CN111325718B - 应变模态分析方法及相关装置 - Google Patents
应变模态分析方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111325718B CN111325718B CN202010076823.8A CN202010076823A CN111325718B CN 111325718 B CN111325718 B CN 111325718B CN 202010076823 A CN202010076823 A CN 202010076823A CN 111325718 B CN111325718 B CN 111325718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- strain
- groups
- images
- brightness information
- composite film
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H17/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种应变模态分析方法及相关装置,所述方法包括:获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,能够提高应变模态的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及振动测量技术领域,具体涉及一种应变模态分析方法及相关装置。
背景技术
振动一直是各类重大工程结构设计及健康监测中的重要问题,涉及到航空航天、机械制造、高铁、船舶、车辆、建筑等国防、人民生产生活等各个领域。随着我国生产技术的发展和制造水平的提升,动力结构有向大型化、高速化、复杂化和轻量化发展的趋势,由此而带来的振动问题更为突出。模态分析是振动分析中最重要的一环,它是根据***的固有特性来描述***动态响应的过程。其应用主要集中于以下几个方面:(1)评价结构的动态特性;(2)振动故障的诊断和预报;(3)噪声控制;(4)辅助识别结构设计中的薄弱环节,作为结构动力学修改的依据;(5)结构健康监测;(6)验证数值模型的准确性。
目前在振动分析领域,实验模态分析方法与计算模态分析方法相辅相成。随着***复杂化和数值计算方法的固有缺陷,理论模态分析往往跟真实情况有较大出入,所以,实际工程应用中通常通过实验及实验数据的处理来识别结构实际的动力学模型。而实验模态分析方法根据所测物理量的不同,又可以分为位移模态分析和应变模态分析,由于位移模态分析结果不能直接用于结构的疲劳设计,在运动机械和承受动载结构的设计中,工程师们从强度和疲劳的观点出发,更关心应力、应变的分布情况。应变模态的概念最早是由英国学者Hillary等在1984年提出的,1989年李德葆等人运用位移模态微分运算的方法推导和论述了应变模态理论。
目前,业内常用的应变模态实验测量方法有电测法和光测法两大类。
电测法在上个世纪已经成为应用最广、最为可靠的振动测量方法。它主要是通过各类传感器(位移计,速度传感器,加速度计、应变片等)直接或者间接地获取动态应变信息。该方法主要问题在于:(a)空间分辨率不高,无论哪一种传感器,测量的都是传感器与试件粘合部分的平均物理量;(b)无法实现全场测量,由于布线,传感器粘帖等空间上的局限,造成测量点数上的限制,只能在测量后通过拟合推算全场的模态分布;(c)多点布置测量工作量大,同时部分传感器重复利用率低(比如应变片)。
光学测量方法中,主要包括(1)基于激光干涉的全场位移模态测量;(2)基于高速相机和各类光测方法(如光弹法、电子散斑、剪切散斑、干涉云纹)等的测量方法;(3)利用扫描型激光多普勒测振仪进行全场拟合;(4)基于双高速相机的数字图像相关位移检测方法。而以上方法中以激光多普勒测振方法(Laser Doppler Vibrometry,LDV)应用最为广泛,精度也最高,是实验力学界普遍接受的振动测量方法。但是,现有光学测量方案所需设备昂贵,都是需要首先采集位移模态数据,再通过微分等计算处理得到应变模态,且大多都采用了点测量的方式进行测量,后期需要进行全场拟合,应变信息获取时的空间分辨率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种应变模态分析方法及相关装置,能够通过对亮度信息进行分析,确定出应变模态,提升应变模态分析时的准确性。
本申请实施例的第一方面提供了一种应变模态分析方法,所述方法包括:
获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;
根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,所述根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息,包括:
对所述多张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,
所述亮度信息包括亮度值,所述根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,包括:
根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;
根据所述N个应变场,确定出N个振型;
根据所述N个振型确定出所述应变模态。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,所述弹性应变发光复合膜包括发光材料,所述发光材料在所述被测物体发生应变时发光。
结合第一方面,在一种可能的实施例中,所述方法还包括:制备所述弹性应变发光复合膜;
所述制备所述弹性应变发光复合膜,包括:
获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。
本申请实施例的第二方面提供了一种应变模态分析装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
第一确定单元,用于根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;
第二确定单元,用于根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述第一确定单元用于:
对所述多张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述第二确定单元用于:
根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;
根据所述N个应变场,确定出N个振型;
根据所述N个振型确定出所述应变模态。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述弹性应变发光复合膜包括发光材料,所述发光材料在所述被测物体发生应变时发光。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述装置还用于:制备所述弹性应变发光复合膜;
在所述制备所述弹性应变发光复合膜方面,所述装置用于:
获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。
本申请实施例的第三方面提供一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,至少具有如下有益效果:
通过获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像,根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息,根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,因此,相对于现有方案中的应变模态测量中电测法、光学测量方法的空间分辨率较低等问题,能够提升应变模态的空间分辨率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本申请实施例提供了一种应变模态分析方法的应用场景的示意图;
图1B为本申请实施例提供了另一种应变模态分析方法的应用场景的示意图;
图2为本申请实施例提供了一种应变模态分析方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图;
图4为本申请实施例提供了一种应变模态分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面首先对模态分析方法进行介绍。
实验模态分析是振动分析领域的重要方法,其中,相较于位移模态,应变模态可以直接反应映物体在相应模态下各个部位的应变大小,是一个能够反应物体的结构局部特征变化的模态参数。
现有方案中,在进行***的应变模态分析时,通常采用的方式有电测法和光学测量法。
电测法主要通过各类传感器采集物体的应变信息,例如,通过位移计、加速度传感器、应变片等来采集物体的应变信息,采用上述方法通常只能时采集不同部位点的应变信息,后期需进行全局化处理,以得到物体的应变模态,其在实施时的空间分辨率较低且无法实现直接的全局应变信息的测量,使得其在可操作性、准确性、空间分辨率等方面的局限性较大。
光学测量法中,主要,通过各类光学方法(激光多普勒测振、高速摄像机)等采集物体的点位移信息,要得到应变模态,不仅后期需要利用位移模态与应变模态的微分关系重新计算,且需要结合点测数据进行全场拟合,测量不直接、计算量大且设备昂贵。
本申请实施例为解决上述测量不直接、测量步骤繁复、可操作性较低、空间分辨率较低等问题,提出了一种应变模态分析方法,采用了在被测***上贴附弹性应变发光复合膜的方法,通过对弹性应变发光复合膜的亮度信息进行采集、分析和处理,直接得到被测物体的全场应变模态,该方法可以极大的提升应变模态振型测量的空间分辨率和操作便捷性。
本申请实施例提供一种应变模态振型获取方法,可以大大提升应变模态测量的操作便捷性和空间分辨率。
在被测物体的表面粘附弹性应变发光复合膜,弹性应变发光复合膜内嵌有发光颗粒,发光颗粒在发生振动时发光,弹性应变发光复合膜时可以通过喷涂、涂覆等方式与物体表面结合,在被测物体表面设置弹性应变发光复合膜后,对被测物体施加不同频率的激励,使得被测物产生振动。在被测物体振动时,弹性应变发光复合膜在振动过程中发生应变,导致内嵌的发光颗粒发光,此时,通过摄像机、工业相机等装置拍摄图像,拍摄的图像包括被测物体、弹性应变发光复合膜,将其中出现明显亮暗分布的图像提取出来,以得到N张图像。弹性应变发光复合膜出现明显亮暗分布的时刻t1、t2…tN可以理解为,被测物体在t1、t2…tN时刻与激励源产生共振,该时刻物体产生的应变远远高于其他时刻,图像亮度高于预设阈值。
根据N张图像的亮度信息(亮度信息可以为灰度值或者亮度值等进行表示),可以得到每张图像对应的被测物体的应变场。在获取N张图像的亮度信息时,可以对N张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,N组特征数据中的每组特征数据包括图像的每个像素点的特征数据,特征数据可以是灰度值或亮度值等,再根据特征数据确定出N组亮度信息,具体可以是直接将特征数据确定为亮度信息,也可以是,对特征数据进行处理后,得到亮度信息,对特征数据进行处理的方法可以是归一化处理等。在对图像进行特征提取前,还可以对图像进行处理,对图像进行处理可以包括:去噪处理、图像减法处理、对比度处理等。
