CN111260105A - 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111260105A
CN111260105A CN201811466977.7A CN201811466977A CN111260105A CN 111260105 A CN111260105 A CN 111260105A CN 201811466977 A CN201811466977 A CN 201811466977A CN 111260105 A CN111260105 A CN 111260105A
Authority
CN
China
Prior art keywords
road network
planar road
accessibility
planar
node pairs
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811466977.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111260105B (zh
Inventor
李思宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingbangda Trade Co Ltd
Beijing Jingdong Qianshi Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201811466977.7A priority Critical patent/CN111260105B/zh
Publication of CN111260105A publication Critical patent/CN111260105A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111260105B publication Critical patent/CN111260105B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质,其中方法包括:根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。采用本发明,可以及时、准确地对平面路网进行优化。

Description

一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
目前无人仓大量使用平面地图,这些使用场景包括货到人拣选、机器人分拣、人机配合拣选等。这些地图都可以认为是平面上由节点和边组成的网络结构。一般在规划的时候需要通过人为的设计对网络结构进行定义。如图1所示,该图通过规定每个节点的可前往的相邻节点定义了网络结构。
然而,目前并没有提出对上述路网结构的优劣进行评价的方案。在实现本发明过程中,通过发明人的研究分析发现对于网络结构评价的缺失会导致:规划阶段和运营阶段无法确定平面路网的优劣,进而无法触发对网络结构的优化,以确保平面路网能够满足实际需求。具体分析如下:
首先,设计阶段无法发现网络中存在的问题。当网络规模很大时,基本上无法直观判断网络中是否存在不联通的节点对,是否存在死循环等错误。这些错误在实际运营中网络的无法正常运营。
第二,实际路网运营过程常常会发生:由于多辆小车异常导致相应区域被锁定无法顺利通行,这样,就会出现联通性下降和效率严重降低的情况。由于目前没有对平面路网的优劣性进行评估的方案,无法量化地去判断当前联通性和效率的下降到底有多严重,因此,无法准确地对平面路网进行优化,使得平面路网的通行效率能满足实际通行需要。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质,可以及时、准确地对平面路网进行优化,满足实际需要。
为了达到上述目的,本发明实施例提出的技术方案为:
一种平面路网的优化方法,包括:
根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;
利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;
根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
较佳地,所述确定所述平面路网的空间联通性包括:
按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;
或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
较佳地,当所述平面路网在运营中时,所述平面路网中无法联通的节点对的数量N的计算包括:
将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;
根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
较佳地,当所述平面路网未在运营中时,所述易达性为静态易达性,所述计算所述平面路网的易达性包括:
当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
较佳地,所述联通性要求为:
平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值,或者,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
较佳地,计算所述平面路网的静态易达性包括:
计算
Figure BDA0001890058840000031
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
较佳地,计算所述平面路网的静态易达性包括:
计算
Figure BDA0001890058840000032
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所述判断是否需要对所述平面路网进行优化包括:
如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
较佳地,当所述平面路网在运营中时,所述易达性为动态易达性,所述计算所述平面路网的易达性包括:
利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
较佳地,计算所述平面路网的动态易达性包括:
计算
Figure BDA0001890058840000041
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
较佳地,计算所述平面路网的动态易达性包括:
计算
Figure BDA0001890058840000042
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所述判断是否需要对所述平面路网进行优化包括:
如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
一种平面路网的优化装置,包括:
联通性评测单元,用于根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;
易达性评测单元,用于利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;
优化单元,用于根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
较佳地,所述联通性评测单元,用于按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
较佳地,所述联通性评测单元,用于当所述平面路网在运营中时,将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
较佳地,所述易达性评测单元,用于当所述平面路网未在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为静态易达性,所述计算包括:当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
较佳地,所述联通性要求为:平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值,或者,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
较佳地,所述易达性评测单元,用于计算
Figure BDA0001890058840000061
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
较佳地,所述易达性评测单元,用于计算
Figure BDA0001890058840000062
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所述优化单元,用于如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
较佳地,所述易达性评测单元,用于当所述平面路网在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为动态易达性,所述计算包括:利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
较佳地,所述易达性评测单元,用于计算
Figure BDA0001890058840000063
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
较佳地,所述易达性评测单元,用于计算
Figure BDA0001890058840000071
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所所述优化单元,用于如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
一种平面路网的优化装置,包括:
存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行上述平面路网的优化方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述平面路网的优化方法。
综上所述,上述发明中的实施例提出的平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质,基于平面路网的空间联通性和易达性,对平面路网的优劣进行了量化分析,并根据分析结果在需要进行平面路网优化时及时触发相应优化,从而可以及时、准确地对平面路网进行优化,以满足实际需要。
附图说明
图1为现有平面路网的结构示意图;
图2为本发明实施例的方法流程示意图;
图3为本发明实施例的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
图2为本发明实施例的方法流程示意图,如图2所示,该实施例实现的平面路网的优化方法主要包括:
步骤201、根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性。
其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合。
较佳地,可以根据平面路网中无法联通的节点对数量或其在平面路网的所有节点对中的比值,确定所述平面路网的空间联通性,具体地,可以采用下述方法实现:
按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;
或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
进一步地,考虑到实际运营中,平面路网中的节点可能会因为实际路况而被限制通行,为了确保平面路网的客观性,需要将这些受限节点有相应的边从路网中删除,以确保对路网中无法联通的节点对和可联通的节点对的准确识别。基于此,较佳地,当所述平面路网在运营中时,可以采用下述方法计算平面路网中无法联通的节点对的数量N:
将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
步骤202、利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性。
本步骤将通过计算平面路网的易达性,来实现对平面路网通行情况的量化评价。具体地,所述易达性可以包括静态易达性和动态易达性。当平面路网处于非运营状态(如规划阶段)时,可以根据每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度,来计算静态易达性,而当平面路网处于运营状态时,则可以根据每个可联通的节点对(o,d)对应的实际通行时间,来计算动态易达性。具体地,可以采用下述方法计算平面路网的静态易达性和动态易达性。
较佳地,当易达性为静态易达性时,可以采用下述方法计算平面路网的静态易达性:
当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
上述方法中,每个节点对对应的最短路径长度可以采用现有的方法计算得到,例如可以使用Dijkstra算法或Floyd Warshall算法计算节点对的最短路径,最短路径为无穷大时即无法联通,或者可使用洪水算法判断。
较佳地,所述联通性要求可以为:
平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值;
或者为,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
所述数量阈值和比例阈值具体可由本领域技术人员根据实际需要设置,例如可以设置为0,即所有节点对均联通,但不限于此。
较佳地,具体可以采用下述两种方法计算所述平面路网的静态易达性:
方法一:计算
Figure BDA0001890058840000101
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
方法二:计算
Figure BDA0001890058840000102
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
上述方法二中考虑到了真实的交通量需求,比如实际应用中,有些线路虽然效率低,但是使用该节点对的机器人很少,则其对整体***的效率影响并不大,基于上述方法二,则可以充分体现出这一实际情况,因此,采用方法二得到的静态易达性更具有客观性和准确性。
利用上述两种方法计算得到的静态易达性越小,则说明路网的运行效率越高。
上述静态易达性的计算是从节点间距离的角度进行量化,对于动态易达性,则需要考虑实际运营中节点间的通行时间,从时间的角度进行量化,即计算动态易达性,以便更准确地评价平面路网的易达性。较佳地,当所述平面路网在运营中时,可以采用下述方法计算所述平面路网的易达性:
利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
较佳地,可以采用下述两种方法计算所述平面路网的动态易达性:
方法一、计算
Figure BDA0001890058840000111
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
方法二、计算
Figure BDA0001890058840000112
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
所述预设的汽车通行速度可由本领域技术人员根据实际需要进行设置合适的速度值。
上述方法二中考虑到了真实的交通量需求,利用R(o,d)k进行加权计算易达性,如此可以充分体现出实际平面路网的通行情况,因此,采用方法二得到的动态易达性更具有客观性和准确性。
利用上述两种方法计算得到的动态易达性越小,则说明路网的实际运行效率越高。在实际应用中,动态易达性可以小于1。
步骤203、根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
较佳地,当所述易达性为静态易达性时,可以采用下述方法判断是否需要对所述平面路网进行优化:
如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
这里,当Q-Q′≥a时说明静态易达性变差,此时,需要进行优化。在实际应用中,a越小则越容易触发对平面路网的优化,例如a=0时,则会在静态易达性变差时立即触发相应的优化。具体地,可由本领域技术人员设置a的合适取值,
较佳地,当所述易达性为动态易达性时,可以采用下述方法判断是否需要对所述平面路网进行优化:
如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
这里,当E-E′≥b说明动态易达性变差,此时,需要进行优化。当T-T′≥c时说明空间联通性变差,此时,也需要进行优化。在实际应用中,b和c越小则越容易触发对平面路网的优化,例如b=0时,则会在静态易达性变差时立即触发相应的优化。具体地,可由本领域技术人员设置b和c的合适取值。
在实际应用中,具体如何对平面路网进行相应的优化,以使得易达性指标变好,为本领域技术人员掌握,在此不再赘述。例如,当因为多车发生异常造成联通性下降或易达性下降,可以就此考虑全场暂停快速恢复异常后,再恢复整个***运营。
通过上述方法实施例,可以看出上述平面路网优化方法,基于平面路网的空间联通性和易达性,对平面路网的优劣进行了量化分析,并且根据分析结果在需要进行平面路网优化时触发相应的优化,从而可以准确地对平面路网进行优化,满足运行需要。
图3为与上述方法相对应的一种平面路网的优化装置结构示意图,如图3所示,该装置包括:
联通性评测单元301,用于根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;
易达性评测单元302,用于利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;
优化单元303,用于根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
较佳地,所述联通性评测单元301,用于按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
较佳地,所述联通性评测单元301,用于当所述平面路网在运营中时,将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于当所述平面路网未在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为静态易达性,所述计算包括:当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
较佳地,所述联通性要求为:平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值,或者,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于计算
Figure BDA0001890058840000141
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于计算
Figure BDA0001890058840000142
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所述优化单元303,用于如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于当所述平面路网在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为动态易达性,所述计算包括:利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于计算
Figure BDA0001890058840000143
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
较佳地,所述易达性评测单元302,用于计算
Figure BDA0001890058840000151
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
较佳地,所述优化单元303,用于如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
本发明还提供了一种平面路网的优化装置,包括:存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行上述平面路网的优化方法实施例。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述平面路网的优化方法实施例。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (26)

