CN111284358B - 智能充电需求调度*** - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种智能充电需求调度***，包括：充电桩控制子***，用于获取充电桩的实时电量信息，并将所述实时电量信息发送至所述充电需求调度中心；交通信息采集***，用于获取所述充电桩周围的实时交通信息；交互终端，用于基于用户输入的充电需求信息与所述充电需求调度中心进行信息交互，以获取所述充电需求调度中心向所述交互终端提供的充电方案信息；其中，所述充电需求调度中心基于获取的所述充电桩的实时电量信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息，当所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，获取所述充电方案信息。实现提高电动汽车充电服务质量的同时，缓解了充电桩用电对电网的冲击。

Description

智能充电需求调度***
技术领域
本发明涉及电力输送技术领域，特别是涉及一种智能充电需求调度***。
背景技术
近年来，可再生能源在电网中的应用越来越广泛，包括太阳能光伏发电等形式的可再生能源发电迅速发展。多能互补框架是一体化整合理念在能源***工程领域的具象化，它不是多种能源的简单叠加，而要在***高度上统筹安排好各种能量之间的配合关系与转换使用，以取得最合理能源利用效果与效益。与此同时，在世界各国纷纷出台政策禁售燃油车的背景下，电动汽车作为一种替代方式迅速普及。
然而，国内外在城市电动汽车充电需求调度方面已经做了一些研究，但基本上只考虑电动汽车本身，而忽略了多能互补框架下各能源与负荷的相互影响，忽略了充电桩用电对电网的冲击。
发明内容
基于此，有必要针对上述背景技术中的问题，提供一种能够提高电动车辆充电服务质量、缓解充电桩用电对电网冲击的智能充电需求调度***。
本申请提供一种智能充电需求调度***，包括：
充电桩控制子***，与充电需求调度中心通信连接，用于获取充电桩的实时电量信息，并将所述实时电量信息发送至所述充电需求调度中心，所述充电桩包括快充充电桩和慢充充电桩；
交通信息采集***，与所述充电需求调度中心通信连接，用于获取所述充电桩周围的实时交通信息；
交互终端，与所述充电需求调度中心通信连接，用于基于用户输入的充电需求信息与所述充电需求调度中心进行信息交互，以获取所述充电需求调度中心向所述交互终端提供的充电方案信息，所述充电需求信息包括快充充电需求信息和慢充充电需求信息；
其中，所述充电需求调度中心在所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，基于获取的所述充电桩的实时电量信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息形成所述充电方案信息。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过以充电需求调度中心为调度、控制与管理中心，设置与所述充电需求调度中心通信连接的充电桩控制子***、交通信息采集***与交互终端。所述充电桩控制子***可以获取充电桩的实时电量信息，并将所述实时电量信息发送至所述充电需求调度中心，所述充电桩包括快充充电桩和慢充充电桩；所述交通信息采集***可以获取所述充电桩周围的实时交通信息；所述交互终端可以基于用户输入的充电需求信息与所述充电需求调度中心进行信息交互，以获取所述充电需求调度中心向所述交互终端提供的充电方案信息，所述充电需求信息包括快充充电需求信息和慢充充电需求信息。所述充电需求调度中心基于获取的所述充电桩的实时电量信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息，当所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，获取所述充电方案信息，实现提高电动汽车充电服务质量的同时、优化了配电网负荷的时空分布，缓解了充电桩用电对电网的冲击。
在其中一个实施例中，所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和f为：
Figure BDA0002387987700000031
其中，Ns为充电桩的总数量，Rk为第k个充电桩周围的道路总数量，
Figure BDA0002387987700000032
为电动车辆用户的时间价值，v(r,t)为t时刻第r条道路的车流量；
Figure BDA0002387987700000033
为车流量为v的第r条道路的时间阻抗。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过将所述充电需求调度中心向用户提供合适的充电方案信息，并能够满足各区域充电需求的时空分布比较合理，以避免在充电桩附近区域出现严重的道路拥堵为优化目标，建立所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和为优化的目标函数，便于所述充电需求调度中心计算出合适充电方案信息，实现提高电动汽车充电服务质量的同时、优化了配电网负荷的时空分布，缓解了充电桩用电对电网的冲击。
在其中一个实施例中，所述车流量为v的第r条道路的时间阻抗
Figure BDA0002387987700000034
根据以下公式计算：
Figure BDA0002387987700000035
其中，t0为车流量为v的第r条道路的自由行驶时间；q为车流量为v的第r条道路的交通量，c为车流量为v的第r条道路的实际通行能力，α、β分别为预设的参数值。
在其中一个实施例中，当所述充电需求信息为快速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述快速充电需求信息向所述交互终端提供第一充电方案信息，所述第一充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息与预计排队时间；
所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第一充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，获取建议充电方案信息，所述建议充电方案信息包括可前往去实时充电的快充充电桩的位置信息，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，首先区分用户的充电需求类别是快速充电需求还是慢速充电需求，然后再给出不同的调度处理计划。当所述充电需求信息为快速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述快速充电需求信息向所述交互终端提供第一充电方案信息，所述第一充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息与预计排队时间；用户确定充电后，通过个人交互终端可以输入意向充电信息，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量，述交互终端发送所述意向充电信息至所述充电需求调度中心；所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，计算出合适的建议充电方案信息，并将所述建议充电方案信息发送至用户的交互终端；用户通过所述交互终端可以获取到可前往去实时充电的快充充电桩的位置信息，避免了充电的盲目性，提高电动车辆充电服务质量，提高了充电桩供电的效率。
在其中一个实施例中，当所述充电需求信息为慢速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述慢速充电需求信息向所述交互终端提供第二充电方案信息，所述第二充电方案信息包括可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息；
所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第二充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，首先区分用户的充电需求类别是快速充电需求还是慢速充电需求，然后再给出不同的调度处理计划。当所述充电需求信息为慢速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述慢速充电需求信息向所述交互终端提供用户可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息；所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。满足用户不同充电需求的同时，避免了充电的盲目性，缓解了充电桩用电对电网的冲击，提高了充电桩供电的效率。
在其中一个实施例中，所述充电需求调度中心被配置为：
获取所述配电网的历史负荷曲线及充电车辆的期望充电曲线；
基于所述历史负荷曲线以及所述期望充电曲线，以所述充电车辆的充电成本最低为目标，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，所述充电需求调度中心通过获取到所述配电网的历史负荷曲线及充电车辆的期望充电曲线，以所述充电车辆的充电成本最低为目标，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，提高了充电需求调度的可行性与高效性，为充电车辆提供更加优质的电能的同时，节省了电力供应的成本，优化了配电网的负荷曲线。
在其中一个实施例中，所述充电桩控制子***被配置为：
获取充电车辆的实时充电信息，所述实时充电信息包括充电类型、充电起始时间、预测充电结束时间和车辆电池荷电状态；
发送所述实时充电信息至所述充电需求调度中心。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，获取充电车辆的实时充电信息，所述实时充电信息包括充电类型、充电起始时间、预测充电结束时间和车辆电池荷电状态；以发送所述实时充电信息至所述充电需求调度中心，使得所述充电需求调度中心可以基于充电车辆的实时充电信息更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
在其中一个实施例中，所述充电需求调度中心将所述实时充电信息发送至所述交互终端，使得用户可通过所述交互终端查看自己车辆的实时充电信息，提高用户充电的智能性与便利性。
在其中一个实施例中，所述充电桩控制子***被配置为：
获取与所述充电车辆连接的充电桩的最大充电功率值；
获取所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值；
发送所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值至所述充电需求调度中心。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过充电桩控制子系获取正在给电动车辆充电的充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，使得所述充电需求调度中心可以基于所述充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
在其中一个实施例中，所述充电需求调度中心基于所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过充电桩控制子系获取正在给电动车辆充电的充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，使得所述充电需求调度中心可以基于所述充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1为本申请第一实施例中提供的一种智能充电需求调度***的架构示意图。
图2为本申请第二实施例中充电需求调度***的部分调度流程示意图。
图3为本申请第三实施例中充电需求调度***的部分调度流程示意图。
图4为本申请第四实施例中充电需求调度***的部分调度流程示意图。
图5为本申请第五实施例中充电需求调度***的部分调度流程示意图。
图6为本申请第六实施例中充电需求调度***的部分调度流程示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在使用本文中描述的“包括”、“具有”、和“包含”的情况下，除非使用了明确的限定用语，例如“仅”、“由……组成”等，否则还可以添加另一部件。除非相反地提及，否则单数形式的术语可以包括复数形式，并不能理解为其数量为一个。
应当理解，尽管本文可以使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件和另一个元件区分开。例如，在不脱离本申请的范围的情况下，第一元件可以被称为第二元件，并且类似地，第二元件可以被称为第一元件。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是电气连接，也可以是通信连接，或一体地连接；可以是直接连接，亦可以是通过中间媒介间接连接，可以是两个部件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
如图1所示，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，包括充电桩控制子***10、充电需求调度中心20、交通信息采集***30和交互终端40。充电桩控制子***10与充电需求调度中心20通信连接，用于获取充电桩50的实时电量信息，并将所述实时电量信息发送至充电需求调度中心20，充电桩50包括快充充电桩51和慢充充电桩52；交通信息采集***30与充电需求调度中心10通信连接，用于获取所述充电桩周围的实时交通信息；交互终端40与充电需求调度中心20通信连接，用于基于用户输入的充电需求信息与充电需求调度中心20进行信息交互，以获取所电需求调度中心20向交互终端40提供的充电方案信息，所述充电需求信息包括快充充电需求信息和慢充充电需求信息；充电需求调度中心20基于获取的充电桩50的实时电量信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息，当充电桩50周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，获取所述充电方案信息。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过以充电需求调度中心20为调度、控制与管理中心，设置与充电需求调度中心20通信连接的充电桩控制子***10、交通信息采集***30与交互终端40。充电桩控制子***10可以获取充电桩的实时电量信息，并将所述实时电量信息发送至充电需求调度中心20，充电桩50包括快充充电桩51和慢充充电桩52；交通信息采集***30可以获取充电桩50周围的实时交通信息；交互终端40可以基于用户输入的充电需求信息与所述充电需求调度中心进行信息交互，以获取所述充电需求调度中心向交互终端40提供的充电方案信息，所述充电需求信息包括快充充电需求信息和慢充充电需求信息。充电需求调度中心20基于获取的充电桩50的实时电量信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息，当充电桩50周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，获取所述充电方案信息，实现提高电动汽车充电服务质量的同时、优化了配电网负荷的时空分布，缓解了充电桩用电对电网的冲击。
进一步地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和f可以为：
Figure BDA0002387987700000091
其中，Ns为充电桩的总数量，Rk为第k个充电桩周围的道路总数量，
Figure BDA0002387987700000101
为电动车辆用户的时间价值，v(r,t)为t时刻第r条道路的车流量；
Figure BDA0002387987700000102
为车流量为v的第r条道路的时间阻抗。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过将所述充电需求调度中心向用户提供合适的充电方案信息，并能够满足各区域充电需求的时空分布比较合理，以避免在充电桩附近区域出现严重的道路拥堵为优化目标，建立所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和为优化的目标函数，便于所述充电需求调度中心计算出合适充电方案信息，实现提高电动汽车充电服务质量的同时、优化了配电网负荷的时空分布，缓解了充电桩用电对电网的冲击。
进一步地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，所述车流量为v的第r条道路的时间阻抗
Figure BDA0002387987700000103
根据以下公式计算：
Figure BDA0002387987700000104
其中，t0为车流量为v的第r条道路的自由行驶时间；q为车流量为v的第r条道路的交通量，c为车流量为v的第r条道路的实际通行能力，α、β分别为预设的参数值。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过美国联邦公路局(Bureau of Public Road，BPR)函数计算道路的路段阻抗,以通过道路的时间反应道路拥堵情况，其中，α和β可分别取值为0.15和4，也可以根据具体地道路的交通情况确定。
进一步地，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，如图2所示，所述充电需求调度中心被配置为执行如下步骤：
步骤202：当所述充电需求信息为快速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述快速充电需求信息向所述交互终端提供第一充电方案信息，所述第一充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息与预计排队时间。
步骤204：所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第一充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，获取建议充电方案信息，所述建议充电方案信息包括可前往去实时充电的快充充电桩的位置信息，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，首先区分用户的充电需求类别是快速充电需求还是慢速充电需求，然后再给出不同的调度处理计划。当所述充电需求信息为快速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述快速充电需求信息向所述交互终端提供第一充电方案信息，所述第一充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息与预计排队时间；用户确定充电后，通过个人交互终端可以输入意向充电信息，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量，述交互终端发送所述意向充电信息至所述充电需求调度中心；所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，计算出合适的建议充电方案信息，并将所述建议充电方案信息发送至用户的交互终端；用户通过所述交互终端可以获取到可前往去实时充电的快充充电桩的位置信息，避免了充电的盲目性，提高电动车辆充电服务质量，提高了充电桩供电的效率。
进一步地，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，如图3所示，所述充电需求调度中心被配置为执行如下步骤：
步骤203：当所述充电需求信息为慢速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述慢速充电需求信息向所述交互终端提供第二充电方案信息，所述第二充电方案信息包括可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息。
步骤205：所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第二充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，首先区分用户的充电需求类别是快速充电需求还是慢速充电需求，然后再给出不同的调度处理计划。当所述充电需求信息为慢速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述慢速充电需求信息向所述交互终端提供用户可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息；所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。满足用户不同充电需求的同时，避免了充电的盲目性，缓解了充电桩用电对电网的冲击，提高了充电桩供电的效率。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，当用户采用慢充模式时,充电负荷的可调度性较强，考虑到电动汽车充电的电力需求量一般很大,由调度机构直接对每辆电动汽车充电进行调度是不现实的。可以采用电动汽车分层分区调度模型。上层优化模型制定各充电桩的最优充电调度方案,下层优化模型则确定每个充电桩内每辆电动汽车的具体充电计划。
进一步地，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，如图4所示，所述充电需求调度中心被配置为执行如下步骤：
步骤207：获取所述配电网的历史负荷曲线及充电车辆的期望充电曲线。
步骤208：基于所述历史负荷曲线以及所述期望充电曲线，以所述充电车辆的充电成本最低为目标，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，所述充电需求调度中心通过获取到所述配电网的历史负荷曲线及充电车辆的期望充电曲线，以所述充电车辆的充电成本最低为目标，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，提高了充电需求调度的可行性与高效性，为充电车辆提供更加优质的电能的同时，节省了电力供应的成本，优化了配电网的负荷曲线。优选地，在本实施例中，充电车辆的充电成本包括***网损与***负荷波动所导致的机组启停成本。
进一步地，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，如图5所示，所述充电桩控制子***被配置为执行如下步骤：
步骤102：获取充电车辆的实时充电信息，所述实时充电信息包括充电类型、充电起始时间、预测充电结束时间和车辆电池荷电状态。
步骤104：发送所述实时充电信息至所述充电需求调度中心。
具体地，于上述实施例中的智能充电需求调度***中，获取充电车辆的实时充电信息，所述实时充电信息包括充电类型、充电起始时间、预测充电结束时间和车辆电池荷电状态；以发送所述实时充电信息至所述充电需求调度中心，使得所述充电需求调度中心可以基于充电车辆的实时充电信息更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，所述充电需求调度中心将所述实时充电信息发送至所述交互终端，使得用户可通过所述交互终端查看自己车辆的实时充电信息，提高用户充电的智能性与便利性。
进一步地，在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，如图6所示，所述充电桩控制子***被配置执行如下步骤：
步骤103：获取与所述充电车辆连接的充电桩的最大充电功率值。
步骤105：获取所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值。
步骤107：发送所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值至所述充电需求调度中心。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过充电桩控制子系获取正在给电动车辆充电的充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，使得所述充电需求调度中心可以基于所述充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
在本申请的一个实施例中提供的一种智能充电需求调度***中，所述充电需求调度中心基于所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量。
于上述实施例中的智能充电需求调度***中，通过充电桩控制子系获取正在给电动车辆充电的充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，使得所述充电需求调度中心可以基于所述充电桩的最大充电功率值、所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值，更加合理地进行电力输送调度，更加合理地控制充电桩的充电功率。
应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能充电需求调度***，其特征在于，包括：
充电桩控制子***，与充电需求调度中心通信连接，用于获取充电桩的实时电量信息、充电车辆的实时充电信息及与所述充电车辆连接的充电桩的最大充电功率值，并将所述实时电量信息、所述充电车辆的实时充电信息及所述充电桩的最大充电功率值发送至所述充电需求调度中心，所述充电桩包括快充充电桩和慢充充电桩；交通信息采集***，与所述充电需求调度中心通信连接，用于获取所述充电桩周围的实时交通信息；
交互终端，与所述充电需求调度中心通信连接，用于基于用户输入的充电需求信息、意向充电信息与所述充电需求调度中心进行信息交互，以获取所述充电需求调度中心向所述交互终端提供的充电方案信息，所述充电需求信息包括快充充电需求信息和慢充充电需求信息，所述意向充电信息包括意向充电开始时间、意向充电结束时间以及意向充电量；
其中，所述充电需求调度中心在所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和小于或等于预设的阈值时，基于获取的所述充电桩的实时电量信息、所述充电车辆的实时充电信息、所述充电桩的最大充电功率值、所述意向充电信息、所述实时交通信息以及所述充电需求信息形成所述充电方案信息，以满足用户的充电需求，所述充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息、预计排队时间，以及可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息。
2.根据权利要求1所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电桩周围交通道路阻塞的时间等效成本之和为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
；
其中，
Figure 604605DEST_PATH_IMAGE002
为充电桩的总数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为第
Figure 535652DEST_PATH_IMAGE004
个充电桩周围的道路的总数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为电动车 辆用户的时间价值，
Figure 680195DEST_PATH_IMAGE006
为
Figure DEST_PATH_IMAGE007
时刻第
Figure 354890DEST_PATH_IMAGE008
条道路的车流量；
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为车流量为
Figure 65226DEST_PATH_IMAGE010
的第
Figure 963911DEST_PATH_IMAGE008
条道路的 时间阻抗。
3.根据权利要求2所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述车流量为
Figure 939958DEST_PATH_IMAGE010
的第
Figure 933190DEST_PATH_IMAGE008
条 道路的时间阻抗
Figure DEST_PATH_IMAGE011
根据以下公式计算：
Figure 514344DEST_PATH_IMAGE012
；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
为车流量为
Figure 866540DEST_PATH_IMAGE014
的第
Figure 64303DEST_PATH_IMAGE008
条道路的自由行驶时间；
Figure DEST_PATH_IMAGE015
为车流量为
Figure 533330DEST_PATH_IMAGE016
的第
Figure 500149DEST_PATH_IMAGE008
条道路的 交通量，
Figure 740638DEST_PATH_IMAGE018
为车流量为
Figure 160118DEST_PATH_IMAGE014
的第
Figure 760732DEST_PATH_IMAGE008
条道路的实际通行能力，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
分别为预设的参数值。
4.根据权利要求1-3中任一项中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电需求调度中心被配置为：
当所述充电需求信息为快速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述快速充电需求信息向所述交互终端提供第一充电方案信息，所述第一充电方案信息包括可用快充充电桩的数量、位置信息与预计排队时间；
所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第一充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，获取建议充电方案信息，所述建议充电方案信息包括可前往去实时充电的快充充电桩的位置信息。
5.根据权利要求1-3中任一项中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电需求调度中心被配置为：
当所述充电需求信息为慢速充电需求信息时，所述充电需求调度中心基于所述慢速充电需求信息向所述交互终端提供第二充电方案信息，所述第二充电方案信息包括可前往去实时充电的慢充充电桩的位置信息；
所述充电需求调度中心基于所述交互终端获取的用户根据所述第二充电方案信息输入的意向充电信息、所述充电桩的实时电量信息以及所述实时交通信息，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
6.根据权利要求5中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电需求调度中心被配置为：
获取所述配电网的历史负荷曲线及充电车辆的期望充电曲线；
基于所述历史负荷曲线以及所述期望充电曲线，以所述充电车辆的充电成本最低为目标，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
7.根据权利要求1-3中任一项中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电桩控制子***被配置为：
获取充电车辆的实时充电信息，所述实时充电信息包括充电类型、充电起始时间、预测充电结束时间和车辆电池荷电状态；
发送所述实时充电信息至所述充电需求调度中心。
8.根据权利要求7中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电需求调度中心将所述实时充电信息发送至所述交互终端，使得用户可通过所述交互终端查看自己车辆的实时充电信息。
9.根据权利要求1-3中任一项中所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电桩控制子***被配置为：
获取与所述充电车辆连接的充电桩的最大充电功率值；
获取所述充电车辆的剩余停车时间值和剩余需求电量值；
发送所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值至所述充电需求调度中心。
10.根据权利要求9所述的智能充电需求调度***，其特征在于，所述充电需求调度中心基于所述最大充电功率值、所述剩余停车时间值和所述剩余需求电量值，控制调整所述慢充充电桩的放电功率，以优化配电网的负荷曲线。
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