在得到N张图像的N组亮度信息后,可以根据每组亮度信息确定与每组亮度信息对应的应变场,以得到N个应变场,再根据应变场确定出对应的振型,根据振型确定出应变模态。亮度信息与应变场中的应变值存在对应关系,该对应关系是通过经验值或历史数据确定的。
因此,通过本申请实施例提供的应变模态分析方法,可以通过弹性应变发光复合膜的亮度信息来获取到被测物的应变场,从而可以直接的获取到被测物的应变模态,也可以使得被测物体动态应变实现可视化分析,提升了应变模态分析时的便捷性和准确性。
应变模态分析方法,还可以包括确定亮度与应变值之间的映射关系,确定该映射关系的方法可以为:标定被测物单点的应变-发光亮度和振动频率-发光亮度之间的关系,并通过变量控制和对比进行现场参数(如环境亮度、曝光时间、光圈大小、相机噪声等)过滤,使之对实际测量结果不产生影响,以此来保证该方法的实操性。
还提供了一种弹性应变发光复合膜的制备方法,一种可能的制备弹性应变发光复合膜的方法包括:获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。目标调控掺杂方法例如可以是按照一定的比例掺杂铝酸锶和铌酸锂等,目标合成方法例如可以是湿化学法、氧化还原反应、粉末技术等,具体如下:
选取高亮度弹性应力发光体系(如稀土掺杂的铝酸锶和铌酸锂、过渡金属离子掺杂的硫化锌等),采用物理化学方法(高温固相法、水热合成法、燃烧法、溶胶-凝胶法)进行制备,通过调控掺杂方案、调整反应物种类、更改合成途径等方法实现优化,根据应用的不同范围,例如水下环境、腐蚀环境等,进行材料的性能的改善。选取合适的粘合溶剂(如PDMS、环氧树脂、硅橡胶、硅树脂等),调控溶质掺杂比例、掺杂粒子、固化比例和温度等实现复合膜的最优制备
如图1A所示,图1A为本申请实施例提供了一种应变模态分析方法的应用场景的示意图。其中,被测物体为车辆,具体进行应变模态分析的方法如下:首先将车辆外壳梁涂覆预制的弹性应变发光复合膜,通过激振***对车辆外壳激振,产生振动,从而导致涂敷其上的弹性应变发光复合膜产生形变,内嵌的发光颗粒发光,不同部位形变不同使得发光亮度不同,从而在复合膜上呈现亮暗分布,通过图像采集***对弹性应变发光复合膜进行图像采集,并传导给图像处理***,对图像进行分析处理(去噪处理、对比度处理、灰度值归一化处理等),得到被测车辆外壳的全场的应变模态振型,结合模态频率和坐标等数据即可得到被测的全场应变模态。
如图1B所示,图1B为本申请实施例提供了另一种应变模态分析方法的应用场景的示意图。如图1B所示,应变分析***102包括图像采集装置1021和处理器1022,图像采集装置1021用于对被测物体101进行图像采集,处理器1022对图像采集装置采集的图像进行分析处理,得到被测物体101的应变分布,被测物体101包括弹性应变发光复合膜1011。
图像采集装置101可以包括:相机、光子探测器、光线传感器等,其主要用于可以采集包括弹性应变发光复合膜1011发光时的图像。
弹性应变发光复合膜1011被设置于被测物体101表面,其设置方式包括喷涂、涂覆等方式,弹性应变发光复合膜1011在被测物体101发生应变时,会发出不同强度的光线,以此来反映被测物体101的振动。
此处以被测物101为桥梁为例进行说明,当然还可以是其它任意需要进行应变检测的物体。
请参阅2,图2为本申请实施例提供了一种应变模态分析方法的流程示意图。如图2所示,应变模态分析方法包括步骤201-203,具体如下:
201、获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像。
获取N张图像时,可以通过摄像装置进行获取,具体可以参照前述实施例中的图像获取方法,此处不再赘述。
202、根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息。
N组亮度信息中的每组亮度信息包括图像的每个像素点的亮度信息。确定N组亮度信息时,可以是对图像进行特征提取,根据特征数据得到亮度信息,特征数据可以是灰度值或亮度值等。
203、根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态。
确定应变模态时,可以根据亮度信息确定出应变场,再根据应变场确定出应变模态的振型,根据振型确定出应变模态。
本示例中,通过获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像,根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息,根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,因此,相对于现有方案中的应变模态测量中电测法、光学测量方法的空间分辨率较低等问题,能够提升应变模态的空间分辨率。
在一种可能的实施例中,所述根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息,包括:
对所述多张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
在一种可能的实施例中,
所述亮度信息包括亮度值,所述根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,包括:
根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;
根据所述N个应变场,确定出N个振型;
根据所述N个振型确定出所述应变模态。
在一种可能的实施例中,所述弹性应变发光复合膜包括发光材料,所述发光材料在所述被测物体发生应变时发光。
在一种可能的实施例中,所述方法还包括:制备所述弹性应变发光复合膜;
所述制备所述弹性应变发光复合膜,包括:
获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。
为了简便陈述,本实施例并没有对应变模态分析方法中的应变模态进行描述、也没有对亮度信息、弹性应变发光复合膜的制备方法等进行详细描述,其具体实现方式可以参见前述实施例中对其相应的描述,此处不再赘述。
与上述实施例一致的,请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图,如图所示,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;
根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致的,请参阅图4,图4为本申请实施例提供了一种应变模态分析装置的结构示意图。如图4所示,所述装置包括:
获取单元401,用于获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
第一确定单元402,用于根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;
第二确定单元403,用于根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述第一确定单元402用于:
对所述多张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
结合第二方面,在一种可能的实施例中,所述第二确定单元403用于:
根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;
根据所述N个应变场,确定出N个振型;
根据所述N个振型确定出所述应变模态。
在一种可能的实施例中,所述弹性应变发光复合膜包括发光材料,所述发光材料在所述被测物体发生应变时发光。
在一种可能的实施例中,所述装置还用于:制备所述弹性应变发光复合膜;
在所述制备所述弹性应变发光复合膜方面,所述装置用于:
获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种应变模态分析方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种应变模态分析方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种应变模态分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;所述亮度信息包括亮度值;
根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,包括:根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;根据所述N个应变场,确定出N个振型;根据所述N个振型确定出所述应变模态;其中,所述亮度信息与所述应变场中的应变值存在对应关系,所述对应关系是由历史数据确定的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息,包括:
对所述N张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述弹性应变发光复合膜包括发光材料,所述发光材料在所述被测物体发生应变时发光。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:制备所述弹性应变发光复合膜;
所述制备所述弹性应变发光复合膜,包括:
获取目标调控掺杂方法和目标合成方法,对所述弹性应变发光复合膜的组成材料进行制备,以得到所述弹性应变发光复合膜。
5.一种应变模态分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取被测物体的N张图像,所述被测物体包括弹性应变发光复合膜,所述N张图像为所述被测物体在不同共振频率下的图像;
第一确定单元,用于根据所述N张图像中的每张图像,确定所述弹性应变发光复合膜的N组亮度信息;所述亮度信息包括亮度值;
第二确定单元,用于根据所述N组亮度信息,确定出所述被测物体的应变模态,包括:根据所述N组亮度信息,确定出于所述N组亮度信息中每个亮度信息对应的应变值,以得到N个应变场;根据所述N个应变场,确定出N个振型;根据所述N个振型确定出所述应变模态;其中,所述亮度信息与所述应变场中的应变值存在对应关系,所述对应关系是由历史数据确定的。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元用于:
对所述N张图像中的每张图像进行特征提取,得到N组特征数据,所述N组特征数据中的每组特征数据包括所述图像的每个像素点的特征数据;
根据所述N组特征数据确定所述N组亮度信息。
7.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010076823.8A CN111325718B (zh) | 2020-01-23 | 2020-01-23 | 应变模态分析方法及相关装置 |
PCT/CN2020/086177 WO2021147191A1 (zh) | 2020-01-23 | 2020-04-22 | 应变模态分析方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010076823.8A CN111325718B (zh) | 2020-01-23 | 2020-01-23 | 应变模态分析方法及相关装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111325718A CN111325718A (zh) | 2020-06-23 |
