CN111242406B - 一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法 - Google Patents

一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法。处理获得能源断供风险参数;处理获得电能、热能、冷能、气能的用户侧期望能量断供概率的风险值、用户侧期望能量断供程度的风险值和用户侧期望能量损失的风险值;采用以下公式处理获得综合能源互动***的用户侧能源断供风险参数:根据各个风险参数和参数安全阈值,获得综合能源互动***的安全等级,进而根据安全等级采取措施降低能源互动***的能源断供风险。本发明不仅考虑了电‑热‑冷‑气多种能源形式的断供风险,还将能量存储、转化潜力进行了考量,建立一种综合能源互动***的能源断供风险等级体系,有效准确地降低了能源断供风险。

Description

一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法
技术领域
本发明属于含多种能源形式的电力***分析处理方法,具体是涉及了一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法。
背景技术
综合能源互动***中,用户侧对多种能源的用能需求不仅能从能源***直接获得,也可以通过灵活资源的存储、转换关系获得。例如:利用电能能源存储装置可以通过存储电能规避停电风险;热泵、空调可将电能转换为热、冷能源。用户侧不但能直接从电、热、冷、气的能源***中直接获得电、热、冷、气以满足自身的用能需求,同时也可以利用灵活资源存储、转换,将一种形式的能源转换为其他形式的能源,进而规避用能风险。因此,现有技术中针对综合能源互动***的用户侧的用能情况,缺少有效的方式进行分析判断进而优化降低能源断供风险。
发明内容
针对综合能源互动***的用户侧,本发明提出了一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法。本发明不仅考虑了电-热-冷-气多种能源形式的断供风险,还将灵活资源的带来的能量存储、转化潜力进行了考量,建立一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险等级体系,使得综合能源互动***的用户侧能源断供风险获得优化。
如图1所示,本发明方法包括以下几个步骤:
所述的综合能源互动***包括用户侧和供应侧;用户侧为用能设备的设备集合,供应侧为能源供应设备的设备集合。
用户侧对多种能源的用能不仅从能源***直接获得,也通过用能设备获得。
用能设备包括能源存储装置和能源转换装置,具体是通过能源存储装置的能源存储以及能源转换装置的转换关系获得。能源存储装置存储电能规避停电风险,例如蓄电池、蓄热的热水器;能源转换装置将一种能源转换为另一种能源,例如热泵和空调,热泵和空调将电能转换为热、冷能源。
由此具体地,用户侧不但能从能源***直接获得电、热、冷、气以满足自身的用能需求,同时也可以利用能源存储、转换为不同的能源形式,进而规避用能风险。
针对综合能源互动***,考虑其在电-热-冷-气多种能源形式上的需求以及灵活资源带来的能源存储、转化情况,通过建立综合能源互动***的用户侧能源断供风险等级体系,对综合能源互动***的用户侧能源断供风险进行估计和提升优化。
方法包括以下几个步骤:
1)处理获得能源断供风险参数:
本发明方法中涉及具有以下参数:
对于用户侧j,在能源***发生第i种预想故障Ei的情况下,i表示故障种类的序数,为该用户侧在预想故障Ei下能源x的断供标志参数,若用户侧受该事故影响而断供,则/>反之/>能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;/>表示用户侧在预想故障Ei下能源x的断供时间;/>表示用户侧在固定时间段内对于能源x的能源功率需求量;/>表示当前种类能源x以外的其他能源断供可用能源的补充功率增量;Pr(Ei)是第i种预想故障Ei发生的概率。
预想故障Ei通常有蓄电池逆变器失灵、空调停运、电热联产机组失速等。
1.1)电能,考虑用户侧能源存储装置能够在停电事故发生时为用户侧提供电能,包括用户侧期望停电概率的风险值、用户侧期望停电程度的风险值和用户侧期望电能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧j期望停电概率的风险值;/>是用户侧j期望停电程度的风险值;/>是用户侧j期望电量损失的风险值;N表示预想故障种类的总数;Pr(Ei)是第i种预想故障Ei发生的概率,/>表示用户侧j在电能e的停电故障下电能e的断供标志参数,/>为用户侧在预想故障Ei的停电情况下能源存储装置是否能提供所需电能的标志参数,若用户侧在预想故障Ei的停电情况下能源存储装置能提供所需电能,则/>反之/>
表示用户侧j在电能e的停电故障下电能e的断供时间,/>为用户侧能源存储装置在固定时间段内的电能储量,固定时间段为所需计算的时间段;/>表示用户侧j在固定时间段内对于电能e的能源功率需求量,/>表示电能e以外的其他所有能源断供可用能源的补充功率增量;
1.2)热能,包括用户侧期望热断供概率的风险值、用户侧期望热断供程度的风险值和用户侧期望热能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望热断供概率的风险值;/>是用户侧期望热断供程度的风险值;/>是用户侧期望热量损失的风险值;/>表示用户侧j在热能h的故障下热能h的断供标志参数,/>表示用户侧j在热能h的故障下热能h的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于热能h的能源功率需求量;
1.3)冷能,包括用户侧期望冷断供概率的风险值、用户侧期望冷断供程度的风险值和用户侧期望冷能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望冷断供概率的风险值;/>是用户侧期望冷断供程度的风险值;/>是用户侧期望冷量损失的风险值;/>表示用户侧j在冷能c的故障下冷能c的断供标志参数,/>表示用户侧j在冷能c的故障下冷能c的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于冷能c的能源功率需求量;
1.4)气能,包括用户侧期望气断供概率的风险值、用户侧期望气断供程度的风险值和用户侧期望气能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望气断供概率的风险值;/>是用户侧期望气断供程度的风险值;/>是用户侧期望气量损失的风险值;/>表示用户侧j在气能g的故障下气能g的断供标志参数,/>表示用户侧j在气能g的故障下气能g的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于气能g的能源功率需求量;
2)采用以下公式处理获得综合能源互动***的用户侧能源断供风险参数:
式中,KC,j、KT,j、KL,j分别表示用户侧的综合能源断供概率敏感度权重矩阵、用户侧的综合能源断供时间敏感度权重矩阵、用户侧的综合能源断供损失敏感度权重矩阵,三者共同为用户侧用能源需求敏感度权重矩阵;代表综合能源断供损失敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;/>代表综合能源断供概率敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;/>代表综合能源断供时间敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;这些系数反映了该用户侧对于电-热-冷-气能源断供风险的需求程度。
将用户侧期望气断供概率、断供程度、能量损失的风险值与能源需求敏感度权重矩阵中的各个系数相乘,得到综合用能风险参数:
其中,rC,j、rT,j、rL,j分别表示用户侧的综合能源断供概率风险值、综合能源断供时间风险值、综合能源断供损失的风险;
3)建立综合能源互动***的用户侧能源断供风险等级体系,用户侧风险参数安全阈值表示用户侧能够承受一类风险影响的安全上限,其值通过对历史数据的参考,可综合用户侧自身实际状况和需求来调整。
根据用户侧的综合能源断供概率风险值rC,j、综合能源断供时间风险值rT,j、综合能源断供损失的风险值rL,j的参数值预先设置对应的每类参数安全阈值分别为ωC、ωT、ωL,根据参数值与电网安全运行状态,按照以下表格获得综合能源互动***的安全等级,进而根据安全等级采取措施降低能源互动***的能源断供风险。
用户侧的综合能源互动***的风险等级共划分为4个等级,根据不同等级进行不同措施对能源互动***进行处理,具体:
a)用户侧的三个综合用能风险参数均在安全范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险极低,表明用户侧的综合能源互动***处于安全运行状态,不作措施处理;
b)用户侧的一个综合用能风险参数超出安全阈值,其余两个综合用能风险参数仍在安全阈值范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险较低,表明用户侧的综合能源互动***处于警戒状态,在综合能源互动***中增设安装能源存储装置和能源转换装置;
c)用户侧的两个综合用能风险参数超出安全阈值,其余一个综合用能风险参数仍在安全阈值范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险较高,表明用户侧的综合能源互动***处于紧急状态,在综合能源互动***中增设安装能源存储装置和能源转换装置,且加装分布式电源,例如为屋顶光伏;
d)用户侧的三个综合用能风险参数均超出安全阈值,则综合能源互动***的风险等级为危险状态,表明用户侧的综合能源互动***处于警戒状态,在综合能源互动***中根据电网调整用能设备的使用,且削减用户侧的能源负荷。
具体如下表。
表2安全等级判断
所述步骤1.1)中,补充功率增量计算为:
上式表示当热、冷断供时,需通过空调、热泵等负荷将电能转化为热能满足用户侧需求,增加电负荷。
通过本发明上述用户侧综合风险的分析处理,完成对综合能源互动***的用户侧能源断供风险检测,进而降低了能源互动***的能源断供风险,减少了电网停电断电的可能性,使得人民生活和工业生产实施得到了保证。
本发明的有益效果:
本发明方法考虑了综合能源互动***的用户侧在电-热-冷-气多种能源形式上的需求,为用户侧在综合能源互动***中的能源断供风险进行了全面分析处理,发现***薄弱环节,根据相应措施提高用户侧综合能源互动***的安全性、稳定性、可靠性。
本发明考虑利用能源的存储、转换,将一种形式的能源转换为其他形式的能源,进而规避用能风险的情况,对综合能源互动***的用户侧能源断供风险进行准确估计,进而准确控制调整综合能源互动***的元件,提高综合能源互动***的工作稳定性。
附图说明
附图1为本发明方法的逻辑流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
按照本发明发明内容方法完整实施的综合能源互动***实施例的具体情况如下:
现有某综合能源互动***与该综合能源互动***的用户侧j,根据历年数据统计,该综合能源互动***发生预想故障有一个,为E1,且其发生的概率Pr(E1)=0.001。E1事故下,电-热-冷-气能源的断供情况为: E1事故下,电-热-冷-气能源的断供时间/>为1小时,其余能源断供时间为0。
同时,该用户侧没有装设能源存储装置,且/>该用户侧没有装设电转热、电转冷设备,ηeh=0、ηec=0。该用户侧的电-热-冷-气能源的能源需求值为:
该用户侧对各能源的用能需求敏感度权重均为1,参数安全阈值为ωC=ωT=ωL=0.005。
依据本发明,用户侧期望停电概率的风险值用户侧期望停电的风险值/>用户侧期望电量损失的风险值/>热-冷-气能源的风险:
依据用户侧用能需求敏感度权重矩阵,该用户侧的综合能源断供概率风险值rC,j=0.001,该用户侧的综合能源断供时间风险值rT,j=0.001,该用户侧的综合能源断供损失风险值rL,j=0.01,该用户侧的期望用能成本增加风险值rp,j=0。
依据用户侧的综合能源互动***的安全等级判断,本实施例的该用户侧的安全等级为风险较低,因此,在该用户侧综合能源互动***中应该增设能源存储装置和能源转换装置,从而降低综合能源互动***的风险。

Claims (3)

1.一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法,其特征在于:方法包括以下几个步骤:
1)处理获得能源断供风险参数:
1.1)电能,包括用户侧期望停电概率的风险值、用户侧期望停电程度的风险值和用户侧期望电能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧j期望停电概率的风险值;/>是用户侧j期望停电程度的风险值;/>是用户侧j期望电量损失的风险值;N表示预想故障种类的总数;Pr(Ei)是第i种预想故障Ei发生的概率,/>表示用户侧j在电能e的停电故障下电能e的断供标志参数,/>为用户侧在预想故障Ei的停电情况下能源存储装置是否能提供所需电能的标志参数;
表示用户侧j在电能e的停电故障下电能e的断供时间,/>为用户侧能源存储装置在固定时间段内的电能储量;/>表示用户侧j在固定时间段内对于电能e的能源功率需求量,/>表示电能e以外的其他所有能源断供可用能源的补充功率增量;
1.2)热能,包括用户侧期望热断供概率的风险值、用户侧期望热断供程度的风险值和用户侧期望热能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望热断供概率的风险值;/>是用户侧期望热断供程度的风险值;是用户侧期望热量损失的风险值;/>表示用户侧j在热能h的故障下热能h的断供标志参数,/>表示用户侧j在热能h的故障下热能h的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于热能h的能源功率需求量;
1.3)冷能,包括用户侧期望冷断供概率的风险值、用户侧期望冷断供程度的风险值和用户侧期望冷能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望冷断供概率的风险值;/>是用户侧期望冷断供程度的风险值;是用户侧期望冷量损失的风险值;/>表示用户侧j在冷能c的故障下冷能c的断供标志参数,/>表示用户侧j在冷能c的故障下冷能c的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于冷能c的能源功率需求量;
1.4)气能,包括用户侧期望气断供概率的风险值、用户侧期望气断供程度的风险值和用户侧期望气能损失的风险值,分别采用以下公式处理获得:
其中,是用户侧期望气断供概率的风险值;/>是用户侧期望气断供程度的风险值;是用户侧期望气量损失的风险值;/>表示用户侧j在气能g的故障下气能g的断供标志参数,/>表示用户侧j在气能g的故障下气能g的断供时间,/>表示用户侧j在固定时间段内对于气能g的能源功率需求量;
2)采用以下公式处理获得综合能源互动***的用户侧能源断供风险参数:
式中,KC,j、KT,j、KL,j分别表示用户侧的综合能源断供概率敏感度权重矩阵、用户侧的综合能源断供时间敏感度权重矩阵、用户侧的综合能源断供损失敏感度权重矩阵;代表综合能源断供损失敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;/>代表综合能源断供概率敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;/>代表综合能源断供时间敏感度权重矩阵中用户侧j对能源x在期望断供能量值的系数,能源x分为电能e、热能h、冷能c、气能g;
将用户侧期望气断供概率、断供程度、能量损失的风险值与能源需求敏感度权重矩阵中的各个系数相乘,得到综合用能风险参数:
其中,rC,j、rT,j、rL,j分别表示用户侧的综合能源断供概率风险值、综合能源断供时间风险值、综合能源断供损失的风险;
3)根据用户侧的综合能源断供概率风险值rC,j、综合能源断供时间风险值rT,j、综合能源断供损失的风险值rL,j的参数值设置对应的每类参数安全阈值分别为ωC、ωT、ωL,获得综合能源互动***的安全等级,进而根据安全等级采取措施降低能源互动***的能源断供风险。
2.根据权利要求1所述的一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法,其特征在于:用户侧的综合能源互动***的风险等级共划分为4个等级,根据不同等级进行不同措施对能源互动***进行处理,具体:
a)用户侧的三个综合用能风险参数均在安全范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险极低,不作措施处理;
b)用户侧的一个综合用能风险参数超出安全阈值,其余两个综合用能风险参数仍在安全阈值范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险较低,在综合能源互动***中增设安装能源存储装置和能源转换装置;
c)用户侧的两个综合用能风险参数超出安全阈值,其余一个综合用能风险参数仍在安全阈值范围内,则综合能源互动***的风险等级为风险较高,在综合能源互动***中增设安装能源存储装置和能源转换装置,且加装分布式电源;
d)用户侧的三个综合用能风险参数均超出安全阈值,则综合能源互动***的风险等级为危险状态,在综合能源互动***中根据电网调整用能设备的使用,且削减用户侧的能源负荷。
3.根据权利要求1所述的一种综合能源互动***的用户侧能源断供风险处理方法,其特征在于:所述步骤1.1)中,补充功率增量计算为:
上式中,ηeh、ηec分别表示电能转热能、电能转冷能的效率,分别表示用户侧j在热能h、冷能c的故障下热能h、冷能c的断供标志参数,/> 分别表示用户侧j在固定时间段内对于热能h、冷能c的能源功率需求量。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006338396A (ja) * 2005-06-02 2006-12-14 Toshiba Corp リスクマネジメントシステム、シミュレーション方法およびプログラム
KR20150008745A (ko) * 2013-07-15 2015-01-23 성균관대학교산학협력단 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템 및 방법
WO2015048737A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Do Rosario Jackseario Antonio Dionisio Power quality of service optimization for microgrids
KR101532416B1 (ko) * 2014-06-23 2015-06-30 옴니시스템 주식회사 에너지 효율 산출 시스템
WO2015145784A1 (en) * 2014-03-27 2015-10-01 Nec Corporation Energy management method and system for energy supply system
CN105894135A (zh) * 2016-05-24 2016-08-24 哈尔滨工程大学 船舶综合电力推进***风险预测评估方法及装置
WO2017008180A1 (zh) * 2015-07-16 2017-01-19 广东产品质量监督检验研究院 一种光伏组件失效风险判别方法
CN108182554A (zh) * 2018-02-09 2018-06-19 国网冀北电力有限公司 一种配电网停电风险状态感知方法
CN108596442A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 天津大学 计及条件风险价值的综合能源***经济调度方法
CN108921727A (zh) * 2018-06-30 2018-11-30 天津大学 考虑热负荷动态特性的区域综合能源***可靠性评估方法
CN109064062A (zh) * 2018-09-11 2018-12-21 浙江大学 一种考虑多能耦合交互的用户侧综合能源***运行风险评估方法
CN109886469A (zh) * 2019-01-23 2019-06-14 华北电力大学 一种区域综合能源***需求侧管理方法
CN110288216A (zh) * 2019-06-17 2019-09-27 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006338396A (ja) * 2005-06-02 2006-12-14 Toshiba Corp リスクマネジメントシステム、シミュレーション方法およびプログラム
KR20150008745A (ko) * 2013-07-15 2015-01-23 성균관대학교산학협력단 벤치마킹 기법에 따른 건물 에너지 성능 진단 시스템 및 방법
WO2015048737A1 (en) * 2013-09-30 2015-04-02 Do Rosario Jackseario Antonio Dionisio Power quality of service optimization for microgrids
WO2015145784A1 (en) * 2014-03-27 2015-10-01 Nec Corporation Energy management method and system for energy supply system
KR101532416B1 (ko) * 2014-06-23 2015-06-30 옴니시스템 주식회사 에너지 효율 산출 시스템
WO2017008180A1 (zh) * 2015-07-16 2017-01-19 广东产品质量监督检验研究院 一种光伏组件失效风险判别方法
CN105894135A (zh) * 2016-05-24 2016-08-24 哈尔滨工程大学 船舶综合电力推进***风险预测评估方法及装置
CN108182554A (zh) * 2018-02-09 2018-06-19 国网冀北电力有限公司 一种配电网停电风险状态感知方法
CN108596442A (zh) * 2018-03-30 2018-09-28 天津大学 计及条件风险价值的综合能源***经济调度方法
CN108921727A (zh) * 2018-06-30 2018-11-30 天津大学 考虑热负荷动态特性的区域综合能源***可靠性评估方法
CN109064062A (zh) * 2018-09-11 2018-12-21 浙江大学 一种考虑多能耦合交互的用户侧综合能源***运行风险评估方法
CN109886469A (zh) * 2019-01-23 2019-06-14 华北电力大学 一种区域综合能源***需求侧管理方法
CN110288216A (zh) * 2019-06-17 2019-09-27 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 一种电力客户服务风险预警及趋势研判方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Xueting Li ; Hongtao Wang.Operation Risk Assessment of Wind Farm Integrated System Influenced by Weather Conditions.2013 IEEE Power & Energy Society General Meeting.2013,第2013卷第1-5页. *
面向用户并考虑紧迫性的配电网运行风险评估;刘健等;电力自动化设备;第35卷(第2期);第97-109页 *

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