可为A2，即覆盖井盖的预设区域可为A2，因此，覆盖雨水篦子的预设范围A1和覆盖井盖的区域范围A2可作为第一类停车风险区域。其中，内置算法可为较为简单的计算方式，例如，对于雨水篦子，其周围的具有一定长和宽的矩形区域即为第一区域；对于井盖，其周围的具有一定半径的圆形区域即为第二区域，当然，也可有其它不同的计算方式，具体地，可根据实际情况进行确定，在此不再详述。
需要说明是，在实际应用中，目标车辆只需判断距离本车较近的第一预设范围内在电子地图上是否能够获取雨水收集装置的标注信息即可，无需获取全路段上的雨水收集装置的标注信息，从而能够大大地减少车载***的计算量。
作为另一种可能的实施方式，根据目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，还可包括：判断电子地图上是否标记有处于第一预设范围内的低洼区域；如果电子地图上标记有低洼区域，则将低洼区域作为第二类停车风险区域；或者，获取第一预设时长内第一预设范围的历史积水信息，根据历史积水信息，提取第一预设范围内曾经积水的区域，将曾经积水的区域作为第二类停车风险区域。
具体而言，可判断在目标车辆的第一预设范围内从电子地图上是否能够获取到低洼区域(明显低洼区域，即第一低洼区域)。例如，在目标车辆的第一预设范围内存在某个区域具有坡度和坡度低点，则该区域可为低洼区域。其中，该低洼区域在电子地图上可直接进行标注。当电子地图上标记有处于第一预设范围内的低洼区域时，可将该低洼区域作为第二类停车风险区域，即不允许目标车辆停放的区域。
进一步地，还可根据车联网云平台提供的历史积水信息，提取第一预设范围内曾经积水的区域(不明显低洼区域，即第二低洼区域)，即第一预设范围内，在相同的降雨预报级别的条件下，曾经存在过积水的区域，并将该曾经积水的区域作为第二类停车风险区域。其中，历史积水信息可包括第一预设范围内曾经积水的区域、曾经的积水情况(例如，积水量)，例如，历史积水情况的照片，或者车联网云平台中存储的第一预设范围内可能发生积水的位置。
基于上述实施例，本发明实施例还提出了一种根据历史积水信息，提取第一预设范围内曾经积水的区域的方法，其中，该方法可包括：从历史积水信息中提取发生积水的位置和该位置上的积水量，将该位置上的积水量与预设积水量进行比较，如果该位置上的积水量超过预设积水量的次数超过预设次数，则确定该位置对应的覆盖区域作为曾经积水的区域。
具体而言，在通过车联网云平台获取到第一预设范围的历史积水信息后，可从历史积水信息中提取发生积水的位置和该位置上的积水量，以根据该位置上的积水量的大小判断目标车辆在该位置对应的覆盖区域内停放是否存在风险，如果该位置上的积水量低于预设积水量，则判断目标车辆在该位置对应的覆盖区域内停放不存在风险；如果该位置上的积水量超过预设积水量，并且超过预设积水量的次数超过预设次数(避免出现偶然情况)，则判断目标车辆在该位置对应的覆盖区域内停放存在风险，因此，可确定该位置对应的覆盖区域作为曾经积水的区域，并将该曾经积水的区域作为第二类停车风险区域。其中，如图3所示，A3可表示为曾经积水的区域，即第二低洼区域。
需要说明是，在实际应用中，车辆获取第一类停车风险区域和第二类停车风险区域的步骤可以互换，即，不限定获取第一风险等级区域和第二风险等级区域的顺序，但是这两个步骤均需执行，以准确地获取车辆的停车风险区域。
根据本发明的一个实施例，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域之后，还包括：在预设的电子地图上对停车风险区域进行标注，并根据停车风险区域，在电子地图上标记停车安全区域。
具体而言，停车风险区域可包括上述实施例中的第一风险等级区域和第二风险等级区域，即车辆不允许停车的区域，在通过上述实施例中的方式获取到目标车辆所处的第一预设范围内的第一风险等级区域和第二风险等级区域后，可在电子地图上对第一风险等级区域和第二风险等级区域进行标注，以对驾驶员进行提示，或进行语音播报提醒。
进一步地，还可根据第一风险等级区域和第二风险等级区域，规划出目标车辆的允许停车区域，即停车安全区域。
根据本发明的一个实施例，根据停车风险区域，在电子地图上标记停车安全区域，包括：获取目标车辆所处的第一预设范围内的建筑物和除目标车辆之外已停车辆所在的位置；根据停车风险区域、建筑物的位置和已停车辆所在的位置，在电子地图上标记停车安全区域。
具体而言，可通过电子地图获取目标车辆所处的第一预设范围内的建筑物的位置，以及除目标车辆之外已停车辆所在的位置，并在排除掉建筑物的位置、已停车辆所在的位置和停车风险区域之后，选取合适的区域以作为停车安全区域，也就是说，停车安全区域可选取在除了建筑物的位置、已停车辆所在的位置和停车风险区域之外的合适的区域，同时，在选取出停车安全区域之后，可在电子地上进行标注，以对驾驶员进行提示。由此，在特殊的天气条件下，特别是雨季，能够使驾驶员快速地将车辆停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
根据本发明的一个实施例，识别到目标车辆有停车意图之后，还包括：获取目标车辆的停车时长，确定停车时长是否超过预设的时长阈值。
具体而言，在识别到目标车辆有停车意图之后，还需要判断目标车辆是具有长时停车意图，还是具有短时停车意图，其中，该停车意图可由驾驶员发出。举例而言，可通过目标车辆内置的音响主机显示长时停车和短时停车两个选项，由驾驶员进行选择。
作为一种可能的实施方式，可根据目标车辆的停车时长判断目标车辆是具有长时停车意图，还是具有短时停车意图。如果目标车辆的停车时长超过预设的时间阈值，则判断目标车辆有长时停车意图；如果目标车辆的停车时长未超过预设的时间阈值，则判断目标车辆有短时停车意图。其中，预设的时间阈值可根据实际情况进行标定，例如，预设的时间阈值可为半小时。
根据本发明的一个实施例，车辆停车风险的识别方法还包括：如果停车时长未超过时长阈值，根据天气预报信息，识别车辆当前所在地区是否已经降雨，如果车辆当前所在地区已经降雨或者降雨量超过预设降雨量，则确定需要执行获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
进一步地，如果车辆当前所在地区未降雨或者降雨量未超过预设降雨量，则确定无需执行获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
具体而言，如果停车时长未超过时长阈值，则可判断目标车辆有短时停车意图，此时，可根据天气预报信息获取目标车辆当前所在地区的降雨情况，其中，目标车辆当前所在地区是指较大范围内的区域，举例而言，目标车辆当前所在地区为北京市昌平区，可通过云平台获取北京市昌平区的降雨情况。其中，降雨情况可包括车辆当前所在地区是否已经降雨，以及车辆当前所在地区的降雨量等信息。
如果车辆当前所在地区已经降雨或者降雨量(例如，平均降雨量)超过预设降雨量，则说明目标车辆存在停车风险，因此，目标车辆仍然需要执行获取第一类停车风险区域和第二类停车风险区域的步骤，以确保目标车辆停放在合适的区域；如果车辆当前所在地区未降雨或者降雨量(例如，平均降雨量)未超过预设降雨量，则说明目标车辆不存在停车风险，因此，目标车辆无需执行获取第一类停车风险区域和第二类停车风险区域的步骤，即允许目标车辆在适当的位置短暂停车。其中，预设下雨量可根据实际情况进行标定。
进一步地，如果停车时长超过时长阈值，则可判断目标车辆有长时停车意图，此时，目标车辆仍然需要执行获取第一类停车风险区域和第二类停车风险区域的步骤，并规划出目标车辆的停车安全区域，以确保目标车辆停放在合适的区域。
由此，在根据天气预报预警信息获取车辆的停车风险区域，并规划出目标车辆的停车安全区域的过程中，还结合目标车辆的停车时长，以执行相应的控制策略，从而进一步地提高车辆的智能性和操作的便利性。
综上所述，根据本发明实施例的车辆停车风险的识别方法，获取目标车辆所在地区的天气预报信息，并根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，以及在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，并在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
图4是根据本发明实施例的车辆停车风险的识别装置的方框示意图。如图4所示，本发明实施例的车辆停车风险的识别装置可包括第一获取模块100、判断模块200、识别模块300和第二获取模块400。
其中，第一获取模块100用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块200用于根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险；识别模块300用于在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图；第二获取模块300用于在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。、
需要说明的是，本发明实施例的车辆停车风险的识别装置中未披露的细节，请参照本发明实施例的车辆停车风险的识别方法中所披露的细节，具体这里不再详述。
根据本发明实施例的车辆停车风险的识别装置，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
另外，本发明实施例还提出了一种车辆，包括上述的车辆停车风险的识别装置。
根据本发明实施例的车辆，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
图5是根据本发明实施例的服务器的方框示意图。如图5所示，本发明实施例的服务器可包括第一获取模块100、判断模块200、识别模块300、第二获取模块400和发送模块500。
其中，第一获取模块100用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块200用于根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险；识别模块300用于在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图；第二获取模块400用于在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域；发送模块500用于将停车风险区域发送至目标车辆。
需要说明的是，本发明实施例的服务器中未披露的细节，请参照本发明实施例的车辆停车风险的识别方法中所披露的细节，具体这里不再详述。
根据本发明实施例的服务器，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，并通过发送模块将停车风险区域发送至目标车辆。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
另外，本发明的实施例还提出了一种电子设备，其包括存储器、处理器；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述的车辆停车风险的识别方法。
根据本发明实施例的电子设备，通过执行上述的车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
此外，本发明的实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的车辆停车风险的识别方法。
根据本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质，通过执行上述的车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
另外，在本发明的描述中，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种车辆停车风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；
根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；
如果所述目标车辆存在停车风险，则识别所述目标车辆是否有停车意图；
如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。
2.根据权利要求1所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险，包括：
判断所述天气预报信息中是否携带降雨预警，如果存在所述降雨预警，获取所述降雨预警的级别，如果所述降雨预警超过预设等级，则判断所述目标车辆存在停车风险。
3.根据权利要求2所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，包括：
根据所述位置信息，在预存的电子地图上进行定位，判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的雨水收集装置；
如果所述电子地图上标记有所述雨水收集装置，则从所述电子地图中提取覆盖所述雨水收集装置的预设区域，将覆盖所述雨水收集装置的预设区域作为第一类停车风险区域。
4.根据权利要求3所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，还包括：
判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的低洼区域，如果标记有所述低洼区域，则将所述低洼区域作为第二类停车风险区域；或者，
获取第一预设时长内所述第一预设范围的历史积水信息，根据所述历史积水信息，提取所述第一预设范围内曾经积水的区域，将所述曾经积水的区域作为所述第二类停车风险区域。
5.根据权利要求2所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，识别到所述目标车辆有停车意图之后，还包括：
获取所述目标车辆的停车时长，确定所述停车时长是否超过预设的时长阈值。
6.根据权利要求5所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，还包括：
如果所述停车时长未超过所述时长阈值，根据所述天气预报信息，识别所述车辆当前所在地区是否已经降雨，如果所述车辆当前所在地区已经降雨或者降雨量超过预设降雨量，则确定需要执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
7.根据权利要求6所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，还包括：
如果所述车辆当前所在地区未降雨或者降雨量未超过所述预设降雨量，则确定无需执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。
8.一种车辆停车风险的识别装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；
判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；
识别模块，用于在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；
第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。
9.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求8所述的车辆停车风险的识别装置。
10.一种服务器，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；
判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；
识别模块，用于在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；
第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域；
发送模块，用于将所述停车风险区域发送至目标车辆。
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