CN111325718B true CN111325718B (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=71173247
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010076823.8A Active CN111325718B (zh) | 2020-01-23 | 2020-01-23 | 应变模态分析方法及相关装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111325718B (zh) |
WO (1) | WO2021147191A1 (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112006689A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-12-01 | 深圳大学 | 压力测量装置及压力测量方法 |
CN113945399B (zh) * | 2020-07-17 | 2024-05-24 | 军事科学院***工程研究院网络信息研究所 | 基于发光材料的设备安全性与环境适应性测量方法 |
CN117807896B (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-30 | 南昌工程学院 | 电解水制氢***电磁暂态电压信号分解方法及*** |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010216870A (ja) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Jfe Techno Research Corp | 表面歪の測定装置及び測定方法 |
JP2017146202A (ja) * | 2016-02-17 | 2017-08-24 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | モアレ法による高速変位・ひずみ分布測定方法及び測定装置 |
JP2019066369A (ja) * | 2017-10-03 | 2019-04-25 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 汚れの影響を受けにくいひずみ分布測定方法とそのプログラム |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4427692A1 (de) * | 1994-08-04 | 1996-02-08 | Bayerische Motoren Werke Ag | Verfahren zum Bestimmen des Schwingungsverhaltens eines Körpers |
JPH08297069A (ja) * | 1995-04-25 | 1996-11-12 | Suzuki Motor Corp | 台上振動応力評価装置 |
US6327030B1 (en) * | 1999-08-06 | 2001-12-04 | University Of Florida | System, method, and coating for strain analysis |
RU2443975C1 (ru) * | 2010-09-02 | 2012-02-27 | Учреждение Российской академии наук Институт проблем лазерных и информационных технологий РАН | Способ визуализации и контроля динамических деформаций поверхности и ударных нагрузок |
US9964493B2 (en) * | 2013-09-10 | 2018-05-08 | The University Of Akron | Mechanoluminescence paint sensor for stress and crack visualizations |
CN105424797A (zh) * | 2015-11-05 | 2016-03-23 | 北京航空航天大学 | 一种基于锤击激励法的充气柔性薄膜结构的模态测试装置及测试方法 |
CN106814054A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-06-09 | 维沃移动通信有限公司 | 动态裂纹传播监测装置 |
JP6654159B2 (ja) * | 2017-01-24 | 2020-02-26 | 株式会社トヨタプロダクションエンジニアリング | 歪み量算出装置、歪み量算出方法及び歪み量算出プログラム |
CN107474834A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-12-15 | 青岛大学 | 一种钛酸盐红色高亮度弹性应力发光材料及其制备方法 |
CN107696048B (zh) * | 2017-10-31 | 2019-12-20 | 华中科技大学 | 一种具有力位传感的刚柔耦合机械手指及其感知方法 |
CN108680288A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-10-19 | 天津大学 | 一种利用有机力致发光材料检测机械部件的力学响应的方法 |
CN108570553B (zh) * | 2018-04-02 | 2019-08-06 | 上海海事大学 | 一种基于应变振型的振动时效激振频率的确定方法 |
CN109520690A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-26 | 西安交通大学 | 一种基于视频的旋转机械转子模态振型全局测量装置及方法 |
CN109883389B (zh) * | 2019-03-22 | 2020-08-25 | 西安交通大学 | 一种旋转叶片动应变场测量方法及其*** |
CN110287569A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-09-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调管路设计的分析方法和装置 |
CN110591701A (zh) * | 2019-10-09 | 2019-12-20 | 厦门大学 | 一种多波段弹性应力发光材料及其制备方法 |
-
2020
- 2020-01-23 CN CN202010076823.8A patent/CN111325718B/zh active Active
- 2020-04-22 WO PCT/CN2020/086177 patent/WO2021147191A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010216870A (ja) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Jfe Techno Research Corp | 表面歪の測定装置及び測定方法 |
JP2017146202A (ja) * | 2016-02-17 | 2017-08-24 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | モアレ法による高速変位・ひずみ分布測定方法及び測定装置 |
JP2019066369A (ja) * | 2017-10-03 | 2019-04-25 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 汚れの影響を受けにくいひずみ分布測定方法とそのプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111325718A (zh) | 2020-06-23 |
WO2021147191A1 (zh) | 2021-07-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111325718B (zh) | 应变模态分析方法及相关装置 | |
CN106056863B (zh) | 基于物联网的古塔监测预警*** | |
CN109186902A (zh) | 一种基于视觉传感的桥梁结构健康检测*** | |
CN109565089A (zh) | 使用超声导波的电池状态监测 | |
CN111174961B (zh) | 一种基于模态分析的索力光学测量方法及其测量*** | |
CN104089697A (zh) | 一种基于线程池并发技术的实时在线的视觉振动测量方法 | |
CN109891345A (zh) | 内置物体的状态确认装置、动作确认装置以及内置物体的状态确认方法 | |
CN103180707A (zh) | 利用光学成像技术测量阻尼的方法 | |
CN109470972B (zh) | 一种基于振动图像的变压器铁心松动诊断方法 | |
CN113569445A (zh) | 一种基于数字孪生技术的钢结构健康监测***及方法 | |
CN111221003A (zh) | 用激光雷达传感器获取入射风场和对其建模的方法 | |
WO2020233699A1 (zh) | 用于监测路面桥梁隧道内部运动状态的装置和方法 | |
CN113340405B (zh) | 桥梁振型的测量方法、装置及*** | |
CN113607321A (zh) | 索结构的索力测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107014297A (zh) | 一种导线非接触式实时时间序列图帧视觉测量装置及方法 | |
CN110360979B (zh) | 一种混凝土裂缝监测方法及*** | |
CN114219768A (zh) | 基于像素传感器的拉索索力测量方法、装置、设备及介质 | |
CN102829941B (zh) | 一种振动***检定的自动化方法 | |
JP2021174216A (ja) | 設備点検システム、設備点検方法 | |
CN203432772U (zh) | 一种水工混凝土结构自振频率识别的测试装置 | |
McCarthy et al. | 3D case studies of monitoring dynamic structural tests using long exposure imagery | |
Long et al. | Research on displacement monitoring method of heavy load bridge structure based on stereo vision | |
CN103471794A (zh) | 一种水工混凝土结构自振频率识别的测试装置及方法 | |
CN110146276A (zh) | 一种基于无线传感器的索力与抗弯刚度监测方法及*** | |
Trapani et al. | Validation of MEMS acceleration measurements for seismic monitoring with LVDT and vision system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |