CN111275841A - 一种人脸识别签到装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸识别签到装置及方法,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该装置包括:人脸搜索比对模块,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发账户信息模块;账户信息模块,预先设置有每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。采用本发明使得用户在无感的情况下标识增加,从而达到了线下相邻区域的客流共享的目的。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种人脸识别签到装置及方法。
背景技术
现有技术中,线下区域签到派发标识,比如商场中使用的集***给礼品活动。如此,现有技术中,用户需要手动签到,每个区域需要手动派发标识。
同时,其他现有技术中,线下区域签到派发标识,均以单个区域为出发点,没有充分发挥商场(一组地理位置相近的区域)的网络效应,不能充分有效的在各个区域间共享客流。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种人脸识别签到装置及方法,使得用户在无感的情况下标识增加,从而达到了线下相邻区域的客流共享的目的。
本发明提出的技术方案是:
本发明公开了一种人脸识别签到装置,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该装置包括:
人脸搜索比对模块,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发账户信息模块;
账户信息模块,预先设置有每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
本发明还公开了一种人脸识别签到方法,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该方法包括:
在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与预先存储的已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,
根据预先设置的每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
综上,本发明提出了一种人脸识别签到装置及方法,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,在用户来到相关联区域中的任一区域时,通过人脸识别签到标识,使得用户在无感的情况下标识增加,然后有动力去到其他相关联区域,从而达到了线下相关联区域客流共享的目的。
附图说明
图1为本发明公开的一种人脸识别签到装置结构示意图;
图2为本发明优选实施例二中一种人脸识别签到装置结构示意图;
图3为本发明优选实施例三中一种人脸识别签到装置结构示意图;
图4为本发明实施例人脸识别签到方法的流程示意图。
具体实施方式
本发明的核心思想是,预先关联地理位置相近的一组区域,在用户来到相关联区域中的任一区域时,通过人脸识别自动签到派发标识,使得用户在无感的情况下标识增加,然后有动力去到其他相关联区域。进一步地,所派发的标识与用户的属性相关,用户可以看到每个区域根据用户自身的属性,是否愿意派发标识,因此用户可以逆向选择优先到有标识的区域中进行签到,增加了用户在该组区域中的有效签到次数,从而增加用户签到总标识,实现了线下客流共享的目的。上述所述的地理位置相近,是指用户在可接受的时间范围内,以步行或便捷的交通方式可以轻松到达,时间通常在30分钟以内。例如在同一个大型购物中心内。地理位置相近,可以有效共享各个区域之间的客流,提升客流额外消费。上述所述的区域,是指有实体店铺的商业经营单位或逻辑单元,可以对用户进行线下的沟通或服务。例如购物中心内的不同店铺,或超市中不同种类的货架。
实施例一
图1为本发明公开的一种人脸识别签到装置结构示意图,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该装置包括:
人脸搜索比对模块101,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发账户信息模块;
账户信息模块102,预先设置有每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
其中,所述注册用户的账户,包括多个子账户,每个子账户对应一组地理位置相近且预先设置关联的区域。该组地理位置相近且预先设置关联的区域共用为该子账户发放标识。一个用户可以有超过一个的子账户,对应于不同组地理位置相近且预先设置关联的区域。同一子账户标识相互累加的网络效应,比在相同数量区域单独签到,用户更容易达到更多的标识,从而提升用户参与度。
下面对本实施例的有益效果进行详细证明。
方案①,单个区域签到派发标识,使用非人脸识别方式(现有技术)
方案②,单个区域签到派发标识,使用人脸识别方式(现有技术)
方案③,一组地理位置相近的区域联合签到派发标识,使用非人脸识别方式(现有技术)
方案④(即②与③组合),一组地理位置相近的区域联合签到派发标识,使用人脸识别方式(本发明技术)
评价指标:用户签到次数(签到次数越多,即用户到达了更多的区域,从而更好的实现线下相关联区域客流共享的目的)
现要证明,单纯使用人脸识别技术,与单纯使用一组地理位置相近的区域联合签到技术,分别使用两项技术方案,对用户签到次数累计的提升,小于同时使用两项技术后,用户签到次数的提升。即要证明:
(方案①→方案②)+(方案①→方案③)<(方案①→方案④)
等价于
(②-①)+(③-①)<(④-①)
为保持可比性,假设上述4种方案中,区域数量均为m,单个区域***数平均为k,非人脸识别签到派发标识(以下统称普通签到派发标识)的次数为用户数k的a%,人脸识别签到派发标识的次数为用户数k的b%,因为人脸识别签到比普通签到具有简便性、易用性,所以b>a。区域间用户相互独立。
方案①的用户签到次数=m*k*a%
方案②的用户签到次数=m*k*b%
因在一组地理位置相近区域中签到,每家区域中的用户,将有动力到其他家区域中签到,以获取更多标识。因此假设每个普通签到的用户,最后平均会在t个区域中签到(t>=1)。
方案③的用户签到次数=(m*k*a%)*t
因为人脸识别的简便性、易用性,每个区域中的用户,将有动力到其他家区域中签到,以获取更多标识,且会从最终t家区域中签到增加t’家(t’>0)。
方案④的用户签到次数=(m*k*b%)*(t+t’)
现带入上述不等式,即要证明下式小于0
(②-①)+(③-①)-(④-①)
=②+③-④-①
=m*k*b%+(m*k*a%)*t-m*k*a%-(m*k*b%)*(t+t’)
=m*k*(b%+a%*t-a%-b%*t-b%*t’)
=m*k*((a%-b%)*(t-1)-b%*t’)
因为b>a,t-1>=0,b>0,t’>0,所以上式严格小于0,即:
(②-①)+(③-①)<(④-①)
组合后方案④对签到次数的提升,效果好于组合前两个方案②与③对签到次数提升的简单加总,取得了预料不到的技术效果,为1+1>2的发明创造。随着t’的增大,以及k,m,t的增大,该效果会越发显著。
实例验证,假设平均每个区域***k=1000,普通签到派发标识时,签到派发标识次数占k的比例a%=20%,人脸识别签到派发标识次数占k的比例b=40%,区域总数m=10,一组地理位置相近的区域中,每个用户愿意进行普通签到派发标识时,签到平均区域数t=3,每个用户进行人脸识别签到派发标识时,因签到所需成本降低,平均签到区域数增加t’=2。分别应用之前两方案②与③,提升的签到次数总和为,2000次(方案①→方案②)+4000次(方案①→方案③)=6000次,组合后(方案①→方案④)为18000次,效果提升2倍,为简单加总方案的300%。
由此可以确定,本发明实施例采用人脸识别签到装置对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,在用户来到相关联区域中的任一区域时,通过人脸识别签到标识,使得用户在无感的情况下标识增加,然后有动力去到其他相关联区域,所以就会多产生一些签到次数,最终达到了线下相关联区域客流共享的目的。
实施例二
图2为本发明优选实施例二中一种人脸识别签到装置结构示意图,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,包括:人脸搜索比对模块201和账户信息模块202。
其中,所述人脸搜索比对模块201,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发账户信息模块;
所述账户信息模块202,预先设置有每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户的属性信息为该注册用户的账户进行标识派发。
本实施例人脸识别签到装置中预先设置有每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,从而为自己希望的***发放更多的签到标识,以吸引精准用户,提升用户消费转化率。用户的属性包括但不限于性别、年龄信息。与签到标识对应的可以是用户属性信息的组合,也可以是其中一种属性信息。
下面对本实施例增加用户属性信息后的有益效果进行详细证明。为清楚证明关于用户属性信息的有益效果,所以省略人脸识别的方案。
方案①,单个区域签到派发标识,使用等额签到派发标识方式(现有技术)
方案②,单个区域签到派发标识,根据用户属性与自身区域的匹配度,决定派发标识的额度(现有技术)
方案③,一组地理位置相近的区域联合签到派发标识,使用等额签到派发标识方式(现有技术)
方案④(即②与③组合),一组地理位置相近的区域联合签到派发标识,根据用户属性与自身区域的匹配度,决定派发标识的额度(本发明技术)
评价指标:用户获得的签到派发标识的额度(用户获得的标识额度越高,即用户有更大的激励达到更多区域签到,从而更好的实现线下相关联区域客流共享的目的)
现要证明,单纯使用方案②与方案③两种技术方案,对用户获得签到派发标识的额度累计的提升,小于同时使用两项技术方案④后,对用户获得签到派发标识的额度的提升。即要证明
(方案①→方案②)+(方案①→方案③)<(方案①→方案④)
等价于
(②-①)+(③-①)<(④-①)
为保持可比性,假设上述4种方案中,区域数量均为m,单个区域用户数平均为k。方案①中,平均每个用户获得的标识为a。区域间用户相互独立。
方案①用户获得的签到派发标识的额度=m*k*a
方案②中,符合属性要求的用户,平均每个用户获得的标识为b,因为根据用户属性,区域能获得更为精准的用户,提升转化率,所以区域肯为更精准用户多付出标识额度,即b>a。因为需要匹配属性,并不是每个人都可以获得签到派发标识,则每个用户获得签到派发标识的概率为p,0<p<1。
方案②用户获得的签到派发标识的额度=m*k*b*p
因在一组地理位置相近区域中签到,每家区域中的用户,将有动力到其他家区域中签到,以获取更多标识。因此假设每个普通签到的用户,最后会在t家区域中签到(t>=1)。
方案③用户获得的签到派发标识的额度=(m*k*a)*t
因在一组地理位置相近区域中签到,用户可以看到每个区域根据自己的属性,是否愿意派发标识。因此用户可以逆向选择优先到有标识的区域中进行签到。如果没有签到标识,那么用户不会因为标识而去该区域。所以每个用户获得签到标识的概率增加到p=1。因为获得签到标识的概率增大,每家区域中的用户,将有动力到其他家区域中签到,以获取更多标识,每个用户会从最终t家区域中签到增加t’家(t’>0)。
方案④用户获得的签到派发标识的额度=(m*k*b)*(t+t’)
现带入上述不等式,即要证明下式小于0
(②-①)+(③-①)-(④-①)
=②+③-④-①
=m*k*b*p+(m*k*a)*t-m*k*a-(m*k*b)*(t+t’)
<m*k*b+(m*k*a)*t-m*k*a-(m*k*b)*(t+t’)
=m*k*((b-a)+a*t-b*t-b*t’)
=m*k*((b-a)*(1-t)-b*t’)
因为b>a,t-1>=0,b>0,t’>0,所以上式严格小于0,即:
(②-①)+(③-①)<(④-①)
组合后方案④对用户获得的签到派发标识的额度的提升,效果好于组合前两个方案②与③对用户获得的签到派发标识的额度提升的简单加总,取得了预料不到的技术效果,为1+1>2的发明创造。随着b的增大,以及k,m,t,t’的增大,该效果会越发显著。
实例验证,假设平均每个区域用户k=1000,无用户属性区分时,平均每个用户的签到派发标识的额度为a=0.5元。区域按照用户属性区别派发签到标识时,每个获得签到标识的用户平均获得标识额度b=1元,每个到区域用户获得签到标识的概率p=0.6。区域总数m=10。一组地理位置相近的区域中,每个用户签到平均区域数t=3,当用户因增加获得签到标识的概率,平均签到区域数增加t’=1。分别应用之前两方案②与③,提升的用户获得的签到派发标识的额度总和为,2000元(方案①→方案②)+10000元(方案①→方案③)=12000元,组合后(方案①→方案④)为40000元,效果提升2.3倍,为原方案的333%。
综上,本实施例中,每个用户在每家区域的签到标识,会根据该用户属性与区域的匹配度而不同。用户能看到每家区域愿意派发给自己的标识额度,用户可以自行选择。区域则根据用户的自行选择,得到了更精准的用户。
实施例三
图3为本发明优选实施例三中一种人脸识别签到装置结构示意图,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,包括:人脸搜索比对模块301、账户信息模块302、信息通知模块303和处理模块300。该装置还包括:摄像模块304,在该组区域的每个区域内设置,用于实时采集用户进入该组相关联区域中的任一区域时的人脸图像信息,发送到人脸搜索比对模块301。
其中,所述摄像模块304可以是网络摄像头,也可以是人脸抓拍机等,具有摄像功能的模块,将全部视频信息直接上传至人脸搜索比对模块301进行比对。
其中,所述处理模块300,接收到用户的注册请求时,发送需要用户同意的隐私协议,在接收到用户的同意隐私协议时,采集该用户的人脸图像信息发送至人脸搜索比对服务器进行存储;采集该用户的属性信息发送至账户信息服务器进行存储。
所述人脸搜索比对模块301,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发处理模块300;
所述处理模块300,确定该人员在该区域内的时长是否超过第一预定阈值,以及该人员在该区域内预定时间内签到的频率是否低于第二预定阈值,在达到第一预定阈值和第二预定阈值标准时,触发账户信息模块302。
所述账户信息模块302,预先设置有每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户的属性信息为该注册用户的账户进行标识派发。
所述信息通知模块303,在该注册用户的账户内标识发生变化时,将所述标识的变化通知给该注册用户。还用于向该注册用户推送该组相关联区域中每个区域对应给该注册用户的标识说明列表。每个用户都能够看到自身对应每个区域的标识说明列表,让用户可以更方便的选择优先签到的区域,从而获得更有多的标识,提升用户参与度。
本发明人脸识别签到装置的信息通知模块303,会与注册用户进行交互,所以,每个注册用户具有一个客户端,接收信息通知模块303的通知信息,客户端也可以由注册用户所在区域的显示屏替代,接收通知消息。
实施例四
基于相同的发明构思,本发明还公开了一种人脸识别签到方法,流程示意图如图4所示,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该方法包括:
步骤41、在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与预先存储的已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,
步骤42、根据预先设置的每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
其中,步骤42、所述根据预先设置的每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发,具体包括:
根据预先设置的每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
优选地,该方法还包括:
在该注册用户的账户内标识发生变化时,将所述标识的变化通知给该注册用户;向该注册用户推送该组相关联区域中每个区域对应给该注册用户的标识说明列表。
优选地,在人脸图像信息进行对比之前,该方法还包括:接收到用户的注册请求时,发送需要用户同意的隐私协议,在接收到用户的同意隐私协议时,采集该用户的人脸图像信息发送至人脸搜索比对服务器进行存储;采集该用户的属性信息发送至账户信息服务器进行存储。
优选地,该方法还包括:如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则确定该人员在该区域内的时长是否超过第一预定阈值,以及该人员在该区域内预定时间内签到的频率是否低于第二预定阈值,在达到第一预定阈值和第二预定阈值标准时,进行标识派发。
至此,完成了本发明的人脸识别签到方法。
本发明实施例具有以下有益技术效果:
一、通过在一组地理位置相近的区域内进行人脸识别签到,使得用户在无感的情况下标识增加,然后有动力去到其他相关联区域,从而达到了线下相关联区域客流共享的目的。而且,通过人脸识别方式签到,有效降低了客流的签到成本,提升了用户体验。
二、通过在一组地理位置相近的区域内进行人脸识别签到,并且根据该注册用户的属性信息为该注册用户的账户进行标识派发。每个区域为自己希望的***发放更多的标识,以吸引精准用户,提升用户消费转化率。
三、进入到区域的注册用户,可以看到该组相关联区域中每个区域对应给该注册用户的标识说明列表。让用户可以更方便的选择优先签到的区域,从而获得更多的标识,提升用户参与度。用户有动力去到其他相关联区域,也达到了线下相关联区域客流共享的目的。
四、用户在区域内人脸识别成功时,限定在该区域的时长和签到频率等,可以有效降低该区域派发标识的成本。
五、一个注册用户可以有多个子账户,每个子账户对应一组地理位置相近且预先设置关联的区域。同一子账户标识相互累加,比在相同数量区域单独签到,用户更容易达到更多的标识,从而提升用户参与度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (13)
1.一种人脸识别签到装置,其特征在于,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该装置包括:
人脸搜索比对模块,预先存储有注册用户的人脸图像信息,在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发账户信息模块;
账户信息模块,预先设置有每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,
所述账户信息模块,预先设置有每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,根据该注册用户的属性信息为该注册用户的账户进行标识派发。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
信息通知模块,在该注册用户的账户内标识发生变化时,将所述标识的变化通知给该注册用户。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述信息通知模块,还用于向该注册用户推送该组相关联区域中每个区域对应给该注册用户的标识说明列表。
5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,该装置还包括:处理模块,接收到用户的注册请求时,发送需要用户同意的隐私协议,在接收到用户的同意隐私协议时,采集该用户的人脸图像信息发送至人脸搜索比对服务器进行存储;采集该用户的属性信息发送至账户信息服务器进行存储。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,该方法还包括:如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则触发所述处理模块,确定该人员在该区域内的时长是否超过第一预定阈值,以及该人员在该区域内预定时间内签到的频率是否低于第二预定阈值,在达到第一预定阈值和第二预定阈值标准时,触发账户信息模块。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述注册用户的账户,包括多个子账户,每个子账户对应一组地理位置相近且预先设置关联的区域。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,该装置还包括:摄像模块,在该组区域的每个区域内设置,用于实时采集用户进入该组相关联区域中的任一区域时的人脸图像信息。
9.一种人脸识别签到方法,其特征在于,对应于地理位置相近且预先设置关联的一组区域,该方法包括:
在该组相关联区域中的任一区域,实时接收到人员的人脸图像信息时,与预先存储的已注册用户的人脸图像信息进行对比,如果与已注册用户的人脸图像信息一致,
根据预先设置的每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据预先设置的每个注册用户在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发,具体包括:
根据预先设置的每个注册用户的属性信息在该组相关联区域中每个区域对应的签到标识,确定该注册用户所进入区域对应的签到标识,为该注册用户的账户进行标识派发。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
在该注册用户的账户内标识发生变化时,将所述标识的变化通知给该注册用户;向该注册用户推送该组相关联区域中每个区域对应给该注册用户的标识说明列表。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在人脸图像信息进行对比之前,该方法还包括:接收到用户的注册请求时,发送需要用户同意的隐私协议,在接收到用户的同意隐私协议时,采集该用户的人脸图像信息发送至人脸搜索比对服务器进行存储;采集该用户的属性信息发送至账户信息服务器进行存储。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,该方法还包括:如果与已注册用户的人脸图像信息一致,则确定该人员在该区域内的时长是否超过第一预定阈值,以及该人员在该区域内预定时间内签到的频率是否低于第二预定阈值,在达到第一预定阈值和第二预定阈值标准时,进行标识派发。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113887541A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-01-04 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107636715A (zh) * | 2015-09-09 | 2018-01-26 | 谷歌有限责任公司 | 用于提供内容的***和方法 |
CN107705142A (zh) * | 2017-02-13 | 2018-02-16 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车场优惠券的发放方法及*** |
CN107909443A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-13 | 北京旷视科技有限公司 | 信息推送方法、装置及*** |
CN108197967A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-06-22 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种基于互联网平台优惠券的展示、发放方法及装置 |
CN108520455A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种推荐信息的方法及设备 |
CN109191267A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 行为场所信息的推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 |
CN109685580A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-26 | 伊甸城(北京)信息技术有限公司 | 一种基于人脸识别的会员管理方法及*** |
CN109902531A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 用户管理方法、装置、介质和电子设备 |
CN110348943A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-18 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 商品推荐信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110599251A (zh) * | 2019-09-16 | 2019-12-20 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种满足京东商城领券中心根据定位发放附近优惠券的方法 |
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2020
- 2020-01-10 CN CN202010025749.7A patent/CN111275841A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107636715A (zh) * | 2015-09-09 | 2018-01-26 | 谷歌有限责任公司 | 用于提供内容的***和方法 |
CN107705142A (zh) * | 2017-02-13 | 2018-02-16 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 停车场优惠券的发放方法及*** |
CN107909443A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-13 | 北京旷视科技有限公司 | 信息推送方法、装置及*** |
CN108197967A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-06-22 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种基于互联网平台优惠券的展示、发放方法及装置 |
CN109902531A (zh) * | 2017-12-07 | 2019-06-18 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 用户管理方法、装置、介质和电子设备 |
CN108520455A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-11 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种推荐信息的方法及设备 |
CN109191267A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 行为场所信息的推荐方法、装置、设备及计算机可读介质 |
CN109685580A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-26 | 伊甸城(北京)信息技术有限公司 | 一种基于人脸识别的会员管理方法及*** |
CN110348943A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-10-18 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 商品推荐信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
CN110599251A (zh) * | 2019-09-16 | 2019-12-20 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种满足京东商城领券中心根据定位发放附近优惠券的方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113887541A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-01-04 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 一种应用于公司管理的多区域员工数量检测方法 |
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