1.一种平面路网的优化方法,其特征在于,包括:
根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;
利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;
根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述平面路网的空间联通性包括:
按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;
或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述平面路网在运营中时,所述平面路网中无法联通的节点对的数量N的计算包括:
将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;
根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述平面路网未在运营中时,所述易达性为静态易达性,所述计算所述平面路网的易达性包括:
当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述联通性要求为:
平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值,或者,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算所述平面路网的静态易达性包括:
计算
Figure FDA0001890058830000021
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算所述平面路网的静态易达性包括:
计算
Figure FDA0001890058830000022
得到所述平面路网的静态易达性Q;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断是否需要对所述平面路网进行优化包括:
如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述平面路网在运营中时,所述易达性为动态易达性,所述计算所述平面路网的易达性包括:
利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,计算所述平面路网的动态易达性包括:
计算
Figure FDA0001890058830000031
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,计算所述平面路网的动态易达性包括:
计算
Figure FDA0001890058830000032
得到所述平面路网的动态易达性E;
其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述判断是否需要对所述平面路网进行优化包括:
如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
13.一种平面路网的优化装置,其特征在于,包括:
联通性评测单元,用于根据平面路网中无法联通的节点对(o,d)数量,确定所述平面路网的空间联通性;其中,o∈O,d∈D,O为平面路网中所有可以作为起点的节点集合,D为平面路网中所有可以作为终点的节点集合;
易达性评测单元,用于利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度或实际通行时间,计算所述平面路网的易达性;
优化单元,用于根据所述空间联通性和所述易达性,判断是否需要对所述平面路网进行优化,并在需要时触发相应的优化。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述联通性评测单元,用于按照T=N,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;或者,按照T=N/M,计算所述平面路网的空间联通性T,其中,N为平面路网中无法联通的节点对的数量;M为平面路网中节点对的总数量。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述联通性评测单元,用于当所述平面路网在运营中时,将运营中被限制使用的节点j以及以该节点j为起点或终点的边,从所述平面路网中删除;根据所述删除后得到的平面路网,确定所述平面路网中无法联通的节点对的数量N。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于当所述平面路网未在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为静态易达性,所述计算包括:当所述空间联通性满足预设的联通性要求时,利用所述平面路网中的每个可联通的节点对(o,d)对应的最短路径长度和节点间的直线距离,计算所述平面路网的静态易达性。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述联通性要求为:平面路网中无法联通的节点对的数量不大于预设的数量阈值,或者,平面路网中无法联通的节点对的数量与平面路网中所有节点对的数量的比值不大于预设的比例阈值。
18.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于计算
Figure FDA0001890058830000051
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度。
19.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于计算
Figure FDA0001890058830000052
得到所述平面路网的静态易达性Q;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,D(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的直线距离,l(o,d)k为根据平面路网的拓扑图得到的起点o与终点d之间的最短路径的长度,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
20.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,所述优化单元,用于如果所述空间联通性不满足所述联通性要求或者Q-Q′≥a,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,Q为本次确定的所述平面路网的静态易达性,Q′为上一次确定的所述平面路网的静态易达性,a为预设的第一优化阈值,a≥0。
21.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于当所述平面路网在运营中时,计算所述平面路网的易达性,所述易达性为动态易达性,所述计算包括:利用所述平面路网中每个可联通的节点对(o,d)对应的无拥堵时的最短通行时间和实际通行时间,计算所述平面路网的动态易达性。
22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于计算
Figure FDA0001890058830000061
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间。
23.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述易达性评测单元,用于计算
Figure FDA0001890058830000062
得到所述平面路网的动态易达性E;其中,k为节点对(o,d)的编号,K为平面路网中的可联通的节点对(o,d)的数量,lreal(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的实际通行时间,Dest(o,d)k为在预设的汽车通行速度下起点o与终点d之间没有拥堵时的最短通行时间,R(o,d)k为第k个节点对(o,d)的起点o与终点d之间的交通量需求值。
24.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述优化单元,用于如果E-E′≥b或者T-T′≥c,则判定需要对所述平面路网进行优化,其中,E为本次确定的所述平面路网的动态易达性,E′为上一次确定的所述平面路网的动态易达性,b为预设的第二优化阈值,b≥0,T为本次确定的所述平面路网的空间联通性,T′为上一次确定的所述平面路网的空间联通性,c为预设的第三优化阈值,c≥0。
25.一种平面路网的优化装置,其特征在于,包括:
存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1-12中任一项所述的方法。
26.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-12中任一项所述的方法。
CN201811466977.7A 2018-12-03 2018-12-03 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质 Active CN111260105B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811466977.7A CN111260105B (zh) 2018-12-03 2018-12-03 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811466977.7A CN111260105B (zh) 2018-12-03 2018-12-03 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111260105A true CN111260105A (zh) 2020-06-09
CN111260105B CN111260105B (zh) 2023-11-07

Family

ID=70946605

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811466977.7A Active CN111260105B (zh) 2018-12-03 2018-12-03 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111260105B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103123704A (zh) * 2013-01-21 2013-05-29 浙江工业大学 一种基于富网络属性路网的物流配送方法
CN104537229A (zh) * 2014-12-19 2015-04-22 长安大学 一种提高出行效率的路网构建演化方法
CN106096798A (zh) * 2016-07-05 2016-11-09 南京航空航天大学 一种可达性最优条件下的城市路网优化方法
CN106447105A (zh) * 2016-09-27 2017-02-22 西安理工大学 基于连通性指数和图论的河网连通性量化及闸坝优化方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103123704A (zh) * 2013-01-21 2013-05-29 浙江工业大学 一种基于富网络属性路网的物流配送方法
CN104537229A (zh) * 2014-12-19 2015-04-22 长安大学 一种提高出行效率的路网构建演化方法
CN106096798A (zh) * 2016-07-05 2016-11-09 南京航空航天大学 一种可达性最优条件下的城市路网优化方法
CN106447105A (zh) * 2016-09-27 2017-02-22 西安理工大学 基于连通性指数和图论的河网连通性量化及闸坝优化方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
熊巧: "考虑节点间不同连通性要求的公路交通网布局优化模型研究" *
秦霞 等: "区域公路网布局规划方案的连通度评价指标研究" *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111260105B (zh) 2023-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102147260B (zh) 电子地图匹配方法和装置
CN108520152B (zh) 一种工程设备的寿命分布确定方法及***
CN105469317B (zh) 一种电力通信网络可靠性分析方法
CN110147387B (zh) 一种根因分析方法、装置、设备及存储介质
Yanmaz et al. A discrete stochastic process for coverage analysis of autonomous UAV networks
US10361923B2 (en) Method and device for discovering network topology
CN102665277B (zh) 一种对无线传感器网络中节点进行定位的方法
EP3151483A1 (en) Path planning method and controller
CN108062860B (zh) 基于拥塞传播分析的道路瓶颈识别方法及其***
CN105721228A (zh) 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估方法
Cantelmo et al. Two-step approach for correction of seed matrix in dynamic demand estimation
CN104142156A (zh) 一种路径导航方法
CN106612511B (zh) 一种基于支持向量机的无线网络吞吐量的评估方法及装置
WO2021190188A1 (zh) 跨空间连锁故障的评估方法、装置及设备
CN108966120B (zh) 一种用于动态集群网络改进的组合三边定位方法及***
CN105203120A (zh) 导航路线评测方法及装置
CN107426000B (zh) 一种网络鲁棒性评估方法及***
CN116481836A (zh) 车辆数字孪生的测试方法、装置、设备、介质及产品
Shogan A single server queue with arrival rate dependent on server breakdowns
CN116824870B (zh) 路段流量预测方法、装置、设备以及存储介质
CN111260105A (zh) 一种平面路网的优化方法、装置和计算机可读存储介质
Chandio et al. Towards adaptable and tunable cloud-based map-matching strategy for GPS trajectories
CN115879806A (zh) 一种基于复杂网络的电力***与交通网络脆弱性评估方法
CN117376084A (zh) 故障检测方法、电子设备及其介质
Gunturi et al. Minimum spanning tree on spatio-temporal networks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210305

Address after: Room a1905, 19 / F, building 2, No. 18, Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176

Applicant after: Beijing Jingdong Qianshi Technology Co.,Ltd.

Address before: 100080 Beijing Haidian District, Suzhou Street, No. 20 Courtyard, No. 2 Building, 1st Floor

Applicant before: Beijing Jingbangda Trading Co.,Ltd.

Effective date of registration: 20210305

Address after: 100080 Beijing Haidian District, Suzhou Street, No. 20 Courtyard, No. 2 Building, 1st Floor

Applicant after: Beijing Jingbangda Trading Co.,Ltd.

Address before: 8 / F, 76 Zhichun Road, Haidian District, Beijing 100083

Applicant before: BEIJING JINGDONG SHANGKE INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: BEIJING JINGDONG CENTURY TRADING Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant