CN111222771B - 一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 - Google Patents
一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111222771B CN111222771B CN201911395247.7A CN201911395247A CN111222771B CN 111222771 B CN111222771 B CN 111222771B CN 201911395247 A CN201911395247 A CN 201911395247A CN 111222771 B CN111222771 B CN 111222771B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- forging
- production line
- intelligent
- detection
- quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000005242 forging Methods 0.000 title claims abstract description 96
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 230000010354 integration Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 84
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 27
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 13
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 10
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 5
- UBKQRASXZMLQRJ-UHFFFAOYSA-N 2-phenylsulfanylethanamine Chemical compound NCCSC1=CC=CC=C1 UBKQRASXZMLQRJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 4
- 238000001637 plasma atomic emission spectroscopy Methods 0.000 claims description 4
- 229920000110 poly(aryl ether sulfone) Polymers 0.000 claims description 4
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Forging (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法，该***包括数据驱动的工艺创成与智能推演CAPP***、锻件多阶段成型检测与质量分析评价***、锻件多阶段成型动态反馈补偿控制***、“工艺‑能耗/效率”动态均衡调度优化***、锻造协同管理平台、以及智能生产线集成***。本发明中的多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，可实现锻件全流程工艺、生产、质量、管控的协同与追溯，工艺设计效率提高至少50％，加工效率提高30％，不合格率降低30％，为一种可推广的智能热加工产线集成解决方案。
Description
技术领域
本发明属于智能制造技术领域，涉及一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法。
背景技术
目前技术方案中有自动化锻造生产线，整个锻造过程的所有位移工作均可由机械完成，大大降低了工人劳动强度，提高了锻件生产效率，同时，能够保证工人的安全。但是，该生产线仅仅实现了自动化，整个生产过程能效分析、动态调度、质量检测、反馈溯源等功能都不具备，且复杂锻件工艺设计仍存在周期长、效率低等问题。由于自动化设施针对性较强且智能化不足，该技术方案中的自动化锻造生产线局限性较强，不适于在行业内推广。
目前技术方案中一种应用于智能制造领域的锻件质量追溯***，包括智能制造平台与锻造车间管理***、初整车间管理***、再加工车间管理***及包装车间管理***通讯链接；锻造车间管理***包括多个安装于锻造设备内的设备参数收集装置；锻造车间管理***通过设备参数收集装置获得锻件的生产数据；锻造车间管理***还连接有二维码打印装置；锻造过程结束后，锻造车间管理***驱动二维码打印装置打印二维码；所述二维码包含了锻件的生产数据信息。该技术可精确追溯每个产品的生产线以及生产参数，如果锻件出现质量问题，可以精确查找源头，及时对症的解决问题。但是该发明仅仅局限于锻造过程中的质量环节，不涉及整条生产线的全流程管控。
发明内容
本发明中基于复杂锻件成型机理与知识融合的智能CAPP***可解决多品种变批量复杂锻件工艺设计周期长、成型质量不稳定、能耗高、效率低等问题；
本发明中的“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，可深度挖掘加热与成型过程中的“工艺-能耗/效率”关系，实现生产过程高维度、多尺度动态均衡调度；
本发明中的锻件多阶段成型检测与质量分析评价***，可实现锻件变形过程中的实时热态物体三维尺寸检测、内部缺陷检测以及多因素耦合的复杂锻件多阶段成型动态反馈补偿，构建锻件质量评价标准。
本发明中的多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，可实现锻件工艺设计、生产、质量、管控的全流程协同与追溯，并在行业内推广。
本发明的技术解决方案是：
第一方面，一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，该***包括：
数据驱动的工艺创成与智能推演CAPP***，深入挖掘机理与数据融合的成型过程演变规律，建立材料、设备、工艺规则和产品模型等数据库，进行锻件工艺创新重构及工艺优化，再进行工艺实例的特征匹配，通过基于帕累托归档进化策略PAES等优化算法，推演工艺过程并优化工艺参数，进行工艺仿真验证；
锻件多阶段成型检测与质量分析评价***，采用传感器、工业相机以及嵌入压力机的数据采集、转换和转化等模块，实现锻造过程的大数据采集与处理，同时实现多噪声下热态锻件的三维尺寸动态检测，采用超声检测设备实现锻件内部缺陷的超声无损检测，通过锻件多阶段成型过程感知与质量评估，综合判定质量稳定性，实现成型过程与质量的智能评价；
锻件多阶段成型动态反馈补偿控制***，通过采集锻件在成型过程中材料组织、形状尺寸、内部缺陷等参数数据，耦合关联的工艺参数演变规律，建立成型过程演变模型及工艺参数反馈调度规则库，面向实际锻造的多阶段成型过程，实现锻造过程工序内和工序间的动态反馈补偿；
“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，通过嵌入压力机的传感器实现锻造能耗趋势及利用水平的全面监控，基于大数据、深度学习算法，对产线综合效率进行在线分析与预测，实现锻造过程多尺度动态均衡调度优化，完成生产线设备、材料等的在线调配；
锻造协同管理平台，采用统一的开发标准和可扩展的协同管理平台框架，集成智能CAPP、在线检测与补偿反馈、智能调度、产线协同运行与反馈溯源等功能；
智能生产线集成***，通过智能生产线异构制造资源协议解析，实现数据获取、物料跟踪、异构资源分布式协同控制、多元异构传感器协同测量、异构多元数据通讯与发布等智能生产线的集成。
第二方面，一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成方法，该方法通过第一方面的多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***实施。
本发明与现有技术相比的优点在于：
本发明中的智能CAPP***，是一种“材料-结构-工艺-过程”的锻造过程工艺创成优化新方法，可解决多品种变批量复杂锻件工艺设计周期长、成型质量不稳定、能耗高、效率低等问题；本发明中的“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，可实现生产过程高维度、多尺度动态均衡调度；本发明中的锻件质量检测与分析评价***，可实现锻件变形过程中的实时热态物体三维尺寸检测、内部缺陷检测以及多因素耦合的复杂锻件多阶段成型动态反馈补偿，构建锻件质量评价标准，开创了“结构-工艺-质量-生产”的锻造过程深度自适应调控新模式；本发明中的多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，集成了大型伺服压力机、机械手、物流***、快速换模解决方案，形成多品种复杂锻件加热和成型过程的调度控制的新原理和新方法，可实现锻件全流程工艺、生产、质量、管控的协同与追溯，工艺设计效率提高至少50％，加工效率提高30％，不合格率降低30％，形成了一种可推广的智能热加工产线集成解决方案。
具体实施方式
本发明的目的在于提供一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，该***包括：
数据驱动的工艺创成与智能推演CAPP***，深入挖掘机理与数据融合的成型过程演变规律，建立材料、设备、工艺规则和产品模型等数据库，进行锻件工艺创新重构及工艺优化，再进行工艺实例的特征匹配，通过基于帕累托归档进化策略PAES等优化算法，推演工艺过程并优化工艺参数，进行工艺仿真验证；
锻件多阶段成型检测与质量分析评价***，采用传感器、工业相机以及嵌入压力机的数据采集、转换和转化等模块，实现锻造过程的大数据采集与处理，同时实现多噪声下热态锻件的三维尺寸动态检测，采用超声检测设备实现锻件内部缺陷的超声无损检测，通过锻件多阶段成型过程感知与质量评估，综合判定质量稳定性，实现成型过程与质量的智能评价；
锻件多阶段成型动态反馈补偿控制***，通过采集锻件在成型过程中材料组织、形状尺寸、内部缺陷等参数数据，耦合关联的工艺参数演变规律，建立成型过程演变模型及工艺参数反馈调度规则库，面向实际锻造的多阶段成型过程，实现锻造过程工序内和工序间的动态反馈补偿；
“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，通过嵌入压力机的传感器实现锻造能耗趋势及利用水平的全面监控，基于大数据、深度学习算法，对产线综合效率进行在线分析与预测，实现锻造过程多尺度动态均衡调度优化，完成生产线设备、材料等的在线调配；
锻造协同管理平台，采用统一的开发标准和可扩展的协同管理平台框架，集成智能CAPP、在线检测与补偿反馈、智能调度、产线协同运行与反馈溯源等功能；
智能生产线集成***，通过智能生产线异构制造资源协议解析，实现数据获取、物料跟踪、异构资源分布式协同控制、多元异构传感器协同测量、异构多元数据通讯与发布等智能生产线的集成。
根据本发明的第二方面，提供了一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成方法，该方法包括：
采用数据驱动的工艺创成与智能推演CAPP***，深入挖掘机理与数据融合的成型过程演变规律，建立材料、设备、工艺规则和产品模型等数据库，进行锻件工艺创新重构及工艺优化，再进行工艺实例的特征匹配，通过基于帕累托归档进化策略PAES等优化算法，推演工艺过程并优化工艺参数，进行工艺仿真验证。
通过锻件多阶段成型检测与质量分析评价***，采用传感器、工业相机以及嵌入压力机的数据采集、转换和转化等模块，实现锻造过程的大数据采集与处理，同时实现多噪声下热态锻件的三维尺寸动态检测，采用超声检测设备实现锻件内部缺陷的超声无损检测，通过锻件多阶段成型过程感知与质量评估，综合判定质量稳定性，实现成型过程与质量的智能评价。
采用锻件多阶段成型动态反馈补偿控制***，通过采集锻件在成型过程中材料组织、形状尺寸、内部缺陷等参数数据，耦合关联的工艺参数演变规律，建立成型过程演变模型及工艺参数反馈调度规则库，面向实际锻造的多阶段成型过程，实现锻造过程工序内和工序间的动态反馈补偿。
采用“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，通过嵌入压力机的传感器实现锻造能耗趋势及利用水平的全面监控，基于大数据、深度学习算法，对产线综合效率进行在线分析与预测，实现锻造过程多尺度动态均衡调度优化，完成生产线设备、材料等的在线调配。
通过锻造协同管理平台，采用统一的开发标准和可扩展的协同管理平台框架，集成智能CAPP、在线检测与补偿反馈、智能调度、产线协同运行与反馈溯源等功能。
采用智能生产线集成***，通过智能生产线异构制造资源协议解析，实现数据获取、物料跟踪、异构资源分布式协同控制、多元异构传感器协同测量、异构多元数据通讯与发布等智能生产线的集成。
本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。
Claims (2)
1.一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***，其特征在于，该***包括：
数据驱动的工艺创成与智能推演CAPP***，深入挖掘机理与数据融合的成型过程演变规律，建立材料、设备、工艺规则和产品模型数据库，进行锻件工艺创新重构及工艺优化，再进行工艺实例的特征匹配，通过基于帕累托归档进化策略PAES优化算法，推演工艺过程并优化工艺参数，进行工艺仿真验证；
锻件多阶段成型检测与质量分析评价***，采用传感器、工业相机以及嵌入压力机的数据采集、转换和转化模块，实现锻造过程的大数据采集与处理，同时实现多噪声下热态锻件的三维尺寸动态检测，采用超声检测设备实现锻件内部缺陷的超声无损检测，通过锻件多阶段成型过程感知与质量评估，综合判定质量稳定性，实现成型过程与质量的智能评价；
锻件多阶段成型动态反馈补偿控制***，通过采集锻件在成型过程中材料组织、形状尺寸、内部缺陷参数数据，耦合关联的工艺参数演变规律，建立成型过程演变模型及工艺参数反馈调度规则库，面向实际锻造的多阶段成型过程，实现锻造过程工序内和工序间的动态反馈补偿；
“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化***，通过嵌入压力机的传感器实现锻造能耗趋势及利用水平的全面监控，基于大数据、深度学习算法，对产线综合效率进行在线分析与预测，实现锻造过程多尺度动态均衡调度优化，完成生产线设备、材料的在线调配；
锻造协同管理平台，采用统一的开发标准和可扩展的协同管理平台框架，集成智能CAPP、在线检测与补偿反馈、智能调度、产线协同运行与反馈溯源功能；
智能生产线集成***，通过智能生产线异构制造资源协议解析，实现数据获取、物料跟踪、异构资源分布式协同控制、多元异构传感器协同测量、异构多元数据通讯与发布的集成。
2.一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成方法，该方法通过权利要求1所述的多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***实施。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911395247.7A CN111222771B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911395247.7A CN111222771B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111222771A CN111222771A (zh) | 2020-06-02 |
| CN111222771B true CN111222771B (zh) | 2023-11-07 |
Family
ID=70808406
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911395247.7A Active CN111222771B (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111222771B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111914472A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-11-10 | 中煤北京煤矿机械有限责任公司 | 基于视觉识别及ai深度学习算法下的设备制造工艺智能化方法 |
| CN112719928B (zh) * | 2020-12-21 | 2021-09-28 | 武汉理工大学 | 一种环形锻件的智能生产方法和*** |
| CN113420448B (zh) * | 2021-06-25 | 2023-05-23 | 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 | 一种弹药熔铸装药成型过程的数字孪生***及方法 |
| CN113977337B (zh) * | 2021-12-28 | 2022-03-22 | 广州市腾嘉自动化仪表有限公司 | 一种基于自动化生产线的物料控制*** |
| CN116542467A (zh) * | 2023-05-06 | 2023-08-04 | 深圳市易立德信息科技有限公司 | 一种产品开发需求管理***以及方法 |
| CN116689681B (zh) * | 2023-06-01 | 2023-12-15 | 江苏龙城精锻集团有限公司 | 一种新能源汽车驱动电机空心轴旋锻设备及工艺 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007017738A2 (en) * | 2005-08-05 | 2007-02-15 | Pfizer Products Inc. | Automated batch manufacturing |
| CN108171422A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 鞍钢集团自动化有限公司 | 一种钢铁智能工厂的平台构建方法 |
| CN110084531A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-02 | 无锡派克新材料科技股份有限公司 | 应用于智能制造领域的锻造件质量追溯*** |
| CN110595410A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-20 | 中国一拖集团有限公司 | 拖拉机减速器壳体智能化生产检测与溯源*** |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911395247.7A patent/CN111222771B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007017738A2 (en) * | 2005-08-05 | 2007-02-15 | Pfizer Products Inc. | Automated batch manufacturing |
| CN108171422A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 鞍钢集团自动化有限公司 | 一种钢铁智能工厂的平台构建方法 |
| CN110084531A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-02 | 无锡派克新材料科技股份有限公司 | 应用于智能制造领域的锻造件质量追溯*** |
| CN110595410A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-20 | 中国一拖集团有限公司 | 拖拉机减速器壳体智能化生产检测与溯源*** |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 智能精锻生产线关键技术开发及应用;王云飞 等;CNKI科技成果数据库;第2页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111222771A (zh) | 2020-06-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111222771B (zh) | 一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成***及方法 | |
| CN109270899B (zh) | 一种基于数字孪生的船用柴油机关重件制造过程管控方法 | |
| CN110704974B (zh) | 基于数字孪生驱动的工艺模型的建模与使用方法 | |
| US20210237136A1 (en) | Method and machine system for controlling an industrial operation | |
| CN110567974B (zh) | 一种基于云端人工智能表面缺陷检测*** | |
| CN112488489B (zh) | 一种数字孪生驱动的加工质量追溯与动态控制方法 | |
| CN104647050A (zh) | 一种高效金属板材成型方法及其柔性生产线 | |
| CN106598003A (zh) | 用于led灯智能装配生产线的集成控制*** | |
| CN111604452A (zh) | 航天航空锻压数字化车间 | |
| CN110293435B (zh) | 一种基于双y轴雕刻中心的自动上下料控制***及方法 | |
| CN115129004A (zh) | 一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产***及方法 | |
| CN111176249B (zh) | 一种多工位冲压成形与成形模智能制造方法 | |
| WO2017142470A1 (en) | Method and machine system for controlling an industrial operation | |
| CN111352398B (zh) | 智能精密加工单元 | |
| CN109445377A (zh) | 一种面向多工序加工***的加工尺寸偏差控制方法 | |
| CN111638689B (zh) | 基于自动化总控***的生产线数据集中采集与管控***及方法 | |
| CN111906228A (zh) | 一种四锤头径向锻造液压机自适应锻造控制***及方法 | |
| KR20240047178A (ko) | AIoT 기반 첨단 복합소재 사출성형 제조 데이터 최적화를 위한 통합관리 시스템 및 방법 | |
| Milutinović et al. | Industry 4.0 and new paradigms in the field of metal forming | |
| CN114706348A (zh) | 一种基于机器学习的数控自动编程方法及*** | |
| CN114074141A (zh) | 数字化金属冲压装置及方法 | |
| CN109483234B (zh) | 一种基于移动机器人的智能制造***及方法 | |
| Ji et al. | Design and development of management and control system for intelligent die forging production line | |
| CN205176634U (zh) | 一种摩托车曲轴智能化生产控制*** | |
| CN104493424A (zh) | 熔覆智能锻造成形工艺 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |