CN111218518A - 微生物群落特定功能基因多样性分析引物对及分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于生物信息分析领域,特别是涉及微生物群落特定功能基因多样性分析引物及分析方法。本发明公开了三种微生物群落特定功能基因多样性分析引物对,以及利用这三种引物对获得对应功能基因片段的方法。本发明还公开了一种微生物群落特定功能基因多样性分析方法及其在分析上述三种微生物群落特定功能基因多样性中的应用。本发明的三种微生物群落特定功能基因多样性分析引物对具有显著地扩增优势,本发明的微生物群落特定功能基因多样性分析方法具有更全面一体化的分析流程,即针对微生物群落中具有的某种特定功能的微生物群体,能够探索功能基因更为复杂的生物信息内容,挖掘该功能群体的微生物多样性。
Description
技术领域
本发明属于生物信息分析领域,特别是涉及一种微生物群落特定功能基因多样性分析引物对及分析方法。
背景技术
微生物普遍存在于各类环境中,在其各自的环境中发挥作用,其中有一些具有特殊功能的微生物,由于其作用的重要性或特殊性而受到人们的广泛关注和研究,此类微生物叫做功能微生物,如氨氧化细菌、硫细菌、硝化细菌等。支配这些功能细菌发挥重要功能的基因被称为功能基因,功能基因指编码催化具体生物学过程的酶的基因,微生物群落研究中主要包含碳、氮、硫等生物地球化学循环过程相关酶的编码基因,基于具有某种功能的微生物探讨不同生境、处理之间功能微生物的驱动或响应机制。
目前尚未有公开技术,只需针对某一类功能基因的保守区设计引物,扩增测序特定功能基因的序列,即可开始功能基因多样性分析,针对微生物群落中具有某种特定功能的微生物群体开展该功能群体的微生物多样性分析。
发明内容
鉴于此,有必要针对上述问题提供一种微生物群落特定功能基因多样性分析引物及分析方法,具有优点引物扩增效果好、分析内容更全面、群落功能基因多样性研究更深入。
本发明是通过以下技术方案实现的:
一种微生物群落特定功能基因多样性分析方法,步骤包括:
数据质控和拼接;OTU聚类及氨基酸序列预测;OPU聚类与分析;物种组成分析;alpha多样性分析;beta多样性分析。
进一步的,所述数据质控和拼接包括:Reads过滤、Tags拼接和Tags过滤,并将数据质控的结果以图表方式直观展示。
优选的,所述的Reads过滤包括:去除N比例过高的序列:去除reads中N碱基占比超过10%的序列;去除低质量序列:去除质量值高于20的碱基数占碱基总数的百分比小于40%的reads。
优选的,所述的Tags拼接具体包括:根据PE reads之间的重叠关系,使用FLASH将成对双端reads拼接为一条序列。拼接的条件是最小匹配长度为10bp,重叠区域允许的错配率为2%。拼接得到的序列称为Raw Tags。
优选的,所述的Tags过滤具体包括:将Raw Tags从连续低质量值(默认质量阈值为小于等于3)碱基数达到设定长度(默认长度值为3)的第一个低质量碱基位点截断,经过截取后得到的Tags数据集,进一步过滤其中连续高质量碱基长度小于Tags长度75%的Tags,过滤长度低于300bp的tag。
优选的,所述的以图表方式直观展示包括:根据拼接过滤后获得的Clean tags长度分布统计结果绘制分布图,评估功能基因扩增子长度是否接近预期范围。优选的,nifH基因扩增子长度范围约为450bp,nirS基因扩增子长度范围约为400bp,nirK基因扩增子长度范围约为450bp。
进一步的,所述OTU聚类及氨基酸序列预测包括:使用Uparse软件对所有样品的全部Clean Tags序列聚类,一般以97%的一致性将序列聚类成为OTUs(OperationalTaxonomic Units)结果,在聚类的过程中软件根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息;根据获得的OTU序列,使用Fungene流程的framebot工具将OTU代表核酸序列转为氨基酸序列,并使用默认参数对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列(clean AA)。
进一步的,所述OPU聚类与分析包括:保留的有效氨基酸序列使用Uparse软件以97%的一致性(Identity)进行聚类,得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度。基于OPU丰度信息,通过韦恩图和PCA分析对样本组间情况进行分析。
进一步的,所述物种组成分析包括:使用blastP软件将OPU代表序列(氨基酸序列)比对至RefSeq version 94数据库,获得序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况。
优选的,所述的图示化包括但不限于分布堆叠图、热图、circos图等。
优选的,所述的物种组成分析还可以是对物种丰富分布进行差异检验,包括但不限于:welch’s T检验、LEfSe分析、随机森林分析、三元图分析等丰富的高级分析内容。
进一步的,所述alpha多样性分析包括:alpha多样性是特定生境或者生态***内的多样性情况,可以指示生境被物种隔离的程度,通常利用物种丰富度(种类情况)与物种均匀度(分布情况)两个重要参数来计算。本发明通过Chao1,ACE,Shannon,observed_species,Simpson和Good’s Coverage六大类常用的alpha多样性指数以及它们的相关分析结果来分析alpha多样性。
