CN111220276A - 一种人体发热症状监控方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人体发热症状监控方法，其包括：S1、在移动终端中嵌入体温测量模块和行程轨迹监测模块；S2、根据移动终端的体温测量数据和行程轨迹监测数据建立云端大数据；S3、根据云端大数据设置分级警示，对体温测量数据超出设定阈值的人员进行分级标识，并提示自我隔离和通知医疗端口；在本发明中，通过体温测量模块对人员的体温进行测量、通过行程轨迹监测模块对人员的位置和行程进度监测，并将相关体温测量数据和行程轨迹监测数据传输至云端并形成云端大数据，这样便于在必要时候对相关人员进行体温和位置监控，也可以快速通知相关人员进行自我隔离和医疗终端如医疗机构进行相关处理，利于特殊时间的快速统计和相关监管工作的进行。
Description
技术领域
本发明涉及监测领域，具体涉及为一种人体发热症状监控方法，进一步涉及一种人体发热症状监控***。
背景技术
甲流、SARS、鼠疫等突发急性传染病，严重影响社会稳定、对人类健康构成重大威胁。由于当今世界交通***高度发达，人口流动速度快，流动区域广泛，因此，为急性传染病的传播提供了极其便利的条件。隔离是人类对付急性传染病最有效的措施之一，隔离可以切断病原体的传播，防止交叉感染。在人员广泛、快速流动的情况下就需要在茫茫人海中对患者或潜伏者进行识别和监控，同时获悉其行程轨迹，并对与其接触的人员进行摸排和隔离。
急性传染病患者往往会出现体温升高的情况，因此对体温升高的人员进行监控和排查进而隔离治疗是一个有效的方法。目前在人员流动聚集的车站、机场进行体温检测是控制疫情传播的有效方法，但效率不高，覆盖的人群有限；且无法主动获取相关人员的行程轨迹，不利于其他可能被传染人员的发现和提前预警。
现提供一种能够对人体进行体温测量且记录行程轨迹的人体发热症状监控方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人体发热症状监控方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人体发热症状监控方法，其包括
S1、在移动终端中嵌入体温测量模块和行程轨迹监测模块；
S2、根据移动终端的体温测量数据和行程轨迹监测数据建立云端大数据；
S3、根据云端大数据设置分级警示，对体温测量数据超出设定阈值的人员进行分级标识，并提示自我隔离和通知医疗端口。
进一步地，一种人体发热症状监控方法还包括：S4、通过云端大数据进行疫区和非疫区的标识，对疫区和非疫区的体温测量数据超出设定阈值的人员的人员建立不同的关注度指标。
进一步地，一种人体发热症状监控方法还包括：S5、通过云端大数据对同区域人员行程轨迹进行比对筛选，根据接触程度和接触时间进行分级警示和分级处理。
进一步地，在S1中，体温测量模块包括可自动开启或由云端强启的红外测温装置，所述红外测温装置将体温测量数据上传至云端。
进一步地，在S1中，行程轨迹监测模块形成“时间-位置”曲线，采用经纬坐标对位置进行标识，根据数字地图获取相应的路径轨迹。
进一步地，在S2中，将体温测量数据和行程轨迹监测数据进行综合管理，形成“时间-体温-位置”云端大数据，并根据体温的情况自动触发分级警示。
进一步地，根据所触发的警报确定患者当前所在位置及其“时间-位置”轨迹，并计算出相关区域内与之有交集的“时间-位置”轨迹，计算接触时间和接触距离，并对隔离进行估算，通知个人进行隔离及通知医疗终端进行监控。
进一步地，所述移动终端设为手机或手环。
进一步地，所述移动终端设有人脸识别***。
本发明还提供一种人体发热症状监控***，其包括移动终端、体温测量模块、行程轨迹监测模块、警示模块、以及与所述移动终端连接对体温测量数据和行程轨迹监测数据进度存储与分析的云端结构；所述云端结构根据分析结果设置分级警示，所述警示模块根据体温测量数据和分级警示的比对进行提示自我隔离和通知医疗端口。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、在本发明中，通过体温测量模块对人员的体温进行测量、通过行程轨迹监测模块对人员的位置和行程进度监测，并将相关体温测量数据和行程轨迹监测数据传输至云端并形成云端大数据，这样便于在必要时候对相关人员进行体温和位置监控，也可以快速通知相关人员进行自我隔离和医疗终端如医疗机构进行相关处理，利于特殊时间的快速统计和相关监管工作的进行。
2、在本发明中，所述移动终端设为手机或手环，在手机或手环中嵌入体温测量模块，可以在看手机或手环时自动完成体温测量，在手机或手环中嵌入行程轨迹监测模块，可以记录行程轨迹曲线；手机和手环为人们的生活普遍用品使得该监控方法能够进行大众化推进。
3、在本发明中，所述云端可以强启体温测量模块，以便于必要时相关统计或监管工作的进行。
4、在本发明中，在所述移动终端中人脸识别***，从而保证人员及信息的准确性，便于建立人员档案并防止出现伪造信息的情况。
附图说明
图1为本发明的实施流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1，本发明提供一种人体发热症状监控方法，一种人体发热症状监控方法，其包括
S1、在移动终端中嵌入体温测量模块和行程轨迹监测模块；
S2、根据移动终端的体温测量数据和行程轨迹监测数据建立云端大数据；
S3、根据云端大数据设置分级警示，对体温测量数据超出设定阈值的人员进行分级标识，并提示自我隔离和通知医疗端口。
在本实施例中，通过体温测量模块对人员的体温进行测量、通过行程轨迹监测模块对人员的位置和行程进度监测，并将相关体温测量数据和行程轨迹监测数据传输至云端并形成云端大数据，这样便于在必要时候对相关人员进行体温和位置监控，也可以快速通知相关人员进行自我隔离和医疗终端如医疗机构进行相关处理，利于特殊时间的快速统计和相关监管工作的进行。
进一步地，所述移动终端设为手机或手环；在本实施例中优选所述移动终端为手机，在手机中嵌入体温测量模块，可以在看手机时自动完成体温测量，在手机中嵌入行程轨迹监测模块，可以记录行程轨迹曲线；手机和手环为人们的生活普遍用品使得该监控方法能够进行大众化推进；目前手机更新换代速度快，只要在后续出厂的手机里嵌入上述两模块，在法律授权的情况下，很快可以实现对全体人员的体温联网监控。
进一步地，一种人体发热症状监控方法还包括：S4、通过云端大数据进行疫区和非疫区的标识，对疫区和非疫区的体温测量数据超出设定阈值的人员的人员建立不同的关注度指标。
在本实施例中，通过手机定位功能判定是否在疫区，若在标识为A，若不在标识为C，若在交叉地带标识为B。进一步，A类人员体温采集采取早中晚一日三测数据采集，对于未上传数据者直接电话提示；B类人员采取早晚一日二测数据采集，对于未上传数据者短信提示，连续两日未传者直接电话提示；C类人员采取任意时间一日一测数据采集，对连续两日未上传者短信提示。
本实施例中的一种人体发热症状监控方法还包括：S5、通过云端大数据对同区域人员行程轨迹进行比对筛选，根据接触程度和接触时间进行分级警示和分级处理；以便于相关机构对不同情况人员采取不同的监控或处理方式，以便于第一时间采取有效、可控的措施，将相关风险降至最低。
进一步地，在S1中，体温测量模块包括可自动开启或由云端强启的红外测温装置，所述红外测温装置将体温测量数据上传至云端；在本实施例中，所述云端（即云服务器）可以强启体温测量模块，以便于必要时相关统计或监管工作的进行。
在本实施例中，在S1中，行程轨迹监测模块形成“时间-位置”曲线，采用经纬坐标对位置进行标识，根据数字地图获取相应的路径轨迹；在S2中，将体温测量数据和行程轨迹监测数据进行综合管理，形成“时间-体温-位置”云端大数据，并根据体温的情况自动触发分级警示；根据所触发的警报确定患者当前所在位置及其“时间-位置”轨迹，并计算出相关区域内与之有交集的“时间-位置”轨迹，计算接触时间和接触距离，并对隔离进行估算，通知个人进行隔离及通知医疗终端进行监控。
在本实施例中，根据所触发的分级警示确定患者当前所在位置及其“时间-位置”轨迹，并计算出相关区域内与之有交集的“时间-位置”轨迹，计算接触时间和接触距离，并对传染性进行估算，然后通知个人进行隔离及通知医疗终端进行监控；
具体地，如发现人员的体温超设定阈值后，即可调取其三日来“时间-位置曲线”，配合数字地图，计算出行程轨迹；同时通过短信或电话通知本人及医疗机构以便快速隔离治疗。
在上述实施例的基础上，进一步优选所述移动终端设有人脸识别***；
综合二者体温和位置监测结果可形成“时间-体温-位置”曲线，同时配合面部识别***，通过网络自动发送至云端建立个人体温测量档案。同时以患者的“时间-体温-位置”曲线为基准进行比对，计算筛选出与其密切基础人员并实时进行通知；且可以保证人员及信息的准确性，防止出现伪造信息的情况。
本实施例还提供一种人体发热症状监控***，其包括移动终端、体温测量模块、行程轨迹监测模块、警示模块、以及与所述移动终端连接对体温测量数据和行程轨迹监测数据进度存储与分析的云端结构；所述云端结构根据分析结果设置分级警示，所述警示模块根据体温测量数据和分级警示的比对进行提示自我隔离和通知医疗端口。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种人体发热症状监控方法，其特征在于：其包括
S1、在移动终端中嵌入体温测量模块和行程轨迹监测模块；
S2、根据移动终端的体温测量数据和行程轨迹监测数据建立云端大数据；
S3、根据云端大数据设置分级警示，对体温测量数据超出设定阈值的人员进行分级标识，并提示自我隔离和通知医疗端口。
2.根据权利要求1所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：还包括：S4、通过云端大数据进行疫区和非疫区的标识，对疫区和非疫区的体温测量数据超出设定阈值的人员的人员建立不同的关注度指标。
3.根据权利要求1或2所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：还包括：S5、通过云端大数据对同区域人员行程轨迹进行比对筛选，根据接触程度和接触时间进行分级警示和分级处理。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：在S1中，体温测量模块包括可自动开启或由云端强启的红外测温装置，所述红外测温装置将体温测量数据上传至云端。
5.根据权利要求4所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：在S1中，行程轨迹监测模块形成“时间-位置”曲线，采用经纬坐标对位置进行标识，根据数字地图获取相应的路径轨迹。
6.根据权利要求5所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：在S2中，将体温测量数据和行程轨迹监测数据进行综合管理，形成“时间-体温-位置”云端大数据，并根据体温的情况自动触发分级警示。
7.根据权利要求5或6所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：根据所触发的警报确定患者当前所在位置及其“时间-位置”轨迹，并计算出相关区域内与之有交集的“时间-位置”轨迹，计算接触时间和接触距离，并对隔离进行估算，通知个人进行隔离及通知医疗终端进行监控。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：所述移动终端设为手机或手环。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的一种人体发热症状监控方法，其特征在于：所述移动终端设有人脸识别***。
10.一种人体发热症状监控***，其包括移动终端、体温测量模块、行程轨迹监测模块、警示模块、以及与所述移动终端连接对体温测量数据和行程轨迹监测数据进度存储与分析的云端结构；所述云端结构根据分析结果设置分级警示，所述警示模块根据体温测量数据和分级警示的比对进行提示自我隔离和通知医疗端口。
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