CN111271838A - 智能空调控制方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能空调控制方法及相关装置，方法包括：通过所述传感器设备采集预设数据；根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，实施本申请实施例提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，及保护了用户的身体健康。

Description

智能空调控制方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种智能空调控制方法及相关装置。

背景技术

随着电子技术的进步，人们生活水平的不断提高。目前卧室的空调的出风模式一般都是固定的，或者由用户基于主管感知通过遥控器进行粗调，准确度不足，尤其对于有婴幼儿的卧室，轻微的空调风家长可能感受不到，但婴儿体质弱，非常敏感，可能容易感冒等，进而影响人的健康。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能空调控制方法及相关装置，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，及保护了用户的身体健康。

第一方面，本申请实施例提供一种智能空调控制方法，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；所述方法包括：

通过所述传感器设备采集预设数据；

根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；

根据所述控制策略调控所述智能空调。

第二方面，本申请实施例提供一种智能空调控制装置，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；所述智能空调控制装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述传感器设备采集预设数据；根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；根据所述控制策略调控所述智能空调。

第三方面，本申请实施例提供一种传感器设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，智能空调首先通过所述传感器设备采集预设数据，其次，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略，最后，根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，本申请实施例中通过采集的多种数据，进一步的根据传感器设备确定当前智能空调所处空间内的环境状态，进而得到不同状态下的不同控制策略，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A为本申请实施例提供的一种用于实现智能空调控制方法的架构示意图；

图1B为本申请实施例提供的一种传感器设备的结构示意图；

图1C为本申请实施例提供的一种智能空调的产品示意图；

图2A是本申请实施例提供的一种智能空调控制方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的一种场景示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种智能空调控制方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种传感器设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种智能空调控制装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例中涉及的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为终端。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

传统的计算机视觉技术是由传感器采集信息，然后发送给后台处理，由信号处理模块进行效果处理，再从信号处理模块传输到计算机视觉模块进行处理。区别于现有常规传感器采集数据发给后端设备的机制，本申请提供的传感器设备是传感器和计算机视觉模块的结合，如图1A所示，图1A为本申请实施例提供的一种用于实现智能空调控制方法的架构示意图。其中，传感器设备可直接本地进行数据处理，即由传感器设备进行数据采集、分析处理得到识别结果，以及基于该识别结果的进行特定控制，且该传感器设备的内部算法可以通过平台更新优化。

传感器设备可以通过信息采集模块采集特定目标的信息，信息采集模块采集到的信息传输到传感器/计算机视觉模块；传感器/计算机视觉模块可以对该信息进行处理，然后再根据处理结果执行一系列特定操作。另外，传感器设备还可以将采集的原始信息，或者传感器/计算机视觉模块处理过后的信息传输给后台，后台再对接收到的数据进行进一步处理(效果处理)。

请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种传感器设备的结构示意图，其中，所述传感器设备包括信息采集模块、前端处理模块和计算机视觉芯片，所述前端处理模块包括至少一个传感器单元、模拟信号处理电路和模数转换电路；计算机视觉芯片包括数字信号处理器和至少一个人工智能处理器。

其中，所述至少一个传感器单元，与模拟信号处理电路相连，用于接收测量信号(也即信息采集模块采集的信息)，将所述测量信号转换为电信号，并将所述电信号传输至所述模拟信号处理电路。

其中，所述模拟信号处理电路，与所述模数转换电路相连，用于对所述电信号进行模拟信号处理，并将模拟处理结果传输至模数转换电路。

其中，所述模数转换电路，用于将所述模拟处理结果转换为数字信号并输出。

其中，所述数字信号处理器，用于根据所述前端处理模块生成的所述电信号进行数字信号处理，并输出数字信号处理结果。

其中，所述存储器，用于对所述数字信号处理结果进行存储，所述存储器包括一个共享区和n个独享区。

所述共享区用于存储各类需要进行特定信号处理(例如格式转换、效果处理)的信息(针对不同的应用场景，对于不同设备的控制需要采集不同信息进行特定处理)。例如，以图像信息为例，传感器设备可以包括像素单元阵列(也即信号采集模块)、模拟信号处理电路、模数转换电路、控制电路、接口电路等。外界光照射像素单元阵列，发生光电效应，在像素单元阵列内产生相应的电荷，即图像传感单元获取光信号，并将光信号转换为电信号，对电信号进行模拟信号处理，在时钟电路的控制下，将所述模拟处理结果转换为数字信号，控制电路控制数字信号通过接口电路将数字信号传输至存储器的共享区。

所述独享区，用于存储特定信息，所述特定信息可以包括特定目标的信息(例如，针对不同的目标，在对特定待控制装置进行控制时，具有特定化的差异性的控制)、特定类型的信息(例如，某些采集到的信息比较特殊，不需要进行前端处理，即可用于人工智能处理器进行直接使用)。(在具体应用时，还可以设计独享区与人工智能处理器的专属对应关系)。

其中，所述人工智能处理器，用于从存储器种获取特定信息或数字信号处理结果，并根据所述特定信息或数字信号处理结果，执行相应的人工智能处理操作。

请参阅图1C，图1C是本申请实施例提供的一种智能空调产品的示意图，应用于智能空调100，所述智能空调包括传感器设备101。

其中，所述传感器设备可包括其他传感器102、摄像头103，且数量不限。

其中，上述其他传感器102和摄像头103可共同集成在传感器设备上，也可独立存在，此处不做唯一限定。

请参阅图2A，图2A是本申请实施例提供的一种智能空调控制方法的流程示意图，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；如图所示，本智能空调控制方法包括：

步骤201，智能空调通过所述传感器设备采集预设数据。

其中，所述预设数据可以包括但不限于光谱数据，所述光谱数据可以为光谱波长、光谱频段及光谱分辨率等，此处不做唯一限定。

可选的，智能空调可设置有多种传感器，具体地，可以设置有红外传感器、声音传感器、传感器设备、湿度传感器等。红外传感器可以检测到感应范围内的食物，生成感应信息。红外传感器可检测到环境内的红外光谱，智能空调根据红外光谱确定当前空间的人员数量或人员姿势等，进而实现后续温度调整。

需要说明的是，智能空调可同时安装上述全部类型的传感器也可选择部分进行安装。

步骤202，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略。

其中，所述控制策略中可包括多个控制参数，所述控制参数可以包括但不限于风速、挡板角度、风向、档位等，此处不做唯一限定。

步骤203，根据所述控制策略调控所述智能空调。

可以看出，本申请实施例中，智能空调首先通过所述传感器设备采集预设数据，其次，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略，最后，根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，本申请实施例中通过采集的多种数据，进一步的根据传感器设备确定当前智能空调所处空间内的环境状态，进而得到不同状态下的不同控制策略，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略，包括：通过所述传感器设备解析所述预设数据，得到至少一个人员的轮廓信息；在所述传感器设备中根据所述轮廓信息确定所述至少一个人员的年龄信息和姿势信息；在所述传感器设备中查询第一预设数据库，确定与所述年龄信息匹配的目标风速，所述第一预设数据库包括年龄信息与风速的映射关系；通过所述传感器设备解析所述姿势信息，得到目标风向；通过所述传感器设备将所述目标风向和所述目标风速作为控制策略中的控制信息。

其中，若所述传感器设备中存在光谱传感器，且获取到光谱数据，解析所述光谱数据，可依据光谱特征和适当的特征变换的多种机器学习分类算法，上述算法可包括：K最近邻(K-NN)、最大似然分类、贝叶斯、决策树、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、基于稀疏表达(SRC)等，此处不做唯一限定。

其中，所述映射关系可以为一对一、一对多或者多对多，此处不做唯一限定。

举例来说，如图2B所示，图2B为场景示意图，智能空调通过传感器设备，采集当前人员的光谱数据，根据光谱数据，判断当前人员的姿势为正面向上的躺在床上，且年龄为二十，且身上并无被子等遮盖物，则将当前智能空调的温度调整至27度、风向为水平向上30度、风速为三挡。

可见，本示例中，传感器设备根据解析采集的光谱信息，进一步的得到光谱图，进而根据详细的光谱图可得到当前空调内的人员的具体信息，并根据具体信息确定出针对性的控制信息，避免了单一的调节模式，使得空调调节温度更加的智能化。

在一个可能的示例中，所述解析所述姿势信息，得到目标风向，包括：获取所述姿势信息的图像信息；解析所述图像信息，得到至少一个图像特征点；确定所述至少一个图像特征点的位置信息；根据所述位置信息确定所述至少一个图像特征点中每个特征点点位置关联度；通过位置关联度确定每个人员对于所述智能空调的目标高度；查询与所述目标高度对应的目标风向。

其中，在通过位置关联度确定每个人员对于所述智能空调的目标高度中，位置关联度越高，说明高度越精准，得到的目标高度越准确。

其中，在查询与所述目标高度对应的目标风向中，通过大数据的采集和分析可以得到多个高度对应的不同风向。

可见，在本示例中，通过解析姿势信息，获取当前目标人员的准确高度，并根据准确的高度确定风向，避免了在多个人员中使用固定模式的风向，导致用户体检不佳的情况产生，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略，包括：通过所述传感器设备获取当前的第一室内温度，并解析所述预设数据，得到至少一个人员的第一人体温度；通过所述传感器设备将所述第一室内温度与所述第一人体温度做差值运算，得到温度差值；在所述传感器设备中根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度。

其中，若存在多个人员的多个体温，则将多个人员对应的多个温度做均值计算，得到平均空调温度。

可选的，所述根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度，包括：查询第二预设数据库，确定与所述温度差值匹配的第一空调温度，所述第二预设数据库包括温度差值与空调温度的映射关系。

其中，所述映射关系可以为一对一、一对多或者多对多。此处不做唯一限定。

可见，本示例中，获取每个不同人员的体温，并针对不同的体温制定不同的温度调整，保证当前空调所处温度为人体做适宜温度，有利于提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的温度之后，所述方法还包括：根据所述传感器设备采集所述至少一个人员的影像信息；根据所述影像信息监测得到移动次数；若所述移动次数超过预设次数，则重新获取第二室内温度和第二人体温度；根据所述第二室内温度和第二人体温度确定所述智能空调的第二空调温度。

其中，所述预设次数可以为一次、两次、三次等，可根据出厂时厂商自定或是根据大数据分析得到，此处不做唯一限定。

可见，本示例中，根据传感器设备，采集到移动次数，可根据移动次数判断当前用户的舒适度，舒适度越高，移动次数越少，舒适度越低，移动次数越高，有利于提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，所述智能空调关联智能家居***，所述根据所述控制策略调控所述智能空调，包括：接收到来自所述智能家居***的启动指令，所述启动指令是所述智能家居***检测到目标人员进入预设区域时生成；根据所述启动指令，按照控制策略启动所述智能空调。

其中，预设区域可以为智能家居***覆盖的区域或是根据人员常出没轨迹得到，此处不做唯一限定。

举例来说，当A用户走到门口时，通过智能门锁得到存在当前用户，并通过智能家居***向智能空调发送启动指令，智能空调可根据智能家居***中上传的A用户的信息，得到当前空调启动的风速为中档，且风向向上15度。

可见，本示例中，智能空调与智能家居***相连，能够更便捷的控制空调的启动和关闭，有利于提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

与图2A所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种智能空调控制方法的流程示意图，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；如图所示，本智能空调控制方法包括：

步骤301，智能空调通过所述传感器设备采集预设数据。

步骤302，通过所述传感器设备解析所述预设数据，得到至少一个人员的轮廓信息。

步骤303，在所述传感器设备中根据所述轮廓信息确定所述至少一个人员的年龄信息和姿势信息。

步骤304，在所述传感器设备中查询第一预设数据库，确定与所述年龄信息匹配的目标风速，所述第一预设数据库包括年龄信息与风速的映射关系。

步骤305，通过所述传感器设备解析所述姿势信息，得到目标风向。

步骤306，通过所述传感器设备将所述目标风向和所述目标风速作为控制策略中的控制信息。

步骤307，根据所述控制策略调控所述智能空调。

可以看出，本申请实施例中，智能空调首先通过所述传感器设备采集预设数据，其次，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略，最后，根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，本申请实施例中通过采集的多种数据，进一步的根据传感器设备确定当前智能空调所处空间内的环境状态，进而得到不同状态下的不同控制策略，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

此外，传感器设备根据解析采集的光谱信息，进一步的得到光谱图，进而根据详细的光谱图可得到当前空调内的人员的具体信息，并根据具体信息确定出针对性的控制信息，避免了单一的调节模式，使得空调调节温度更加的智能化。

与所述图2A、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种传感器设备400的结构示意图，所述传感器设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令：

通过所述传感器设备采集预设数据；

根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；

根据所述控制策略调控所述智能空调。

可以看出，本申请实施例中，智能空调首先通过所述传感器设备采集预设数据，其次，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略，最后，根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，本申请实施例中通过采集的多种数据，进一步的根据传感器设备确定当前智能空调所处空间内的环境状态，进而得到不同状态下的不同控制策略，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，在所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备解析所述预设数据，得到至少一个人员的轮廓信息；在所述传感器设备中根据所述轮廓信息确定所述至少一个人员的年龄信息和姿势信息；在所述传感器设备中查询第一预设数据库，确定与所述年龄信息匹配的目标风速，所述第一预设数据库包括年龄信息与风速的映射关系；通过所述传感器设备解析所述姿势信息，得到目标风向；通过所述传感器设备将所述目标风向和所述目标风速作为控制策略中的控制信息。

在一个可能的示例中，在所述解析所述姿势信息，得到目标风向方面，所述程序中的指令具体还用于执行以下操作：获取所述姿势信息的图像信息；解析所述图像信息，得到至少一个图像特征点；确定所述至少一个图像特征点的位置信息；根据所述位置信息确定所述至少一个图像特征点中每个特征点点位置关联度；通过位置关联度确定每个人员对于所述智能空调的目标高度；查询与所述目标高度对应的目标风向。

在一个可能的示例中，在所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：通过所述传感器设备获取当前的第一室内温度，并解析所述预设数据，得到至少一个人员的第一人体温度；通过所述传感器设备将所述第一室内温度与所述第一人体温度做差值运算，得到温度差值；在所述传感器设备中根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度。

在一个可能的示例中，在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：查询第二预设数据库，确定与所述温度差值匹配的第一空调温度，所述第二预设数据库包括温度差值与空调温度的映射关系。

在一个可能的示例中，在在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的温度之后方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述传感器设备采集所述至少一个人员的影像信息；根据所述影像信息监测得到移动次数；若所述移动次数超过预设次数，则重新获取第二室内温度和第二人体温度；根据所述第二室内温度和第二人体温度确定所述智能空调的第二空调温度。

在一个可能的示例中，在所述智能空调关联智能家居***，所述根据所述控制策略调控所述智能空调方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：接收到来自所述智能家居***的启动指令，所述启动指令是所述智能家居***检测到目标人员进入预设区域时生成；根据所述启动指令，按照控制策略启动所述智能空调。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，传感器设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对传感器设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图5是本申请实施例中所涉及的智能空调控制装置500的功能单元组成框图。该智能空调控制装置500应用于智能空调，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；所述智能空调控制装置500包括处理单元501和通信单元502，其中：

所述处理单元501，用于通过所述传感器设备采集预设数据；根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；根据所述控制策略调控所述智能空调。

其中，所述智能空调控制装置500还可以包括通信单元502和存储单元503，所述存储单元503用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元501可以是处理器，所述通信单元502可以是触控显示屏或者收发器，所述存储单元503可以是存储器。

可以看出，本申请实施例中，智能空调首先通过所述传感器设备采集预设数据，其次，根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略，最后，根据所述控制策略调控所述智能空调。可见，本申请实施例中通过采集的多种数据，进一步的根据传感器设备确定当前智能空调所处空间内的环境状态，进而得到不同状态下的不同控制策略，提高智能空调进行温度控制的智能性和精确度，并有效的保护了用户的身体健康。

在一个可能的示例中，在所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略方面，所述处理单元501具体用于：通过所述传感器设备解析所述预设数据，得到至少一个人员的轮廓信息；在所述传感器设备中根据所述轮廓信息确定所述至少一个人员的年龄信息和姿势信息；在所述传感器设备中查询第一预设数据库，确定与所述年龄信息匹配的目标风速，所述第一预设数据库包括年龄信息与风速的映射关系；通过所述传感器设备解析所述姿势信息，得到目标风向；通过所述传感器设备将所述目标风向和所述目标风速作为控制策略中的控制信息。

在一个可能的示例中，在所述解析所述姿势信息，得到目标风向方面，所述处理单元501具体用于：获取所述姿势信息的图像信息；解析所述图像信息，得到至少一个图像特征点；确定所述至少一个图像特征点的位置信息；根据所述位置信息确定所述至少一个图像特征点中每个特征点点位置关联度；通过位置关联度确定每个人员对于所述智能空调的目标高度；查询与所述目标高度对应的目标风向。

在一个可能的示例中，在所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略方面，所述处理单元501具体用于：通过所述传感器设备获取当前的第一室内温度，并解析所述预设数据，得到至少一个人员的第一人体温度；通过所述传感器设备将所述第一室内温度与所述第一人体温度做差值运算，得到温度差值；在所述传感器设备中根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度。

在一个可能的示例中，在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度方面，所述处理单元501具体用于：查询第二预设数据库，确定与所述温度差值匹配的第一空调温度，所述第二预设数据库包括温度差值与空调温度的映射关系。

在一个可能的示例中，在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的温度之后，所述处理单元501具体用于：根据所述传感器设备采集所述至少一个人员的影像信息；根据所述影像信息监测得到移动次数；若所述移动次数超过预设次数，则重新获取第二室内温度和第二人体温度；根据所述第二室内温度和第二人体温度确定所述智能空调的第二空调温度。

在一个可能的示例中，所述智能空调关联智能家居***，在所述根据所述控制策略调控所述智能空调方面，所述处理单元501具体用于：接收到来自所述智能家居***的启动指令，所述启动指令是所述智能家居***检测到目标人员进入预设区域时生成；根据所述启动指令，按照控制策略启动所述智能空调。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种智能空调控制方法，其特征在于，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；所述方法包括：

通过所述传感器设备采集预设数据；

通过所述传感器设备分析所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；

根据所述控制策略调控所述智能空调。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略，包括：

通过所述传感器设备解析所述预设数据，得到至少一个人员的轮廓信息；

在所述传感器设备中根据所述轮廓信息确定所述至少一个人员的年龄信息和姿势信息；

在所述传感器设备中查询第一预设数据库，确定与所述年龄信息匹配的目标风速，所述第一预设数据库包括年龄信息与风速的映射关系；

通过所述传感器设备解析所述姿势信息，得到目标风向；

通过所述传感器设备将所述目标风向和所述目标风速作为控制策略中的控制信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析所述姿势信息，得到目标风向，包括：

获取所述姿势信息的图像信息；

解析所述图像信息，得到至少一个图像特征点；

确定所述至少一个图像特征点的位置信息；

根据所述位置信息确定所述至少一个图像特征点中每个特征点点位置关联度；

通过位置关联度确定每个人员对于所述智能空调的目标高度；

查询与所述目标高度对应的目标风向。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述传感器设备分析所述预设数据以生成针对所述智能空调的控制策略，包括：

通过所述传感器设备获取当前的第一室内温度，并解析所述预设数据，得到至少一个人员的第一人体温度；

通过所述传感器设备将所述第一室内温度与所述第一人体温度做差值运算，得到温度差值；

在所述传感器设备中根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度差值确定所述智能空调的第一空调温度，包括：

查询第二预设数据库，确定与所述温度差值匹配的第一空调温度，所述第二预设数据库包括温度差值与空调温度的映射关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述温度差值确定所述智能空调的温度之后，所述方法还包括：

根据所述传感器设备采集所述至少一个人员的影像信息；

根据所述影像信息监测得到移动次数；

若所述移动次数超过预设次数，则重新获取第二室内温度和第二人体温度；

根据所述第二室内温度和第二人体温度确定所述智能空调的第二空调温度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能空调关联智能家居***，所述根据所述控制策略调控所述智能空调，包括：

接收到来自所述智能家居***的启动指令，所述启动指令是所述智能家居***检测到目标人员进入预设区域时生成；

根据所述启动指令，按照控制策略启动所述智能空调。

8.一种智能空调控制装置，其特征在于，应用于智能空调，所述智能空调包括传感器设备；所述智能空调控制装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述传感器设备采集预设数据；根据所述预设数据生成针对所述智能空调的控制策略；根据所述控制策略调控所述智能空调。

9.一种传感器设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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