优选的,功能基因alpha多样性分析包括但不限于:稀释曲线、Rank Abundance曲线、alpha多样性差异分析等。
进一步的,所述beta多样性分析包括:beta多样性是不同生态***之间多样性的比较,是物种组成沿环境梯度或者在群落间的变化率,用来表示生物种类对环境异质性的反应。一般来说,不同环境梯度下群落beta多样性计算包括物种改变(多少)和物种产生(有无)两部分。
优选的,功能基因beta多样性分析基于加权(Weighted Unifrac)和非加权(Unweighted Unifrac)两种算法包括但不限于:距离分析、UPGMA聚类分析、PCoA主坐标分析、NMDS分析、Adonis分组检验、Anosim分组检验等。
本发明还公开了一种微生物群落特定功能基因多样性分析***,所述的***具体包括:
数据质控和拼接单元;所述单元包括Reads过滤、Tags拼接、Tags过滤;
OTU聚类及氨基酸序列预测单元;所述单元完成将所有样品的全部Clean Tags序列聚类成为OTUs结果;根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息;根据获得的OTU序列,将OTU代表的核酸序列转为氨基酸序列,并对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列;
OPU聚类与分析单元;所述单元将获得有效氨基酸序列进行聚类得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度;基于OPU丰度信息,通过韦恩图和PCA分析对样本组间情况进行分析。
物种组成分析单元;所述单元将OPU代表序列(氨基酸序列)比对至RefSeqversion 94数据库,获得序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况;
alpha多样性分析单元;所述单元通过alpha多样性指数以及它们的相关分析结果来分析alpha多样性;
beta多样性分析单元;所述单元用于完成beta多样性分析操作。
进一步的,所述物种组成分析单元还可以是对物种丰富分布进行差异检验,包括但不限于:welch’s T检验、LEfSe分析、随机森林分析、三元图分析等丰富的高级分析内容。
本发明还公开了一种微生物群落特定功能基因多样性分析平台,所述平台包括:
处理器、存储器以及微生物群落特定功能基因多样性分析控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序被存储在所述的存储器中,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现上述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
本发明还公开了一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质存储有所述微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现上述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
一种扩增固氮微生物群落nifH基因的引物对,具体序列为:
Primer F(nifH):aaaggyggwatcggyaartccaccac(SEQ ID NO.1)
Primer R(nifH):ttgttsgcsgcrtacatsgccatcat(SEQ ID NO.2)
一种扩增反硝化微生物群落nirS基因的引物对,具体序列为:
Primer F(Cd3a):gtsaacgtsaaggaracsgg(SEQ ID NO.3)
Primer R(R3cd):gasttcggrtgsgtcttga(SEQ ID NO.4)
一种扩增反硝化微生物群落nirK基因的引物对,具体序列为:
Primer F(nirK1aCu):atcatggtsctgccgcg(SEQ ID NO.5)
Primer R(nirKR3Cu):gcctcgatcagrttgtggtt(SEQ ID NO.6)
SEQ ID NO.1至SEQ ID NO.6所述的序列中Y表示“t/u或c”;W表示“a或t/u”;R表示“g或a”。
一种获得微生物群落特定功能基因序列数据的方法,包括:第一轮扩增;第一轮扩增产物纯化;第二轮扩增;文库定量及测序。
进一步的,所述第一轮扩增的扩增体系为:
KOD酶扩增体系 | 50μL |
10×Buffer KOD | 5μL |
2mM dNTPs | 5μL |
25mM MgSO<sub>4</sub> | 3μL |
Primer F(10μΜ) | 1.5μL |
Primer R(10μΜ) | 1.5μL |
KOD酶 | 1μL |
Template | 1-5μL(即100ng) |
H<sub>2</sub>O | 补足50μL |
扩增程序为:94℃,2min;98℃,10s;58-66℃,30s;68℃,30s;30个循环;68℃,5min。
进一步的,所述第一轮扩增产物纯化包括:利用AMPure XP Beads进行PCR产物纯化,纯化后用Qubit3.0定量。
进一步的,所述第二轮扩增的扩增体系:
第二轮扩增程序为:94℃,2min;(98℃,10s;65℃,30s;68℃,30s)12个循环;68℃,5min。
进一步的,所述文库定量及测序包括:使用AMPure XP Beads对第二轮扩增产物进行纯化,用ABI StepOnePlus Real-Time PCR System(Life Technologies,产地美国)进行定量,根据Hiseq2500的PE250模式pooling上机测序。
利用本发明的微生物群落特定功能基因多样性分析方法分析上述三种微生物群落特定功能基因的方法,步骤包括:
(1)采用上述SEQ ID NO.1至SEQ ID NO.6所述的引物扩增并测序获得基因序列数据;
(2)采用上述微生物群落特定功能基因多样性分析方法或这微生物群落特定功能基因多样性分析***对步骤(1)获得的序列数据进行分析。
本发明有益效果:
本发明提供的固氮微生物群落nifH基因、反硝化微生物群落nirS基因、反硝化微生物群落nirK基因多样性分析的分析引物,其优势在于:功能基因的扩增引物在实际研究中具有较好的扩增效果,特异性强,可结合科学研究背景特异性扩增出相应功能基因片段。
本发明还提供一种微生物群落特定功能基因多样性分析方法,该分析方法具有更全面一体化的分析流程,能够分析更为复杂的生物信息(如随机森林分析、三元图分析),即针对微生物群落中具有的某种特定功能的微生物群体,能够探索功能基因更为复杂的生物信息内容,挖掘该功能群体的微生物多样性。
附图说明
图1为样本反硝化功能基因第一轮PCR扩增结果。
图2为样本反硝化功能基因第二轮PCR质检结果。
图3为样本固氮功能基因第一轮PCR扩增结果。
图4为样本固氮功能基因第二轮PCR质检结果。
图5为样本亚硝酸盐还原功能基因第一轮PCR扩增结果。
图6为样本固氮功能基因第二轮PCR质检结果。
具体实施方式
为了更好的说明本发明技术方案所要解决的问题、采用的技术方案和达到的有益效果,现结合具体实施方式进一步阐述。值得说明的是,本发明技术方案包含但不限于以下实施方式。
本发明实施例中未注明具体技术或条件的,按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者,均为可以通过市购等途径获得的常规产品。
实施例1
本发明提供一种微生物群落特定功能基因多样性分析的三种功能基因及其引物,具体情况如下:
一种扩增固氮微生物群落nifH基因的引物对,具体序列为:
Primer F(nifH):AAAGGYGGWATCGGYAARTCCACCAC(SEQ ID NO.1)
Primer R(nifH):TTGTTSGCSGCRTACATSGCCATCAT(SEQ ID NO.2)
一种扩增反硝化微生物群落nirS基因的引物对,具体序列为:
Primer F(Cd3a):GTSAACGTSAAGGARACSGG(SEQ ID NO.3)
Primer R(R3cd):GASTTCGGRTGSGTCTTGA(SEQ ID NO.4)一种扩增反硝化微生物群落nirK基因的引物对,具体序列为:
Primer F(nirK1aCu):ATCATGGTSCTGCCGCG(SEQ ID NO.5)
Primer R(nirKR3Cu):GCCTCGATCAGRTTGTGGTT(SEQ ID NO.6)
其中,SEQ ID NO.1至SEQ ID NO.6所述的序列表中Y表示“t/u或c”;W表示“a或t/u”;R表示“g或a”。
用本发明的微生物群落特定功能基因多样性分析方法分别单独分析或同时分析上述的三种功能基因中的至少两种功能基因,具体分析方法如下:
首先,根据提取的基因组DNA(若为粪便DNA或肠道内容物等稳定环境收集的样品提取基因组DNA可采用HiPure Stool DNA Kits试剂盒、若为土壤或底泥等来自自然环境的样本提取基因组DNA可采用HiPure Soil DNA Kits)和特异引物进行扩增,反应体系和程序如下:
(1)第一轮扩增体系
(2)第一轮扩增程序:94℃,2min;
(3)第一轮PCR产物纯化:利用AMPure XP Beads进行PCR产物纯化,纯化后用Qubit3.0定量。
(4)第二轮扩增体系
(5)第二轮扩增程序
(6)文库定量及测序
使用AMPure XP Beads对第二轮扩增产物进行纯化,用ABI StepOnePlus Real-Time PCR System(Life Technologies,产地美国)进行定量,根据Hiseq2500的PE250模式pooling上机测序。
其次,对测序后的下机数据进行如下生物信息分析:
(1)数据质控和拼接:Reads过滤、Tags拼接、Tags过滤,并将数据质控和拼接的结果以图表和柱形图的形式直观展示。
优选的,Reads过滤包括:去除N比例过高的序列:去除reads中N碱基占比超过10%的序列;去除低质量序列:去除质量值高于20的碱基数占碱基总数的百分比小于40%的reads。
优选的,Tags拼接具体为根据PE reads之间的重叠关系,使用FLASH将成对双端reads拼接为一条序列。拼接的条件是最小匹配长度为10bp,重叠区域允许的错配率为2%。拼接得到的序列称为Raw Tags。
优选的,Tags过滤具体为将Raw Tags从连续低质量值(默认质量阈值为小于等于3)碱基数达到设定长度(默认长度值为3)的第一个低质量碱基位点截断,经过截取后得到的Tags数据集,进一步过滤其中连续高质量碱基长度小于Tags长度75%的Tags,过滤长度低于300bp的tag。
优选的,根据拼接过滤后获得的Clean tags长度分布统计结果绘制分布图,评估功能基因扩增子长度是否接近预期范围。优选的,nifH基因扩增子长度范围约为450bp,nirS基因扩增子长度范围约为400bp,nirK基因扩增子长度范围约为450bp。
(2)OTU聚类及氨基酸序列预测:使用Uparse软件对所有样品的全部Clean Tags序列聚类,一般以97%的一致性将序列聚类成为OTUs(Operational Taxonomic Units)结果,在聚类的过程中软件根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息。根据获得的OTU序列,使用Fungene流程的framebot工具将OTU代表核酸序列转为氨基酸序列,并使用默认参数对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列(clean AA)。
(3)OPU聚类与分析:保留的有效氨基酸序列使用Uparse软件以97%的一致性(Identity)进行聚类,得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度。基于OPU丰度信息,通过韦恩图和PCA分析对样本组间情况进行分析。
(4)物种组成分析:使用blastP软件将OPU代表序列(氨基酸序列)比对至RefSeqversion 94数据库,获得序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况。优选的,图示化包括但不限于分布堆叠图、热图、circos图等。
特别的,还可以对物种丰富分布进行差异检验,包括但不限于:welch’s T检验、LEfSe分析、随机森林分析、三元图分析等丰富的高级分析内容。
(5)alpha多样性分析:alpha多样性是特定生境或者生态***内的多样性情况,可以指示生境被物种隔离的程度,通常利用物种丰富度(种类情况)与物种均匀度(分布情况)两个重要参数来计算。本发明通过通过Chao1,ACE,Shannon,observed_species,Simpson和Good’s Coverage六大类常用的alpha多样性指数以及它们的相关分析结果来分析alpha多样性。优选的,功能基因alpha多样性分析包括但不限于:稀释曲线、Rank Abundance曲线、alpha多样性差异分析等。
(6)beta多样性分析:beta多样性是不同生态***之间多样性的比较,是物种组成沿环境梯度或者在群落间的变化率,用来表示生物种类对环境异质性的反应。一般来说,不同环境梯度下群落beta多样性计算包括物种改变(多少)和物种产生(有无)两部分。优选的,功能基因beta多样性分析基于加权(Weighted Unifrac)和非加权(UnweightedUnifrac)两种算法包括但不限于:距离分析、UPGMA聚类分析、PCoA主坐标分析、NMDS分析、Adonis分组检验、Anosim分组检验等。
本发明还公开了一种微生物群落特定功能基因多样性分析***,所述的***具体包括:
数据质控和拼接单元;所述单元包括Reads过滤、Tags拼接、Tags过滤;
OTU聚类及氨基酸序列预测单元;所述单元完成将所有样品的全部Clean Tags序列聚类成为OTUs结果;根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息;根据获得的OTU序列,将OTU代表的核酸序列转为氨基酸序列,并对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列;
OPU聚类与分析单元;所述单元将获得有效氨基酸序列进行聚类得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度;基于OPU丰度信息,通过韦恩图和PCA分析对样本组间情况进行分析。
物种组成分析单元;所述单元将OPU代表序列(氨基酸序列)比对至RefSeqversion 94数据库,获得序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况;
alpha多样性分析单元;所述单元通过alpha多样性指数以及它们的相关分析结果来分析alpha多样性;
beta多样性分析单元;所述单元用于完成beta多样性分析操作。
在一些延伸实施例中,所述物种组成分析单元还可以是对物种丰富分布进行差异检验,包括但不限于:welch’s T检验、LEfSe分析、随机森林分析、三元图分析等丰富的高级分析内容。
本发明还公开了一种微生物群落特定功能基因多样性分析平台,所述平台包括:
处理器、存储器以及微生物群落特定功能基因多样性分析控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序被存储在所述的存储器中,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现上述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
本发明还公开了一种计算机可读取存储介质,所述计算机可读取存储介质存储有所述微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现上述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
实施例2
取土壤样本,提取DNA,加入3种相应的功能基因的引物进行对应功能基因的扩增,步骤包括:
(1)第一轮扩增:
扩增体系为:
KOD酶扩增体系 | 50μL |
10×Buffer KOD | 5μL |
2mM dNTPs | 5μL |
25mM MgSO<sub>4</sub> | 3μL |
Primer F(10μΜ) | 1.5μL |
Primer R(10μΜ) | 1.5μL |
KOD酶 | 1μL |
Template | 1-5μL(即100ng) |
H<sub>2</sub>O | 补足50μL |
扩增程序为:94℃,2min;98℃,10s;58-66℃,30s;68℃,30s;30个循环;68℃,5min。
(2)第一轮扩增产物纯化包括:利用AMPure XP Beads进行PCR产物纯化,纯化后用Qubit3.0定量。扩增结果参见图1、图3和图5,PCR扩增条带显示相应功能基因引物扩增的特异性均较好,同时可进行第二轮扩增。
(3)第二轮扩增:
第二轮扩增的扩增体系:
KOD酶扩增体系 | 50μL |
10×Buffer KOD | 5μL |
2mM dNTPs | 5μL |
25mM MgSO<sub>4</sub> | 3μL |
Index Primer(10μM) | 1μL |
Universal PCR Primer(10μM) | 1μL |
KOD酶 | 1μL |
Template | 1-5μL(即100ng) |
H<sub>2</sub>O | 补足50μL |
第二轮扩增程序为:94℃,2min;(98℃,10s;65℃,30s;68℃,30s)12个循环;68℃,5min。质检结果图参见图2、图4和图6,质检结果显示第二轮扩增特异性好,几乎不存在非特异性扩增,可以进行下一步文库定量和测序,极大提高测序数据利用率。
(4)文库定量及测序包括:使用AMPure XP Beads对第二轮扩增产物进行纯化,用ABI StepOnePlus Real-Time PCR System(Life Technologies,产地美国)进行定量,根据Hiseq2500的PE250模式pooling上机测序。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
序列表
<110> 广州基迪奥生物科技有限公司
<120> 微生物群落特定功能基因多样性分析引物对及分析方法
<160> 6
<170> SIPOSequenceListing 1.0
<210> 2
<211> 26
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 2
aaaggyggwa tcggyaartc caccac 26
<210> 2
<211> 26
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 2
ttgttsgcsg crtacatsgc catcat 26
<210> 3
<211> 20
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 3
gtsaacgtsa aggaracsgg 20
<210> 4
<211> 19
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 4
gasttcggrt gsgtcttga 19
<210> 5
<211> 17
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 5
atcatggtsc tgccgcg 17
<210> 6
<211> 20
<212> DNA
<213> 人工序列(Artificial Sequence)
<400> 6
gcctcgatca grttgtggtt 20
Claims (10)
1.一种扩增微生物群落功能基因多样性分析引物对,其特征在于,所述功能基因引物对包括固氮微生物群落nifH基因引物对、反硝化微生物群落nirS基因引物对和反硝化微生物群落nirK基因引物对中的至少一种;
所述固氮微生物群落nifH基因引物对,具体序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示;
所述反硝化微生物群落nirS基因引物对,具体序列如SEQ ID NO.3和SEQ ID NO.4所示;
所述反硝化微生物群落nirK基因引物对,具体序列如SEQ ID NO.5和SEQ ID NO.6所示。
2.一种获得微生物群落特定功能基因序列数据的方法,其特征在于,所述方法包括:第一轮扩增;第一轮扩增产物纯化;第二轮扩增;文库定量及测序;
所述第一轮扩增的扩增体系为50μL的KOD酶扩增体系,包含:5μL的10×Buffer KOD,5μL的浓度为2mM的dNTPs,3μL的浓度为25mM的MgSO4,浓度为10μΜ的权利要求1所述的引物各1.5μL,KOD酶1μL,Template100ng,H2O补足50μL;
所述第一轮扩增的扩增程序为:94℃,2min;98℃,10s;58-66℃,30s;68℃,30s;30个循环;68℃,5min;
所述第二轮扩增的扩增体系为50μL的KOD酶扩增体系,包含:5μL的10×Buffer KOD,5μL的浓度为2mM的dNTPs,3μL的浓度为25mM的MgSO4,浓度为10μΜ的Index Primer 1μL,浓度为10μΜ的Universal PCR Primer 1μL,KOD酶1μL,Template100ng,H2O补足50μL;
所述第二轮扩增的扩增程序为:94℃,2min;(98℃,10s;65℃,30s;68℃,30s),括号内的程序进行12个循环;再68℃,5min。
3.一种微生物群落特定功能基因多样性分析方法,其特征在于对获得的基因序列数据,进行如下分析:
数据质控和拼接;OTU聚类及氨基酸序列预测;OPU聚类与分析;物种组成分析;alpha多样性分析;beta多样性分析。
4.根据权利要求3所述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法,其特征在于,所述数据质控操作包括:Reads过滤、Tags拼接、Tags过滤,并将数据质控的结果以图表方式直观展示;
所述OTU聚类及氨基酸序列预测操作包括:将所有样品的全部Clean Tags序列聚类成为OTUs结果;根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息;根据获得的OTU序列,将OTU代表的核酸序列转为氨基酸序列,并对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列;
所述OPU聚类与分析操作包括:对所述的有效氨基酸序列进行聚类,得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度;基于得到的OPU丰度信息,对样本组间情况进行分析;
所述物种组成分析操作包括:获得所述OPU代表序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况;
所述alpha多样性分析操作包括稀释曲线、Rank Abundance曲线或alpha多样性差异分析中的至少一种;
所述beta多样性分析包括距离分析、UPGMA聚类分析、PCoA主坐标分析、NMDS分析、Adonis分组检验或Anosim分组检验中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法,其特征在于,所述物种组成分析还可以对物种丰富分布进行差异检验。
6.根据权利要求4所述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法,其特征在于,所述对物种丰富分布进行差异检验包括:welch’s T检验、LEfSe分析、随机森林分析、三元图分析。
7.一种微生物群落特定功能基因多样性分析***,其特征在于,所述的***包括:
数据质控和拼接单元;所述单元包括Reads过滤、Tags拼接、Tags过滤;
OTU聚类及氨基酸序列预测单元;所述单元用于将所有样品的全部Clean Tags序列聚类成为OTUs结果;根据OTU序列之间的相似性对嵌合体序列进行判别及过滤,并计算出每个OTU在各个样品中的Tags绝对丰度和相对信息;根据获得的OTU序列,将OTU代表的核酸序列转为氨基酸序列,并对氨基酸序列进行过滤,获得有效氨基酸序列;
OPU聚类与分析单元;所述单元将所述有效氨基酸序列进行聚类得到OPU,计算OPU绝对丰度和相对丰度;基于OPU丰度信息,对样本组间情况进行分析。
物种组成分析单元;所述单元用于获得OPU代表序列的物种注释信息,并对物种组成进行图示化,展示其丰度情况;
alpha多样性分析单元;所述单元通过alpha多样性指数以及它们的相关分析结果来分析alpha多样性;
beta多样性分析单元;所述单元用于完成beta多样性分析操作。
8.一种微生物群落特定功能基因多样性分析平台,其特征在于,所述平台包括:处理器、存储器以及微生物群落特定功能基因多样性分析控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序被存储在所述的存储器中,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现权利要求7所述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
9.一种计算机可读取存储介质,其特征在于,所述计算机可读取存储介质存储有所述微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,所述的微生物群落特定功能基因多样性分析平台控制程序,实现权利要求7所述的的微生物群落特定功能基因多样性分析方法步骤。
10.一种分析固氮微生物群落nifH基因、反硝化微生物群落nirS基因或反硝化微生物群落nirK基因的方法,其特征在于,所述分析方法包括:
步骤(1)获得功能基因序列数据;
步骤(2)采用如权利要求3至6任意一项所述的微生物群落特定功能基因多样性分析方法对步骤(1)获得的序列数据进行分析。
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