CN111202425B - 排气阀定时释放机构 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种排气阀定时释放机构，包括：电压力锅结构，包括把手盖、把手座、排气阀、浮子阀、锅盖、开合弹簧设备、接水盒、提手、外壳罩、控制盒、内锅和外锅，排气阀和浮子阀并排设置，开合弹簧设备、把手盖和把手座都设置在锅盖上，外锅套接在内锅外，外壳罩套接在外锅外，提手设置在外壳罩上；定时处理设备，与食物辨别设备连接，用于接收参考食物类型，并基于参考食物类型确定对应的电压力锅运行时间；自动释放设备，分别与排气阀和定时处理设备连接，用于在电压力锅运行时间到达时，自动释放排气阀。通过本发明，避免出现因为人工放气不当而造成的人身伤害事故。

Description

排气阀定时释放机构

技术领域

本发明涉及电压力锅领域，尤其涉及一种排气阀定时释放机构。

背景技术

电压力锅使用时，首先要认真检查排气孔是否畅通，安全阀座下的孔洞是否被残留的饭粒或其他食物残渣堵塞。若使用过程中被食物堵塞，则应将锅移离火源，老化的胶圈易使压力锅漏气，为此，需要及时更新。锅盖的手柄一定要和锅的手柄完全重合，才可通电烹制食物，否则会造成爆锅飞盖事故。

使用过程中有人擅自在加压阀门上增加重量，为的是使锅内的压力加大，强行缩短制作的时间。殊不知锅内压力的大小是有严格的技术参数的，无视这种科学设计，就等于用自己的生命开玩笑，就会造成锅爆人伤的严重后果，另外在使用时，如果锅上的易熔金属片(塞)一旦脱落，绝不允许用其他金属物堵塞代替，应更换同种新件。

发明内容

为了解决当前电压力锅需要人工放气的技术问题，本发明提供了一种排气阀定时释放机构。

本发明至少具有以下三个重要发明点：

(1)引入食物辨别设备以确定电压力锅内的主要食物类型，引入定时处理设备，与食物辨别设备连接，用于基于所述主要食物类型确定对应的电压力锅运行时间；还引入自动释放设备，分别与排气阀和定时处理设备连接，用于在电压力锅运行时间到达时，自动释放所述排气阀，从而避免产生人工放气不当而造成的人身伤害；

(2)在具体的图像识别模式中采用权重因数解析的模式对图像中的目标进行评价，以获取图像中的各个关键目标区域；

(3)在对图像执行双边滤波的基础上，基于双边滤波后图像的实时锐化等级对图像执行相应的锐化操作，以保障图像锐化效果。

根据本发明的一方面，提供了一种排气阀定时释放机构，所述机构包括：

电压力锅结构，包括把手盖、把手座、排气阀、浮子阀、锅盖、开合弹簧设备、接水盒、提手、外壳罩、控制盒、内锅和外锅。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：在所述电压力锅结构中，所述排气阀和所述浮子阀并排设置，所述开合弹簧设备、所述把手盖和所述把手座都设置在所述锅盖上。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：在所述电压力锅结构中，所述外锅套接在所述内锅外，所述外壳罩套接在所述外锅外，所述提手设置在所述外壳罩上。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中，还包括：

信噪比分析设备，用于对内锅内部图像执行基于信噪比的图像滤波处理，以获得信噪比处理图像，并输出信噪比处理图像；数据分析设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对所述信噪比处理图像进行锐化等级分析，并输出相应的实时锐化等级；锐化执行设备，与所述数据分析设备连接，用于接收所述实时锐化等级，并基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作，以获得对应的锐化执行图像；因数解析设备，与所述锐化执行设备连接，用于对所述锐化执行图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述锐化执行图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度，并针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；区域认定设备，与所述因数解析设备连接，用于接收所述锐化执行图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述锐化执行图像中各个参考目标分别所在的各个区域以作为各个关键目标区域；食物辨别设备，与所述区域认定设备连接，用于接收所述各个关键目标区域，将所述各个关键目标区域作为一个整体图像，对所述整体图像执行基于食物外形特征的食物类型辨别，以获得所述整体图像中的各种食物分别占据的像素点数量，将占据像素点数量最多的食物的对应类型作为参考食物类型输出；定时处理设备，与所述食物辨别设备连接，用于接收所述参考食物类型，并基于所述参考食物类型确定对应的电压力锅运行时间；自动释放设备，分别与所述排气阀和所述定时处理设备连接，用于接收所述电压力锅运行时间，并在所述电压力锅运行时间到达时，自动释放所述排气阀；其中，在所述锐化执行设备中，基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作包括：所述实时锐化等级越高，对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作的锐化强度越低。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：所述信噪比分析设备、所述数据分析设备和所述锐化执行设备与同一块存储芯片连接。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：所述因数解析设备包括参审解析单元、景深分析单元和动作执行单元。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：在所述因数解析设备中，所述景深分析单元分别与所述参审解析单元和所述动作执行单元连接。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中：所述信噪比分析设备包括信噪比识别子设备，用于接收内锅内部图像，对所述内锅内部图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像；其中，所述信噪比识别子设备还用于对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。

更具体地，在所述排气阀定时释放机构中，还包括：所述信噪比分析设备还包括定向滤波子设备，与所述信噪比识别子设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分；其中，所述定向滤波子设备还用于从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得信噪比处理图像。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的排气阀定时释放机构的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的排气阀定时释放机构的实施方案进行详细说明。

电压力锅是传统高压锅和电饭锅的升级换代产品，他结合了压力锅和电饭锅的优点，彻底解决了压力锅的安全问题，解除了普通压力锅困扰消费者多年的安全隐患；其热效率大于80％，省时省电。

电压力锅有安全、节能省电、美味健康、时尚高档、自动便捷、经久耐用等优点。根据电压力锅的操作方式可以分为传统的机械操作和新式的微电脑操作两种。

机械操作又称为手动操作，这是传统的电压力锅操作方式，主要通过按键、开关等按钮式的方法来操作电压力锅的各种功能。电压力锅气阀门关闭方法：将气阀门向顺时针方向旋转。优点：没有繁杂的功能，操作简单，适合于精通烹调者使用。

微电脑操作是新式的电压力锅操作方式，在电压力锅里面植入了微电脑芯片，可对电压力锅工作全程进行自动调控，工作过程中不用人工操作。优点：可以提前预约，微电脑电压力锅工作时，微电脑芯片全程操作，不需有人在场。缺点：功能较多，操作较为繁杂，不适合老年人使用。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种排气阀定时释放机构，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的排气阀定时释放机构的结构示意图，所述机构包括：

电压力锅结构，包括把手盖、把手座、排气阀、第一立足1、第二立足3、加热盘2、浮子阀4、锅盖、开合弹簧设备、接水盒、提手、外壳罩、控制盒、内锅和外锅。

接着，继续对本发明的排气阀定时释放机构的具体结构进行进一步的说明。

在所述排气阀定时释放机构中：在所述电压力锅结构中，所述排气阀和所述浮子阀并排设置，所述开合弹簧设备、所述把手盖和所述把手座都设置在所述锅盖上。

在所述排气阀定时释放机构中：在所述电压力锅结构中，所述外锅套接在所述内锅外，所述外壳罩套接在所述外锅外，所述提手设置在所述外壳罩上。

在所述排气阀定时释放机构中，还包括：

信噪比分析设备，用于对内锅内部图像执行基于信噪比的图像滤波处理，以获得信噪比处理图像，并输出信噪比处理图像；

数据分析设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对所述信噪比处理图像进行锐化等级分析，并输出相应的实时锐化等级；

锐化执行设备，与所述数据分析设备连接，用于接收所述实时锐化等级，并基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作，以获得对应的锐化执行图像；

因数解析设备，与所述锐化执行设备连接，用于对所述锐化执行图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述锐化执行图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度，并针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；

区域认定设备，与所述因数解析设备连接，用于接收所述锐化执行图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述锐化执行图像中各个参考目标分别所在的各个区域以作为各个关键目标区域；

食物辨别设备，与所述区域认定设备连接，用于接收所述各个关键目标区域，将所述各个关键目标区域作为一个整体图像，对所述整体图像执行基于食物外形特征的食物类型辨别，以获得所述整体图像中的各种食物分别占据的像素点数量，将占据像素点数量最多的食物的对应类型作为参考食物类型输出；

定时处理设备，与所述食物辨别设备连接，用于接收所述参考食物类型，并基于所述参考食物类型确定对应的电压力锅运行时间；

自动释放设备，分别与所述排气阀和所述定时处理设备连接，用于接收所述电压力锅运行时间，并在所述电压力锅运行时间到达时，自动释放所述排气阀；

其中，在所述锐化执行设备中，基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作包括：所述实时锐化等级越高，对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作的锐化强度越低。

在所述排气阀定时释放机构中：所述信噪比分析设备、所述数据分析设备和所述锐化执行设备与同一块存储芯片连接。

在所述排气阀定时释放机构中：所述因数解析设备包括参审解析单元、景深分析单元和动作执行单元。

在所述排气阀定时释放机构中：在所述因数解析设备中，所述景深分析单元分别与所述参审解析单元和所述动作执行单元连接。

在所述排气阀定时释放机构中：所述信噪比分析设备包括信噪比识别子设备，用于接收内锅内部图像，对所述内锅内部图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像；

其中，所述信噪比识别子设备还用于对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。

在所述排气阀定时释放机构中：所述信噪比分析设备还包括定向滤波子设备，与所述信噪比识别子设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分；

其中，所述定向滤波子设备还用于从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得信噪比处理图像。

另外，所述信噪比识别子设备对所述内锅内部图像执行小波滤波处理以获得第一滤波图像，具体的小波滤波处理中，小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指他具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，他通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。

小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。他已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，他的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构(或恢复)。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理(图像可以看作是二维信号)，在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。

采用本发明的排气阀定时释放机构，针对现有技术中电压力锅人工放气不易掌控的技术问题，通过引入食物辨别设备以确定电压力锅内的主要食物类型，引入定时处理设备，与食物辨别设备连接，用于基于所述主要食物类型确定对应的电压力锅运行时间；还引入自动释放设备，分别与排气阀和定时处理设备连接，用于在电压力锅运行时间到达时，自动释放所述排气阀，从而避免产生人工放气不当而造成的人身伤害；在具体的图像识别模式中，采用权重因数解析的模式对图像中的目标进行评价，以获取图像中的各个关键目标区域；在对图像执行双边滤波的基础上，基于双边滤波后图像的实时锐化等级对图像执行相应的锐化操作，以保障图像锐化效果。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种排气阀定时释放机构，其特征在于，所述机构包括：

电压力锅结构，包括把手盖、把手座、排气阀、浮子阀、锅盖、开合弹簧设备、接水盒、提手、外壳罩、控制盒、内锅和外锅；

在所述电压力锅结构中，所述排气阀和所述浮子阀并排设置，所述开合弹簧设备、所述把手盖和所述把手座都设置在所述锅盖上；

在所述电压力锅结构中，所述外锅套接在所述内锅外，所述外壳罩套接在所述外锅外，所述提手设置在所述外壳罩上；

信噪比分析设备，用于对内锅内部图像执行基于信噪比的图像滤波处理，以获得信噪比处理图像，并输出信噪比处理图像；

数据分析设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对所述信噪比处理图像进行锐化等级分析，并输出相应的实时锐化等级；

锐化执行设备，与所述数据分析设备连接，用于接收所述实时锐化等级，并基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作，以获得对应的锐化执行图像；

因数解析设备，与所述锐化执行设备连接，用于对所述锐化执行图像中的各个目标进行参数解析，以获得每一个目标在所述锐化执行图像中的景深以及获得每一个目标的内容复杂度，并针对每一个目标执行以下动作：将目标的景深的倒数与景深权重相乘以获得第一乘积，将目标的内容复杂度与复杂度权重相乘以获得第二乘积，将所述第一乘积与所述第二乘积相加以获得所述目标的权重因数；

区域认定设备，与所述因数解析设备连接，用于接收所述锐化执行图像中的各个目标的各个权重因数，将权重因数超过限量的目标作为参考目标，并输出所述锐化执行图像中各个参考目标分别所在的各个区域以作为各个关键目标区域；

食物辨别设备，与所述区域认定设备连接，用于接收所述各个关键目标区域，将所述各个关键目标区域作为一个整体图像，对所述整体图像执行基于食物外形特征的食物类型辨别，以获得所述整体图像中的各种食物分别占据的像素点数量，将占据像素点数量最多的食物的对应类型作为参考食物类型输出；

定时处理设备，与所述食物辨别设备连接，用于接收所述参考食物类型，并基于所述参考食物类型确定对应的电压力锅运行时间；

自动释放设备，分别与所述排气阀和所述定时处理设备连接，用于接收所述电压力锅运行时间，并在所述电压力锅运行时间到达时，自动释放所述排气阀；

其中，在所述锐化执行设备中，基于所述实时锐化等级对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作包括：所述实时锐化等级越高，对所述信噪比处理图像执行相应的锐化操作的锐化强度越低。

2.如权利要求1所述的排气阀定时释放机构，其特征在于：

所述信噪比分析设备、所述数据分析设备和所述锐化执行设备与同一块存储芯片连接。

3.如权利要求2所述的排气阀定时释放机构，其特征在于：

所述因数解析设备包括参审解析单元、景深分析单元和动作执行单元。

4.如权利要求3所述的排气阀定时释放机构，其特征在于：

在所述因数解析设备中，所述景深分析单元分别与所述参审解析单元和所述动作执行单元连接。

5.如权利要求4所述的排气阀定时释放机构，其特征在于：

所述信噪比分析设备包括信噪比识别子设备，用于接收内锅内部图像，对所述内锅内部图像同时执行小波滤波处理、维纳滤波处理、中值滤波处理和高斯低通滤波处理，以分别获得第一滤波图像、第二滤波图像、第三滤波图像和第四滤波图像；

其中，所述信噪比识别子设备还用于对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像、所述第三滤波图像和所述第四滤波图像进行信噪比分析以分别获得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，从所述四个信噪比中选择数值最大的信噪比作为目标信噪比，将目标信噪比对应的滤波图像作为参考处理图像。

6.如权利要求5所述的排气阀定时释放机构，其特征在于：

所述信噪比分析设备还包括定向滤波子设备，与所述信噪比识别子设备连接，用于对所述参考处理图像进行噪声成分解析以获得所述参考处理图像中各种噪声类型以及分别对应的各个噪声信号成分，在获得的各个噪声信号成分中选择出幅值最大的三个噪声信号成分并按照幅值从大到小排序分别作为第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分；

其中，所述定向滤波子设备还用于从图像滤波模版库中搜索与第一噪声信号成分、第二噪声信号成分和第三噪声信号成分分别对应的图像滤波模版以作为第一滤波模版、第二滤波模版和第三滤波模版，依次采用所述第一滤波模版、所述第二滤波模版和所述第三滤波模版对所述参考处理图像执行滤波处理以获得信噪比处理图像。

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