CN111180023A - 生成病历的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种生成病历的方法和装置，该方法包括：获取步骤，获取用户输入的多个中心词，所述多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性；分组步骤，根据所述多个属性中的部分属性、所述多个标签中的部分标签，将所述多个中心词分类为多组中心词；模板分配步骤，将所述多组中心词分配到对应的模板中；组合步骤，在所述对应的模板中，对所述多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括所述多个病历部分的所述病历。
Description
技术领域
本发明涉及一种生成病历的方法和装置。
背景技术
目前，当病人生病需要就医时，往往直接去医院，当面告诉医生自己的一些症状以及相关的病史等等，然后医生进行诊断和后期治疗。由于医生接诊的病人数量往往很多，所以每位病人当场口述相关的病情会花费相当多的时间，导致病患就医时间长，不利于提高就医效率。
发明内容
针对上述现状，本发明提供了一种生成病历的方法和装置，可以提高就医效率。
本发明提供了一种生成病历的方法，该方法包括：
获取步骤，获取用户输入的多个中心词，所述多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性；
分组步骤，根据所述多个属性中的部分属性、所述多个标签中的部分标签，将所述多个中心词分类为多组中心词；
模板分配步骤，将所述多组中心词分配到对应的模板中；
组合步骤，在所述对应的模板中，对所述多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括所述多个病历部分的所述病历。
其中，分组步骤包括：根据所述部分标签中的第一标签，将所述多个中心词分类为第一类中心词和第二类中心词；
根据所述部分属性中的第一属性、第二属性以及所述部分标签中的第二标签、第三标签，将所述第一类中心词分类为第一组中心词和第二组中心词，并将所述第二类中心词作为第三组中心词，以获得所述多组中心词。
其中，在所述模板分配步骤中，将所述第一组中心词分配到第一模板中，将所述第一组中心词和所述第二组中心词分配到第二模板中，并将所述第三组中心词根据各自的所述第一标签分配到第三模板中。
其中，在所述第一模板中，将所述第一组中心词中的每个中心词与各自的所述第二属性进行组合，得到第一病历部分，
在所述第二模板中，按照所述第一组中心词和所述第二组中心词中的每个中心词的每个属性对应的文案拼接方式、所述第一属性，对每个中心词及其属性进行组合，并按照每个属性的优先级进行排序，得到第二病历部分；
在所述第三模板中，按照所述第三组中心词中的每个中心词的所述第一属性，对每个中心词及其每个属性进行组合，得到第三病历部分，
其中，所述多个病历部分包括所述第一病历部分、所述第二病历部分、所述第三病历部分。
其中，所述第一属性的属性值包括有、无、不清楚，
当中心词的所述状态的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述中心词及其多个属性。
其中，当所述多个属性中除了所述第一属性之外的属性的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述属性。
其中，在所述病历中，如果中心词或者属性具有对应的友好名称，则使用所述对应的友好名称替换所述中心词或者所述属性的属性值。
其中，所述第一标签是类别，所述第二标签是重要度，所述第三标签是被输入顺序，所述第一属性是状态，所述第二属性是持续时间或次数。
其中，当所述中心词是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述次数；当所述中心词不是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述持续时间。
其中，所述病历还包括所述用户的基本信息。
本发明还提供一种生成病历的装置，该装置包括：
获取单元，获取用户输入的多个中心词，所述多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性；
分组单元，根据所述多个属性中的部分属性、所述多个标签中的部分标签，将所述多个中心词分类为多组中心词；
模板分配单元，将所述多组中心词分配到对应的模板中；
组合单元，在所述对应的模板中，对所述多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括所述多个病历部分的所述病历。
利用本发明的生成病历的方法和装置，病人可以在就医之前，通过输入自己的相关病情，预先生成病历，那么在就医时甚至就医之前，医生就可以获得该病人的大致病情，而无需当场耗费时间进行问诊。如此，可以大大减少病人就医时间，提高就诊效率。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的生成病历的装置的结构图；
图2是根据本发明的实施例的生成病历的方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的实施例进行详细说明
图1是根据本发明的实施例的生成病历的装置10的结构图。如图1所示，该装置10包括获取单元11、分组单元12、模板分配单元13、组合单元14。
图2是根据本发明的实施例的生成病历的方法的流程图。如图2所示，在步骤S21，获取单元11获取用户输入的多个中心词，多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性。
这里，用户例如是病人或其家属，该用户可以通过直接打字或者对选项进行选择来输入多个中心词。本例中，中心词例如是咳嗽、流涕、呕吐、咽炎、接触传染性疾病、鼻炎、食欲不振、药物过敏等等。每个中心词具有多个标签和多个属性，参见表1。
表1
表1示出了根据本实施例的这些中心词的多个标签和多个属性，每个属性具有对应的属性值。如表1所示，每个中心词具有多个标签，例如类别、重要度、被输入顺序等等。其中，类别和重要度是中心词的预定义标签，类别例如包括症状、近期诊断、诱因、既往史、常规问诊等等，重要度例如包括0，1、2、3。被输入顺序是指用户输入这些中心词的先后顺序。
每个中心词具有多个属性，例如状态、持续时长、时段、颜色等等。这里，表1只是为了示例，中心词、标签和属性的个数不受限制。另外，每个中心词具有与其相关的多个属性，不同的中心词可以具有不同的属性。
在步骤S22，分组单元12根据多个属性中的部分属性、多个标签中的部分标签，将多个中心词分类为多组中心词。
具体的，分组单元12根据部分标签中的第一标签，将多个中心词分类为第一类中心词和第二类中心词。
本例中，第一标签例如是类别，将类别是“症状”的中心词分类为第一类中心词，将类别不是“症状”的中心词分类为第二类中心词。结合表1可以看出，将中心词“咳嗽、流涕、呕吐”分类为第一类中心词，将中心词“咽炎、接触传染性疾病、鼻炎、食欲不振、药物过敏”分类为第二类中心词。
接着，分组单元12根据部分属性中的第一属性、第二属性以及部分标签中的第二标签和第三标签，将第一类中心词分类为第一组中心词和第二组中心词，并将第二类中心词作为第三组中心词，以获得多组中心词。
其中，第二标签例如是重要度，第三标签例如是被输入顺序，第一属性例如是状态，第二属性例如是持续时间。其中，状态的属性值例如包括有、无、不清楚。
对于上述第一类中心词“咳嗽、流涕、呕吐”，取出状态的属性值是“有”的中心词。参见表1可知，例如可以取出中心词“咳嗽、流涕”。然后按照中心词“咳嗽、流涕”各自的重要度、持续时间、被输入顺序，对这两个中心词进行排序。按顺序依次取出数个中心词，较佳的是1个或2个。本例中，例如将中心词“咳嗽”取出作为第一组中心词。
其中，如果如上所述取出的状态的属性值是“有”的这些中心词中的某个中心词的重要度是“3”，那么按顺序依次取出2个中心词，即第1个和第2个中心词，作为第一组中心词；如果如上所述取出的状态的属性值是“有”的这些中心词的重要度是“1”或者“2”，那么按顺序依次取出1个中心词，即第1个中心词，作为第一组中心词。
如上所述，本例中将中心词“咳嗽”分类为第一组中心词，并将第一类中心词“咳嗽、流涕、呕吐”中的其他中心词分类为第二组中心词，即“流涕、呕吐”是第二组中心词。另外将上述第二类中心词作为第三组中心词，即“咽炎、接触传染性疾病、鼻炎、食欲不振、药物过敏”是第三组中心词。
这里，对于第一类中心词中状态的属性值是“有”的这些中心词进行排序，而无需对状态的属性值是“无”或“不清楚”的中心词进行排序，从而避免将状态的属性值是“无”或“不清楚”的中心词分类到第一组中心词。
本例中，按照中心词“咳嗽、流涕”各自的重要度、持续时间、被输入顺序对中心词“咳嗽、流涕”进行排序。然而本发明不限于此，可以按照其他标签或属性对这些中心词进行排序。
在步骤S23，模板分配单元13将多组中心词分配到对应的模板中。
具体的，模板分配单元13将第一组中心词“咳嗽”分配到第一模板中，将第一组中心词“咳嗽”和第二组中心词“流涕、呕吐”分配到第二模板中，并将第三组中心词“咽炎、接触传染性疾病、鼻炎、食欲不振、药物过敏”根据各自的第一标签，例如类别，分配到第三模板中对应的部分中。
其中，第一模板、第二模板和第三模板是预先定义的模板。在模板中，对中心词及其属性分别定义了对应的组合模板。
例如，第一模板是：“第一组中心词1”“第二属性”伴有“第一组中心词2”“第二属性”。本例中，第一组中心词只有一个“咳嗽”，且“咳嗽”的“第二属性”是“持续时长”，那么分配到第一模板中的第一组中心词表现为“咳嗽3天”。另外，如果第一组中心词有两个，例如“咳嗽”和“鼻塞”，则例如表现为“咳嗽3天伴有鼻塞2天”。
第二模板例如是：“第一组中心词1及其多个属性”，“第一组中心词2及其多个属性”(如果有的话)，“伴有第二组中心词1及其多个属性”，“伴有第二组中心词2及其多个属性”……，“伴有第二组中心词n及其多个属性”。其中，n是第二组中心词的个数，n为大于等于1的整数。
较佳地，如果第一组中心词1的属性中包含“持续时长”，那么第二模板中关于第一组中心词1和“持续时长”的模板为：病人于“持续时长”前出现“第一组中心词1”，而第一组中心词1的其他属性的模板不变。例如，本例中，第一组中心词1“咳嗽”的属性包含“持续时长”，那么“咳嗽”和“持续时长”就表现为“病人于3天前出现咳嗽”。如此，可以使最终生成的病历更加方便医生阅读和理解。
第三模板例如是：近期被/未被诊断为“中心词”，接受/未接受近期治疗“中心词”，曾/未曾“中心词”，患病前曾/未曾接触有“中心词”，既往有/无“中心词”病史，有/无中心词等等。
其中，“近期被/未被诊断为‘中心词’”是对应于类别为“近期诊断”的中心词的模板，“接受/未接受近期治疗‘中心词’”是对应于类别为“近期治疗”的中心词的模板，“曾/未曾‘中心词’”是对应于类别为“诱因”的中心词的模板，“患病前曾/未曾接触有‘中心词’是对应于类别为“接触史”的中心词的模板，“既往有/无‘中心词’病史”是对应于类别为“既往史”的中心词的模板，“有/无中心词”是对应于类别为“常规问诊”的中心词的模板。这里，根据第三组中心词中每个中心词的第一标签(例如“类别”)，将第三组中心词分别分配到第三模板中的对应模板中。
其中，对于中心词“药物过敏”，其模板为“存在‘名称’药物过敏史”或者“否认药物过敏史”。其中，当中心词“药物过敏”的第一属性状态是“有”时，使用对应的模板“存在‘名称’药物过敏史”，当中心词“药物过敏”的第一属性状态是“无”时，使用对应的模板“否认药物过敏史”。
在步骤S24，在上述三个模板中，组合单元14对多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括多个病历部分的病历。
具体的，在第一模板中，组合单元14将第一组中心词中的每个中心词与各自的第二属性进行组合，得到第一病历部分。本例中，结合第一模板，将第一组中心词“咳嗽”与其第二属性进行组合，其中第二属性例如是“持续时间”，那么组合得到第一病历部分为“咳嗽3天”。
在第二模板中，组合单元14按照第一组中心词和第二组中心词中的每个中心词的每个属性对应的文案拼接方式、第一属性，对每个中心词及其每个属性进行组合，并按照每个属性的优先级进行排序，得到第二病历部分。
表2示出了中心词的一些属性的文案拼接方式及其具体含义、以及优先级。
表2
| 属性 | 文案拼接方式 | 优先级 | 具体含义 |
| 状态 | 无 | 无 | 症状是否存在 |
| 程度 | 属性值 | A1 | 症状是轻是重 |
| 偏侧 | 属性值 | A2 | 症状具体发生在身体哪一侧 |
| 部位 | 属性值 | A3 | 症状发生在身体的具体部位 |
| 持续时长 | 属性值 | B1 | 症状距离当前持续了多长时间 |
| 发生时长 | 最长持续+属性值 | B2 | 症状发作期间持续多长时间 |
| 时段 | 属性值 | B3 | 症状发生的主要时间段 |
| 颜色 | 呈+属性值 | B4 | 例如鼻涕、大便的颜色 |
其中，优先级包含A的属性位于中心词之前，而优先级包含B的属性位于中心词之后。
例如，对于中心词“咳嗽”，其第一属性“状态”的属性值是“有”，那么对“咳嗽”及其属性进行组合。如表1所示，“咳嗽”的属性包括状态、持续时间、时段。结合表2，“状态”无文案拼接方式，因此不做拼接，“持续时间”的文案拼接方式就是对应的属性值“3天”，“时段”的文案拼接方式就是对应的属性值“早晚”。
本例中，“持续时间”的优先级是B1，“时段”的优先级是B2，使用上述第二模板，并将中心词“咳嗽”的每个属性按照表2进行文案拼接，然后按照优先级进行排序，组合得到“病人于3天出现咳嗽，早晚”。
较佳的，如果中心词或者属性具有对应的友好名称，则使用对应的友好名称替换中心词或者属性的属性值。例如，如表1所示，“咳嗽”的属性“时段”具有对应的友好名称“早晚咳多”，那么就用该友好名称“早晚咳多”来替换该属性的属性值。如此，对于中心词“咳嗽”，最后组合得到“病人于3天出现咳嗽，早晚咳多”。通过利用对应的友好名称，可以使得最终生成的病历更加便于理解。
另外，例如中心词“有痰”具有对应的友好名称，在组合过程中就会将该中心词“有痰”替换成“咳痰”。这里，友好名称是预先定义的，并且不受限制。
接着，对于中心词“流涕”，其第一属性“状态”的属性值是“有”，那么对“流涕”及其属性进行组合。如表1所示，“流涕”的属性包括状态、颜色、持续时间。结合表2，“状态”无文案拼接方式，因此不做拼接，“颜色”的文案拼接方式是“呈+属性值”，“持续时间”的文案拼接方式就是对应的属性值“不清楚”。
其中，如表2所示，“颜色”的优先级是B4，“持续时间”的优先级是B1，使用上述第二模板，将中心词“流涕”的每个属性按照表2进行文案拼接，然后按照优先级进行排序，组合得到第二病历部分“伴有流涕，不清楚，呈黄色”。
较佳地，当多个属性值除了第一属性之外的属性的属性值是不清楚时，病历中不包含该属性。本例中，中心词“流涕”包含属性“状态”和“持续时间”，其中“状态”是第一属性，并且“持续时间”的属性值是“不清楚”，那么在病历中就不包含属性“持续时间”，因此上述第二病历部分在病历中就表现为“伴有流涕，呈黄色”。
对于中心词“呕吐”，其第一属性“状态”的属性值是“无”，那么对“呕吐”及其属性进行组合得到“无呕吐”。也就是说，当中心词的第一属性“状态”的属性值是“无”，对该中心词的组合方式就是“无”+“中心词”，并且不对其属性进行实质性的组合。
如此，得到第二病历部分“病人于3天出现咳嗽，早晚咳多，伴有流涕，呈黄色”。
在第三模板中，组合单元14按照第三组中心词中的每个中心词的第一属性，对每个中心词及其每个属性的属性值进行组合，得到第三病历部分。
本例中，当中心词的第一属性“状态”的属性值是“有”时，按照如上所述的第三模板进行组合。较佳地，当中心词的第一属性“状态”的属性值是“不清楚”时，病历中不包含该中心词及其多个属性。
例如，结合表1可以确定中心词“咽炎”的第一属性“状态”的属性值是“有”，则按照第三模板中的类别是“近期诊断”的中心词的模板进行组合，得到“近期被诊断为咽炎”。中心词“鼻炎”的第一属性“状态”的属性值是“无”，则按照第三模板中的类别是“既往史”的中心词的模板内容进行组合，得到“既往无鼻炎病史”。中心词“食欲不振”的第一属性“状态”的属性值是“有”，则按照第三模板中的类别是“常规问诊”的中心词的模板内容进行组合，得到“有食欲不振”。中心词“药物过敏”的第一属性“状态”的属性值是“有”，则按照第三模板中针对“药物过敏”的模板，使用与“有”对应的模板，得到“存在青霉素药物过敏史”。
另外，中心词“接触传染性疾病”的第一属性“状态”的属性值是“不清楚”，则病历中不包含中心词及其属性，即病历中不包含中心词“接触传染性疾病”及其属性。
如此，得到第三病历部分“近期被诊断为咽炎，既往无鼻炎病史，有食欲不振，存在青霉素药物过敏史”。
多个病历部分包括上述第一病历部分、第二病历部分、第三病历部分。本例中，第一病历部分例如是“主诉”部分，第二病历部分和第三病历部分例如是“现病史”部分，如上所述生成的病历例如如下所示：
主诉：咳嗽3天
现病史：病人于3天出现咳嗽，早晚咳多，伴有流涕，呈黄色。近期被诊断为咽炎，既往无鼻炎病史，有食欲不振，存在青霉素药物过敏史。
此外，当中心词是呕吐或抽搐时，第二属性例如是次数；当中心词不是呕吐或抽搐时，第二属性是持续时间。这里，第二属性是表征中心词的主要属性，能够最主要地反映该中心词的情况。
进一步，上述病历还包括用户的基本信息，即病人的基本信息。该基本信息包括姓名、年龄、性别等。
利用本发明的生成病历的方法和装置，病人可以在就医之前，通过输入自己的相关病情，预先生成病历，那么在就医时甚至就医之前，医生就可以获得该病人的大致病情，而无需当场耗费时间进行问诊。如此，可以大大减少病人就医时间，提高就诊效率。
例如，本发明的生成病历的装置可以由例如电脑、手机、平板电脑等的用户装置来实现，病人可以使用该用户装置，输入相关病情。用户装置利用本发明的生成病历的方法生成病历，通过网络或其他传输方式传送给医生的接收装置，例如电脑、手机、平板电脑等，使得医生可以随时查阅病历。
虽然经过对本发明结合具体实施例进行描述，对于本领域的技术技术人员而言，根据上文的叙述后作出的许多替代、修改与变化将是显而易见。因此，当这样的替代、修改和变化落入附后的权利要求的精神和范围之内时，应该被包括在本发明中。
Claims (20)
1.一种生成病历的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取步骤，获取用户输入的多个中心词，所述多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性；
分组步骤，根据所述多个属性中的部分属性、所述多个标签中的部分标签，将所述多个中心词分类为多组中心词；
模板分配步骤，将所述多组中心词分配到对应的模板中；
组合步骤，在所述对应的模板中，对所述多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括所述多个病历部分的所述病历。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分组步骤包括：
根据所述部分标签中的第一标签，将所述多个中心词分类为第一类中心词和第二类中心词；
根据所述部分属性中的第一属性、第二属性以及所述部分标签中的第二标签、第三标签，将所述第一类中心词分类为第一组中心词和第二组中心词，并将所述第二类中心词作为第三组中心词，以获得所述多组中心词。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述模板分配步骤中，将所述第一组中心词分配到第一模板中，将所述第一组中心词和所述第二组中心词分配到第二模板中，并将所述第三组中心词根据各自的所述第一标签分配到第三模板中。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一模板中，将所述第一组中心词中的每个中心词与各自的所述第二属性进行组合，得到第一病历部分，
在所述第二模板中，按照所述第一组中心词和所述第二组中心词中的每个中心词的每个属性对应的文案拼接方式、所述第一属性，对每个中心词及其属性进行组合，并按照每个属性的优先级进行排序，得到第二病历部分；
在所述第三模板中，按照所述第三组中心词中的每个中心词的所述第一属性，对每个中心词及其每个属性进行组合，得到第三病历部分，
其中，所述多个病历部分包括所述第一病历部分、所述第二病历部分、所述第三病历部分。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一属性的属性值包括有、无、不清楚，
当中心词的所述状态的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述中心词及其多个属性。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述多个属性中除了所述第一属性之外的属性的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述属性。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述病历中，如果中心词或者属性具有对应的友好名称，则使用所述对应的友好名称替换所述中心词或者所述属性的属性值。
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标签是类别，所述第二标签是重要度，所述第三标签是被输入顺序，所述第一属性是状态，所述第二属性是持续时间或次数。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述中心词是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述次数；当所述中心词不是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述持续时间。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述病历还包括所述用户的基本信息。
11.一种生成病历的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，获取用户输入的多个中心词，所述多个中心词中的每个中心词具有多个标签和多个属性；
分组单元，根据所述多个属性中的部分属性、所述多个标签中的部分标签，将所述多个中心词分类为多组中心词；
模板分配单元，将所述多组中心词分配到对应的模板中；
组合单元，在所述对应的模板中，对所述多组中心词及其各自的属性进行组合，得到多个病历部分，以获得包括所述多个病历部分的所述病历。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，在所述分组单元中，
根据所述部分标签中的第一标签，将所述多个中心词分类为第一类中心词和第二类中心词；
根据所述部分属性中的第一属性、第二属性以及所述部分标签中的第二标签、第三标签，将所述第一类中心词分类为第一组中心词和第二组中心词，并将所述第二类中心词作为第三组中心词，以获得所述多组中心词。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述模板分配单元将所述第一组中心词分配到第一模板中，将所述第一组中心词和所述第二组中心词分配到第二模板中，并将所述第三组中心词根据各自的所述第一标签分配到第三模板中。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述第一模板中，所述组合单元将所述第一组中心词中的每个中心词与各自的所述第二属性进行组合，得到第一病历部分，
在所述第二模板中，所述组合单元按照所述第一组中心词和所述第二组中心词中的每个中心词的每个属性对应的文案拼接方式、所述第一属性，对每个中心词及其属性进行组合，并按照每个属性的优先级进行排序，得到第二病历部分；
在所述第三模板中，所述组合单元按照所述第三组中心词中的每个中心词的所述第一属性，对每个中心词及其每个属性进行组合，得到第三病历部分，
其中，所述多个病历部分包括所述第一病历部分、所述第二病历部分、所述第三病历部分。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一属性的属性值包括有、无、不清楚，
当中心词的所述状态的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述中心词及其多个属性。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，当所述多个属性中除了所述第一属性之外的属性的属性值是不清楚时，所述病历中不包含所述属性。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，在所述病历中，如果中心词或者属性具有对应的友好名称，则所述组合单元使用所述对应的友好名称替换所述中心词或者所述属性的属性值。
18.如权利要求11-17中任一项所述的装置，其特征在于，所述第一标签是类别，所述第二标签是重要度，所述第三标签是被输入顺序，所述第一属性是状态，所述第二属性是持续时间或次数。
19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，当所述中心词是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述次数；当所述中心词不是呕吐或抽搐时，所述第二属性是所述持续时间。
20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述病历还包括所述用户的基本信息。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112883712A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-01 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种电子病历的智能输入方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008021015A (ja) * | 2006-07-11 | 2008-01-31 | Hitachi Medical Corp | 電子カルテシステム及びその電子カルテサーバの表示方法 |
| CN103778311A (zh) * | 2012-10-19 | 2014-05-07 | 杭州美诺泰科科技有限公司 | 一种急救工作站结构化电子病历的录入终端及录入方法 |
| CN107229831A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-03 | 成都深泉科技有限公司 | 电子病历生成方法、装置及*** |
| CN107908768A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-04-13 | 北京颐圣智能科技有限公司 | 电子病历处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2018
- 2018-11-09 CN CN201811331698.XA patent/CN111180023A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008021015A (ja) * | 2006-07-11 | 2008-01-31 | Hitachi Medical Corp | 電子カルテシステム及びその電子カルテサーバの表示方法 |
| CN103778311A (zh) * | 2012-10-19 | 2014-05-07 | 杭州美诺泰科科技有限公司 | 一种急救工作站结构化电子病历的录入终端及录入方法 |
| CN107229831A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-03 | 成都深泉科技有限公司 | 电子病历生成方法、装置及*** |
| CN107908768A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-04-13 | 北京颐圣智能科技有限公司 | 电子病历处理的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112883712A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-01 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种电子病历的智能输入方法及装置 |
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